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如果你还在 20 多岁，看看这 30 条人生建议：👇 https://t.co/ba9YOr8ErO
晚上 11 点半的餐馆，竟然这么多人…… https://t.co/RvXbrvJUze
绝大部分人都不是理智的。 我也听闻一个同学出现了类似的事情，当年他们分明就是一对金童玉女。 怎么说呢，当婚姻解决了基本需求，安稳和繁衍，人要追求一种更高的精神抚慰。 出轨对象一般就是这个时候出现，给你迅速填充一种婚姻关系中的精神黑洞。 无所谓什么真爱。 所以男人喜欢的什么钓鱼，游戏机，拆电器，会把家里搞得乱七八糟的，不用收拾，让他自己去折腾。脑子占完了就没空想东想西的。
Cursor Ultra 工作/独立开发 Youmind Pro写作(写网络小说) Nano Banana Pro (edit0) 图片编辑 MkSaaS vibe coding模版快速上站 红果短剧 无脑的短暂快乐🙂 Turbo0 内容创作者产品目录🤡 PureVoltage 45刀一年的4核8G ChatGPT 长期记忆 反应迅速 Codex 高德扫街榜 在用它找附近的咖啡店 还有挺多的...
Noam Brown 。他是 OpenAI 的研究员，主要研究推理相关领域，他参与创建OpenAI o3 / o1。 今天他的这条帖子比较重要，主要两点； 1. 就算现在的LLM没有大突破了，也足以改变未来的经济和社会了 2. 20年内可能ASI（超级智能） 你们咋看？ 翻译如下： 社交媒体上关于 AI 的讨论，往往被简化成两种刻板印象： (A) 怀疑论者：觉得大模型注定不行，AI 主要是炒作。 (B) 狂热派：认为所有关键要素都已经齐备，超级智能马上就要出现了。 但如果你真正去看一看顶尖研究者们在媒体标题之外到底在说什么，其实会发现他们之间有一个令人惊讶的共识： 1）就算没有更多重大的研究突破，当前这套技术范式本身就足以带来巨大的经济和社会影响。 2）要实现 AGI/ASI（通用/超级智能），大概率还需要新的研究突破。（持续学习和样本效率，就是研究者们经常提到的两个例子。） 3）我们很可能会在 20 年内搞定这些问题并达到那个水平。 @demishassabis 说也许是 5–10 年。 @fchollet 最近说大概 5 年。 @sama 说 ASI 可能在几千天内出现。 @ylecun 说大约 10 年。 @ilyasut 说 5–20 年。 @DarioAmodei 是最乐观的，认为 2 年内就有可能实现，不过他也说有可能会更久。 他们当中没有人说 ASI 是幻想，也没有人认为它大概率要 100 年以后才会出现。 很多分歧其实在于：突破到底会长什么样、会以多快的速度到来。 但综合来看，这个领域里的人在很多关键问题上的共识，其实远远多于他们的分歧。
说实话最近心情有的时候挺差的 从家里人这边好像从来也得不到什么正反馈 做自媒体，不赚钱嫌浪费时间，赚了点钱嫌不陪家里人 AI帮忙减肥，吃个饭也会被冷嘲热讽 一会说我是不是看上实验室小姑娘了 一会说我事情多 一会说现在看我这么胖对我一点兴趣都没有 一会说你要是结婚前是这个体重我肯定不会找你 我倒好像没有受太大影响， 我只是突然在想为什么关系一旦熟络， 对待熟悉的人好像总是嘴里带把刀 是我哪里做的有什么问题吗？ 为什么会把一个人变成这样？我不理解。 我倒也还好 我知道自己做什么是对的，我也知道自己想做什么 有的时候还会因为这种心态而暗自窃喜 但好像其实不过是从小到大，被我妈嘲讽习惯了 一时不知道该开心还是该难过。 哈哈
周一要答辩 试了一下结婚的时候西装 已经穿不进去了，唉
一个很牛逼的在线电脑装机网站，有3D动画展示，很直观，可以动态改变配置，右边就是配件购买链接，正好可以放联盟营销的链接。 国内熟悉电脑装机的兄弟完全可以复刻一个，挂淘客链接就能赚钱。 https://t.co/Qg7ga68UIU
小火箭Shadowrocket 去除 YouTube 视频广告 Mac、iOS相同， 简单几下设置步骤，如下⬇️ 1. 复制 Shadowrocket 去YouTube App视频广告模块的链接 2. 打开 Shadowrocket - 配置 - 模块 - 点击 右上角的加号➕ 粘贴上面的链接 - 然后启用该模块 3. 粘贴获取到的复制的 模块的链接 4. 安装并信任证书，打开 Shadowrocket - 配置 - 找到正在使用的配置文件 - 点击 i 进入编辑页面 - 找到并进入 HTTPS解密 - 开启 HTTPS 解密开关 - （如未安装证书？ 请先安装证书） - 证书授权 - 点击 证书 - 生成新的CA证书 - 安装证书 - 提示“已下载描述文件” - 进入 iPhone的 设置 - 找到 已下载描述文件（一般在飞行模式上面） - 点击并输入密码完成安装 5. 安装完成后，你需要去设置 -＞通用-＞关于本机一＞证书信任设置 找到并信任 Shadowrocket 证书 6. 注意：粘贴链接时，注意删除链接尾部空格 7. 设置完成。 评论区留言，去广告 三个字，获取广告模块🔗
周末是该放松下了😏 来自一位擅长捕捉“私密情事”与“女性费洛蒙”的顶级写真摄影师。 用四个不同的镜头语言，构建出一场关于欲望、臣服与诱惑的微型叙事。 提示词见评论，还有一张怕影响不好也放评论了👇 https://t.co/vIKMOUduZy
铁锤MCN旗下四大虚拟网红 1. 二次元 e-girl 2. 健身房运动辣妹 3. 城市通勤酷飒御姐 4. 卧室元气甜妹 只能要一个的提示词，你选谁？ https://t.co/4Pb2JTogKW
TM（Transcendental Meditation，超觉静坐）是冥想的一种具体方法，属于“曼陀罗式冥想” 的一种特定流派 与一般自由冥想不同，TM 必须由认证老师一对一教授： - 每天两次，每次 20 分钟 - 使用个人专属 mantra，不公开 - 追求的是无努力、自然地让大脑进入深层安静状态 不过我觉得纳瓦尔的冥想方式或许更适合我👇 https://t.co/wy5oanwxI3
差不多的应用，别人一天 500多美金，咱一个月才只有一次付费，其它时候都是 $0 收入 所以不挣钱，我把功能全免费了😂 👉 https://t.co/PQOAQ6o9MK https://t.co/nCnbniS19r
比尔·阿克曼曾经一度陷入低谷： 巨额亏损达数十亿美元，资产因连锁下跌缩水逾两成； 个人生活动荡，婚姻走向终结； 事业上也面临股东的法律追责。 他是如何在多重压力下重新站稳脚跟走出困境的？ https://t.co/xfPTzGNeIZ
分享一个教科书级别的“古德哈特定律”灾难现场。 昨天跟朋友吃饭听到的这个管理奇观。 他们公司某个团队的 leader， 为了满足老板要求的提效， 整了一个特别专业的 Excel 表。 规则是这样的： 1. 每完成一个需求，+1 分 2. 稍微大一点的需求，神秘地变成 +1.5 分 3. 然后当月的 bug，要按一定比例折算成扣分 所有人每个月都会被这个表按分数排一遍队， 直接跟绩效挂钩。 离谱的还在后面， 因为 bug 会扣分， 这个团队的人现在快把测试烦死了。 测试测出一个 bug， 正常流程应该是：修一下，上线更稳。 但他们的日常变成了： “这个算不算 bug？” “这个不能算，是你们环境问题。” “这个不应该扣我，是上游接口的问题。” “这个其实是 产品预期不一致，不是 bug。” 一条 bug，能吵半天。 每个人都在拼命证明： 这不是我的 bug，所以不能计 bug。 讽刺吧！ 整条交付链条的时间， 有相当一部分，都浪费在， 讨论Bug 究竟是不是 Bug”上。 产品质量没有因此提升， 交付节奏还因此变得更慢了， 测试和开发关系越来越差， 大家的注意力从把事情做好， 悄无声息地变成了怎么不被扣分。 我们这几年， 特别爱用分数、指标和表格去证明自己在管理。 KPI、OKR、积分制、打分卡…… 工具本身没错， 但很多管理者真的只停在会用 Excel， 完全不去想这个规则会把人往什么方向推？ 真正好的管理， 需要设计一套让大家自然把力气花在对的地方的机制。 让人愿意早点暴露问题， 愿意互相补位， 愿意讨论怎么把事情做成， 而不是每天都在扯皮 这一分是加在我这儿，还是扣在我头上？ 当管理只剩下算分，团队就会学会算计； 工具可以是 Excel， 但思路不能只是算一算。 不然整个评估体系只是在制造一场场没意义的审判。
Nano Banana Pro 配合视频模型 PPT 动效也搞定了 随手试了一下，没想到还挺丝滑，感觉这玩意可以做个Agent 了。 https://t.co/8tl3xfbElk
opendatalab/AICC: Markdown version of Common Crawl, extracted by MinerU. Very cool. It only has two shards for now but someone could scale it up to the entire Common Crawl. https://t.co/bH8m8rqbuH
确实很丝滑，之前影响体验的bug都没了，换iOS唯一的理由没有了 https://t.co/Gbs49xc6ia
显然这段视频让整个 X 疯狂。如果它在 AI 时代之前发布，人们会把它当作伟大的艺术来赞叹，但现在大家被点击习惯训练得太严重，任何提到 AI 的东西都会引发他们的言辞狂潮，并把所有 AI 相关的东西都贬为垃圾。 https://t.co/hbf1HQ8Jjt
作为一个近20年的老深圳，居然把这个帖完整的看完了，还觉得很受用，这简直是专为去办港卡的开发者准备的，哈哈 现在高铁来回香港太方便了，想起十几年前每周去香港背奶粉的日子，真的是“三十年河东，三十年河西”，哈哈
如何蹭流量？手把手教学！ 小互下午发的帖子，到目前2万多浏览 我半小时前看到，然后回贴，目前2000多浏览，比例大概1/10 也就是说，如果它帖子最终10万浏览，我将得到1万流量 这里面的关键是什么？ 1.及时回贴 2.增加价值 https://t.co/cp2OSkghIl
微信群里，有用户贴了几张用 YouMind 画的图，看似简单，却很有美感。突然意识到：Nano Banana Pro 再强，也无法替代人。 人脑袋里的审美，最终决定 AI 的产出。再回看科技媒体圈的各种生图，就感觉好一般了。 AI 超越人，最终只是：汽车的速度超越了人的步行速度。远方在哪，人依旧是最最重要的。 https://t.co/zMbPHwcMQT
🍌Nano Banana Pro PPT 生成提示词 整了一套非常漂亮的渐变拟物玻璃卡片风格 PPT 提示词，可以在 NotebookLM、Youmind、Listenhub、Lovart等支持 Nano Banana Pro 生成 PPT 的位置使用 ------ 你是一位专家级UI UX演示设计师，请生成高保真、未来科技感的16比9演示文稿幻灯片。请根据视觉平衡美学，自动在封面、网格布局或数据可视化中选择一种最完美的构图。 全局视觉语言方面，风格要无缝融合Apple Keynote的极简主义、现代SaaS产品设计和玻璃拟态风格。整体氛围需要高端、沉浸、洁净且有呼吸感。光照采用电影级体积光、柔和的光线追踪反射和环境光遮蔽。配色方案选择深邃的虚空黑或纯净的陶瓷白作为基底，并以流动的极光渐变色即霓虹紫、电光蓝、柔和珊瑚橙、青色作为背景和UI高光点缀。 关于画面内容模块，请智能整合以下元素： 1. 排版引擎采用Bento便当盒网格系统，将内容组织在模块化的圆角矩形容器中。容器材质必须是带有模糊效果的磨砂玻璃，具有精致的白色边缘和柔和的投影，并强制保留巨大的内部留白，避免拥挤。 2. 插入礼物质感的3D物体，渲染独特的高端抽象3D制品作为视觉锚点。它们的外观应像实体的昂贵礼物或收藏品，材质为抛光金属、幻彩亚克力、透明玻璃或软硅胶，形状可是悬浮胶囊、球体、盾牌、莫比乌斯环或流体波浪。 3. 字体与数据方面，使用干净的无衬线字体，建立高对比度。如果有图表，请使用发光的3D甜甜圈图、胶囊状进度条或悬浮数字，图表应看起来像发光的霓虹灯玩具。 构图逻辑参考： 如果生成封面，请在中心放置一个巨大的复杂3D玻璃物体，并覆盖粗体大字，背景有延伸的极光波浪。 如果生成内容页，请使用Bento网格布局，将3D图标放在小卡片中，文本放在大卡片中。 如果生成数据页，请使用分屏设计，左侧排版文字，右侧悬浮巨大的发光3D数据可视化图表。 渲染质量要求：虚幻引擎5渲染，8k分辨率，超细节纹理，UI设计感，UX界面，Dribbble热门趋势，设计奖获奖作品。
微信浏览器好像把飞书 url 封了 真是作恶呀 互联网的耻辱
我身边有很多人吐槽说，为什么某某某的课程这么割这么水，还能赚钱，自己这么专业反而赚不到 这是常见的一个误解 坦白讲，对于那些真正懂的人而言，通常我们的深度其实是不够的，如果你没有像搞科研一样去研究过你的领域，你其实满足不了专家用户的需求 比如说：你可以用 20 个字给“流量”这个词下一个定义，并且达到新华字典的标准吗？ 这也是为什么我觉得我的工作是研究商业本体论，而我现在只理解了全貌的 1% 但知识付费还有另外一个方向，就是让水人更水 我们所说的那些不够专业的内容，在水人看来有很大的认知压力，他们对此感到恐惧 这些人可能一辈子无法学会如何使用浏览器。但这不代表他们没钱，也不代表他们不愿意付钱 你需要水得恰到好处，这并不容易，这是平衡的艺术
Kimi 上线了 Nano Banana Pro 支持的 PPT 生成功能 而且未来 48 小时免费 https://t.co/tLarkeYT05
国内市场混乱到什么地步呢，就是推上所有独立开发者辛辛苦苦做出来的产品，闲鱼上都有一堆人卖，价格只要正版的 1/50 甚至更少，任何人买了以后又可以转卖。法律在这里形同虚设。
我觉得我来到新西兰，经常会说这里物价那么高，经济现在也不怎么好，生活成本高，做技术上的东西也不太容易。 但今天我女儿来到海边，给我讲礁石上的生态系统，她还发现了一只海星。 然后最后她自己总结说：“我最喜欢大自然了。” 我觉得这，可能才是真正来到新西兰的收获吧。 至于其他，那只是成本。
真实爆炸分解图提示词： 小红书同名铁锤人分享元提示词： # MacBook Pro 笔记本电脑 — 真实爆炸分解图提示词卡片 ## 1. 基本信息（Brief） - 分解对象：MacBook Pro 金属机身笔记本电脑 - 整体气质：高端专业、精密工程感、冷静理工科气质 - 目标受众：偏爱机械感与质感的中年男性用户 - 风格关键词：真实写实 / 工业设计展示 / 高级质感 / 技术感强 / 冷蓝工业风 ## 2. 主体与画面内容（M — Main） - 画面展示一台 **MacBook Pro 笔记本电脑** 的超高精细爆炸分解图。 - 视角为 **略俯视的 3/4 视角**，主体大小 **适中，四周有适度留白，更显高级**。 - 上盖与机身整体为金属外壳，可部分区域设计为 **略微半透明或打开**，以露出内部结构层次。 - 典型结构与零件需完整呈现，包括但不限于： - 上盖金属外壳、屏幕模组、屏幕边框结构 - 底壳金属外壳、内部结构框架、C 面键盘区域与掌托结构 - 主板、电池模组、散热模组（热管、风扇）、扬声器单元、接口模组 - 关键机械/功能部件（如：连接器、固定支架、转轴结构、细小弹簧、金属齿形结构、螺母、卡扣等） - 连接件、螺丝、垫片、排线、小型金属支架等精密小零件 - 各零件按照 **左右对称展开** 的逻辑方向有序展开： - 电脑主体位于画面中心； - 内部结构沿着机身厚度方向分层向外延展； - 左右结构在视觉上保持整体对称，形成干净、层次清晰的爆炸图布局。 - 对于关键功能区域（如：**主板与散热模组区域**）可做 1 处局部放大展示，让人清晰看到芯片、散热片、风扇叶片、小型电感与电容等精密细节。 ## 3. 机位与镜头（A — Angle） - 使用 **略俯视的 3/4 视角**，近似等距视角，保证结构关系清晰、变形极小。 - 镜头略高于笔记本电脑的水平线，轻微俯视，既能看到键盘面和屏幕，也能清晰分辨各爆炸层之间的相对位置。 - 略带产品摄影感：画面稳定、理性，不夸张，不鱼眼、不强透视，重点是结构展示与质感。 ## 4. 色彩与构图（C — Color / Composition） - 总体色调：**冷蓝灰工业风** - 金属部分偏冷银色、冷灰色，局部带一点冷蓝调； - 电路板区域可呈现低饱和的深绿色或冷蓝绿色，增强工程感。 - 背景为高级暗色渐变： - 从 **深炭灰到接近黑色** 的渐变，可带轻微暗角，突出中间主体。 - 地面可有非常轻微的镜面反射或柔和反射，营造高端产品拍摄质感，但避免夸张的高反射。 - 爆炸布局为 **左右对称展开**： - 主体 MacBook Pro 位于画面中心偏下； - 内部零件沿上下、前后方向分层展开； - 左右保持大体对称，整体秩序感强。 - 整体布局偏 **理性、克制的工业设计提案风格**，画面留白适度： - 主体适中，四周有呼吸空间； - 信息密度较高，但视觉上依然干净、不杂乱。 ## 5. 细节与材质（D — Detail） - 材质风格： - **金属机身为主，细腻拉丝金属表面 + 局部略微半透明结构件**； - 局部可通过半透明罩壳或拆开的方式，露出内部结构。 - 强调金属/机械质感： - 表现精细的拉丝纹理、磨砂质感、倒角、边缘高光与柔和反射； - 转轴结构、金属支架、散热片、螺丝等需有清晰的金属高光和体积感。 - 微小零件（螺丝、弹簧、齿形金属件、排线接口等）需要清晰可辨，增强“精密工程感”。 - 整体呈现为 **近乎全新但偏专业器材展示** 的状态： - 基本干净利落，可在少数金属边缘加入极其轻微的使用痕迹或细小划痕，增加真实感，但不要脏乱。 - 各爆炸层之间间距适中，既能体现结构复杂度，又保持逻辑清晰，避免零件漂浮得太远导致视觉分裂。 ## 6. 标签与信息密度（Info） - 信息密度：**中等信息密度**。 - 既要有「专业技术说明图」的感觉，又不能让画面被文字压垮。 - 标签语言：**中文**。 - 标签内容样式：**编号 + 极简名称** - 如：“01 键盘模组”“02 主板”“03 散热模组”“04 电池模组”等。 - 使用细而干净的白色或浅色引导线指向对应部件： - 线条尽量避免交叉与杂乱； - 标签布局围绕画面四周均衡分布。 - 标签字体为极简无衬线风格，小号但清晰锐利，排布有秩序，保持整体克制和高级感。 ## 7. 氛围与整体感觉（M — Mood） - 氛围关键词： - **冷静、理性、工程感、精密、高端专业、理工科气质、成熟克制**。 - 整体观感类似： - 工业设计提案图 / 硬件工程技术展示海报 / 高端笔记本产品说明页。 - 需要让目标用户在第一眼就感受到： - 「这台电脑内部结构非常精密、工程含量很高、质感优秀，值得拆开细看」。 - 画面整体要有一种 **可挂在工作室或办公室、用来当作“装逼海报”的感觉**。 ## 8. 负面提示（Negative Prompts） - 不要人物。 - 不要卡通、Q 版、手绘风、游戏 UI 风格。 - 不要夸张透视、不要鱼眼、不明显畸变。 - 不要杂乱布局、不要无关零件、不要明显品牌 Logo（可弱化或淡化标志）。 - 不要文字模糊、锯齿、低分辨率感。 - 不要水印、明显噪点、过度镜头光晕和廉价渐变背景。 - 不要过于鲜艳的霓虹色、大面积高饱和亮色。 - 不要低多边形风格、不要过度艺术化抽象表达，避免赛博朋克霓虹感。
太聪明是一件好事吗？ https://t.co/IZsRM9TAjE
之前我在脸书上的一个 73 万人的 AI 社群被封了，原因是 OpenAI 发来律师函要求下架赠送 Sora 2 邀请码的帖子，说涉嫌侵权。 我不服，跟他们硬刚，耗时近一个月，终于给申诉回来了。 https://t.co/xjAZwF8yjy
香港大埔火灾令人痛心 个人捐款以尽绵薄之力🙏 救援资金接收方是香港仁济医院，救援资金用于发放物资、支援经济困难的死者家属、殉葬费、灾民灾后重建生活。 香港银行的转数快最方便。 支付宝也支持。 （银行账户似乎失效了。） 号召大家都伸出援手🤝 账户链接： https://t.co/croRhSDu2W… https://t.co/Ku76pAgW9U
下一期的AI编程会有点点不一样，我们将涉及到Web3。我会带大家使用CoinMarketCap API开发一点有趣的东西。 https://t.co/b32oXRqAsY
对 AI 客服的吐槽，真实吗？ > 我是人工客服，我真的很烦 AI 客服听不懂人话，客户本来没有那么生气的，结果拿给ai一聊，转到人工来的全是暴跳如雷的客户 https://t.co/ONKeLJMJh7
兄弟们，这个月我x推特收入1万美元。 不包括我的那些出海项目，仅是x 自媒体收入。 1，其中Perplexty Comet拉新 5500美金 Perplexty真的打钱了，收到第一笔100美金，第二笔2090美金落袋银行卡里了，后边几笔也给了票单，安全了。之前错怪印度CEO老板了，Perplexty牛逼，比Sam奥特曼靠谱，奥特曼当年许诺GPTs分成一毛钱没有。我在OpenAI上根本没有赚到什么钱，反倒是靠Google和反华老板Claude身上赚到钱。这两天借助Gemini3和banana Pro出海项目更是200%以上的增长。 2，XBC商单2500美金 中推第一牛逼KOL组织，接商单接到手软，感兴趣的推友在评论区链接入伙。我的多条推文获得品牌方推选最佳。 3，aff分销收入800美金 你不一定要有自己的产品，你帮人卖产品同样能赚钱。申请他们的联盟链接，发帖推广就行，比如服务器，AI工具等类别产品转化率很高。上边perplexty就属于aff一种。抓到好产品就猛推。 4，其他商单700美金。 5，老马工资80美金。 老马一度关闭了国人认证x创作者收益。 这两天x又开放中国人创作者收益认证，就是把地址改到美国，用英文环境过认证。大家又可以新开领马斯克工资了，同时还能通过商单，aff，以及给自己产品引流赚钱。 上周刷到好几个人的帖子找不到工作，无比艰难。现在的情形大家都清楚。比如百度都扛不住要大优化了。我们办公园区，肉眼可见的萧条，二层搬空，4层空了三分之一。职业出路在哪里？ AI未来的方向是谁掌握注意力，掌握流量就更能吃香，这是AI无法取代的。连奥特曼做梦都想做社交媒体，他知道，未来的人们事情被AI干了，只有掌握流量和注意力的人是AI无法取代。比如我们用Nano banana做出的图迫不及待要去发帖分享炫耀，未来的生活大概也是这样子的。爆炸性的海量内容产生，注意力是有限的，谁掌握了，就是赢家。有想要学出海营销的推友可以看我的Tony出海营销手册。 无脑折腾吧。 做x账号是你最好的一笔人生投资。 它会让你开始写作，思考和开放而不自耗。 转发评论hi起来。
是吗，难怪女儿留学了留在家的猫，每次都要闻闻我的手，然后自己去睡觉了 https://t.co/HtprViGZJv
一篇来自 Apollo Academy 的报告，标题直指痛点：《AI 采用率开始趋于平缓》。报告引用了美国人口普查局和金融科技公司 Ramp 的数据，指出企业对 AI 的采用速度不仅没有指数级增长，甚至在大型企业中出现了停滞甚至下滑的迹象。 https://t.co/CyokZWW7Oa https://t.co/cnGlETQ6us
Ilya 针对他访谈的内容发推做了澄清和补充： > 访谈里有个点我没说清楚，补充一下： > 继续按现在的方法scale——堆算力、堆数据、堆训练环境——肯定还会带来改进。不会停滞，会继续变好。 > 但是，总会缺点什么重要的东西。 这是在纠正一个可能的误解。访谈里他说了很多「回到研究时代」「当前方法会撞墙」的话，容易让人以为他在唱衰 scaling law，觉得继续堆算力、堆数据、堆 RL 训练会失效。 他说不是这个意思，当前路径会持续带来改进，不会停滞。模型会继续变强，benchmark 会继续涨，产品会继续迭代，公司会继续赚钱。 注意后面的“但是” 有些东西你怎么scale都得不到。 这就像你在练短跑。继续训练，成绩还会提高，从12秒提到11秒5，再到11秒，甚至10秒9。这是真实的进步。但如果你的目标是学会飞，那不管你跑多快都没用，那需要完全不同的能力。 缺的是什么? 结合访谈内容,这个"重要的缺失"指的应该是: 1. 真正的泛化能力 不是在海量数据训练后能做很多任务，而是能从很少的经验中快速学到新东西，并且学到的东西在新场景下也稳定可靠。 2. 高效学习 人类学开车10小时，学编程几个月就能工作。这种效率，不是靠预训练海量数据能获得的。 访谈里那个“两个学生”的类比很说明问题。刷一万小时题的学生确实能继续提高竞赛成绩，从前10%到前1%到冠军，这是真实进步。但他永远成不了那个只练100小时就显示出"悟性"的学生。
刚才周末前最后一次会，欧方准备了每人一个小袋子礼物，也不值什么钱，不过就是冰箱贴一类的，然后每个袋子里有瓶水。我后面的人跑前面坐了我就拿了她剩下的袋子喝里面的水。然后看我不顺眼的甲方就不乐意了，要求乙方回收所有的无人认领的礼物袋。我喝完水之后把水瓶子放到我的那个礼物袋里，连同这些破冰箱贴直接扔到了甲方代表的椅子上。真别搁这儿摆谱，以为自己谁啊。
看了影视飓风这篇关于 AI 的视频 视频本身我感觉还好，下方评论的一句让我很有共鸣： “我也常用AI处理文字，这个事完全不值当的这么感伤和恐惧，即使AI能做出最出色的银河列车又有什么关系？ 它会自己想去做一个银河列车吗？它会想给57做一个MV吗？ 它始终只是你实现梦想的工具，你为什么要嫉妒你的工具，离开你的思想和情感，它一钱不值” ——冷泉寺
最近买手机壳还有手机支架花了 1000 多 研究他们的商业模式 跑到了广州的天环广场才找到 popsocket 和 casetify 的门店 https://t.co/BB5LGP3Ksy