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"搞副业"是当代最大的集体焦虑，没有之一。 一个每天加班到十点、周末还要开会的人，你让他去做自媒体、开网店、学剪辑、独立开发？那简直是慢性自杀。 搞副业的前提是什么？ 是有充足的时间和精力，是主业已经游刃有余。而这些恰恰是大多数牛马打工人最缺的东西：朝九晚九的工作强度、永远开不完的会、随时响起的钉钉微信。 当一个人连觉都睡不够时，跟他谈什么"睡后收入"？当一个人主业都快干不下去时，跟他说什么"多元化收入"？ 真正的财务自由，应该从把一件事做好开始。先精深，后广博。先站稳脚跟，再考虑开源。 我还记得某位大师教育年轻人：不搞副业的人注定贫穷一生，批评大家"思维僵化"，每天下班就躺平是"不思进取"。 这种论调完全忽视了一个基本事实： 恰恰是那些专注主业的人，才有机会获得真正的职业突破和收入跃升。东一榔头西一棒子的副业，大概率只是在消耗你本就不多的精力。 成功不是因为你搞了5个副业，而是因为把一个专业做到了top 10% ！ 那些一边收着课程非一边贩卖副业焦虑的"导师"们，请先告诉大家你的主业是什么，再看看普通人一天还剩几个小时。
现在这时代其实根本都不需要做产品 弄个n8n comfyui 或者cc写个agents 直接开干 比如我认识个哥们 专门给酒店修图 就把那褶皱的床铺给修的丝滑平整 直接input酒店照片 output人家成品照 把携程美团啥的那堆酒店挨个问一遍就有成交 只要你做的足够垂直 这就是壁垒… 但反过来如果你没拿到1就去做0 产品都做好了跑去找客户 可就难了 我问他你是咋识别到这个需求的 他说他也不知道 他就挂了个闲鱼和小红书说ai修图 就有很多人找他 很多图大部分人付不起钱 但他发现这个生意有重复的人问 有一定规模 且用户能掏钱 他就人工先干了干 发现ai干的也还符合预期 就弄了个脚本跑 后来想了想就去获客了 ai在很多垂直场景下能改造很多事情 找到那个以前做不了 但成本下降后有体量的垂直需求 人工干干 靠谱再产品化它
我觉得做自媒体内容和写 AI 提示词，差不多是一回事 都是面向算法去做内容，只不过一个是推荐引擎算法，一个是深度神经网络 并且这两种内容都可以拆分成两个部分，一个叫内核，一个叫控制 比如说我面向小红书，要优化我的点击率，面向抖音要优化我的前几秒完播率 这个和你讲述的内核是没有关系的，这个是迎合算法去做一些控制，也可以叫技法 于是你就会发现，有一些人他学了各种各样的技巧，可以非常精准地去控制算法，但就是拿不到结果，原因就是没有内核 因为你要讲的东西没有意义，你要讲的东西我不想听，无论你用什么样的方式去讲，我都不想听 最终的结果就是可以获取到流量 但很难让别人关注，而那些少量关注你的人 也绝不可能给你付费 写 AI 提示词也是一样，你发给 AI 的东西，AI 只不过是通过神经网络去进行计算，然后换一种形式吐给你 所以我们会看到一些大脑空洞无物，但备受追捧的所谓的 AI 创作者，用非常华丽的提示词技巧去炫技，但最终得到的结果毫无意义 这就是控制技巧拉满，内核能力 0 分的表现
给大家分享1个了解出海业务需求、寻找潜在客户的渠道就是逛论坛，特别是英文论坛 线上论坛 1、affLIFT 联盟营销付费论坛，非常活跃、运营好，新人多，都是玩付费投流、线上推广的，如果能帮这个行业提供一些省钱的小工具甚至是脚本之类的，很多人愿意付费的，我玩了3年多了，收益很大 2、STM 老牌联盟论坛，会费99刀/月，很多人转型了，不过在世界各地有线下展会affiliate world，每年定期举行，想拓展线下人脉的，可以参加，年底泰国affiliate world asia，人最多，中国出海的很多 3、Blackhatworld 免费的marketing论坛，聊SEO、付费推广什么的，卖课卖各种工具的很多。人很多人，骗子也多，鱼龙混杂 线下展会 1、affiliate world ，STM办的，每年定期举办，affiliate world asian 亚洲的在泰国，人最多、中国的企业很多 2、Chinajoy，现在快成world joy了，像游戏、互联网等行业几乎都会参加，中国企业出海、外国企业想进来的，广告、支付、跨境相关的都会参加。 3、GTC全球流量大会 深圳，也是出海跨境相关的我没去过，有兴趣可以看一看
即梦在 Web 端上线他们的数字人 Omnihuman 1.5 版本。 今天来做个测试，同时教大家怎么用图像模型配合生成名人数字人视频。 1.5 的控制能力大幅提升，你可以定义视频中的人物表演和运动方式，直接改变了表演类 AI 视频的制作逻辑。 做了一个让乔布斯卖破拖鞋的演讲。 下面是测试和教程👇： https://t.co/xbuSiVo0DO
Deepseek 又有更新，更新到了 3.2 Exp 主要的更新内容就是降价，再次降价超过 75%，输入输出都快要一样价格了，真离谱啊 原因是实现了细粒度的超稀疏注意力机制，在不降低模型输出质量的前提下实现了训练推理成本的大幅下降 https://t.co/qEzJXt01ZU
去鱼多的地方钓鱼，不是去钓鱼佬多的地方 选择>努力 芒格爱徒、顶尖投资人李录名言
这个问题我是这么看的，不是说努力工作不好，而是努力的方向。我在欧洲也一样工作比普通欧洲人多很多，甚至是比在中国时还多。问题是从我在中国工作的经历（那时候还没有现在这么卷），以及与在中国体制内外工作的朋友、老同事交流，现在很多的卷是在做很多无用功，在低效地耗费时间和人力，要不就是无底线地压价。像我之前遇到的欧洲律所也遭到国内律所给的案子价格极低，到时候只能无法奉陪，等客户到了欧洲照样花很多钱擦屁股，这有意义吗？当把人都卷得十分倦怠、没有创造力了，最后垮的还是行业本身。
最近 4 年，除了有 3 个月在乐刻健身外，大部分时间都在两个环境还不错的健身房。 前者主要的人群是美团员工，后者主要人群是梅赛德斯-奔驰等外企员工。 两个健身房虽然午高峰都差不多，但到了晚上就完全不一样了。 前者 1900-2100 晚高峰超多人，我知道他们不少人健身完还会回公司加班.... 但是很多外企员工那个健身房，晚上人却很少。 我想他们那个点儿要不在家陪伴家人，要不在外面喝个小酒。有时候选择公司，真的就是选择一种生活方式。
微信就是产品文明的极致体现。它把容器做到极致，却也把封闭、垄断和所有产品时代的弊端推向极致。用户的数据不属于自己，医疗记录被锁在各家系统，青少年沉迷社交却更加焦虑，这些都不是偶然，而是产品思维的必然产物。微信不可能革自己的命，正如任何产品都无法自我突破它的结构局限。这是一个时代的终局，只能靠协议文明来重建：把数据主权写进协议，让互操作性成为默认，把信任锚定在透明可验证的规则里，让人类与 AI 在同一体系下平等参与。唯有如此，才能解决产品文明遗留的深层问题，让文明真正跨入下一轮。 The Only Way Forward: Ensuring the Next Civilization Solves What the Last Could Not https://t.co/H4ok0dD72H
AI 作为基础设施，必须走电力的道路 电力之所以走向普及，并不是因为灯泡足够明亮，而是因为从发电厂到墙上插座的整条链路被分解为安全、可靠的层级：发电、变压、输配电、插座、保险丝。没有这些分层，电力只会停留在危险的高压状态，永远无法成为公共设施。 AI 也面临同样的问题。单靠模型，就像裸露的电流——强大却不稳定，难以直接使用。只有建立起一套 “电力化架构”——包括协议、边界与治理，智能才能转化为真正的基础设施。要被信任，AI 必须是分层的。 而每一层，都是程序员，社会治理人员，法律制度研究者，更广泛的企业管理人的机会。大部分人的机会，绝对不在模型端，而在普及和治理端。 AI as Electricity: The Five Layers of a Grid for Intelligence https://t.co/JaD54cifxm
如果你真的打算在大厂混 那就记住这个环境法则 大鱼吃小鱼 小鱼吃虾米 想办法混成大鱼 才可以影响更多胜算 否则你就是资本用来验证想法的时间牺牲品 因为有机会的事情轮不到你做 自有那些占据了资源的人拥有优先选择权 能让你做的 绝大部分九死一生要搏命的 你再背点儿碰一个上限很低的领导 那么恭喜你 你就只能领窝囊费做副业了 你要做好最坏的打算，就是遇到没胜算且领导可能也不懂，且你又无力影响的局面。这种大厂工作只有两件事情能做： 1、获得行业上下游资源 2、了解流程，掌握数据，从这些层面获得洞察 如果在这种最坏情况下，你还没有这两点优势，那么这个大厂岗位就不值得去 比如如果一个工作是去一个可能任何东西都拿不到的厂子赚50k，另外一个让你去小红书做数据中台赚30k 那么请义无反顾选择后者，因为两个工作都可能陷入窘地，但第二个工作你明显能获得很多数据洞察以便找到巨大商机 对于岗位也是这样的，能做业务负责人就绝不要当产品经理，能干市场，增长，或者运营就绝不要当产品经理 看起来产品经理好像挺值钱，但实际上绝大部分产品经理连用户的声音都听不见，只是个毫无意志的传话筒，做一些自己也不认可的垃圾 每天除了面对不知所措的数据，做假设归因之外，也接触不到这个世界给予的任何反馈 选择这种工作，就是选择了一种窝囊的人生
自从 经过了今年年初疯狂想退学 以及 投了整整一年的文章，杂志社没有回信，自己放平心态准备撤稿 以后 我深深的认可了一件事情，即 沉没成本不参与决策 现在的我，感觉无敌强，内心平静，波澜不惊🥲
今早有事，很早就到了首都市中心的公寓，见识到了这座城市苏醒前的市中心。我买的这个公寓所在的街道是最有名的商业街之一，此国大富翁游戏里人生赢家就是在这里置业，最核心的大商场都在这儿。每次走在通往我公寓的路上，说实话我内心还是很自豪的。路过最大的商场门口时，尚未开门的商场前聚集了应该至少有三十多名无家可归者。他们挤在一起，床垫就一个挨一个地排在商场门口睡觉。他们的全部家当都放在身边，装在比床垫干净不了多少的破袋子里。有几个女人已经醒了，她们戴着头巾穿着长裙，典型的吉普赛人。我在冰凉的秋季晨风中路过他们，三十多个无家可归者身上的味道非常突出，有点像穿了很久不洗的袜子混合臭海鲜的味道，真的让我觉得有些想作呕。当商场开始开门营业，他们就会悄然散去，变成乞讨者或者干点别的什么的。然后这条商业街上就会重复熙熙攘攘的热闹景象。我总是很好奇这些吉普赛人有没有身份证呢？若没有为何不会被驱逐？这世界依然有很多事我想不明白。我现在打算睡个回笼觉了…
这是个狠人。 我经常跟熟悉的朋友当面说，狠起来就能挣到钱。 Jason 是在大理认识的推友，过去的两个月经常一起吃饭喝酒，看着他一点点的变化，第一次在我办公室见到他的时候还是有点虚胖，狠心报了两个月的健身训练营之后，上次见他看清来又是个精神小伙，瘦了二十几斤左右了吧。 有几次我朋友来大理玩，Jason 还帮我当了几次负责接送朋友的司机，人非常好。这也是我为什么帮他转发的原因哈哈。 当然，让我记忆深刻的是，我坐了几次他的特斯拉，每次电量都只有百分之十几，变红了，我问他怎么不充电，他总说不着急，没事。这个人不内耗，说干就干，来大理之后看到我们在发推，他也开始分享，短短两个月就涨了几千关注，还有有货的，确实值得关注，他和我朋友铁锤在做的事，也可以支持，希望大家都越来越好。
我对 iPhone 最不满意的地方就是它有后置摄像头 我根本不需要这个东西，但是这个凸起导致我的手机在桌面无法放平，而且黑圆圈看起来密恐 回头去华强北找一个人把后置摄像头拆掉，想办法让系统走前置摄像头扫二维码，要修改主板上的 EEPROM 数据，难度不低 录个视频保底百万播放
问：起一个新的 codex 进程它怎么记得以前的内容呢？ 首先要有一个 Agents .md 或者 Claude .md 文件，Agent 启动后会读取，通过它引导 Agent 到一个 TODO 或者 Progress MD 文件，每次执行完任务更新已经完成的和下一步打算要做的任务到这个文件，那么下次它就可以继续之前的任务 https://t.co/14ggQvO6Jc
这篇《沉默的贡献者》指出，在任何公司中都存在这样一群价值非凡的员工：他们默默奉献、超越本职工作，却不求认可。这些人主动解决关键问题、指导初级员工、维护系统，他们的工作往往涵盖多个层级，并在问题显现前就予以解决，导致其贡献难以通过传统绩效指标衡量。 然而，现有的绩效评估体系常常未能识别他们的多面贡献，因为他们的影响力不符合 OKR、工作范围或领导力等既定标准，反而可能“惩罚”了他们的卓越，奖励了“显眼的平庸”。 这些原本期望通过工作成果来证明自身价值的关键员工，最终会因为感觉不被看见和欣赏而感到失望。当他们被迫为自己争取认可时，会意识到系统更重视表面功夫而非实际绩效，从而心灰意冷。最终选择离开。 我只想到了欧文离开骑士队。🤣 https://t.co/mAjBtUvMAi
普通人如何拿到X 每月发的低保？ 你突发奇想靠流量变现，但是发了条帖子，无人问津？你不信邪，在了一周，浏览量 50 但是X 上还是每天有人分享拿到低保，是他们都在骗你吗？还是你天生不适合做社交媒体？ 不是的。假如你要学会借势，就是去大 V 评论区发表有价值的内容，你通过努力也可以成功。 但是，你要学会方法，优化每一个关键步骤 下面的视频介绍了： 为什么去大 V 评论区评论是第二好的起号方式 别人是如何关注你，你应该如何优化这个流程 社媒不是 零和游戏，你拿到了低保并不代表我会损失，所以我是真心分享与你 那么第一好的起号方式是什么呢？人多眼杂，进群分享。
前几天在云栖大会上路过了一个超级酷的图生 3D 模型。 这个模型它真的会炸裂，就是可以把 3D 模型进行组件分解。 而且还支持无限炸裂，一次不够就再炸一次。。。 通过一步步的拆解，就把复杂的模型拆解成了简单模型 这样处理之后，可以在各类场景下大幅提高3D模型精度。 比如打印玩具的时候可以逐个精修，提高了可用性。 比如3D打印可以分别打印零件，减少损耗。 不管是高精度游戏、影视还是工业设计，都能用上。 这个模型同时也是目前 3D 模型效果的 SOTA。 模型的名字叫 Hyper3D Rodin Gen-2
突破自己舒适圈很难，但也是一种像运动一样需要去锻炼的能力。多做几次，也就慢慢熟了。 我近几年自己最大尺度的一次突破舒适圈，是去面试《奇葩说》的海选。进了第一轮，当天真的是现场吵架，还是远程！我的天，感觉嘴巴都不利索了。嗯，准备啥的完全没用，那个就得看你是不是那种特质的性格。 我和我吵的那哥们儿年纪应该比我小一点，我们都双双被淘汰。那场海选十几个人，好像就选一到两个再进第二轮，再进第三轮，就这样，最终选出那些辩论（吵架）高手。 那次是真的体会到自己舒适圈之外的世界，挺好。丢脸吗？反正谁都不认识，谁就算真的是公开各种人看着你出丑，谁也不会太在意的。
「 LLM, Drivel-ology 」 “一家三代烟草人，传承和守望 。” LLM 能理解其深意么？ Drivel-ology，这是啥？废话-学。 此处的废话跟 bullshit 又不一样，看似胡说八道，但又有某种目的的隐含意义，比如 “因为崇拜切格瓦拉的反思本主义思想，所以我买了他所有的文化周边。” 论文分享： [ Drivel-ology: Challenging LLMs with Interpreting Nonsense with Depth ] 作者提出 Drivel-ology，指语法正常却蕴含悖论、文化隐喻的有深度的胡说八道，并发现 LLM 虽能流畅生成文本，但对语用深层含义的理解不足。 LLM 在明显的有害信息检测上进步明显，但面对低级红高级黑，任重道远。
AI 如同电力，关键不在于谁能造出最亮的灯泡，而在于是否能建成覆盖全社会的“电网”。对普通人来说，包括程序员，真正的指数级机会不是在造模型端，而是在电网端：如何建立一套社会、技术与制度共同组成的网络，让智能像电力一样可靠、普及、隐形地运行。没有电网，AI 只能停留在少数人的炫目演示里；有了电网，它才能成为支撑下一阶段文明的底层基石。 AI as Electricity: Turning High Voltage into Everyday Use https://t.co/6Do2TLkL07
这个月参加了很多大会，见了不少人，跟去年不一样的是都开始谈“all in AI”。 现在一听到“all in AI”这个词我就脑瓜疼。 我对 AI 本身没什么疲惫感，主要现在很多企业喊得太轻巧太空洞了。 组织在用一种“只要喊了就算做了”的方式， 假装在变革。 但其实谁都知道，那些真正该动的地方一个都没动。 从组织角度讲，我看到的大多数所谓 all in，更像是一种花活，写一堆 MCP，挂个 AI 模块，接着开个发布会，发个 pr。 然后自我感动地告诉全公司，我们已经拥抱未来了。 那这个时候我就会很认真去问： - 那你们的数据打通了吗？ - 你们把原来的流程拆了吗？ - 你们给 AI 真的分配了决策权了吗？ 回应基本就是沉默或者支吾。 说说我的看法，我现在特别警惕也特别反感那种技术热词主导的战略决策，它们太容易让人放弃思考、放弃怀疑并且放弃责任了。 一个人， 只要说 all in AI，好像就赢了； 只要说未来都得靠 AI，好像就站在了浪潮前面； 但实际呢？根本没构建任何 AI 能跑得起来的组织环境，也没有准备好用 AI 重新定义自己手里的权力、工作方式和判断逻辑。 仅仅只是站在原地，举着一个闪亮亮的口号，把自己骗得很开心而已。 真正的 all in，永远是疼的。 需要从最熟悉的系统里抽出骨头，打断惯性的思维方式，然后忍受混乱和不确定； 需要愿意承认“我原来那个流程是错的”、“我原来那套认知已经落后了”； 是必须对团队说：“我们从今天起不再靠人盯数据，而是相信模型先跑一轮”； 而不是说“我们接入了某某 AI API，所以从今天起我们变成 AI 公司了”。 我更愿意看到那种不说 all in，但确实把 AI 真正干进系统里的人。 比如医生端的文献检索系统重构，让医学知识能被自然语言查询和落地辅助决策， 比如客服系统不再是死板脚本，而是有记忆、有学习能力的半自动应答流程， 比如原来要三轮审批的工单系统，现在可以直接通过 AI agent 做前置分拣与聚类分析。 这些可不是 showcase，是一个组织真正动了肌肉骨骼，而不是给自己贴了个 AI 贴纸。 所以当我再听到有人说“我们也准备 all in AI 了”的时候， 我会忍不住想回一句：你准备 all in 的到底是什么？ 是未来，还是自我安慰？ 是能力体系的更新，还是一种不能落后的集体焦虑？ 如果只是想借 AI 节省人力，那最后省下的不是成本，可能是整个系统的进化机会。 如果不想改人、不想改流程、不想改决策逻辑，那就别说 all in，真的没那么便宜的。 深夜的一点想法，写得有点重，但是真心的。 AI 是很酷，但别让它变成了又一个“喊完就算做了”的口号。 我们都值得一点更真实的变化。
为什么主打「悦己」口号的女性内衣品牌，真实目标都是库存管理 https://t.co/5shOQtX1ON
如何判断一个赛道是否拥挤 你就看同行的定价就知道个差不多 一套试卷，如果答题的都是尖子生，那答案就都大差不差 如果答题的都是差生，答案就千奇百怪 凡是定价整齐划一的，比如国内 20-25w 的新能源汽车市场，那就是高手如云，刀光剑影 凡是定价稀碎的，一人一个样的，比如国内某平台的心理疗愈赛道，那就是菜鸡成群，一顿胡搞 如果你懂定价，你会觉得毫无竞争可言，整个赛道就你一个人