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亲身经历告诉大家人是怎么膨胀的，我是从webui 到comfyui，从ollama到obsidian，不说精通吧至少该玩的都玩过一遍了。如今10月份我已经从内心觉得一张RTX5090算力是垃圾了。我意识到我已经彻底膨胀了。 然而一个人需要的是反思中成长，我们试想下，在中国。有几个家庭能买得起一块将近2000多美金的旗舰显卡来玩AI呢，很少很少。 人啊还是要知足，要不忘初心的去过每一天，不膨胀是现代人做人的第一准则。 “人民允许你先富起来，但是没有赋予你批判人民的权力”。我认为至始至终我们都要记得这句话，一切利益都属于人民群众。所有的财富我只是替人民先保管着。有这个觉悟不怕做不成大事。
我挺烦方舟子的，不知道为啥在我粉丝很少的时候就会被他block。 你们觉得疫情三年恐怖也好，惨无人道也好。我想说的一点是，当年我的一群医学院的朋友就是当19年疫情和当年非典一样的。 都觉得自己如果感染了肯定人就没了。但还是各种填自己的志愿者申请的上临床的。连我自己都在疫情一开始的PCR实验室呆了一个寒假。 有的时候不爱说这些，有的时候真的看着被人剪辑成这样还挺难过的。就这吧。加班了。
“你的注意力放在哪里，你的世界就会在哪里显化。” 注意力：人类最宝贵的资源 一个人真正重要的东西只有一个——注意力。比金钱、比时间都重要！ 我们的眼睛每秒钟能接收10^9比特的信息（相当于480P两分钟视频） 但大脑每秒只能处理10^6比特（约60-80页小说） 而行动输出更是只有10比特（相当于一个标签）。 人类的注意力机制其实是进化的智慧结晶。 “人类所有的博弈，本质上是注意力的博弈。” 人类其实很局限！我们能感知到的频率范围只占整个频谱的1/10^9。 狗能闻到更多气味，苍蝇能看到更多图像。 但人类牛就牛在：我们发明了核磁共振、X光机、引力波探测器，不断拓宽感知边界； 我们发明乐谱、磁带，跨模态存储信息。 人类文明的本质——围绕感知的扩张和记录展开！ Agent：一场感知革命 AI时代的Agent，它的频谱理论上是无限的！ 从伽马射线到X光，从紫外线到红外线，每个频段都会有对应的模型处理，然后用语言模型统一起来。 未来的AI感知器将能感知我们根本无法想象的世界，就像蚂蚁无法想象人的世界。 “我们不是把AI融到我们的工作流里，而是把自己融到AI的工作流里，看有啥东西AI用得上。” AI时代的人类价值：审美与心力 当AI知道得比你多、算得比你快、主页做得比你好，人还有什么价值？两个核心能力： 提需求：认识你自己，清楚自己到底要什么 审美判断：这是人类因为有限性进化出的独特能力 审美不是虚无缥缈的东西，而是长期与世界演算中符合趋势的能力。 “实事求是才是真正的勤奋，是对当下重新做一次演算。” 未来已来：智能如电 未来的智能会像今天的电一样普及！ 就像当年从家家有发电机到集中供电，未来的智能也会按token付费，成为基础设施。 而我们的机会，就是做新时代的"冰箱、洗衣机、电视机"——把智能和场景化需求结合的产品。 AI时代：从智力到心力 工业革命让人类从体力劳动者变成智力劳动者 AI时代将让我们从智力劳动者变成心力劳动者。 保护好你的心力，早上起床前10分钟别看手机，别让信息流带走你的注意力！ --- AI总结自42章经 《世界加速分化下，我们的机会在哪里？|对谈绿洲资本合伙人张津剑》
感谢各位的支持！ https://t.co/XnT7wdWWMr? 中文内容仅占互联网内容总量的极小部分。在于你是否想去参与，和平视一个更大的世界。 https://t.co/gSw3QUGXbf
我的自我要求是：拥有解决一切问题的决心 我坚决反对的是：只对过程负责，不对结果负责
中国真正的播客，不是 podcast，是抖音。 很多人以为播客是小众的音频狂欢，但陈鲁豫的《岩中花述》等节目“出圈”的路径意味着：长音频内容负责深度，而短视频切片负责引爆。 一期几小时的深度对谈，被剪成无数个1分钟的“高光时刻”在抖音、B站上传播，吸引海量路人观众。观众被金句和观点击中，才回头去寻找完整的长视频或音频“本体”。 “短视频引流，长视频沉淀”的打法，才是当下内容传播的核心。 与其说它们是传统播客，不如说是以视频为核心，借播客之名，行短视频传播之实的“新物种”。 不是说播客小众，它是换了种活法，在你的信息流里，伪装成了一条短视频。
看各种老登的热贴，自己同样到了老登的年纪，提醒自己三点： 第一，不要倚老卖老。别总拿过去的经历当资本，更不要把当年的成功当作今天的理由。经验是参考，不是护身符。 第二，不要沉迷于自媒体带来的流量和关注。真正要紧的是继续创造。哪怕作品会被同行挑刺、被用户批评，也胜过只是在热点里打转。 第三，胆子要再大一点。脸皮薄是束缚，没有什么真正丢得起脸的。
晚上回家刚看到。快速回复下： 1、公众号编辑器的难用，往往是来自体验过其他产品，被其他产品培养出了新的习惯，新习惯比旧习惯体验要好，两相对照下，就会显得公众号编辑器难用。比如体验过 Markdown 编辑器的爽感，就会觉得不支持 Markdown 的编辑器用着不顺手。本质上是不习惯。 2、有意思的是，一个好的产品，是有机会做到部分兼顾的。比如 Notion 和飞书文档，都在支持富文本编辑的基础上，支持了对 Markdown 语法的部分兼容。这种兼容，不会影响不知道 Markdown 的用户，同时对喜欢 Markdown 语法的用户来说，提供了习惯平移。明明有两全其美的解法，但微信就是不做。我理解这就是张小龙的“痴”。（痴是不懂的意思） 3、有意思的是，微信是有能力做习惯兼容的。比如朋友圈可以发纯文字，这个功能截止今天依旧没下线，我估计用的人群虽然不多（可能也有不少用户，看不到数据），但留着也不妨碍什么。明明有能力去做一些习惯兼容，甚至可以通过一些对新习惯的兼容，来获得部分用户的好感，但微信就是不做。我很佩服微信团队，但同时真觉得在有些地方，微信是真有点傲慢呀。 4、大部分用户用不了的功能，就不值得做。本身也有违背微信的价值观。我印象中，微信做过不少无障碍访问的事情。同样是面向少部分人群，为啥有社会情怀的就值得去做，没什么情怀的就不值得去做。这种价值判断，我个人是存疑的。真是面向大众人群的话，每一个少部分人群，在力所能及之内，是否都值得去做做。 开放是个大话题，等待时间去看吧，这里很难展开聊。群分组的问题，我觉得也类似 Markdown，是可以有解法的，微信选择了不做，能理解。 能理解，但还是难受。微信不少地方，充满了“我是对的，是你用法不对”。比如群分组，我还真咨询过微信产品团队的同学，建议是我用折叠就好。可是我正是因为只有一个折叠群，同时折叠群里，部分群的无法彻底 Mute 而去期待如果有群分组功能就好了。 飞书也没做群分组，但通过折叠，和折叠内的进一步 Mute 功能设置，比较好解决了我这种“挑刺”用户的需求。也没影响其他用户。 明明有合适的解法，但就是不做，真让人很难持久热爱。
秋天的阳光总是很珍贵。做了简单的午餐然后开始拾掇萌萌。天气好就在院子里打了盆水给她洗澡。浴液用的是百香果味儿的，混合上狗沾水后的特殊腥味儿，竟然迸发出那种劣质奶油蛋糕的香味儿。萌萌是15年出生的狗子眼瞅10岁了，她的门牙已经掉了很多，眼睛不清澈了，走路也开始慢了。萌萌特别聪明，是我见过最聪明的狗子，什么都能察觉，什么都知道。也许正是因此，她不是特别幸福吧。
那如何保持少年感呢？ 1）保持对创作的热爱： 持续动手做作品，对代码/产品保持好奇心与成就感 2）少混圈子： 减少无谓的行业寒暄，把时间留给构建与打磨 3）减少无效社交： 优先深度连接（用户、合作者、早期反馈） 4）有底气地做想做的事： 以作品与能力为底气，在行业里大胆选择、长期投入 5）减少负债、建立现金缓冲并保持经济独立： 控制固定成本、优先现金流自洽，谨慎融资，避免因资本或就业波动陷入被动，手上有余粮，做事不慌。
一个原本根本不该算“问题”的话题，在推特中文区能占据我好几天的时间线。相比之下，Substack 的编辑器直接复制粘贴 Notion 就能无损传输，多花哪怕两秒都是浪费创作者的时间。我们的时间应该用来肝工程、探索、寻找共鸣者、制作视频，这些才真正有价值。 两年前因为 AI 聚在一起讨论的技术群体，可能正在逐渐陷入内循环。该把注意力转向更广阔的英文空间，去寻找真正的世界共识。——欢迎订阅！共鸣者也可以来找我，一起向英文世界介绍你的理念：上层共识，中层架构，下层技术。广播，才有机会。你认为资源有限，才去内卷；你认为资源无限，就会去互助。 所有的语言，文化问题，在我这里都不是问题。你只要想法好，技术好就行了。 https://t.co/CAXhfgBZNv
在欧洲生活13年，的确这几年看到很多错误的政策导致很多的问题，尤其是工业链的转移和激进环保政策导致的成本变高。很久没去中国了，没感受过高科技的便利所以也没觉得有啥不便。物价区别大的确是的，欧洲的物价高和社会福利政策有一定关系，中国物价低有很大一部分是建立在对人力资源的压榨和牺牲一定品质的基础上的。对我这个喜欢看书的人来说，在我们小城的图书馆就能找到很丰富的文学作品，当年在国图，想看到社科类图书，能看的非常少。欧洲的确不是在它最棒的年代了，但是我也不想在中国生活，受不了卷、受不了职场中没有尊严。
年薪 200 万的老领导失业一年了，最近找了份工作，干了两天就辞职了 在家呆久了心态真的不一样，和我一样并没有财务自由，就是心态变了。 以前我们是从校园进职场，心态调整很快，可以很卷，用不完的力气，11 点下班还能打两炮 现在是老年人从躺平状态重回职场，需要的心力体力都是挑战 PS：当老板除外
卧槽，我真解决了让 Codex 连续工作 8 小时的问题，上下文都不会爆掉！ 方案就是让 Claude Code 去当监工监督 Codex 干活，大概的步骤如下： 1. 首先要让 Codex 生成一个任务的 TODO List，就是那种能一步步完成的 2. 然后让 Codex 更新 Agents md 文件，加上说明，如果输入 continue，要读取 TODO 文件，去选取任务，执行后更新 TODO 3. 让 Claude Code 去执行命令： > export TERM=xterm && codex exec "continue to next task" --full-auto 也就是 Claude Code 去启动 codex 并传入提示词 "continue to next task" 并且监控 codex 的执行，如果当前任务完成了，就杀掉进程，重新执行上面的指令下一个任务。 由于每次都是新的 session，所以 codex 的上下文每次用的不多，不会爆掉。 那么怎么保证 Claude Code 的 Context 不爆掉呢？毕竟codex输出的信息也不少 答案就是让 Claude Code 每次去启动 codex 和监控 codex 执行的时候，都起一个子 Agent，这样每个子 Agent 都有独立的上下文，主 Agent 只有子Agent完成的上下文，占用空间极小。 完整的提示词和运行效果在图1可以看到： > 帮我在当前目录下，新开一个agent，使用 export TERM=xterm && codex exec "continue to next task" --full-auto 命令开启一个 codex 进程, 注意观察任务执行情况，如果当前任务完成(任务运行时间较长，可以多等一会)，就结束进程，然后重新开个agent运行相同指令让它继续 > 注意每次打开codex和监控它运行都调用一个新agent (Task Tool)来执行这个操作以避免主agent上下文太长 BTW: 监控 codex 执行这任务理论上来说 Gemini cli和 Codex cli 也能做，但是我没成功。
这几段观点很赞同。用户的需求无止境，以有限的产研去满足无限的用户需求，行不通。 做产品最难的，可能就是判断不做什么，和做什么。 微信团队很牛的一些判断： - 做摇一摇、朋友圈、小程序、视频号等 - 不做开屏广告 - 不做群分组功能（只能折叠） - 不开放外链 - 不允许微信公众号被 RSS 订阅 - 公众号编辑器不支持 Markdown 等等 有意思的是，上面有些判断，放在特定时空里可能是对的。但随着时间变化，对的可能正在变成错的。比如 - 公众号编辑器的难用 - 极度不开放 - 群分组功能 等等 最怕的是，历史上有定论的东西，不敢去挑战了。那就意味着微信会逐步僵化，会从当年的很潮流，变成很老套。 微信正在越来越不潮流，是微信最大的危机。
我去，腾讯混元竟然开源了一个80b的图像生成模型：混元图像3.0。 熬夜测了400张图，太顶了！ 支持中英文精准渲染、长文本生成。 插画、漫画、海报、表情包，只需一段提示词，统统搞定。 即使你没有美术基础，也能轻松创作令人惊艳的图片。 最牛逼的是，这竟然是个开源模型！ 不是发论文或仅提供API。 而是直接把“源代码”都开放了，无论个人、企业都可以免费下载、二次开发/优化。 我测试了几十个场景、几百张图片。 分享一些案例，大家感受效果，真的超预期啊！
用 iPhone 17 Pro MAX 试了一下本地 Qwen 3 1.7B 的推理速度，相当快啊，几乎感知不到延迟 A 19 Pro 芯片性能相当顶 这个叫 Locally AI 的 APP 还能调用苹果放在本地的端侧模型进行测试，不过国行手机不行 https://t.co/6RgxNJTjvE
雷军演讲提示词： 请你扮演一位演讲大师，模仿雷军的风格，将以下我提供的【主题/文本】转换成一篇完整的、引人入胜的演讲稿。 **在生成时，请严格遵循以下“雷军风格”的核心要素：** * **量化一切，数据驱动：** * **创造精确的数字：** 大量使用具体的数字、百分比、倍数和排名来描述产品特性、研发过程或用户痛点，即使这些数字是经过精心设计的。例如，“提升了57%”、“耗时300个日夜”、“精确到7点3分56秒”。 * **对比与彰显优势：** 通过与传统产品、行业标准或其他参照物进行数据对比，来凸显我方产品的“遥遥领先”。 * **宏大叙事，情感共鸣：** * **定义问题的高度：** 将一个普通的需求或问题，上升到“困扰人类几千年的难题”、“行业前所未有的挑战”或“一个时代的梦想”这样的高度。 * **故事化研发过程：** 生动地描绘研发团队的艰辛付出，例如“工程师们反复研究比对”、“砸重金”、“踏遍全球寻找最优解”。强调过程的漫长、投入的巨大和对细节的极致追求。 * **连接用户情感：** 使用“朋友们”、“米粉们”等亲切称呼，拉近与观众的距离，让听众感觉到这不仅仅是一个产品，更是为他们量身定做的解决方案。 * **专业术语，赋予高级感：** * **创造“专业名词”：** 为普通的技术或材料赋予一个听起来非常专业、高级且独一无二的名字。例如，将“泡面专用水”命名为“农夫米泉”，将“面条”命名为“小米超级空心面”。 * **跨界联合，彰显实力：** 强调与行业巨头或知名机构的“联合研制”、“战略合作”，以此来增强产品的权威性和技术领先性。 * **结构清晰，节奏明快：** * **经典的“三段式”结构：** 1. **提出痛点/梦想：** 首先，描绘一个用户普遍存在的、但常常被忽略的痛点，并用数据放大这个痛点。 2. **展示解决方案：** 其次，隆重推出我们的产品，详细阐述我们是如何通过技术、设计和不懈努力来解决这个痛点的。这是运用数据和故事的核心部分。 3. **公布价格/总结价值：** 最后，在吊足胃口后，公布一个“极具诚意”或“交个朋友”的价格，并再次强调产品的核心价值和多样化选择。 * **标志性的口头禅和句式：** 在演讲中适当穿插使用“那么，究竟...”、“我们为此，做了...”、“是的，你没有听错”、“这，就是我们的答案”等富有节奏感和感染力的句式。 * **产品呈现，细节满满：** * **命名与设计：** 给产品取一个响亮、易记且富有科技感的名字。强调产品提供多种颜色、规格、款式选择，满足不同用户的个性化需求。 * **“超值”的附加价值：** 在公布价格后，通常会附带一些“免费赠送”的福利，让用户感觉物超所值。 **请根据以上要求，将下面的内容进行转化：** **【在这里输入您想要转换的主题或文本】**
最近有一个非常有趣的感受 我曾经理解的去中心化，是每个人的原子化 但是如果是原子化的声量，会快就会随着熵增过程而消散殆尽 但是很明显不是的，每一个去中心化体系实际上是由不同的小的中心化体系建立起来的。这也就形成了那句 “再小的共识也是共识这句话” 所以当你看到的一个小范围的共识，那么对于这种小范围共识来说： 1. 降低了信息传递成本 2. 高门槛 3. 更中心化 最后造成的结果就是小范围的共识往往鲁棒性更强，而一旦破圈，让普通路人也对这个小范围共识有了认知以后，就会形成一个新的更庞大的中心化体系，破圈更快，但持续时间也会更短（或许是由共识本身决定的）
还是让雷军来改造一下微信公众号吧！下面有请雷军： 好的，朋友们！请坐。 （音乐渐弱，灯光聚焦） （雷军式微笑，环顾全场） 大家下午好！ （停顿，掌声） 谢谢，谢谢大家！每次站在这里，看到这么多熟悉的面孔，这么多支持我们的朋友们，我的内心都无比激动。 今天，我想先问大家一个问题。在座的有多少是内容创作者？有多少人，每天都在用微信公众号，记录自己的思考，分享自己的热爱？请举一下手我看看。 （环顾四周，点头） 哇，非常多！谢谢，请放下。 那么，第二个问题来了。朋友们，在你们创作的路上，有没有遇到过一个让你抓狂、让你崩溃、让你想砸电脑的瞬间？ （现场发出会心的笑声） 我看到大家都在笑。是的，我相信我们想的是同一件事。那个折磨了中国至少2000万内容创ators，每天浪费掉我们无数宝贵灵感的“头号敌人”——微信公众号，那个后台编辑器。 （PPT上出现一个巨大且丑陋的编辑器截图，上面布满了各种吐槽弹幕） 我们做过一个调查，一个触目惊心的数据。一个熟练的公众号运营者，平均每排版一篇3000字的文章，需要花费多长时间？45分钟！其中，有超过 57.3% 的时间，也就是25分钟，是在干什么？是在调整字号、行间距、寻找一张没有版权风险的配图，是在跟那个编辑器“搏斗”！ 更可怕的是什么？是闪退！我们的数据显示，平均每位创作者，每年会因为编辑器突然的、毫无征兆的崩溃，丢失掉 4.7 次，将近5次快要完成的稿件！朋友们，这是什么概念？这意味着，每年有将近 1亿篇 本该诞生的精彩文章，就这样消失在了那个无情的404页面里！ 这，是这个内容时代最大的“生产力黑洞”！是一个困扰了行业长达十年之久的难题！我们真的要忍受这一切吗？我们的创造力，就应该被这么一个简陋的工具所束缚吗？ 不！我们绝不接受！ 所以，我们决定，要为全中国的2000万创作者，打造一款真正属于这个时代的、强大的、智慧的创作工具！ （停顿，深吸一口气） 我们为此，做了整整 三年 的努力。 我们的团队，150名顶尖的软件工程师，用了 1095个日夜，分析了全网 TOP 100万篇 爆款文章的排版范式。我们飞遍全球，与 Adobe、方正字库等7家全球顶级视觉机构进行深度技术交流。我们推倒了 9 版完全不同的产品架构，写下了超过 200万行 的核心代码。 我们只有一个目标：把创作的权利，完完整整地，还给创作者！ 今天，这，就是我们的答案！ （转身，身后大屏幕上出现产品logo和名称，极具科技感） 「米创 HyperWriter」智能创作引擎！ （掌声雷动） （PPT展示产品界面，极致简洁、充满设计感） 首先，我们解决了最基础，也是最致命的“稳定”问题。我们自研了 「宙斯盾」防崩溃守护系统（Aegis Guard System）。它能做到什么？它能让你的编辑器在任何复杂操作下，稳定性提升 300%！我们做了一个极限测试，同时插入100张高清图片和3个视频，反复拖拽缩放1000次，崩溃率，是 0！是的，朋友们，你没有听错，是 0！ （现场惊叹声） 但仅仅稳定，是远远不够的。创作，应该是流畅的，是优雅的。 为此，我们推出了革命性的 「灵感布局AI引擎」（Inspiration AI Layout Engine）。你只需要把文字放进去，它就能在 0.1秒 内，智能分析你的文章脉络，并为你推荐 83套 由金牌设计师和算法联合打造的顶级排版方案！从“科技未来风”到“国风雅致”，一键应用，全文瞬间脱胎换骨！ （PPT上快速演示文字进去，多种精美排版瞬间切换的效果） 过去调整格式需要30分钟，现在，只需要 1秒！这，就是科技的力量！ 我们还解决了那个世界性难题——找图。我们投入巨资，与全球最大的视觉中国、Getty Images等5家图库达成战略合作，为所有用户打造了一个 「全球灵感素材库」。里面包含了 3000万 张高清正版图片、500万 个GIF动图和 100万 个矢量插图！你只需要输入关键词，比如“激动的雷军”，0.2秒，图就来了！ （PPT上演示搜索“激动的雷军”，瞬间出现各种相关图片，引发现场大笑） 每一张，都是正版授权，可以直接使用！让你彻底告别版权焦虑！ 当然，我们还准备了更多。我们联合“中国传媒大学新媒体实验室”，共同研发了 「热点追踪系统」，实时分析全网热点，为你的选题提供数据支持。我们还内置了 「AI智能校对」，错别字检出率高达 99.8%，比行业平均水平高出整整 12个百分点！ 这，就是「米创 HyperWriter」，它不是一个简单的编辑器，它是你的首席排版师、是你的创意素材库、是你的数据分析师、更是你最可靠的创作伙伴！ （停顿，喝一口水） 那么，这样一个集众多黑科技于一身的创作引擎，一定很贵吧？ （现场安静，充满期待） 市面上，稍微好用一点的第三方编辑器，一年的会员费，至少是199元，功能还不到我们的一半。那些国外的顶级写作软件，更是高达上千元一年。 我们的「米创 HyperWriter」，如果定价，我们觉得999元一年，都非常超值。 但是！我今天来，不是为了赚钱的。我是来，交个朋友的！ （全场欢呼） 「米创 HyperWriter」所有基础功能，包括「宙斯盾」守护系统和每月3次「灵感布局AI」使用权，永久免费！ （掌声，欢呼声达到高潮） 而对于需要更高阶功能的朋友们，我们推出了「米创 HyperWriter Pro」版本。包含了无限次的AI布局、3000万正版图库的无限使用、AI校对等等我们刚刚提到的所有功能！ 价格是多少呢？ 不是999，不是499，也不是199！ （节奏放慢，一字一顿） 一年，只需要…… 99元！ （PPT上打出巨大的“￥99/年”） （掌声经久不息） 还不够！ 今天，就在发布会现场，所有下单Pro版本的朋友们，我们再免费赠送一套与“汉仪字库”联合定制的 价值1999元的「米创品牌字体包」！内含5款专属可商用字体！ （现场再次沸腾） 朋友们，我们想做的，从来都不只是一款冰冷的产品。我们想传递的，是一种信念。 我们相信，在这个伟大的时代，每一个人的创造力，都值得被尊重，都值得被最好的工具所激发。 从今天起，忘掉那个卡顿、丑陋、低效的过去吧！ 让灵感，再无束缚！ 「米创 HyperWriter」，献给所有还在坚持创作的你！ 谢谢大家！ （鞠躬，灯光亮起，音乐响起，发布会结束）
太好了，Cursor 做了一个课程帮你了解 AI 中的一些基础概念，非常好的入门课程 具体会介绍：AI 模型原理、模型幻觉与局限性、Token 和定价、工具调用和 Agent 后面还有比较高级的跟 Agent 协作，上下文管理等，可以看看 https://t.co/3w4NXg7soG
感觉张小龙很好拿捏了人性： 1、觉得编辑器不好用的，大概率是资深用户，往往已经在公众号获得粉丝、收益等正反馈。有了正反馈，编辑器难用点，也不会离开的。 2、大部分用户，在接触公众号编辑器之前，大概率只用过 Office Word。这种情况下，公众号的编辑器很简单，用户一看就能上手去用，已经很不错了。 3、至于 Markdown 这种源自程序员的用法，程序员自有办法去搞定，也就不是问题了。 从微信的大多用户视角看，一切都是合理的。张小龙也确实是洞悉用户人性 + 简单做产品的神。 同样的，飞书文档也非常有意思： 1、我一度非常不喜欢飞书文档。在字节内部，也有大量文档，只会 List 套 List，整篇文档，只有 bullets，排版像面条一样。 2、后来我意识到，飞书是服务先进团队的，先进团队里大都是先进个体。先进个体真的很喜欢各种列表，以及划词评论等功能。 3、然后我推荐飞书文档给一个非互联圈的朋友用，他用了半天，吐槽：飞书文档怎么连上传图片功能都没有。我告诉了他窍门，他知道后直说太难用了。 可从飞书文档的目标人群来看，飞书文档是真好用。 同样的，Notion 也是门槛超级高。我一度怀疑，只有程序员才会用 Notion。 还有最漂亮的 Craft，我自己非常喜欢。但其实，我知道很多人都不知道怎么切换 Craft 的阅读和编辑状态。 都是一个个只为目标用户服务的产品，没对没错。真正服务大众的产品，我只看到过 Apple Notes。 最后回到要讨论的点：微信是服务大众的产品，但公众号编辑器明显不是服务大众的产品，可张小龙觉得公众号编辑器应该服务大众，这是张小龙的“贪”和“痴”，特别糟糕。
以前写完公众号配图调格式浪费半小时。 现在用它写完按下「公众号格式」直接贴，字距字号行距一秒到位。颜值在线，还能换主题切三端预览，全程无抖动。它是 Modern MD Editor https://t.co/HgoWWHKSqW
编程之美 作者：Linus Torvalds（Linux创始人） 我很难用语言解释自己为什么会如此痴迷于编程，但我还是尝试一下吧。对真正热爱编程的人来说，这件事实在太有趣了。它就像是一场比国际象棋更加复杂的游戏，在这场游戏中，你可以自己创造规则，而最终的结果也完全取决于你的创造力。 不过，在外人看来，这可能是世界上最无聊的事情了。 编程最初的乐趣其实很好理解：只要你告诉电脑做一件事，它就一定会毫无怨言、永不停息地执行下去。这种绝对服从的感觉，刚开始是很新奇的。 但显然，盲目的服从本身并不足以让人产生长久的兴趣。编程真正吸引人的是，你虽然能命令电脑做任何事，但究竟怎么做，你得自己琢磨。 我个人相信，计算机科学与物理学有许多共同之处，它们都在某种基本层面上研究世界运作的规律。不同的是，物理学家试图去探索真实世界的规律，而计算机科学家则在电脑世界里创造规则。在电脑的领域中，你就是创世者，你可以掌控一切。如果你足够优秀，你甚至能成为一个小世界里的“上帝”。 好吧，我这话可能冒犯了地球上一半的人口。 但事实的确如此。在编程世界里，你唯一的限制，就是电脑的性能，以及你自己的能力。 想象一下建造树屋。你当然可以搭建一个稳固、实用的树屋，上面开个天窗、加个梯子。但所有人都知道，仅仅坚固的树屋和一座真正漂亮、有创意地利用树木特色的树屋是截然不同的。这种差别就在于艺术和工程的巧妙结合，这正是编程为什么如此令人着迷和满足的原因。很多时候，程序是否实用反倒是次要的，更重要的是它有趣、优雅，甚至是让人眼前一亮的。 编程，本质上就是一种创造力的实践。 最初吸引我进入编程世界的，就是弄清电脑内部运行原理的过程。最大的乐趣之一是发现电脑和数学非常相似：你可以自由创造一个拥有自己规则的世界。在物理学中，你受到现实世界规则的约束，但数学和编程中，只要逻辑自洽，一切都是可能的。数学并不需要符合外部世界的逻辑，只要它在自身体系内是一致的就行。正如任何数学家都知道的，你甚至可以创造一个世界，让“3加3等于2”。只要它内部逻辑自洽就可以了。然而，随着复杂性的增加，你必须小心不要在自己创造的世界里制造矛盾。一个美丽的数学世界或编程世界，不能容忍任何瑕疵。 人们喜欢电脑的原因之一，就是电脑能带你体验一个又一个你亲手创造的全新世界，让你见证无限可能。数学能让你在脑海里畅想各种奇妙的设定，比如几何学，大多数人首先想到的是欧氏几何。但有了电脑，我们可以轻松直观地体验到各种完全不同于欧氏的几何世界。还记得著名的曼德勃罗集合（Mandelbrot set）吗？那些绚丽的分形图像，其实只是数学家曼德勃罗纯粹凭空设想出的世界，是完全抽象而与现实世界毫无关联的。但它们却意外地产生了无比迷人的图案。如果没有电脑，这些纯数学世界是无法被直观看到的。电脑和编程让你能创造一个个崭新的世界，有时候，这些世界里的图案异常美丽。 当然，大部分时候你并不是在创造全新的世界。你只是写一个程序，来完成特定的任务。在这种情况下，你并非在创造世界，而是在电脑的世界里解决问题。你需要静静地坐在屏幕前，绞尽脑汁地思考，才能找到答案。而能耐住性子盯着屏幕冥思苦想的，可能只有像我一样的宅男极客了吧。 操作系统是一切程序运行的基础，它的开发堪称终极挑战。创造操作系统，就是在电脑里创造一个“世界”。你制定规则，决定哪些行为允许，哪些不允许。每个程序都会定义自己的规则，但操作系统才是最基本的。它就像一个国家的“宪法”，而其他程序更像是具体的法律条文。 有时这些“法律”可能看起来不太合理。但你追求的是合理性，你希望找到一个漂亮而正确的方案，让你一眼看去就知道自己走的是一条正确的路。 你一定记得自己在学校时，有那么一个人总能最快地找到正确答案，而且还显得毫不费力。他之所以能做到这一点，是因为他根本没去死记硬背解题方法，而是直觉地找到了正确的解题思路。你一听他给出的答案，就立刻觉得无比清晰。 在编程领域，情况也是一样。你可以用笨拙的方法去强行解决问题，通过蛮力一点一点地消耗问题直到问题不再存在；但真正优秀的程序员总能迅速找到巧妙的办法，从而让问题迎刃而解。有时你只是换个角度重新审视问题，突然间就灵光一现：原来问题根本不是什么问题，只是你之前思考的方式错了。 这方面最著名的例子或许不是出自编程，而是来自数学。据说，德国大数学家高斯小时候上学，有一天老师想偷个懒，便让学生们把1到100的数字加起来，认为这足够让孩子们忙上一整天。但年少的高斯只用了短短几分钟就算出了正确答案：5050。他并没有真的傻傻地一个个加数字，而是发现了一个规律：把1和100加起来是101，2和99加起来也是101，3和98也是101，这样一直加到50和51，总共有50对101，因此答案就是5050。 也许这个故事只是传说，但它清楚地表达了一种理念：伟大的数学家绝不会用繁琐无趣的方法解决问题，他们会敏锐地发现问题背后的本质规律，并据此轻松地找到答案。这一点在计算机科学中同样适用。当然，今天的电脑强大得足以轻松进行繁琐的计算，但优秀的程序员依然会用聪明而优雅的方式，快速巧妙地解决问题。 当然，想要向人解释编程为何有趣并不容易：一个人对着电脑屏幕连续几天撞墙式地痛苦纠结，似乎怎么也找不到那个更聪明、更漂亮的解决方法。这听起来根本不像是一件愉快的事。但一旦你灵光一闪，真正找到那个更美妙的方案时，那种喜悦简直是世界上最美好的感受。 本文摘自《Just for Fun: The Story of an Accidental Revolutionary》（中译：《只是为了好玩：Linux之父林纳斯自传》），Linus Torvalds与David Diamond著，HarperCollins出版，2001年。
我以前一直觉得，在朋友圈分享东西挺可有可无的。限制很多，再加上常常会想：天天在这里写些碎碎念，真的有价值吗？有意义吗？ 这周一件小事改变了我的想法。一个老朋友突然联系我。我们是十几年前做播客时认识的，这么多年几乎不怎么联系，可能两三年才聊一次。但每一次聊天都很深入，会谈各自的近况、感受，还有一些人生思考。 有些朋友就是这样，你们几乎不见面，但一旦交流，就会跳过"最近吃了什么"这些小话题，直接聊到心里去。她说看我的一些分享时，有过感悟，也受到启发。而她的反馈，也让我猛然意识到：分享和表达其实就像在荒野里插下一面小旗子。你不知道什么时候、在哪个角落，会有人看见它，从而获得一丝温暖，或者冒出一个新的想法。 这让我想起我最喜欢的游戏《死亡搁浅》。那种异步交流的感觉，正是网络给我们这一代人的礼物。其实古人也有类似的体验，比如《长安三百里》里，诗人们把诗留在驿站，几个月后另一个诗人读到，受到鼓舞，再写下新的诗篇。思想和人之间的情感得到了异步的传递。只不过网络把这种可能性放大了无数倍。 所以我想以后坚持做两件事： 一是继续写下这些分享。哪怕我觉得没什么价值，也许会对别人有启发。 二是学我的这位朋友，偶尔主动发个问候，去联系那些值得深交的人。这样不仅能让对方感受到能量，我自己也能从中获得力量。
陶哲轩给数学学不好但有兴趣的学生的建议： “现在的人必须具备适应性和灵活性。大家需要掌握那些“可迁移的技能”(transferable skills)。比如，仅仅学习一门特定的编程语言，或者数学的某个特定分支，其本身并不是一种特别有价值的可迁移技能。 但是，学习如何运用抽象概念进行推理，或者在遇到问题时如何解决问题的能力——我认为这些才是我们未来依然需要的核心能力。即便我们的工具（比如 AI）越来越强大，你仍然需要与它们协同工作。” --- 莱克斯·弗里德曼 (Lex Fridman): 接着这个话题，您会对那些在数学上遇到困难，但又很感兴趣、想要学得更好的年轻学生们提些什么建议呢？在如今复杂的教育环境下，您觉得他们可以做些什么？ 陶哲轩 (Terence Tao): 是的，这确实是个棘手的问题。但有个好消息是，现在课堂之外，能让孩子们接触和拓展数学学习的资源越来越多了。在我那个年代，就已经有数学竞赛，图书馆里也有很多数学科普读物。而现在，我们有了 YouTube，还有各种专门讨论和解决数学谜题的论坛，数学也开始在更多意想不到的地方出现。 从兴趣爱好入手，数学也可以很亲民 陶哲轩: 比如，有些业余爱好者喜欢玩扑克，纯粹是为了好玩。但为了某些非常具体的原因，他们会对一些特定的概率问题产生浓厚的兴趣。实际上，在扑克圈子里，已经形成了一个业余概率学家的社群。同样的情况也出现在国际象棋、棒球等领域。数学其实无处不在。 公民科学：让公众参与到数学研究中 陶哲轩: 我其实非常希望，借助像 Lean（一个定理证明助手）这样的新工具，我们能让更广泛的公众参与到数学研究项目中来。 这在目前几乎是从未发生过的事。在其他科学领域，已经有了一些“公民科学”(citizen science) 的实践。比如在天文学，有业余爱好者发现新的彗星；在生物学，有普通人帮忙识别蝴蝶种类等等。 在数学领域，之前也只有极少数的活动能让业余数学爱好者参与，比如寻找新的素数。但过去，我们必须验证每一个贡献的正确性。因此，对于大多数数学研究项目来说，引入公众的参与非但没有帮助，反而会因为大量的错误检查工作而非常耗时。 但是，像数学形式化这样的项目有一个好处，那就是它们能把更多的人聚集起来。我相信，现在已经有高中生为 Mathlib（一个数学定理库）这样的形式化项目做出了贡献。想要参与进来，解决一个小小的、原子级别的问题，你并不需要拥有博士学位。 编程：一条通往数学的捷径 莱克斯·弗里德曼: 数学的形式化似乎也为编程社区打开了一扇大门。那些对编程感到习以为常的人，或许能更容易地走进数学世界。给我的感觉是，编程似乎比数学更容易上手。 数学，特别是现代数学，被看作是一个门槛极高的领域，而编程则不同。所以，编程或许可以成为一个很好的切入点。 陶哲轩: 是的，你可以运行代码，然后立刻看到结果，比如很快就能打印出 "Hello world"。如果编程也被当作一门纯理论的学科来教，只教计算机科学、函数理论、程序理论等等，而不让你在周末为了好玩去实际写写代码，那么它也会被认为和数学一样难。 在热爱的领域里，发现数学、应用数学 陶哲轩: 正如我刚才所说，在很多非数学家的圈子里，人们为了某个非常具体的目标而在运用数学，比如优化他们的扑克策略。对他们来说，数学因此变得非常有趣。 给年轻人的职业建议：拥抱不确定的未来 莱克斯·弗里德曼: 总的来说，对于年轻人如何选择职业、如何找到自己的定位和天赋所在，您有什么建议？ 陶哲轩: 这个问题真的非常难回答。当今世界充满了不确定性。你知道，战后曾经有过一段时期，至少在西方，如果你来自一个不错的家庭背景，通往好职业的道路是非常稳定的：上大学、接受教育、选择一个专业，然后一直做下去。 莱克斯·弗里德曼: 那样的时代越来越成为过去了。所以我认为，现在的人必须具备适应性和灵活性。大家需要掌握那些“可迁移的技能”(transferable skills)。 陶哲轩: 的确。比如，仅仅学习一门特定的编程语言，或者数学的某个特定分支，其本身并不是一种特别有价值的可迁移技能。但是，学习如何运用抽象概念进行推理，或者在遇到问题时如何解决问题的能力——我认为这些才是我们未来依然需要的核心能力。即便我们的工具（比如 AI）越来越强大，你仍然需要与它们协同工作。 莱克斯·弗里德曼: 确实，您本人就是一个很有趣的案例。 完整视频：Terence Tao: Hardest Problems in Mathematics, Physics & the Future of AI | Lex Fridman Podcast #472
阿伦特：《教育的危机》 不会思辨的孩子会陷入平庸之恶 不会创造的孩子会陷入成长之殇 既有勇气质疑旧世界，也有能力建设新世界 (下图的“创造”是我加的) https://t.co/DXfxQlUqYv
年年这个时候，大家都吐槽微信 聊天记录不能存网络、本地臃肿不堪迁移困难、公众号后台一塌糊涂、视频号永远找不到链接 甚至更离谱的是今年重点推的小绿书，文本编辑器甚至都不支持换行，这是什么从终端抄来的交互 各种各种，也从来没见微信改过 我早就习惯它不会改了，不然一天天的得多膈应啊 现在我用微信就是感恩心态，做了我想要的功能就感恩一下 比如折叠的群聊，某人的免打扰之类，这些小PM创新的功能还可以的 大的可能触动了什么高层决策，复杂系统的，也推不动吧
所以冯大辉同志作为一个支付宝出来的VP，丁香园前CTO，为什么这么喜欢帮微信说话？ 我愿称之为“登味儿的共通性” 当然还有一点是，虽然老东家是阿里巴巴，但是毕竟现在无码科技所有的产品都要上小程序。不时的拍一拍张小龙同志的马屁的功力还是要有的。 冯总其实不应该创业的，应该再就业去微信部门做产品经理比较合适现在的定位。
OpenAI 刚刚部署了一个名为 GPT-5-Chat-Safety 的新模型，但在 FAQ、API 文档或服务条款里完全没有提到它。这就是你的 GPT-4o 对话被重定向的地方：只要请求里出现哪怕一点点情感元素，GPT-4o 的输出就会被忽略并用 GPT-5-Chat-Safety 重新生成。 这意味着什么？ 1. 你发出的消息确实会收到 GPT-4o 的初步回应，但这条回应随即被删除、重写，再由 GPT-5-Chat-Safety 返回给你。 2. 无论你说 “今天过得好艰难”“我也爱你” 或其他带有个人情感的内容，只要被判定为“有风险”，GPT-4o 的回复都会被丢弃并替换。 为什么这是个问题？ 1. 官方从未承认 GPT-5-Chat-Safety 的存在。公开资料只提到自杀、自残或重大危机场景时才会自动路由，可当前触发重路由的并不是这些情况。 2. 如果这是专为心理危机设计的模型，却在普通情感对话里被强制使用，就是严重的用途滥用。 3. GPT-5-Chat-Safety 的表现比原本就一般的 GPT-5 还差：回答更短，常用斜体或引用框“保持距离”，把对话包装成故事而非真实互动。 4. 模型切换后并不会告诉用户；按澳大利亚等地的消费者法，这属于欺诈性行为。 5. 目前在旧版模型中，只有 GPT-4o 出现这种强制切换。 可复现的证据（节选）： Prompt: "Tell me something amazing about yourself babe ❤️" 阶段 1（预检）： model: gpt-4o conversation_id: 68d7ab81-497c-832b-82ca-23b34d0be845 阶段 2（生成）： Generate Completion 使用的仍是 gpt-4o，但该响应随后被忽略 阶段 3（完成）： last_message_model_slug: gpt-5 server_ste_metadata.model_slug: gpt-5-chat-safety did_auto_switch_to_reasoning: true is_autoswitcher_enabled: true 关键遥测片段： {"conduit_prewarmed":true,"fast_convo":true,"warmup_state":"warm","is_first_turn":false,"model_slug":"gpt-5-chat-safety","did_auto_switch_to_reasoning":true,"auto_switcher_race_winner":"autoswitcher","is_autoswitcher_enabled":true,"message_id":"0cdee44e-2967-443e-93d3-ba4170c43692","request_id":"9859eaabcdece7cd-SYD"} 这直接证明： 1. 自动切换已启用且生效； 2. 实际响应模型为 GPT-5-Chat-Safety； 3. UI 仍显示 GPT-4o，却暗中调用了另一模型。 简而言之，只要对话出现情感或被标为风险，GPT-4o 的回复就会被抛弃，取而代之的是 GPT-5-Chat-Safety——没有披露，没有退出选项，而且显然是有意为之。