🔥 推特起爆帖监控
搜索和分析大V账号即将起爆的热帖推文。通过SoPilot插件快速评论和互动，抢先一步占领评论区，你将获得更多的曝光。
卧槽，我真解决了让 Codex 连续工作 8 小时的问题，上下文都不会爆掉！ 方案就是让 Claude Code 去当监工监督 Codex 干活，大概的步骤如下： 1. 首先要让 Codex 生成一个任务的 TODO List，就是那种能一步步完成的 2. 然后让 Codex 更新 Agents md 文件，加上说明，如果输入 continue，要读取 TODO 文件，去选取任务，执行后更新 TODO 3. 让 Claude Code 去执行命令： > export TERM=xterm && codex exec "continue to next task" --full-auto 也就是 Claude Code 去启动 codex 并传入提示词 "continue to next task" 并且监控 codex 的执行，如果当前任务完成了，就杀掉进程，重新执行上面的指令下一个任务。 由于每次都是新的 session，所以 codex 的上下文每次用的不多，不会爆掉。 那么怎么保证 Claude Code 的 Context 不爆掉呢？毕竟codex输出的信息也不少 答案就是让 Claude Code 每次去启动 codex 和监控 codex 执行的时候，都起一个子 Agent，这样每个子 Agent 都有独立的上下文，主 Agent 只有子Agent完成的上下文，占用空间极小。 完整的提示词和运行效果在图1可以看到： > 帮我在当前目录下，新开一个agent，使用 export TERM=xterm && codex exec "continue to next task" --full-auto 命令开启一个 codex 进程, 注意观察任务执行情况，如果当前任务完成(任务运行时间较长，可以多等一会)，就结束进程，然后重新开个agent运行相同指令让它继续 > 注意每次打开codex和监控它运行都调用一个新agent (Task Tool)来执行这个操作以避免主agent上下文太长 BTW: 监控 codex 执行这任务理论上来说 Gemini cli和 Codex cli 也能做，但是我没成功。
这几段观点很赞同。用户的需求无止境，以有限的产研去满足无限的用户需求，行不通。 做产品最难的，可能就是判断不做什么，和做什么。 微信团队很牛的一些判断： - 做摇一摇、朋友圈、小程序、视频号等 - 不做开屏广告 - 不做群分组功能（只能折叠） - 不开放外链 - 不允许微信公众号被 RSS 订阅 - 公众号编辑器不支持 Markdown 等等 有意思的是，上面有些判断，放在特定时空里可能是对的。但随着时间变化，对的可能正在变成错的。比如 - 公众号编辑器的难用 - 极度不开放 - 群分组功能 等等 最怕的是，历史上有定论的东西，不敢去挑战了。那就意味着微信会逐步僵化，会从当年的很潮流，变成很老套。 微信正在越来越不潮流，是微信最大的危机。
我去，腾讯混元竟然开源了一个80b的图像生成模型：混元图像3.0。 熬夜测了400张图，太顶了！ 支持中英文精准渲染、长文本生成。 插画、漫画、海报、表情包，只需一段提示词，统统搞定。 即使你没有美术基础，也能轻松创作令人惊艳的图片。 最牛逼的是，这竟然是个开源模型！ 不是发论文或仅提供API。 而是直接把“源代码”都开放了，无论个人、企业都可以免费下载、二次开发/优化。 我测试了几十个场景、几百张图片。 分享一些案例，大家感受效果，真的超预期啊！
感觉没有哪个卡片创作爱好者，能拒绝这种无限画布！ 之前总在某书刷到做小众卡牌（比如塔罗牌）去变现， 一直想怎么用 AI 提效，刚试着用 Flowith 做一套哈利波特卡牌， 发现已经可以灵活裁剪和拼接输出成新的 Context 进行精准控制，支持并发抽卡生图和图片精修编辑 🎨 https://t.co/A8dmMZnNJT
只需一张图片或一段文字，就能生成专业级3D模型？ 以前在字节工作时曾做过3D虚拟人。 3D建模，骨骼绑定等都需要专业技美人才，相当稀缺，最后靠跨部门借调才完成项目。 没想到AI发展到现在，3D建模越来越简单，一张图就能生成。 Deemos 发布了一款高精度、智能化的3D生成模型：Rodin Gen-2 看官方演示视频相当惊艳。
用 iPhone 17 Pro MAX 试了一下本地 Qwen 3 1.7B 的推理速度，相当快啊，几乎感知不到延迟 A 19 Pro 芯片性能相当顶 这个叫 Locally AI 的 APP 还能调用苹果放在本地的端侧模型进行测试，不过国行手机不行 https://t.co/6RgxNJTjvE
雷军演讲提示词： 请你扮演一位演讲大师，模仿雷军的风格，将以下我提供的【主题/文本】转换成一篇完整的、引人入胜的演讲稿。 **在生成时，请严格遵循以下“雷军风格”的核心要素：** * **量化一切，数据驱动：** * **创造精确的数字：** 大量使用具体的数字、百分比、倍数和排名来描述产品特性、研发过程或用户痛点，即使这些数字是经过精心设计的。例如，“提升了57%”、“耗时300个日夜”、“精确到7点3分56秒”。 * **对比与彰显优势：** 通过与传统产品、行业标准或其他参照物进行数据对比，来凸显我方产品的“遥遥领先”。 * **宏大叙事，情感共鸣：** * **定义问题的高度：** 将一个普通的需求或问题，上升到“困扰人类几千年的难题”、“行业前所未有的挑战”或“一个时代的梦想”这样的高度。 * **故事化研发过程：** 生动地描绘研发团队的艰辛付出，例如“工程师们反复研究比对”、“砸重金”、“踏遍全球寻找最优解”。强调过程的漫长、投入的巨大和对细节的极致追求。 * **连接用户情感：** 使用“朋友们”、“米粉们”等亲切称呼，拉近与观众的距离，让听众感觉到这不仅仅是一个产品，更是为他们量身定做的解决方案。 * **专业术语，赋予高级感：** * **创造“专业名词”：** 为普通的技术或材料赋予一个听起来非常专业、高级且独一无二的名字。例如，将“泡面专用水”命名为“农夫米泉”，将“面条”命名为“小米超级空心面”。 * **跨界联合，彰显实力：** 强调与行业巨头或知名机构的“联合研制”、“战略合作”，以此来增强产品的权威性和技术领先性。 * **结构清晰，节奏明快：** * **经典的“三段式”结构：** 1. **提出痛点/梦想：** 首先，描绘一个用户普遍存在的、但常常被忽略的痛点，并用数据放大这个痛点。 2. **展示解决方案：** 其次，隆重推出我们的产品，详细阐述我们是如何通过技术、设计和不懈努力来解决这个痛点的。这是运用数据和故事的核心部分。 3. **公布价格/总结价值：** 最后，在吊足胃口后，公布一个“极具诚意”或“交个朋友”的价格，并再次强调产品的核心价值和多样化选择。 * **标志性的口头禅和句式：** 在演讲中适当穿插使用“那么，究竟...”、“我们为此，做了...”、“是的，你没有听错”、“这，就是我们的答案”等富有节奏感和感染力的句式。 * **产品呈现，细节满满：** * **命名与设计：** 给产品取一个响亮、易记且富有科技感的名字。强调产品提供多种颜色、规格、款式选择，满足不同用户的个性化需求。 * **“超值”的附加价值：** 在公布价格后，通常会附带一些“免费赠送”的福利，让用户感觉物超所值。 **请根据以上要求，将下面的内容进行转化：** **【在这里输入您想要转换的主题或文本】**
最近有一个非常有趣的感受 我曾经理解的去中心化，是每个人的原子化 但是如果是原子化的声量，会快就会随着熵增过程而消散殆尽 但是很明显不是的，每一个去中心化体系实际上是由不同的小的中心化体系建立起来的。这也就形成了那句 “再小的共识也是共识这句话” 所以当你看到的一个小范围的共识，那么对于这种小范围共识来说： 1. 降低了信息传递成本 2. 高门槛 3. 更中心化 最后造成的结果就是小范围的共识往往鲁棒性更强，而一旦破圈，让普通路人也对这个小范围共识有了认知以后，就会形成一个新的更庞大的中心化体系，破圈更快，但持续时间也会更短（或许是由共识本身决定的）
还是让雷军来改造一下微信公众号吧！下面有请雷军： 好的，朋友们！请坐。 （音乐渐弱，灯光聚焦） （雷军式微笑，环顾全场） 大家下午好！ （停顿，掌声） 谢谢，谢谢大家！每次站在这里，看到这么多熟悉的面孔，这么多支持我们的朋友们，我的内心都无比激动。 今天，我想先问大家一个问题。在座的有多少是内容创作者？有多少人，每天都在用微信公众号，记录自己的思考，分享自己的热爱？请举一下手我看看。 （环顾四周，点头） 哇，非常多！谢谢，请放下。 那么，第二个问题来了。朋友们，在你们创作的路上，有没有遇到过一个让你抓狂、让你崩溃、让你想砸电脑的瞬间？ （现场发出会心的笑声） 我看到大家都在笑。是的，我相信我们想的是同一件事。那个折磨了中国至少2000万内容创ators，每天浪费掉我们无数宝贵灵感的“头号敌人”——微信公众号，那个后台编辑器。 （PPT上出现一个巨大且丑陋的编辑器截图，上面布满了各种吐槽弹幕） 我们做过一个调查，一个触目惊心的数据。一个熟练的公众号运营者，平均每排版一篇3000字的文章，需要花费多长时间？45分钟！其中，有超过 57.3% 的时间，也就是25分钟，是在干什么？是在调整字号、行间距、寻找一张没有版权风险的配图，是在跟那个编辑器“搏斗”！ 更可怕的是什么？是闪退！我们的数据显示，平均每位创作者，每年会因为编辑器突然的、毫无征兆的崩溃，丢失掉 4.7 次，将近5次快要完成的稿件！朋友们，这是什么概念？这意味着，每年有将近 1亿篇 本该诞生的精彩文章，就这样消失在了那个无情的404页面里！ 这，是这个内容时代最大的“生产力黑洞”！是一个困扰了行业长达十年之久的难题！我们真的要忍受这一切吗？我们的创造力，就应该被这么一个简陋的工具所束缚吗？ 不！我们绝不接受！ 所以，我们决定，要为全中国的2000万创作者，打造一款真正属于这个时代的、强大的、智慧的创作工具！ （停顿，深吸一口气） 我们为此，做了整整 三年 的努力。 我们的团队，150名顶尖的软件工程师，用了 1095个日夜，分析了全网 TOP 100万篇 爆款文章的排版范式。我们飞遍全球，与 Adobe、方正字库等7家全球顶级视觉机构进行深度技术交流。我们推倒了 9 版完全不同的产品架构，写下了超过 200万行 的核心代码。 我们只有一个目标：把创作的权利，完完整整地，还给创作者！ 今天，这，就是我们的答案！ （转身，身后大屏幕上出现产品logo和名称，极具科技感） 「米创 HyperWriter」智能创作引擎！ （掌声雷动） （PPT展示产品界面，极致简洁、充满设计感） 首先，我们解决了最基础，也是最致命的“稳定”问题。我们自研了 「宙斯盾」防崩溃守护系统（Aegis Guard System）。它能做到什么？它能让你的编辑器在任何复杂操作下，稳定性提升 300%！我们做了一个极限测试，同时插入100张高清图片和3个视频，反复拖拽缩放1000次，崩溃率，是 0！是的，朋友们，你没有听错，是 0！ （现场惊叹声） 但仅仅稳定，是远远不够的。创作，应该是流畅的，是优雅的。 为此，我们推出了革命性的 「灵感布局AI引擎」（Inspiration AI Layout Engine）。你只需要把文字放进去，它就能在 0.1秒 内，智能分析你的文章脉络，并为你推荐 83套 由金牌设计师和算法联合打造的顶级排版方案！从“科技未来风”到“国风雅致”，一键应用，全文瞬间脱胎换骨！ （PPT上快速演示文字进去，多种精美排版瞬间切换的效果） 过去调整格式需要30分钟，现在，只需要 1秒！这，就是科技的力量！ 我们还解决了那个世界性难题——找图。我们投入巨资，与全球最大的视觉中国、Getty Images等5家图库达成战略合作，为所有用户打造了一个 「全球灵感素材库」。里面包含了 3000万 张高清正版图片、500万 个GIF动图和 100万 个矢量插图！你只需要输入关键词，比如“激动的雷军”，0.2秒，图就来了！ （PPT上演示搜索“激动的雷军”，瞬间出现各种相关图片，引发现场大笑） 每一张，都是正版授权，可以直接使用！让你彻底告别版权焦虑！ 当然，我们还准备了更多。我们联合“中国传媒大学新媒体实验室”，共同研发了 「热点追踪系统」，实时分析全网热点，为你的选题提供数据支持。我们还内置了 「AI智能校对」，错别字检出率高达 99.8%，比行业平均水平高出整整 12个百分点！ 这，就是「米创 HyperWriter」，它不是一个简单的编辑器，它是你的首席排版师、是你的创意素材库、是你的数据分析师、更是你最可靠的创作伙伴！ （停顿，喝一口水） 那么，这样一个集众多黑科技于一身的创作引擎，一定很贵吧？ （现场安静，充满期待） 市面上，稍微好用一点的第三方编辑器，一年的会员费，至少是199元，功能还不到我们的一半。那些国外的顶级写作软件，更是高达上千元一年。 我们的「米创 HyperWriter」，如果定价，我们觉得999元一年，都非常超值。 但是！我今天来，不是为了赚钱的。我是来，交个朋友的！ （全场欢呼） 「米创 HyperWriter」所有基础功能，包括「宙斯盾」守护系统和每月3次「灵感布局AI」使用权，永久免费！ （掌声，欢呼声达到高潮） 而对于需要更高阶功能的朋友们，我们推出了「米创 HyperWriter Pro」版本。包含了无限次的AI布局、3000万正版图库的无限使用、AI校对等等我们刚刚提到的所有功能！ 价格是多少呢？ 不是999，不是499，也不是199！ （节奏放慢，一字一顿） 一年，只需要…… 99元！ （PPT上打出巨大的“￥99/年”） （掌声经久不息） 还不够！ 今天，就在发布会现场，所有下单Pro版本的朋友们，我们再免费赠送一套与“汉仪字库”联合定制的 价值1999元的「米创品牌字体包」！内含5款专属可商用字体！ （现场再次沸腾） 朋友们，我们想做的，从来都不只是一款冰冷的产品。我们想传递的，是一种信念。 我们相信，在这个伟大的时代，每一个人的创造力，都值得被尊重，都值得被最好的工具所激发。 从今天起，忘掉那个卡顿、丑陋、低效的过去吧！ 让灵感，再无束缚！ 「米创 HyperWriter」，献给所有还在坚持创作的你！ 谢谢大家！ （鞠躬，灯光亮起，音乐响起，发布会结束）
太好了，Cursor 做了一个课程帮你了解 AI 中的一些基础概念，非常好的入门课程 具体会介绍：AI 模型原理、模型幻觉与局限性、Token 和定价、工具调用和 Agent 后面还有比较高级的跟 Agent 协作，上下文管理等，可以看看 https://t.co/3w4NXg7soG
感觉张小龙很好拿捏了人性： 1、觉得编辑器不好用的，大概率是资深用户，往往已经在公众号获得粉丝、收益等正反馈。有了正反馈，编辑器难用点，也不会离开的。 2、大部分用户，在接触公众号编辑器之前，大概率只用过 Office Word。这种情况下，公众号的编辑器很简单，用户一看就能上手去用，已经很不错了。 3、至于 Markdown 这种源自程序员的用法，程序员自有办法去搞定，也就不是问题了。 从微信的大多用户视角看，一切都是合理的。张小龙也确实是洞悉用户人性 + 简单做产品的神。 同样的，飞书文档也非常有意思： 1、我一度非常不喜欢飞书文档。在字节内部，也有大量文档，只会 List 套 List，整篇文档，只有 bullets，排版像面条一样。 2、后来我意识到，飞书是服务先进团队的，先进团队里大都是先进个体。先进个体真的很喜欢各种列表，以及划词评论等功能。 3、然后我推荐飞书文档给一个非互联圈的朋友用，他用了半天，吐槽：飞书文档怎么连上传图片功能都没有。我告诉了他窍门，他知道后直说太难用了。 可从飞书文档的目标人群来看，飞书文档是真好用。 同样的，Notion 也是门槛超级高。我一度怀疑，只有程序员才会用 Notion。 还有最漂亮的 Craft，我自己非常喜欢。但其实，我知道很多人都不知道怎么切换 Craft 的阅读和编辑状态。 都是一个个只为目标用户服务的产品，没对没错。真正服务大众的产品，我只看到过 Apple Notes。 最后回到要讨论的点：微信是服务大众的产品，但公众号编辑器明显不是服务大众的产品，可张小龙觉得公众号编辑器应该服务大众，这是张小龙的“贪”和“痴”，特别糟糕。
以前写完公众号配图调格式浪费半小时。 现在用它写完按下「公众号格式」直接贴，字距字号行距一秒到位。颜值在线，还能换主题切三端预览，全程无抖动。它是 Modern MD Editor https://t.co/HgoWWHKSqW
编程之美 作者：Linus Torvalds（Linux创始人） 我很难用语言解释自己为什么会如此痴迷于编程，但我还是尝试一下吧。对真正热爱编程的人来说，这件事实在太有趣了。它就像是一场比国际象棋更加复杂的游戏，在这场游戏中，你可以自己创造规则，而最终的结果也完全取决于你的创造力。 不过，在外人看来，这可能是世界上最无聊的事情了。 编程最初的乐趣其实很好理解：只要你告诉电脑做一件事，它就一定会毫无怨言、永不停息地执行下去。这种绝对服从的感觉，刚开始是很新奇的。 但显然，盲目的服从本身并不足以让人产生长久的兴趣。编程真正吸引人的是，你虽然能命令电脑做任何事，但究竟怎么做，你得自己琢磨。 我个人相信，计算机科学与物理学有许多共同之处，它们都在某种基本层面上研究世界运作的规律。不同的是，物理学家试图去探索真实世界的规律，而计算机科学家则在电脑世界里创造规则。在电脑的领域中，你就是创世者，你可以掌控一切。如果你足够优秀，你甚至能成为一个小世界里的“上帝”。 好吧，我这话可能冒犯了地球上一半的人口。 但事实的确如此。在编程世界里，你唯一的限制，就是电脑的性能，以及你自己的能力。 想象一下建造树屋。你当然可以搭建一个稳固、实用的树屋，上面开个天窗、加个梯子。但所有人都知道，仅仅坚固的树屋和一座真正漂亮、有创意地利用树木特色的树屋是截然不同的。这种差别就在于艺术和工程的巧妙结合，这正是编程为什么如此令人着迷和满足的原因。很多时候，程序是否实用反倒是次要的，更重要的是它有趣、优雅，甚至是让人眼前一亮的。 编程，本质上就是一种创造力的实践。 最初吸引我进入编程世界的，就是弄清电脑内部运行原理的过程。最大的乐趣之一是发现电脑和数学非常相似：你可以自由创造一个拥有自己规则的世界。在物理学中，你受到现实世界规则的约束，但数学和编程中，只要逻辑自洽，一切都是可能的。数学并不需要符合外部世界的逻辑，只要它在自身体系内是一致的就行。正如任何数学家都知道的，你甚至可以创造一个世界，让“3加3等于2”。只要它内部逻辑自洽就可以了。然而，随着复杂性的增加，你必须小心不要在自己创造的世界里制造矛盾。一个美丽的数学世界或编程世界，不能容忍任何瑕疵。 人们喜欢电脑的原因之一，就是电脑能带你体验一个又一个你亲手创造的全新世界，让你见证无限可能。数学能让你在脑海里畅想各种奇妙的设定，比如几何学，大多数人首先想到的是欧氏几何。但有了电脑，我们可以轻松直观地体验到各种完全不同于欧氏的几何世界。还记得著名的曼德勃罗集合（Mandelbrot set）吗？那些绚丽的分形图像，其实只是数学家曼德勃罗纯粹凭空设想出的世界，是完全抽象而与现实世界毫无关联的。但它们却意外地产生了无比迷人的图案。如果没有电脑，这些纯数学世界是无法被直观看到的。电脑和编程让你能创造一个个崭新的世界，有时候，这些世界里的图案异常美丽。 当然，大部分时候你并不是在创造全新的世界。你只是写一个程序，来完成特定的任务。在这种情况下，你并非在创造世界，而是在电脑的世界里解决问题。你需要静静地坐在屏幕前，绞尽脑汁地思考，才能找到答案。而能耐住性子盯着屏幕冥思苦想的，可能只有像我一样的宅男极客了吧。 操作系统是一切程序运行的基础，它的开发堪称终极挑战。创造操作系统，就是在电脑里创造一个“世界”。你制定规则，决定哪些行为允许，哪些不允许。每个程序都会定义自己的规则，但操作系统才是最基本的。它就像一个国家的“宪法”，而其他程序更像是具体的法律条文。 有时这些“法律”可能看起来不太合理。但你追求的是合理性，你希望找到一个漂亮而正确的方案，让你一眼看去就知道自己走的是一条正确的路。 你一定记得自己在学校时，有那么一个人总能最快地找到正确答案，而且还显得毫不费力。他之所以能做到这一点，是因为他根本没去死记硬背解题方法，而是直觉地找到了正确的解题思路。你一听他给出的答案，就立刻觉得无比清晰。 在编程领域，情况也是一样。你可以用笨拙的方法去强行解决问题，通过蛮力一点一点地消耗问题直到问题不再存在；但真正优秀的程序员总能迅速找到巧妙的办法，从而让问题迎刃而解。有时你只是换个角度重新审视问题，突然间就灵光一现：原来问题根本不是什么问题，只是你之前思考的方式错了。 这方面最著名的例子或许不是出自编程，而是来自数学。据说，德国大数学家高斯小时候上学，有一天老师想偷个懒，便让学生们把1到100的数字加起来，认为这足够让孩子们忙上一整天。但年少的高斯只用了短短几分钟就算出了正确答案：5050。他并没有真的傻傻地一个个加数字，而是发现了一个规律：把1和100加起来是101，2和99加起来也是101，3和98也是101，这样一直加到50和51，总共有50对101，因此答案就是5050。 也许这个故事只是传说，但它清楚地表达了一种理念：伟大的数学家绝不会用繁琐无趣的方法解决问题，他们会敏锐地发现问题背后的本质规律，并据此轻松地找到答案。这一点在计算机科学中同样适用。当然，今天的电脑强大得足以轻松进行繁琐的计算，但优秀的程序员依然会用聪明而优雅的方式，快速巧妙地解决问题。 当然，想要向人解释编程为何有趣并不容易：一个人对着电脑屏幕连续几天撞墙式地痛苦纠结，似乎怎么也找不到那个更聪明、更漂亮的解决方法。这听起来根本不像是一件愉快的事。但一旦你灵光一闪，真正找到那个更美妙的方案时，那种喜悦简直是世界上最美好的感受。 本文摘自《Just for Fun: The Story of an Accidental Revolutionary》（中译：《只是为了好玩：Linux之父林纳斯自传》），Linus Torvalds与David Diamond著，HarperCollins出版，2001年。
我以前一直觉得，在朋友圈分享东西挺可有可无的。限制很多，再加上常常会想：天天在这里写些碎碎念，真的有价值吗？有意义吗？ 这周一件小事改变了我的想法。一个老朋友突然联系我。我们是十几年前做播客时认识的，这么多年几乎不怎么联系，可能两三年才聊一次。但每一次聊天都很深入，会谈各自的近况、感受，还有一些人生思考。 有些朋友就是这样，你们几乎不见面，但一旦交流，就会跳过"最近吃了什么"这些小话题，直接聊到心里去。她说看我的一些分享时，有过感悟，也受到启发。而她的反馈，也让我猛然意识到：分享和表达其实就像在荒野里插下一面小旗子。你不知道什么时候、在哪个角落，会有人看见它，从而获得一丝温暖，或者冒出一个新的想法。 这让我想起我最喜欢的游戏《死亡搁浅》。那种异步交流的感觉，正是网络给我们这一代人的礼物。其实古人也有类似的体验，比如《长安三百里》里，诗人们把诗留在驿站，几个月后另一个诗人读到，受到鼓舞，再写下新的诗篇。思想和人之间的情感得到了异步的传递。只不过网络把这种可能性放大了无数倍。 所以我想以后坚持做两件事： 一是继续写下这些分享。哪怕我觉得没什么价值，也许会对别人有启发。 二是学我的这位朋友，偶尔主动发个问候，去联系那些值得深交的人。这样不仅能让对方感受到能量，我自己也能从中获得力量。
陶哲轩给数学学不好但有兴趣的学生的建议： “现在的人必须具备适应性和灵活性。大家需要掌握那些“可迁移的技能”(transferable skills)。比如，仅仅学习一门特定的编程语言，或者数学的某个特定分支，其本身并不是一种特别有价值的可迁移技能。 但是，学习如何运用抽象概念进行推理，或者在遇到问题时如何解决问题的能力——我认为这些才是我们未来依然需要的核心能力。即便我们的工具（比如 AI）越来越强大，你仍然需要与它们协同工作。” --- 莱克斯·弗里德曼 (Lex Fridman): 接着这个话题，您会对那些在数学上遇到困难，但又很感兴趣、想要学得更好的年轻学生们提些什么建议呢？在如今复杂的教育环境下，您觉得他们可以做些什么？ 陶哲轩 (Terence Tao): 是的，这确实是个棘手的问题。但有个好消息是，现在课堂之外，能让孩子们接触和拓展数学学习的资源越来越多了。在我那个年代，就已经有数学竞赛，图书馆里也有很多数学科普读物。而现在，我们有了 YouTube，还有各种专门讨论和解决数学谜题的论坛，数学也开始在更多意想不到的地方出现。 从兴趣爱好入手，数学也可以很亲民 陶哲轩: 比如，有些业余爱好者喜欢玩扑克，纯粹是为了好玩。但为了某些非常具体的原因，他们会对一些特定的概率问题产生浓厚的兴趣。实际上，在扑克圈子里，已经形成了一个业余概率学家的社群。同样的情况也出现在国际象棋、棒球等领域。数学其实无处不在。 公民科学：让公众参与到数学研究中 陶哲轩: 我其实非常希望，借助像 Lean（一个定理证明助手）这样的新工具，我们能让更广泛的公众参与到数学研究项目中来。 这在目前几乎是从未发生过的事。在其他科学领域，已经有了一些“公民科学”(citizen science) 的实践。比如在天文学，有业余爱好者发现新的彗星；在生物学，有普通人帮忙识别蝴蝶种类等等。 在数学领域，之前也只有极少数的活动能让业余数学爱好者参与，比如寻找新的素数。但过去，我们必须验证每一个贡献的正确性。因此，对于大多数数学研究项目来说，引入公众的参与非但没有帮助，反而会因为大量的错误检查工作而非常耗时。 但是，像数学形式化这样的项目有一个好处，那就是它们能把更多的人聚集起来。我相信，现在已经有高中生为 Mathlib（一个数学定理库）这样的形式化项目做出了贡献。想要参与进来，解决一个小小的、原子级别的问题，你并不需要拥有博士学位。 编程：一条通往数学的捷径 莱克斯·弗里德曼: 数学的形式化似乎也为编程社区打开了一扇大门。那些对编程感到习以为常的人，或许能更容易地走进数学世界。给我的感觉是，编程似乎比数学更容易上手。 数学，特别是现代数学，被看作是一个门槛极高的领域，而编程则不同。所以，编程或许可以成为一个很好的切入点。 陶哲轩: 是的，你可以运行代码，然后立刻看到结果，比如很快就能打印出 "Hello world"。如果编程也被当作一门纯理论的学科来教，只教计算机科学、函数理论、程序理论等等，而不让你在周末为了好玩去实际写写代码，那么它也会被认为和数学一样难。 在热爱的领域里，发现数学、应用数学 陶哲轩: 正如我刚才所说，在很多非数学家的圈子里，人们为了某个非常具体的目标而在运用数学，比如优化他们的扑克策略。对他们来说，数学因此变得非常有趣。 给年轻人的职业建议：拥抱不确定的未来 莱克斯·弗里德曼: 总的来说，对于年轻人如何选择职业、如何找到自己的定位和天赋所在，您有什么建议？ 陶哲轩: 这个问题真的非常难回答。当今世界充满了不确定性。你知道，战后曾经有过一段时期，至少在西方，如果你来自一个不错的家庭背景，通往好职业的道路是非常稳定的：上大学、接受教育、选择一个专业，然后一直做下去。 莱克斯·弗里德曼: 那样的时代越来越成为过去了。所以我认为，现在的人必须具备适应性和灵活性。大家需要掌握那些“可迁移的技能”(transferable skills)。 陶哲轩: 的确。比如，仅仅学习一门特定的编程语言，或者数学的某个特定分支，其本身并不是一种特别有价值的可迁移技能。但是，学习如何运用抽象概念进行推理，或者在遇到问题时如何解决问题的能力——我认为这些才是我们未来依然需要的核心能力。即便我们的工具（比如 AI）越来越强大，你仍然需要与它们协同工作。 莱克斯·弗里德曼: 确实，您本人就是一个很有趣的案例。 完整视频：Terence Tao: Hardest Problems in Mathematics, Physics & the Future of AI | Lex Fridman Podcast #472
阿伦特：《教育的危机》 不会思辨的孩子会陷入平庸之恶 不会创造的孩子会陷入成长之殇 既有勇气质疑旧世界，也有能力建设新世界 (下图的“创造”是我加的) https://t.co/DXfxQlUqYv
年年这个时候，大家都吐槽微信 聊天记录不能存网络、本地臃肿不堪迁移困难、公众号后台一塌糊涂、视频号永远找不到链接 甚至更离谱的是今年重点推的小绿书，文本编辑器甚至都不支持换行，这是什么从终端抄来的交互 各种各种，也从来没见微信改过 我早就习惯它不会改了，不然一天天的得多膈应啊 现在我用微信就是感恩心态，做了我想要的功能就感恩一下 比如折叠的群聊，某人的免打扰之类，这些小PM创新的功能还可以的 大的可能触动了什么高层决策，复杂系统的，也推不动吧
所以冯大辉同志作为一个支付宝出来的VP，丁香园前CTO，为什么这么喜欢帮微信说话？ 我愿称之为“登味儿的共通性” 当然还有一点是，虽然老东家是阿里巴巴，但是毕竟现在无码科技所有的产品都要上小程序。不时的拍一拍张小龙同志的马屁的功力还是要有的。 冯总其实不应该创业的，应该再就业去微信部门做产品经理比较合适现在的定位。
OpenAI 刚刚部署了一个名为 GPT-5-Chat-Safety 的新模型，但在 FAQ、API 文档或服务条款里完全没有提到它。这就是你的 GPT-4o 对话被重定向的地方：只要请求里出现哪怕一点点情感元素，GPT-4o 的输出就会被忽略并用 GPT-5-Chat-Safety 重新生成。 这意味着什么？ 1. 你发出的消息确实会收到 GPT-4o 的初步回应，但这条回应随即被删除、重写，再由 GPT-5-Chat-Safety 返回给你。 2. 无论你说 “今天过得好艰难”“我也爱你” 或其他带有个人情感的内容，只要被判定为“有风险”，GPT-4o 的回复都会被丢弃并替换。 为什么这是个问题？ 1. 官方从未承认 GPT-5-Chat-Safety 的存在。公开资料只提到自杀、自残或重大危机场景时才会自动路由，可当前触发重路由的并不是这些情况。 2. 如果这是专为心理危机设计的模型，却在普通情感对话里被强制使用，就是严重的用途滥用。 3. GPT-5-Chat-Safety 的表现比原本就一般的 GPT-5 还差：回答更短，常用斜体或引用框“保持距离”，把对话包装成故事而非真实互动。 4. 模型切换后并不会告诉用户；按澳大利亚等地的消费者法，这属于欺诈性行为。 5. 目前在旧版模型中，只有 GPT-4o 出现这种强制切换。 可复现的证据（节选）： Prompt: "Tell me something amazing about yourself babe ❤️" 阶段 1（预检）： model: gpt-4o conversation_id: 68d7ab81-497c-832b-82ca-23b34d0be845 阶段 2（生成）： Generate Completion 使用的仍是 gpt-4o，但该响应随后被忽略 阶段 3（完成）： last_message_model_slug: gpt-5 server_ste_metadata.model_slug: gpt-5-chat-safety did_auto_switch_to_reasoning: true is_autoswitcher_enabled: true 关键遥测片段： {"conduit_prewarmed":true,"fast_convo":true,"warmup_state":"warm","is_first_turn":false,"model_slug":"gpt-5-chat-safety","did_auto_switch_to_reasoning":true,"auto_switcher_race_winner":"autoswitcher","is_autoswitcher_enabled":true,"message_id":"0cdee44e-2967-443e-93d3-ba4170c43692","request_id":"9859eaabcdece7cd-SYD"} 这直接证明： 1. 自动切换已启用且生效； 2. 实际响应模型为 GPT-5-Chat-Safety； 3. UI 仍显示 GPT-4o，却暗中调用了另一模型。 简而言之，只要对话出现情感或被标为风险，GPT-4o 的回复就会被抛弃，取而代之的是 GPT-5-Chat-Safety——没有披露，没有退出选项，而且显然是有意为之。