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飙升起爆榜
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2.7万 曝光/小时正常情况下， 所谓的链上币股轧空，逻辑大概是（不讨论实际可行性）：
1、Robinhood或其他合规发行方在链上发行代币化股票，价格与真实股票锚定；
2、某个Meme币与该代币化股票配对；
3、本来不持有该代币化股票的散户购买Meme币，带动作为底池的代币化股票价格上涨；
4、因为存在套利空间，做市商购买正股，并将正股转换，铸造出链上的代币化股票，使价格回锚；
5、在这个过程中，由于做市商购买正股的行为，可能带动正股价格上涨，从而产生轧空的可能性。
而今晚JINQIAN/FAMI的情况是：
1、不知名项目方在链上发行了FAMI代币，存在铸造权限，但完全无法确定是否合规，甚至池子都没锁。如果不是合规的RWA发行方，本质上只是一个同名的三无链上代币。
2、发行JINQIAN这个Meme币，与FAMI配对，池子较大。
3、由于FAMI公司本身市值极低，引发了链上的情绪，散户疯狂买入JINQIAN，带动作为底池的FAMI上涨。
4、部分散户思维更进一步，直接去买入FAMI正股，导致股价上涨。
典型的过程全错，结果全对。
有些类似的是当时Base早期的Meme币Bald，同样是没有锁池子，但是疯狂拉盘，最后撤池子收场，其实全程不存在什么确定性逻辑。
对于这种情况，只能自己判断是上涨空间*不作恶的概率更大，还是归零*作恶的概率更大。其实所有交易场景几乎都是这样的，只要有超额收益，就不存在百分百的确定性，这类项目对于大部分人而言就是确定性极低，但相应的也可能有几十倍的潜在收益。
0xSun @0xSunNFT13 小时前
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2.1万 曝光/小时有家公司，叫星宇股份，大概是生产汽车车灯的
雇佣了一百多个应届生，然后用完给开除了，
随便开除就算了，还导致应届生失去了应届生身份，
于是应届生去告到人社部，人社部说调查，然后不管了。
然后这些应届生，给港交所发邮件，给大众宝马奥迪等欧洲车企发邮件，给欧盟发邮件，
说你们的供应商 星宇股份 压榨劳工，这些车企都回邮件说会调查，不会允许自己的供应链压榨劳工。
然后星宇股份就慌了，开始出来道歉，赔偿。
另外星宇股份还被爆出，公司的洋大人不加班朝九晚五，中国人天天加班。
还是告洋大人好使，中国劳工的权益，需要洋大人来维护，这就挺讽刺的。
但他们说要把找洋大人告状，列入打黑除恶，原来中国的应届生，都是黑恶势力啊。。。。
你从历史书上看到的是八国联军侵华，是屈辱的中国近代史，到底是谁屈辱？爱新觉罗家屈辱跟我们有什么关系吗？
实际上，恰恰是八国联军拯救了近代的中国，
如果当时的清政府和完成工业革命的英法一样完成了工业化，今天的我们，恐怕还是生活在 大清。
换言之，多亏了八国联军用钢铁大炮轰开了中国闭关锁国的大门，把爱新觉罗家族打的屁滚尿流，
我在想，今天的中国已经拥有了核武器，拥有了六代机，也拥有了航母，洋大人再也打不过我们了，
可如果再发生清政府这样的事，那我们（屁民）怎么���呢？
逍遥XTony @xtony131414 小时前
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1.7万 曝光/小时就在美国获得委内瑞拉，大部分油田收益之际，中国与美国却吵了起来。
原因是前总统马杜罗时期，把石油国有化，让很多西方公司被赶出去。产量从高峰每天 300 万桶，掉到后来长期 100 万桶上下。
油田老化、设备烂、没钱投，美国再一制裁，油更卖不出去。
就在这时，包括中石油、中石化，跟委内瑞拉石油公司建立合资关系，对老油田进行再开发。而中国还借了几百亿美元，约定用石油偿还。
结果就是，中国成为了委内瑞拉长期原油最大买家，通过贷款换石油，拿到折扣。
但现在问题是，原总统马杜罗被美国抓了。这导致委内瑞拉政权一变，临时政府跟华盛顿签署独家协议后，以前运往中国的油，按照新协议，以后优先给供应美国。
目前包括外交部，已发表声明，向美国隔空喊话，强调中国在委内瑞拉的合法权益。
而晚间美国能源部长却表示，中国将不会对委内瑞拉油田，拥有主张权。这些油田将为美国和委内瑞拉人民而开发。
AB Kuai.Dong @_FORAB15 小时前
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1.6万 曝光/小时还原我认识较为全面的孙宇晨！
我认识孙宇晨也9年了，见证了他的腾飞，但他做了很多事情，处理人情世故，都和我自己的价值观不符合，例如巴菲特的慈善宴会安排、和李林的火币交易、HTX的发行。
他走极端路线，很少全盘思考，盯着每件事，他也很难接受其他人意见，除非“荷包”利益受到损害！CZ之所以对他影响力如此巨大！
以前希望他把火币品牌经营好，因为不少之前的同事还在，也想老东家能传承下去。
也提议他全员持HTX，让员工持币，提高归属感和积极性。
但他是个做交易的人，不擅长经营，更不像能放手交给高管去管理。他更像one - man bank。
我买HTX 也亏了…
很难和他合作。
能向他学习的地方是，对行业、商业的触觉，勤奋、努力、坚持和营销手段，孝顺父母。
但他待人处事的手法，没共赢思维，有侵夺思维，都是一次过交易思维，路只会越走越窄…最终失去人心。
这就是在我眼里比较完整的孙哥。
Chris Lee @ViewsOfChris23 小时前
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1.2万 曝光/小时
这个纪委工作人员的犯罪手段简直堪比智障儿童47
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1.1万 曝光/小时Google 今天发布了 Gemini 3.8 Flash，同时推出的还有一个专门用于网络安全的变体 3.8 Flash Cyber。
Google 最近这个发布节奏很有意思。7 月底发 3.6 Flash，8 月中发 3.7 Flash，今天又发 3.8 Flash，间隔都只有大约三周。而与此同时，今年 6 月本该发布的 Gemini 3.5 Pro 至今没有出现。Google 在 Flash 这条线上疯狂迭代，但更高端的 Pro 系列迟迟没有动静。
再加上 8 月初 DeepMind 经历了一轮震荡，创始人兼 CEO Demis Hassabis 从日常管理退出，转任 DeepMind 主席和 Alphabet 首席科学家，首席科学家 Jeff Dean 也离职创业。新任 SVP Koray Kavukcuoglu 接管了 Gemini 的开发。这种背景下连续推 Flash，不知道是不是某种程度上的刷存在感。
回到模型本身。
3.8 Flash 和 3.7 Flash 一样的价格，每百万输入 Token 0.75 美元，每百万输出 Token 3.75 美元。
注意这个价格是促销价，2026 年底到期后翻倍变成 1.5 和 7.5 美元。
跑分上，3.8 Flash 在 DeepSWE v1.1（一个衡量模型自主解决复杂工程问题能力的评测）上拿到 73.7%，仅比 Claude Opus 5 的 74% 低 0.3 个百分点，超过了 GPT-5.6 Sol 的 72.7%、Claude Sonnet 5 的 53.8%，以及上代 3.7 Flash 的 65.3%。
至于为什么评分高，Google 自己的解释是 3.8 Flash “works harder”，遇到复杂任务会多想几步、多调用几次工具，代价是消耗更多 Token。
另一个跑分细节：3.8 Flash 在 Gray Swan 提示词注入（prompt injection）评测中被攻破的概率只有 5.5%，对比 DeepSeek V4 Pro 的 60.1%、Grok 4.6 的 51.8%。也就是说，用 3.8 Flash 做 AI Agent 被恶意指令劫持的风险要低得多。
跟着 Gemini 3.8 Flash 一起发布的还有 3.8 Flash Cyber，这是一个专门为网络安全防御训练的模型，只通过 Google 新推出的 Fairwind Program 向经审核的政府机构、关键基础设施运营商和安全研究人员开放，目前全球有 650 多个合作伙伴。普通开发者用不了。
Google 把这个模型的能力框定在安全防御上，强调它擅长找漏洞和修漏洞，而非攻击利用。在 CyberGym 漏洞发现评测中，3.8 Flash Cyber 拿到 86.2%；在覆盖 20 种编程语言的内部评测中，漏洞发现成功率超过 70%。在 CWE-Bench 自��修补评测中，它以 47.2% 的 pass@1 逼近了前沿模型的 47.8%，但成本低得多。
一些实际应用案例：
Chrome 安全团队发现 3.8 Flash Cyber 比最好的商用大模型多修复了 2.6 倍的 Chrome 漏洞；
安全公司 Wiz 的内部渗透测试中，它的召回率高出 7.5% 到 9.7%，成本却低了 2.3 到 5.2 倍；
Google Cloud 漏洞研究团队用它在不到两小时内发现了一个关键漏洞，这类漏洞通常需要数月的人工研究。
3.8 Flash 已经可以通过 Gemini API、Google AI Studio、Android Studio、Antigravity 等渠道使用，Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户在 Gemini App 中也能用上。企业版通过 Gemini Enterprise 接入。Cyber 版需要申请 Fairwind Program。
宝玉 @dotey6 小时前
最热曝光榜
按窗口内累计曝光排序
18.2万 曝光正常情况下， 所谓的链上币股轧空，逻辑大概是（不讨论实际可行性）：
1、Robinhood或其他合规发行方在链上发行代币化股票，价格与真实股票锚定；
2、某个Meme币与该代币化股票配对；
3、本来不持有该代币化股票的散户购买Meme币，带动作为底池的代币化股票价格上涨；
4、因为存在套利空间，做市商购买正股，并将正股转换，铸造出链上的代币化股票，使价格回锚；
5、在这个过程中，由于做市商购买正股的行为，可能带动正股价格上涨，从而产生轧空的可能性。
而今晚JINQIAN/FAMI的情况是：
1、不知名项目方在链上发行了FAMI代币，存在铸造权限，但完全无法确定是否合规，甚至池子都没锁。如果不是合规的RWA发行方，本质上只是一个同名的三无链上代币。
2、发行JINQIAN这个Meme币，与FAMI配对，池子较大。
3、由于FAMI公司本身市值极低，引发了链上的情绪，散户疯狂买入JINQIAN，带动作为底池的FAMI上涨。
4、部分散户思维更进一步，直接去买入FAMI正股，导致股价上涨。
典型的过程全错，结果全对。
有些类似的是当时Base早期的Meme币Bald，同样是没有锁池子，但是疯狂拉盘，最后撤池子收场，其实全程不存在什么确定性逻辑。
对于这种情况，只能自己判断是上涨空间*不作恶的概率更大，还是归零*作恶的概率更大。其实所有交易场景几乎都是这样的，只要有超额收益，就不存在百分百的确定性，这类项目对于大部分人而言就是确定性极低，但相应的也可能有几十倍的潜在收益。
0xSun @0xSunNFT13 小时前
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3.2万 曝光-- AI写代码越来越猛，写完了谁来验收？
-- 大家炒了一圈铲子，一直说的收费站可能被忽略了。
全球最大的代码托管平台之一GitLab（GTLB），Q2交卷了。数字确实硬。
营收2.863亿美金，华尔街预期2.73亿，多出来1300万。Non-GAAP EPS 0.24，预期0.18。全年指引上调至11.29到11.33亿美金。净ARR增速42%。首单增速超100%。
盘中最高约55.6美金，52周新高。Bitget rGTLB 跟踪美股标的7×24能交易，盘后数字一出来就能动，抓这种事件窗口挺实用。
聊聊为什么涨成这样。
Cursor帮你写代码，Copilot帮你补代码。但写完之后呢？代码要进仓库、跑测试、过安全扫描、做合规、走交付流水线。这些事全在GitLab上完成。
用我们一直聊的话说。Cursor是铲子。GitLab是收费站。铲子效率越高，过站频率越高，过路费越多。
GitLab Orbit，他们6月公测的软件生命周期上下文图谱。干嘛的？把代码、流水线、部署、漏洞、权限这些信息串成一张知识图谱，让Agent查得到上下文。相当于给Agent装了一个全局导航。
公测以来超2200家组织接入，近四周增长约70%。近四周查询超17万次。
80%来自外部Agent。以Claude Code、OpenAI Codex等为主。
品品。
GitLab不跟这些Agent竞争谁写代码写得好。它给所有Agent提供上下文和执行通道。不管你用谁家的AI写代码，验收、安全、交付都得过GitLab。跟苹果App Store一个逻辑。不管哪个APP赢，苹果收30%。
另一条线是Duo Agent Platform，GitLab自己的AI Agent平台。付费消费环比增了50%。管理层说Orbit目前看渗透，Duo看付费，变现主要在明年。两条线都在爬坡阶段。
业绩前约27家覆盖，持有为主，一致目标价约40美金，低于当时股价约13%。数字公布后多数得上修。提前给52的BTIG是对的。
有一个点要提醒。Q3指引2.81到2.83亿，环比略低于Q2。管理层说下半年预订会正常化，不能拿Q2线性外推。
Bean哥觉得这条逻辑值得持续盯。大家都在猜谁是最好的铲子。Cursor还是Copilot还是Claude Code。但铲子会迭代会被淘汰。收费站不会。流量经过就收费，不挑客户。
先叠甲哈。涨了这么多追高盈亏比自己算。建议在 Bitget 上面关注 rGTLB， 能24小时盯着，非常方便。
Bean哥 @BroBean8812 小时前
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123.2万 曝光有家公司，叫星宇股份，大概是生产汽车车灯的
雇佣了一百多个应届生，然后用完给开除了，
随便开除就算了，还导致应届生失去了应届生身份，
于是应届生去告到人社部，人社部说调查，然后不管了。
然后这些应届生，给港交所发邮件，给大众宝马奥迪等欧洲车企发邮件，给欧盟发邮件，
说你们的供应商 星宇股份 压榨劳工，这些车企都回邮件说会调查，不会允许自己的供应链压榨劳工。
然后星宇股份就慌了，开始出来道歉，赔偿。
另外星宇股份还被爆出，公司的洋大人不加班朝九晚五，中国人天天加班。
还是告洋大人好使，中国劳工的权益，需要洋大人来维护，这就挺讽刺的。
但他们说要把找洋大人告状，列入打黑除恶，原来中国的应届生，都是黑恶势力啊。。。。
你从历史书上看到的是八国联军侵华，是屈辱的中国近代史，到底是谁屈辱？爱新觉罗家屈辱跟我们有什么关系吗？
实际上，恰恰是八国联军拯救了近代的中国，
如果当时的清政府和完成工业革命的英法一样完成了工业化，今天的我们，恐怕还是生活在 大清。
换言之，多亏了八国联军用钢铁大炮轰开了中国闭关锁国的大门，把爱新觉罗家族打的屁滚尿流，
我在想，今天的中国已经拥有了核武器，拥有了六代机，也拥有了航母，洋大人再也打不过我们了，
可如果再发生清政府这样的事，那我们（屁民）怎么���呢？
逍遥XTony @xtony131414 小时前
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272.4万 曝光还原我认识较为全面的孙宇晨！
我认识孙宇晨也9年了，见证了他的腾飞，但他做了很多事情，处理人情世故，都和我自己的价值观不符合，例如巴菲特的慈善宴会安排、和李林的火币交易、HTX的发行。
他走极端路线，很少全盘思考，盯着每件事，他也很难接受其他人意见，除非“荷包”利益受到损害！CZ之所以对他影响力如此巨大！
以前希望他把火币品牌经营好，因为不少之前的同事还在，也想老东家能传承下去。
也提议他全员持HTX，让员工持币，提高归属感和积极性。
但他是个做交易的人，不擅长经营，更不像能放手交给高管去管理。他更像one - man bank。
我买HTX 也亏了…
很难和他合作。
能向他学习的地方是，对行业、商业的触觉，勤奋、努力、坚持和营销手段，孝顺父母。
但他待人处事的手法，没共赢思维，有侵夺思维，都是一次过交易思维，路只会越走越窄…最终失去人心。
这就是在我眼里比较完整的孙哥。
Chris Lee @ViewsOfChris23 小时前
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451.9万 曝光Google 今天发布了 Gemini 3.8 Flash，同时推出的还有一个专门用于网络安全的变体 3.8 Flash Cyber。
Google 最近这个发布节奏很有意思。7 月底发 3.6 Flash，8 月中发 3.7 Flash，今天又发 3.8 Flash，间隔都只有大约三周。而与此同时，今年 6 月本该发布的 Gemini 3.5 Pro 至今没有出现。Google 在 Flash 这条线上疯狂迭代，但更高端的 Pro 系列迟迟没有动静。
再加上 8 月初 DeepMind 经历了一轮震荡，创始人兼 CEO Demis Hassabis 从日常管理退出，转任 DeepMind 主席和 Alphabet 首席科学家，首席科学家 Jeff Dean 也离职创业。新任 SVP Koray Kavukcuoglu 接管了 Gemini 的开发。这种背景下连续推 Flash，不知道是不是某种程度上的刷存在感。
回到模型本身。
3.8 Flash 和 3.7 Flash 一样的价格，每百万输入 Token 0.75 美元，每百万输出 Token 3.75 美元。
注意这个价格是促销价，2026 年底到期后翻倍变成 1.5 和 7.5 美元。
跑分上，3.8 Flash 在 DeepSWE v1.1（一个衡量模型自主解决复杂工程问题能力的评测）上拿到 73.7%，仅比 Claude Opus 5 的 74% 低 0.3 个百分点，超过了 GPT-5.6 Sol 的 72.7%、Claude Sonnet 5 的 53.8%，以及上代 3.7 Flash 的 65.3%。
至于为什么评分高，Google 自己的解释是 3.8 Flash “works harder”，遇到复杂任务会多想几步、多调用几次工具，代价是消耗更多 Token。
另一个跑分细节：3.8 Flash 在 Gray Swan 提示词注入（prompt injection）评测中被攻破的概率只有 5.5%，对比 DeepSeek V4 Pro 的 60.1%、Grok 4.6 的 51.8%。也就是说，用 3.8 Flash 做 AI Agent 被恶意指令劫持的风险要低得多。
跟着 Gemini 3.8 Flash 一起发布的还有 3.8 Flash Cyber，这是一个专门为网络安全防御训练的模型，只通过 Google 新推出的 Fairwind Program 向经审核的政府机构、关键基础设施运营商和安全研究人员开放，目前全球有 650 多个合作伙伴。普通开发者用不了。
Google 把这个模型的能力框定在安全防御上，强调它擅长找漏洞和修漏洞，而非攻击利用。在 CyberGym 漏洞发现评测中，3.8 Flash Cyber 拿到 86.2%；在覆盖 20 种编程语言的内部评测中，漏洞发现成功率超过 70%。在 CWE-Bench 自��修补评测中，它以 47.2% 的 pass@1 逼近了前沿模型的 47.8%，但成本低得多。
一些实际应用案例：
Chrome 安全团队发现 3.8 Flash Cyber 比最好的商用大模型多修复了 2.6 倍的 Chrome 漏洞；
安全公司 Wiz 的内部渗透测试中，它的召回率高出 7.5% 到 9.7%，成本却低了 2.3 到 5.2 倍；
Google Cloud 漏洞研究团队用它在不到两小时内发现了一个关键漏洞，这类漏洞通常需要数月的人工研究。
3.8 Flash 已经可以通过 Gemini API、Google AI Studio、Android Studio、Antigravity 等渠道使用，Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户在 Gemini App 中也能用上。企业版通过 Gemini Enterprise 接入。Cyber 版需要申请 Fairwind Program。
宝玉 @dotey6 小时前
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1.8万 曝光🚨OpenAI和Anthropic，已经开始走两条不同的模型路线了。
Artificial Analysis最新一轮测试里，这个分叉特别明显。
在AA-Omniscience这种偏知识覆盖和事实准确率的测试中，Claude几乎霸榜，前七名全是Claude系模型，最高做到67%。
但到了CritPt这种偏物理推理的测试，第一名变成GPT-5.6 Sol，Claude虽然依然很强，但优势明显没那么夸张。
我认为 @teortaxesTex 是对的：这可能是目前最清楚的一次，展示Anthropic和OpenAI在优先级上的分歧。
Anthropic现在明显在继续强化Claude的知识可靠性、企业任务和稳定输出；
OpenAI则越来越像是在押注推理深度，尤其是面对陌生问题时，模型自己把答案推出来的能力。
两张Benchmark当然不能直接代表两家公司全部战略，但如果未来模型真正要跑Agent，这个差异可能会越来越重要。
因为Agent真正遇到的麻烦，往往不是数据库里有没有答案。
而是没人告诉它答案的时候，它能不能自己想出来。
Max For AI @MaxForAI12 小时前
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