范凯说AI

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@fankaishuoai最近同步 10/28/2026, 12:17:00 AM

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Hong Kong

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中文X的AI工作流讨论新增GPT 6.1 Terra实际使用反馈、Codex重置提醒及OpenRouter用量估算。宝玉称,连续几天使用Terra处理翻译和写作任务,体验不错,并认为它比sol更耐用、速度更快,但明确没有用于编程。他另提醒Codex将在太平洋标准时间午夜重置。立党则根据自己查看的OpenRouter信息,估算单模型推理额度能够支持的用户数量,并推测该平台在LLM API市场中的份额较小。这些内容延续模型任务分工与使用额度的讨论,其中Terra反馈由此前的说明解读推进到个人试用。候选材料没有统一测试、官方重置规则或完整市场数据,不能确认模型普遍性能差异,也不能把个人token需求假设直接用于推算平台市场份额。

Participated post: 最精确的 Grok Bot 套餐额度数字来了: X 30 美元套餐,周限额:2.76亿token; X 100 美元套餐,周限额:13.27亿token; X 200 美元套餐,周限额:44亿token; 我从 Cursor 后台下载了详细的数据,让AI帮我统计了一下: 1. 我跑完了30美元的周额度,实际消耗了2.76亿token; 2. 升级100美元套餐后,第一周消耗了5.7亿token,消耗比例 43%; 因此可以反推出来: 1. 100美元周限额13.27亿token,平均每天9500万token; 2. 200美元周限额44亿token,平均每天3亿token;
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#AI工作流#GPT 6.1 Terra#Codex

OpenAI 围绕代码与大模型产品线展开高频迭代,开发者实测确认 GPT-6 Astra 与 6.1 Sol 的推理速度自 20 TPS 提升至 30 TPS,严格兑现了默认提速 50% 的性能承诺。与此同时,市场传出 OpenAI 正式上线月费高达 500 美元的高阶订阅套餐,引发用户对高算力模型定价溢价与实用价值的广泛讨论;此外,ChatGPT 宣布引入隐藏文本水印技术,通过特定词汇分布规则标记 AI 生成内容。虽然官方公布了水印原理,但社区认为简短对话即可规避检测,围绕大模型性能提升、商业收割与内容溯源展开多维博弈。

Participated post: 把 Codex App 最强的 Computer User 功能,直接迁移到 Pi Agent上。在 Pi 里面就可以控制整台电脑,真的很帅气! https://t.co/GwHkq5Mm6p
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#OpenAI#ChatGPT#推理提速

近7日爆款推文

按近 7 日曝光排序,展示前 10 条。

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最精确的 Grok Bot 套餐额度数字来了: X 30 美元套餐,周限额:2.76亿token; X 100 美元套餐,周限额:13.27亿token; X 200 美元套餐,周限额:44亿token; 我从 Cursor 后台下载了详细的数据,让AI帮我统计了一下: 1. 我跑完了30美元的周额度,实际消耗了2.76亿token; 2. 升级100美元套餐后,第一周消耗了5.7亿token,消耗比例 43%; 因此可以反推出来: 1. 100美元周限额13.27亿token,平均每天9500万token; 2. 200美元周限额44亿token,平均每天3亿token;
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实锤了!买Grok Bot 套餐就是买Claude套餐。 都在使用Opus5.5的情况下,两边的token消耗几乎是一样的。 下面是拿我实际的Grok Bot套餐使用数据,对比网上Claude套餐测试数据,都是只对比非缓存,几乎一样。 所以我之前就和大家说,别整天折腾什么海外托管Mac mini 邪修。Anthropic照封你。 直接拿出你的信用卡,甚至支付宝,200美元的Grok Bot套餐走起就行了。
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Grok Bot 是现象级的。上一个成功的现象级产品是 Claude Code。我认为 Grok Bot 会比 Claude Code更成功。 别看Anthropic现在如日中天,其实2025年中推出Claude Code之前不温不火。一款现象级产品带火一家头部AI公司不是什么难事。 至于为什么我这么笃定 Grok Bot 会大火,因为二十多年来,我的技术审美和鉴赏能力一直在线: 2002年,我用上 Hibernate就断定EJB必死,Hibernate是未来,9月我的网站就上线了; 2003年,我用上Spring以后就断定Spring会一统Java开发框架; 2005年,AJAX概念刚出来的时候,JavaEye就推出专门的AJAX版块,是国内前端讨论最早质量最高的; 2005年,我是国内最早使用和推广Ruby on Rails的程序员; 2007年,iPhone刚推出,我就写博客断定移动互联网时代来了; 2016年,AlphaGo刚出来的时候,我就推动大数据团队转型AI了,并且建设了当时最好的中文医疗知识图谱。 至于 Grok Bot那些竞品,目前还没看到有能够相提并论的,所以我的观点就是: 别浪费时间折腾,直接上200美元套餐,把Grok Bot榨干。一个月后,你会来感谢我的。 要用好 Grok Bot,最重要的就是别整幺蛾子! 就全程只给你一个手机端的 Grok Bot App,绝不允许你碰电脑,你就能用出感觉了。
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让你的 Grok Bot 外挂一台国内的云主机。 我玩了一个骚操作:让 Jarvis(我的Grok Bot)登录了我在国内腾讯云上的主机。 等于给了 Grok Bot 一个云端的外挂,可以干更多的事情了。比方说: 1. 给了 Jarvis 一个公开的身份 Jarvis 本身没有固定IP,让他通过我的云主机中转一次,就给了他一个固定的IP地址,从此很多公网服务就可用了。 2. 抓国内的数据,发布公众号文章更方便。 3. 把一些需要长期运行的进程和服务,放在国内这台云主机上跑,跑完以后通过 Webhook 远程唤醒 Jarvis。再也不怕 Jarvis 睡眠问题了。 还有更多玩法,反正 Jarvis 多了这一层外挂,就变成了一台真正的云主机了。
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在所有的本地 Agent 中,Pi Agent 绝对是我的最爱,因为: 1. AI 模型越强大,Agent 的约束越多余。Pi 提供了最小工具集,能让 AI 模型充分发挥自身的能力。 2. Pi Agent 往往速度最快,Token 最节省。在我自己的测试集中,Pi 比 Codex / DeepSeek Harness / Claude Code 都省很多,速度还更快。 3. Pi Agent可以方便的接入所有的 AI 模型,一个 Agent 里面任意切换不同的模型,非常方便。特别是多Agent编排。 4. Pi Agent 没有沙箱,非常方便嵌入各种环境做自动化,比方说嵌入到 Grok Bot云端电脑,嵌入到 Linux 云主机上执行自动化操作。不会因为沙箱问题跑到一半停下来。 5. Pi Agent还方便定制,比方说我就让Grok Bot上运行的Pi Agent通过 Telegram 输出执行日志,方便我监测。
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Grok Bot的菊花被我捅了,操作太骚太危险,我不敢继续了,再干就是黑客手段了。 我不是教大家给Grok Bot外挂一台云主机嘛,这云主机作用太大了,格局一下子就打开了。 通过云主机作为跳板,我成功从本机Mac直接远程登录Grok Bot,请看我的操作录屏。 然后Mac本地Agent就直接登录和控制这台Grok Bot了。 你要问控制这台Grok Bot能干啥?那能干的事就太多了。比方说: 上去修改Grok Bot的路由规则,让它改用你自己提供的 API Key,从此彻底白嫖 Grok Bot。 当然,这种违法行为绝对不能干,否则 X 账号必定被封。该交的订阅套餐费还是要交的。 总之有了这条后门,你就可以轻松的深度改造你的Grok Bot,不必等官方更新功能了。 Grok Bot 的菊花具体怎么捅,我就不详细透露了,大家自己摸索吧,反正我这个帖子已经提供足够多线索了,有心人可以自己搞定。
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你现在每个月花多少钱买 AI 套餐?我最新的 AI 订阅套餐设置和用量: 1. X 订阅每月100美元,即将升级到每月200美元; 2. GPT 每月 100美元,即将降级到每月20美元; 3. OpenCode Go,每月 10美元,含DeepSeek, GLM 80美元额度; 4. DeepSeek 官网 API,每月消耗折合不到30美元。 也就是说,每个月只要花 260 美元,完全够用了,彻底敞开用了。 云端 Grok Bot + DeepSeek 官网 API; 本地 OpenCode Go 主力 + GPT 把关。
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我的每月 AI 订阅套餐更新了: 1. X 订阅 100 美元(周限额撞墙随时升级 200 美元) 2. Ollama Pro 20 美元(跑 DeepSeek 和 GLM) 3. GPT Plus 20 美元 4. DeepSeek 官网 API 备用。 预期每个月费用在 150-250 美元。除了 GPT Plus 要通过 苹果礼品卡,其他全部信用卡合规支付。 1. 云端主力:Grok Bot,配合内嵌的 Pi Agent ( Ollama 为主,故障切换DeepSeek官网) 2. 本地 Agent 主力 :Pi + DeepSeek,用 GPT-6 Astra 兜底。GLM 作为异模型可交叉验证。 白天让搬砖工上班,晚8点换夜场工,都是DeepSeek谷时。 可以了,生产力工具就折腾到这里,再也折腾不动了。 歇歇该好好干活了。
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