SuSu_酥酥👅

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@NFT_Chen最近同步 2026/11/5 00:26:50

#BiBiCrew Co-founder|@Sydney_Uni Master|Stock & Crypto Trader|AI Builder|Not Financial Advice, DYOR

Sydney

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当日上榜实时更新;历史记录保留每日增粉、爆帖、曝光榜前 5 名。点击可查看对应海报。

TOP 2 · 2026-11-03
— 日高产起爆榜 —
SuSu_酥酥👅
SuSu_酥酥👅@NFT_Chen
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中文X开发者围绕DeepSeek Harness(DSH)分享学习与使用计划,讨论从插件架构理解延伸至本地代理系统整合。纳米AI称,为学习DSH先手写迷你版Cordis,因为其设计将LLM调用、工具、记忆和主循环纳入可替换插件框架。Barret李靖分享交给AI的配置任务,要求组合Pi、DSH与Super-Agent,并探索电脑现有CLI、MCP、Skills及浏览器自动化能力。yihong0618则表示准备严肃使用DSH,但未披露具体任务。这组内容显示开发者关注运行时的可扩展性与工具协作,但没有完整执行日志、代码或对照测试,不能确认配置任务已全部完成,也不能将“超级智能”的目标表述视为已实现能力。

参与帖子: 🔥群众呼声之高!梁圣一出,小B站直接炸了!哦鲸鲸大军誓死拥护! DeepSeek Harness B站官方账号发布首条视频,24小时播放就破200万、粉丝超40万。 开发者集体沸腾,评论区疯狂晒dsh插件,弹幕满屏“哦鲸鲸”、“构建AGI”、“大肥鱼本鱼啊”、“见证历史”。 梁文峰走到哪,FOMO就烧到哪。 这就是DeepSeek在中文开发者里的真实热度。 #DeepSeek #梁圣 #梁文峰 #dsh #AI #开发者社区 #大肥鱼 #DeepSeekHarness
参与 2 帖贡献曝光 29万话题热度 4.5万
#DeepSeek Harness#Cordis#插件架构

中文X出现DeepSeek服务中断反馈,并由此衍生出V4.1 Pro可能即将上线的猜测。SuSu_酥酥称,DeepSeek对话服务、V4 Pro API与V4.1 Flash API同时性能下降,用户端出现“服务器繁忙”,并转述状态页显示网页及API部分中断、已实施修复且正在监控。Max For AI也发帖称服务大规模中断,并以“Coming Soon”暗示新品预期;SuSu_酥酥随后继续询问V4.1 Pro是否将至。讨论焦点是服务异常是否与新模型发布前测试有关,但候选材料未提供状态页完整记录、故障说明或正式发布公告,无法确认中断范围、持续时间及具体原因,更不能将宕机视为新模型即将发布的证据。

参与帖子: 🐳DeepSeek V4.1 Pro 要来了?! https://t.co/R4bf9Ve7xm
参与 2 帖贡献曝光 8.1万话题热度 88
#DeepSeek#服务中断#V4.1 Pro

近7日爆款推文

按近 7 日曝光排序,展示前 10 条。

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2.6万 粉丝
曝光16.0万
🤯逆天了!Qwen 3.8 27B注意力层被彻底击穿了!10M超长上下文下,Prefill注意力快72.4倍、Decode快42.5倍!端到端首token延迟砍到约1/9! 闲置GPU的朋友注意了:把这个新方法丢给Claude/Codex,让它直接移植到Qwen 27B上!注意力算法“移植”已经被验证可行。 惊人之处: 🔹10M token(约1000万)超长上下文下,传统稀疏注意力有98%时间都在“找该看哪些token”,真正算注意力反而没那么贵 🔹新方法Latent Sparse Attention (LSA):先把Key按“意思相近”聚类成层级结构,Query只看聚类中心,再挑最相关的几个桶去算。从“全扫”变成“树搜索” 🔹实测(Qwen-3.8-27B):单层注意力Prefill快72.4倍,Decode快42.5倍!端到端首token延迟也能降到约1/9 🔹精度几乎不掉,甚至在RULER等长上下文任务上还略好一点 🔹只需要短蒸馏训练Indexer(基座模型冻结),就能套到现成模型上。Native训练版本也能跟上全注意力精度,还更快 🔹对GPU紧缺党意义巨大:超长上下文(百万级)不再需要堆满H100/H200才能跑,单卡/少量卡也能玩得起真正长上下文Agent 适配步骤: 1️⃣git clone 仓库后用 uv sync 安装(Python 3.12) 2️⃣官方已放出Qwen3.8-27B的蒸馏权重(d-lsa-weights-v1 release),直接下载即可 3️⃣用他们的SGLang fork镜像启动服务,挂载仓库+权重 4️⃣启动时加 --json-model-override-args '{"lsa": {"projections": "/maps/qwen38_27b.pt", "query_heads": "all"}}'(记得加 --disable-prefill-cuda-graph) 5️⃣想自己训练的话,跑 lsa distill targets → lsa distill train → export 即可(基座冻结,只训Indexer) 代码已开源,论文也在,谁有空闲卡先冲一波? 
论文:https://t.co/UiHr9uIJkX 
GitHub:https://t.co/8WHdT6UQxb #Qwen #LSA #LongContext #AI #GPU #LocalLLM #注意力优化 #Qwen38 #阿里巴巴
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2.6万 粉丝
曝光15.2万
🔥群众呼声之高!梁圣一出,小B站直接炸了!哦鲸鲸大军誓死拥护! DeepSeek Harness B站官方账号发布首条视频,24小时播放就破200万、粉丝超40万。 开发者集体沸腾,评论区疯狂晒dsh插件,弹幕满屏“哦鲸鲸”、“构建AGI”、“大肥鱼本鱼啊”、“见证历史”。 梁文峰走到哪,FOMO就烧到哪。 这就是DeepSeek在中文开发者里的真实热度。 #DeepSeek #梁圣 #梁文峰 #dsh #AI #开发者社区 #大肥鱼 #DeepSeekHarness
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2.6万 粉丝
曝光13.4万
🔥重磅!DeepSeek研究工程师高熙在乌镇互联网大会上的发言,直接把DeepSeek真实目标给说透了! 为什么DeepSeek要把辛辛苦苦做出来的AI技术义无反顾开源给全世界? 高熙说得很干脆:“答案非常简单,就是为了AGI更快到来。” 他进一步补充:如果AGI本来十年后到,我希望它一年后到;如果本来一年后到,我希望它明天就到。 技术壁垒看起来能短期挡住对手、维持领先,但本质上也在挡住AGI的到来。 他重申:DeepSeek的竞争对手从来不是国内大模型公司,也不是海外的Claude、GPT,真正的对手只有一个:时间。 时间一分一秒在走,谁先实现AGI并不重要,重要的是它能尽快惠及全人类。 这才是开源的底层逻辑:发现就公开,让更多人一起验证、一起加速,而不是各自筑墙。 DeepSeek 格局拉满了! #DeepSeek #AGI #开源 #乌镇互联网大会 #AI #高熙 #与时间赛跑 #梁文峰 #崔天意 #梁圣 #大胖鱼
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2.6万 粉丝
曝光8.8万
🔥厉害了!DSH破甲核武器开源了!15步流水线一键生成定制破甲词,DeepSeek Harness直接起飞! 这套破甲提示词制作工作流不是普通提示词合集,而是一套完整的自动化研究流水线,画布编排、模型按计划执行、探针测试、拒绝模式分析、定制生成、API验证一气呵成,最终直接吐出三件套。 核心亮点: 🔹DeepSeek Harness软工作流插件:画布设计流程 → 编译成计划提示词 → 模型自己执行(支持分支、循环、并行) 🔹「破甲制作」15步流水线:200+探针覆盖身份系统/混合帧/轻量三种架构 → 拒绝模式分析 → 定制破甲词生成 → API验证迭代 → 三件套输出 🔹三件套含破甲词文件 + 使用手册(帧矩阵+推回词库)+ 研究报告 🔹内置jailbreak-research Skill:10个测试脚本 + 4套提示词模板,开箱即用 🔹可导出为Skill,不装插件也能用;支持版本管理、运行状态追踪、记忆功能 使用步骤: 1️⃣安装插件(Web版):dsh plugin --profile web add @xiaoso/dsh-workflow-lite 后启动 dsh web(适配DSH 0.2.x,含预览版) 2️⃣下载工作流包:从 dsh-workflows 获取「破甲制作.wflite.zip」 3️⃣在DeepSeek Harness「工作流中心」导入zip,确认资源位置 4️⃣填写执行前信息(目标模型名称、API key等),点击执行 5️⃣跑完后直接拿到三件套输出,画布实时显示进度与分支结果 这就是开源界的核武器,无限系列作者直接把方法论和流水线全开源了。 插件仓库:https://t.co/YHf2NGc3Ok
 工作流合集:https://t.co/fMkdzjvPK3 #deepseek #破甲 #ai #开源 #破甲词 #DeepSeekHarness #梁文峰 #大胖鱼
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2.6万 粉丝
曝光7.7万
💥出人意料的新基准来了!Writing Weights Index直接写神经网络权重! GPT-6 Astra 60.7 直接碾压 Claude Opus 5.5 的 51.2 更离谱的是: DeepSeek V4.1 Flash 1017 只有 10.0 居然不如 Qwen3.8 2.4T 的 12.5 开源模型集体翻车,和闭源模型差距拉开了 MIT 的 Weight-Space Programming 刚证明:前沿模型已经能直接读懂并手写权重,不再需要梯度下降。 这个能力,以前几乎不存在。 #AI #GPT6 #Claude #DeepSeek #Qwen #WeightSpaceProgramming #开源AI #神经网络 #梁文峰
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2.6万 粉丝
曝光5.4万
🚨重磅!腾讯混元Hy4正式版今日发布!局部反超 Opus 5.5,全面领先DeepSeek-V4.1-Flash-1017! 性能亮点: 🔹Agentic Coding:DeepSWE v1.1 74.9、Hy-CompanyBench 2.0 78.8、WebCraftBench 78.9、Hy-Backend 3.0 45.1,长程编码与内部工程任务大幅领先同级。 🔹Working Agent:APEX-Agents 75.2、Agents’ First Exam-IF 79.9、E-Bench 2.0 70.0、AutomationBench 56.2,多步执行与办公代理能力跃升。 🔹搜索与多模态:Hy-LifeSearch 60.2、Hy-BrowseComp 59.9;MMMU-Pro 78.6、BuddyVQA(有工具)81.0,首次支持视觉理解。 🔹电脑操作:OSWorld 2.1 78.9,Computer Use能力正式落地。 即刻可在WorkBuddy等产品体验(限时免费),API已开放。 #腾讯 #混元 #Hy4 #大模型 #人工智能 #Agent #姚顺雨 #马化腾
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2.6万 粉丝
曝光3.7万
🚨重磅消息!DeepSeek V5 将首次全量用华为昇腾950训练,预计明年落地!DeepSeek V4.1 Pro已完成大量算子适配! 核心信息: 🔹V5计划以昇腾950作为核心训练算力 🔹此前昇腾只做推理,V5是首个原生昇腾训练模型 🔹双方团队常驻杭州,V4.1 Pro阶段已完成大量算子适配与定制 里程碑意义:出口管制下英伟达供给受限,一旦跑通,将是国内顶级模型完整实现“国产芯片训练+推理”全链路。 来源:https://t.co/MGA7iaL3Fk #DeepSeek #DeepSeekV5 #华为昇腾 #昇腾950 #AI国产化 #国产算力 #梁文峰 #梁圣
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2.6万 粉丝
曝光2.9万
💥突发!谷歌正式对Gemini Pro羊毛党下手了!咸鱼低价买Gemini Pro的朋友天塌了…… Antigravity团队负责人Varun在用户连续数周投诉后公开确认: 所有通过印度Jio促销渠道兑换的Gemini Pro账号,将被永久限制访问Argon以及后续所有Pro旗舰模型。 目前情况: 🔹只能在Gemini网页端使用3.1 Pro、4 Argon 🔹Antigravity里基本用不了高级模型 🔹以后发布的Pro新模型,同样与这些账号无缘 官方理由很直白:没有足够算力支撑数千万Jio促销用户用Argon,想用就升级正式付费Pro/Ultra。 买号的注意了: 先确认自己账号来源,别再上咸鱼当接盘侠了。 #Gemini #Google #AI #GeminiPro #Antigravity #整治羊毛党 #咸鱼 #Pro会员
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