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我觉得中美可能会慢慢回过神来： 中美赛跑，韩台吃饱。 这样的游戏不能这么玩下去了。 中美都在疯狂砸capex，但是得利的是谁？ 韩国和台湾。 美国mag7这么多年的积累，居然被韩国和台湾收割了。 韩国人赚的盆满钵满，那可是海对面，被mag7裁员的美国码农们的package啊。 现在而言，美国的这种AI 投入，有点不可持续。 前面，一个山峰比一个山峰高，投入越来越大，但是差距没有显著拉开。 后面，有个老六，中国。损人不利己。 本来openai发现了一些know how，还给业界指了一条弯道。deepseek活雷���一样，把所有的know how全部公开了。 自己的网站卡的一塌糊涂，自己直接收益没多少，但是让别人出血一大滩。 今年，GLM，Deepseek，KiMi，qwen轮番上阵，主打一个开源。 主打一个我活不活无所谓，你们谁也别想活好。 美国的公司，恨的牙痒痒。 google的斯密特都说，中国的AI 大都是开源的，不可控。 这话说的对，美国无法控制，中国其实也无法控制。 现在出现一个比较有趣的现象，比如日本 日本自己啥都搞不出来，一方面禁止和中国的AI公司合作，一方面自己又套壳千问。 从某种程度上来讲，继续开源就是资敌。 其实字节那样搞搞seedance，收钱，含泪赚个75%利润率的钱，不好吗？seedance现在是独一档的。 openai和ds，zai相互持股，搞成一个托拉斯。咱一起割韭菜去吧。😂

Google Workspace CLI 这项目当时我还转发过，没想到几个月过去，作者 Justin Poehnelt 因为这个项目被开除了。 Justin 在 Google 干了将近七年，岗位是 Workspace 开发者关系工程师。今年 3 月初，他用 Rust 写了一个 Google Workspace CLI，放在了 Google 官方 GitHub 组织下（https://t.co/2vVBxIoI1c），可以用命令行操作 Gmail、Drive、Calendar 等所有 Workspace 服务，还内置了 MCP 服务器，AI agent 可以直接调用。 Addy Osmani 3 月 5 日发推介绍了这个项目。然后就爆了，Hacker News 第一名，GitHub star 数冲到两万多，几天之内就有了几千个实际用户。 Google 内部的反应是两极的：有总监和高管主动来问这个工具能教他们什么；同时法务开始盘问他，为什么项目上有 Google 的 logo 和品牌色。 4 月 22 日到 24 日的 Google Cloud Next 大会上，Google Workspace 官方博客宣布官方 Workspace CLI 即将推出。两天后，Justin 被开除了。 他怀疑是 Workspace 的某些管理层和项目害怕被 AI agent 颠覆，而这种恐惧不只是针对他的 CLI，是针对整个 agent 对 Workspace 意味着什么。 Hacker News 上对这件事的观点两极分化。一派认为这是 Google 官僚主义碾压创新的典型案例，七年老员工做了个用户真正想要的东西，然后被自己公司干掉了。另一派指出，Google 有一套非常明确的开源发布审批流程，用公司品牌发布未经批准的项目，在任何大公司都可能被开除。 Justin 本人在 Hacker News 回复里的说法是：作为 DevRel 工程师，开源发布审批本来就是他日常工作的一部分，而且这个流程文档不清楚，还一直在变。 这个项目本身还活着。最新一次更新是 6 月，GitHub 上 26000 多颗星，InfoQ 和 BetterStack 都有详细的教程。Justin 被开除后还在继续写技术博客，最近一篇是用 Claude Code 的 subagent 做 Gmail 分类。 对于正在用这个 Workspace CLI 的开发者来说，眼下倒不用太担心，项目还在 Google 的 GitHub 组织下正常维护。

今天发布了 Claude Tag，让 Claude 以同事的身份常驻 Slack 频道。团队成员在频道里 @Claude 就能分配任务，Claude 会把任务拆成几个步骤，逐步完成后在 Slack 线程里交付结果。 目前以 research preview 形式提供，Claude Enterprise 和 Team 客户可以使用。 跟之前 Slack 里给 Claude 发私信���者在频道里临时呼叫不同，Claude Tag 有几个变化。 一是多人协作。 一个频道里只有一个 Claude 身份，所有人共享同一个对话上下文。你让 Claude 做了一半的事，同事可以接着往下聊，不用从头解释。 二是持续学习。 Claude 会持续关注频道里的对话，逐渐积累对团队工作的理解，不需要每次都重新交代背景。管理员可以授权它读取其他频道的信息，让它更快了解整个组织的情况。 三是主动干活。 开启 ambient 模式后，Claude 会主动推送它认为你需要知道的信息，跟进没人回复的线程，提醒被遗忘的任务。Anthropic Claude Code 产品负责人 Cat Wu 举了个例子：她把自己的 Claude Tag 连上了 Gmail，Claude 会自动读邮件，遇到重要邮件就在 Slack 里通知她。 权限控制方面，管理员可以精确指定每个频道的 Claude 能访问哪些工具和数据。法务频道的 Claude 不会把信息带到工程频道，也不会让工程师接触到法务数据。 Anthropic 自己已经是重度用户。目前产品团队 65% 的代码由内部版 Claude Tag 生成。用途也不限于写代码，团队还用它查产品数据、处理客服工单、排查疑难 bug。 Claude Tag 会替换现有的 Claude in Slack 应用，管理员有 30 天的迁移窗口。Anthropic 会给符合条件的企业和团队账户发放体验额度。底层模型用的是 Opus 4.8。

《Codex 橙皮书》——来源 @bozhou_ai 大佬 一份 PDF 206页，从零到能用 Codex 跑通真实项目，全程中文，面向小白 https://t.co/AJcIMUQbkK 一、先搞懂 Codex 是什么 它和 ChatGPT、Cursor、Claude Code 到底差在哪，四个入口怎么选，先把概念捋清楚。 二、安装、配置与环境准备 App、CLI、IDE 插件、Web 四端，从下载到第一次跑通，一步步带着做。 三、核心功能详解 自动化、插件、Skill、MCP、Git/GitHub、云端运行、记忆系统 AGENTS.md，一个个讲透。 四、标准工作流 我们自己跑出来的标准六步法，再配一套能直接复制的任务模板。 五、实战案例库 从宠物零食官网、管理后台，到招商 PPT、宣传视频，五个案例手把手做完。

AI时代，一定要有高级思维， 川沐这条 2 月份发的，但感觉这个思维转换很多人到现在都没完成。 我身边一堆朋友每个月花几十、几百美元订 Claude、ChatGPT，用得很开心，效率确实提高了。 然后呢？省下来的时间继续打工，赚的钱继续交给这些 AI 公司当订阅费。 本质上跟天天上 QQ 聊天充黄钻但不知道买腾讯股票的人没有任何区别。 你每个月付给 Claude 的 20 美元最终流向了哪？流向了 Anthropic 的算力成本，也就是英伟达的 GPU 和美光的存储芯片。 我们每天让 AI 处理的那些文档、写的那些代码、生成的那些图片，全部跑在数据中心里，数据中心里面装的就是 HBM、DRAM 和光模块。 你付费用 AI，是消费者。你买这些公司的股票，是股东。消费者的钱越花越少，股东的钱会跟着产业一起涨。 用 AI 提高效率是打工人思维。 投 AI 让它替你赚钱才是老板思维。 时刻问问自己，或者说提醒自己， 别做那种回望过去发现自己还是同一个傻逼的人。

以我对 OpenAI 的了解，他们绝对不会在 Fable 5 回归之前发布 GPT-5.6。 OpenAI 习惯于后发制人，当对手出绝招（为就是 Fable 5 回归） 后的一小会儿，立即掏出一个更好的模型，打击对手士气。 你们觉得有道理吗？

GitHub Copilot 桌面版支持 BYOK 自定义模型了，今天接了 GLM-5.2，效果不错。 面对 Codex，Cursor 等工具的激烈竞争，这个新 App 迭代速度非常快，上周正式发布，现在每天都更新一个版本。 https://t.co/lmfdmC7UZ0

每次搬家都要处理几天下水道反味这样的事情 似乎上一家的租客们都不在意这些东西 让贝壳的人来修，每次都用最烂的物料，修完几天就又坏了 最后的结果就是自己掌握了完整的下水道治理技能（和供应链 最初我以为这些东西我觉得没啥人关注，但发完上面的吐槽后，一堆朋友来求分享推荐，看来竟然是普遍问题。。。 于是我就把踩坑经验写了下来... 1. 一般淋浴间的最常见也最好解决，换地漏芯，要舍得花钱...其实也不贵，30块钱。这个要密封的同时要保证排水畅快，我买了很多个之后发现潜水艇那种牌子的不如苏泊尔的好，就一直买它了，这种要一两年换个新的 2. 洗衣机地漏，需要加一个洗衣机接口，同时排水量要相当大，这是最满意的一次，用了三年，非常好用，没有任何堵塞和味道。也是最贵的 70多，这个真的很完美 3.洗手池和厨房的，竟然很多没做S弯，需要加一个（图3）还有一个解法是在最下方的接口加密封塞，这个我昨晚美团外卖随便买了个塞住了，完全没味道效果好，见图4，这个设计真的绝了，各种牌子都是用的同一个模具，设计最妙的地方在于，它适配了各种管子不标准的问题... 一般维修公司的物料成本也就1块钱，自己买虽然贵，但是反味儿关乎健康，值得。 单纯分享，利益相关：无。

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