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🎙️ @Moon1ightSt ：怎麼看近期幣圈／美股市場？ 去年以來，AI 與美股行情持續吸引資金進場，不少投資人成功搭上趨勢，甚至有人透過槓桿操作實現資產數倍成長 月光也分享，自己實際體驗過多家美股平台後，認為 MEXC 真實美股的 0 費率 是相當有競爭力的優勢之一，是值得關注的選擇 此外，近期 SPCX 的市場熱度，也讓她聯想到過去熱門敘事快速升溫後又回落的案例，仍值得持續觀察！ 📺 一起來聽聽月光對近期幣圈與美股市場的觀察與思考👇

✨半山 KOL 俱樂部本週推薦關注項目 #第110期 本週推薦關注項目： $UNI 、 $WLD 、 $HYPE 。 今日早盤比特幣小幅回落至 65,500 美元左右，以太坊同步在 1,780 美元附近震盪。整體市場總市值略有下滑，主流幣普遍維持弱勢整理格局。近期加密市場缺乏明顯上漲動能，在宏觀不確定性與資金觀望情緒影響下，投資者整體保持謹慎，市場短期仍以震盪走勢為主。 美聯儲 FOMC 會議成為市場最大焦點。市場普遍預期本次將維持利率在 3.50%-3.75% 區間不變，但點陣圖更新及主席 Warsh 的講話將成為影響後續市場方向的關鍵。近期通膨壓力仍具韌性，加上地緣政治因素持續擾動，美元與美債收益率走勢備受關注。若釋放偏鷹派訊號，風險資產可能面臨短期壓力；反之則有望提振市場情緒。 Coinbase 宣布計劃推出代幣化股票交易及加密、股票期權服務，進一步推動傳統金融與加密市場融合。同時，納斯達克上市公司 Eightco Holdings 宣布大幅增持 WLD，持倉超過 2.8 億枚，帶動 AI 與數位身份驗證相關敘事再度受到關注。整體來看，市場仍處於高波動階段，短期需關注資金流向及市場情緒變化。 #cryptocurrency #BTC #ETH #Uniswap #Worldcoin #Hyperliquid #AI

半导体设备材料相关的ETF都新高了，这个又不用群体去选股，之前只要相信AI，相信国产替代，赚钱也很容易啊～

看到有人说白毛股神最近喊单能力变弱了... 这是因为之前爆火有很高的情绪溢价，但这段时间Serenity持仓的重点几只票表现都一般，涨得好的不少票不在她这里，市场自然就冷静不少了。而且她擅长的本就是早期发掘AI产业链中的小而美并且拿住了，这很厉害。 这段时间A股大涨的票有很多，注意力转移了～

報告指出，因產業基本面大幅強化，決定同步上調美光科技的獲利預估與目標價。 報告表示，美光上個月軟性盤前公告已顯示財務展望優於預期，加上 AI 驅動的記憶體需求強勁，DRAM 位元需求在未來數年將大幅超越供給成長。即使近期 DRAM 業者加速擴產，供需仍極度緊俏。 目前預估，美光 2027 會計年度（CY27E）每股盈餘達 16.0 美元，毛利率可望長期維持在 80% 以上區間。五月季度營收預計將超越公司指引上限（351 億美元），並因價格持續上漲而有進一步上修空間。 報告特別關注美光先前宣布的「策略性客戶協議」（SCAs），預期本次財報電話會議將聚焦該協議的具體機制，包括結算後定價、客戶共同投資資本支出等，市場高度關注這些協議可能涵蓋美光總業務的比例。 在 AI 記憶體需求強勁支撐下，美光基本面動能將延續至 2026 下半年、2027 年乃至 2028 年，產業供需失衡情況有望持續甚至惡化。在此背景下，重申「Buy」評級，並將目標價由原先水準大幅上調。

微信支付正式发布 AI 专属卡。 确实很巧妙的设计，OpenAI 的 ChatGPT 做不到的，微信做到了。 https://t.co/6yHn2uxY7X

6月8号接受富途的邀请，在富途、Ethhub、SNZ联合举办一个活动上做了个分享，梳理了2023年至今AI行情走过的完整路径：从市场对AI的三次大辩论，到渗透率红利如何决定商业化效率,再到当下从硬件紧缺转向商业化验证的关键阶段。下面是当时聊到的文字记录 https://t.co/FluhFZ0DlK

卧槽，只剩7天了？ 之前Bullbit @BullbitDEXHQ 那个600 USDC的交易竞赛我还在慢慢磨交易量，想着一个月呢不着急。 结果这边又来一个Bull Genesis短途赛，2000美元的奖池，而且靠做每日任务攒积分就行 ——门槛比交易竞赛低多了。 我还记得之前聊过那个苹果和梨的井的故事，无常损失这东西真的坑过不少人。 但Bullbit这平台我越用越觉得踏实，除了主流币还能配点PAXG黄金、XAG白银这种RWA资产，至少底仓不那么慌。 加上无Gas费、Passkey登录，体验确实丝滑，AI Copilot偶尔也能给点参考。 说回这个短途赛，它是持续性的，每天完成日常任务就能积累积分，最后按排名瓜分2000 USDC。 我算了算，7天时间，每天花几分钟点一点，万一进了前几名呢？就算拿不到大奖，积分也能换Bullpoints，后面BUBI空投还能多拿点。 Bullbit现在活动一波接一波，交易竞赛、短途赛、BUBI空投，全都可以叠加参与。一笔操作撸好几层，这种机会在牛市里真不多见。 所以别愣着了，赶紧去把今天的积分领了。链接我放下面，有一起冲的兄弟互相踢一脚，最后7天别掉队。 👉 领取积分：https://t.co/cUhreWZvmo @BullbitDEXHQ #Bullbit #BullGenesis #Base生态 #Crypto2026

Claude Code 之父自己的 CLAUDE.md 现在就两行... Claude Code 团队聊"少即是多"分享随着模型能力增加该如何和模型交流： “别跟模型较劲做加法，因为模型每代都在变强，你今天费劲搭的东西很快就白搭了。” 为什么 Claude Code 坚持做命令行不做 GUI？ 因为模型进步太快，半年后可能界面就过时了... 具体落在四件事上： 1. CLAUDE.md 越短越好，定期清空重来 他自己的 CLAUDE.md 就两行，提 PR 自动合并、提 PR 发审批频道，其余规则全写进提交到代码库、全队每周共建的那份里。看到队友犯可避免的错，就直接在 PR 上 Claude 让它把规则加进去。 当系统提示"你的 CLAUDE.md 已经几千 token"时，他的建议是直接删掉重写：用最少的东西把模型拉回正轨，模型跑偏了再一点点加回来。而且你会发现，每换一代模型，要加的越来越少。 很多人的毛病是过度工程化。 2. 为什么坚持做命令行（CLI）而不做图形界面 因为模型进步太快，做不出一个半年后还不过时的 UI。 而且 CLI 反而降低门槛，用 Claude Code 不需要懂 Vim、Tmux、SSH，打开就有它带着走。团队里也有 Vim 死忠，"除非我死否则别想夺走我的 Vim"，但他自己就用 VS Code，觉得自己是个普通工程师。 3. 终端输出"详细 vs 简洁"的拉锯 他个人喜欢啰嗦，能扫一眼发现模型跑飞，按 Esc 当场摁住。 半年前他想砍掉冗长的 bash 输出，结果 Anthropic 员工全员造反。最近把"读文件/搜文件"折叠成一行摘要（这放半年前发不出来，因为那时模型还常读错），GitHub 上又有人不干。于是加了 verbose 模式两边兼顾。 这套打磨方式就是：发布 → 自己用一个月 → 听用户骂 → 迭代。他说最爱的就是听用户到底想怎么用。 4. 用 AI 修 bug 的体验已经"离谱" 做好日志后，随口说"这个对象出错了"，它就翻日志、自己搞清楚，甚至能开生产通道看线上数据库。 最戳他的一个例子：他自己查一个内存泄漏，做 heap dump、开 DevTools、翻代码翻半天没搞定。队友 Chris 直接把问题丢给 Claude Code，它自己写了个小工具分析 heap dump，比他更快找到了泄漏。 收尾的反思 他说"Agent 能做什么"这件事每换一代模型就变，新人往往比他这个老人用得还溜，"这事我得反复重新适应，因为我的脑子还停在过去。" 一句话总结：模型在飞涨，人的最优策略不是堆配置、堆脚手架、堆工具，而是做减法、保持轻、把判断让给越来越强的模型，并不断推翻自己过时的使用习惯。

心里话：现在玩美股，你就看这篇就行了 这轮回调跌的是情绪不是基本面。AI依然是唯一确定的十年级别主线，这一点从去年到现在没有任何变化，反而越来越清晰。 但"买AI"不是一句话的事。AI产业链很长，资金不会同时涨所有环节，而是像瀑布一样从上游往下游溢，GPU先涨，然后存储涨，然后光通信涨，然后电力基建涨，最后才是应用端。 搞清楚现在资金走到瀑布的哪一层，比选个股重要十倍。 目前的位置是：GPU龙头英伟达已经是三万亿美元的公司，空间还有但弹性有限。存储芯片过去一年美光涨了10倍，闪迪涨了26倍，第一波主升浪已经走完。 资金正在往下一层溢：光通信和电力基建。 光通信的逻辑很简单——数据中心从400G往800G、1.6T升级，GPU是大脑，光模块是神经，大脑再快神经跟不上就是瓶颈。全球光模块市场2025年200亿美元，预计2030年超过700亿，年复合增速28%。 这个赛道里Coherent、Lumentum都值得跟踪。 电力基建的逻辑更直接——一个大型AI数据中心的用电量等于一座小城市。微软、谷歌、亚马逊全部签了核电长期购电协议。Constellation Energy和Vertiv是确定性最高的两个标的。 还有一个刚刚发生的重大事件：SpaceX上市了。史上最大IPO，这意味着整个太空产业链——卫星通信、火箭发射、太空互联网——正式进入二级市场的定价体系。 ASTS（卫星直连手机）、Rocket Lab（火箭发射）这些之前被当作概念股的公司，现在有了一个万亿级别的参照物。 一句话总结：GPU是过去式，存储是进行时，光通信和电力是将来时，太空是刚刚打开的新副本。

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中国这边真的是要跟进All in AI搞国战了🤔 在副总理何立峰出席的陆家嘴论坛上，证监会主席吴清表示要让很烧钱的AI公司也能尽快上市圈钱。 同时还要把养老金和保险自己都拉进来投资股市😳 这下真的是皇国兴废，在此AI之战了😕 https://t.co/A51DBUrxUl

zhipu和deepseek在25年春都曾经是jina reader的数一数二的大客户，也都是由我直接founder support。二者给我留下的印象就是非常精，对技术指标要求非常苛刻，动不动就p99 latency要降到多少。沟通基本就是一个微信群要随叫随到，从他们手里赚点钱非常难。zhipu这边买了用了我们服务两个月后，来一个清华来的实习工程师发现我们jina 官网的api token价格比给他们2b的价格便宜不少，觉得我是奸商欺骗他们，我解释说2b价格本来就不一样，其次我直接为你服务调优debug这些什么都不算么？他说不算。我这人ego比较大当时是一肚子火，一方面我觉得zhipu太小气，面对我们一个成长中的startup完全没有任何的支持。另一方面，第一性原则角度来讲他们也没做错什么，无非是想要最低价。他们也没有义务帮生态中的任何玩家。我觉得b2b销售本来就非我所长，自己ego太高放不下，即便放下我做founder sale极度缺乏耐心。再加上jina本身除reader服务之外需要我做大量技术管理，来美国后又忙并购的事情，zhipu这个2b的deal就凉了下来。

Bybit 推出了 AI 子账户，一个专门为 AI Agent 设计的交易账户。 和传统子账户最大的区别在于，它不是给人用的，而是给 AI 用的。 无论是 ChatGPT、Claude、Cursor，还是其他支持 API 的 AI 工具，都可以通过 API Key 接入 AI 子账户，在独立环境中完成分析、下单和策略执行。 我觉得这个产品最有价值的地方在于风险隔离。 ✅ 默认资产上限仅 5,000 美元 ✅ 提币功能默认关闭 ✅ API Key 30 天自动过期 ✅ 主账户可控制杠杆、资金划转和交易权限 相比直接给主账户开放 API，AI 子账户更像一个专门为 Agent 准备的“安全沙盒”，即使策略出现异常，也不会直接影响主账户资产。 创建流程也很简单： 进入 Bybit → 子账户管理 → 创建 AI 子账户 → 获取 AI 指令 → 发送给 AI 助手生成公钥 → 返回 Bybit 生成 API Key → 完成绑定。 随着 AI Agent 从聊天工具逐渐进化成执行工具，未来可能会有越来越多交易决策由 AI 完成。 而 Bybit AI 子账户，本质上就是为这个趋势提前准备好的基础设施。 了解更多详情：https://t.co/JgV6Vq1CA7 注册入口：https://t.co/UyAPZsHcTz

真的是搞笑，夜里美股AI板块大跌，我捞了一些(目前处于微微亏的状态)，以为今天A股会受影响，挂的低买隔夜单，结果，一个没买到，相反，今天A股账号又大红！

这个Capex和现金流的交汇点要么是AI奇点，要么是崩溃临界点。 https://t.co/LlwAGRtvbw

淫魔重生之情欲江山第2集 教室被女学生舔硬，裴教授一跤摔进大夏王朝！醒来就是八皇子，第一件事把嫂嫂按在床上，骚穴操到喷水！🔥 更多私秘视频：https://t.co/aH6I09Pocw 免费完整版👉https://t.co/dtgLBabNQq #AI短剧 #成人短剧 #胖哥的传奇人生 #热播短剧 https://t.co/OfIJX5JGZ3

AI 正在从“给建议”进化到“帮你操作”。但如果让 AI 直接接触主账户资金，你敢吗？ Bybit 的 AI 子账户给出了一个比较有意思的答案：把 AI 放进独立账户里运行。 这个账户没有密码登录功能，也不能直接在 App 里切换使用，所有操作都通过 API 完成。你可以把它理解成专门给 AI Agent 准备的交易工作区。 最有意思的是权限管理。 你可以决定： ✔ AI 能不能申请资金 ✔ 能用多少杠杆 ✔ 最大能管理多少资产 ✔ 能否进行账户间划转 默认情况下，账户上限仅为 5,000 美元，提币权限关闭，就算 AI 出现异常行为，风险也被控制在预设范围内。 对于想体验 AI 自动交易的人来说，步骤其实很简单： 创建 AI 子账户 → 连接 AI 助手 → 导入 API Key → 设置权限和风险上限 → 开始运行。 比起直接开放主账户 API，我觉得这种模式更符合未来 AI Agent 的发展方向。 毕竟 AI 最终会成为执行者，而不是单纯的信息提供者。 传送门：https://t.co/WkM4vgWbe9 邀请链接：https://t.co/7Pd7LtEWpV

最近发现 Bybit @Bybit_ZH 上线了一个挺符合 AI Agent 趋势的新功能：AI 子账户。 简单理解，它相当于给 AI 单独开了一个交易账户。 以前如果想让 AI 帮忙交易，通常需要直接给主账户 API 权限。现在可以先创建一个 AI 子账户，把资金和权限都限制在独立环境里，即使策略出错，也不会直接影响主账户。 我比较关注这几个设计： 🔹 默认资金上限 5,000 美元 🔹 提币功能默认关闭 🔹 API 密钥 30 天自动过期 🔹 主账户可控制杠杆、资金划转和交易权限 创建过程也不复杂： 进入 Bybit → 子账户 → 创建 AI 子账户 → 获取 AI 指令 → 发送给 ChatGPT、Claude、Cursor 等 AI 助手 → 获取公钥 → 返回 Bybit 生成 API Key 即可完成绑定。 随着 AI Agent 开始具备执行能力，未来可能不仅仅是帮你分析行情，而是真的替你完成交易。 而 AI 子账户，本质上就是给 AI 准备的一层安全隔离带。 AI 子账户详细介绍：https://t.co/w8E0sNNVtA 注册链接：https://t.co/OvaUjzhksk

Bybit @Bybit_ZH 最近推出的 AI 子账户，专门为 AI Agent 交易设计的独立账户体系。 和普通子账户不同，AI 子账户不支持密码登录，而是通过 API 密钥进行身份验证，让 AI 助手能够安全地执行交易、管理仓位和资金划转。 几个我觉得比较实用的设计： ✅ 默认资产上限仅 5,000 美元，可自行调整风险敞口 ✅ 提币功能默认关闭，避免资金被直接转出 ✅ API 密钥默认 30 天自动过期，降低长期授权风险 ✅ 主账户可设置杠杆、资金划转、交易权限等细粒度控制 更重要的是，你可以给不同的 AI Agent 分配不同账户。 比如让 ChatGPT 负责市场分析、Cursor 运行策略、Claude Code 负责自动化执行，彼此独立运行，不影响主账户资产安全。 随着 AI Agent 逐渐从“聊天工具”走向“执行工具”，未来越来越多交易行为可能都会由 AI 完成。而 AI 子账户，本质上就是连接 AI 与交易所之间的安全沙盒。 对于想尝试 AI 自动交易，又不想直接暴露主账户资金的用户来说，这可能是目前比较合理的一种解决方案。 更多关于AI 子账户介绍和创建方法：https://t.co/knTMxjYsSt Bybit 注册入口：https://t.co/Cp1odk98ZM

说真的,这个我刷到的时候挺心动的 Bybit 出了个新东西,叫 AI 子账户,专门给 AI Agent 用来交易的账户。说白了就是,你不用自己手动下单,把账户授权给 AI 助手,让它去帮你执行交易、调仓位、转资金,但风险全部锁在一个小盒子里,碰不到你的主账户。 具体怎么个安全法,我看了下,几个点确实戳到我: 它不能用密码登录,只能靠 API 密钥验证身份,相当于专门给 AI 开了个"侧门",而不是把你的主账户钥匙直接给它。 默认资产上限只有 5,000 美元,也就是说哪怕 AI 判断失误,损失也是有顶的,自己想加大风险敞口也随时能调。 提币功能默认是关掉的,等于 AI 再怎么"自由发挥"也转不出去钱,顶多是在账户里折腾。 API 密钥还会 30 天自动过期,你不可能一授权就忘了,定期得重新确认一次,免得哪天密钥泄露还在外面裸奔。 而且主账户那边,杠杆、转账、交易权限这些都能精细化设置,等于你随时握着遥控器。 最让我觉得有意思的是,你可以给不同的 AI 分配不同账户,各干各的活。比如 ChatGPT 专门盯盘分析、Cursor 跑策略、Claude Code 负责自动下单执行,几个 AI 互相不打架,出了问题也只影响对应的小账户,主账户的钱稳如老狗。 现在 AI Agent 已经不只是聊天工具了,越来越像是能直接动手干活的"打工人"。以后交易这种事,大概率会有不小一部分交给 AI 来完成。这种子账户机制,本质上就是给 AI 和交易所之间装了个安全沙盒,既让 AI 能干活,又不至于一失手把家底全亏进去。 如果你也想试试 AI 自动交易,又不放心直接把主账户暴露出去,这个方案我感觉算是目前比较靠谱的折中选择了。 详细介绍和怎么开通: https://t.co/3N9MHdCvgp Bybit 注册: https://t.co/1WMXmSjK0H

Bybit 最新上线的 AI 子账户,是专为 AI Agent 交易设计的独立账户体系。 与普通子账户不同,AI 子账户不支持密码登录,而是通过 API 密钥完成身份验证,让 AI 助手能够安全地执行交易、管理仓位和资金划转。 几个设计细节我觉得很实用: 资产上限默认 5,000 美元,可自行调整风险敞口 提币功能默认关闭,避免资金被直接转出 API 密钥默认 30 天自动失效,降低长期授权的风险 主账户可对杠杆、资金划转、交易权限等进行细粒度控制 更关键的是,你可以为不同的 AI Agent 分配独立账户。比如让 ChatGPT 负责市场分析、Cursor 执行策略、Claude Code 处理自动化交易,三者互不干扰,也不会影响主账户的资金安全。 随着 AI Agent 逐渐从"聊天工具"转变为"执行工具",未来会有越来越多的交易行为由 AI 完成。AI 子账户的本质,就是连接 AI 与交易所之间的一道安全沙盒。 对于想尝试 AI 自动化交易、又不想直接暴露主账户资金的用户来说,这或许是目前相对稳妥的解决方案之一。 了解 AI 子账户详情及创建方法: https://t.co/cLNUE6KFKP Bybit 注册入口: https://t.co/2vBxsAkBN1

胖哥的传奇人生第4集 绿帽奴跪门口求胖哥："操我老婆！"胖哥裤子一脱，大鸡巴猛干骚逼，人妻高潮喷水狂叫："胖哥操死我！"😂💦 免费完整版👉https://t.co/dtgLBabNQq #AI短剧 #成人短剧 #胖哥的传奇人生 #热播短剧 https://t.co/LUdErX8slY

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路透社6月17日独家消息报道，美国政府为避免激化中美关系，暂缓将DeepSeek、长鑫存储及逾百家中国企业列入贸易黑名单。上述企业去年已获跨部门委员会批准列入商务部实体清单，但至今未予公布，其中包括至少75家涉及先进半导体、半导体设备及AI模型开发的中国实体。 此外，多家向俄罗斯提供无人机、向中国高校销售受限英伟达芯片及为中国军方生产无人机与机器狗的企业，亦在拟制裁之列却被搁置。 分析人士指出，自去年10月以来实体清单未有更新，是逾十年来最长间隔，有分析人士批评此举令美国技术持续流向潜在对手。

简单拿我的社交媒体卡片对比测试了一下。 左边是 GPT 5.5 的结果，右边是 GLM 5.2 的结果。给的素材都是 GLM 5.2 的发布博客。 https://t.co/MirFUN38Qz

为节省成本，微软正考虑用中国的 DeepSeek，来替代 OpenAI 和 Anthropic，充当其人工智能助手，低成本版本 Copilot Cowork 的模型。 相关负责人表示，有用户每周要完成数百项任务，但这后果是我们的成本也变得非常高。 https://t.co/BwSF513iyu

6月11号晚SpaceX上市前夜在OKX星球做了一场直播，现在回看当时聊到的几个关于SpaceX上市走势的观点算是得到了验证： $135的发行价不太可能破发； 低流通、纳入指数的预期、解锁安排、业务预期这几点都能带动IPO后有一波行情； 越临近解禁需要越谨慎，年底解锁完后应该会迎来中长期配置的好时机（这一点得等以后再验证了） 其实直播更值得看的是对SpaceX业务模式拆解： 1、在与xAI合并之前，SpaceX是一个盈利能力很好的公司，发射业务和星链业务25年150亿美金的营收、40对亿美金的净利润。IPO文件上的25年财报亏损基本上都是合并之后xAI业务亏损带来的。 2、但是跟Authropic、谷歌签订了算力出租合同之后，这份合同每年就能带来250亿美金的现金流。抛开运营成本，也能完全覆盖AI业务的亏损，甚至AI业务也变成了盈利业务、这能带来极大地改变SpaceX的整体现金流。 3、星链业务的发展前景非常好，25年星链业务营收113亿美金，利润44亿美金。关键是26年一季度星链订阅用户1030万，而一年前的25年一季度星链订阅用户只有500万，一年时间翻倍。长期看星链用户到亿级别是完全没问题的。 详细内容大家可以看mercy发的直播剪辑或者去okx星球看直播回放https://t.co/CEEqKt8q3u 多谢@Mercy_okx @Haiteng_okx @okxchinese

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昨天陪同朋友有幸去拜访了一位A10+的一级投资大佬 对于产业投资的思考逻辑和学习能力深感佩服... 投航空航天，投量子计算，也投AI制药等等 全是未来的前沿科技和拥有护城河的细分龙头 为了投量子那个项目，搜集资料看书深入研究了22天 无论对这个产业的未来前景还是落地应用都做了深刻的研究，包括同行竞争 突然看了我书桌上放了一两年一直在吃灰的书有点惭愧 这几年真是又懒又笨又懈怠 拥有了点小钱就躺平，不学习，怪不得我这几年的交易毫无精进还持续退步... 另外还分享了其他的一些思考 1.永远保持对赚钱的强烈欲望，钱能解决99%的问题，如果那1%不能解决，就代表钱还不够多 2.自己的孩子，比任何人事物都重要 3.政策导向、市场环境很重要，在不正确的时候不做什么比做什么更重要，前三年在自己的别墅种菜... 4.年轻的时候胆子要大，不要怕输，但绝对不要负债；有家庭后要稳固大后方把一部分资金放在另一半那，自己手里的就算输了也不会影响生活 5.在投资市场中不要去碰杠杆，大多数人的认知无法撑起 6.要怀疑专家，通过逻辑分析推导去质疑从而得出自己的结论来支持自己的投资决策 唉，还分享了好多，真是不爱动脑太久丫的记不住那么多了，就这样吧🤣 他自认为对于产业投资是顶级的，但对A股的二级市场却很无奈，玩二级两个股被套，持仓1.8亿人民币，基本面很好但持仓一两年楞是不启动还一直浮亏... 真的足够谦虚所以向我们几位二级赌狗学习... 不过这次让我对一人公司的模式更深刻了 一个风景优美的办公地，一位阿姨前台接待，一张大大的书桌一台电脑，一个能接待朋友喝茶的办公室聊聊天喝喝茶，几千万几亿的一级投资全是一个人的脑力劳动~ 我觉得这种状态挺好的，不用像大中型的投资机构一样招募各种研究员交易员，偶尔有问题就问问相熟的研究员和同行... 活到老，学到老，保持竞争力😉😉😉 嗯，先把我手头的书看完！！！

宝子们行情太差了我最近挑项目也是越来越谨慎了，那种刷完任务就没下文的空投，我现在基本都直接跳过。@quipnetwork 不过@quipnetwork 给我的感觉不太一样。 当然最开始也就是顺手参与体验，没抱太高预期。一步步玩下来才发现，它是真在做去中心化算力网络——把分散的闲置计算资源整合起来，跑真实的计算任务，不是围着积分空转。 它用的是有用工作量证明机制，参与者贡献CPU、GPU甚至量子算力，网络承接真实的计算需求，算力都用在实处，不是做无效运算。 它没有只盯着当下热门的AI、GPU赛道，已经在布局更长期的方向。一边搭建量子算力交易市场，一边做后量子安全防护层。后续钱包和协议不用改动原有链的共识，就能接入这层安全防护，提前应对量子计算带来的加密风险。 我完整跑完全流程有个很直观的感受——它不是堆一堆重复的无脑任务让你刷，而是一步步引导你理解整个网络的运行逻辑。 这种设计，在现在的空投项目里其实不多见。 在我看来，这是个偏长期的慢变量项目。不会马上给你很明显的收益反馈，但量子算力、后量子安全都是未来明确的趋势。 这种提前铺好底层基础设施的项目，等赛道需求真正起来的时候，价值大概率会被重新定价。 想布局长期赛道的宝子可以多关注下 $QUIP 。

$INTC $AMD $MU $SNDK $ARM 今天大跌，失去昨天的部分涨幅。木头姐卖 $TSLA $AMD 去追高 $SPCX 。小编将重仓的TSLA减仓80%，其中20%增持 $TSLL ，40%增持 $DRAM 等AI储存，还有20%明天美联储FOMC会议后决定，新主席沃什首秀。INTC陈立武表示，18A-P已进入风险生产，预计下半年获得多家代工客户的承诺。 https://t.co/hn0nDvhKcn

带你体验bybit从零创建并连接 AI 子账户 前提条件 • 已注册并完成 Bybit 主账户（建议完成 Lv.1 KYC） • 准备好你想使用的 AI 工具（如 Cursor、OpenClaw、Claude Code、ChatGPT、Gemini 等支持 API 的工具） Web 端创建步骤（推荐更清晰） 1. 登录 Bybit 网页版 → 点击右上角头像 → Subaccount（子账户） → Create Subaccount（创建子账户）。 2. 选择 AI Subaccount 类型。 3. 输入子账户名称（如 “MyCursorAI” 或 “ClaudeTrading”），点击 Confirm。 4. 完成安全验证（邮箱/手机验证码）。 5. 创建成功后，点击 Connect to AI。 6. 复制 Bybit 提供的指令消息，粘贴到你的 AI 工具中，让 AI 生成 Public Key（公钥）。 7. 把生成的公钥粘贴回 Bybit 的 “Generate API Key” 框中，确认并完成验证。 8. 复制生成的 API Key + Secret，提供给你的 AI 工具完成连接。 App 端创建步骤（手机操作更方便） 1. 打开 Bybit App → 点击左上角头像 → Settings（设置） → Subaccount（子账户） → Create。 2. 输入名称，选择 AI Subaccount，点击 Create。 3. 完成安全验证。 4. 弹出窗口点击 Connect to AI Assistant。 5. 复制指令 → 发给 AI 工具生成公钥 → 粘贴回 App 生成 API Key。 6. 把 API Key 给 AI 工具即可。 连接 AI 工具后的关键步骤 • 大部分 AI 工具（尤其是 Cursor、OpenClaw）会有专门的 Bybit 集成指南。 • 把 API Key 配置到 AI 工具的环境变量或设置中。 • 官方有针对 Cursor、OpenClaw、Claude Code 的独立教程，建议直接参考 Bybit Learn 对应页面。 创建完成后：立即去 Subaccount Management（子账户管理） 页面设置权限（非常重要！）。 详情🔎 https://t.co/JF5XHmvdiy #bybit

🎉🎉🎉终于！！AI跑出来的目前效果最好的诞生了！完美契合我作品中对以骇化矩阵投影的设定！！ #绝区零 #以骸化 #以骸 #エーテリアス化 #ゼンレスゾーンゼロ #AI https://t.co/9XmyvfWTIa

现在基于很多skills都可以构建视频 其实方法也非常简单 1、寻找一个你感兴趣的赛道 2、实践费曼学习法，不懂的就问AI 3、在牛马AI中安装一个视频生成skills 4、把对话过程，让AI整理HTML动画 5、输出视频，发布 skills有很多，比如宝玉的baoyu-design skill，刚刚发布了动画功能 或者之前heygen发布的hyperframes 都可以拿去尝试

我发现你们他妈都是假的GLM智谱会员，就我一个真的买来切换着真用。 GLM 5.2最大的改动就是支持1M context window，总算和claude系列对齐了。 GLM 5.1最大的问题就是和claude模型对不起，用claude code就要手动在settings里设置一堆auto compact、compact threshold之类的参数， 在若干docker里跑， 就要额外手动配置一些自动化的配置，让它正常运行。 也充分说明了很多人其实没这么多耐心，claude code给你settings设置小中大三杯模型，默认context window都是和claude自己的模型对齐的，第三方provider如果不对齐，就会带来各种麻烦。 尤其是像我这种动不动十几个小时跑一个goal driven的，完全就是灾难。

以后没有“Mag7”了、现在是FAB10、AI Big10和MANGOS，SpaceX已经成功上市，Authropic和OpenAI也紧随其后。资本盛宴也在改变科技产业的权力版图，原来的Mag7已经不能涵盖最前沿的科技企业时，新的名词就诞生了。 市場上呼声最高的三大新科技領军组合分別是：FAB 10、AI Big 10与MANGOS。这不仅是字母缩写的游戏，更代表了三种截然不同的投资逻辑与产业愿景。 1、知名研究机构Vanda Research提出的「FAB 10」，全称为“前沿AI与大型科技十巨头”。這份名單的核心在于“护城河”与“增长极”的双重保险； 2、美国銀行则选择了一条更为务实的道路。早在今年5月他們就对名单进行了「版本更新」，提出了「AI十大（AI Big 10）」： 美银将目光死死锁定在在“AI 基础设施”上，這十家企业占据了标普500指数权重的40% 3、而MANGOS则是网络上大家说的比较多，市場的目光极致地聚焦在在“通用人工智能（AGI）“与“星际扩张”上。 这其实不是名词缩写的游戏、更是反映出全球科技投资的底层逻辑正在发生根本性转向—市场上市告别过去十年的互联网/移动互联网平台的流量红利时代，而是真正进入了由前沿AI、太空基础设施与算力网络（基建）共同主导的全新科技产业版图。

Anthropic 前几天把用的人非常多的 frontend design skill 升级了 https://t.co/lUzBGDglT9 里面居然把之前的创建的特色 暖米色 + serif 认为是AI 默认审美，强调要避免 😄 (1) a warm cream background (near #F4F1EA) with a high-contrast serif display and a terracotta accent 整体还是非常棒的，让 Skill 更具方法论深度，强调更有原创性，而不是重复的通用模板，大家可以用新的试试看。

区分社会主义还是资本主义最根本的地方在于，到底谁掌握了生产资料。 无论是全球化，还是AI，还是机器人，还是今天出现的trillionare ，以及更加普遍的K型分化，都是有掌握生产资料方决定的。 站在普通劳工阶层角度看，他们是反对全球化的。他们也是反对AI，反对机器人的。 因为全球化是拿其他地方便宜的劳动力替换他们，AI，机器人连其他便宜地方的劳动力都要替代掉。 替换掉的结果就是K型分化，出现了万亿富豪，亿万富豪出现的速度也迅速加快，但是中产跌落更加普遍。 那么究竟谁在推动这些呢？ 掌握生产资料的人。 即便如此，现代内存工厂营收暴增，工人也能跟着喝汤。 有的社会主义国家比资本主义国家还要原教旨。 工厂营收暴增，员工加工资200。

为什么你每天刷各种主播的视频，学习投资、创业、AI、流量和各种赚钱技巧，却依然觉得赚不到钱？为什么你收藏了无数干货，关注了无数大V，研究黄金、股票、比特币和各种风口，却始终没有改变自己的处境？很多人以为自己缺的是知识，但这个时代最不缺的恰恰就是知识。真正的问题是，在学习之前，你可能从来没有问过自己一个问题：你现在到底站在哪里？ 你总是在研究离自己很远的问题，却忽略了自己真正所处的位置。于是学习变成了幻想，认知变成了逃避，机会变成了投机。你以为自己缺机会，缺贵人，缺一个翻身的风口，但很多时候，你真正缺少的只是一个准确的坐标。因为所有成长的起点，不是知道终点在哪里，而是先知道自己站在哪里。

ChatGPT 的市场份额首次跌破 50%。 到 5 月底，由于 Gemini（27.7%）和 Claude（10.3%）的崛起，ChatGPT 的份额已降至 46.4%。 其他 AI 助手，包括 Grok、Perplexity、DeepSeek 和 Meta AI，市场份额均低于 5%。 https://t.co/DAJvaUWvat

微軟 Copilot Cowork 終於全球正式上線。 這可能是微軟從 SaaS 正式進化成 Agentic AI 股的轉折點。 Claude 當初就是靠 Cowork 把 SaaS 板塊嚇到崩潰。 Claude / OpenClaw 最大問題是什麼？ 要真正發揮作用，要讓它接公司資料、開工具、跑流程，很多企業都不敢。 微軟就不同，本來就有最高權限，企業不用再跑合規流程。 但這次真正的核彈，是收費模式。 不再按人頭（per-seat），改成按使用量（usage-based）。 這代表 agentic AI 用得越兇，微軟收得越多—— 人頭有上限，用量沒有。 而且這個「用量」還能 24/7 跑。 微軟用雲端代管，電腦關機、人下班，任務照樣在雲上連夜運轉 ——這是 OpenClaw 那種純本地部署的 AI 做不到的。 而且微軟還有「莊家」優勢：
簡單任務讓便宜模型處理。 複雜任務才丟前沿模型。 比只用 Claude Cowork 便宜 30–40%！ 密切留意微軟下個業績會！

去年一把手问刚来的大模型算法同事表现如何？ 我只好委婉说，AI工程自己闭环，无需算法。 那哥们日常躲着我， 跟大模型供应商对接不吭声， 手头任务总是延期。 那哥们至今活得好好的。 一把手比谁都清楚。 整个招聘链路上，没人愿意承认自己招了个水货。

baoyu-design skill 可以在本地生成动画视频，导出 mp4 格式，就像附件视频这个。 Claude Design 网页版可以用提示词创建动画视频，但你需要在网页上才能看到视频，无法下载。也有人基于第三方插件录屏软件实现过，不过很麻烦，效果也不是很好。 在这套 Skill 基础上，我已经实现了直接把动画导出成 mp4 视频的能力。 生成动画和导出视频，其实原理差不多，就是每一帧画面，都是根据所在时间坐标算出来的，就像一个函数 f(t)，你传入给动画引擎任意一个时间点 t，它能直接算出那一瞬间屏幕上每个元素的位置、透明度、大小，所有视觉状态完全由 t 决定。不需要从头播放到那个时刻，也不需要记住之前发生了什么。 传统写动画的方式是命令式的：到了某个时刻，去改某个元素的位置，把透明度调一下。状态散落在各处，时间一乱画面就乱。这套引擎反过来，用的是声明式思路：你不去驱动元素运动，只描述在第 t 秒，每个元素应该长什么样。 打个比方，传统动画像看电影，你必须从头看才知道第 30 分钟画面是什么。这套引擎更像一本特殊的书，翻到任意一页，画面都是完整的、确定的。 这个设计带来了三个能力： 1. 拖动播放条跳到任意位置可以，因为 f(t) 随时能算； 2. 反复调试同一个画面可以，因为同一个 t 永远产出同一帧； 3. 把动画导出成视频也可以，而且方式很巧妙。 那么导出视频是怎么实现的呢？ 直觉上，把浏览器里的动画变成 MP4，录个屏不就行了？ 录屏是实时的。机器稍微一卡就掉帧，拍出来的视频不可复现。而且播放条、黑色背景、圆角阴影这些"播放器外壳"会一起被录进去。 baoyu-design 用的方法更像定格动画的拍摄：启动一个无头浏览器（没有界面的 Chromium），加载动画页面，通过引擎预留的一个控制接口精确操控时间轴。每设定一个时间点，等浏览器把画面渲染完成，截一张图，通过管道直接喂给 ffmpeg 编码。一段 95 秒、30fps 的动画就是 2850 次"摆好时间，拍照"的循环。慢，但每一帧都是精确的，绝不掉帧。 这里有个容易忽略的细节：设定时间后，工具会等两帧 requestAnimationFrame 再截图。因为修改时间只是改了 React 状态，浏览器还需要一到两帧才能把新画面真正画到屏幕上。等少了，截到的可能是上一帧的残影。 为了让画面更锐利，截图时用 2 倍设备像素比渲染，实际按 3840×2160 出图，最后由 ffmpeg 缩回 1080p。原理和高分辨率印刷一样：先在更大的画布上精细绘制，再高质量缩小，文字边缘和细线会明显更清晰。 baoyu-design 在 GitHub 开源（MIT 协议），目前 1.2K star。感兴趣的可以去看看它的 skills/baoyu-design 目录，动画引擎的完整实现都在里面。 https://t.co/d2EaYV6q7j

最近有人跟我讲Grok的问题：一大类是讲为什么他们用Grok都不能生成NSFW的视频。如果你自己上传的图片，一律都不能生成NSFW视频，但是SFW的视频是可以的，这是为了防止有人用AI工具生成明星或真人的NSFW视频。但是用Grok生成的图片，只要不露下体，是能生成视频的，因为Grok考虑是AI假人，就可以露点。为什么Grok有各种限制，比如有男人的画面，女的难露点等。其实不是Grok不能生成，是已经生成出来了根据政策屏蔽掉了，是有能力但是不愿意挣这份钱。因为Grok想上架苹果商店，要符合苹果商店的政策，限制就不停的上调，去符合市场的规范。第二类问题是说Grok垃圾：我以前是玩摄影的，遇到很多伙伴也都不停的说佳能垃圾，尼康垃圾，变焦镜头不行，定焦红圈镜头才行等等。其实并不是器材问题。问题是能不能用好手中的工具，同样一杆笔在普通人手里就是画出普通的作品，在画师手里那就能画出画师的作品。所以我觉得不要纠结你用什么AI工具，能出作品最重要，不要把重心放在挑选，评价，批评AI工具上，多出好的作品，才能让别人看见你想表达的东西。玩摄影的时候在群里80%的时间和内容都是谈器材，谈参数。真正发作品的很少，其实没什么有价值的信息，很浪费时间。而现在我进了一些AI群，同样遇到这样的问题。出好作品的人很少讲话，讲经验。不好作品甚至没有作品的人喜欢讲参数，谈工具。能得到的知识有限，真的想学不要去想着拜师，人家有东西最多提点你一下，哪有时间手把手的教你，都是在B站看看教学视频或者自己多试错去研究和模仿提示词来生成，学习的。还有一类人是说Grok image贵：我想说只要你喜欢你就会投入的，每个人的需求不一样。有的人为了看演唱会，不惜坐飞机，订酒店，买高价黄牛票，花上千上万都有，但是几十刀的AI工具不舍得出，我觉得这就是各自需求和投入的问题了。AI数据中心，硬件的折旧，电力的消耗，模型的更迭，都是大钱。靠订阅费是难赚钱，就靠订阅都撑不下去数据中心的消耗。这里有很大的经济泡沫，好比那个Sora2，玩不了几个星期，刚出来的时候雷声大，后来没想到Sora2倒闭了。所以不要纠结那点订阅费，到时候你想玩，说不定人家倒闭了或者是数据中心出租去挣快钱了，且行且珍惜。

今日总结：今天SMH半导体跌了4.8%，但我觉得不用慌——说说今天发生了什么 大盘 标普跌了0.57%，纳指跌了1.89%，SMH半导体跌了4.8%。道指逆势涨了0.64%，创历史新高。 看起来很惨，但内部结构说的是另一件事。资金没有出逃，只是在换赛道。金融板块今天表现最强，其次是必需消费品、公用事业和房地产。AI硬件和半导体在承压，但防御性板块在接钱。这是板块轮动的典型特征。 SPCX吸血 SpaceX今天市值已经冲到2.66万亿美元，超过特斯拉和亚马逊，成为全球第五大市值公司。 这家公司的流通股只有4.2%，其余95%全在禁售期里。这种极低流通盘的特性让价格被推得很高，但同时也意味着大量散户和被动基金为了配置SpaceX，必须从英伟达、AMD等抽离资金。 这就是为什么半导体今天跌得那么狠，是流动性被抽走了。 SpaceX期权今天首日开放交易，投机情绪非常热，IV极高。在7月7号纳入纳指之前，被动基金还没有强制买入，但散户的FOMO情绪会持续支撑价格。真正的风险有两个节点，一是纳入指数之后的情绪退潮，二是8月份Q2财报后的第一波限售股解禁。 技术上，195到200美元是关键支撑，跌破的话可能回补到上市首日高点176.50美元附近。有效突破225美元才能看更高，根据这三天的疯狂程度来看，看到300 4万亿也不是没有可能，涨的越高空的越舒服。 重要的CTA数据（图1) 高盛的CTA模型给了一个很明确的信号: 未来一周，无论大盘横盘、上涨还是下跌，CTA量化盘都处于净卖出状态。但未来一个月，如果大盘横盘震荡或者上涨，CTA会转为净买入。 这说明短期一周内会有卖压，但中期一个月的力量是偏多的。 标普短期关键支撑在7322，这是CTA的触发线， 我的判断就是这个大概率跌不下去，7220是6月份的底，6月中-6月底在7320-7600之间震荡蓄力然后7月份再突破。缺口7436是第一个买点，之前画的双底7390是第二个买点，最后就是7322 cta触发线的支撑，这个7322不确定会不会到，前两个大概率来。 缺口大概率要补 周一跳空高开留下的缺口有极高概率被回补。 目前SPY和QQQ都在回补这个缺口的过程中。SPY下方支撑在741附近。更极端的Gamma支撑墙在730附近。 QQQ要特别注意700这个位置，这里有大量Gamma支撑。 SPY上方阻力在755到760区间，760附近有磁吸效应，可能会形成局部双顶，然后回到震荡区间盘整。 明天FOMC是最重要的事 明天下午2点利率决议，2点30分沃什首场发布会。维持利率不变是大概率，99.6%的市场共识。 真正的悬念有两个。 第一是点阵图。市场强烈预期沃什可能弱化甚至不公布点阵图，因为他一直认为点阵图限制了美联储的决策灵活性。如果取消或弱化，不确定性会大幅上升。 第二是措辞。两个剧本： 鸽派按兵不动: 把能源通胀定性为地缘政治带来的暂时冲击，暗示年底仍有降息空间。结果是股市上涨、美元下跌、美债收益率下行、黄金上涨。 鹰派按兵不动: 对通胀采取强硬立场，上调通胀预期，释放比市场想象更鹰派的利率路径。结果是股市下跌、美元走强、美债收益率上行。 油价今天继续大跌，布伦特原油逼近200日均线73.5美元附近。这在客观上给了沃什把通胀归因为暂时性能源冲击的台阶，降低了他被迫放鹰的压力。 我之前说过，SoFi、OpenDoor、Affirm这几个利率敏感股，在Warsh偏鸽的情况下弹性会远大于大盘。今天的表现已经验证了这个判断：SoFi涨了3.39%，OpenDoor涨了3%，Affirm涨了4%。方向是对的。 明天结果出来之前，这类高利率敏感股不要重仓，方向不确定的时候风险太大。 日本央行加息 这个事自从2024年8月份引发恐慌下跌后，后面每次再提起后引发的恐慌就越来越小了。 日本央行今天把利率从0.75%提升到1%，是1995年以来的最高水平。 美元兑日元依然维持在160附近。全球资金仍然在卖日元买美元。这说明这次加息没有引发Yen Carry Trade的大规模拆仓，对美股的冲击比预期小。 今天有两个逆势亮点 CoreWeave今天逆势涨了近10%，Cantor Fitzgerald预计其Q2积压订单大幅超预期，并有望签下400亿美元的新合同。举债成长的逻辑在于订单已经锁定，这类资本支出是健康的。 WDC今天大涨7%，延续前一天涨16%的走势。摩根士丹利把目标价从488美元上调到650美元，核心逻辑是数据中心对大容量机械硬盘的需求缺口会延续到2028年。 Gamma结构和期权到期昨天说过了今天再说一次 本周标普最大的Gamma敞口依然集中在7600点，这也是本周季度期权OPEX到期前最重要的磁吸位。做市商在这个位置堆积了大量对冲敞口，理论上价格越接近7600，做市商的买盘就越强，有向上吸引的效果。 但今天的走势给这个逻辑加了一个变量。半导体大跌、CTA模型未来一周处于净卖出状态，加上市场在FOMC前普遍谨慎，向上冲7600的路比前几天阻力大了一些。更现实的路径可能是：先把周一留下的跳空缺口补掉，FOMC落地之后再看能不能重新获得向上的动力。 VIX这边周三上午月度期权到期，15到16行权价附近有负Gamma集中区。VIX有可能继续下探破16，但下行空间有限，周线底部支撑大概在15到15.5附近。 周三同时是VIX到期日和FOMC发言，这两件事叠在一起，是本周波动率最高的时间窗口，操作上要留意。 我对大盘的判断没有变 今天的回调是健康的，不是趋势反转。 缺口要补，CTA短期有卖压，SpaceX在抽血，FOMC之前机构谨慎。这些加在一起解释了今天的跌幅，但没有一个改变了AI基础设施的核心逻辑。 标普7330到7600之间震荡蓄力，7月份再突破，这个判断不变。 7322是短期的CTA触发线，也是最重要的支撑。守住这里，震荡就还在框架之内。 还没有上车的人不用着急，6月份本来就是给你上车的时候。等明天FOMC落地，等缺口补完，等方向更清晰，接着加仓低吸更便宜的筹码。

NVIDIA GEAR 实验室发布了 ENPIRE，一套让 AI 编程 agent 自主操控真实机器人做实验的系统。是在真实物理世界里跑，让 AI 自己重置场景、跑实验、判断成败、查论文、改代码、再来一轮，人类只需要早上起来看报告就行。 ENPIRE 的全称是 Agentic Robot Policy Self-Improvement in the Real World，由 NVIDIA GEAR 实验室联合 CMU、UC Berkeley 共同开发。Jim Fan 是 GEAR 实验室的联合负责人，他把这个方向叫 AutoResearch，意思是让 AI 来做科研。之前这个概念只在纯数字环境里跑通过，ENPIRE 是第一次把它搬到了物理世界。 系统的运作方式是这样的：给一组 AI 编程 agent 分配一队机器人、一批 GPU 和足够的 token 预算，然后设定一个目标，比如“尽快完成这个任务，让机器人保持忙碌但别出事”。接下来人就可以走了。 agent 会自动做四件事： 1. 搭建环境：包括自动重置场景和自动判断成败 2. 改进操控策略：从启发式学习到行为克隆到强化学习都会尝试 3. 在真实机器人上跑实验收集数据 4. 分析失败原因并迭代改进代码 整个循环完全自主，不需要人参与。 ENPIRE 测试了几个相当刁钻的操作任务：把细小的 pin 脚精确插入盒子、穿扎带、用剪刀剪扎带、把 GPU 插到主板上。这些都是需要高精度灵巧操作的任务，不是简单的抓取搬运。最终 agent 自主训练出的策略达到了 99% 的成功率（pass@8 标准）。 项目同时测试了三款编程 agent： 1. OpenAI 的 Codex（搭配 GPT-5.5） 2. Anthropic 的 Claude Code（搭配 Opus 4.7） 3. 月之暗面的 Kimi Code（搭配 Kimi K2.6）。 三家的 agent 都能跑通整个流程，但在不同任务上的研究进展速度有差异。 一个比较有意思的发现是他们所谓的“物理 scaling law”：8 台机器人并行探索，比 1 台或 4 台的研究推进速度快得多。 更多机器人意味着更多并行实验，agent 之间还能互相参考对方的成功策略，类似于多个研究者同时攻关同一个问题。不过扩大规模也有代价，token 消耗会显著增加，而且 agent 花在总结同伴进展上的时间会变多，机器人的实际利用率反而下降。 所有代码会开源，让你在家也能搭一个自运行的机器人实验室，但你至少得有一队机器人臂和一批 GPU。开源本身的意义在于，其他机器人实验室可以直接复用这套 agent 驱动的实验框架，省掉大量人工盯实验的时间。

Tim Ferriss 说他的书的销量，从 2025年开始发生了断崖式的下跌。2025比 2024下跌了 46%， 2026年迄今为止比去年同期下跌 57%。 他推测原因可能是 AI，尤其是AI 对于非虚构类的书籍的冲击. 我觉得很有道理，因为我自己最近几个月的习惯不再是看书，而是不断拷问不同的 AI. 而自己获得实质性收获的程度，取决于对 AI 提问的深度。

微软因安全问题终止与甲骨文的云服务谈判 由于担心 FedRAMP 授权问题，微软退出了与甲骨文关于租用超过 30 亿美元云计算容量的谈判。FedRAMP 是美国政府针对敏感数据制定的一项安全合规标准，而报道称甲骨文的公有云尚未具备相关授权。 微软目前面临激增的 AI 需求，预计 2026 年将在数据中心方面投入 1900 亿美元，并已转向亚马逊 AWS 寻求支持。 甲骨文则称该报道不准确，并强调其与微软之间仍保持强劲合作关系。消息传出后，甲骨文股价下跌逾 2%，至约 188 美元。

Bloomberg 获得了上周五美国商务部长卢特尼克写给Anthropic CEO 的信，信中命令Anthropic公司未经商务部许可，不得向世界任何地方的外国公民提供其Fable 5和Mythos 5人工智能模型；并威胁称，如果不遵守规定，将受到刑事和民事处罚 信函全文如下： “UNITED STATES DEPARTMENT OF COMMERCE Howard W. Lutnick Secretary of Commerce Washington, D.C. 20230 June 12, 2026 Dario Amodei Chief Executive Officer Anthropic 548 Market Street San Francisco, CA 94104 Dear Mr. Amodei: The Bureau of Industry and Security (BIS), U.S. Department of Commerce, is charged with administering and enforcing the Export Control Reform Act of 2018 (ECRA) (50 U.S.C. 4801-4852). Specifically, § 1758(b)(1) of ECRA (50 U.S.C. 4817(b)(1)) authorizes BIS to establish interim controls on emerging and foundational technologies that are essential to the national security of the United States and are not critical technologies described in clauses (i) through (v) of 50 U.S.C. 4565(a)(6)(A). In addition, 50 U.S.C. § 4813(a)(15) authorizes BIS to establish and maintain a process to inform persons by specific notice that a license from BIS is required to export, and § 744.22(b) of the Export Administration Regulations (EAR) (15 C.F.R. parts 730-774) specifically authorizes BIS to require a license for the export, reexport, or transfer (in-country) of any item subject to the EAR because there is an unacceptable risk of use in, or diversion to, a ‘military-intelligence end use’ or a ‘military-intelligence end user’ as specified in § 744.22(a) and (f) of the EAR. Consistent with these authorities, I am informing you that a license is required for the export, re-export, or transfer (in-country), including deemed exports and deemed reexports, of Anthropic’s Claude Mythos 5 Model and Claude Fable 5 Model to all destinations worldwide and to all “foreign persons,” as defined in § 772.1 of the EAR, wherever located. To be clear, this license requirement applies, inter alia, to the transmission or release of the Mythos and Fable models in any of the following ways: The sending or taking of the model out of the United States in any manner (see § 734.13(a)(1) of the EAR). The sending or taking of the model from one foreign country to another in any manner (see § 734.14(a)(1) of the EAR). Retransferring the model within a single foreign country (see § 734.16 of the EAR). The release of the model to a “foreign person” in the United States or a foreign country (see § 734.13(a)(2) and § 734.14(a)(2) of the EAR). Accordingly, until further notice, you must submit an application for an individually-validated license prior to the export, reexport, or transfer (in-country), including deemed export or deemed reexport, of the Mythos or Fable models to any destination worldwide or to any “foreign person” wherever located. Failure to comply will result in prompt criminal and civil penalties, as provided for by law. When submitting a license application through the Simplified Network Application Process Redesign (SNAP-R) (https://t.co/OOEu4AXAgJ), you must indicate in the “Additional Information” box that the application is submitted based on this “Is Informed” Letter and attach a copy of the letter with your license application. The license requirements set forth in this letter remain in effect until superseded by a subsequent letter from BIS informing you of a revision to or recission of this letter. If you have any questions about this letter, please contact me or the Under Secretary of Commerce for Industry and Security, Jeffrey Kessler Sincerely, Howard W. Lutnick Secretary of Commerce”

伯克利工程学院的毕业典礼演讲，这是今年最打动人的视频之一。 演讲者收到伯克利博士录取通知的时候，96岁的奶奶跟她说："我很为你骄傲，但我不想让你走。因为我不知道我还能不能再等五年，看到你博士毕业。" 她说从那一刻开始，她一直在想一个问题：一个PhD的重量到底是什么？ 不只是论文和答辩。是导师的指导，是实验室里无数个孤独的夜晚，是家人替你承担的那些你看不到的代价。 她的奶奶成长在动荡年代，连小学都没读完。但今天她坐在台下，看着孙女成为博士。 演讲里有一段话我反复听了几遍：工程是人类最古老的职业之一，从石器到蒸汽机到今天的AI。我们有建造和定义时代的力量，但每个系统背后都是真实的人生，每个决定都有重量。 现在AI这么热，大家都在聊模型多强、效率多高。但偶尔需要有人提醒一下：技术最终是服务于人的，不是反过来。 她最后说，她设计传感器的时候，总会想象奶奶生活在这个技术世界里……

再次看了遍NICK文章，和彭博的分析，明天的联储会议我认为很可能沃什不提交SEP自己的点阵图预测，并且我不觉得市场能很好得消化这个结果。沃什的风格是少说多做，但说少了市场就不知道美联储的方向，所以接下去的美联储可能转向的时间不需要很久，我一直把他们比作大海里航行的船，这个比喻可能要改一下了。 他还是倾向与降息，因为他认为AI提高效率，不用怕带来的经济增速和通胀。 综合下来，明天的会议我倾向偏鹰派，且市场会有波动。

拥抱高性价比的低价 AI 拥抱生态，深耕分发和调度优化 从订阅制转向使用量计费 纳德拉掉头速度令人印象深刻 希望这次微软不要让人失望 总要有人去喊出皇帝的新衣 只有做好优化，降低模型成本，才能拥抱更大的市场。

SpaceX 将以 600 亿美元的全股票交易收购 Cursor。 1. Cursor 估值为 600 亿美元 2. Cursor 将成为 SpaceX 的全资子公司 3. Cursor 股东将获得 SpaceX A 类股票 4. 换股比例将基于交易完成前 SpaceX 7 日平均股价确定 5. 交易仍需获得监管批准，并满足惯常交割条件 6. 预计将于 2026 年第三季度完成 Cursor 是全球领先的 AI 编程平台之一，也是增长最快的软件公司之一。此次交易将成为史上规模最大的 AI 收购案之一，并将显著扩大 SpaceX 在人工智能领域的布局。

白宫账号到现在还在炫耀川普将林肯纪念堂倒影池改造成了蓝色游泳池，既然有AI可以随意PS，还花1400万美元改造费干啥，就为了捞钱吗？ https://t.co/8Q9sUHVhnp

X 语言墙倒了后，我发现日语区基本上是最低俗、最丧志、最悲观的。 中文区、韩语区至少还有不少人在交流怎么投资、怎么赚钱、怎么用各种 AI 工具、怎么自我提升，或者怎么前往发达国家改命。 日语区基本上被色情、黄色笑话、低俗和悲观情绪垄断。 日本经济消失的三十年太恐怖了，直接把几代人的心气都打没了。

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还有一个财富密码是一龙·马斯克早年我让LT视界帮我学生在第一轮第二论融资中买点SpaceX股份，这货当年不看好。我的学生们也是神通广大，他们自己买了很多，我对SpaceX评价是宇宙内最牛逼的科技公司——没有之一。多年来没变：航空航天第二名看不到其尾灯；星链已成；AI有待提高。😊

在金融市场的惊涛骇浪面前，散户的处境与围观海啸的群众如出一辙。被巨浪的壮美所吸引，却对即将到来的吞噬力量一无所知。散户在牛市顶峰或行业泡沫中，如当下的AI狂热或SPCX炒作主线，总觉得自己能赚到最后一铜板。 $MU 在一个季度内产生的利润，超过 $SPCX 全年收入。但MU市值比SPCX低51%。读两遍？ 市场的反转，流动性枯竭或主力出逃，往往发生在瞬息之间。当巨浪真正拍到眼前时，其冲击力(连续跌停、流动性锁死)，根本不给散户反应和转身的机会。散户往往不是被逼入市场的，而是被“赚钱效应”吸引来的。他们看到别人在浪尖冲浪(暴富神话)，心中涌起的是FOMO(害怕错过)的焦虑，而不是对深水区风险的敬畏。 譬如白毛女股神Serenity，还能拉得动小盘股吗？不能，因为马斯克才是X上最大的股神。看海的人，对海浪的形成、方向、高低没有任何控制力，他们只能被动地接受海洋的赏赐或惩罚。散户的资金量和信息链处于整个金融生态的最底层。宏观政策的转向、美联储的决议、巨头之间的产业博弈，乃至量化基金的一段代码，都是散户无法左右的“天象”。

信报道 DeepSeek V4.1 要发布了，还是信我是梁圣 https://t.co/GlzaIIqrxY