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OpenAI 发布了新的浏览器应用——ChatGPT Atlas 试了一下,没什么特别,主要是打开 ChatGPT 更方便。它有个侧边栏,可以随时就网页内容向 ChatGPT 提问,把网页内容当成上下文,在网页上打字时,也能根据上下文提供建议。 下面是官方介绍 --- 今天起,在macOS正式上线:https://t.co/od8tZB3rBD https://t.co/od8tZB3rBD 想象一下:浏览网页时遇到问题,不用再跳转页面搜索答案了。只要打开Atlas浏览器,点击侧边栏的“向ChatGPT提问”,你就能直接在当前网页获得AI助手的解答。 不仅如此,当你在网页上打字时,ChatGPT还能实时提供贴心的建议。 想打开新标签页、关闭页面,或者稍后再回来看看?一句话告诉ChatGPT就能搞定,它会帮你管理你的标签页。 Atlas的智能体模式(Agent mode)还能自动帮你完成各种任务,让你浏览网页的过程更加省时省力。 从今天起,Atlas的预览版率先向Plus、Pro和Business用户开放。 Atlas刚刚启程,我们期待听到你的反馈,帮助我们一起决定下一步该做什么。 macOS用户今天就能开始体验。Windows、iOS和Android版本也即将到来。 详细介绍请点击:https://t.co/0aNiPiAuok

试了一下 Open AI 浏览器 Atlas 的 Agent 操作模式,挺强的啊 我让他订购最新的苹果设备他就选了新的 ipad Pro,然后发现没有添加到购物袋按钮,自己找到了原因,在预售 于是自己就去换成了 iphone 17 Pro,跨页面这种多步单点操作没啥问题 https://t.co/6MqqGoPKkU

没有等来 Gemini3,没想到 Open AI 的浏览器正式发布了! 所有用户都可以使用,付费用户可以用 Agent 模式 支持对网页提问,支持在输入的时候给出建议,支持控制标签页开启关闭,Agent 模式可以帮你操作网页 https://t.co/FAEeqIFYGK

第一次熬夜追热点做视频,🤣 献给了 ChatGPT Atlas 浏览器。 软件开箱了一波, 体验真的还不错, 话不多说,快上车吧! 🎬 https://t.co/TAIJkbtvzg https://t.co/I5IdMyipw8

做小红书 361 天,10 万粉丝 https://t.co/Vobb5yXcqn

我的天,甚至还支持了 Arc 的 Peek 功能 https://t.co/2CHCvc9H7p

不知道推友里面有没有英文系。 我个人感觉英文系的一个巨大优势,就是在信息输入端。不管会不会翻墙,最起码看美剧不需要翻译。 这种输入端多样性是能够在毕业后持续学习的一种重要手段。只要信息输入不匮乏,人的精神状态就能持续发力。

今天被DeepseekOCR刷屏了,但如果真是想落地使用,我依然首选PaddleOCR-VL 前者是DS提出用OCR的方式解决模型上下文压缩效率的问题,确实真让人眼前一亮,但更像一种“以图压文”的技术探索,属于研究性质。 而在企业的落地场景下,Paddle做OCR 要成熟得多。 我是起码7年前做数据分析项目的时候,要录入乱七八糟的纸质数据的时候就接触开始用Paddle,迭代到上周新发的PaddleOCR-VL,对文档和图片解析的能力非常稳定和强大 图转文效果上,DeepSeek-OCR可能仅是在纯文本的场景下能用,更复杂的场景,如报表/合同/学术 PDF 等需要做结构化还原,只有PaddleOCR-VL 才能「稳定」跑出来。 体现在模型跑分上,PaddleOCR-VL 属于SOTA 级别的方案,包括OmniBenchDoc V1.5等多个全球榜单上都是第一 其中,对表格结构理解的Table TEDS 项目Paddle 得分 93.52 而 ds 只有78.02,差了15+分也是有点离谱的 部署上更是无压力。PaddleOCR-VL 仅 0.9B 的参数, 本地甚至 CPU 也能跑(虽然慢点),但企业线上部署没有任何压力 最后,一句话总结: 企业里的 OCR 要求是可核验的逐字逐结构还原:paddleocr-vl 更符合“如实记录”的标准,而 DeepseekOCR 更偏向压缩与重构,在复杂文档中更易引入生成式幻觉。

ChatGPT Atlas 发布啦。 OpenAI 的 AI 浏览器,全球上线 macOS & Windows https://t.co/92LbgcGT6v

OpenAI 这是要做 AI 时代的微信啊。 以后在第三方 AI App 上登录,除了带过去一个账号,连同在 ChatGPT 上的订阅和记忆下,甚至调用历史一起继承过去。 这是个挺大的的系统级转向,历史上类似的事发生过: - Google 登录做了 Web2 的身份基础设 - Stripe 做了 SaaS 的支付中介 - 微信开放平台让所有服务跑在微信账户和支付上 OpenAI 想定义的就是 AI 原生世界里的入口和底座。 对用户来说太丝滑了,一个账号全网通行,不止账号通,记忆也能通。也不用每个平台都买订阅,然后重新调教 Agent。 从生态里的三方来看这个动作: 对开发者来说,一方面真香,冷启动直接用上 ChatGPT 的用户资产;但另一方面,一旦规模起来,你的用户就是 OpenAI 的用户。 对 OpenAI 来说,这是从模型服务商跃迁为AI 操作系统的关键一跃。看看 GPT Store、插件系统、Agent Tools、Memory,其实全都是围绕这一个账户中心展开的。 这就是 OpenAI 要做底层基础设施的帝国野心。Google 能忍?

对,自学者是最先看清变化和提取趋势结构的。 很多人在迷茫面前本能动作,尤其是东亚人,是不停的寻找“机构答案”。什么意思呢,就是本科读完了我迷茫,迷茫之后去考研,研究生毕业了之后我还迷茫,迷茫之后继续考虑读个博士吧。 我认为首先要看透,机构已经无法解决你的迷茫问题了。自学的最佳对象是离你最近的peers, 所以欧美是很流行peer discussions的。当你和最接近你的人互相学习的时候,进步最快。而且这种peers还可以带着你随时将知识转化为行动。说个不恰当的例子,就是我爸说,1980年村里跟着那个小霸王一起去投机倒把的人都发财了😂。 但是东亚人反而容易最鄙视身边那个看上去最机灵,最不安分的同龄人,会去不停的追随一个年纪又大,但是又貌似有机构身份的“老师”,陷入一个又一个迷茫陷阱。

Bear Liu
最近发这些中年贴,可能大家觉得,哇,感觉中年人真的很惨,似乎每天都皱着眉头,低着头,生活没盼头。 不是这样的,自己的状态都可以由自己选择,我选择干翻它。命运扔给我一颗柠檬,老子把它做成柠檬酱。 照顾老人,处理医护的确累,但心里可以选择不难受。老人到了这一步,活了那么多年,不管什么都是赚的,多活一天,赚一天。到老天要收的时候,开开心心走就行。 至于我自己,中年不存在危机,只是转换轨道。这辈子转换轨道多了,遇到的事也不少。 我17岁时母亲意外过世,我高考也进了所221。大学二年级开始自己赚学费,四年级去别的系教本科生的课,当时自己都还是本科生。 物理系毕业生转行做设计,不是媒体人,不是文科生,做播客做了500多期,书出版了两本。30多岁跑到新西兰,高龄转行产品设计成功,入职南半球最好的前五软件企业之一。我前半辈子已经有过多次转轨。 现在老天说,你打工打得也差不多了,自己出来试试吧。另外再给你个one more thing:照顾一下老父亲。我说行,没问题。 命运,把你的柠檬再扔几颗过来,我正好把它们做成一堆柠檬酱,开网店卖。 只是的确有点想妻女啊,但我会找到一些行动来解决/减缓这个问题。行动起来,不要内耗。
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