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英伟达 CEO 黄仁勋谈领导力： “没有任何一项工作是低于我身份、不值得我去做的。因为请记住：我曾经洗过盘子，打扫过厕所，而且是大量地打扫。我清理过的厕所，比你们所有人加起来还多。” https://t.co/kyj9cdMspe
今天的感悟:如果你不是卖课的人，就不要输出方法论。直接给出结果，吸引对结果感兴趣的人，如果卖课的话，反过来。 如果不卖课还输出方法论，那就是老登，爹味十足。
This one looks like a real vibe design tool. https://t.co/EtrrmziQE4 https://t.co/Sf47oYbl6E
时光飞逝，这一眨眼，竟创业一周年了。 我把这一年的故事都记录于此，跟新老朋友们共享一份 Context。 以便明年一起更好地推理出下一个 Token。 另外，原汤化原食，用 ListenHub 制作了视频版本，2分钟看完一年的故事。 https://t.co/47ZOPSptAw
这周最牛批的 AI 视频，几乎在所有平台爆火，强烈推荐看看，太顶了！ 完美的创意和完美的执行，节奏精凑而且丰富，音乐也增色了非常多 看完根本不会意识到这个视频有 7 分钟这么长 其中核心概念箭头以及相关的 UI 部分是用 Blender 帮顶完成的 https://t.co/iijS8BJhjH
🚀🚀Nano banana pro can generate wild images for you, including political figures. https://t.co/sZ3di5GR9A
搞了张荷兰沃达丰Vodafone eSIM卡，每年 10 块人民币保号，注册小飞机等均可 是一家实体运营商，能完美解决前面虚拟运营商giffgaff卡评论区提到已无法注册问题 国内收短信免费，黑五搞活动，仅需2欧元可获得10欧元，每半年发一条短信，实现长期保号 图链接🔗见评论区⬇️ https://t.co/ihX0pX1vOS
我以前是个极度悲观的人，也一直以为这只是我个人性格的问题。后来随着阅读和思考的深入，我才逐渐意识到：悲观并不是少数人的缺陷，而更像是人类这个物种的默认设置。 坏消息比好消息更容易被传播，威胁比机会更容易被记住，一次重大损失在心理上的权重，远远大于多次同等规模的收益。从进化的角度看，一个相对合理的解释是：悲观本身，就是一套在远古时期保护了人类、但在现代环境中逐渐失配的“遗传算法”。 假如你是一个出门打猎的原始人，草丛里突然传来一阵声响。你是选择相信那可能是一只兔子，还是先假设那是一头野兽？在一个处处充满致命风险的环境中，过于乐观反而是缺点。长期看来，更谨慎、更容易高估危险的个体，反而更容易存活并进入繁殖年龄。 人类的认知系统并不是为了看清世界而设计的，而是为了“避免致命错误”而进化的。这种底层目标，会系统性地产生几种稳定存在的悲观倾向。 第一，损失厌恶（Loss Aversion）。失去 100 美元带来的痛苦，远远大于得到 150 美元所产生的快乐。 第二，可得性偏差（Availability Bias）。飞机失事的新闻会让人下意识觉得坐飞机很危险，却忽略了在统计意义上它依然是最安全的交通方式之一。 第三，过度归因与自责机制。人更容易把失败归因为“是我不行”，却把成功归因为“只是运气好”，这也是冒名顶替综合征长期存在的心理土壤。 而在现代社会，这套偏向悲观的认知系统，又被社交媒体进一步放大。平台的算法天然偏爱恐惧、愤怒和焦虑，因为这些情绪停留时间更长、传播更快。我们的悲观并不只是自己想出来的，也是被持续投喂出来的。 那么，面对人类这种几乎写进底层代码的悲观主义，我们还能做什么？ 悲观真正杀伤力极大的地方在于：大脑天然采用的是一种“成功或失败、安全或死亡”的二元叙事。但现实世界中的多数决策，从来不是二选一，而是概率问题。如果继续用成败论英雄的方式理解世界，几乎一定会被反复击穿。 更符合现实的视角，其实是期望值思维。 正如飞机失事的例子一样，坠机在直觉中看似极其可怕，但在期望值层面，它远远低于我们的主观感受。一个结果是否值得去做，关键不在于它“万一失败会不会很惨”，而在于它的长期期望值是正还是负。 成功的期望值（EV）= 成功概率 × 成功收益 − 失败概率 × 失败损失。 当你发现一件事情：即使失败，损失也是可承受的；一旦成功，回报却具有放大效应。那么真正理性的选择，往往不是纠结要不要开始，而是多尝试几次。 马斯克曾说过，只要一种想法不违反物理定律，那么通过增加时间和力量，理论上就能做到。这或许是我听过最彻底的乐观主义表述。它真正的价值，也许并不在于保证成功，而在于：拒绝在验证之前，就提前宣布不可能。
没想到重庆成了最cyber-punk的城市🌆 中国的西部有点妖💉，那还有那个成都那个天腐之城 https://t.co/82Ce357bdd
不愧是斯坦福啊 今年新开的 The Modern Software Developer 迅速成为本学期最火爆的课程，吸引大批学生报名 当其他讲师还在抵制 用 AI 写作业 时，主讲人 @mihail_eric 却反其道而行，鼓励学生拥抱 Cursor、Claude 等 AI 工具 甚至放言：“如果你能上完整个课程而不用手敲一行代码，那你才是真的牛。”
42/100 看懂 AI 给的报告就是真的入门 AI 编程了 和会员 @Danielshi1 聊的时候扩展的经验 千万不要让 AI 直接写代码, 而是要让 AI 先出一份报告, 看三层 第一层：真伪辨析（Reality Check）——“它是不是在忽悠我？” 确定它是真查库了，还是写死的假数据；是真调了接口，还是在模拟返回。 AI 哪怕是 GPT-5 或 Claude 4.5，都有“幻觉”或者“偷懒”的毛病。有时候为了让你满意，它会写一段看起来很像代码的“伪代码”。这叫 Operational Risk（操作风险）控制。这是及格线。如果这一层不过关，系统上线就是事故现场。 第二层：架构审美（Code Aesthetics）——“这玩意儿以后能改吗？” 代码干不干净。这确实需要“多看”，也就是所谓的“语感”或“品味”。 AI 写的代码有时候像“堆屎山”。功能虽然实现了，但变量名乱起（比如 var a, b, c），或者把所有逻辑塞进一个几百行的函数里。 这叫 Technical Debt（技术债务）管理。如果不具备这一层审美，你的项目就是“一次性”的。今天跑得通，下周你想加个新功能，发现根本无从下手，只能推倒重来。 第三层：方案价值（Product Solution）——“这真的是用户需要的吗？” 产品设计方案是否合理。 这是 AI 目前最弱的地方，也是你最不可替代的地方。 AI 是个“Yes Man”： 你让它做一个“用户输入密码后直接把密码明文显示在屏幕上”的功能，它会立刻给你写出来，代码可能很优雅（第二层），逻辑也没错（第一层）。 但你是“把关人”： 你得一眼看出来，“不对，这在产品逻辑上是反人类的，而且有安全隐患”。或者，“这个流程太繁琐了，用户点三下才能看到结果，能不能改成一步到位？” 这叫 Strategic Alignment（战略对齐）。你在用商业逻辑和用户体验去约束技术实现。 说白了还是「包工头」不需要去「搬砖」, 但是墙砌没砌对得清楚, 水泥标号得清楚. 甚至, 你得去和他对线, 挑战 AI, 质问它, 让他每一个结论要给出具体的证据, 甚至精确到代码行数. ---广告时间--- 最近开了知识星球「海哥和他的小伙伴们」 - （链接在评论区）。 如果你是 - 「想学 AI编程的产品经理/产品负责人」，想顺手做一些开发工作。 - 「没有深入使用 AI 的程序员」，想了解一线 AI 编程程序员是怎么看每个 AI 工具的功能，快速上车。 - 「想学 vibe coding 小白」，想研究一下怎么做个能用的项目，更快学会编程新范式。 那么我的星球可能对你有比较大的帮助。 另外，前一百名附赠和海哥 1v1 手摸手远程会议畅聊 AI，之前的会员聊完甚至还有加钟的需求
为什么发豆包手机可以有流量 是因为很多人认为这是智能手机的未来？ 是因为很多人赞同腾讯阿里封禁豆包手机？ 上面这两种人加起来也不到总人口 0.1% 有流量的原因是，99.9% 以上的人，从来没有听说过这个东西 刷到它就好比在抖音刷到外星人 你说有没有流量
🍌 nano banana pro Prompt Experience stunning glasses-free 3D visuals on an iconic urban LED display—where fantasy and reality merge seamlessly at the heart of the city. --- Prompt --- An enormous L-shaped glasses-free 3D LED screen situated prominently at a bustling urban intersection, designed in an iconic architectural style reminiscent of Shinjuku in Tokyo or Taikoo Li in Chengdu. The screen displays a captivating glasses-free 3D animation featuring [scene description]. The characters and objects possess striking depth and appear to break through the screen’s boundaries, extending outward or floating vividly in mid-air. Under realistic daylight conditions, these elements cast lifelike shadows onto the screen’s surface and surrounding buildings. Rich in intricate detail and vibrant colors, the animation seamlessly integrates with the urban setting and the bright sky overhead. ---- scene description: [An adorable giant kitten playfully paws at passing pedestrians, its fluffy paws and curious face extending realistically into the space around the screen.]
我原以为最早推出这种搭载强大 AI 助手的手机会是苹果或者 Google，却没想到最先推出的 AI 手机的是豆包，他们联合中兴推出了一款内置 AI 手机助手的智能手机，有点类似 Google 最新发布的 AI 助手 Gemini 深度融入手机的概念，做了 OpenAI 最想做而还没做到的事，也不知道 OpenAI 自己的 AI 设备什么时候能问世。 我其实一直希望有一部这样的手机，能有个 AI 助理帮我干杂活，比如在多个 App 之间帮我全网比价下单、自动回复那些例行的「收到/好的」消息，甚至抢票、填表这些日常琐事，都能为我省下时间和精力。 豆包助手手机目前在美国还买不到，国内也卖断货了。在 X 上看有不少网友像小互、dontbesilent 都已经用上了，只能表示下羡慕。 不过最让我吃惊的还是去年还不太成熟的 GUI Agent 技术，现在已经可以实现如此高的准确率和实用性。从官方演示和一些网友的分享中，豆包 AI 手机助手真的展示了“看懂”手机屏幕并像人一样模拟点击操作的能力，比如比价、订票这些复杂的操作。 跨应用自动完成复杂任务的突破，一方面要归功于新一代具备强推理能力的大模型出现，另一方面也离不开豆包自主大模型在 Agent 能力上的飞跃提升。据官方介绍，豆包模型在视觉理解、推理以及图像创作等方面的性能已达国际一流水平；正是因为模型具备了精准的图形界面识别能力，它才能在多项权威评测中拿到业界最佳成绩，像人类一样理解界面上的“按钮”和“输入框”等含义，而不只是识别一堆代码。 与用户的火热反应相比，各大应用厂商的反应却截然不同。微信是最先对限制豆包 AI 手机助手应用，许多用户在该手机上使用豆包助手操作微信时，微信都会异常退出甚至无法登录。支付宝等金融类 App 也开始出现类似情况，有测试用户反馈在豆包手机上登录支付宝会被判定环境异常，触发安全风控。 这种抵制其实完全可以理解：毕竟 AI 帮你操作手机后，你就无需亲自看那些 App 的开屏广告和推荐信息流了。以前用户每天默认打开的那几个常用 App，今后可能一个都不用手动打开。也许只有抖音、B 站这种纯娱乐型应用（短期内 AI 还替代不了用户“看视频”的需求）不会受到影响。 不过，这一切或许只是一个时代的开端。从科技发展的历史看，「便利性」通常最终会战胜「阻力」，只是过程会伴随着巨大的利益重新分配。用户总是倾向于更懒、更聚合的操作方式。就像当初我们是实体店购物，到后来使用淘宝网上购物，未来必然会发展到大部分事情都直接让 AI 助理来搞定。 当用户习惯了动嘴不动手，用户就会更多依赖那些对 AI 助手支持好的应用，未来这会倒逼 App 厂商做出改变。 去年很多人都说 2025 年会是 Agent 元年，当时我还是持怀疑态度的，但今年先是 Claude Code 开启了 Coding Agent 的时代，现在豆包 AI 手机看起来也开启了 GUI Agent 的时代，让我现在对 Agent 的未来还是很乐观的。 不知道你有没有用上豆包 AI 手机？如果用过感觉如何？你对“AI 手机”又有怎么样的期待？
在讲商业内容的短视频当中，绝大多数人都把「清晰」作为一种手段，这个手段只是迎合获取流量这个目标。 结果发现，就算是讲不清楚，甚至是自己都想不清楚，也可以获取到流量。 于是，「清晰」作为手段就变成了既不充分也不必要的条件。 与此相反，我认为把事情想清楚并且讲清楚，这本身就是目的。 我认为有价值的事情不在于获取到流量，可是这份内容无论是否有人关注，它的内在逻辑都清晰可见。
我的看法是 孩子的工作是孩子的事情 父母能做的就是，不要成为一个对孩子的工作指手画脚的家长
哈哈哈，我们以前有好多合成生物学项目就是带着高中生本科生合成γ氨基丁酸。助眠是挺好的，但别吃太多。比如下面这个大哥or大姐
前段时间自己付费买了gemini的会员，发了一个帖子 底下评论区就说，你这人傻逼吧，我们都是白嫖edu邮箱免费用一年的 一个很简单的事情就是，为你认为值得的内容付费，为你认为好的东西付费。这是每个人应该去做的 当有一天，自己真正去做一个初创内容的时候，面对90%都是白嫖党的用户，你又该做何解呢
¥3499 豆包手机，第一条随手拍，60 万播放 https://t.co/1yi7Nw6NCt
🍌 nano banana pro prompt ☕️✨ A dreamy, cinematic 3D miniature city floats atop cappuccino foam—explore iconic landmarks in stunning 8K detail! Share your own creations! ---- Prompt ---- Present a clear, 45° top-down view of an isometric miniature 3D cartoon scene, highlighting iconic landmarks centered in the composition to showcase precise and delicate modeling. A close-up of a porcelain coffee cup filled with cappuccino foam, subtly floating a detailed city of {city, default to user's current location} occupying most of the composition. Prominently displayed at the scene's center are the city's most iconic landmarks, vividly detailed and illuminated softly. Miniature streets feature realistic, tiny vehicles moving seamlessly. With cinematic-quality lighting and depth-of-field blurring, the image creates a magical, dreamlike atmosphere. Exceptionally detailed and highly photorealistic, the scene achieves an 8K cinematic finish. Aspect ratio: 1:1. --- city: Chicago
MKBHD 体验小米 SU7 Youtube 一天就干到了 360 万播放，推特曝光 700 多万了，最近这车在海外热度确实高，福特 CEO 也在吹 https://t.co/7yYkwdbdkG
GPT‑5.2 已就绪，目标为 12 月 9 日，但可能因变动略延后。 Sam 是真没活了 https://t.co/IOaXbkWlgN
当大家都在找 nano banana 免费白嫖时，初创公司加个限时免费的意义在哪里 你这边限时结束后，另外一家限时接上，又拿什么留住用户🤔
陷入情绪时如何快速恢复 https://t.co/weSKs8voaQ
I just found the easiest way to get a US number: - grab the $5/m plan, - activate via eSIM (Google Pixel or iPhone Air) - done. https://t.co/Rf7dKGJEdL https://t.co/harx79xiFx
真的这个，不仅是让人愤怒，而且是让人感到无比困惑。
阳朔一座小城的烟火气 早晨去吃粉，遇到了红杉 Yue 的一堆朋友们 大家都不约而同地来到这家店吃粉😂 路边3斤的大芒果，爽滑清甜，天下第一 金桔啤酒，桂花陈酿，百香果糕，天然好味道 螺蛳鸡，上头，根本停不下来 啤酒鱼，漓江的鱼吃了三天，太鲜美了 https://t.co/OwUsrSRWPZ
穷不是缺钱，是缺对未来的掌控感。 多尔芬实验发现： 给穷人钱解决不了根本问题， 但给他们“承诺和保证”就有用了。 为什么？ 因为贫困的本质不是物质匮乏， 而是被困在 恐慌 和 焦虑 里 ——每天忙着救火，哪有空想明天？ 一旦有了确定性（哪怕只是心理上的）， 人就敢开始规划人生了。 时间对他们来说， 从 全是风险 变成了 全是机会 。 这事儿对独立开发者也成立： 很多人不是缺能力， 是缺“我能稳定搞钱”的信心。 一旦建立了这个预期， 整个人的行动模式都变了。 所以啊， 解决焦虑的方法不是“再努力一点”， 而是先给自己造一个确定性——哪怕很小。 比如： 每周稳定更新内容、 每月有笔小收入、 有３个付费用户…… 从牢笼里出来的第一步， 是相信“未来”这玩意儿真的存在
过去几个月，我一直在重新梳理自己的事业结构。 一点小更新，也顺便记录一下自己这阶段的想法： 今年我做了很多尝试，有做 AI 语言产品，也做内容，也接咨询。但一个人不可能什么都做强，只能选择最能把自己"放大的那条路"。 所以我做了一个新的调整方向： • 把产品转成"长期资产" • 把设计与产品这条主线重新拉回台前 • 把内容当成长期护城河 • 在 NZ/AU 的创业生态里继续深扎，但不局限于这里 简单讲，就是把注意力放在更有 compounding 效果的事情上。 不会讲太多细节，但这条路让我现在每天都更有方向感一点，也更接近我想成为的那种创作者/从业者。 明年会是新的开始。
我很好奇你们除了 X 之外是否还在别的地方发布内容？ 我希望有个地方能让我整理真正的精华文章 X 很好，但它更像是朋友圈 至于文章功能，只能说一言难尽 微信公众号也很好，但中国审查很严厉 很多内容无法发布，即使发布后也可能被删除 我目前使用 Substack，大部分功能都很满意 不过似乎很难被搜索引擎收录，流量很低 还有其他更好的选择吗？
AI 如何重塑工程师？AI 会取代程序员吗？ 最近 Anthropic 发布了一份报告，说他们工程师使用 AI 后，工作效率提升了 50%，报告详尽地分析了背后的原因和未来的趋势，这份报告来自最强 Coding 模型的公司，含金量你懂的。 传统的工程师的大量时间都耗费在繁琐的任务上，比如修复代码错误和理解庞大的旧代码库。这些工作是创新的主要障碍。 Anthropic对自己进行了研究。通过分析内部数据和深入访谈，普遍的误解是AI将完全取代程序员。 但数据显示，真正的模式并非替代，而是协作。
扯，能做这套热身动作的，还需要锻炼吗？ https://t.co/bcDs9lQ3o7
这里有没有语鲸的用户？ 昨天和他们CEO一起徒步，聊起未来的合作。 1. 在语鲸APP里，接入 ListenHub 的 TTS 到早报中，每天提供个性化的资讯早咖啡给你 2. 在 ListenHub APP里，把语鲸的每日热点内容做成电台，大家就可以每天收听了 如果你是这两个 APP 的用户，欢迎把想法告诉我们，也许下个月想法就成真
AI在大陆的出路还是要和中国制造结合起来 洪湖T70是中国开发的全电动自动拖拉机，是河北省已经使用的生产就绪机械，T70可以在没有司机的情况下自主完成整个耕作、耕作、播种、喷洒和收获。 https://t.co/a69xSaDfrB
恭喜 Insta360 旗下的 Antigravity A1 无人机正式发售。 回想起来从六月开始和他们团队合作网站设计，现在终于能访问到了 🤩！ https://t.co/4KsJDr1fxF
A prompt from @Tsubame_99 for creating playful and high-quality 3D miniature vignettes, depicting any chosen topic in a clean, isometric cartoon style with integrated text. —— Present an exquisite, miniature 3D cartoon-style scene of the user-specified subject, clearly viewed from a 45° top-down perspective. Place the subject's most iconic representation, character, or landmark prominently at the center, complemented by proportionally-sized icons of key elements, symbolic items, charming figures, props, and other details illustrating the subject's core theme or narrative. The scene should be detailed, finely crafted, and playful. Rendered with Cinema 4D, the modeling should be refined, smoothly rounded, and rich in texture, accurately capturing realistic PBR materials. Gentle, lifelike lighting and soft shadows should create a warm, comfortable ambiance. Maintain a clean, minimalist layout and a solid-color background to highlight the primary content. At the top-center of the scene, prominently display the subject name in a large font size. All texts should be displayed in the language specified or entered by the user, without any background, and may subtly overlap with the scene elements to enhance overall design integration. Parameters: Aspect ratio: {User input, default 1:1} Subject Name / Topic: {User input} —— Subject Name / Topic: Squid Game
「 Measuring Agents in Production 」 2023年，Agent 是我的宗教。 2024年，在学术上，发了 Agent 的 paper，与朋友合作，在工业界场景第一次跑通第一个 Agent。 2025年，所有的公司都在做 Agent，导致我看到 Agent 就感到审美疲劳。 现实世界的应用里，除去 Coding Agent，其他领域的Agent 到底是autonomous Agent，还是只是一个写好的 workflow？ 如果有一个明确目的Agent 就是一个种 workflow，那么没有明确目的的 Agent 形态是什么样的，是否有存在意义？ 更重要的是，现实世界的 Agent 有没有做完备的评估？它的可靠性和安全性到底如何？ 来读这篇， Measuring Agents in Production。
Prompt: Draw a [McDonald store] throughout the 1960s, 1980s, 2000s, and 2020s https://t.co/hgUONaRL1Y
人类，正在从生产者，转变成彻底的消费者 这是从黄仁勋跟 Joe Rogan 对谈中得到的命题。如果这个命题为真，这个帖子来推演一番。 生产，不再是只服务于人 目前的生产，其最终目的，还是服务于人，哪怕其间接目的是服务于再生产。 但将来，一部分生产的目的，将完全脱离于人类。我说不出会是什么，但 AI 跟人类的目的，显然不完全一致。会有很大一部分生产，其目的是 AI 系统定义的。 一个推论：未来的广告业会无比繁荣，但不会是人类在操控。 人的目的，只有人 人类称为了定义人类自身的唯一手段。大部分人类的任务（不能称为工作了），是来服务其他人类。 人类必须脱离工作定义自身，这种几千年来的传统。我们不能见面再说，我是个老师，他是个公务员。我们都是人，我们正在做什么，只是当时的一个片段罢了。 这样的生存环境，并不美好 我称其为生存环境，因为“社会”这个词，已经不合适。很可能，一大部分人，已经不再跟其他人类打交道，人类已经无法再组织起完整的“社会”。 生存意义危机，会空前凸显。
https://t.co/cK47nv3a8g From Bilibili creator DiDi_OK — an AI-crafted short film imagining our world as a program. One day, a giant cursor appears in the sky, and humanity realizes we might be living on a ‘screen.’ When the Player hits ‘next,’ do we keep acting like NPCs… or fight back? Created with Nano Banana, VEO3, and Runway; music generated by Suno. Source: https://t.co/fDeBIedIwp
> 业务逻辑解释给 AI 的成本 > 编码成本，所以我在后端不使用 Vibe Coding。 在我看来，后端不使用 AI 写这还是因为路径依赖，太熟悉了，更想呆在自己的舒适区，而还不愿意去使用提示词生成代码。前端是因为不熟悉反而豁得出去。 另外问题你自己也已经很清楚：是因为很难用提示词描述清楚自己需求。 能通俗易懂的用自然语言去表达、去沟通本身就是对资深程序员的要求，因为现实中你要去带人，要去说服其他人使用你的设计，都离不开要去自然表达沟通。 后端代码，可以尝试用伪代码去提示词，试试TDD，先写测试代码，再去实现，但还是建议多用 AI。
我补充一下： 1、不是你想要小，而是你当前的状况只能小，因为做小和做大耗费的时间和精力是相同的。 没有人不喜欢钱，做小一个月你净赚1万和做大一个月你净赚100万你选哪个？选小说明你内心没有必胜的信心，你不相信自己能做大。 2、不是你想要大，而是赚的利润足够多，但是竞争对手在追赶，你只能做大，是市场选择了你，而不是你选择了市场 人一生有三次大机会，努力锻炼，在大机会找到你的时候把握住。 3、做小产品的核心是为了让你尽可能快速把握用户需求，验证自己之前进了屎的脑子，避免自我感觉良好
到萨尔布吕肯了，找了一家西班牙餐馆吃了饭，喝了一大杯德式奶咖。菜很好吃，可惜餐厅里温度不够，吃到最后菜凉了我胃疼。吃完继续赶路。 https://t.co/BpHTi6r73O