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最近在收集 AI Agent 相关的资料和课程，找了一些大概看起来还不错的： 1. AI Agents for Beginners | Microsoft Learn https://t.co/hyFrrPdmQs 2. 吴恩达《Agentic AI》https://t.co/jJ66S1u8A2 3. 《Awesome Agentic Patterns》Github 教程 https://t.co/mqUj2p0KmP 4. 《Agentic Design Patterns》中文翻译版 https://t.co/Oq4T2xu1QL 5. 《Building Effective AI Agents》Anthropic 官方资料 https://t.co/wVFwiDWutv 6. 《Hello-Agents》（从零开始构建智能体） https://t.co/flvipVkJ6G 不过，感觉还不太够，应该还有更多好的 AI Agent 资料和课程吧，不知道有没有推友看过不错的，可以分享一下。
发现 claude skills 可以用来写文案 😂 还能编排步骤 /skills_1 爬取内容 /skills_2 深度研究 /skills_3 文风改写 /skills_4 出封面标题 提前配置几个 md 文件就行了，一次命令完成 https://t.co/g4qtgQzcmH
In December, I reached 5.2M impressions and my followers surpassed 10K. It was my fastest-growing month, and it also came with a lot of unexpected lessons and reflections. I’ll share the key learnings, mistakes, and frameworks in this thread—hope it helps👇 https://t.co/3EgmPS0JUY
大家千万不要浪费 Gemini 3.0 Pro 的多模态能力啊，分分钟给你复刻任何图片的风格😍 只需三步👇 1️⃣上传图片到 Gemini 3.0 Pro 中 2️⃣输入提示词：“帮我把图片的整个视觉效果提取为 JSON 格式的 Prompt 包括但不限于颜色、字体、构图、效果、镜头……” 3️⃣使用输出的 Prompt 在 Nano Banana Pro 生图 步骤虽然简单，但对大多数人来说都很有效。如果遇到效果不好，多磨几轮。 像下面这张很火的九宫格海马体精致写真，就是我看了小红书的一个美女网红的照片后有了想法，跟 Gemini 磨了四轮出来的效果😏
「 DeepSeek, mHC, Scaling 」 2026年的第一篇，DeepSeek mHC, 继续scale。 mHC 解决了 HC 在 width 维度上的不稳定性和可扩展性问题。 除了 transfomer 层数的纵向 scale，mHC 让并行信息流的横向 scale 成为可能。 继续 scale！ https://t.co/LuX3oNH5Tc
现在这个选题肯定是做不到这么快 但如果顺序变一下，先去参加播客，有可能上 500 万粉丝😂大家都缺流量 https://t.co/Jdk8VCrwoe
“伟大不是来自聪明，而是来自品格。 品格不是由聪明人塑造出来的，而是由那些受过苦难的人塑造出来的。” ——英伟达首席执行官 黄仁勋 https://t.co/sJe29Wncjw
旗帜鲜明地反对「精准获客」概念 我愿称此为 Top1 致贫行为 https://t.co/M053I6fTgW
我看海外社区对今天国内新发布的IQuest-Coder-V1 模型已有 “又一个DeepSeek时刻” 的评价了。 研究了一下🧐，是国内又一家私募公司九坤投资的实验室发布了他们的开源模型，感觉后面写代码可以直接本地部署这个了？ 模型重点优势体现在代码编程方面，仅40B参数，却有接近或超越 Claude 4.5、GPT-5 等闭源模型的测评表现。 我已将官方的论文文档 AI 翻译为双语对照版本，可以评论区自取。
Probably the first model released on 2026 and the number looks super impressive as a 40B model! Congratulations to the IQuest team! Model available on @huggingface https://t.co/aLdaibhrNS Looking forward for more inference provider support. https://t.co/yIRQv1rX2A
如果说 Claude 模型和 Claude Code 啥关系，就好比 Claude 是个剑客高手，Claude Code 就是它最趁手的武器；GPT 也是个高手，但习惯用刀，Codex CLI 就是 GPT 最趁手的宝刀，你让 GPT 模型去用 Claude Code，就好比让刀客去用剑，也能耍，但效果要打折扣。 GLM、Kimi、DeepSeek V3，也是用剑高手，它们没有自己趁手的宝剑，但借了 Claude 的剑练了好久，上手就能用，用起来也威力不俗。
Simon Willison 这位 Django 框架的核心开发者、LLM 领域最勤奋的独立博主，每年年底都会写一篇万字长文回顾 AI 这一年。今年是第三年。 原文 https://t.co/WN0ufxZGGM 很长，我从他的年度总结中围绕 1. 2025 年 AI 最关键的技术突破是什么？ 2. 哪些产品让你眼前一亮？ 3. 2026 年什么趋势不可忽视？ 这三个问题整理了部分内容。 【1】2025 最关键的突破：推理模型让 Agent 真正能干活了 年初 Simon 还在博客里预言“Agent 不会成功”——因为 LLM 太容易被骗了，你让它帮你干活，它可能被恶意指令带偏。 结果年底他的总结推翻了自己的语言，转折点是“推理模型”。OpenAI 的 o1、DeepSeek R1、后来各家跟进的各种“thinking”模型，让 AI 学会了“慢思考”。传统模型是看到问题就直接输出答案，推理模型会先在内部进行一连串的思考——分解问题、尝试方案、检查结果、调整方向，然后才给出答案。 通过让模型在数学和编程这类“可以自动验证对错”的任务上训练，模型自己学会了分步骤解决问题的策略。这看起来像“推理”，但本质上是训练出来的解题套路。 一个能推理的模型，配上能执行代码的沙盒，就变成了一个真正能干活的 Agent——它可以写代码、跑代码、看报错、再改代码，循环往复直到搞定。Simon 说，哪怕是最棘手的 bug，只要给一个好的推理模型足够的代码访问权限，它通常都能一路追溯到问题根源。 AI 搜索也因此从“玩具”变成了“真能用”。以前让 LLM 搜东西，结果经常驴唇不对马嘴。现在的 GPT-5 Thinking 或者 Google 的 AI Mode，可以像一个靠谱的研究助理一样帮你搜集资料、整理要点。 【2】眼前一亮的产品：编程 Agent 和消费级图片编辑 今年最炸裂的产品发布，发生在二月，而且低调到没有独立公告——Anthropic 把 Claude Code 的发布塞在了 Claude 3.7 Sonnet 的新闻稿第二段。 结果呢？到年底，这个命令行工具创造了 10 亿美元的年化收入。一个 CLI 工具，十亿美金。Simon 自己都感叹：早知道当初应该把自己的 LLM 命令行工具当主业搞。 各大厂随后疯狂跟进：OpenAI 出了 Codex CLI，Google 出了 Gemini CLI，Qwen 和 Mistral 也都下场。还有一类“异步编程 Agent”——Claude Code for Web、Codex Cloud、Google Jules——你扔个任务给它，它在云端默默干活，干完了给你提个 PR。Simon 说他现在经常在手机上随手发几个任务，几分钟后收 PR，很爽。 消费级的爆款是 ChatGPT 的图片编辑。三月上线，一周涨了一亿用户，峰值时一小时一百万注册。“吉卜力化”之类的玩法病毒式传播。图片编辑可能是目前 AI 触达普通人最成功的形态。 Google 的 Nano Banana 系列则走专业路线——它能生成带复杂文字的信息图、图表、演示材料，而且文字渲染准确。这对做内容、做汇报的人来说是真正的生产力。 【3】2026 不可忽视的趋势 第一个：中国开源模型已经占据榜首。 年底的开放权重模型排行榜，前五名全是中国公司——GLM、Kimi K2、MiMo、DeepSeek V3.2、MiniMax。DeepSeek R1 发布那天，NVIDIA 市值一天蒸发 6000 亿美元。投资人突然意识到：AI 可能不是美国独占的游戏。 第二个：安全问题的“挑战者号时刻”在逼近。 很多人用 YOLO 模式跑 Agent——不审核每一步操作，让它放飞自我。目前还没出大事，但安全研究者 Johann Rehberger 警告：这正是危险所在。1986 年挑战者号爆炸前，NASA 的工程师早就知道 O 型圈有问题，但成功发射太多次，大家都麻了。AI 安全领域正在经历同样的“风险正常化”。 第三个：Conformance suite 可能是下一个基础设施。 Simon 发现，现在的编程 Agent 在有测试套件可跑的情况下效果惊人——给它一套现成的规范测试，它能自动迭代直到全部通过。他建议：如果你明年要推新协议、新语言、新框架，一定要配一套语言无关的测试集。这可能是 AI 时代新技术获得采用的关键。 【最后】 Simon 在文章里提了一句：他今年用手机写的代码比电脑还多。在 Claude Opus 4.5 和异步 Agent 的加持下，他在 iPhone 上完成了一个 C 到 Python 的库移植项目。 特别认同 Simon 的一句话： “你的工作是交付经过验证可用的代码”。不管是你自己敲的，还是 AI 帮你生成的。
如果你是不是还记得，2024 年夏天马斯克只用了四个月时间，从零建成了一个 10 万块 GPU 的超级计算集群。 正常流程下，光是向电网申请接入、等审批、等施工，就要三到五年。一个 400MW 的数据中心，走正规路子可能要等到 2028 年才能通电。 今天看了 SemiAnalysis 的报道，《AI 实验室如何解决电力危机》（How AI Labs Are Solving the Power Crisis: The Onsite Gas Deep Dive）https://t.co/RgFWJnvtVO，才知道马斯克的做法很简单粗暴：租了一堆燃气轮机，自己发电。 他租了一堆卡车载的燃气轮机，直接拉到工地，接上天然气管道，几周内就开始供电。xAI 的孟菲斯园区现在已经部署了超过 500MW 的自建发电设备。 这不是什么黑科技，但需要勇气和执行力。因为自建发电的成本比用电网贵得多，而且要自己搞定一大堆运维问题。但马斯克算了一笔账：每 GW 的 AI 云服务，一年能产生 100 到 120 亿美元收入。早上线六个月，就是十几亿美元。这笔账算下来，电费贵一点根本不是事。 于是，一场“自带发电机”的运动在 AI 行业迅速蔓延。OpenAI 和 Oracle 在德州下了一笔史上最大的自建电厂订单，2.3GW。Meta 在俄亥俄州的项目，因为设备紧缺，干脆用了五种不同的发电机拼凑，能用就行，先跑起来再说。 【1】电网为什么成了 AI 的绊脚石 要理解这场“自建电厂”运动，得先明白电网为什么跟不上。 美国的电网并不差。到今天为止，绝大多数 AI 集群还是用电网供电的，包括微软给 OpenAI 建的集群、谷歌在俄亥俄和爱荷华的超算、亚马逊给 Anthropic 建的 Trainium 集群。问题是，这些项目都是 2022 年之前拿到电力批文的，那时候还没有“AI 淘金热”。 ChatGPT 爆火之后，情况完全变了。德州电网运营商 ERCOT 的数据显示，每个月涌进来的数据中心用电申请高达几十 GW，但过去一年实际批准的，加起来刚过 1GW。 为什么批不下来？ 首先，电网是一个需要精密平衡的系统。供电和用电必须每秒钟都匹配，差一点就可能导致大面积停电，今年 4 月伊比利亚半岛的大停电就是例子。每接入一个大型用户，都要做复杂的工程评估，确保不会把系统搞崩。 其次，审批陷入了一个恶性循环。所有人都知道拿电很难，所以开发商们同时向多个电网运营商提交申请，先占坑再说。有的申请连地都没买，纯粹是投机。俄亥俄有一个电网，积压了 35GW 的申请，其中 68% 连地都还没拿到。投机申请越多，队伍越长，正经项目等得越久，于是大家更要提前占坑…… 从提交申请到真正通电，现在平均要五年。 五年？AI 公司等不起五个月。 【2】“自带发电机”的逻辑 BYOG 的核心逻辑很简单：不等电网了，我自己发电。 但这不是一锤子买卖。更聪明的做法是“桥接电力”：先用自建发电把数据中心跑起来，同时继续排队等电网接入。等电网通了，这些发电设备就转成备用电源。 这样做有两个好处。 第一，时间价值太大了。一个 200MW 的 AI 数据中心，早上线六个月，可能就是十亿美元级别的收入差距。在 AI 军备竞赛里，第一个跑出来的才能吃到最大的蛋糕。用 SemiAnalysis 那篇文章的原话：“Speed is the moat”，速度本身就是护城河。 第二，省掉了柴油发电机备用电源的钱。传统数据中心都要配柴油发电机做备用，现在这些燃气设备可以兼职。 当然，这条路不是谁都能走。自建电厂的成本比电网贵不少，还要自己搞定许可证、天然气供应、运维一堆事。但对于资金充裕、时间敏感的大厂来说，这是当前最务实的选择。 【3】发电设备的“菜单”：从喷气发动机到船用引擎 自建电厂用什么设备？选择比你想象的多。 第一类是航空衍生燃气轮机，简单说就是把喷气发动机从飞机上拆下来，装到地面发电。GE 的 LM2500 就是这么来的，原型是波音 747 和 F-18 战斗机上的发动机。这类设备体积小，一台 30MW 的机组可以用普通卡车运输，几周内就能装好发电。启动也快，从冷启动到满功率只要 5 到 10 分钟。缺点是贵，目前全包成本在每千瓦 1700 到 2000 美元，交货期 18 到 36 个月。 有意思的是，超音速飞机公司 Boom Supersonic 也杀进来了。他们发现自己的喷气发动机设计稍微改改就能发电，于是推出了 Superpower 燃气轮机，已经拿到了 Crusoe 公司 1.2GW 的订单。飞机公司干脆把发电当副业，用赚来的钱贴补造飞机。 第二类是工业燃气轮机，专门为地面发电设计，不是从飞机改的。成本略低，但启动慢一些，需要 20 分钟左右。 第三类是往复式内燃机，本质上是放大了几十倍的汽车发动机。一台 11MW 的机组可能有 14 米长。这类设备单台功率小，但维护简单，对燃料杂质和高温环境的耐受性更好。VoltaGrid 公司就是用这类设备做“能源即服务”，把一堆发电机装在卡车上，哪里需要拉到哪里。xAI 最早的 Colossus 1 集群就用了 VoltaGrid 的 34 台卡车载机组。 第四类是燃料电池，主要是 Bloom Energy 的产品。这东西不烧天然气，通过电化学反应发电，完全没有燃烧过程，所以不产生除了二氧化碳之外的空气污染物。这在环保审批上有巨大优势，部署也最快，几周就能搞定。缺点是最贵，每千瓦 3000 到 4000 美元，而且电池芯片五六年就要换一批。 最后还有重型燃气轮机，就是传统电厂用的那种 GW 级大家伙，配上废热回收的联合循环系统，效率可以超过 60%。但这种设备交货要等两三年，安装调试又要两年，总共五年起步。所以现在更多是作为“终极方案”，先用小设备跑起来，大设备慢慢建。 【4】跑起来才知道的坑 自建电厂不是买几台设备那么简单。真正跑起来之后，有一堆问题等着你。 第一个坑是冗余。电网的平均可用率是 99.93%，也就是“三个 9”。要自己达到这个水平，发电设备必须“超配”。一个 200MW 的数据中心，如果用 11MW 的往复式发电机，大概需要 26 台，其中 23 台工作，3 台备用。如果一台坏了，其他机组稍微加点负荷就能顶上。VoltaGrid 在德州的一个项目，1.4GW 的数据中心配了 2.3GW 的发电设备，超配了 64%。 Meta 在俄亥俄州的 Socrates South 项目更有意思。他们用了 5 种不同的发电设备：3 台 Solar Titan 250、9 台 Solar Titan 130、3 台西门子 SGT-400、15 台卡特彼勒高速发动机。总装机 306MW，给 200MW 的负载供电。设备型号都不统一，明显是“能抢到什么用什么”的拼凑方案。 第二个坑是负载波动。AI 训练的用电负荷变化很快，几毫秒内就可能出现几十兆瓦的波动。如果发电系统的惯性不够，频率会跳，严重的会触发保护跳闸。解决方案包括同步调相机、飞轮储能、电池储能系统。xAI 的做法是配大量特斯拉 Megapack 电池，既能平滑负载波动，又能在发电机启动时顶一会儿。 第三个坑是许可证。虽然自建电厂绑过了电网审批，但还要过环保部门这一关。燃气发电有空气污染物排放，需要拿空气许可证。即使在德州这种审批友好的地方，这个流程也可能要一年以上。Oracle 和 Stargate 的一个 GW 级项目就因为许可证问题延期了，SemiAnalysis 在彭博报道之前三周就通过追踪许可审批流程预测到了这个问题。 xAI 的应对方式很“马斯克”：把项目选址放在田纳西和密西西比两个州的交界处，同时向两边申请，谁先批就在谁那边建。结果田纳西没批下来，密西西比批了，项目就在密西西比落地。 【5】供应链的老伤疤 即使你有钱、有地、有许可证，也不一定能买到设备。 燃气轮机的交货期现在是历史最长。GE Vernova、西门子能源、三菱重工这三大厂商的订单已经排到 2028 年甚至 2029 年。 他们为什么不扩产？ 这要追溯到燃气轮机行业的两次“大崩盘”。 第一次是 2001 年前后。互联网泡沫时代，大家相信数据中心会消耗天量电力，电力公司疯狂下单。GE 一年出货超过 60GW。然后互联网泡沫破了，安然崩了，订单一夜之间消失。 第二次是 2017 年到 2022 年，清洁能源转型叠加全球经济放缓，燃气轮机市场跌到谷底。GE 和西门子的年出货量都跌到 10GW 以下。 这两轮周期给制造商留下了深刻的心理阴影。现在 AI 带来的需求暴涨，他们的第一反应不是“赶紧扩产”，而是“别又是一个泡沫”。所以 GE 承诺把产能提到每年 24GW，但这只是回到 2007 到 2016 年的平均水平，根本不是大扩张。西门子也差不多，“不增加厂房面积”是明确说法。 更深层的瓶颈在供应链。燃气轮机的核心部件：涡轮叶片，需要用到稀土金属、单晶镍合金等高端材料，铸造工艺极其复杂。全球能做的供应商就那么几家，而且他们要同时供应民航发动机、军用航空发动机和工业燃气轮机。这些供应商刚经历过 COVID 期间的订单崩盘，现在也不敢贸然扩产。 另外，重型燃气轮机的核心部件重达三四百吨，需要专用的驳船、铁路车厢和拖车来运输。这种重型物流本身也是瓶颈。 相比之下，小型航空衍生燃气轮机和往复式发动机的供应情况好一些，因为它们可以用普通卡车运输，也不那么依赖稀土材料。 【6】新玩家入局 供应紧张的时候，总有人会找到变通办法。 ProEnergy 是先行者。他们把波音 747 退役发动机的核心机翻新改造，做成和 GE LM6000 性能相当的发电机组。用别人不要的东西，解决眼前的燃眉之急。 更有意思的是 Boom Supersonic。这家公司本来是做超音速客机的，结果发现自己的发动机设计稍微改改就能发电。他们推出了 Superpower 燃气轮机，单机 42MW，可以装在一个集装箱里运输。已经拿到了 Crusoe 公司 1.2GW 的订单，计划 2027 年出货 200MW，2028 年 1GW，2029 年 2GW。 一家造飞机的公司来做发电设备，听起来很跨界，但细想又合理，航空衍生燃气轮机本来就是喷气发动机改的，Boom 只是从源头入场。他们甚至可以把发电业务当成飞机业务的“融资渠道”。 往复式发动机领域，船用发动机制造商 Wärtsilä早就入场了。他们发现，驱动游轮的发动机和给数据中心发电的发动机，本质上是同一种东西。已经签了 800MW 的美国数据中心合同。 【7】对 AI 产业意味着什么 如果说总结一下这篇报告的内容： 第一，电力已经成为 AI 发展最主要的瓶颈。不是芯片，不是数据，是电。一个算力集群再牛，没电就是一堆金属。 第二，“速度就是护城河”正在重塑整个基础设施行业。AI 公司为了早几个月上线，愿意承担更高的成本、更复杂的运维、更大的不确定性。这种“时间价值优先”的思维，和传统数据中心“成本效率优先”的逻辑完全不同。 第三，AI 公司正在变成“准电力公司”。它们不再满足于做电网的用户，更想要自己掌控能源供给。这种垂直整合的冲动，和当年互联网公司自建光纤网络是一个路数。 最后必须得再重复一下马斯克那句话：“Speed is the moat”，速度本身就是护城河。 在 AI 这场竞赛里，快，比什么都重要。
🔥这个摄影棚效果太赞了，视觉冲击，镜头景深都很足够！在原贴启发下转换成 json 格式，支持镜头角度跟姿势控制参数😏 第一张是真的喜欢！😍 使用方法： 从 camera_angle 挑选一个填入 [INSERT_ANGLE_HERE] 从 character_pose 挑选一个填入 [INSERT_POSE_HERE] 提示词👇 { "project_settings": { "type": "Dynamic Perspective Portrait", "mode": "Image-to-Image / ControlNet Reference", "description": "Keeps character consistent while changing pose and camera angle with forced perspective." }, "user_selection": { "//_instruction": "CHOOSE ONE option for each category below to generate your prompt", "camera_angle": "{Low Angle Worm's-eye View | High Angle Bird's-eye View | Eye-Level Close Up | Dutch Angle (Tilted)}", "character_pose": "{Deep Squatting | Standing Power Pose | Sitting Cross-legged | Dynamic Running | Leaning Forward}" }, "prompt_structure": { "subject_anchor": { "instruction": "A high-quality wide-angle photo of [SAME CHARACTER AS REFERENCE IMAGE]", "outfit": "wearing [SAME OUTFIT AS REFERENCE]" }, "action_logic": { "description": "The character is [INSERT_POSE_HERE], actively interacting with the camera.", "focal_point": "One hand or foot is reaching towards the camera lens, creating a playful forced perspective effect where the limb appears larger and close-up." }, "camera_logic": { "perspective": "Shot from a [INSERT_ANGLE_HERE] using a 24mm wide-angle lens.", "depth": "Shallow depth of field, sharp focus on the character's eyes, soft blurred background." }, "environment": { "setting": "Simple studio background or consistent environment from reference, soft studio lighting." }, "technical_specs": { "style": "K-pop aesthetic, vibrant colors, realistic texture, 8k resolution, raw photography.", "negative_prompt": [ "distortion on face", "bad fingers", "extra limbs", "mutated hands", "blurry eyes", "drawing", "cartoon", "cgi", "too much fish-eye" ] } } }
2026 新年快乐~ 感谢所有支持ListenHub的朋友们 让我们在2025交出了一份振奋人心的报告 🎉 ListenHub 完成 200 万美元天使+轮融资 新的一年，我们会加速迭代 让大家用得更舒心、更高效 同时也给大家送出元旦福利： 🎁 2026年1月1日元旦当天，登录 ListenHub APP 可以立即获得1000 节日积分！ 积分仅在元旦假期内生效哦，给大家一个爽玩的元旦假期！ ✅ iOS/安卓如何下载： - 苹果用户： App Store 搜索 “ListenHub” - 安卓用户： Google Play 搜索 “ListenHub” 祝大家新年快乐，2026 灵感全开！
This is the first post of the new year. Thank you for being by my side, Happy New Year! { "subject": { "description": "A vibrant young woman celebrating New Year's Eve at an outdoor festival, laughing joyfully while holding a beer bottle.", "mirror_rules": "No mirror reflection constraints needed, direct camera shot.", "age": "Early 20s", "expression": { "eyes": { "look": "Looking slightly upward or off-camera", "energy": "Sparkling with excitement, crinkled with laughter", "direction": "Forward/Up" }, "mouth": { "position": "Open wide in a genuine laugh", "energy": "Euphoric" }, "overall": "Pure unadulterated joy, overwhelmed by the celebration" }, "face": { "preserve_original": "true", "makeup": "Full glam, long defined eyelashes, glossy lips, rosy blush suitable for night flash photography" }, "hair": { "color": "Blonde", "style": "Long, loose waves", "effect": "Flowing naturally, topped with a brown patterned bandana" }, "body": { "frame": "Slim", "waist": "Not visible", "chest": "One hand placed on chest in a gesture of excitement", "legs": "Not visible", "skin": { "visible_areas": "Face, neck, chest, hand", "tone": "Fair/Pale", "texture": "Smooth", "lighting_effect": "Brightly illuminated by direct flash, glowing against the dark" } }, "pose": { "position": "Waist-up", "base": "Standing in a crowd", "overall": "Dynamic and spontaneous, holding a drink up in right hand, left hand touching chest/necklace area" }, "clothing": { "top": { "type": "Layered outfit", "color": "Brown and Leopard print", "details": "Leopard print camisole with black lace trim, worn under an oversized brown leather jacket (bomber style)", "effect": "Jacket slightly falling off shoulder, casual and trendy" }, "bottom": { "type": "Not visible", "color": "N/A", "details": "N/A" } } }, "accessories": { "headwear": "Brown patterned retro bandana tied around head", "jewelry": "Silver hoop earrings, silver necklace with heart pendant, rings on fingers", "prop": "A red aluminum Budweiser beer bottle held clearly in the right hand, brand logo visible", "device": "None" }, "photography": { "camera_style": "Smartphone flash photography, realistic social media aesthetic", "angle": "Eye-level, slightly low angle to catch fireworks", "shot_type": "Medium shot, waist-up", "aspect_ratio": "9:16", "texture": "High contrast, sharp subject, slight grain for realism", "lighting": "Hard direct flash on subject, warm ambient backlighting from fireworks", "depth_of_field": "Subject in sharp focus, background bokeh" }, "background": { "setting": "Outdoor New Year celebration event", "wall_color": "Night sky black", "elements": [ "Exploding golden fireworks filling the sky", "Blurred crowd in background", "Security personnel vest with reflective strips visible in lower background (adds realism)" ], "atmosphere": "Festive, chaotic, loud, celebratory", "lighting": "Bursts of golden firework light mixing with darkness" }, "the_vibe": { "energy": "High energy, euphoric, explosive", "mood": "Celebratory, happy, carefree", "aesthetic": "Y2K inspired, flash photography, party girl", "authenticity": "Candid moment captured in the middle of chaos", "intimacy": "Feeling the rush of the countdown", "story": "The clock strikes midnight, fireworks erupt, and she raises a toast to the new year with pure happiness.", "caption_energy": "Happy New Year! Best vibes only." }, "constraints": { "must_keep": [ "The Budweiser bottle", "The fireworks background", "The bandana and leopard print outfit combination", "The direct flash lighting style" ], "avoid": [ "Studio lighting", "Sad expressions", "Empty background", "Cartoon style", "Distorted hands" ] }, "negative_prompt": [ "daytime", "studio lighting", "soft lighting", "illustration", "painting", "3d render", "sad", "serious", "sunglasses", "blurry face", "deformed fingers", "low quality" ] }