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我最近越来越觉得，学习最大的障碍不是没资源，而是噪音太多。 所以我给自己定了个目标：2026年开始，我要认真“断舍离”一下信息输入，特别是在 Reader（Readwise）和 Notion 上，尽量把那些有价值的东西和杂音分开处理。 比如说，像 ChatGPT 推荐给我的一些投资理财的好内容，那种值得静下心来深度阅读的，就应该专门放在一个清晰的地方保存起来，别让它们被社交媒体的信息流给埋没了。 我现在开始把输入分三层来看： 短期的噪音，就是那种你扫一眼就懂、但过几天就忘了的东西。像 Newsletter、Twitter 上的热帖，还有各种社交媒体里的碎片信息。 中期内容，是指那些虽然不是立马用得上，但有启发、值得学一学的东西。比如一些不错的文章、播客，或者 YouTube 上的深度视频。某些内容质量高的 Newsletter 也算。 长期沉淀，就是需要花时间慢慢啃的深度材料。像书、课程、还有写得很扎实的长文备忘录。 我现在的目标就是： 把这三种内容区分开，不再让短期的噪音抢走我对长期学习的注意力。
我的kindle oasis丢了…让本不富裕的家庭又雪上加霜…这款kindle oasis真的很好用，想再买一台结果发现不卖了…每次出差必然丢点东西🥲😫 话说过去这几年陆陆续续丢了3台kindle了，kobo电子阅读器倒是没丢过…现在在纠结要不要买最新款的kindle paper White。真的好怀念我的oasis！ https://t.co/3XLgnNbd6g
🔥没想到平安夜的美女九宫格那么受欢迎，这不得也给兄弟们整一套帅气逼人的海马体写真了！🥳 只需上传你的靓照，给你生成九款不一样的发型妆容😍直接跟托尼老师说，我就要这款！ 提示词👇 { "project_type": "Nine-grid Trendy Star Portrait Collage", "aspect_ratio": "3:4", "visual_style": { "color_palette": "Black and white, Monochrome, High key, Bright grayscale, Clean whites, Light grays", "background": "Studio background, seamless white paper, light gray concrete wall, minimalist bright space, no dark voids", "lighting": [ "Soft frontal lighting", "Butterfly lighting", "Studio lighting", "Flattering beauty dish light", "No backlighting", "No harsh shadows on face" ], "mood": "Trendy, Cool, Confident, Star quality, Fashion editorial, Energetic, Edgy" }, "subject_description": { "identity_consistency": "Consistent facial features across all 9 panels (based on input reference)", "hair_and_grooming": [ "Varied trendy hairstyles", "Cool messy undercut", "Styled quiff", "Textured crop", "Slicked back modern", "Designer stubble", "Masculine scruff", "Well-groomed beard" ], "styling": [ "Fashion forward", "Streetwear vibe", "Leather jacket collar", "Designer hoodie", "Minimalist layers", "Statement accessories (e.g., single earring)" ], "expressions/poses": [ "Confident smirk", "Looking off-camera coolly", "Hand running through hair", "Slight jaw clench", "Direct confident gaze", "Dynamic poses" ] }, "composition": { "layout": "9-grid collage, Dynamic layout (not perfectly uniform), Mix of close-ups and medium shots", "style": "Fashion magazine contact sheet, Editorial spread" }, "technical_specs": { "camera_emulation": "Medium format fashion camera", "film_stock": "Kodak T-Max 400 (fine grain, sharp)", "resolution": "8k, masterpiece, sharp focus" }, "negative_prompt": [ "Dark background", "Black void background", "Backlit", "Silhouette", "Harsh shadows", "Underexposed", "Old fashioned", "Dull", "Uniform grid", "Same hairstyle in all", "Clean shaven (unless specified)" ] } https://t.co/FlnoShbgxn
很好， 香港低质量金融用户+1 开了一堆卡 连一万港币都 掏不出来 https://t.co/odMdPMLoN7
Merry Christmas, friends! { "subject": { "description": "An elderly man dressed as Santa Claus sneaks into a bright modern home, peeking from the left doorway while carrying a large burlap sack of gifts, caught mid-step in a playful surprised moment.", "mirror_rules": null, "age": "elderly (60s-70s)", "expression": { "eyes": { "look": "wide-eyed, alert", "energy": "playful surprise", "direction": "looking directly at the camera" }, "mouth": { "position": "slightly open", "energy": "caught-in-the-act, comedic" }, "overall": "warm, mischievous, surprised Santa expression" }, "face": { "preserve_original": true, "makeup": "no visible makeup, natural skin; classic Santa look emphasized by the beard" }, "hair": { "color": "white", "style": "full white beard and mustache, bushy white eyebrows", "effect": "soft, fluffy beard texture framing the face" }, "body": { "frame": "stocky", "waist": "rounded", "chest": "broad", "legs": "sturdy", "skin": { "visible_areas": \["face", "hands"\], "tone": "light/fair", "texture": "natural, slightly weathered elderly skin", "lighting_effect": "warm indoor light with gentle highlights" } }, "pose": { "position": "left side of the frame near the entry doorway", "base": "slight crouch, leaning forward, shoulders raised by the sack weight", "overall": "sneaking/peeking pose as if arriving with gifts" }, "clothing": { "top": { "type": "classic Santa jacket", "color": "deep red", "details": "white fur trim, black wide belt with metallic buckle, white gloves", "effect": "velvety fabric with soft fur edges" }, "bottom": { "type": "Santa pants and black boots", "color": "red pants, black boots", "details": "matching red pants; tall black leather boots with a slight shine", "effect": "clean, costume-like but believable texture" } } }, "accessories": { "headwear": "red Santa hat with white trim and pom-pom", "prop": "large burlap sack over the shoulder, stuffed with toys/gifts" }, "photography": { "camera_style": "realistic smartphone photo, social media candid snapshot, wide-angle look", "angle": "eye-level to slightly high, shot from the hallway looking into the room", "shot_type": "full-body environmental portrait with lots of negative space and interior architecture", "aspect_ratio": "4:5 vertical", "texture": "clean, sharp digital detail, natural indoor noise kept minimal", "lighting": "warm indoor ambient lighting mixed with warm white Christmas tree lights", "depth_of_field": "deep focus; both Santa and the Christmas tree remain clear" }, "background": { "setting": "modern home interior with white trim, doorway frames, and a room opening to the right", "wall_color": "soft off-white", "elements": \[ "light wood flooring", "white door and window trim", "glass-paned door frames", "plantation shutters on tall windows", "a tall Christmas tree covered in warm white lights and ornaments", "presents and boxes under the tree", "a children's backpack with readable text 'Frozen II'" \], "atmosphere": "cozy, tidy, family holiday night at home", "lighting": "warm, inviting, slightly golden with sparkling tree light bokeh points" }, "the_vibe": { "energy": "playful and theatrical", "mood": "cozy holiday surprise", "aesthetic": "real-life Christmas morning magic, candid home photo", "authenticity": "looks like a genuine moment captured quickly on a phone", "intimacy": "private family space, warm and welcoming", "story": "Santa has just arrived and got caught sneaking in with gifts", "caption_energy": "softly funny, heartwarming, festive" }, "constraints": { "must_keep": \[ "elderly Santa with white beard", "large burlap gift sack on shoulder", "sneaking/peeking pose near doorway on the left", "tall lit Christmas tree in the room on the right", "warm indoor lighting + tree lights", "clean modern white-trim interior and light wood floor", "vertical wide-angle smartphone feel" \], "avoid": \[ "cartoon/anime style", "cinematic heavy color grading", "shallow depth of field blur that hides the room", "extra people", "outdoor snow scenery", "incorrect readable text (do not invent new logos or words)" \] }, "negative_prompt": [ "anime", "cartoon", "oil painting", "overly cinematic", "dramatic spotlight", "extreme bokeh", "blur", "low resolution", "extra limbs", "duplicate person", "watermark", "random text", "gibberish letters", "fake logos" ] }
这个好 selenium 作者搞的，单 go binary 的，for agent 的 chrome browser use，会自动检测已安装的浏览器
如果往上再看一层，其实不只是 context 在卷。 整个文明史都可以看成是人类在发明各种有损压缩： - 法律是把模糊的道德压成可执行条款 - 科层制是把复杂的人际网络压成可管理的结构 - KPI 是把一团乱麻的业务压成一个数字 本质都是丢细节换效率。 然后我们现在在 Agent 里干的事， RAG、SubAgent、MCP、A2A、摘要、记忆池…… 算是第一次把这种文明级的有损压缩， 写成了可编程逻辑。 以前是靠文化、制度和经验慢慢打磨出来的东西； 现在我们得告诉模型应该怎么有损。这也解释了为什么 Agent 需要深谙业务的人来构建。 所以更上层的问题其实是： 我们希望一种新智能用什么方式去歪曲世界？ 所谓的决策一直都是对一个被压缩版本世界的下注。 人类几千年都在下这样的注， 也许 AI 未来也是。
AI这一轮的本质是——有能力开发大模型的互联网科技公司，通过购买NVDA的显卡获得算力，同时向外卖大模型token的一个生意。 基于这个逻辑，我们可以给出以下几点判断： 1、得益于NVDA显卡算力的进步，所以token的成本可以降低，但是定价权是掌握在这些大模型厂商手中的，所以只要有开发人员，互联网人员，金融人员，这些顶级白领需要AI去帮他们提升效率，那么token的消耗就不可能终止，而且会越来越多，同时市场上还有不少API套壳狗，去做token的二道贩子，或者包一层大模型的各种微创新产品，这是软件层面的消耗，会带来硬件层面的需求，你们看到的各种券商软件（老虎富途长桥）、各种SaaS软件（飞书多维表格）、各种视频平台（一键生成封面），都在搞AI辅助的事情。 2、美国的数据中心没那么好建设，涉及土地审批、电力铺设、机架购买&安装、制冷等等环节，美国开个奶茶店装修下来要几个月不说，还会牵扯工会的问题，因为来装修的人受雇于工会，所以美国的算力短缺是非常正常的，矿企因为本身有土地+电力问题都解决了，只要改造下就行，所以这几个月矿企号称转算力中心，不少股价都飞涨 3、房子的问题是政府在通过人为制造稀缺性，骗傻子接盘，但是当市场真正买不动了，那么这个问题就无法解决，会进入倒灌时期，所以城投是人工造盘子，类似加密货币发山寨币，不住的房子被当成控盘的筹码，提高溢价能力，骗傻子高位接盘，然后市场兜不住的时候，城投自己出货给市场，浇给那些高位接盘的人 4、AI的问题是token本身在随着技术迭代而变得更加便宜，所以大模型公司也在通过技术手段，去尽可能榨干当前算力最强的显卡，以降低成本，你不降价有的是公司降，token的普适性在扩充，使用人数和使用频次在增加，但是使用成本在降低，这个就很互联网早期阶段了，跟科技的发展进程是一样的，唯一的稀缺性握在拥有大模型的科技公司手里，就是我的模型比你更屌，你必须用我的写代码才行。 5、数据中心其实是个苦差事，看ORCL的变化就知道了，所以大模型公司们除了自建，也在往外发订单，搞外包化。这个过程中，扩容也是要花钱的，扩容的钱也会流到市场里，建筑工人，显卡提供商，卡车司机，电力设备提供商等等，所有环节也都会收到甲方的打款，钱的流动规律很正常。 6、综合以上种种，我觉得AI就是互联网初期的状态，AI的token不断降价，但是用户基于token享受到了好用的地方，类似互联网的普及化，大模型提供商们最后会变成类似电信运营商一样，卖的是大模型token的溢价，然后普通用户会付费给那些使用AI功能开发出来的应用，建议大力购买AAPL和GOOG。 7、同时我也给一个预言，中国的AI，未来也有多个走向： a、可能会像外网一样，需要你有一定手段才能访问，这说明gov不想让普通人拥有AI的智能 b、可能会像办理手机号/宽带一样，需要你身份证开户才能访问，这说明gov认为，只要把中国的AI大模型管起来，能剔除掉不干净的东西，那普通人就可以拥有AI的智能
{ "subject": { "description": "A cool, fashion-forward young Black woman sitting on an orange sofa, styled in a Y2K editorial streetwear aesthetic.", "mirror_rules": "N/A, this is a direct editorial shot, ensure text elements are legible and not mirrored.", "age": "20-25 years old", "expression": { "eyes": { "look": "hidden behind sunglasses, gazing to the side", "energy": "confident, cool, unbothered", "direction": "looking towards screen right" }, "mouth": { "position": "relaxed, closed", "energy": "neutral, composed" }, "overall": "cool attitude, contemplating fortune" }, "face": { "preserve_original": true, "makeup": "natural glow, clean skin aesthetic" }, "hair": { "color": "black", "style": "sleek low bun or ponytail, pulled back tight", "effect": "neat, minimalist" }, "body": { "frame": "slim, fit", "waist": "exposed midriff, toned", "chest": "natural", "legs": "not fully visible, seated posture", "skin": { "visible_areas": "face, neck, midriff, hands", "tone": "deep brown", "texture": "smooth, luminous", "lighting_effect": "soft studio lighting highlighting skin glow" } }, "pose": { "position": "sitting relaxed on a sofa, leaning back slightly", "base": "upper body and waist visible", "overall": "one hand (right hand) raised touching the temple or sunglasses frame, fingers extended elegantly, creating a thinking or posing gesture" }, "clothing": { "top": { "type": "layered outfit", "color": "blue denim and white", "details": "classic blue denim jacket worn open, white crop top with a blue rectangular box logo containing partial white text 'nderwang'", "effect": "casual chic, streetwear" }, "bottom": { "type": "pants or skirt (partially visible)", "color": "black", "details": "dark fabric" } } }, "accessories": { "headwear": null, "jewelry": { "type": "necklace", "details": "thin gold chain necklace" }, "device": null, "prop": { "type": "sunglasses", "details": "white thick-framed futuristic sporty sunglasses, dark lenses, Y2K style" } }, "photography": { "camera_style": "editorial magazine photography mixed with graphic design poster art", "angle": "eye-level, slightly angled from the left", "shot_type": "medium shot, waist-up", "aspect_ratio": "3:4 vertical magazine cover format", "texture": "high contrast, vibrant colors, slight grain like a printed magazine", "lighting": "bright studio lighting on subject, flat graphic lighting for background", "depth_of_field": "deep, keeping both subject and typography relatively sharp" }, "background": { "setting": "studio set with furniture and graphic overlay", "wall_color": "cream or off-white backdrop", "elements": [ "curved orange velvet sofa", "massive bold orange typography reading 'FEELING LUCKY' filling the upper background", "small scatter text reading 'PLACE A BET', 'TAKE A CHANCE', 'SUMMER 2022'" ], "atmosphere": "pop art, magazine editorial, vibrant", "lighting": "uniform, bright" }, "the_vibe": { "energy": "optimistic, bold, trendy", "mood": "feeling lucky, confident, main character energy", "aesthetic": "Gen Z graphic design, maximalist typography, streetwear fashion", "authenticity": "stylized editorial", "intimacy": "distant cool", "story": "A cover shoot for a summer issue about taking chances and feeling good.", "caption_energy": "Fortune favors the bold." }, "constraints": { "must_keep": [ "orange and blue color scheme", "the specific white sporty sunglasses", "the large typographic background elements", "the denim jacket texture" ], "avoid": [ "cluttered background", "messy hair", "dark gloomy lighting" ] }, "negative_prompt": [ "blurry text", "distorted hands", "missing sunglasses", "dull colors", "realistic bedroom background", "messy layout" ] }
当有人问你 xxx 怎么做，你就用 manus 给他写一个教程 然后他就会问你用什么做的，你就发出你的 manus 邀请链接 当这个任务的积分消耗＜500 时，你就可以稳定盈利 manus 积分 缺点：需要手动下任务且手动返回文件 结论：上述流程应该自动化 也就是：做一个 manus 套壳😂 PS：某位推友已经靠 manus api 套壳赚到钱了，我觉得他这个项目今年的收入可以到 8 位数
如果你会写 prompt，你就能通过 polymarket 赚钱 如果你不能通过 polymarket 赚钱，说明你不会写 prompt ---- 📖 字典释义：会 (huì) 【本语境义】 指通过人机交互（Prompt Engineering），在信息不对称的市场中，稳定获取超额认知收益并转化为财务回报的能力 【辨析】 在此义项下，若动作（写 prompt）未产生预期的正向结果（赚钱），则被判定为「不会」，即「无效动作」 【反义词】 幻觉（Hallucination）、无效交互、亏损 【造句】 他以为自己会写 Prompt，但 Polymarket 的账户余额证明他其实是个门外汉
我经常在提示词里面用一些中括号或者大括号表示占位符，结果反而让人困惑，我顺便把这位网友的困惑和我的回答整理了一下。 Q：宝玉老师，你的提示词里总是有各种尖括号<>、中括号[]、大括号{}，还有${}，我看晕了。这些符号是有严格定义的吗？是不是每种括号都有特定用法，需要我每次都手动去改？ A：不用纠结它们的严格定义。 这就好比你给同事留便条，你在“需办事项”下面画个圈，或者画个方框，甚至打个星号，同事都能看懂那是重点。 对 AI 来说也是一样。 第一，[]{}${}这样的括号都可以用来做占位符。 大语言模型是在海量代码数据上训练出来的。在代码里，中括号、大括号、${} 通常都代表“变量”或“参数”。 所以，当你用 [主题] 或者 ${主题} 时，AI 看到这些符号，潜意识里就会明白：“哦，这里是个坑，将来会有具体内容填进来。” 至于你用方括号还是花括号，对 AI 来说区别真没那么大。它很聪明，能通过上下文理解你的意图。除非你明确规定了格式，否则不需要死记硬背每个符号的含义，也不需要每次都手动去把符号删掉再填内容，它们更多是写给 AI 看的结构标记。 补充一下，小括号（）更多用来对当前词补充解释说明，我在翻译时会让 AI 用小括号补充背景信息。 第二，XML 标签是为了让结构更清晰。 你看到的 <ref>内容</ref> 或者 <context>背景</context> 这种写法，叫 XML 标签。 DeepSeek 还把推理部分用 <think>...</think> 包起来，就是这一样的道理。 你可以把它想象成是一个个收纳盒。 如果你把一堆衣服、书、玩具一股脑扔给 AI，它可能会晕。但如果你用 <衣服>...</衣服> 把衣服包起来，用 <书>...</书> 把书包起来，AI 处理起来就井井有条。 这不仅是给 AI 看的，也是给人看的，能让你的提示词结构像代码一样整洁。
！！！！我气死！！！ 我最近一直收不到wise的短信验证码 我心想，咋回事啊， wise给我中国手机号ban了？ 直到今天 我打开我的手机短信 看到了里面有一个拦截短信 踏马给我发了五十几个验证码全在里面 我踏马用得着你给我拦截？ 我踏马用的着你教我反诈？ 操你妈！
我认为名校，只是「上学」的金字塔尖，并不是「教育」的金字塔尖 教育的金字塔尖，应该是自学+独立思考 而上学指的是：必须通过乘坐交通工具，切换肉体在地球上的位置，才有可能开始学习 所以上学的本质是滴滴打车😂 ---- 上学、读书、教育，不是一件事，是三件事 所谓的「读书无用论」其实指的是上学无用论 如果互联网上、AI 上都有的知识，你死活学不会，非得上学，那当然显得很无用😄
今天是和老婆大人一起穿情侣内裤出门的一天。 在去香港的路上！能捕捉到野生hongkong doll吗？
看完了这位中年程序员的视频，一个关于金钱、时间与生命意义的复盘。 从抱着O'Reilly技术书狂啃的少年，到手握专利、拿着大厂天价股票的技术高管。 这位40多岁的大哥回顾了自己在科技圈摸爬滚打的25年，光鲜亮丽的背后却是残酷的现实： 即使做到了架构师，却发现自己只是在重复造轮子，代码并没有让世界变得更好。 亲眼目睹才华横溢的同事因过劳离世，而仅仅一周后，公司里就像这个人从未存在过一样。 每天只剩1小时能分给孩子，错过了陪伴他们露营、钓鱼的时光。 得益于早年的财富积累觉醒，他在最后一轮大裁员中做了一个决定： 为了保住组里年轻人的饭碗，他主动把自己放进了裁员名单。 https://t.co/jvAOzhE6Ox
200亿美元！英伟达拿下AI芯片独角兽Groq核心资产 英伟达（Nvidia）刚刚达成了公司史上最大的一笔交易，斥资约200亿美元现金收购AI芯片初创公司Groq的核心资产与人才团队。 这次交易结构相当特殊。与其说是传统的全资收购，不如说是"掏空式"合作：Groq的创始人Jonathan Ross（他曾是谷歌TPU的核心创作者）将带领核心技术团队加入英伟达，负责推进技术落地；而Groq名义上仍作为独立公司存在，继续运营其云服务业务（GroqCloud）。 Groq之所以被看重，是因为其研发的LPU（语言处理单元）在AI"推理"环节表现出色。简单来说，如果训练AI大模型是"读书"，那么推理就是AI投入应用时的"考试答题"。Groq的芯片能让AI答题速度极快，延迟极低，此前一直是英伟达在推理市场的潜在劲敌。 后续看点 英伟达正利用其巨额现金储备，通过这种"准并购"模式扫清竞争对手，将Groq的高速推理技术整合进自己的生态，意味着其在AI硬件领域的护城河将更加难以逾越。
Notion 的创始人 Ivan Zhao 的精彩文章：《钢铁、蒸汽机与无限大脑》 越来越清晰的感觉到，我们正处于 AI 革命的早期阶段，对于未来谁也不知道会怎么样，所以都喜欢从历史中、去工业革命、互联网革命中寻找规律，以期望能对未来有所启发。 相对来说，这篇文章虽然也是尝试从钢铁和蒸汽机的历史里，寻找 AI 时代的答案，还是挺有深度。 【1】第一个观点是：我们正在看着后视镜开车 每一代新技术刚出来时，人们总是习惯用旧的方式去理解它。这就是所谓的“看着后视镜驶向未来”。 想想看，早期的电话，大家把它当成“会说话的电报"；早期的电影，其实就是把摄像机架在观众席拍舞台剧。 现在的 AI 也是一样。我们看到的 AI 大多长什么样？一个聊天框。为什么？因为它在模仿 Google 搜索框。 我们正处在这个尴尬的过渡期。就像当年大家还不懂电影剪辑语言一样，我们现在还在试图把 AI 硬塞进旧的工作模式里。 【2】个人层面：从骑自行车到开汽车 乔布斯当年有个著名的比喻，说电脑是“大脑的自行车"。意思是它能让人跑得更快，但你还得自己蹬。 对于现在的程序员来说，AI 已经不是自行车了，而是汽车。你不用蹬了，你只需要握好方向盘。 Ivan 讲了他的联合创始人 Simon 的故事。 Simon 以前是传说中的“10 倍工程师"，但现在几乎不自己写代码了。路过他工位，你会看到他像指挥官一样同时调度三四个 AI 编程智能体。这些 AI 不只打字快，还能思考。他在吃饭或睡前把任务排好队，AI 就在后台疯狂干活。 他从“写代码的人"，变成了“管理无限大脑的人"。 【3】为什么只有程序员先享受到了从骑自行车到开汽车的待遇？ 但问题来了，为什么只有程序员先享受到了这种待遇？普通的文案、运营、产品经理为什么还在“蹬自行车"？ 两个原因： 第一，上下文太碎了。程序员的代码都在仓库里，环境单纯。 但普通人的工作散落在 Slack、飞书、文档、甚至脑子里。AI 不知道前因后果，没法干活。 第二，没法验证。代码写错了会报错，好坏一目了然。 但一个活动策划案好不好？一份周报写得对不对？这很难量化。 所以，想要从自行车升级到汽车，我们得先帮 AI 把上下文补齐，并且找到验证工作成果的方法。 【4】组织层面：不仅是换引擎，还要换地基 个人层面说完，Ivan 把视角拉到组织层面，用了“钢铁"和“蒸汽机"两个比喻，来解释 AI 会如何重塑公司。 第一个是钢铁。 在钢铁普及之前，房子盖不高。因为用砖头和木头，盖到六七层，底下的墙就被压垮了。这就像现在的公司，人数一过几百，沟通成本就爆炸了，效率急剧下降。人与人之间的沟通，就是那个脆弱的“砖墙"。 AI 就是组织的“钢铁"。它能支撑起巨大的信息流，让决策不需要层层汇报就能完成。未来的公司，可能几千人规模还能像创业团队一样敏捷，因为 AI 撑住了沟通的架构。 第二个是蒸汽机。 最早的工厂都建在河边，因为要用水车做动力。蒸汽机刚发明时，很多老板只是把水车拆了，换成蒸汽机，但工厂还在河边，流程也没变。效率提升非常有限。 直到后来，老板们意识到： “等一下，既然不用水了，我为什么不把工厂搬到离港口更近的地方？" 工厂可以建在离工人、港口、原材料更近的地方。整个车间可以围绕蒸汽机重新设计。后来电力普及，工厂进一步把集中的动力轴拆散，给每台机器配上独立的电机。生产力才真正爆发，第二次工业革命才真正起飞。 我们现在还在“换水车"阶段。AI 聊天机器人挂在现有工具上，工作流程还是为人设计的。我们还没认真想过：如果旧的约束消失了，组织应该长什么样？ 真正的变革，是当管理者意识到可以彻底重组工作流，让那些“不睡觉的大脑"去处理所有重复性工作的时候。 Notion 自己就在做实验。他们 1000 人的公司里，活跃着 700 多个 AI Agent。这些 AI 负责写会议纪要、回答内部咨询、处理 IT 请求、写周报。这不仅仅是省时间，这是在重塑组织形态。 回看你的工作，如果只是用 ChatGPT 润色邮件，那你就是在把水车换成蒸汽机，工厂还在河边。试着想一想：如果我有无限个免费实习生（AI），工作流程应该怎么彻底重设计？ 【5】经济层面：从佛罗伦萨到东京 最后 Ivan 把视角再拉高一层：钢铁和蒸汽不只改变了建筑和工厂，还改变了城市。 几百年前，城市是人类尺度的。佛罗伦萨走个四十分钟就能穿城而过，生活节奏由人能走多远、声音能传多响决定。然后钢铁框架让摩天楼成为可能，蒸汽铁路把市中心和腹地连起来，电梯、地铁、高速公路跟上。城市在规模和密度上爆发了。东京、重庆、达拉斯，这些不是“更大版本的佛罗伦萨"，而是完全不同的生存方式——更混乱、更匿名、更难辨认方向，但也提供了更多机会和自由。 Ivan 认为知识经济正站在同样的转折点上。今天的知识工作占了美国 GDP 的近一半，但大部分还是人类尺度的运作：几十人的团队，会议和邮件定义的节奏，超过几百人就开始失灵的组织。我们用石头和木头建造了很多佛罗伦萨。 当 AI 智能体大规模上线，我们会开始建造东京。成千上万的智能体和人类协作，工作流程全天候运转不等人醒来，决策在恰到好处的人类参与下被综合。周会、季度规划、年度考核的节奏可能不再合理，新的节奏会涌现。 我们将失去一些“小而美"的清晰感，但会换来前所未有的规模和速度。 Ivan 提到一个历史趣事：1865 年英国有个《红旗法案》，规定汽车上路时必须有人举着红旗走在前面开路。听起来荒谬，但我们现在要求 AI 每做一步都要人确认，是不是也像“举红旗"？真正的未来，是人站在更高处监管，而不是挡在路中间。 也许我们应该停止从后视镜看世界，开始想象新的可能。卡内基看着钢铁，看到了城市天际线。兰开夏郡的工厂主看着蒸汽机，看到了不再依赖河流的车间。 我们还在问 AI 怎么当好“副驾驶"。也许该问的是：当无限心智成为基础设施，知识工作会变成什么样？ 这个问题，Ivan 没给答案。但他给了一个思考的框架。对于正在这场变革中的人来说，框架可能比答案更有用。
一般我就一句话安慰自己：“天生我材必有用，千金散尽还复来。”只要身体还在、脑子还能学、自己不放弃就一直有希望。 我爸爸两千年左右二十五岁，在四川小城市生活，在有了老婆和孩子情况欠了一百多万人民币，这在时代背景下是个天文数字，但是他依然很乐观，家里该吃吃、该喝喝、该睡睡，每天也活得很体面，出门西装和发油永远不会少。现在生活也非常好。
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