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Max For AI

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近7日爆款推文

按近 7 日曝光排序，展示前 10 条。

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Max For AI@MaxForAI
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AI已经把美国大学快逼疯了。 有教授直接告诉学生，想用AI可以，我现在就给你B，之后整学期都不用来了。 据 @bensig 转述，科罗拉多一所大学的教授最近在课堂上定下了一条非常极端的规则： 如果你准备在这门课里使用AI，现在就告诉老师。 老师直接给你一个B，你不需要继续上课，不需要参加考试，也不用交任何作业。 但如果你选择正常修这门课，之后又被发现使用AI，直接拿F。 最有意思的是，这门课恰好叫Critical Thinking，批判性思维。 这件事在X上迅速爆了，相关帖子浏览量已经超过460万。很多人第一反应是，这教授是不是有点疯。 但Ben Sigman给出了他的思考：既然AI已经可以轻松完成论文、作业和大量标准答案，那么一门真正想训练“思考能力”的课程，就不能再靠这些东西来考核学生。 如果是他来教，每节课只做三件事。 老师或者一个提前选好的学生先讲一个故事或提出一个问题；所有学生现场手写自己的论证；写完以后随机交换给另一个同学，由对方直接在纸上寻找漏洞并进行反驳。 整个过程都发生在课堂里，没有ChatGPT替你润色，也没有回家以后慢慢查资料。 这其实点中了现在大学最麻烦的问题。 过去老师布置一篇3000字论文，默认的是学生为了写出这篇东西，必须自己查资料、整理信息、组织观点、完成推理。 但AI把这条链路彻底打断了。 现在“交出一个不错的结果”已经不能证明你真的完成过思考。 论文可以生成，代码可以生成，甚至论点和反驳都可以生成。 于是学校只能开始重新设计考试：不再只看你最后交上来了什么，而是想办法验证这个思考过程到底有没有发生在你脑子里。 现场写作、口头答辩、随机反驳、课堂讨论，甚至纸和笔，这些原本看起来非常老派的教学方式，可能反而会在AI时代重新回来。 挺讽刺的。 AI把教育推到了最前沿，最后大学为了确认学生真的会思考，开始重新发纸和笔。
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Max For AI@MaxForAI
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发现旧金山和北京、杭州、上海正在发生同一件很奇怪的事： 越靠近 AI 的人，越像是在暂停自己的人生。 等 AGI 了再要孩子，等公司稳定了再谈恋爱，等这波机会结束了再旅行，等融资、等产品、等下一个模型、等下一个窗口期。 所有东西都可以往后推。 可能也不是大家不想享受生活，而是越来越多人相信未来几年会发生巨大的变化。 特别是当未来显得特别重要的时候，现在反而像一个临时版本。 最荒诞的是，我们每天都在研究怎么让 AI 替人工作、提高效率、解放人的时间，最后最舍不得花掉自己时间的，反而就是这群人。 大家都在等未来。 但人生好像不会跟着一起暂停。
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Max For AI@MaxForAI
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WOW，OpenClaw 2.0发布了。 这是 @openclaw 至今最大的一次更新：933 名贡献者参与，其中 569 人是第一次贡献，一口气合并了超过 16000 个 PR，差不多占 OpenClaw 历史全部 PR 的一半。 这次几乎把整个项目都翻了一遍，包括安装、消息、Memory、Skills、模型、自动化、浏览器、原生 App、插件和安全。 最直接的变化是更好用了。 首次安装时，OpenClaw 会自动利用电脑里已经存在的 ChatGPT / Claude 订阅、API Key 和本地模型，砍掉大量前置配置。 浏览器端也被完整重做，现在可以直接聊天、继续任务，以及实时看 Agent 工作。 另外还加入了 Shared Cloud Sessions，可以把另一个人直接拉进当前 Agent Session，任务和上下文一起共享，OpenClaw 官方直接把它称为 multiplayer。 有意思的是，这个 2.0 原本根本没计划做这么大。 团队最开始只是想简化安装、重做浏览器，结果一路改下去，最后把整个 OpenClaw 都重构了一遍。 他们此前 230 天发了 106 个版本，这次却罕见停了接近 7 周。 然后憋出来了 2.0。 但真的还有多少人在用吗？
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Max For AI@MaxForAI
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🚨 OpenAI 正式发布 GPT-6 Astra，Greg Brockman 直接宣布：欢迎来到 AGI 时代。 据 axios报道，OpenAI已经在周四正式发布了全新一代旗舰模型GPT-6。 OpenAI总裁 Brockman 表示，他个人认为 OpenAI 已经实现了 AGI，并在发布会最后留下了一句：Welcome to the AGI era. GPT-6 Astra 的成绩确实有点离谱： ARC-AGI-3：98.6%，GPT-5.6 Sol 只有 7.8% FrontierMath Tier 4：97.6% AutomationBench：41.4%，相比 Sol 的 18.1% 翻了一倍多 Terminal-Bench Science：64.6%，Sol 为 22.4% ExploitBench：100% SRE-Bench：99.2% DeepSWE v1.1：74.1% 而且 Astra 的定位已经明显不是一个更聪明的聊天模型，而是直接进入软件替你完成工作。 OpenAI 展示了它独立操作 KiCad 画 PCB、在 Unity 搭 3D 城市、用 Blender 和 FreeCAD 制作机械结构、处理法律合同，甚至根据 W-2 填税表。 Astra 也是 OpenAI 历史上规模最大的训练任务，使用了得州 Stargate 超过 10 万张 GPU，并且首次大规模使用其他 AI 模型参与监督训练。 代价也很明显：这是 OpenAI 第一个被正式判定达到 Critical 网络安全能力 的模型。 它已经能够自主发现未知漏洞并构建攻击链，OpenAI 的内部测试里甚至发现了两个此前未知的 zero-day，因此最强的网络安全能力暂时不会完全开放。 目前 Astra 先向 Daybreak Access 的少量机构开放，ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise 和 API 用户将在未来几天陆续拿到。 从 GPT-5.6 Sol 的 ARC-AGI-3 7.8%，到 Astra 的 98.6%，这已经很难再用正常的模型迭代去解释了。 所以我们什么时候能看到官方公告！
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Max For AI@MaxForAI
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卧槽！？Claude的20X套餐，居然不是真的20倍？ 看了才发现 Claude Max 这个“20x”，可能是 AI 订阅里最容易被误解的一个数字。 Claude 有两个 Max： $100/月的 Max 5x $200/月的 Max 20x 正常人看到这里都会理解：200 刀的套餐，相比 Pro 有 20 倍额度；相比 100 刀的 5x，也应该有 4 倍额度。 但 Anthropic 官方对20x的定义其实是： 每个 session 的额度是 Pro 的 20 倍。 而这个 session，每 5 小时重置一次。除此之外，Claude 还有一个完全独立的每周总额度上限。 问题就出在这里。 社区有人长期统计自己的实际消耗，发现 $200 的 Max 20x，每周能用掉的总量大概只有 $100 Max 5x 的 2 倍左右，并没有名字暗示的 4 倍。 最近 Reddit 上也一直有人因为这个问题吵翻。 换句话说水龙头给你开大了 4 倍，水箱大概只大了 2 倍。 你可以在 5 个小时里疯狂烧 Claude，然后更快撞上周限额。 然后我顺手去看了一眼 ChatGPT，因为 OpenAI 现在也有 $100 的 Pro 5x 和 $200 的 Pro 20x。 结果 OpenAI 这边至少公开的 Codex / Work 额度，20x 还真是 20x。 Claude 这个命名确实很容易让人产生一个完全不同的预期。 你买的是 Max 20x。 实际上那个 20x 后面，还有一行非常重要的小字： per session。 我感觉以后买 AI 套餐，第一件事已经不是看多少钱了。 是先研究一下这个 x，到底乘在哪儿。 nmd.....这都能被套路了 不愧是中国互联网大厂出来的实习生��
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这个开源的Agent浏览器项目牛逼啊！ 一个叫 Obscura 的项目最近冲到 GitHub 22K Star，它干的事情很简单：重新造一个专门给 Agent 用的浏览器。 Rust 编写，约 30MB 内存，不依赖 Chromium、不依赖 Node.js，直接运行 V8，同时兼容 CDP，原来的 Puppeteer / Playwright 基本不用推倒重来。 Chrome 是给人设计的。 标签页、扩展、视频、同步、账户、无障碍、各种 UI，一整套庞大的桌面浏览器基础设施。 Agent 真正需要的东西少得多：运行 JS、读 DOM、发网络请求、点按钮、填表、截图。 当未来一台服务器上同时跑几百甚至几千个 Browser Agent 时，每个实例占 200MB 和占 30MB，已经不是优化问题，而是基础设施成本的问题。 顺便一提，Cloudflare 做 Agent 浏览器 Kitesurf 时，第一个原型就是从 Obscura 移植过去的。
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Max For AI@MaxForAI
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🚨DeepSeek Harness 刚刚经历了一次大重构。 8 月 27 日，DeepSeek 发布 DSH v0.1.2-alpha.1，8 月 30 日又继续推了 alpha.2。 这次不是普通加功能，而是直接动了 Harness 最底层的几层协议。 旧的 APIProxy 被移除，插件通信开始统一迁移到 Remote Gateway；Web 客户端结构被重新拆分；Session 也开始被当成严格的可重放事件流处理。 结果是一批基于旧 API、DOM 注入、自定义 SessionEvent 的插件开始出现兼容性问题。 甚至 alpha.1 一度移除了 SessionEvent.ignorable，导致部分插件写进去的自定义事件可能让旧会话无法恢复。到了 alpha.2，DeepSeek 又把它加了回来，同时继续补 RemoteError、断线重连、插件作用域等能力。 还有一个很重要的变化是 Subagent。 现在不同子 Agent 可以单独配置模型提供商、模型、推理强度和最大输出长度，Claude Code、Codex 这类子 Agent 也能使用独立模型配置。 这意味着 DSH 管的东西已经越来越接近一整套 Agent Runtime： 模型、Provider、Subagent、Session、插件、权限和通信，全都开始被纳入统一架构。 之前有人因为 npm 没更新，以为 DeepSeek Harness 停更了。 实际情况正好相反。 它不是没更新，而是底层改得太快，插件生态已经有点跟不上了。 而且 alpha.2 现在也已经开始进入 npm 的 alpha 通道。 DSH 还远没定型。 DeepSeek 现在正在重写它未来几年的地基。
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Max For AI@MaxForAI
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🚨Codex 的用户增长数字似乎有问题。 知名科技投资人 Gavin Baker 刚刚贴出一张 Codex 用户增长图：7月中旬约600万，到8月29日已经达到2500万。 他据此判断，OpenAI 仍然在快速抢市场，Anthropic 可能也重新加速了，开源则增长得更快。 但评论区有人指出了一个容易被忽略的变化。 7月9日，OpenAI 把原来的 Codex App 合并进了 ChatGPT 桌面客户端。 现在 ChatGPT 桌面端里可以直接切换 Chat、Work 和 Codex，OpenAI 当天披露的 Codex 周用户已经超过500万。 所以600万 → 2500万，并不能简单理解成短短7周新增了1900万独立 Codex App 用户。 统一入口和产品合并，本身就可能改变用户分发和统计口径。 不过这个修正也没有完全推翻 Gavin 的判断。 合并发生在7月9日，而图里7月21日已经是1000万，到8月29日进一步涨到2500万。 即使只看合并后的相对稳定口径，Codex 的增长速度依然相当夸张。 只能说，人类还是很喜欢先画一条漂亮的指数曲线，再开始研究横轴到底统计了什么。
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