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Banana

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@Marcuscai88最近同步 10/24/2026, 12:06:19 AM
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Banana 🍌 E-commerce × AI × Life 10+ years of experience. Enjoy analyzing data and using data. just enjoy chatting. Learning. Building. Observing.

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TOP 3 · 2026-09-01
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Banana
Banana@Marcuscai88
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1趙趕驢用AI润色小说并尝试付费发布Creator

趙趕驢称将把《小凌》《狱中春色》《东海夫人》《美国艳遇》等小说交由 AI 辅助润色，并计划发布到 Substack，同时整理成 PDF 后放到亚马逊出售。他随后发布测试入口，邀请用户反馈 Bug 或付费问题，又单独推广《东海夫人》相关链接。该组推文显示，中文 X 上的两性和猎奇叙事内容正在与 AI 写作、付费订阅和电子书销售结合，从免费段子传播延伸到创作者内容产品化。候选推文未显示具体销量、平台审核结果或文本改写质量。

Participated post: 有没有性格好又漂亮的？ https://t.co/oT9xX4u1NL
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#趙趕驢#AI润色#Substack

近7日爆款推文

按近 7 日曝光排序，展示前 10 条。

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Banana@Marcuscai88
1.9万 followers
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给 AI Agent 装上长期记忆：我的 EverOS Cloud 外贸业务实测 外贸客户开发有个很现实的问题：客户从询盘、样品确认到正式采购，可能需要跟进几个月。如果 AI 每次执行新任务都要重新了解客户背景，效率就会大打折扣。 最近我参考 EverOS 官方 GitHub Use Cases，使用 Python SDK 实际接入 EverOS Cloud，测试 AI Agent 的长期记忆能力。 🔹 我的测试流程： ① 使用 Python SDK 连接 EverOS Cloud API。 ② 将模拟巴西客户 DEMO-BR-001 的产品需求、样品状态、采购意向及跟进 SOP 写入云端记忆。 ③ 重新通过 API 检索历史信息，成功返回 1 条 Episode 记忆。 ④ 在 Memory Bank 中查看完整记录，成功找回预计采购时间、样品状态及后续跟进要求。 这次实测让我看到了 EverOS Cloud 在外贸业务中的应用潜力：让过去的客户记录成为后续 Agent 任务可以调用的上下文，而不是每次从零开始。 目前已验证记忆写入和检索，后续还想探索 Case → Skill，让重复业务经验变成可复用的技能。 📸 附图：真实 API 检索结果 + Memory Bank 记忆详情。 🚀 如果你也在开发长期运行的 AI Agent，可以体验 EverOS Cloud： 🔗 [专属追踪链接] https://t.co/refALVZBEV 🎁 现在订阅 Pro，每月额度变 3 倍，连享 6 个月。 #EverMind #EverOS EverOS Cloud 创作者合作内容
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