花叔

花叔

@AlchainHust最近同步 10/26/2026, 12:13:48 AM

不会写代码的AI Native Coder,所有产品都是AI写的。 持有GitHub 10万+ 🌟 做过的事👇 → 女娲.skill — GitHub 30000+ stars → 小猫补光灯 — App Store 付费榜 Top 1 → Claude Code橙皮书 — 微信读书热搜第一

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花叔宣布开源用于制作产品宣传片的Huashu-motion,并发布由该技能制作的介绍短片及项目链接。他表示,此前部分作品曾被误认为官方产品宣传片,但候选推文未提供相关评价的独立记录。围绕设计思路,花叔认为,许多使用Opus 5.5制作动画的motion skill过于关注动效,忽略产品本身及宣传片需要传达的信息;Huashu-motion则强调让分镜设计、镜头移动等策略服务于传播目标。他进一步预测,国内新产品与模型发布可能使用该工具生成初稿,并表达对项目获得大量星标的期待。目前材料主要来自开发者自述,尚无第三方效果评测、实际采用案例或项目星标数据,不能将其预测视为已经实现的推广成果。

Participated post: 以假乱真,做出了被认为是官方产品宣传片的skill——Huashu-motion正式开源了! 👇这是它制作的自己的介绍短片,需要的可以自取:https://t.co/MYtrKR0dYH https://t.co/JtlK1kztTY
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#Huashu-motion#花叔#产品宣传片

中文开发者分享Muse与Grokbot接入本地模型的方案,将个人智能体讨论从跨环境协作延伸至持续运行成本。实践哥Li称,有显卡的用户可通过Tailscale组网,让Muse连接本地Qwen 3.8 Next Flash,并以“5毛钱电费”和“无限token”描述使用体验;可见教程在登录步骤处截断。Lonely随后转发“Muse无限token 2.0”方案,强化本地显卡运行的传播。Go学长则提醒,连Muse都无法注册的网络环境,不宜贸然购买Claude服务。讨论呈现本地推理降低云端额度依赖的期待,也涉及网络可达性门槛,但候选材料没有提供硬件配置、耗电周期或稳定性测试,不能确认所述成本及全天候运行效果。

Participated post: 别等Fable5.5了,如果你有Claude Code账号的话,直接把这个开源仓库发给他:https://t.co/ofacrkcRuy 然后,静待魔法发生即可!
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#Muse#Grokbot#本地模型

中文开发者分享AI编程与桌面软件操作的新实践,涉及Codex配合REA下载微信视频号视频、研究WorkBuddy读取微信聊天记录,以及Claude Code项目级记忆和Skill规则复用。宝玉称,视频下载需要多步对话,Codex最终通过配置本地代理完成;Andy Stewart自述使用REA配合算力舱研究聊天记录读取方式,但可见帖子没有呈现完整过程。Jason Young认为,项目记忆能够保留设计决策、开发红线和待修复问题,提高更换工具的成本;向阳乔木建议借鉴Skill中的验收、数据和画面控制规则。讨论延续智能体操作软件与开发工作流优化的脉络,但缺少兼容性、数据授权、稳定性及效率对照,不能据此确认普遍适用性。

Participated post: 用Opus5.5复刻了传说中只有Fable5.5才做得出来的视频。 上方为原版,下方是我的复刻版本(主要调整了人物和猫咪的细节) 这一套原版制作者的审美太棒了,不过一下找不到原版作者的X账号了,了解的可以帮我@ 下。 https://t.co/NONozYXKj2
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#Codex#REA#微信自动化

中文X出现DeepSeek新版模型的发布与体验分享,讨论同时涉及编程能力提升和评测刷分质疑。AB Kuai.Dong称,DeepSeek发布V4.1 Flash 1017,在编程与复杂任务上进步明显,能够根据自然语言需求生成游戏、特效网页或三维建模项目,并交付代码和历史步骤;他还提到尝试生成一段13秒的网页特效。花叔以“模型斩杀线再次更新”表达高度肯定,并用可改名为V4.2-Pro的说法强调其主观评价,但可见文字未明确型号。奶昔则直接质疑DeepSeek“刷分”,没有展开依据。候选材料未提供官方发布说明、完整生成结果或统一评测,无法确认版本信息、项目完成质量及刷分指控是否成立。

Participated post: 模型斩杀线再次更新,梁子变身梁圣! 这个模型版本改名叫DeepSeek-V4.2-Pro都是可以的。 https://t.co/qvLd0r9pO3
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#DeepSeek#V4.1 Flash#AI编程

OpenAI 围绕代码与大模型产品线展开高频迭代,开发者实测确认 GPT-6 Astra 与 6.1 Sol 的推理速度自 20 TPS 提升至 30 TPS,严格兑现了默认提速 50% 的性能承诺。与此同时,市场传出 OpenAI 正式上线月费高达 500 美元的高阶订阅套餐,引发用户对高算力模型定价溢价与实用价值的广泛讨论;此外,ChatGPT 宣布引入隐藏文本水印技术,通过特定词汇分布规则标记 AI 生成内容。虽然官方公布了水印原理,但社区认为简短对话即可规避检测,围绕大模型性能提升、商业收割与内容溯源展开多维博弈。

Participated post: Karpathy这条讲怎么看懂AI输出的帖子很值得读,但我看到不少人用错了:把ASD-STE100、3b1b style当秘籍,直接抄进AGENTS.md、CLAUDE.md。 他自己说的是试下来好用,规范太严时只要做到八成接近。词是他试出来的结果,更值得学的是背后的做法:先想清楚要什么效果,找一个能指向它的名字,再拿去测。 我用十几个名字做了一轮A/B对照,差别很大,也踩到了坑,写成了一篇长文👇 https://t.co/kcJlIc9edy
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#OpenAI#ChatGPT#推理提速

近7日爆款推文

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用星图查了下抖音AI博主的商单报价之后,我意识到X上实在存在太多高认知穷人了。 但是,穷的原因显然不是「高认知」,如果因此而沾沾自喜,觉得那些懂得比自己少的人是在割韭菜的话,也是个相当傲慢自大的行为。 其实你唯一需要知道的是,金钱不是对你认知的奖赏,是否高认知是否懂得多和赚钱多少没什么关系。 金钱回报发生在你给人提供价值的时刻,如果你能给更多人提供有价值的东西,不论是产品、内容还是课程。你会获得该有的回报的。 懂得太多的唯一问题是陷入错误的技术细节,脱离群众路线,不知道怎么做出对普通人有用的内容/产品。
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现在小红书、抖音、B站都在推Vibe知识大赏活动,我觉得很值得关注。 这其实是个相当好的趋势,Coding Agent做视频的能力突然大爆发,用更好的形态去做复杂知识和概念的普及显然是有价值且长期的事。 但!!! 但!!! 但!!! 相比自己入场去做Vibe知识的视频,我更建议你做skill、做产品、做教程去帮助别人更好的Vibe知识视频。 前者是个竞争者众的红海,后者能做好的人会少很多。
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AI自媒体是所有自媒体赛道中最简单的一个,现在没有任何别的领域能如此受到关注,又有层次不穷的变化给新进入者机会。 每次模型的更新、产品范式的迭代都在给新进入者机会,前面的Cursor,去年的Claude Code,今年的akill范式和最近的personal agent,再加上模型涌现出的做视频、做3D、做游戏的能力。你非常容易通过一个案例就打爆入局了。 - AI自媒体也是所有自媒体赛道中最最难的一个,没有任何别的领域是如此更迭变化,并且因为新进展的东西如此前沿,甚至在Frontier Model的预训练预料之外,相对能得到AI的帮助比起别的领域而言反而是更少的。 你必须不停奔跑在能留在原地。