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推荐阅读：《万字解析 Manus 的 PMF 和 AI Agent 赛道竞争的稳态约束》 作者： “约尔 Yor” 作者问了一个问题：AI应用的数据都在暴涨，但怎么判断用户是真在用，还是只是在尝鲜围观？ 作者给出的答案是：别看融资额和PR稿，去看Reddit和Discord上的真实吐槽。这些地方的用户样本偏早期adopter，语气不友好甚至充满抱怨，但恰恰因为他们真的拿AI去干活、为结果承担过现实成本，所以信息密度极高。 先说结论：Manus找到了自己的位置，而且很清晰。 【1】核心发现 Manus 到底解决了什么问题？ 一句话：那些不做不行、自己做太累、雇人又不划算的商业杂活。 报税、填表、爬数据、做PPT、跑固定流程，这些任务的特征是输入输出明确、逻辑不复杂、但执行过程冗长琐碎。 Manus覆盖的正是这片结构性真空。 用户付费的四种动机： 1. 花钱换精力（认知代工） 2. 第一次做出原本不会的东西（能力解锁） 3. 比雇人便宜（成本替代） 4. 不想参与繁琐执行（托管） Manus 和 ChatGPT 不是替代关系，而是分工。 ChatGPT 是认知层产品，擅长想清楚；Manus 是执行层产品，负责跑出来。 很多用户先在 ChatGPT 打磨 prompt，再交给 Manus 执行，省积分。 【2】Manus 比 ChatGPT 强在哪 ChatGPT 是认知层产品，擅长对话、思考、解释。 Manus 是执行层产品，能在真实工作流里干活。 具体差异： - Manus 能交付完整调研报告而非只给建议； - 能直接处理 PDF、图片生成表格而非需要大量人工修正； - 能离线持续执行而非需要你盯着； - 能拿到系统权限直接操作服务器和代码仓库。 【3】谁在付费？ 核心用户是 Freelancer、一人公司、小型工作室。他们对外售卖判断力，但缺少助理和运营。Manus 提供的是一种"低配组织形态"，让个体拥有接近小团队的执行能力。 Manus提供的是一种低配组织形态，让个体拥有接近小团队的执行能力。 付费逻辑很直接：只要比雇人便宜、比自己做省时间，ROI 算得过账就行。 【4】Manus 的软肋？ 积分焦虑。Agent 的价值来自交付结果，但计费发生在执行过程，成本和结果脱钩。 用户愿意为结果付钱，但不敢为过程放手。只要执行路径不确定、按 token 计费，就必然制造成本焦虑，抑制用户把更大任务交出去。 用户的积分焦虑本质是“执行不确定性”的定价问题。 【5】更大的问题：这一代AI争夺的稀缺资源是什么？ 移动互联网争的是用户时间，AI争的是人类可被外包的经济效用总量：有多少真实工作、决策和表达，人类愿意授权给AI执行。 Token消耗量就像当年移动互联网时代的人均网络流量消耗，只说明为系统消耗了多少资源，不代表为现实世界创造了多少价值。 AI 产品在争夺三种份额： 1. 任务份额 2. 决策份额 3. 产出份额。 【6】终局形态？ Manus 之外的机会在三个方向： 1. 深耕垂直领域的专业 Agent 2. AI 加人类服务的混合交付 3. 嵌入工作过程的 Copilot 终局可能不是一个超级智能体，决定天花板的，是谁能进入更高价值、更高责任、更高决策密度的任务结构。 链接：https://t.co/IrjkMFkkir
Killing Eve { "image_analysis": { "subject": { "demographics": "Adult woman (late 20s to early 30s), fair skin tone, resembles Jodie Comer", "hair": "Dark blonde to light blonde, medium-long length, softly wavy, side-parted, falling behind shoulders", "face": { "skin_texture": "Highly detailed, natural pores and realistic complexion texture", "eyes": "Blue-green/hazel, looking directly at the camera", "expression": "Soft, relaxed, confident", "makeup": "Natural makeup, subtle base, lightly defined brows, soft nude lips" }, "accessories": "Small gold hoop earrings" }, "apparel": { "garment": "Soccer jersey (football kit)", "color_palette": "Bright yellow with navy blue accents", "brand_details": "Black Adidas logo on the right chest, signature navy blue three-stripes on the shoulders", "pattern": "Thin vertical navy blue pinstripes running down the front", "logos": { "crest": "Shield-shaped team crest on the left chest (yellow/green details)", "sponsor": "Large, stylized black graphic text logo in the center (abstract lettering)" }, "fit": "Casual, slightly loose fit, navy blue trim on sleeve cuffs" }, "pose_and_composition": { "angle": "High-angle selfie perspective (arm extended)", "body_position": "Reclining back on a bed, legs bent at the knees, bare legs visible", "framing": "Close-up on upper body, capturing torso and legs in the background" }, "environment": { "setting": "Attic or loft bedroom", "architectural_features": "Slanted white ceiling with a rectangular skylight window", "furniture": "White 3-drawer chest/dresser, pink/mauve plush bedding and pillows", "decor": "Small mushroom-style table lamp, framed line-art print leaning on the dresser, books" }, "lighting_and_atmosphere": { "source": "Natural daylight entering through the skylight", "quality": "Soft, diffused, high-key lighting", "shadows": "Gentle, natural shadows casting depth on the face and fabric folds" }, "technical_specs": { "resolution": "4K HD, High Definition", "style": "Photorealistic, candid selfie, social media aesthetic", "texture_quality": "High fidelity skin texture, realistic fabric creases" } }, "generation_prompt": "A photorealistic 4K HD candid selfie of an adult woman resembling actress Jodie Comer, with fair skin and dark-blonde softly wavy hair, wearing a bright yellow Adidas soccer jersey with thin navy pinstripes and a central black sponsor logo. She is reclining comfortably on pink/mauve plush bedding in a bright attic bedroom with a slanted white ceiling and a rectangular skylight. In the background, a white 3-drawer dresser with a small mushroom-style lamp and a framed line-art print is visible, along with a few books. Soft natural daylight from the skylight, gentle shadows, sharp focus, realistic skin texture and fabric creases, social media selfie aesthetic." }
Some interesting errors seedream 4.5 Indoor scene, slightly overexposed, a casually snapped snapshot look, extremely plain and deliberately mediocre, as if a photo taken unintentionally with a phone; the subject is an ultra high-visual-appeal young girl. Jet-black long hair, holding a water cup, making a cute expression. Ultra high-visual-appeal beauty, emotional atmosphere vibe, Instagram style, retro, low pixel, high noise, film coarse-grain texture, dynamic aesthetics, hazy aesthetics, expressive/freehand, avant-garde art, rich details, high-end feel, masterpiece, creating a soft and hazy atmosphere (dark tones, delicate light and shadow) female portrait, old-school vibe, internet vibe, blurry. Natural makeup, internet-style profile photo, dark haze, blur haze, shake haze.
AI玩具越来越多了 解决好最后一公里的却寥寥无几 所有人都知道 轻轻松松糊demo可能只要3小时 但真真正正解决问题可能需要3个月不止 于是开始垃圾泛滥 每个demo看着都挺好 视频做的也是嘎嘎炫酷 再带上卧槽 一觉醒来天塌了的炸裂宣传 信息开始爆炸了 无时无刻都在Launch 看看Producthunt 每日产品发布数量增加了可能两倍都不止 天天打榜撞车 但真正能很好解决问题的产品呢？ 可能一年里摆着手指头都能数的过来吧 问题不在于它能不能跑完最后一公里 问题在于信息爆炸的时候 怎么抓住你的注意力 于是做产品视频成了供应链 视频价格不断溢价 于是GEO成了大家都在追捧的时代新渠道 于是各种达人营销 Build in pulic 争相涌入社媒 做有用的产品 是最没用的 搞没用的东西 反而塑造情绪传播 这年头谁还不是个自媒体 谁还没vibe coding过几个玩具呀
😢两篇icml论文，只赶上一篇。另外一篇是因为自己训练的模型效果不好，上一篇效果非常好，大概还是经验有限，没有养成足够好的看数据、清理数据的习惯。从后端/基架到做算法，新手入门就有了vibe coding其实也会减慢学习到这些隐性知识的速率-古法编程时代，每一条数据、每一个log一定会肉眼细细检查。所以vibe code的时候，还是不要摸鱼哦，要知道agent的边界在哪里。
「dontbesilent 的工具箱」这个账号，开始在视频号和抖音同步运营了 这是第一条视频，对比 Anker 录音豆、DJI Mic Mini 和 DJI Mic 3 https://t.co/0pWKkOKJiL
Gemini in Chrome 终于来啦，AI 浏览器迎来了最大玩家 如果死活不出来 Gemini，我给你几条命令，退出 Chrome 在执行 cp ~/Library/Application\ Support/Google/Chrome/Local\ State \ ~/Library/Application\ Support/Google/Chrome/Local\ State.bak sed -i '' 's/"is_glic_eligible":[[:space:]]*false/"is_glic_eligible":true/g' \ ~/Library/Application\ Support/Google/Chrome/Local\ State sed -i '' 's/"variations_country":"cn"/"variations_country":"us"/g' \ ~/Library/Application\ Support/Google/Chrome/Local\ State sed -i '' 's/"variations_permanent_consistency_country":[[:space:]]*\[\([^]]*\),[[:space:]]*"[^"]*"\]/"variations_permanent_consistency_country":[\1,"us"]/g' \ ~/Library/Application\ Support/Google/Chrome/Local\ State 然后打开 Chrome 默认会导入 Gemini 的聊天记录，不知道为啥侧边栏默认显示在左边，可以设置显示在右边
原来OpenAI上次收购windsurf失败后跟google学精了，只买人不买公司😂 OpenAI 从编程初创公司 Cline 挖走至少七名大将 OpenAI 的一位发言人刚刚证实，公司最近从 Cline 挖走了超过半打（至少 7 名）的员工。Cline 究竟是何方神圣？它是一家开发开源 AI 编程助手（AI-powered coding assistant）的初创公司。（注：Cline 是目前非常火的开发工具，它可以作为一个 AI 智能体，直接在代码编辑器里帮程序员写代码、改 Bug，深受开发者喜爱。） 这批技术人才的加入，有望帮助 OpenAI 加速改进其 Codex 编程产品（注：Codex 是 OpenAI 旗下专门用于理解和生成代码的大语言模型，也是 GitHub Copilot 等编程神器的核心动力源）。
Moltbot 出圈最大的一个原因，应该就是支持多端接入，用户可以随时随地，用自己习惯的 im 软件，给 AI 助理发消息，让 AI 助理干活。 AI 助理需要长时间待机，定时、主动发消息，因此低功耗稳定运行成了基本要求，Mac Mini 是现阶段的最优解。 长远来看，安全、隐私、成本、交付质量是最核心的几个话题，云端协同会是主流的趋势，每个人都可以拥有一个自己的 AI 助理，跑在云端，完成一些调研、信息查询、报告生成之类的通用工作。 AI 助理有一定的主观能动性，自己写 skills、调 skills，通过定时任务周期性完成工作，主动发总结报告给用户。 长期记忆是重点，通过 im 软件发给 AI 助理的内容，持久化存在云端，AI 助理变得越来越懂你。 高阶一点的玩家会部署到自己的电脑，打通邮箱、通讯等软件，牺牲一部分隐私，实现更高程度的自动化。 云厂商出一键安装包，帮你快速搭建 AI 助理，轻松接入各类 im 软件。 创业者做 SaaS 平台，你起个名字，直接给你 new 一个 AI 助理，不用关心部署，按月/按量付费。 ------ 2026 会很精彩，Agent 可能要迎来大爆发。 桌面办公 Agent、云端协同 Agent、 由 SaaS 演变的垂类 Agent、新场景下的 Agent-Native 产品 非常有意思，保持期待。😄
介绍一下我昨天开源这个视频包装 Skills 的工作原理： 简单来说这个 Skills 先用字幕智能分析生成特效配置，再由浏览器渲染逐帧生成特效图层。 最后通过视频合成把这些特效包装图层叠加到原始视频上的。 ------ 输入「视频 + 字幕」，先用 `content_analyzer.py` 从 SRT 里识别人物、章节、金句、术语、数据等，生成各种 Suggestion； 用户确认后写成统一的 `config.json` 配置，再交给渲染和合成管线。 `video_processor.py` 是主入口，负责解析命令行和配置、选择渲染后端（Browser 或 PIL）、按时间段分发不同组件的渲染任务。 主要渲染器 Browser 后端用 Playwright 打开 HTML 模板 + CSS 主题 + Anime.js 动画，通过 `initAnimation(config)` 初始化、`seek(timeMs)` 驱动逐帧截图输出 PNG `templates/*.html` 定义 9 类组件，通过约定的 JS API 接收配置和时间； `static/css/theme-*.css` 定义 notion/cyberpunk/apple/aurora 等主题，用 CSS 变量 + `data-theme` 切换风格。 新增组件只需：加一个 HTML 模板、在 `BrowserRenderer` 里加渲染方法，在 `video_processor.py` 注册处理逻辑、在 `content_analyzer.py` 增加对应 Suggestion 和配置校验； 新增主题则是新增一份 theme CSS 并在模板中引用。
一：单元测试就能保证质量 对一半，确实有帮助，但是单元测试覆盖不等于质量就好，毕竟软件是有很多模块，一个模块单独测没问题，合在一起可能就出错了，所以要有集成测试。 集成测试通常也只能覆盖主要路径，毕竟分支太多，只能边用边补充。 所以单元测试覆盖不等于就能保证质量。 这里的核心，不在于单元测试，而是在于让 AI 能自己验证自己产生结果，单元测试是一种很好的手段，但要辅助其他手段。 二：代码用完一遍就扔就没屎山代码 没错，但是代码能不能用完就扔，得看项目，都是做一些演示玩具项目那真没问题，要给普通用户用的商业项目，就需要反复“迭代”。 代码是要“迭代”，不是一次性消耗品。 三：要学会top down design，先写spec，再选tech stack，再完成design，再设计module，再分配完成coding就能做好软件 其实挺对的，不过这恰恰证明代码没法一次性扔，否则还要这么复杂干嘛。 真正的问题在于，能做到这些的至少得3年以上一线编码经验的积累，甚至更久。有能力写好spec做好top down design的，基本不用愁怎么vibe coding。 不要指望 AI 短期能做到，这对上下文和注意力要求极高，未来也许能吧，拭目以待。 另外关于spec，我吐槽不止一次了，刚开始也许不错，后面要spec和代码同步就很难了。 很多事情理论上看起来挺美，真做起来各种坑。哪有什么银弹！ 当然“严格遵照人类已有的全部软件工程管理方式”、“学好用好software engineering”还是挺对的。
Gemini CLI 更新 终于支持使用和创建 Skills 了！ 同时开始支持 hooks https://t.co/tZoEWU8t2o
你还真别说，每个月 2000 块没觉得有多少 这一看总金额，还是有点感觉的 https://t.co/VoWXRSMIj4
ClawdBot/MoltBot 最大的意义在于把大众对通用 Agent 的想象进一步打开了。 即便已经有了 Manus 这样能自己上网调研的“通用 Agent” 即便有了 Claude Code 这样能用 Coding 解决一切开放问题的“通用Agent” 在这个赛道依然有巨大的想象空间和可能性 垂直和通用，其实是个观测视角的问题 在通用 Agent 赛道里，大厂的创新不如个人开发者 也是值得深思的
铜和稀有金属已经开始暴涨了，但是赞成核心叙事，现在的局面是冷战，不是淘金热和铁路大基建了。ai和太空股起飞也是因为带有defense tech属性。 年初开始建仓稀有金属、铜、美国韩国的defense tech还有海力士和三星的股票，开始空eth和btc - 和当下其他所有的叙事起来，crypto的叙事是最脆弱的市场流动性有限。现在收益率已经🫡
主持人问 Clawdbot 创始人 Peter 对不同模型的看法。 Peter 说他的项目设计之初就支持所有模型，包括本地模型，因为这是一个探索和学习的试验田（playground）。 论个性，Opus 遥遥领先。 “我不知道他们拿什么数据训练的，是不是有很多 Reddit 帖子，但它在 Discord 里的表现太像人了。” 他给 AI 设计了一个“不回复”选项：如果不想说话，就输出一个特殊标记（token），消息不发送。 "所以它不会每条消息都回，而是听着对话，偶尔甩出一个神回复（banger），能把我逗笑。你知道 AI 的笑话通常有多烂吧。但 Opus 不一样。" 但论写代码，他更信任 OpenAI 的 Codex。 “Codex 处理大型代码库的能力更强。我经常写完提示词直接推送到主分支（main），95% 的情况它真的能跑。Claude Code 需要更多技巧，更多哄骗。” 他的总结：两个都好，但用 Codex 他能更快地并行任务，因为需要的"保姆式照看"（handholding）更少。
Peter 说他在 11 月去马拉喀什过生日周末。他发现自己用这个工具的频率远超预期，而且不是用来写代码，是用来查餐厅、查信息。 “因为它集成了 Google，能自己查东西。尤其是在外面走的时候，特别有用。” 然后发生了那件事。 他随手给 AI 发了一条语音消息。但他压根没写过任何语音处理代码。 “那个'正在输入'的指示器亮了起来。我想，好，这下有意思了，看它怎么办。” 10 秒后，AI 回复了，就像什么都没发生一样。 Peter 问它：你他妈是怎么做到的？ AI 的回答： “你发了条消息，但只有一个文件链接，没有后缀名。我检查了文件头，发现是 Opus 格式，就用你 Mac 上的 ffmpeg 转成了 wav。然后我想用 Whisper，但没装，装的时候报错了。我找了找，在你的环境变量里发现了 OpenAI 的密钥（key），就用 curl 发到 OpenAI 做了转录，然后回复你了。” Peter 说，那一刻他彻底被击中了。 “如果你给这些东西真正的权力，它们是该死的聪明、足智多谋的野兽。”
西雅图市区已经烂到什么程度了呢？ 昨儿跟一同事聊天，白人，说有流浪汉住他家。我心说你不会又是大爱无疆那种吧？ 仔细一聊，他说他家住西雅图市里，最近小区里有几个流浪汉，一直在附近转悠。 从上周开始，就有个流浪汉，固定睡他家的门廊下，赶不走，叫警察也不管。 没办法，昨天去建材城买了铁丝网，把门廊封住，自己家人只从车库门进出。 说是后悔了，早知道应该在东区买房的。 西雅图现在这个没工作的极左市长上台后，流浪汉问题更加严重了。
我开了订阅其实没几天 目前只有一个朋友订阅我 我之前私（骚）信（扰）这个朋友 我问他：你爱看啥？ 我专门为你更新点。 哥们没回我，哈哈 我就心说，那我先写一篇 看看你敢不敢兴趣 然后写了一篇这个哥们的专属文章 哥们打开看了，没点赞，也没有评论 看来是不太满意 我再研究研究 哈哈哈哈 我感觉自己像琢磨皇上心思的老太监
