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宝藏论文，虽然转过了，再转一次。 LLM的reasoning的epic failures，就像这几天大家转的50米洗车的案例，作为纯符号层的llm推理，论文中也首先提到要区分embodied和non-embodied，llm显然很难区分这一点，顾此失彼，让人走过去却忘了车！ 论文的survey框架不错，不仅对于模型训练，对于如何搭建agent脚手架也有裨益。 一个会从错误中持续学习的agent会很可怕😱
CLI Agent + SSH 是我最多使用的 code agent 使用场景。几乎所有 CLI 动作都可以在 ssh session 中完成，只要有云，你几乎可以做任何事情，不受本地算力限制。 在 Opus 4.6 出来的时候，ssh 因为安全问题一度无法使用。 只过了两周，claude code 直接官方支持了 SSH support。 https://t.co/6s8rRRaDIO
#NewProfilePic 换个新头像，两年多以前年轻漂亮的自己。当然现在也年轻漂亮（ https://t.co/k3JX9Fpvsw
https://t.co/YF4f1z9s0W
我的一个朋友婚姻不幸。初婚嫁了一个这边的华人来到欧洲，家暴她。 离婚后找了一个欧洲人，这个欧洲人个子不高，收入尚可，离异有一个孩子。 两个人婚后时常因为他前妻和孩子吵架，这个孩子明确对她说：这个家里只能有我一个小孩。 朋友先天就有一些妇科疾病，二人尝试过几次试管都以失败告终。结果去年年底跟我说自然怀上了。 她回中国待产，说等快生了再回欧洲。今日给她发消息祝新年快乐，她回复说她刨腹产下一个男孩，孩子不足七个月，在nicu里插管。 短短几个字，没有什么生育经验的我也能感受到其中分量。我问她她老公有没有去中国陪她，她说完全没有，那个人只是在纠结怎么样跟他儿子说这件事。 短短几个字，我都替她心疼。结婚、生孩子，真的都是要非常慎重的事，这几年看了太多人间悲剧，莫不是与这些残破的家庭有关。尽量一对夫妻走到老，后妈后爹不好当啊。
idoubi
Moltbot 出圈最大的一个原因，应该就是支持多端接入，用户可以随时随地，用自己习惯的 im 软件，给 AI 助理发消息，让 AI 助理干活。 AI 助理需要长时间待机，定时、主动发消息，因此低功耗稳定运行成了基本要求，Mac Mini 是现阶段的最优解。 长远来看，安全、隐私、成本、交付质量是最核心的几个话题，云端协同会是主流的趋势，每个人都可以拥有一个自己的 AI 助理，跑在云端，完成一些调研、信息查询、报告生成之类的通用工作。 AI 助理有一定的主观能动性，自己写 skills、调 skills，通过定时任务周期性完成工作，主动发总结报告给用户。 长期记忆是重点，通过 im 软件发给 AI 助理的内容，持久化存在云端，AI 助理变得越来越懂你。 高阶一点的玩家会部署到自己的电脑，打通邮箱、通讯等软件，牺牲一部分隐私，实现更高程度的自动化。 云厂商出一键安装包，帮你快速搭建 AI 助理，轻松接入各类 im 软件。 创业者做 SaaS 平台，你起个名字，直接给你 new 一个 AI 助理，不用关心部署，按月/按量付费。 ------ 2026 会很精彩，Agent 可能要迎来大爆发。 桌面办公 Agent、云端协同 Agent、 由 SaaS 演变的垂类 Agent、新场景下的 Agent-Native 产品 非常有意思，保持期待。😄
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