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宝藏论文，虽然转过了，再转一次。 LLM的reasoning的epic failures，就像这几天大家转的50米洗车的案例，作为纯符号层的llm推理，论文中也首先提到要区分embodied和non-embodied，llm显然很难区分这一点，顾此失彼，让人走过去却忘了车！ 论文的survey框架不错，不仅对于模型训练，对于如何搭建agent脚手架也有裨益。 一个会从错误中持续学习的agent会很可怕😱
CLI Agent + SSH 是我最多使用的 code agent 使用场景。几乎所有 CLI 动作都可以在 ssh session 中完成，只要有云，你几乎可以做任何事情，不受本地算力限制。 在 Opus 4.6 出来的时候，ssh 因为安全问题一度无法使用。 只过了两周，claude code 直接官方支持了 SSH support。 https://t.co/6s8rRRaDIO
#NewProfilePic 换个新头像，两年多以前年轻漂亮的自己。当然现在也年轻漂亮（ https://t.co/k3JX9Fpvsw
https://t.co/YF4f1z9s0W
我的一个朋友婚姻不幸。初婚嫁了一个这边的华人来到欧洲，家暴她。 离婚后找了一个欧洲人，这个欧洲人个子不高，收入尚可，离异有一个孩子。 两个人婚后时常因为他前妻和孩子吵架，这个孩子明确对她说：这个家里只能有我一个小孩。 朋友先天就有一些妇科疾病，二人尝试过几次试管都以失败告终。结果去年年底跟我说自然怀上了。 她回中国待产，说等快生了再回欧洲。今日给她发消息祝新年快乐，她回复说她刨腹产下一个男孩，孩子不足七个月，在nicu里插管。 短短几个字，没有什么生育经验的我也能感受到其中分量。我问她她老公有没有去中国陪她，她说完全没有，那个人只是在纠结怎么样跟他儿子说这件事。 短短几个字，我都替她心疼。结婚、生孩子，真的都是要非常慎重的事，这几年看了太多人间悲剧，莫不是与这些残破的家庭有关。尽量一对夫妻走到老，后妈后爹不好当啊。
歸藏(guizang.ai)
介绍一下我昨天开源这个视频包装 Skills 的工作原理： 简单来说这个 Skills 先用字幕智能分析生成特效配置，再由浏览器渲染逐帧生成特效图层。 最后通过视频合成把这些特效包装图层叠加到原始视频上的。 ------ 输入「视频 + 字幕」，先用 `content_analyzer.py` 从 SRT 里识别人物、章节、金句、术语、数据等，生成各种 Suggestion； 用户确认后写成统一的 `config.json` 配置，再交给渲染和合成管线。 `video_processor.py` 是主入口，负责解析命令行和配置、选择渲染后端（Browser 或 PIL）、按时间段分发不同组件的渲染任务。 主要渲染器 Browser 后端用 Playwright 打开 HTML 模板 + CSS 主题 + Anime.js 动画，通过 `initAnimation(config)` 初始化、`seek(timeMs)` 驱动逐帧截图输出 PNG `templates/*.html` 定义 9 类组件，通过约定的 JS API 接收配置和时间； `static/css/theme-*.css` 定义 notion/cyberpunk/apple/aurora 等主题，用 CSS 变量 + `data-theme` 切换风格。 新增组件只需：加一个 HTML 模板、在 `BrowserRenderer` 里加渲染方法，在 `video_processor.py` 注册处理逻辑、在 `content_analyzer.py` 增加对应 Suggestion 和配置校验； 新增主题则是新增一份 theme CSS 并在模板中引用。
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