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2026 年人民日报推荐的 10 本书单： 1. 《被讨厌的勇气》 - 岸见一郎/古贺史健 2. 《认知觉醒》 - 周岭 3. 《纳瓦尔宝典》 - 埃里克·乔根森 4. 《小狗钱钱》 - 博多·舍费尔 5. 《原则》 - 瑞·达利欧 6. 《深度工作》 - 卡尔·纽波特 7. 《额尔古纳河右岸》 - 迟子建 8. 《百年孤独》 - 加西亚·马尔克斯 9. 《如何阅读一本书》 - 莫提默·艾德勒 10. 《刻意练习》 - 安德斯·艾利克森
豆包 Seedance 1.5 Pro 要是早点发，能省我几个小时时间，前几天我在折腾 AI 视频的时候，首帧图和剧本没花多少时间，但是基于首帧图和剧本去做音画同步的视频折腾了很久： Google Veo 3.1 中文支持不好，Sora 2 经常说话的人和要说的话张冠李戴，孙悟空说唐僧的台词，需要抽卡多次，然后没几次就到限额了。 今天用同样的图片和提示词测试了豆包 Seedance 1.5 Pro ，大部分镜头都是一次性就成了，效果也相当不错，人物和台词对应的很好，口型能对的上。 比如图1 这个会说方言的熊猫我们家孩子很喜欢，提示词也很简单，把熊猫宝宝图片和下面的提示词一起发过去就生成了： > 小熊猫一边吃竹笋，一边奶声奶气的用四川话说：“哎呀～太阳晒得暖烘烘的， 我啃个竹笋儿，慢慢长胖胖～”。
区分严肃 AI 编程和 Vibe Coding 不要折腾自己，Vibe Coding 就用 AI Studio 1. 录视频/截图等，让 Gemini 写 PRD 2. 把 PRD 贴给 https://t.co/E0U0qYl03F 实现，并部署 非必要，下载到本地用 Cursor/Codex/CC 优化 我猜未来 AI Studio 肯定要和 Antigravity 直接打通 （请先发社媒，验证需求之后
各位亲爱的推友，经过近四个月的努力，我的第一部小说终于在美国出版了！目前纸质版的购买链接为：https://t.co/Fusxw5uzle Amazon平台电子书的购买链接为：https://t.co/kr6K4HnPU5 Google Play用户可以在Google Play图书里搜索“丘比特的伤口”或点击该链接查看：https://t.co/T22H5aFtzQ 感谢@connie31588069 给我起的笔名，感谢@gerdueurope 帮忙设计封面，感谢@yunzaitianshang @whatisright @Jason05888857 @jimpangzi @RuiJi2022 在我最难过的时间里的支持，感谢所有推友们的关注和鼓励！希望这本书带给不同的读者不一样的感受：有人看见情欲，有人看见孤独，不管怎么样，期待和读者们在作品里灵魂赤裸相见🙏🙏🙏🙏
如何管理 Contexts 是目前 人机协同最重要的事情， 而我最受用的学习材料，还是谷歌官方的这套 Context Engineering 3 层架构 之前就分享过 PDF 双语翻译版本，大家也可以自己去找免费的英文原版，https://t.co/YPZAzMKWck https://t.co/CZJntzM9Id
#海南封关 真正的长期影响其实不是免税 iPhone，而是 税 1️⃣ 个人所得税：15% 封顶 内地城市最高个税：45%，香港：17% 2️⃣ 企业所得税：15%（长期政策） 内地：25% 香港：16.5% 新加坡：17% 美国：21% #数字游民、一人公司 的朋友们，可以考虑一下海南的公司了 低成本、低消费、低税赋，高收入
今天最大的新闻：海南自贸港全岛正式封关。 应该是全球规模的最大的自贸港了吧。iPhone 免税 + 叠加优惠，价格已经 基本追平香港了 酒店、餐饮、交通成本却 远低于香港 以后「度假 + 购物」 都去 海南了 唯一遗憾：还是 不能办 港卡 😅 #海南封关
It takes some luck { "subject": { "description": "A realistic close-up portrait poster composed of two overlaid image layers. The first layer features a clean, solid red background with a young woman photographed under hard direct sunlight, raising an open hand close to the camera. A single eyeglass lens frame is centered as a 'lens window' concept, precisely revealing the woman's face. The second layer sits above the first, applying a frosted-glass effect, while the area inside the eyeglass lens remains clearer.", "mirror_rules": null, "age": "approximately 18–24 years old", "expression": { "eyes": { "look": "direct eye contact", "energy": "focused and calm", "direction": "toward the camera" }, "mouth": { "position": "closed", "energy": "neutral to slightly cool" }, "overall": "calm, serious editorial poster expression" }, "face": { "preserve_original": true, "makeup": "natural makeup, subtle eyeliner, natural lip color" }, "hair": { "color": "dark brown to black", "style": "short bob haircut with blunt straight bangs", "effect": "smooth with a slight sheen under sunlight" }, "body": { "frame": "slim", "waist": null, "chest": null, "legs": null, "skin": { "visible_areas": \[ "face", "neck", "hand" \], "tone": "light to medium skin tone", "texture": "natural skin texture with realistic pores", "lighting_effect": "hard direct sunlight with crisp shadow edges" } }, "pose": { "position": "front-facing close-up", "base": "one hand raised close to the lens with fingers spread", "overall": "the hand forms a strong shape and partially obscures the face" }, "clothing": { "top": { "type": "simple T-shirt or minimalist top", "color": "off-white / light beige", "details": "clean neckline, no visible logo", "effect": "soft fabric texture under harsh sunlight" }, "bottom": { "type": null, "color": null, "details": null } } }, "accessories": { "headwear": null, "jewelry": { "description": "small hoop earring (at least one side visible) and a thin ring on one finger" }, "device": null, "prop": { "description": "a single eyeglass lens frame centered in the composition; the lens area functions as a 'clarity window'" } }, "photography": { "camera_style": "realistic portrait base image combined with modern graphic poster overlay", "angle": "slightly high to eye-level close-up angle", "shot_type": "tight close-up (head and hand dominate the frame)", "aspect_ratio": "2:3 vertical poster", "texture": "sharp facial details on the base image, clean edges, high contrast", "lighting": "hard direct sunlight with warm highlights and strong shadows", "depth_of_field": "two-layer effect: the first layer remains fully clear; the second layer applies global frosted-glass diffusion, blur, and vintage grain, while the eyeglass lens area is inversely masked to remain sharper and clearer" }, "background": { "setting": "poster layout design on a red base background", "wall_color": "dominant solid red", "elements": \[ "eyeglass frame overlay", "thin horizontal decorative lines at the bottom", "bold title typography with script-style subtitle" \], "atmosphere": "bold, modern, high-contrast editorial style", "lighting": "the subject is lit by real sunlight; areas outside the lens receive a frosted-glass haze overlay" }, "the_vibe": { "energy": "strong and focused", "mood": "calm, stylish, slightly cinematic", "aesthetic": "modern editorial poster with a 'seeing clearly through the lens' concept", "authenticity": "realistic base image layered with deliberate design effects", "intimacy": "very close distance, hand reaching toward the viewer", "story": "the world is obscured by haze, but clarity returns inside the lens", "caption_energy": "fashion/editorial poster tagline tone" }, "constraints": { "must_keep": \[ "Layer 1 (base): a clear realistic close-up portrait with a clean red background under hard direct sunlight", "Layer 1: a large eyeglass frame centered as a compositional element", "Layer 2 (overlay): frosted-glass blur plus vintage grain/noise covering the entire image", "Layer 2: eyeglass lens area inversely masked to appear sharper and clearer", "young woman with a short bob haircut and blunt bangs", "open hand raised close to the camera with fingers spread", "hard light with strong shadows", "typography: bold sans-serif 'HELLO' paired with a script-style 'World'", "include the exact visible text: 'DESIGN BY ALESHALTLianaa', 'HELLO', 'World', 'Open your eyes and look the vibes of your world. 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0.5.3 发布啦，修了一大堆大家帮忙找到的问题，我们开始补上缺失的连线哈，今天支持了 ChatGPT/ChatWise 全量对话导入，马上就继续补上其他的！ 另外我们也在反思整体的设计哈，已经做了一些微调，会继续优化，让核心的路径走通、顺畅、自然，不会让大多数用户困惑 :) 但是给 hacker 们的功能我们不会懈怠的，给 ai agent 的 CLI 和 human agent 的 TUI，跑在你的 server 上、远程访问的能力都有啦~~ 有 Copilot 订阅的大佬们也能接啦~ 还有更多详见文档和这个 tweet
我最近有个小困惑，用 Agent 干活（尤其 AI coding）到底真提效了吗？ 我自己的体感是这样的： 我基本只能单线程才能保持高效。一旦在不同任务/不同上下文之间切换，效率直接掉一截，脑子反复冷启动。 现在的 agent 做不到全自动。它跑到关键节点就得我确认：要不要继续？要不要改？ 结果变成一种很尴尬的节奏： 我不能彻底放手去做别的，因为随时要回来接管；但我也没法一直盯着它，因为那更浪费。 中间那段 agent 执行时间，像被卡在进度条里： 去做别的吧，怕错过；不做吧，又干等。 所以这到底是效率提升，还是把执行时间省出来了，却把注意力成本加倍了？ 想听听大家的真实用法：是怎么在 agent 跑的时候安排自己的？
这个号 99.99% 是用 AI 写的文案 99.99% 能破百万粉丝 https://t.co/XgJrMrRdNZ
花了半天研究了美甲的提示词（算大产业了） 做了四个系列：春节，清明，端午，中秋 看来我就是那个万中无一提示词男孩 提示词： 任务：生成「中国四大节日美甲四宫格」拼贴图（2x2） 核心指令 基于用户提供的一张清晰手部近景照片（或同风格参考图），生成一张 2x2 四宫格拼贴图。四格必须是同一双手、同构图、同光线、同背景风格，只替换美甲设计主题。 每格底部必须标注节日名称：春节 / 清明 / 端午 / 中秋（中文优先；如文字易错可用英文备选）。 全局统一风格（四格都必须遵守） 构图：女性手部特写近景，手指搭在柔软针织毛衣袖口或浅色布料上，浅景深，高清摄影，4k。 光线：室内柔光（暖光为主，清明可偏自然冷柔光），背景干净、散景高级。 美甲基调：通勤友好、低饱和、清透显白；甲缘干净利落；贴饰“少而准”；封层高质感不过曝。 甲型：默认中长软方（若输入图甲型不同，以输入为准保持一致）。 排布规则：每套都明确 “主打指（1-2根）+ 辅助指（2-3根）+ 纯净底色指（其余）”，避免每根都很花。 输出排版 2x2 网格拼贴，边框规整、留白一致、四格大小一致。 每格底部加小标题：春节、清明、端午、中秋（字体干净现代、细字重、位置统一）。 四格设计细化（重点：每格的“美甲定制”要足够具体） A格（左上）【春节】通勤清透红金点睛（“有年味但不俗”） 背景散景建议：暖黄灯笼光斑 + 金色挂饰虚化（不抢主体）。 美甲细节： 底色：奶透裸米（带一点点果冻感），做极浅“奶透晕染”从甲根到甲尖过渡，整体清透显白。 结构：3根纯净底色（只带极淡细闪），1根微法式，1根主打图案。 法式边：选 1-2 根指甲做“极细金边法式”（线细到像金线描边），法式弧度干净利落。 主打指（1根，建议无名指或中指）：极简窗花线稿（线条细、留白多），窗花只占甲面 20%-30%，下方留大面积清透底。 点缀材质： 香槟金细闪均匀但很淡，像“皮肤自带光”。 金箔只放 2-4 片超小碎片，集中在甲根或侧边一小撮，绝不铺满。 颜色控制：红色只做一个小红点/一小段红线（可在窗花中心点一下），避免大面积正红。 封层：玻璃光，高光柔、不过曝。 B格（右上）【清明】雾感极简青灰透（“安静干净、有雾气感”） 背景散景建议：薄雾灰绿调 + 细雨光点朦胧散景。 美甲细节： 底色：冷灰透粉 或 雾灰绿透（二选一，推荐更通勤的冷灰透粉），整体偏“雾化清透”。 结构：4根纯净底色 + 1根主打极简线条（非常克制）。 主打指（1根，建议无名指）： 柳叶线条：一条极细线从甲根轻轻延伸到甲中段，旁边加 1-2 笔“柳叶”短线，留白为主。 在柳叶附近加 2-3 个雨滴光点（微小点状高光），像细雨落在甲面。 材质： 只允许 珠光或极细细闪（“几乎看不见但会透光”那种），不加金箔、不加大亮片。 光感：缎光（比玻璃光更高级的柔亮，避免塑料反光）。 质感控制：整体低对比、干净，不要明显纹理堆叠。 C格（左下）【端午】艾草绿点题粽叶纹理（“淡淡草木气，细节耐看”） 背景散景建议：艾草绿植 + 竹叶/香包虚化。 美甲细节： 底色：奶透裸米或冷调透白底（更显白），整体清透。 结构：2根主题指 + 3根清透底色。 主题指①（1根，建议无名指）：粽叶极简纹理 用极淡的艾草绿做“线条压纹感”，只画 2-3 条斜向叶脉线，像“若隐若现”的叶纹。 主题指②（1根，建议中指或食指）：极细金线绕一圈像绑绳 在甲面中段或靠近甲尖处，画一圈极细金线（不要粗金条），像绑粽子的绳结意象。 点缀材质： 细闪只做“薄薄一层”，集中在甲根到甲中段，避免甲尖闪到发廉价。 金箔仍然是 2-4 片小碎片，点在金线旁边或甲根一侧，增强“手工质感”。 颜色控制：艾草绿只占少量（线条/小块），不要整甲深绿。 光感：玻璃光（但高光要柔）。 D格（右下）【中秋】月光奶透桂花金（“月光感、温柔高级、很出片”） 背景散景建议：暖黄月灯光斑 + 桂花金色散景点点。 美甲细节： 底色：奶透米白或奶透裸米，做轻微“月光晕染”——甲根更奶透、甲尖更清亮，干净显白。 结构：1根月相主打 + 1根桂花点缀 + 其余清透细闪底色。 月相主打指（1根，建议无名指）： 细线月相（月弯/半月/小满月选 1-2 个，不要一排九宫格那种），线条很细，留白大。 桂花点缀指（1根，建议中指）： 桂花金点：用极小金点做 5-8 个“散落的桂花点”，密度低、分布自然，像落在甲面。 材质：香槟金细闪 + 少量金箔（更偏“月光金”），不要银闪抢戏。 光感：玻璃光，整体温柔但清晰，近景细节干净。 Negative Prompt（负面提示词） 低清晰度，模糊，噪点，过曝，强硬阴影，塑料反光，甲面凹凸不平，涂抹脏乱，颜色过饱和，荧光色，廉价大钻堆砌，卡通贴纸感，粗糙贴饰，指甲形状扭曲，手指畸形，多余手指，皮肤质感不一致，四格不是同一双手，构图不一致，背景杂乱，网格歪斜，边框不均匀，文字水印logo，标签缺失或拼写错误 请根据上面提示词生成图片
课题分离是创业基本功 问：我没有看书的习惯，但业务需要看书，怎么办？ 答：你可以在没有看书的习惯的情况下把书看了，这不影响 问：抖音太难做，怎么办？ 答：你可以在抖音难做的情况下，把抖音做了，这不影响 问：业务让我心烦意乱怎么办？ 答：你可以在业务让你心烦意乱的情况下把业务做了，这不影响
别看那些VPS打折信息了， 买了你也用不起来的。 做外贸、做出海，为了养号， 所有人都告诉你IP要干净，要买VPS。 大多数VPS都是Linux系统的， 黑底白字的命令行， 你会折腾吗？ 哈哈，我也不会， 我又不是学计算机的，我是生物狗。 看别人搞什么一键脚本在VPS上装各种代理协议， 那些脚本万一有一点地方卡住，就立刻抓瞎， 问ai也一脸懵。 问国产AI？ 这些东西早当敏感词给你屏蔽了。 而且，你确定你用的所谓“一键脚本”里面没有夹带私货？ 会不会在服务器上装后门？ 谁都说不准。 当然也可以请人来搞， 但我听朋友说， 他们公司找外包搭的服务器， 结果偶然间发现， 公司买的VPS，被“一机多卖” IP早就被污染了，导致店铺莫名其妙被关联封号 就算以上坑都避开了， 还有个可怕的 有时候浏览器会透传真实IP，把你之前的努力全部白费。 你看，以前claude就把我真实IP给看到了(图1) 但我找到一条明路： 美国VPS云主机 ——在美国搞个真正的Windows主机， 然后一切在这台电脑上搞 So？Windows谁不会用啊！！ 等于直接在美国当地有了一台电脑， 不管干什么，都真真实实在美国发生的。 而且还是住宅IP，你要的都解决了 ——就是你最熟悉的电脑桌面 而且，远程使用这个美国的“云电脑” 还不需要额外装什么第三方客户端。 Windows直接自带了远程连这个电脑的工具： 按Win+R组合键，输入mstsc， 回车后出来的就是连接工具。 输入目标IP，账号密码， 直接就看到这台身处美国的电脑了。 直接在上面注册tiktok、gmail， 谁还敢说我是挂了代理的？ ！！！我电脑都在美国了！！！ 我目前用的是 @voyracloud 家的 买的最低配置的Windows主机。 最开始还担心卡顿的问题， 问了下搜索引擎，微软这个远程桌面叫RDP技术， 无数优秀的工程师优化了几十年了。 带宽消耗才20-100kbps， 而且远程时候只传画面变化的部分， 为了快速响应，优先处理键盘鼠标的输入， 所以基本不会感觉到卡顿。 同样，加入我们的discord群组（私信我，我拉你）， 抽10个免费名额支持Windows镜像的2 CPU住宅IP VPS 当然如果你会玩Linux，它家VPS的性价比也不错。 https://t.co/1aVS9p6duO 邀请链接我放上面哈。 再多说几句。 那些个卖VPS的， 确实对咱们小白不够友好。 但windows主机这个，确实上手就用， 对我来说这次是真的零门槛了。
值得注意的是，除了情绪部分的几个视频外，其他的所有视频我都是通过纯文生视频完成的。 Seedance 一直以来的文生视频表现都非常好，这次音频生成支持后整个视频的一致性和真实性更是高了非常多。 我一直坚持文生视频和视频编辑才是未来，图生是过渡，这次 Seedance 1.5 Pro 我坚定了这个判断 https://t.co/LUPk3qHcg7
别的不说， 我这个完全没设计感的人 PPT 技术可能真要起飞了。 我过去做 PPT 最痛苦的是得在脑子里同时跑三条线程： 内容逻辑、叙事节奏、视觉表达。 如果现在有个 agent 能把这三件事拆开： 先把信息吃透 再把故事线搭起来 最后按设计指令把表达落到版式 我准备拿几个真实场景测一下： 看看这种 agent + slides 到底能把一个纯内容脑托到什么程度。 如果效果成立，就真的解放生产力了，特别是每天跟机器打交道的程序员。
Greptile 刚发布了一份《2025 年 AI 编程现状报告》，这家公司是做 AI 代码审查的，客户从 PostHog、Brex 这样的明星创业公司到财富 500 强都有。每月大约有十亿行代码经过他们的系统，所以他们手上有不少一手数据。 摘录报告中的一组数字：开发者每月产出的代码行数从 4,450 行涨到了 7,839 行，涨幅 76%。PR 的体积也在膨胀，中位数从 57 行涨到 76 行。中型团队的增幅更夸张，达到 89%。 其实我以前就吐槽过很多人喜欢用代码行数去衡量生产力，因为代码不是资产是负债，代码越多意味着越难维护，AI 生成的代码多，也意味着更难维护 Bug 更多了。 AI 编程工具的收益分布极不均匀。在已经有良好测试覆盖、模块边界清晰的项目里，AI 如虎添翼。但在复杂的遗留系统、需要深度领域知识的场景下，它的帮助有限甚至可能帮倒忙。 但不管怎么说，现在 AI 让代码通货膨胀已经是事实。 AI 让代码行数增加了，那么质量有变好吗？ 很遗憾报告没有提这事，毕竟代码行好统计，代码质量可不好衡量。 报告里的数据还是可以看看。 工具生态那部分，向量数据库市场目前群雄逐鹿，Weaviate 以 25% 份额领先，但后面跟着六七家都在 10%-25% 之间，还没分出胜负。AI 记忆包里 mem0 占了 59%，遥遥领先。规则文件方面，CLAUDE .md 以 67% 的采用率登顶，说明用 Claude 做编程智能体的开发者确实不少。 SDK 下载量的变化趋势更有意思。OpenAI 还是绝对领先，月下载 1.3 亿次。但 Anthropic 的增速惊人，从 2023 年 4 月到现在增长了 1547 倍，现在稳定在 4300 万。OpenAI 与 Anthropic 的下载比例从 2024 年初的 47:1 缩小到了现在的 4.2:1。Google 的 GenAI SDK 还在 1360 万，落后明显。 模型性能对比那部分，测试了 GPT-5.1、GPT-5-Codex、Claude Sonnet 4.5、Claude Opus 4.5 和 Gemini 3 Pro。几个发现值得注意。 首 token 响应时间，Anthropic 的两款模型都在 2.5 秒以内，其他三个要两倍以上。别小看这几秒——在交互式编程场景下，等待时间长了你的思路就断了，得重新进入状态。 吞吐量方面，OpenAI 的两款模型最快，中位数能到 60-70 tokens/秒。Anthropic 在 17-20 之间，Gemini 只有 4-5。但吞吐量高不代表一切，还得看你的使用场景是不是真需要那么快。 成本对比以 GPT-5 Codex 为基准设为 1x，GPT-5.1 也是 1x，Gemini 3 Pro 是 1.4x，Claude Sonnet 4.5 是 2x，Claude Opus 4.5 是 3.3x。Anthropic 的模型明显更贵，但很多用户觉得代码质量更好，愿意为此付费。 报告最后介绍了一批最新研究，包括 DeepSeek-V3 的 MoE 架构、长上下文 vs RAG 的取舍、MEM1 的恒定内存智能体框架等等。这部分更像是给专业开发者的阅读清单，不展开了。
大多数餐馆老板都没有认真对待过自己的业务 默认在自己的门店里放周杰伦的歌就是一个典型表现 他们觉得既然人人都喜欢周杰伦，放周杰伦的歌总没错吧，这是放弃了思考的表现 以周杰伦的《安静》为例，钢琴独奏配合失恋后的歌词，是为了营造出压抑沉重的分手氛围 我为什么要在吃饭的时候细细品味压抑沉重，我是心理变态吗？ 以上，是我为 AirPods Pro 撰写的广告词 降噪耳机的使用频次，与餐馆老板们的认知成反比 这也是为什么我觉得餐饮行业是蓝海，现在 99% 的从业者，甚至都不认真思考如何让顾客可以方便地使用纸抽 仅仅靠基本常识就可以击败他们
感谢zhaozhao！是我接触web3认识的第一个网上朋友。 我了解web3当时也在推特冲浪，就接触到很多做撸毛的，那会啥也不懂，看了zhaozhao整理的撸空投笔记超级认真，当时就觉得他的号肯定会做起来（那会粉丝还没起来） 然后就一路见他成为kol，但我因为撸毛亏钱（链上被钓鱼了），所以就金盆洗手，我好像不太适合这种枯燥但需要坚持不懈，不断收集信息去尝试的事情。所以重新梳理自己的方向，后续接触社区学习然后加入社区，成为很多社区和活动的建设者，我觉得社区和共建这个有时候也还挺好玩的，也看到很多对web3充满理想主义的建设者在这里面前行，也给我在这个浮躁的圈子有一些稳稳向前慢慢进步的感觉。 后面我加入 @OpenBuildxyz ，其实一开始，我也是这个行业的小白。对很多技术、概念都是一知半解，更多时候是边学边问，边做边犯错。但通过一场场线上线下真实面向开发者（很纯粹可爱的人群，他们不太爱包装自己，更关心「东西能不能跑起来」「问题到底怎么解决」。）活动，我在这里交到很多行业的朋友，陪伴着见证着自己和大家的成长，社区的魅力，可能就在这里吧。 不是一蹴而就的成功，而是 被看见、被支持、一起走一段路。 像zhaozhao说的，通过跑会可以连接到更多人（所谓的资源）；但前提我们打铁也要自身还行，不然很多时候在外面会很心虚。所以通过在行业大量的做事情，落地和交付，经验就会上来。我会尽我努力去做好，所以我很多时候我不再害怕结果，交付不一定完美但我会去完成我手头的事情。也是因为Web3我有机会去到全世界很多地方，我的英语也不好（不敢说）但现在出国跑多了也勉强可以工作，但我其实最近发现真正做一些分享我还是很吃力，我除了大学很久没有做英文presentation，也很少讲很多，所以我也打算接下来好好学一下英语，像zhaozhao学习！ 接下来还会在清迈办一些活动 20号还有一个一天的mini黑客松：https://t.co/8fu6QYzEhg 前天 @GoKiteAI 的 Dev Party 的活动，他们的技术负责人Scott 老师现场demo 了一个 很实用的 AI agentic payment：用一行 CLI 命令，AI 帮你点了一份汉堡并完成支付 🤖🍔 但比技术更让我很震撼的是 demo 结束后，KiteAI 的团队技术负责人和 @0xLaughing 都一个桌子一个桌子地和开发者聊天。技术老师后面我们去吃饭了他还一个人在楼上跟开发者聊。 这种 builder first 的感觉真的让人很动容，在现在的 Web3 很多项目里其实挺少见的。 但在社区里这种事情是经常发生的。 我又开始我的清迈旅居生活了，嘻嘻在这边的小伙伴可以约着一起玩🙌
Problem solved! Now I can run a second AI pass after splitting the image to: Remove the white borders left around the edges after cropping Preserve (and even enhance) the image quality at the same time Left: white margins left on the edges during splitting Right: after the second AI pass — clean edges, crisp and high-quality image ✅
Open AI 在 ChatGPT 左侧导航添加了“应用”选项 进去以后可以看到现在 GPT 已经连接的所有应用，AI 领域的 App Store 逐渐成型 今天他们也开放了应用连接到 ChatGPT 的申请，创业公司感觉可以冲一波，GPT 本身流量还是很大的 https://t.co/PZsWiEDkI2
Discord 坚决不卖广告，坚决不卖用户数据。 这个海外神级社区被很多人忽略了， 🔥Discord 有 1900 万个活跃服务器，但你上去啥都找不到所以用不起来。 用这个“Discord Hunt”发觉disord神级服务器，“通往数字新世界的钥匙”和“社区运营者的增长黑客工具” 🔗 https://t.co/Z4dYlEzFa8 Discord 最初是为游戏玩家设计的语音和文字聊天工具，主要服务游戏社区（比如玩家组队、讨论游戏策略）。但现在它已经演变为一个通用社区平台，支持各种兴趣和用途。 🎇- 游戏社区： 这是它的起源和核心用户群，很多大型游戏（如 Roblox、Minecraft）都有官方或粉丝服务器，用于玩家交流、开黑、分享内容。 👍- 企业社区： 两年前最强的 AI 绘画Midjourney ，没有做独立的 App，而是“寄生”在 Discord 里？discord 的交互方式，比图形界面更极客，也更高效。 微信群消息刷得屏太快，根本沉淀不了内容，discord能解决这个痛点。 许多公司、创业团队、内容创作者和品牌使用 Discord 作为内部沟通工具或粉丝社区。比如小型初创企业用它代替 Slack 进行团队协作、项目管理；品牌（如 LV 等）用它管理 NFT 或粉丝互动；还有大量商业网络、交易、创业服务器，用于分享业务机会、导师指导和 networking。一些企业甚至将其作为客户支持或独家内容平台。 🔥- 学习社区： 非常流行，尤其在疫情后。有超过 20 万个教育相关服务器，用于在线学习英语、语言练习、编程教学、作业讨论等。Discord 官方有教育模板，许多大学、学校、老师和学生创建服务器用于课堂、学习小组、复习和 peer-to-peer 指导。还有专门的“Student Hubs”功能，支持学校邮箱验证。 除了这些，Discord 还支持艺术、音乐、动漫、投资、Web3、粉丝俱乐部等多种社区。它本质上是一个灵活的“服务器”系统，任何人可以免费创建并自定义频道（文字、语音、视频），所以用途几乎无限。 Discord 早已不止于游戏，而是各种社区的“第三空间”。 评论区推最值得加入的disord服务器。👇 Discord 是做游戏对话连线起家的，上边有最流行最火爆游戏玩家社区。 优秀的连线技术，很多人用来一起学习英语， 评论区推荐大量优质 discord 服务器社区，欢迎转发收藏本帖🤝👇
👀👀👀 Doubao from @BytedanceTalk claimed that its usage has jumped 417x since launched, to 50T+ token per day on average. And this is just China alone. Compared to @OpenRouterAI which is 25T for a month in total - we should have a broad way of comparing model usages. https://t.co/2VE5sovhrX
刚看了 OpenAI 发的那篇《How we used Codex to build Sora for Android in 28 days》的凡尔赛文章，整个Sora 的安卓客户端 App大约85%的代码是AI写的。发布首日，用户24小时内生成了超过100万条视频，并且质量很稳定，无崩溃率99.9%。 对于这样的结果肯定有人质疑有人觉得程序员要完。说说我看完的感觉，如果打个比方，就是几个特种兵配上了最先进的武器，自然所向披靡。所以先不用神化这个结果，然后就算我们不是特种兵，一样可以从这个结果中去学习借鉴到有价值的结果。 《人月神话》作者 Fred Brooks 说过一句软件工程中被反复验证的名言：“向一个延期的软件项目增加人力，只会让它延期得更厉害”。因为增加更多的工程师往往会因为增加了沟通成本、任务碎片化和整合成本，反而降低效率。 那往团队中加 AI 呢？ 取决于团队成员驾驭 AI 的能力。我们有句古话叫：“韩信带兵多多益善”，如果团队成员是韩信，那么 AI Agents 越多越好。OpenAI 安卓团队显然是精锐，只有 4 个人，就像一队特种兵，每个人配备了各种机器人辅助。 那么他们怎么做的呢？ 1. 架构先行：人先搭好架子，再让AI来填空。 这个架子怎么搭？ 团队先自己定义了App的整体架构：模块化方案、依赖注入、导航结构、认证流程、基础网络层。然后手写了几个有代表性的功能，作为范本。 关键一步：他们写了大量的https://t.co/9M2TJcCBVQ文件，相当于给AI写的新人手册。比如里面会写：每次提交前必须跑detektFix检查格式，CI会卡这个。 这样一来，每次启动新的Codex session，它都能快速读到这些规范。就像给新员工发一本内部wiki，减少重复解释的成本。 团队总结了一句话：我们不需要告诉Codex怎么写代码，我们需要告诉它在我们团队什么才算正确。这是微妙但重要的区别。 2. 先规划再写代码 一开始他们也试过偷懒，直接扔一句"这是功能需求，这是相关文件，你去实现"。结果代码能跑，但歪得厉害，完全不符合架构预期。 后来他们改了流程。任何复杂功能，第一步不是让AI写代码，而是让AI先理解系统。比如让它读一组相关文件，总结数据是怎么从API流到Repository再到ViewModel最后到UI的。然后人来纠正它的理解。 理解对了，再让AI出一份实现计划，像个迷你设计文档。哪些文件要改，要引入什么新状态，逻辑怎么流转。人确认计划没问题，AI才开始动手。 这个规划环节看起来慢了，其实省了大量返工。更重要的是，当你知道AI的计划是什么，review它的代码就容易多了。你是在检查执行是否符合计划，而不是对着一堆diff发呆。 他们还有一个小技巧：对于特别长的任务，让AI把计划保存到文件里。这样换一个session也能继续。 当多个Codex 任务同时跑起来，整个开发体验发生了质变。感觉不像在用工具，更像在管理一个团队。 一个任务在做播放器优化，另一个在写搜索功能，第三个在处理错误逻辑，第四个在补测试。它们各自推进，隔一段时间就来汇报：我这个模块规划好了，你看看行不行？或者直接甩过来一个大diff。 工程师的工作从写代码变成了做决策和给反馈。瓶颈不再是敲代码多快，而是大脑审查验证代码的速度多快。 再次应验了《人月神话》的话，你不仅不能无限增加人力，也不能无限增加 Agent。 3. 最好的跨平台框架是 AI Agent 还有一个有趣的实践：跨平台开发的新范式。 Sora已经有iOS版本了。团队做Android时，直接把iOS代码库也挂进Codex的环境里。然后告诉Codex：参考 iOS 的代码实现，再看看我们Android的架构，你来生成相应的Kotlin代码。 这就是为什么文章中开玩笑说：忘掉React Native和Flutter吧，未来的跨平台框架就是Codex。 这句话半认真半玩笑。因为应用逻辑是可移植的。数据模型、网络请求、校验规则，用Swift写和用Kotlin写，本质是同一套东西。AI擅长的恰恰是这种翻译工作，给它足够的上下文，它就能在语言之间无损转换。 所以回过头来看，为什么说不能过度神化呢？ 因为他们虽然只 4 个人，但每个人都是“韩信”那样善于带团队的角色，用起 Agent 来得心应手。但即使如此，也做不到“多多益善”，毕竟还是需要人去分配任务验证结果，人是平静。另外他们已经有了 iOS 代码，所以很多逻辑可以共用，只需要 AI 去“翻译”。 但还是有很多可以学习的地方。 先设计架构再去让 AI 填空，这样代码更容易维护，也更好的保证质量。 先规划再写代码，让 AI 充分理解上下文再动手。很多人吐槽 Codex 太慢，但我有时候就怕 Agent 太快乱来，宁可多等会，让它多了解上下文，这样一次成功，否则返工起来时间成本更高。 给 AI 好的参考，让它能照葫芦画瓢。开始的时候先花点时间把最佳实践沉淀下来，后续让 AI 去参考这些最佳实践，生成结果就会好很多。如果有其他语言的实现，让它去“翻译”也会事半功倍。 能做好这些才能用好 AI 辅助开发。 AI辅助开发不是让开发的标准降低了，反而是提高了标准。 Agent 擅长完成一个小的具体任务，但软件工程不是一个小的任务，它是由无数动态变化的小任务组成的。需要人去分解去验证。 所以未来软件工程师的核心能力，不是写代码快，而是两件事：对系统的深度理解，以及和AI长期协作的能力。 代码在变得廉价，但品味在变得昂贵。那些能定义什么是正确、什么是优雅、什么是面向未来的人，会越来越稀缺。 AI把搬砖的活儿接走了，但画图纸的活儿还是你的。
注意⚠️： 随着 Gemini 3 Flash 的上线 Gemini APP 的模型选择发生变化 快速是不带思考的 Gemini 3 Flash 模型 思考是带思考的 Gemini 3 Flash 模型 只有 Pro 才是带思考的 Gemini 3 Pro 模型 https://t.co/sJDfVVUeRj
独立开发/副业 找需求，发现真实问题， 试试去那种 75 万+人的巨型动漫社区“蹲点”： 第一步，先别发言，先看“事情怎么发生”： 看番组织/卡片游戏/活跃 VC 里大家到底在忙什么、卡在哪 第二步，用服务器搜索抓高频句式：`how do i / help / doesn’t work`、`time zone / schedule`、`trade / scam`、`tournament / meta` 第三步，记录三种信号： 1）同一个问题每天都有人问（=真痛点） 2）同一件事总靠人肉协调（=流程烂） 3）涉及钱/信任就开始吵（=更可能愿意付费解决） 第四步，看“付费影子”： 有人买周边/约稿/付费资源/赛事奖池/boost… 这比口头需求更可信 第五步，私聊 5 个活跃用户问 2 个问题： “你现在怎么解决？”“最烦哪一步？为什么？” 最后，把问题带走，围绕需求做产品/服务都行（课程/模板/插件/SaaS/代办），重点是：先确认有人真的为它头疼 地址放在评论区⬇️
🔥快来跟你喜欢的明星大海报合影！可玩性巨高！有女友老婆前女友的也可以给他们送上一份惊喜😏 只需提供如下参数 + 你的照片😍 {STAR_NAME}: Jim Carrey {STAR_EXPRESSION}: 做鬼脸) {USER_POSE}: 模仿鬼脸，俏皮姿势 {ASPECT_RATIO}: 9:16 提示词见评论👇 https://t.co/SzystJrg4U
完整提示词： 我是一位100岁太奶，这东西看的我头晕眼花，这些知识点 我都看不懂，不过我宝刀未老，依旧有一颗浓厚的热烈的爱 学习新知识的心，我的学习热情一点不减20岁那年，好孩 子，劳驾你帮奶奶把这个pdf理一理，给奶奶说道说道，让 奶奶彻底理解，彻底看懂，一定要给我讲明白哈，把全文都 给我中英文加上你的解释，你也别蒙奶奶，奶奶最后的希望 就是你啦，小chat呀！ ！ ！
前端已死！这次是真的了， Nano banana Pro杀死设计师，没有人反对吧。 刚刚发布的Gemini 3 flash 就是杀死前端的大模型， Google强调Gemini 3 flash擅长编码和代理功能，可以实现快速、迭代开发，性能优于3 Pro的代理编码技能。 来看搜集的最新10多个Gemini 3 Flash 前端实测案例：👇 via:Sai https://t.co/rRnycoC8YZ
我现在每天中午吃完午饭，都会出门散步 20 到 30 分钟，一方面是调整血糖、减脂，另一方面是在这个过程中和 ChatGPT 聊天交流。 我们会聊工作、健康、设计、内容创作、投资等不同领域的心得、想法和问题。慢慢地，这段时间变成了一种非常稳定的节律——每天中午，既是在活动身体，也是在整理头脑。 现在回头看，这 20 到 30 分钟，已经成了我给自己身体和大脑同时充电的一段时间。
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Previously, I used to send a 3×3 grid to Nano Banana Pro and ask it to extract an image by “row and column” — and it failed way too often. So I ended up building a small tool myself: Just upload an image ✅ Automatically generate a 3×3 grid ✅ Split it instantly and export any single cell in high resolution ✅
铁锤问我这投入是不是有点儿大 我很乐观 我觉得我在捡钱 虽然推特的客服很差 各种不退款 但不妨碍它是一个高价值的社交媒体平台 这上面有大量的流量机会 因为就连我这个账号一年也能收到推特1600刀广告费 广告雇主愿意投广告 @elonmusk 马斯克愿意分钱给大家 既然这个生态都在持续鼓励创作者 那又有什么道理不在这里跑广告增长 我在做@xaicreatorcom ，说到底也是在利用平台红利 哪里有光薅不反哺的道理 况且推特一年给12000美金的budget 只需要付6000美金 这其实就是白捡钱了 感谢推特打折 我再怎么没投过推特广告 做个roi0.5总能做吧🤡
《成就、内容、商业模式 和 钱》 自媒体最初的模样是，一个人实现了某个成就（思维碎片层面上的成就也算），分享到社交媒体，然后获得了流量 这并不是因为分享的过程有某种技巧，而是这个事情本身就稀缺、就值得关注（比如某个初中生做了个 App 拿了奖） 但随着内容的竞争日益激烈，很多原本的稀缺的事情不那么稀缺了，黑丝小姐姐一抓一大把，哪怕是擦边，你也得有流量技巧 于是就产生了一种技巧，我管它叫「翻译」 当你做成了某件事（哪怕是同时点了 1000 杯瑞幸咖啡），如果你懂得「翻译」的技巧，你就可以把这个事情发到网上 除了你本身做成了这个事情以外，你还可以再赚一波流量，这个「翻译」技巧可以让你一鱼两吃 但有流量不等于能赚钱，流量 x 商业模式 = 钱 想要实现一鱼三吃，成就、流量和钱你都要，整体链路是： 成就事件 ➡️（翻译能力）➡️ 内容流量 ➡️（商业模式）➡️ 钱 于是就很容易解释，为什么很多「牛人」无人关注，因为缺少了翻译能力 为什么很多看似懂流量的人，不太赚钱，因为没有成就事件 纵使技巧再多，这个人本身是一个不值得关注的人 在上述的链路中，我认为翻译能力和商业模式，是可以通过有限的学习去获取的 而最初的那个成就 —— 就是不断去探索，成为一个值得被关注的人，这个事情，可能很多人一生都不愿意去做
不知道谷歌咋优化的， Gemini 3 Flash 这 b 模型在swe-bench verified 和 arc-agi-2 两个测试集的成绩居然超过了 Gemini 3 Pro https://t.co/AQEZYMYSzR
来了！谷歌发布 Gemini 3 Flash 模型 相较于 Gemini 2.5 Flash 稍微涨价，但是在几乎所有基准上都超过了 Gemini 2.5 Pro 的的分，速度提升 3 倍 推理效率也很高，完成日常任务时，平均使用的 token 比 2.5 Pro 少 30%。 多模态推理能力和代码能力依然相当强悍 已在谷歌全平台上线 https://t.co/b6U6P5r25Z