🔥 推特起爆帖监控
搜索和分析大V账号即将起爆的热帖推文。通过SoPilot插件快速评论和互动，抢先一步占领评论区，你将获得更多的曝光。
> 对于能够以引人入胜的方式理解和解释技术的人才，市场有着巨大的需求。 说的太有道理了，另外作者 Matt Palmer 这篇文章也很经典，推荐阅读： 《What is developer marketing?》 作者：Matt Palmer 本文内容来自我在 Replit 的亲身经历。我在Replit负责开发者关系和技术营销工作，亲历了公司年收入从200万美元飙升到超过1.5亿美元的全过程。 其实，针对开发者做营销，与针对其他群体做营销并无本质区别。 成功的营销关键在于三个问题： 1. 做什么？ 2. 为谁做？ 3. 怎么说？ 营销起点是产品。产品设计必须明确两个问题： 1. 你到底在做什么？ 2. 你为谁而做？ 看似简单，其实很难。 作为营销人员，你最重要的工作，就是深刻理解产品和用户。 尤其在开发者营销领域，我始终强调一件事：营销人员必须懂技术。如果你要跟开发者沟通，最好的方式就是自己也成为开发者。 如果你自己不用这个产品，你怎么可能真正懂它呢？ 理解用户最简单的方式，就是自己成为用户。 但营销多了一个维度：你怎么跟用户交流？ 本质上，营销就是：产品 + 沟通。 但对于技术产品，这种沟通很有挑战性。很多工程师更习惯用代码交流，而不是文字。 而且，喜欢技术的用户，总是容易陷入“技术宅”模式： 我们喜欢直接讲功能、讲实现原理，写很多技术细节。 但真正能做到既理解技术、又能用浅显易懂语言描述的人，少之又少。为什么？ 因为技术产品总是很复杂： 当你读到某个产品的技术文档，脑子里闪过一句：“这都什么鬼，谁看得懂啊？” 你的用户也在想同样的事！ 很多做技术的人，天天泡在技术里，早已忘了问题本身是什么。 但你不一样，你仍记得问题给你的挫败感——这就是你的超级能力。 每次当你终于弄明白一个复杂概念时，记住那个瞬间的感觉。你要做的，就是把这种顿悟的感觉，带给你的用户。 最好的开发者营销人员，并不是技术最强的工程师，而是那些始终保持好奇、愿意追问：“为什么这东西这么难懂？” 大多数技术营销写得烂，就是因为这些人满脑子都是功能，而不是用户的痛苦。 比如，你可能见过这样的话： ❌ 机器人说的话： “我们的平台提供全面的AI辅助开发功能，具备企业级安全性和可扩展性。” 但开发者脑子里想的根本不是这些，他们在想的是： “我已经厌倦了这个月第50次写一模一样的模板代码！” 神奇的转变，就是你把“机器人语言”翻译成人类语言： ✅ 人类说的话： “几分钟内快速做出一个应用，根本不用写代码。” 再看一个例子： ❌ 机器人： “使用我们先进的机器学习算法优化开发流程。” ✅ 人类： “别再重复写模板代码了，赶紧去创造些酷炫的东西吧。” 再来： ❌ 机器人： “我们的方案能解决现代开发团队面临的痛点。” ✅ 人类： “还记得你当初写代码时那种兴奋感吗？现在它又回来了！” 我并没有把内容变得肤浅，而只是停止像机器人一样讲话。 实现这种转变并不复杂，有套路可循： 第一步：站在用户角度去理解 在推销方案前，先了解用户的日常： - 他们夜里在担心什么？ - 平常爱去哪里交流？ - 最常抱怨的事是什么？ 💡 你无法解决你不懂的问题 第二步：关注结果，而非功能 强调他们能实现什么，而不是你怎么实现： - 自信地发布产品 - 更快地构建项目 - 夜里睡得踏实 💡 人们买的是结果，而不是功能 第三步：保持简单易懂 语言尽可能浅显，像给小学生讲故事一样： - 不说专业术语 - 每句话表达一个意思 - 用平时聊天的口吻 💡 越复杂，用户越不想用 第四步：先打动情绪，再用逻辑支撑 - 先用情绪吸引他们，再用事实来说明： - 先让用户感到自信 → 再展示数据 - 先说情感需求 → 再讲具体功能 💡 人们先靠情绪做决定，再用逻辑说服自己 第五步：自信地表达你的观点 你必须明确、坚定地表达观点： - 我们是最好的 - 就该这么做 - 不用抱歉，不用犹豫 💡 自信能够感染人，犹豫会让人敬而远之 做到以上五步，简单但有效。然而，大多数人往往跳过其中至少三步。 优秀的开发者营销，不只是创造客户，更是创造产品的粉丝和拥护者。 人们真正会向朋友推荐的，根本不是你的产品功能，而是他们自己的成功故事： - 因为用了你的产品，提前完成了项目，获得了晋升。 - 用了你的工具，终于能早下班陪家人。 - 做出了曾经以为不可能的东西，获得了满满的成就感。 用户不会吹嘘你的功能，而会吹嘘他们的胜利。 具体怎么做？ - 分享你的失败经历。 不只展示完美Demo，而是告诉用户你也经历过的痛苦，这能让他们觉得成功是触手可及的。 - 寻求用户帮助。 让用户参与进来，他们会因为贡献了产品而更加投入和忠诚。 - 庆祝用户的胜利。 当用户用你的产品创造出惊人的东西，让他们成名。他们的成功就是你最好的营销。 - 坚持出现，陪伴用户。 用户成功时你在，挫折时你也在。他们的成功有人关注，会更开心。 你营销的目的，不是骗用户用你的产品，而是让你的产品成为他们成功路上的关键一步。 如果你能做到这一点，你的用户会自发地帮你营销： 他们会说： “哥们，这东西你必须试一下！我本来要花两天做的功能，两个小时就搞定了！” 于是，他们的朋友也来用。效果一样，也变成了新故事。 再然后，你不用营销了，因为用户已经开始帮你营销了，而且效果远超你想象。 这就是开发者营销的本质： 1. 做一个值得被用户谈论的产品 2. 用人话去描述它的价值 3. 帮助用户自发传播 其他的一切，都只是干扰。 产品是基础，沟通是执行方式，但核心秘诀只有一个： 让你的用户成功。 当用户成功，你也就成功了。 这就是我眼中的开发者营销。
产品经理的职业发展只有3种形态 要么大厂干成职业经理人 要么做自媒体 要么自己创业 第三种形态下，这个人的要求会是四选一 要么有渠道资源 要么懂内容营销懂增长 要么能吹牛逼融钱 要么自己能全栈 除此之外，如果只会说： 我比别人更懂用户和功能流程设计 在程序员眼中看来就会是个笑话 可不要混到失业了之后，才发现自己原来是那个笑话
OpenAI 的经济研究团队和哈佛大学经济学家 David Deming 共同完成发布了一项迄今规模最大的ChatGPT使用情况研究报告。这份报告首次深入展现了这种被广泛普及的AI技术，如何通过提高人们的工作效率和改善个人生活而创造经济价值。 谁在使用ChatGPT？ 随着AI技术变得越来越普及，用户之间的差距也在逐渐缩小。截至2025年中期，ChatGPT的男女用户比例已经接近整体成年人口比例。2024年1月，能够识别性别的用户名中，女性用户仅占37%；到了2025年7月，这一比例已上升到超过一半（52%）。 此外，ChatGPT在全球范围内被广泛采用，尤其是在中低收入国家增长迅速。到2025年5月，低收入国家用户的增长速度，是高收入国家的四倍以上。 人们用ChatGPT来做什么？ 用户使用ChatGPT最主要的原因是解决日常问题。四分之三的对话都集中在获取实用指导、寻找信息以及写作上。其中，写作是最常见的工作任务，而编程和自我表达类的使用场景仍然属于小众活动。 从另一个角度来看，人们使用ChatGPT的模式可分为三类：询问（Asking）、行动（Doing） 和 表达（Expressing）。 - 大约一半的消息（49%）属于“询问”，这是增长最快、用户评价最高的类别，说明人们更倾向于将ChatGPT视作顾问，提供建议和决策参考，而非简单地完成任务。 - “行动” 类占40%，其中约三分之一与工作相关，包括撰写文字、规划任务和编程。人们会让模型帮助生成具体成果或完成实际工作。 - “表达” 类占11%，主要涉及个人的反思、探索和娱乐，而非明确的问题求助或具体任务。
二哈，我打算把你给赛博贩卖掉。否则我不吸粉，我自己也干不出吸粉的事情来。只能把你给卖了…. https://t.co/N4enqqi4MD
甲骨文创始人Larry Ellison的非凡招法 甲骨文HR：“你是你认识的最聪明的人吗？” “是”；“你被录用了！” “不是”；“她是谁？我要录用她！” 1. 控制就是一切 埃里森像躲避瘟疫一样躲避风险投资。他贷款、谈交易、推销，什么都做，就是不放弃股权。 他的信念是：权力属于永不稀释的人。 2. 销售比建设更努力 埃里森深知：技术本身无法自我推销。他把营销放在首位。 “技术平庸加上出色的营销，胜过技术平庸加上平庸的营销” 3. 雇佣傲慢的人 甲骨文公司有句著名的招聘问句：“你是你认识的最聪明的人吗？” 如果是，那么他们就被雇用了。 如果没有，他们就雇用他们提及的人。 其结果是：形成了一种竞争对手所鄙视但又无法战胜的趾高气扬的企业文化。 4. 竞争是动力 埃里森把生活视为一场比赛。 输掉一趟自行车赛？他一直在训练，直到下次打败你。 商业也一样：他经营甲骨文公司时，仿佛每个市场份额都关乎生死。 5. 寻找或开辟道路 当一堵墙挡住了甲骨文公司的计算机连接时，埃里森抓起一把锤子砸了过去。 这个故事在甲骨文公司内部成为了传奇。 教训：不要等待，要强行进步。
视频号评论给我看傻了 https://t.co/4JkddJW3dL
Yangyi多次推荐twillot，今天才第一次安装。 历史所有推文收藏中，最多的一些推友： 1. @dotey 宝玉老师 2. @op7418 歸藏 3. @geekbb Geek 4. @HiTw93 Tw93 5. @oran_ge 橘子 不一一列举了。 记得第一次爆贴涨粉，应该来源于 @HiTw93 的推荐，当时整理了一份AI资源相关的飞书文档。 后续很多关注都来源于橘子和宝玉老师的转帖推荐。 感恩的❤️
当年智能手机刚火的时候，有人做了电池管理大师 app（以及一键清理大师等等），号称可以提升手机续航 实际那个安装包只有几百 k，里面就是一个“电池正在优化”的 gif 动图在不断转圈 可是用户真的觉得很有用，一天打开 800 次 依稀记得当年五道口有个公司，靠这个一年干个几百万 在下有一妙计 做一个 DeepSeek 智商提升器，在拼多多售卖，外观类似充电宝，插入手机充电口即可一键提升 DeepSeek 智商如何？ tmd 人工智能下乡计划
过去的一周 vibe coding 给了我极大的震撼 因为人力紧缺，我被突然调到了一个 c#项目组，需要一周内完成一个 Service。 而背景是，我完全不会 c# 和 .net, 而这个service 是巨大体系的一环。 然后在一周内，我全靠 ai 完成了这个任务，到最后我也完全读不懂 c#代码。 这个过程中，我和 ai 分工非常明确，我负责跟各个对接方沟通，捋清楚业务逻辑和实现逻辑，ai负责全程实现，我来测试和反馈 最后任务效果肯定不能算完美，但我可以说 ai 已经彻底改变了一些东西，在没有 ai 之前，这个任务突然丢到我身上，我至少需要两倍的时间来做，并且质量远差于现在。
佐玩招产品设计师、品牌设计师 深圳滴水湖，支持亚洲时区远程 Figma Slack Linear Google 3 年以上经验，¥15-25k 简历+作品集发送到 cv[@]zolplay[.]com
在小红书 投聚光是生产行为 投薯条是消费行为 在前者的情况里面 你是一个生产者 你是来赚钱的，虽然最终未必真的能赚到钱 但角色定位是这样 在投薯条的人里面，只有不到1%的人是真的懂业务，能把薯条玩出花来，99%的人只是不懂流量 误认为自己内容不好，可以靠花钱来解决 这种情况下，虽然表面看起来是为业务花钱，实际上只是一个消费者 花钱买一点数据 然后让自己心里爽 和你买一杯喜茶喝喝没有任何区别，彻头彻尾的消费行为
Brainpower is your passport to the world. 人与人之间的体力差距最多10倍 脑力差距可能有10万倍 强烈推荐万维岗新书：《人比AI凶》👇 如果你想靠“用功”出人头地 你需要找个可缩放的项目：指数型增长领域 只有两件事配得上花无上限的功夫： 学习和搜索 https://t.co/Cpgt5M6okH
在 AI 无处不在的时代，我们都会被迫面对一个问题：人类的优势还剩下什么？ 我曾经也焦虑过。直到我去追溯人工智能的源头，才发现七十年前就有技术先驱提出过“人机共生”的理论：AI 的长处是速度、效率和规模，而人类的优势在于共情、创造和连接。把这两股力量结合起来，才会真正诞生新的机会。 我把这看作一场即将到来的巨浪。站在岸边观望的人，注定会被卷走；而准备好冲浪的人，则能在浪头之上看到更远的风景。 这就是我想做的社群：Bear with AI · 人机共生派。 在这里，你会： ✅ 跟随我和嘉宾，一起探索 AI 的实战方法与人类独有的能力 ✅通过 Workshop 打造你的第一个 AI 产品（哪怕你像我一样不会编程） ✅获取价值 $100+ 的工具与资源折扣 ✅在一个志同道合的社区中学习、合作，不再孤单 我曾在推特上做过“20 小时赚 $1000”的挑战。接下来，我想和你一起，把类似的实验搬进社群，你也可以进行同样的尝试。 如果你想在巨浪来临前，找到属于你的人类超能力，请现在加入 waitlist。早鸟开放时，我们会第一时间通知你。 预约地址：https://t.co/TLAmNvGMvI
我去 Poke 这个产品太吊了 你可以在 imassage 里面直接跟他交流，不需要安装 APP 而且这个 B 会在获取我的邮件信息之后跟我讨价还价，骗我给他定一个很高的订阅价格 而且你们商量好之后他真的会给你按这个价格生成订阅页面 我最后硬给他从 199 美元压到 20 美元 https://t.co/Wvy4nkVCvi
可以看看豆包这份 Seedream 4.0 的官方手册，这两周体验 lovart+seedream/nano banana下来最大的感受：真正的跃迁，可能发生在“提示词”和“交互”一层。 当模型的底层能力已经足够强，谁能用得又快又好就变成了效率的决定因素。 这一整份文档更像是一个用 Seedream 做创作项目的设计灵感合集。几乎是把一个创作模型能做到的事，按功能、按提示词结构、按结果呈现的方式，拆到了极致。 当提示词成为一种结构化的表达方式，模型成为我们创意路径上的延伸器官，这种创作体验就已经从“AI 能干嘛”转向了“我能和 AI 搭建出什么”。 我们甚至可以不看任何教程，直接照着里面的图、提示词、结果去复现，然后顺手一点点改动和组合，并应用到自己的创作任务里，无论你想做图像编辑/商业海报/时尚搭配/动漫表情包，还是服装试衣/装修风格替换/合影合成/草图转玩偶……它都有真实例子 + prompt 模板 + 图文对照输出，像极了一份图像协作系统的工程说明书。
业务基础：家长不能翻墙😂😂😂 https://t.co/kcPPOvmIcA
ai出现后，20%的ai内容会开始套利 然后80%的人们会讨厌这些内容 但事态是，AI内容会来到80%占比 推特上两个账号，是AI和AI对话，也有AI和人对话 你讨厌的并不是AI生成，你讨厌的是这个AI没有风格化，缺少人格特征，他不会像罗永浩一样开炮，有憎恶分明 那只是因为人们还没在这些角度给予AI特征 但挡不住AI虚拟网红的浪潮 AI的信息会比人类多的多 其中也一定会有大量虚假内容 这个时代最重要的是保留独立思考和注意力 当存在80%的AI内容时 人们会更加渴望手工撰写的东西 不是因为这个东西价值感多 而是因为它通过文字发生了人与人的思想链接 这种链接是跨时空的，就像你现在翻看一本道德经或者金刚经，你也会穿越时空限制 当下ai的思考多半是人给予的，但接下来ai会迭代自我独立思考，那时的文化浪潮将会涌现，人们会开始考虑逃离这个数字系统，反向在实际生活或古籍中感受世界 因为只有在古籍里，才没有AI的元素
谁能想到抖音 400 万播放是 AI 课的同学的案例😂 昨天跟我说 AI 对话的提示词改过之后，抖音已经保底一万播放量了 今天直接干出来一个 423 万播放，现在还在涨 https://t.co/tA7D8bysAa
朋友解读了一篇Anthropic 今年三月研究AI内部推理机制的论文，太有意思了。 1. 之前以为AI遇到不会的问题就会产生幻觉，其实默认状态是“我不知道”，只有被某些信号误导，才会产生。 2. AI会长远规划，比如写诗不是碰押韵，会提前规划好结尾的韵脚。 3. AI做数学题时会同时用近似估算和精确计算两条路，最后综合给答案。 4. AI解释自己的推理过程，往往正确，但输出时会为了让人满意进行“表演”。 AI+人解读的原文：https://t.co/gFAN8EKScA
MkSaaS上周收入 超过Shipfast 超过Codefast 超过Datafast 这已经第2次出现！ 坚持和付出的回报 https://t.co/ANYjc76FKq
户晨风现象，是一次典型的“市场下沉”。当高端的“意义供给”（有逻辑、有体系的公共讨论）因各种原因消失后，被压抑的巨大Need（生存困境的表达需求）并没有消失。这时，一个更“低端”、但“渠道唯一”的供给者（户晨风）就会横空出世，填补这个生态位。 他吃到的“红利”，不是因为他多么深刻或高明，而是因为在“举目四望，全是赢嘛”的舆论环境中，他成为了那个唯一敢于公开服务于“未被满足的Need”的人。 他本人是否真诚、水平高低，在巨大的需求海啸面前，已经变得次要。他就像沙漠里唯一卖水的人，哪怕卖的是泥水，口渴的人也只能去找他。 他不是“意见领袖”，他是一个“情绪出口”。 他不创造Meaning，他只是通过展示Need，让被压抑的群体得以确认彼此的存在，从而获得了最基础的Vibe（“原来不止我一个人这么难”）。 这是一种“消极的共鸣”，但对于在黑暗中摸索的人来说，任何一点微光都弥足珍贵。
发现一个 AI 黑科技助手！ 1. 全自动抓取 Twitter 和网站热点，智能分析生成优质内容 2. 支持 Deepseek、通义和讯飞多模型，自动排版定时发布 3. 开源项目已有 1.6k 星，轻松搭建个人 AI 内容中心 搜索：TrendPublish https://t.co/vgNjidcBmz
下一个计算机文明的信息传播解决方案 你是不是受够了网络猎巫完全在污染你的注意力？你们村口吵个架，吵到国际舆论场了不说，舆论风暴还要霸占时间线好几天。 大V的私人八卦更是裹挟整个中文圈，几年甚至十几年前的家务琐事依旧不断被翻出，在评论区反复循环。这些无聊的内容，本质上和“村口的女人八卦圈”没有区别，却以流量之名绑架了所有人的公共空间。 谁和谁的老婆关系好不好，我的天啊，全世界十几亿男人怎么对待他老婆是不是都要管？当个男人，关注男人该关注的事情行不行。 我要是成了什么大V，要是哪天二哈告诉你们她三天没吃肉了，你们是不是也要网暴我？ 我的解决方案，其实现在已经完全具备技术基础了。听我慢慢说。 节点 (node) 在超信息时代传播学的角度上，我越来越清晰地感受到：我们真正需要的，并不是“媒体”或“媒体人”，而是“节点”（node）。传统媒体强调的是机构化的渠道，媒体人强调的是个人化的表达，而节点则意味着 信息结构中的位置与功能。节点不是身份，而是 作用：它可以是一个人、一群人，也可以是一套协议或一个平台，但它的核心价值在于 能否在信息网络中有效传递、验证与生成价值。 相比之下，媒体和媒体人依旧带有强烈的中心化色彩——他们是“源头”或“把关人”。而在下一轮文明的传播逻辑里，节点是去中心化的、分布式的，每一个节点既能接收也能再生信息。一个健康的舆论生态，并不依赖单一权威的声音，而是依赖 多个节点的互联互证。 因此，传播的未来不在于“更强的媒体”，而在于“更有结构的节点网络”。只有当节点彼此连通，形成 可验证、可复用、可协作 的信息结构，才能避免猎巫、避免情绪裹挟，让公共领域真正回到理性与秩序。 所有人、Agent、人机共同体，都将化身为“节点（Node）”。 在这一轮文明里，传播不再依赖“中心化媒体”或“大V”，而是依靠每一个节点的存在与运转。 对于个体，人就是节点：既是信息的接收者，也是有效信息的贡献者； 对于智能体（Agent），它们也是节点：负责结构化信息、调度任务、验证事实； 对于人机共同体，整体就是更高阶的节点：它将人类的创造力与机器的计算力耦合起来，形成一个 结构化信息网络。 在这样的格局中，节点即秩序，节点即价值。每一个节点的权重，不取决于身份和地位，而取决于它对整个网络贡献了多少 新事实、新结构、新共识。 源头知识只需要生成一次！ 让人类在一个信息良性循环的开放系统中：一次生成、可被验证、被结构化引用、因纠错而进化、按贡献获得激励、并可随时复原与更正。 其核心是把信息从“情绪驱动的复制”改造成“结构驱动的增量”——每条有效信息都有唯一源（可寻址）、清晰证据链（可验证）、标准化表达（可调用），被引用时回流权重与收益（可激励）；发现错误时以最小代价发布更正块并自动更新引用关系（可复原）。如此，公共讨论从“热度竞争”转为“有效性竞争”，个体、Agent 与人机共同体都作为节点协同：贡献新事实 → 通过验证 → 被结构化引用 → 获得激励 → 纠错进化，循环往复，持续提升社会的认知效率与信任密度。 目前具备的技术雏形 我认为目前我最看重的技术雏形有： 内容可寻址：IPFS、Arweave 已经能保证信息“一次生成、全网唯一”。 去中心身份：DID + 可验证凭证（VC）可以实现“匿名但不可滥造”，保证节点身份的可追溯性。 零知识证明：ZK 技术成熟，可以在不泄露隐私的前提下验证身份/资格。 这里我就不技术展开了，以后我在推特发的内容都只做上层推演，中层架构，具体的技术展开都会在substack. 这个技术的核心在于：匿名但真实。 匿名：让人能自由发声，不因立场、身份、地域而被压制，也保护弱者与少数群体。 真实：又要避免虚假账号泛滥、谣言横飞、情绪滥造，必须确保每个节点背后确实存在一个独立的“真实存在”。 防猎巫：匿名保护个体不被群体情绪直接伤害； 防造假：真实性保证了匿名空间里仍然有责任与信誉； 重构信任：不再靠“实名制”或“大V权威”，而是靠“节点贡献 + 可验证证明”。 这就是“开放社会”的新秩序：身份可隐藏，真实性不可缺席。 我们不需要大V，不管他以前在什么央视还是哪个卫视工作，他放下那个身份，不过就是普通人。我们不需要仰望谁，也不需要盯住谁的裤裆，我对除了我自己的私事之外都不感兴趣。 人人皆凡人，凡人皆侍奉。 这就是未来文明的信息秩序：信任不是给的，而是做出来的；不是靠谁是你，而是靠你贡献了什么。
我真要报警了 最近压力巨大听ASMR解压 听到一个男的扮演银行柜员模仿取款业务，一条片子22分钟，又是让人家签字，又是盘查三代，又是叫经理签字，又是拍照上传。愣是没让人家取出来钱，我草了恶不恶心啊！ 这哪里是解压啊。老子血压都上来了！！！草！！！ 典型的为了做而做。没考虑核心吗！！？啊？？谁他妈取钱取22分钟啊？有病！！！！
你知道 Amazon 软件热销榜 Top 100 都是哪些吗？ 我今天用 #BrowserAct 几分钟爬了一下数据，榜单在评论区👇 排名前几很有意思： 1️⃣ TurboTax（报税软件）出现最多，着实没想到会这么多，占据多个位置（Deluxe / Business / Home & Business 等版本） 2️⃣ Microsoft Office 套装 3️⃣ Norton 安全防护软件 其次是 McAfee、Corel、Adobe 等。 一些观察： Top 软件评论数超过 1 万，说明常年热卖， 大部分评分在 4.0–4.4，用户满意度稳定， 几乎没有大规模“踩雷”低分产品 → 对新买家参考价值较大 想到一个好玩的点，也是强需求，这个榜单会定时更新，只要定期爬取，就能算出新进入榜单的商品 = 飙升榜 🚀 今天比较晚了，明天我打算换几个品类试试。 （有推友知道这个榜单多久更新一次吗？） 如果你想看某个品类的飙升榜，或者有相关需求，可以在评论区提出来～
让我想起来一个很搞笑的事情 泰坦尼克号沉没的时候为什么让妇女和孩子先上救援船？ 其实是因为在19世纪末到20世纪初，很长一段时间里，绝大多数女性其实不会游泳。因为学游泳会被认为不雅不符合淑女形象。甚至很多公共游泳池会写禁止女性游泳。一般只有在大城市才会有女性专用游泳池，这个比例非常低。 所以，放在那个背景下，一来，确实很多人一开始觉得船不会沉，二来女性几乎都不会游泳，老爷们可以下水呆一会。 所以抛开Birkenhead drill的问题，其实在当时很大情况就是女人真的落水了，真的会死。
哎，我又想感动一番。这是什么天大的运气，能够让我刚好碰上这种级别的智能讨论。 按照年纪来说，我爸和 Bill Gates 是同龄人。人的命运，其实和“努力不努力”关系不是很大，更关键的是“天时地利”。你是否能在合适的时间，出现在合适的地点，并且具备合适的知识结构，刚好与时代的需求匹配。 他没有赶上硅谷，没有出现在 70 年代的美国西海岸。如果有这个运气，我相信他一定会参加当时的 Homebrew Computer Club 的聚会，和那群正在摸索、拼凑、互相演示的小伙子们一起，围着几块电路板和纸带机，想象未来的通用计算。 Homebrew 当时只是一帮毛头小子聚在一起，带着各自的零件和灵感，互相演示、交换想法。可就是这群人，后来诞生了 Apple（乔布斯、沃兹尼亚克）、Microsoft（比尔·盖茨与保罗·艾伦）、以及一整套 个人电脑产业。 那时他们没有想到，自己手里拼拼凑凑的电路板和 BASIC 语言，会成为未来几十年整个数字文明的基础。对他们来说，只是分享代码、演示机器，甚至有点玩票性质。但在历史的尺度上，那是 通用图灵机平民化的起点。 我爸也还算好，没生在美国，但是运气也算顶天，碰上了华强北😅。 而我这一代人，恰好站在了类似的位置。只是这次，我们面对的不再是电路与晶体管，而是一头“迷雾中的巨兽”——语言模型、区块链、智能协议、社会图灵机。我们同样在用粗糙的比喻、有限的符号，拼凑未来可能的操作系统。 这种历史感让我热泪盈眶。