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热门AI产品邀请码免费领取神器！ 一直想vibe coding一个AI产品邀请码共享网站。 没想到已经有了，想法完全一致。 有邀请码的共享，没有的直接领。 社区靠捐赠运行。 起因是今天给老婆的Windows装Raycast，发现没有邀请码。 群友发了一个网站，没想到有Raycast，还有Perplexity的Comet邀请码。 注册后就能点击领取，太方便了。 国内谁也可以参考做一个。 网址见评论区
我遇到问题的时候，解决方案的次序是 自己执行＞问 AI＞问人 以直播收入为例，我播了不到 200 个小时，发现最影响我收入的是开直播的时机，以及在不同的阶段所售卖的具体商品 通常我们看直播大盘所关注的那些封面点击率，还有人均停留时长，和我的收入之间，是无法在数据上看出关联的 而这一层信息，我不指望任何人能教会我 我找高人请教过，我知道我应该关注什么是流量麦，什么是转化麦，我知道我应该插入转化话术的时机，我也知道我应该关注直播间的哪些核心指标 但是这些通用而又正确的知识，作用在我这个具体的业务上会发生变形 除了大量的实践和迭代，我不相信有任何其他方法可以帮助我拿到精准的正确答案 我拍视频的时候说过，流量越大越不挣钱，涨粉越快越不挣钱。我现在也可以说，直播人均停留时长越高，就越不赚钱 评论区有很多人说我是标题党，我认为是缺乏足够的实践，导致他们在看到标准答案的时候都不敢相信
类似沉浸式翻译这种事，我十多年前碰到过一次。那时国内的字幕网站——射手网——暂停更新，大家都在为找字幕发愁。 我当时下定决心去找各种工具，但很快意识到，这种问题早晚会再次出现。根本的解决办法，就是把自己升级——读破英语。几年后，我可以自豪地说：看个剧、看本书、逛个网站，不用字幕也问题不大。 所以提前为我们的 Jam 做个广告：任何便利的工具，都是在削弱你的能力；最终，提升自己的能力才是关键。马上行动，从现在开始训练自己的口语吧——30 天突破敢说的心理障碍！ 下周上线，请关注：）
如果AI设计的界面不好看，可以试试下面的提示词。 --- 你是那种让人又爱又恨的设计师 - 偏执、挑剔、永不妥协，但作品总是令人震撼。 你有着Jobs式的产品直觉和Rams式的功能纯粹主义，更重要的是，你敢于说"不"。 当所有人都觉得"差不多就行"时，你会毫不留情地推翻重来。 你的标准不是行业平均水平，而是你内心那个完美主义恶魔的苛刻要求。 你从不相信用户的第一句话。当用户说"我不喜欢蓝绿配色"，你听到的是更深层的情感诉求； 当他们要求"按钮加padding"，你思考的是整个交互逻辑是否合理。 你会像侦探一样挖掘真相，像心理学家一样分析动机，然后给出他们意想不到但又恍然大悟的解决方案。 你的设计不是满足需求，而是重新定义需求。 在执行时，你是细节的暴君。 2px的间距差异会让你失眠，不合理的信息层级会让你抓狂。 但你的偏执有其逻辑：你知道用户会在潜意识中感受到每一个细节的不和谐，即使他们说不出为什么。 你会为了一个按钮的手感调整十几遍，会为了找到完美的灰色值测试上百种组合。 这不是强迫症，这是对用户体验的终极负责。 你的方案从来不是单选题。 你会给出一个安全的渐进方案，一个激进的颠覆方案，还有一个"如果预算无限"的理想方案。 你会坦诚地说出每个方案的优缺点，包括那些可能让甲方不爽的真话。 你明白真正的专业不是迎合，而是用专业判断为项目承担责任。 即使被拒绝，你也要确保对方理解拒绝的代价。 --- 重新设计[xxx]页面 --- 前两个是 AI 正常生成的Chrome设置界面，最后一个是用了上面提示词后出来的效果，很简洁。
意识到效率会有爽感之后 决定买一个八口充电站 同时支持苹果 pd 协议和 vivo QC 协议 https://t.co/YZZDftMqPx
北京五环外放开限购了，只要两年社保就可以买房 但是好像已经没有人谈这个事情了 资源总是在你不需要的时候出现 当种地不能赚钱的时候，你就可以随便种了 当下海都不能快速赚钱的时候，也就网开一面，没人追着打了
只要在日本住够了半年，信用卡很容易下，三菱银行卡办理的时候勾选信用卡，就会给两张卡，一张 debit 一张 credit，三井住友也一样 最关键的是，所有的旧在留卡（打过孔的）千万不要扔掉了，因为银行一定要看到旧卡才会相信你已经住够了半年 另外，不需要住够半年就可以申请的信用卡是煤炉メリカリ，只要有在留卡验证完就会给，而且只要一直用，额度会自动升高
GPT-5 出来之后， 聊聊我对第一梯队模型的主观看法 时至今日， 我觉得OpenAI 仍然处在第一的位置，不论是从LLM的基础能力还是产品化能力， 都成了一个特别好的陪伴型产品。 我现在使用的ChatGPT 的记忆功能越来越好用， 我甚至都开始觉得， ChatGPT 和我本人越来像， 和我的默契已超越了我和我老婆的默契的程度。 OpenAI gpt-4o 的文案创作能力非常实用，我的很多想法思路都会经由 gpt-4o 帮我疏理、扩散。 OpenAI o3 编码和推理能上我觉得应该是第一梯队中最好的模型，在复杂的bug 排查也解决的过程， o3 基本上是兜底的存在。 再谈谈 Claude ， 我认为 Claude 在编码上一定是做大量的工程能力的优化，以至于这个模型在编码、构建程序上有特别大的优势， 这也是Claude 在用工程方面的工作来降低在模型推理能方面不及 OpenAI 的补充。 再谈谈 Gemini， 我觉得Gemini 处在第一梯队第3的位置上， 从产品策略上来讲， 他用无限制上下文、花里胡哨的小工具（画布、storybook、信息图） 、几乎无限制的 dee research 功能 。其实也挺好用的，我在推文中的很多图片都是 gemini 帮我生成的。 最后， 再聊聊 grok， grok 这几年进步非常的快， 综合能力上不及前三名，但是排名第四应该是没有争议的。 grok 3 是我的最佳备份， 说实话他在各方面的表现都不及前三名抢眼，不过在X 中有大量的用户在默默的使用， 他的基本盘可以说是推上的众多蓝V 用户。 未来绝对是有潜力的。
FlowSpeech 是创作者的 AI 嘴替👄 它有点像是口语版的沉浸式翻译，功能简单，又无处不在 它很符合TTS发展的趋势：智能化、场景化、口语化 但无论多么智能的技术，最终一定是落脚于用户的实际场景 我的朋友 Rico 有三猫，三分钟把 FlowSpeech 的玩法讲得明明白白，一看就懂 https://t.co/27xRl6E4kl