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AI 解决的是知道自己不知道的问题 读书与实践解决的是不知道自己不知道的问题 做不好自媒体的人发现用了 AI 也做不好，是缺少实践 不会写代码的人发现用了 AI 也写不好，是既缺少读书，也缺少实践
专访旧金山独立设计师Yating：关于4000美金定价背后的思考 4000美金这个价格，对很多人来说确实已经算挺高了。特别是我的合作客户里，很多都是独立开发者、资金并不充足的那种客户。 当时我把价格设成4000，其实自己也挺犹豫的，担心没人愿意付。但我为什么会做这个定价？其实原因很简单： 我脑子里一直有一个目标，就是我希望每个月能达到一个自己满意的盈利金额。这个目标并不是站在公司发展的角度去定的，更多是出于我个人的生活需要。 因为从一开始做“订阅设计师工作室”，我的想法就是让它可以代替原来那种“被招聘、进公司、上下班”的生活模式。我内心的底线就是，这个新生活方式，收入不能比原来上班差。 所以，这个定价其实是按照自己的“生活期望值”去倒推出来的，而不是单纯市场试探或者随大流。这样才能确保我可以安心地用这个方式持续做下去。 注：详细内容，请关注播客BearTalk (狗熊有话说)的专题访谈：雅婷：设计师订阅制，用设计思维来做设计工作室（8月4日上线）
【i人随笔】从上周六持续到本周四，是我这个超级大i人社交爆炸的6天。对于一个i人来说，社交是一件很耗费能量的事情。 比如上周六的Vibe Friends活动，我作为嘉宾分享完后，很多朋友也给我分享了Ta们在做的产品，以及请教我自媒体的一些心得。我一边很兴奋能和真的一线创业者交流，看到Ta们的AI产品都很棒，甚至很羡慕，Ta们是真的AI Builder！可我回到家后，累到真的什么都不想做，也不想和对象说话，瘫在屏幕前刷了一晚上Youtube回血。 但我这一周最大的收获就是，真正的深入交流 + 信任建立有且只发生在线下。回顾这一周有时候感觉像一个梦一样，我见到了以我的Level，可能一辈子都没有机会交流的前辈，但我居然面对面和他沟通了近3个小时的AI！整个拜访过程我也被从头到尾礼待。 这周还和一位正好年龄比我大一轮的前辈吃饭，他是我编程课的学员之一，但他分享的行业经历和趣闻，是我从来没有听到过的，全程我像个学生一样，睁大眼睛吸收新的认知。傍晚在亮马河边，又和一位在社区里久仰其名的朋友散步聊天，我才发现这人居然这么有趣，想法有时候天马行空，但洞见深刻准确。 今天从「疯狂星期四」回到家，在朗园也遇到了好多有趣的人。在开车回望京的路上，内心极其愉快，并没感觉到能量耗尽，甚至看路边的小狗和野花，都觉得可爱了几分。真的很感谢 @glow1n 能够组织起疯狂星期四，从4月17日Day1的南五咖啡开始，居然都十六期了！这期间产生的交流和连接，很难估量当中的价值。 我真心安利一下「疯狂星期四」，即使是我一样的i人，你可以闷头敲代码，也可以旁听大佬分享，或者加入聊天。相信我，你会期待下周的星期四的~ 记得离职那天，我在车上单曲循环《NEW BOY》，结尾有一句歌词：”向前走你的路，猜猜未来给你什么礼物”。这一年，我收获了太多礼物~
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有人说谁这么傻能做4000个视频 做40个没数据还做吗 那肯定方向不对 还做个啥啊 有人做40个没效果 100个没效果 做到140个的时候 他总是会思考那么一下的 就算他不思考 他做到140个视频的时候 他就会遇到一个点拨他的人 真的看不下去了 看你太蠢了 但你小子是真有毅力啊 我告诉你个招吧 然后就会发生转变 人生没有白走的路 每一步都算数
小红书运营11个月，终于达到万粉，总收入 19425元。 虽然小红书粉丝没什么用吧，但确实是说明终于融入了社区、找到了感觉。 运营小红书也确实有一些方法论，特别是最近，终于找到了多快好省的方法，涨粉速度飞快，也没什么成本。 其实明眼人只要稍微观察一下我的小红书账号，就能明白我的方法是什么，不过我还是把方法直接分享给大家： 1. 原则，小红书是个社区，社区最需要的不是信息，而是讨论和情绪，发布能引起情绪共鸣的内容是社区最喜欢的 2. 内容形态，个人体感图文稳定一些，也比较简单，封面极其重要，是双列内容社区的核心，封面必须3:4比例 3. 内容源，你的X内容，截屏，就是最好的内容源，大道至简，多快好省 4. 粉丝不重要，完全交给推荐算法，就靠内容本身的点击率、互动率 5. 官方运营，小红书也不是光靠算法，里面有很多人在运营，请和运营保持良好的沟通，很有帮助 6. 变现，蒲公英废了，MCN 除了虚实传媒，其他都疯了，返点到50%非常离谱，总体商业价值不如公众号，但胜在简单一些，也不依赖粉丝，主要靠内容网感，有好内容就是王道。 基本就是这些了，更多的可以观察下我最近的20条，经验都在里面了。
已经在用了，我在想，要不要把我的微信公众号的文章都用这种方式翻译成抖音，剪映自动配一个画面就好了 本来想的是把推文都翻译成音频，后来发现不太合适，因为大部分推文的长度都太短了，无法支撑音频的长度 但是，如果我用 notebooklm 把我有相关性的推文聚合到一起，然后再用它翻译成音频呢，这似乎可以解锁出一种新的玩法，晚点有空我再试一下
为什么人会在自己不了解的领域问出蠢问题？ 因为没有用大模型或者搜索引擎搜过 那怎样可以让这个人去搜一下呢？ 此生绝无可能
这个家族经营着全球最成功的商业帝国之一，但很少有人知道他们的故事。 2023 年，他们的营收达到 177 亿美元，连好时、吉百利和瑞士莲这些大品牌都对他们羡慕不已。 全世界最有影响力的巧克力品牌费列罗背后的完整故事：🧵 https://t.co/fNxco5H54g
3步搞定播客制作？这个AI工具太香了 内测几天FlowSpeech，克隆了自己的声音。 Claude写播客脚本，生成音频上传小宇宙，4期书籍解读节目搞定！ 制作流程： 1. 用自己的单人口播提示词，Claude Opus生成解读文本。 2. 打开Listenhub， 点 FlowSpeech，输入文本。 3. 生成音频下载，上传到小宇宙即可。 内容信息密度相当不错，推荐1.2x倍速收听。 小宇宙搜索“向阳乔木”体验。
据我观察现在 AI 语音和换脸最火的几个短视频赛道有： - 郭德纲单口：用 AI 语音配上文案，省去了很多没用无聊的环节，甚至比真人效果更好，也不挖坑也不拖更。 - 花样骂詹姆斯：京西动画带起来的风气，把古装剧人物的脸换成各种 NBA 球星，只要是讽刺詹姆斯的都很有流量。 - 用小品演绎国际局势：什么中美关系、俄乌冲突，换成赵本山的语音配上绝妙的台词。 - 知名人物或影视剧互骂：典型的有特朗普马斯克奥巴马几个人一起打游戏，纯英文而且骂的很脏很有创意，甄嬛传改台词互相骂。 感觉语音方面都可以用下面这类产品实现了。
币安刚刚推出了山寨追踪指数 ALL/USDT 合约交易对，意义重大！👏 如果你想知道山寨季有没有来，那么看这个指数就对了！ 简单来说，这个指数剔除了比特币、以太坊、稳定币等成分，主要由山寨币按同等权重组成，每天北京时间 16:00 定时更新成分。 如果有天，你看见它的价格猛涨，那么恭喜你，山寨季来了！ 即使不在山寨季，这个指数也大有用处。 1. 如果你认为山寨季即将到来，想要抄底，但不知道买哪个，做多 ALLUSDT 就对了 同样，如果认为熊市到了，看空整体市场，也可通过做空该指数避险。 2. 对冲现货/山寨币，假设你持有多种山寨币，但担心大盘回撤，可以做空 ALLUSDT 对冲部分系统性风险。 3. 如果你是做套利的，可以将该指数与 BTC/ETH 永续合约做对冲、配对交易；或者与传统大盘币合约价差波动结合套利。 合约的资金费率在 ±3%，同样也有不小的套利空间。 4. 板块轮动时只看好某个标的，比如 SOL。做多SOL生态币种 + 做空ALL对冲，只承担 SOL 相对于市场的超额收益风险。 我一直都期望币圈能有标普指数这样的工具出现，现在它来了。 对于希望“买入整个币圈”而不想花费大量时间精力研究的用户来说，ALL 提供了一个前所未有的便利工具。
硅谷迎来了一个新的天才。 迈克尔·特鲁尔年仅 25 岁，就打造出一个估值 3 亿美元的代码编辑器，甚至让 GitHub Copilot 看起来像个玩具。 通过消除编码中枯燥重复的部分，他让开发者能在几分钟内完成过去几天才能完成的工作。 这是他的故事：🧵 https://t.co/yj7xfyGLQG
Tweetdeck这是一个神器，哪怕twitter搜索的api稀烂如泥，也挡不住它是个神器 只是大多数人不知道，不了解，也不懂得该如何使用它 最近因为做readdit，有很多人问我说为什么不做一个X的监控，我说我也有，但没公开 我自己都特意要去额外做一个tweetdeck，因为快速涨粉的秘密就在这里 我在推特说过很多很多次，内容营销的第一步，是构建内容嗅探策略，以便源源不断获得优质信息输入 而它，就是用来做这个的 你可以用它挖掘有价值信息，也可以用它挖掘潜在客户 它绝不是鸡肋，工具不好，只是因为工具被错配了
今天我们的新产品 FlowSpeech 正式发布 FlowSpeech 是全球第一个书面语转口语的 TTS 可以读网页，可以念小说，可以讲PPT，还能翻译外语。 它是你的 AI 嘴替，随时替你说话。 这听起来非常不炸裂，但它却是基于我们真实的用户的真实痛点所做的有用的小产品。 为什么在行业都在吹概念，追模型，卷 Agent 的时候， 我们选择花一点时间做一个这样的小产品呢？ 作为 AI 应用公司，我们当然希望自己成为天空中的独角兽。 但做产品的本质，是帮助一个个真实的人。 FlowSpeech 的需求来自一位80岁的美国老人，这是他的故事。👇
我已经不怎么习惯关注LLM了 它再怎么变强 无非就是快慢思考 让生成效果更好一些 多模态转换 让生成丰富度更好一些 但已经很难有巨大的质变了 只要在用transformer 就难以再有什么巨大性的突破 因为这个模式太笨重了 迭代效率和人脑无法比拟 它没办法快速RL 这就像一个在土法编程 一周迭代一次 跟人家vibecoding 一天迭代50次 虽然其中80%都可能是错误决策 但它反馈周期短 关注世界模型 因为它才刚刚崭露头角
最低工资标准是个极其基础的经济学问题 如果一个社会的最低工资标准是 5000 块，那么月薪 4000 块的人将会失业 如果一个社会强制每个人都要缴纳 1500 元的社保，那么那些月薪 3000 的人就只能领取 1500 元的月薪 交易摩擦的成本由买卖双方承担，老板和员工都会很难做 那么，强制缴纳社保的规定，是由那些不懂经济学的人制定的规则吗 实际上这是最懂经济的一批人制定的规则
分享一个Vibe Coding的技巧。大家知道AI模型对于国内的很多产品的代码生成能力，是没有海外主流产品好，我拿小程序的TDesign这个组件库为例，经常AI会引用一些根本不存在的UI组件。 遇到这类问题的时候，我会这么做： 1. 去把产品的Github开源项目整个下载下来 2. 让Claude Code写一个node.js脚本，把这个产品的文档都给导出到一个新的目录下面 3. 把这个文档目录放到我的项目文档中 这样的话AI就会听话多了~