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我们要看到美国AI热潮中最雄心勃勃的金融交易么？看华尔街日报报道Nvidia正与OpenAI商谈提供约2500亿美元的背书担保，支持俄亥俄州南部一个10GW超大型数据中心项目（SoftBank Energy开发）。项目总造价（含芯片）可能超5000亿美元，是目前宣布的最大数据中心项目，交易尚未敲定，可能告吹。OpenAI近期将2030年前算力支出预期上调至约7500亿美元。 1、项目相关信息 10GW数据中心园区（约可供应数百万户家庭电力），位于南部俄亥俄州已退役的铀浓缩厂址（哥伦布以南约50英里），使用联邦土地，以减少许可和本地反对阻力。首期约800兆瓦预���2028年完工，整体需多年建设。开发商为软银旗下SoftBan Energy（孙正义相关） 电力由美国政府控制，日本根据近期贸易协议单独投资约330亿美元建设天然气发电项目。美国向运营方支付费用，日本收回投资前与美方分享售电收入，之后美国拿90%。商务部长Howard Lutnick参与分配哪些公司获得电力接入。OpenAI谈判最积极，Anthropic、微软、谷歌也表达过兴趣。 英伟达角色 提供约2500亿美元“背书”，覆盖OpenAI的数据中心租赁和建设债务，不覆盖内部Nvidia芯片。另有单独讨论为芯片采购融资，可能达3500亿美元。 2、这其实属于“信用包装”安排。 OpenAI作为未盈利的私人公司，无投资级信用评级，直接融资成本高、难度大。英伟达凭借自身强大资产负债表（市值约5万亿美元级别、投资级信用）提供担保，相当于把违约风险转移到自己身上。 这让开发商更容易以更优惠条件向银行/债市融资，降低租赁和建设资金成本。本质是供应商（芯片卖家）用信用为客户（算力买家）背书，锁定长期GPU需求。 3、意义及影响 如果敲定成行，这应该美国AI热潮中最雄心勃勃的金融交易之一。 1）加速AI基础设施军备竞赛 直接缓解算力和电力瓶颈。10GW规模属于“AI工厂”级别，有助于OpenAI训练下一代模型并可能向云服务扩展。政府-私人合作（联邦土地+日美贸易电力安排）显示美国正用政策工具加速关键产业，与中国竞争意味浓厚。 2）英伟达角色深化： 真正升级为“基础设施银行/中央银行”。它不仅供应芯片，还深度介入融资和需求锁定，进一步巩固CUDA生态和市场份额。类似backstop可能扩散到更多neocloud和项目，推动整体资本支出 3）产业模式转变 AI公司从纯租云转向长期租赁/自建超大规模园区，降低对超大规模云厂商的依赖，但也加剧电力、冷却、铜材、变压器等上游需求。 4）竞争格局 10GW如果建成绝对是重塑了AI算力贷竞争格局，很大程度上能缓解当前的电力紧张。 整体科技/AI板块可能因“大单落地”情绪升温。 4、风险是��么？ 循环融资特征明显：Nvidia投资OpenAI → OpenAI租用/购买Nvidia驱动的基础设施 → Nvidia通过担保确保项目落地并持续卖芯片。若项目推进，OpenAI可从主要依赖云厂商（微软、亚马逊、甲骨文等）转向更大程度自控基础设施。 但市场会更关注信用风险增加、潜在被���发担保的敞口，以及是否稀释近端现金流。估值和支出高度互锁，市场愈发不能承担一丝不及预期的风险。 芯片商直接用资产负债表为超大规模算力工厂担保。一方面加速美国AI能力建设，另一方面也包含了高度循环、高杠杆的脆弱性。 当然交易还在谈判中，也要看最终条款、落地进度和实际触发概率将决定真实影响。

在人类历史上，数学天才多如牛毛，而只有韦东奕懂得感恩国家，感恩北大，忠于北大，永远报效北大，为北大服务，为中国高等教育服务，他的高贵品格值100个菲尔茨奖。 有缺点的战士也是是战士，再完美的苍蝇也是苍蝇。

英伟达正谈判为OpenAI提供约2500亿美元财务担保，以支持OpenAI租赁软银正在俄亥俄州南部开发的10吉瓦数据中心项目。 该项目总成本（包括数据中心内部署的芯片）可能超过5000亿美元，将成为迄今宣布的最大规模数据中心项目。项目用电由美国政府控制，并由日本根据近期贸易协定单独出资。美国商务部长卢特尼克参与了电力分配决策。

非常吊诡的是，Opus 5 几乎在每一项指标上都超越了 Fable 5 也许这只能说明我们的所有指标都已经失效了 而且 Claude 系列的模型用起来的味道不太对劲，现在味道比较对的是 Kimi 和 Grok 对 RLVR 而言，重要的只有结果本身，而人类的偏好并没有那么重要 对齐计划，失败了吗？

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逃离原生家庭（绝大多数人）， 逃离原生学校（王虹和邓煜）， 逃离原生专业（转码）， 中国年轻人的三节沉重的人生必修课。

没骂错吧 梁文峰盛极而���，DeepSeek融资叫停 咱不是内幕消息，纯看不惯 什么鬼量化？圈子都知道方星海之流批个专线，比散户提前千几秒看见交易而已 买美国芯片初衷是算计散户 赶上风口变大叙事赚钱了，还砸吧嘴指点江山引领AI方向、怎么会不出事？ 人应该会保，要不基本盘伤心绝望会炸了

对于 Codex 和 Claude Code 用户来说，我们有个好玩的东西，让一条对话在 Codex 和 Claude Code 之间无感切换 虽然这样的功能自己让 AI 搓也很容易。不过开源软件的价值是把这种每个人都需要去想一遍，搓一遍，测试一遍的优秀创意汇集起来。让大家不需要重复造轮子，只用在我们的基础上造好玩的新轮子 https://t.co/15Y8IPQfFI

重庆工商大学研究生赵君铭不久前完成了一篇有关体育品牌传播的毕业论文。这篇约6万字的论文中，他用谷歌Gemini和阿里巴巴通义千问大模型作为辅助工具，完成了框架搭建，也用千问修改论文格式。 https://t.co/YHQOLxPL42

claude web chatbot这个功能，从始至终压根就不是anthropic的主要营收，因为99%的大头都在claude code和LLM API上面。 web chatbot对于各家都是个鸡肋中的鸡肋，不挣钱，光薅羊毛，免费用户多，给自家卖钱的LLM inference带来压力，还必须注重体验，打磨产品，否则免费用户铺天盖地骂你。 所有公司都希望web chatbot这一块最好降到0，越低越好，梁文锋已经快把白嫖chatbot的用户骂出来了，OpenAI因为常年给全球用户免费用gpt-4o，导致正式下架gpt-4o前被一堆人铺天盖地地骂。 claude如果这一块一直暴跌，对于anthropic绝对是个天大的大好事儿。

要在投资人面前表现出自己最强大的一面，同时又要在竞争对手（和竞争国家）面前装弱鸡，这本来就是不可调和的矛盾。 无论是 DeepSeek 还是 Kimi，无论讲 4 小时还是 40 秒，面向投资人要讲的故事只有一个「我有一张 AGI 船票」。只要把这个故事讲出来，美国听到的肯定是「中国有一张 AGI 船票」。

这么多年来，我一直是一个观点，各家LLM公司的CEO都在大谈特谈AGI，喊话“目标AGI”，实际上心照不宣，都知道AGI是个美丽的、善意的谎言。 既是喊给员工听的，也是喊给投资人听的，也是喊给市场和用户听的，“目标AGI”就是一个树立起来的信仰，没有这个目标，大家就不知道往哪里去。 大家都知道， “AGI”这个目标并不存在，公司的目的是为了凝聚资本、GPU和模型训练，跟上节奏，跟上AI Agent时代的新技术和新发现，但是这条路线目前看不清，只能跟着走。 于是就把一大堆开拓性质的工作、竞赛性质的LLM训练、探索、保障不掉队、挖人、融资等等一系列指标，打包成一个“AGI”的信仰大礼包，告诉大家“这是我们正在追求的东西”。