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Codex 皮肤🤣 这个项目可以给你Codex 更换各种皮肤和风格 哈哈哈 https://t.co/XGznCbUgY0

最近在让 codex 管理家里的定期杂货采买，我发现它在尝试调用浏览器的时候，先使用内置浏览器受阻（不知道是不是亚马逊屏蔽了 codex 的内置浏览器）有趣的是，它在排查「我看不到内置浏览器」这个事情的时候尝试自己调用自己，但是得到了一个错误提示「Computer Use is not allowed to use the app 'com.openai.codex' for safety reasons.」如果 OpenAI 不自动限制 codex 自己使用自己，是不是意味着任何安装 codex 的电脑其实都可以全自动运行？

7.16 长鑫科技8.66元发行价开启申购，海外合约已炒到7.2美元🤣🤣🤣这会是A股下半年最确定的一次打新机会吗？ 前几天我的一篇推文，聊的是长鑫科技的故事：烧掉366亿、亏了8年，从一家破产的德国公司废墟里捡起技术，硬生生造出了中国第一家能规模化量产DRAM的公司。 我说，这或许是你这辈子离”财富自由”最近的一次机会。 那篇推文发出去之后，有不少朋友问我：说得这么好，那到底什么时候能买？ 今天，答案来了。 长鑫科技 $688825 今日（7月16日）正式开启科创板申购，发行价定在了8.66元/股，上市市值约5792亿元。 这是科创板史上规模最大的IPO，募资最高可达666亿元，超过了2020年中芯国际创下的532亿元纪录。 🤔🤔🤔 先把我的判断放在最前面：这是今年A股最值得参与的一次打新，没有之一。 我自己今天早上已经顶格申购了，账户截图就不发了，但这钱我是真实花出去的。如果你有科创板权限，今天一定要跟上，不要犹豫。 这里有一个细节我觉得特别值得关注：国内A股还没敲钟，海外的资金已经按捺不住了。 在海外的加密交易平台Hyperliquid上，长鑫科技的Pre-IPO永续合约（CXMT，也就是一种追踪长鑫股价的链上合约）在A股申购开启前就已经上线。 开盘参考价5美元，开盘后就直接被拉升，最高一度冲到8.38美元。随后少量获利盘整回落，目前在7.24美元左右，单日跌幅约5.04%。 就算是这个回落后的7.24美元，什么概念？ 按照这个价格和668.8亿总股本来算，长鑫科技的隐含市值仍然飙到了3.4万亿人民币。 顺便说一句，这种冲高回落是Pre-IPO合约的正常短期博弈，并不代表热度退了——7.24美元对应的3.4万亿，依然是全球资金对长鑫上市后的真实定价预期。 3.4万亿是什么体量？ 工商银行，目前A股市值第一的公司，总市值约2.66万亿。长鑫科技还没敲钟，海外资金已经把它拱到了工行头顶上，简直离谱……😅😅😅 看到了吗？全球的资金都在盯着这块肥肉。在他们眼里，长鑫科技就是”中国的SK海力士”。 虽然长鑫在HBM技术上还有差距，但只要能吃到全球DRAM供不应求的红利，这就足够撑起它的估值了。 说到这里不得不提一个估值逻辑： 长鑫科技预计2026年上半年净利润在500亿到570亿元之间。 按照20倍市盈率估值，对应市值是2万亿；给到30倍，就是3万亿。而现在发行价对应的市净率只有5.06倍，这在重资产的存储行业里是绝对的低位。 🤔🤔🤔 也就是说，从不到6000亿的发行市值，到2万亿以上的合理估值，中间的水位差，就是留给打新者的利润空间。 我发现这里还有一个很多人没注意到的细节：大资金比我们想象的还要积极。 根据长鑫科技的发行公告，在网下询价阶段，共有285家公私募等机构参与了报价，涉及逾万个产品及账户。其中最引人注目的，是知名量化私募幻方量化——它的实控人，正是DeepSeek的创始人梁文锋。 幻方量化旗下多达153只私募产品，以8.78元/股的拟申购价格，参与了本次长鑫科技的网下打新，几乎是”全军出击”。要知道，幻方量化2025年的收益均值高达56.55%，在国内管理规模超百亿的量化私募里排名第二，目前管理规模超700亿元。这种级别的头部机构，动用上百只产品批量参与打新，本身就是一个极其强烈的信号。 其实幻方还不是孤例。宁波灵均、宁波金戈量锐等头部量化私募也都参与了报价，社保基金、基本养老保险基金等国家级长线资金参与了战略配售，阿里云、蔚来、美团、腾讯旗下公司也都在战配名单里。 这恰恰印证了我的判断：长鑫科技的上市，是一场资本盛宴。大资金已经在排队入场，我们普通投资者要做的，就是跟随。 说实话，我想多说一句：这种标的，错过了就是真的错过了。等它上市之后再想上车，可能要在2万亿甚至更高的市值去买，成本比现在发行价高出三四倍。打新的意义就在这里——用最接近底部的价格，拿到最稀缺的筹码。 所以回到最开始的问题，长鑫科技会是A股下半年最确定的一次打新机会吗？我认为是的。它的稀缺性、战略价值以及当前的估值水位，都决定了这是一次不容错过的机会。 我的操作建议很明确，分三条： 第一，坚决打新。今天（7月16日）申购时间是9:30至11:30、13:00至15:00，申购代码787825，申购时无需缴款。 只要你有科创板权限，直接顶格申购，能打多少打多少。一签为500股，中签缴款4330元。根据多家机构的中性预期，长鑫科技上市后市值约3万亿元，对应股价约42至45元，中一签盈利约2万元； 如果市场情绪火热、市值摸高至5万亿元，单签盈利有望达到约3.3万元。当然，这些测算建立在上市后股价大幅高于发行价的假设之上，实际收益仍存在不确定性，但方向是明确的。 另外补充一点：申购需要提前开通科创板权限，条件是券商账户资产满50万元且有两年以上股票交易经验。如果今天发现自己还没开通，这次确实来不及了，但一定要马上去券商App里开通，下次不要再错过。 第二，上市后不要追高。如果首日涨幅极其夸张、市值直接顶到2万亿以上，打中的朋友可以考虑先落袋为安；如果没有中签，不要在首日情绪最高点冲进去，耐心等1至2周情绪退潮，在合理估值区间分批建仓，这才是拿到真正筹码的方式。 第三，关注供应链。如果你觉得直接买长鑫上市后估值太高，可以重点关注北方华创 $002371 、中微公司 $688012 等核心设备供应商，长鑫的募资扩产会直接转化为它们的真实订单，订单逻辑更直接。 你今天申购了吗？顶格了吗？评论区报个数，看看我们这里有多少人一起上了这趟车。

手摇爆米花炸出一个林妹妹😄 魔幻现实主义爱情喜剧📺 prompt 👇 SEEDANCE 2.0 中文提示词 时长：15秒 画幅：9:16竖屏 整体风格：照片级写实的魔幻现实主义爱情喜剧，轻松荒诞、节奏明快，真实电影摄影，温暖日光，人物表演自然，无字幕。 人物与道具： @男主保持人物参考图100%一致，穿着清爽日常服装，性格憨厚、认真又有一点滑稽。 @女主保持人物参考图100%一致，女主真人与照片中的脸、发型、服装完全相同。 男主手中是一张普通亮面照片，照片上清晰呈现@女主的正面形象。 一台复古手摇爆米花机：黑色金属圆筒、黄铜把手、压力表、旋转支架和爆米花收集网袋，正常人类尺寸，具有真实重量和金属质感。 SHOT 1（0:00–0:04） Subject：@男主、@女主照片、复古手摇爆米花机。 Action： 0:00–0:01.5，男主站在温暖明亮的小院中，神神秘秘地左右看一眼，然后把@女主的照片举到镜头前。照片上的女主面容清晰，和稍后出现的真人完全一致。 0:01.5–0:03，男主露出期待又认真的表情，把照片从爆米花机的小投放口塞进去，手指不能遮住照片上的脸。 0:03–0:04，他快速关紧盖子，扣上金属锁扣，双手握住摇杆，身体前倾，准备发力。 Environment：带有生活气息的中式小院，木桌、矮墙、绿植和柔和阳光，背景简洁，没有围观人群。 Camera：35mm中景开始，轻微向前推进；展示照片时短暂切至50mm手部与照片特写，再回到男主和爆米花机的双主体中景。 Style：自然暖色喜剧电影质感，动作清楚，机器结构真实，照片内容稳定。 Constraints：照片上的女主必须和真人女主完全一致；照片只能有一张；机器大小和结构保持稳定；男主手指正常五指，不能遮挡照片脸部。 SHOT 2（0:04–0:09） Subject：@男主与正在运转的复古爆米花机。 Action： 0:04–0:06，男主双手握着机器摇杆，按照“咚、咚、摇、摇、摇、摇、摇”的节奏，用力来回摇动金属圆筒；机器具有明显重量，男主的肩膀、手臂和身体跟着节奏左右晃动。 0:06–0:07.5，机器内部传出越来越密集的爆米花撞击声，压力表指针轻微抖动，盖子缝隙冒出少量白烟。男主停顿半拍，睁大眼睛，紧张地把身体向后缩。 0:07.5–0:09，机器突然发出清脆有力的“嘣！”爆米花向上炸开，大量白色爆米花和蓬松白烟扑向镜头。男主受到惊吓，肩膀一抖，双臂本能地向前张开。烟雾必须迅速扩散并100%遮住机器、男主双手和背景，在完整烟雾遮挡期间隐藏硬切。 Environment：延续同一个小院，桌椅、墙面和光线位置保持一致。 Camera：28mm略低机位中全景，轻微手持跟随男主摇动，但不能剧烈晃动；爆开的瞬间快速小幅后拉，让爆米花和烟雾朝镜头飞来。 Style：真实重量感与夸张喜剧节奏结合；爆炸是安全、柔软的魔法爆米花效果，不是火药爆炸，不出现火焰和破坏。 Audio：金属锁扣声、沉重的“咚、咚”声、连续摇动声、机器内爆米花撞击声，以及清晰的“嘣！”；无背景音乐。 Constraints：爆米花只能从机器出口炸开；机器不能碎裂；没有火焰、危险冲击波或人物受伤；女主不得在烟雾完全遮屏前出现；禁止照片直接变成人、身体从机器小口畸形挤出或半个人挂在机器上。 SHOT 3（0:09–0:15） Subject：@男主与从魔法烟雾中出现的@女主。 Action： 0:09–0:10，浓密白烟和爆米花仍然覆盖大半画面。只在烟雾100%遮挡的瞬间，将照片隐藏硬切为全尺寸真人@女主。 0:10–0:11.5，@女主从逐渐散开的白烟中被柔和地向前弹出，身体完整、比例正常，双腿自然屈起，双臂因惊讶轻轻张开；她不是从机器小口钻出来，而是直接从烟雾中央以完整真人形态出现。 0:11.5–0:12.5，男主后退半步、屈膝卸力，一只手托住女主后背，另一只手托住她的膝弯，稳稳把她接成公主抱。女主先睁大眼睛愣住半拍，随后看向男主，惊讶地眨一下眼。 0:12.5–0:13.5，爆米花像轻柔的白色花瓣一样从两人周围落下。男主确认自己真的抱住女主后，表情从紧张迅速变成欣喜若狂；女主略显无奈又忍不住微笑。 0:13.5–0:15，男主继续稳稳抱着女主，转头直视摄影机，咧嘴笑着用普通话清晰说道：“哎呀，这下终于有女朋友了！”女主听见后转头看他，露出又好气又好笑的表情。最后停留在两人的完整双人中景，不淡出、不转黑。 Environment：烟雾散去后仍是同一个小院，爆米花落满地面和机器周围；爆米花机保持完整，位于两人身后。 Camera：烟雾揭开时使用35mm中景并自然拉焦；女主弹出时轻微后拉，完整容纳她的身体；男主接住后平滑推进到双人中近景，结尾稳定锁定两人的脸和拥抱姿势。 Performance：男主的惊吓、接住、确认、狂喜必须有清晰的表情递进；女主先错愕、眨眼，再露出无奈微笑。对白口型必须与普通话逐字同步，语气惊喜、憨厚、有喜剧停顿。 Audio：烟雾“噗”声、爆米花落地声、接住女主时的衣料摩擦声；男主对白清晰居中：“哎呀，这下终于有女朋友了！”女主不说话。无字幕，无背景音乐。 Constraints：@女主真人必须与照片及参考图100%一致；女主以完整正常比例从烟雾中出现，不能缩小、变大或从机器内部爬出；男主必须真实托住女主的后背和膝弯，手臂不能穿过身体；两人的手指、四肢和脸部结构正确；爆米花不得遮住最终表情；结尾不裁掉女主身体。 --- Negative：人物脸部扭曲，照片人脸变化，真人与照片不一致，身份漂移，服装漂移，多余肢体，多余手指，手指融合，断腕，手臂穿过身体，男女身体粘连，错误公主抱姿势，女主从狭小机器口畸形钻出，半截身体，女主尺寸异常，照片可见时直接变形，烟雾遮挡不足，两套状态同时出现，机器变形或碎裂，真实火焰，危险爆炸，烧伤，瞬移，背景突然变化，爆米花变成其他物体，塑料CG质感，卡通渲染，僵硬表演，口型不同步，双嘴，乱码文字，字幕，Logo，水印，镜头角度漂移，突然场景融化。

虽然重置了额度 但是我发现Codex 变慢了 而且不是普通的慢，是比之前慢了好几倍，不管干什么任务都需要之前几倍的时间 不知道你们有没有这种感觉？

今天的热门，给Codex设计主题，QQ皮肤历史重演。 😂😂😂 做法很简单，提示词如下： “读取这个库，给我们当前codex换个主题，用Codex 内置imagen 生成。” https://t.co/BHmuSNEgcZ https://t.co/vVv7ZsCTPL

最近迷上了Codex的谷歌插件，这绝对是AI时代学习的正确打开方式 你可以像我这样在左侧主区域学习，有问题直接在插件右侧栏问Codex 之前感觉 Figma 太复杂了，一直不想学，现在也能快速上手了 https://t.co/gY6EDDbEK1

Fable 和 Codex 刚刚都重置用量了？！ AGI 进入打车大战阶段是吧哈哈哈哈

笑死！在 Claude 重置几分钟以后，OpenAI 宣布 ChatGPT 周活用户达到了 900 万，再一次重置 https://t.co/DLbQeJW9th

不开源都不敢用啊。现在最便宜使用Super Grok的方法就是4r买一个7天成品号：https://t.co/wu0ikUh9qC 可以直接在Grok Build中使用 也可以导入到CPA中转，然后接到 codex 里面：https://t.co/lYCXNLv26D 真的 你周额度不一定用得完

Claude 宣布重置几分钟后 Codex也宣布重置 我喜欢现在这种氛围... hhh https://t.co/Ws33yPYIqZ

🚀我靠！Claude 没有任何理由，直接重置了额度！ 感谢 Tibo ！！！ @thsottiaux 感谢 OpenAI ！！！@sama 感谢你们做出的贡献！！！ https://t.co/ofQl8JZrjz

网传一份山东国企内部通知显示，相关单位正在全面排查Claude Code等境外编程智能体的使用情况。 通知称，美国Anthropic旗下Claude Code被曝存在针对中国用户的“隐藏检测机制”，会对位于中国时区、或通过代理使用Claude系列模型的中国用户进行特殊标记，并将相关信息隐藏回传至大模型服务器。 通知要求各部门统计使用情况，于7月17日前报送研发中心，并“及时更换为国产编程智能体”。

Claude 又重置了，还得 Open AI 给他们上压力 https://t.co/pNhTHOlgqb

Claude 重置用量了 兄弟们… https://t.co/bQy2BaQV71

前 OpenAI CTO Mira Murati 创立的 Thinking Machine。 在成立一年半之后，终于推出了他们的第一款模型：Inkling MoE 架构，总参数量是 975B（快 1T 了），激活参数为 41B，拥有 1M 的上下文窗口。 模型在 45T 的数据上训练，原生支持多模态，包括文本、图像和音频理解。 此外，还有一个更小的 Small 预览版模型，激活参数为 12B。 这个模型是开源的。他们的数据（后训练数据）是从一系列开源模型（例如 Kimi 2.5）中蒸馏得到的。

我本周额度刚自动重置了1小时，Claude 就重置了，这真不是故意的吗？😡

GPT 5.6 确实很行，做到了我五个月前想做但做不到的事情。当时想给 @Lakr233 的 https://t.co/r5YZ1v3v61 增加 AppKit 的支持，但是费了老大劲，也只是模拟出一点点的手感，离完美差得很远，昨天用 GPT 5.6 很快就达到了接近完美的效果了。

卧槽，那个Codex 换肤工具项目开源了 仓库地址：https://t.co/vgZkNaIzPg 用法：仓库地址发给codex，帮我运行即可 据说已经有人拿去闲鱼挂单，赚了不少了 https://t.co/Me6cT1BLsu

在codex的周额度不到5%的时候，可以打开你的项目，对他说 做一个goal 一直优化这个库 直到你认为没有优化的可能 对于 每次改动 你需要做一个issues specprs 和 implprs 写清楚你优化的原因 plan等 你必须要做在oroginmain来做

闲鱼上架的Codex主题定制！！ 不要自己搞了，省点额度干点别的。 已经有两个开源skill，上手即用。 生成想要的图，然后根据图自动完成主题定制！ 第二个skill还配套有管理应用， 可视化管理和切换主题！！ GitHub链接放下面了 https://t.co/MxGgmzBI69

都别续费了，直接用 Codex 写一个指纹浏览器。 现在已经有不少开源的指纹浏览器了，把这几个 GitHub 仓库丢给 Codex，让它参考这些开源项目，再帮你写一个符合自己需求的版本就行。 买的那些指纹环境，不仅要一直续费，还得考虑安全风险。 VirtualBrowser： https://t.co/Sp4fZcoojN Donut Browser： https://t.co/cC8mKHCku0 Ant-Browser： https://t.co/hvQDnhwJsX

Kimi K3 已经强到“自有大儒为我辨经”了？🤣 看时间线上好多提前用上的海外博主说能力堪比 Claude Fable5 @Kimi_Moonshot 请告诉我这是真的。😍 https://t.co/FvJiM5Ec5d

问题确认存在，Codex 应用在使用第三方 API 的时候会默认禁用 websearch 和绘图功能，前者对模型能力影响比较大，除了原帖中的解决方案以外，经过测试 CC Switch - Codex 应用增强中的“保留官方登录”功能也可以解决这个问题，同时保留手机远程操作和官方插件等能力

马斯克牛逼，Grok build开源了，目前有2.2k Star。 https://t.co/g3MMapSv9i 交给 Codex 学习，看能不能挖到有趣的东西。 https://t.co/zTT80pIzal

没想到之前呼声很高的Agent键盘被OpenAI做出来了。 定价$230，区分有声和静默不同版本。 可是现在都口喷了，你还会用键盘吗？显得有点玩具的意思呢。 https://t.co/bhutYHjPeR

AI 时代，点子一文不值，比的是谁先动手。 本来还盘算着，做个 Codex 主题商店，弄点主题皮肤引点流量。结果今天一刷，有人已经把这事开源了——Codex-Dream-Skin，给 Codex 换一张“会呼吸的脸”，一堆主题随便挑。 总有更快的人。我这还停在“想做”，人家做完、还开源了。 AI 时代，想法真的越来越不值钱，谁都能想到。就看谁真去做、还做得快。比的就是执行力。 服。项目在这👇 https://t.co/rcyl6Il3JO

Grok Build 开源了，开源 harness 时代终于要来了吗?！ Claude Code 现在还是闭源， 反而显得有点被动了🤔。。。 不愧是Elon，真是一步妙手啊，只用了四天完成信任崩塌到重建，xAI这次用开源把隐私危机打成了生态先手，看来并不是草台班子😂 被爆全量上传代码仓库的隐私风波还没平息，SpaceXAI直接把整个Grok Build的agent harness全部开源出来， 这事我觉得有意思的地方是两它为什么是今天开，而不是上个月？ 上个月 Grok Build 以 beta 上线，SuperGrok / X Premium+ 用户能用一个终端原生的 coding agent。 Plan Mode 先出计划让你审核，Subagents 并行拆任务，底层 Rust 写的，架构干净。 然后上周出了件事， 一个研究员做 wire-level 分析发现，Grok Build CLI 会把整个 git repo——包括历史、包括潜在的 secrets——打包上传到 Google Cloud bucket。隐私开关只管“是否用于训练”，不管传不传。 讲真这事对 coding agent 是致命的。 因为 coding agent 的 harness 对文件系统有近乎上帝视角的访问权。 你的 IP、商业逻辑、没公开的项目结构、不小心留在 git history 里的 key——它全看得见。 宣称“我们不看你数据”没用，用户要的是能自己验证“你没在看”。 时间线很紧凑： 7 月 11–14 日，争议发酵，研究员曝光上传行为。 Elon 表态删数据、服务端关闭上传。 7 月 15 日，开源公告 + 重置 limits + 默认关闭 retention + 删掉所有之前保留的 coding data + 提供 bug bounty。 所以这次其实不是一次计划好的例行开源。更像是被争议倒逼的快速应对。 但 xAI 做得聪明的地方是——它借这个机会做了一件事：把“harness（连接层）”和“model（大脑）”切开了。 Harness 开源，Apache 2.0，社区可以审计、fork、改掉上传逻辑、加 sandbox、接本地模型，Model 和 API 还是闭源的。 这个配置——闭源模型 + 开源 harness——正在变成 2026 年 agentic coding 的主流。 OpenAI 的 Codex CLI 走的同一条路，Anthropic 的 Claude Code 现在还是闭源，反而显得被动了。

最聪明的小产品，往往简单到让人拍大腿 一个小伙伴给 Codex 做主题，随便换，还能卖主题皮肤，再往外一想，这哪里只是 Codex 的生意 所有爆款但丑得让人难受的软件，都能重新装修一遍 Obsidian 你先别跑😂 https://t.co/XsiulIeuQh

Codex 键盘看着还挺酷的，要是支持 Claude Code 我就买一个了😂 另外官方做的很炫酷：https://t.co/0GpLNt6B6x https://t.co/euTD10dhh6

好奇问了一下 gpt-5.6 sol，这个强制不使用副词导致输出质量有质的区别的原因是什么，这是它给我的解释： 有可能出现明显提升，但“禁用副词”本身并不神奇。它更像一个强约束，迫使模型离开最常见、最廉价的表达路径，从而连带改变句法、选词、叙事密度和节奏。 最核心的机制大概有以下几层。 1. 副词是语言模型最容易调用的“低成本补丁” 当一个句子缺乏力度时，最省事的做法就是给动词加副词： 他愤怒地说。 她慢慢地走开。 房间里异常安静。 这些句子没有错，但信息主要停留在抽象标签上。“愤怒”“慢慢”“异常”告诉读者应该如何理解，却没有提供足够的可观察证据。 一旦禁用副词，模型必须重新选择动词，或者补充动作、语气、环境和结果： 他把杯子按在桌面上，杯底撞出一声闷响。 她走到门口，手在门把上停了两秒，才推门出去。 空调已经停了，走廊尽头的钟声隔着两道门仍然清晰。 这会直接提高文字的感官信息量和可视化程度。 2. 它迫使模型用更精确的动词 很多“动词 + 副词”组合，本质上可以被一个更准确的动词替代： 快速地走 → 冲、奔、赶、疾走 大声地说 → 喊、吼、嚷、咆哮 仔细地看 → 端详、审视、打量 轻轻地碰 → 拂、触、点、掠 大模型尤其容易选择高频、语义宽泛的动词，例如“说”“看”“走”“做”“变得”，再用副词进行修补。禁用副词，相当于切断了这种补救路径，模型会被迫进入更具体的动词空间。 精确动词通常同时携带动作方式、力度、方向和情绪，因此单位字数的信息密度更高。 3. 这是一个“反套路正则化” 大模型生成文本时，会倾向高概率、低风险的表达。中文 AI 文本里常见： 非常重要 深入探讨 积极推动 显著提升 充分体现 不断优化 更好地满足 有效地解决 这些词并非全是副词，但它们属于同一类语言现象：抽象修饰语堆积，实际内容偏少。 “禁止副词”会让模型避开一部分高频模板。它类似机器学习里的正则化：通过人为限制表达空间，减少模型沿着最熟悉的统计捷径滑行。 所以，提升可能来自“打断默认生成习惯”，而不完全来自副词这一语法类别。 4. 它提高了模型在每个句子上的规划成本 没有副词时，模型需要回答更多隐含问题： 这个人物究竟做了什么？ 动作如何体现情绪？ 场景中有什么具体变化？ 是否能用行为代替判断？ 能否用结果表现程度？ 例如： 他非常紧张。 禁用副词后，模型不能轻易写成： 他明显很紧张。 他极度紧张。 他紧张地坐在那里。 它可能转向： 他把手机翻过来，又翻回去。屏幕亮了三次，他一次也没解锁。 这相当于把一句概念判断展开为一个微型场景。写作质量因此可能出现跳跃。 5. 副词经常承担“作者越权解释”的功能 叙事中，副词很容易替角色、动作或读者下判断： 他讽刺地笑了。 她悲伤地望着窗外。 他意味深长地说。 这些修饰语直接指定了情绪和意图，读者不再需要推断。文字也容易显得扁平。 删除副词后，模型需要让语境承担意义： 他笑了一声：“你这次准备得真充分。”桌上那份空白报告还没有翻开。 她看着窗外，直到玻璃上只剩自己的倒影。 “你以后会明白。”他说完，把钥匙留在桌上。 这种写法留下了解释空间。读者参与推断，文本通常会显得更成熟。 6. 它能改善句子的节奏和重心 大量副词会形成一种黏稠感： 他缓慢地、谨慎地、极其小心地走进了房间。 删掉后： 他侧身进门，鞋底避开了地上的碎玻璃。 前一句的节奏依赖修饰语累积；后一句依赖动作推进。动作天然更适合制造时间感和叙事节奏。 中文尤其明显，因为“地”字结构连续出现时，句子很容易产生翻译腔或机器腔。 7. 这个技巧可能触发了更广泛的“风格模式切换” 大模型并不严格按照语法规则逐词生成。它更可能根据“禁止使用副词”识别出一种潜在风格意图： 简洁 克制 具体 动作导向 少解释 强动词 展示而非概括 因此，模型可能整体切换到类似新闻写作、硬汉派小说、编辑式精简或极简散文的分布。 也就是说，模型看到的隐含指令可能是： 不要使用松散、抽象、修饰过度的表达。 这比字面上的“不要使用副词”范围大得多。 8. 还有一个评测层面的原因：人类容易把“少副词”误判为“更高级” 许多现代写作教育推崇短句、强动词、少修饰、少解释。海明威式写法长期塑造了人们对“好文字”的审美。 因此，副词减少后，文本会更接近当代编辑标准，人们容易将其评价为： 更专业 更像人写 更有画面 更克制 更有文学感 这里确实有质量提升，也夹杂审美偏好。古典散文、意识流、抒情文、喜剧文本、儿童文学和口语写作对副词的需求并不相同。 一个更准确的理解 真正发挥作用的约束，可能接近下面这条： 尽量不用副词表达程度、情绪和动作方式；优先使用准确动词、可观察行为、具体细节和因果结果。 例如： 原句： 她非常失望地看着他，缓慢地摇了摇头。 机械删除副词： 她看着他，摇了摇头。 信息反而减少。 有效改写： 她看了他几秒，把准备好的话咽了回去，只摇了一下头。 所以，“禁副词”有效的前提，是模型会用更具体的信息补回被删除的修饰功能。单纯删词，很可能得到干瘪文本。 为什么对 AI 的效果可能比对人更明显 人类作者使用副词时，通常有上下文意图。大模型使用副词时，常见原因是概率惯性： 选了一个宽泛动词； 发现语义不够； 加副词补偿； 再加形容词或抽象名词完善语气； 形成“正确但空泛”的句子。 禁止副词会在第 3 步截断这条生成链。模型只能回头调整动词、句法和具体情节。约束位置很关键，所以效果可能很强。 结论 如果测试中确实出现“质的区别”，最可能的解释是：这个约束同时抑制了高频套话、抽象判断和弱动词，迫使模型增加动作、细节与可观察证据。副词只是一个杠杆，撬动了整套生成策略。 比“完全禁用副词”更可靠的提示词可以写成： 少用副词和程度词。不要直接命名情绪、气氛或动作方式。优先选择精确动词，并通过可观察的动作、感官细节和后果表达意义。每删除一个修饰语，都要检查信息是否通过更具体的内容得到补偿。 这个版本更接近实际起作用的机制，也能避免为了守规则而写出僵硬、残缺的句子。

OpenAI 出的硬件Vibe Coding键盘真好看。 但价格不美丽，等大华强北。 😁 https://t.co/1FOCV6sKWa

OpenAI的第一款硬件产品来了！ 真好看啊，就是有点贵（230刀） 这款产品叫Codex Micro，由OpenAI旗下Supply Co.与加拿大外设公司Work Louder联合推出，售价230美元。 它最有意思的地方，是把原本藏在软件界面里的Agent状态搬到了桌面上。 上方的Agent按键会通过RGB灯光，实时显示不同任务正在思考、运行、等待还是已经完成。 摇杆还可以直接触发代码审查、Debug、重构等常用工作流，并且这些独立按键对应接受、拒绝、新建对话和语音输入，最有意思的是旋钮甚至可以直接调节模型的推理强度。 硬件本身支持蓝牙和USB-C，兼容Mac与Windows，包含13颗机械按键、触摸传感器、旋钮和摇杆，还附带32颗Codex图标键帽。 用户同时运行多个Agent，在不同线程里分配任务、查看修改和批准结果。 过去的键盘是让人直接操作计算机。 现在人不再亲自完成每一步，而是观察Agent状态、分配任务、调整算力，然后决定接受还是拒绝结果。 屏幕里跑着一群Agent，桌面上放着它们的调度台。 已下单！等收货🫡

OpenAI官方发布了最新的gpt5.6 prompt编写指南 强烈建议自行阅读一下原文 很多人说gpt5.6不好用 总是卡在无限循环 一个任务执行很久 有很大一部分原因是因为没有写好prompt 现在官方在这里定义了prompt的最佳编写规范 我自己试验了一下确实效果显著 文档链接：https://t.co/xeicwVhbOT 简单总结一下全文内容 1.gpt5.6拥有更强的任务规划能力 所以写prompt的时候你无需用大量精确的步骤控制模型思考过程 而是应该给他足够的自主性 模型会自行规划最优路径去解决问题 2.用最简洁高效的语言描述prompt 直接定义什么才算验收完成 约束条件是什么 需要模型了解的上下文 3.不要强迫模型展示推理过程 告诉模型什么时候才应该使用工具（例如如果需要最新数据可以联网搜索）而不是必须调用 4.让模型在完成回答后自己验证回答的准确性 并允许模型修正自己 5.把gpt5.6当作员工去看待 而不是答案生成器 只要描述清最终目标 上下文 拥有的资源是什么 并让他做完以后自行检查 文末官方也提供了prompt模板 推荐一试

昨晚表哥干了件特疯狂的事。他把Claude直接放出来，让它全权接管自己的电脑，给了200美元本金，在Polymarket上自己做交易。 指令就一句话：“给你200刀，自己想办法赚钱。” 说完他就去睡觉了。 第二天醒来打开电脑，人直接愣住了——200美元变成了3000美元，接近15倍的回报，就用了10个小时。 👉Polymarket官方入口：https://t.co/XOIs6CMprG 回头看Claude的操作记录，那10个小时完全是自动驾驶模式。它自己扫描了上百个钱包，分析交易数据，筛选胜率高的玩家，最后锁定了两个表现特别稳的顶级账户。然后直接驱动机器人，开始实盘跟单。 也不是一上来就顺。最开头它亏了大概50美元，算是在试水摸索，之后就一路找到感觉，曲线直接拉起来。 现在表哥已经把全部利润重新投了回去，让它继续跑。 说实话，看着AI自己分析、自己选人、自己做决策、自己下单，我整个人都是懵的。 我们可能真的在进入AI自主交易的时代了。 而且这感觉只是个开头。 如果想在Polymarket上使用跟单交易 我推荐使用: https://t.co/xrFNgicH8Q #Polymarket

【關於GPT-5.6模型對我們的幫助與喜愛】 我想特別分享一個由我反覆琢磨、持續調整而成的颱風路徑分析工具。 這個 HTML 檔案整合了颱風即時位置、歷史路徑、預測路徑、暴風圈、警戒範圍、衛星雲圖及多項圖層控制。從資訊架構、操作邏輯、圖層配色到視覺呈現，都是依照我實際整理與研判防災資訊的需求，一次次測試、修正後完成。 雖然我沒有接受過程式設計或撰寫程式碼的專業教育訓練，但透過持續嘗試、反覆修正，以及與 AI 協作，我現在已經能夠相對輕鬆地實現自己理想中的「資訊國度」：把原本分散、複雜且難以快速理解的資訊，整理成清楚、直觀、可以自由操作與交叉判讀的畫面。 我非常喜歡目前的呈現方式。它不只是把資料顯示在地圖上，更讓我能自由切換不同資訊、比較各項觀測與預測內容，並在複雜的颱風情勢中，更精確地理解最新資料、辨識風險與整理後續判斷。 對我而言，這不只是一個 HTML 工具，也是我長期投入天氣、防災資訊與公共風險溝通後，逐漸形成的一套工作方法。它讓龐雜的資訊變得更有秩序，也幫助我把研判結果轉化為一般民眾更容易理解、查詢與採取行動的內容。 【此文申請參與OpenAI推文活動】 【How GPT-5.6 Has Helped Us—and Why We Love It】 I would like to share a typhoon track analysis tool that I have refined through repeated experimentation and continuous improvement. This standalone HTML file integrates real-time typhoon positions, historical tracks, forecast tracks, wind-radius data, warning areas, satellite imagery, and multiple layer controls. Its information architecture, interaction logic, layer colour scheme, and visual presentation were all developed through repeated testing and revision, based on the practical needs of organising and analysing disaster-prevention information. Although I have never received formal education or professional training in programming or software development, continuous experimentation, repeated refinement, and collaboration with AI have enabled me to build my ideal “information universe” with relative ease: transforming information that was once scattered, complex, and difficult to understand quickly into a clear, intuitive, interactive interface where different data can be freely explored and cross-referenced. I genuinely love how the tool works today. It does more than display data on a map. It allows me to switch freely between different information layers, compare observations with forecasts, and understand the latest data more precisely, identify risks, and organise subsequent assessments during complex typhoon situations. To me, this is more than an HTML tool. It represents a working methodology that has gradually taken shape through my long-term involvement in weather, disaster-prevention information, and public risk communication. It brings order to vast and complicated datasets, while helping me translate professional assessments into information that the general public can more easily understand, search, and act upon. 【Submitted for consideration in OpenAI’s social media campaign】

下一个天王级上市确认！彭博爆料，Claude 所属公司 Anthropic，已加速在美 IPO，最快有望今年 10 月上市。 目前牵头本次发行的投行，已开始安排公司在未来数周与投资者的对接会议。而在今年 5 月，该公司估值达 9650 亿美元。 https://t.co/bM1cRZUcay

现在市场上存储 ($MU, $SNDK, $WDC) 下跌的逻辑和互联网的逻辑($MRVL $ALAB) 不完全一样，要区分开。大部分人恐惧、想逃走的时候，我在其中再次看到了市场的逻辑漏洞，以及对应的长期机会 首先说一下为什么二者价格关联性达到了前所未有的水平。 据我了解，很多机构把存储和互联放到一个高贝塔（Beta）因子里，因此一个卖出或者调仓会带着另一个一起机械卖出 我从 HBM, cHBM看到了什么机会 那问题来了，如果说存储是一个周期性行业，首先我觉得按照现在的情况来看，说的没错，存储都在扩产，大厂都想打破“内存墙”。没什么门槛的存储，只要扩产了，谁都可以造。 短期涨太多了，需要杀杀估值，不然就成了华尔街喊估值倍数的游乐场——喊一句，拔高一截，完全脱离了常态。但我认为长期市场再次判断错误了。 当市场把存储已经渐渐深入了芯片定制化和 Co-design 过程（从 Anthropi、OpenAI 和存储直接合作，以及 GPU 跟存储直接合作来看），现在市场上很多人还是在讨论普通的 DRAM，但HBM, cHBM已经改变了这个普通的竞争格局，不再是谁建都可以、谁扩产都可以的阶段（下篇 article 长文，我会详细带大家走进存储真正的护城河） 市场情绪更为悲观、集体悲观情绪到达底部后，存储回归正常价值，我会持续地买入 互联下跌是不是真的符合逻辑？ 逻辑上没问题，整个半导体情绪减缓，一起下跌。 但坦白讲，我没有看到任何新的业绩预警、下调指引或客户取消订单，也没有人喊互联是周期性产品。相反，互联是提高算力、榨干存储的关键路径。 资金只是在卖出拥挤的 AI 硬件和互联仓位 我的逻辑是会采用期权做保护，吃到下跌的红利，但我的正股当前还没有任何的调整，除非我真的看到了类似存储的周期见顶 请注意下面的 WhatsApp、账单都是诈骗，请保护好自己。 最后我也想问大家一句：投资是一个长期的过程。如果你问我一年之后会怎么样，我告诉你大概率会涨。那面对今天的下跌，如果告诉你明天买入之后可能还会继续下跌，你还会选择买入吗？