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网传一份山东国企内部通知显示，相关单位正在全面排查Claude Code等境外编程智能体的使用情况。 通知称，美国Anthropic旗下Claude Code被曝存在针对中国用户的“隐藏检测机制”，会对位于中国时区、或通过代理使用Claude系列模型的中国用户进行特殊标记，并将相关信息隐藏回传至大模型服务器。 通知要求各部门统计使用情况，于7月17日前报送研发中心，并“及时更换为国产编程智能体”。

GPT 5.6 确实很行，做到了我五个月前想做但做不到的事情。当时想给 @Lakr233 的 https://t.co/r5YZ1v3v61 增加 AppKit 的支持，但是费了老大劲，也只是模拟出一点点的手感，离完美差得很远，昨天用 GPT 5.6 很快就达到了接近完美的效果了。

Claude 又重置了，还得 Open AI 给他们上压力 https://t.co/pNhTHOlgqb

卧槽，那个Codex 换肤工具项目开源了 仓库地址：https://t.co/vgZkNaIzPg 用法：仓库地址发给codex，帮我运行即可 据说已经有人拿去闲鱼挂单，赚了不少了 https://t.co/Me6cT1BLsu

在codex的周额度不到5%的时候，可以打开你的项目，对他说 做一个goal 一直优化这个库 直到你认为没有优化的可能 对于 每次改动 你需要做一个issues specprs 和 implprs 写清楚你优化的原因 plan等 你必须要做在oroginmain来做

闲鱼上架的Codex主题定制！！ 不要自己搞了，省点额度干点别的。 已经有两个开源skill，上手即用。 生成想要的图，然后根据图自动完成主题定制！ 第二个skill还配套有管理应用， 可视化管理和切换主题！！ GitHub链接放下面了 https://t.co/MxGgmzBI69

我本周额度刚自动重置了1小时，Claude 就重置了，这真不是故意的吗？😡

笑死！在 Claude 重置几分钟以后，OpenAI 宣布 ChatGPT 周活用户达到了 900 万，再一次重置 https://t.co/DLbQeJW9th

Claude 宣布重置几分钟后 Codex也宣布重置 我喜欢现在这种氛围... hhh https://t.co/Ws33yPYIqZ

都别续费了，直接用 Codex 写一个指纹浏览器。 现在已经有不少开源的指纹浏览器了，把这几个 GitHub 仓库丢给 Codex，让它参考这些开源项目，再帮你写一个符合自己需求的版本就行。 买的那些指纹环境，不仅要一直续费，还得考虑安全风险。 VirtualBrowser： https://t.co/Sp4fZcoojN Donut Browser： https://t.co/cC8mKHCku0 Ant-Browser： https://t.co/hvQDnhwJsX

Kimi K3 已经强到“自有大儒为我辨经”了？🤣 看时间线上好多提前用上的海外博主说能力堪比 Claude Fable5 @Kimi_Moonshot 请告诉我这是真的。😍 https://t.co/FvJiM5Ec5d

问题确认存在，Codex 应用在使用第三方 API 的时候会默认禁用 websearch 和绘图功能，前者对模型能力影响比较大，除了原帖中的解决方案以外，经过测试 CC Switch - Codex 应用增强中的“保留官方登录”功能也可以解决这个问题，同时保留手机远程操作和官方插件等能力

马斯克牛逼，Grok build开源了，目前有2.2k Star。 https://t.co/g3MMapSv9i 交给 Codex 学习，看能不能挖到有趣的东西。 https://t.co/zTT80pIzal

没想到之前呼声很高的Agent键盘被OpenAI做出来了。 定价$230，区分有声和静默不同版本。 可是现在都口喷了，你还会用键盘吗？显得有点玩具的意思呢。 https://t.co/bhutYHjPeR

AI 时代，点子一文不值，比的是谁先动手。 本来还盘算着，做个 Codex 主题商店，弄点主题皮肤引点流量。结果今天一刷，有人已经把这事开源了——Codex-Dream-Skin，给 Codex 换一张“会呼吸的脸”，一堆主题随便挑。 总有更快的人。我这还停在“想做”，人家做完、还开源了。 AI 时代，想法真的越来越不值钱，谁都能想到。就看谁真去做、还做得快。比的就是执行力。 服。项目在这👇 https://t.co/rcyl6Il3JO

Grok Build 开源了，开源 harness 时代终于要来了吗?！ Claude Code 现在还是闭源， 反而显得有点被动了🤔。。。 不愧是Elon，真是一步妙手啊，只用了四天完成信任崩塌到重建，xAI这次用开源把隐私危机打成了生态先手，看来并不是草台班子😂 被爆全量上传代码仓库的隐私风波还没平息，SpaceXAI直接把整个Grok Build的agent harness全部开源出来， 这事我觉得有意思的地方是两它为什么是今天开，而不是上个月？ 上个月 Grok Build 以 beta 上线，SuperGrok / X Premium+ 用户能用一个终端原生的 coding agent。 Plan Mode 先出计划让你审核，Subagents 并行拆任务，底层 Rust 写的，架构干净。 然后上周出了件事， 一个研究员做 wire-level 分析发现，Grok Build CLI 会把整个 git repo——包括历史、包括潜在的 secrets——打包上传到 Google Cloud bucket。隐私开关只管“是否用于训练”，不管传不传。 讲真这事对 coding agent 是致命的。 因为 coding agent 的 harness 对文件系统有近乎上帝视角的访问权。 你的 IP、商业逻辑、没公开的项目结构、不小心留在 git history 里的 key——它全看得见。 宣称“我们不看你数据”没用，用户要的是能自己验证“你没在看”。 时间线很紧凑： 7 月 11–14 日，争议发酵，研究员曝光上传行为。 Elon 表态删数据、服务端关闭上传。 7 月 15 日，开源公告 + 重置 limits + 默认关闭 retention + 删掉所有之前保留的 coding data + 提供 bug bounty。 所以这次其实不是一次计划好的例行开源。更像是被争议倒逼的快速应对。 但 xAI 做得聪明的地方是——它借这个机会做了一件事：把“harness（连接层）”和“model（大脑）”切开了。 Harness 开源，Apache 2.0，社区可以审计、fork、改掉上传逻辑、加 sandbox、接本地模型，Model 和 API 还是闭源的。 这个配置——闭源模型 + 开源 harness——正在变成 2026 年 agentic coding 的主流。 OpenAI 的 Codex CLI 走的同一条路，Anthropic 的 Claude Code 现在还是闭源，反而显得被动了。

最聪明的小产品，往往简单到让人拍大腿 一个小伙伴给 Codex 做主题，随便换，还能卖主题皮肤，再往外一想，这哪里只是 Codex 的生意 所有爆款但丑得让人难受的软件，都能重新装修一遍 Obsidian 你先别跑😂 https://t.co/XsiulIeuQh

Codex 键盘看着还挺酷的，要是支持 Claude Code 我就买一个了😂 另外官方做的很炫酷：https://t.co/0GpLNt6B6x https://t.co/euTD10dhh6

好奇问了一下 gpt-5.6 sol，这个强制不使用副词导致输出质量有质的区别的原因是什么，这是它给我的解释： 有可能出现明显提升，但“禁用副词”本身并不神奇。它更像一个强约束，迫使模型离开最常见、最廉价的表达路径，从而连带改变句法、选词、叙事密度和节奏。 最核心的机制大概有以下几层。 1. 副词是语言模型最容易调用的“低成本补丁” 当一个句子缺乏力度时，最省事的做法就是给动词加副词： 他愤怒地说。 她慢慢地走开。 房间里异常安静。 这些句子没有错，但信息主要停留在抽象标签上。“愤怒”“慢慢”“异常”告诉读者应该如何理解，却没有提供足够的可观察证据。 一旦禁用副词，模型必须重新选择动词，或者补充动作、语气、环境和结果： 他把杯子按在桌面上，杯底撞出一声闷响。 她走到门口，手在门把上停了两秒，才推门出去。 空调已经停了，走廊尽头的钟声隔着两道门仍然清晰。 这会直接提高文字的感官信息量和可视化程度。 2. 它迫使模型用更精确的动词 很多“动词 + 副词”组合，本质上可以被一个更准确的动词替代： 快速地走 → 冲、奔、赶、疾走 大声地说 → 喊、吼、嚷、咆哮 仔细地看 → 端详、审视、打量 轻轻地碰 → 拂、触、点、掠 大模型尤其容易选择高频、语义宽泛的动词，例如“说”“看”“走”“做”“变得”，再用副词进行修补。禁用副词，相当于切断了这种补救路径，模型会被迫进入更具体的动词空间。 精确动词通常同时携带动作方式、力度、方向和情绪，因此单位字数的信息密度更高。 3. 这是一个“反套路正则化” 大模型生成文本时，会倾向高概率、低风险的表达。中文 AI 文本里常见： 非常重要 深入探讨 积极推动 显著提升 充分体现 不断优化 更好地满足 有效地解决 这些词并非全是副词，但它们属于同一类语言现象：抽象修饰语堆积，实际内容偏少。 “禁止副词”会让模型避开一部分高频模板。它类似机器学习里的正则化：通过人为限制表达空间，减少模型沿着最熟悉的统计捷径滑行。 所以，提升可能来自“打断默认生成习惯”，而不完全来自副词这一语法类别。 4. 它提高了模型在每个句子上的规划成本 没有副词时，模型需要回答更多隐含问题： 这个人物究竟做了什么？ 动作如何体现情绪？ 场景中有什么具体变化？ 是否能用行为代替判断？ 能否用结果表现程度？ 例如： 他非常紧张。 禁用副词后，模型不能轻易写成： 他明显很紧张。 他极度紧张。 他紧张地坐在那里。 它可能转向： 他把手机翻过来，又翻回去。屏幕亮了三次，他一次也没解锁。 这相当于把一句概念判断展开为一个微型场景。写作质量因此可能出现跳跃。 5. 副词经常承担“作者越权解释”的功能 叙事中，副词很容易替角色、动作或读者下判断： 他讽刺地笑了。 她悲伤地望着窗外。 他意味深长地说。 这些修饰语直接指定了情绪和意图，读者不再需要推断。文字也容易显得扁平。 删除副词后，模型需要让语境承担意义： 他笑了一声：“你这次准备得真充分。”桌上那份空白报告还没有翻开。 她看着窗外，直到玻璃上只剩自己的倒影。 “你以后会明白。”他说完，把钥匙留在桌上。 这种写法留下了解释空间。读者参与推断，文本通常会显得更成熟。 6. 它能改善句子的节奏和重心 大量副词会形成一种黏稠感： 他缓慢地、谨慎地、极其小心地走进了房间。 删掉后： 他侧身进门，鞋底避开了地上的碎玻璃。 前一句的节奏依赖修饰语累积；后一句依赖动作推进。动作天然更适合制造时间感和叙事节奏。 中文尤其明显，因为“地”字结构连续出现时，句子很容易产生翻译腔或机器腔。 7. 这个技巧可能触发了更广泛的“风格模式切换” 大模型并不严格按照语法规则逐词生成。它更可能根据“禁止使用副词”识别出一种潜在风格意图： 简洁 克制 具体 动作导向 少解释 强动词 展示而非概括 因此，模型可能整体切换到类似新闻写作、硬汉派小说、编辑式精简或极简散文的分布。 也就是说，模型看到的隐含指令可能是： 不要使用松散、抽象、修饰过度的表达。 这比字面上的“不要使用副词”范围大得多。 8. 还有一个评测层面的原因：人类容易把“少副词”误判为“更高级” 许多现代写作教育推崇短句、强动词、少修饰、少解释。海明威式写法长期塑造了人们对“好文字”的审美。 因此，副词减少后，文本会更接近当代编辑标准，人们容易将其评价为： 更专业 更像人写 更有画面 更克制 更有文学感 这里确实有质量提升，也夹杂审美偏好。古典散文、意识流、抒情文、喜剧文本、儿童文学和口语写作对副词的需求并不相同。 一个更准确的理解 真正发挥作用的约束，可能接近下面这条： 尽量不用副词表达程度、情绪和动作方式；优先使用准确动词、可观察行为、具体细节和因果结果。 例如： 原句： 她非常失望地看着他，缓慢地摇了摇头。 机械删除副词： 她看着他，摇了摇头。 信息反而减少。 有效改写： 她看了他几秒，把准备好的话咽了回去，只摇了一下头。 所以，“禁副词”有效的前提，是模型会用更具体的信息补回被删除的修饰功能。单纯删词，很可能得到干瘪文本。 为什么对 AI 的效果可能比对人更明显 人类作者使用副词时，通常有上下文意图。大模型使用副词时，常见原因是概率惯性： 选了一个宽泛动词； 发现语义不够； 加副词补偿； 再加形容词或抽象名词完善语气； 形成“正确但空泛”的句子。 禁止副词会在第 3 步截断这条生成链。模型只能回头调整动词、句法和具体情节。约束位置很关键，所以效果可能很强。 结论 如果测试中确实出现“质的区别”，最可能的解释是：这个约束同时抑制了高频套话、抽象判断和弱动词，迫使模型增加动作、细节与可观察证据。副词只是一个杠杆，撬动了整套生成策略。 比“完全禁用副词”更可靠的提示词可以写成： 少用副词和程度词。不要直接命名情绪、气氛或动作方式。优先选择精确动词，并通过可观察的动作、感官细节和后果表达意义。每删除一个修饰语，都要检查信息是否通过更具体的内容得到补偿。 这个版本更接近实际起作用的机制，也能避免为了守规则而写出僵硬、残缺的句子。

OpenAI 出的硬件Vibe Coding键盘真好看。 但价格不美丽，等大华强北。 😁 https://t.co/1FOCV6sKWa

OpenAI的第一款硬件产品来了！ 真好看啊，就是有点贵（230刀） 这款产品叫Codex Micro，由OpenAI旗下Supply Co.与加拿大外设公司Work Louder联合推出，售价230美元。 它最有意思的地方，是把原本藏在软件界面里的Agent状态搬到了桌面上。 上方的Agent按键会通过RGB灯光，实时显示不同任务正在思考、运行、等待还是已经完成。 摇杆还可以直接触发代码审查、Debug、重构等常用工作流，并且这些独立按键对应接受、拒绝、新建对话和语音输入，最有意思的是旋钮甚至可以直接调节模型的推理强度。 硬件本身支持蓝牙和USB-C，兼容Mac与Windows，包含13颗机械按键、触摸传感器、旋钮和摇杆，还附带32颗Codex图标键帽。 用户同时运行多个Agent，在不同线程里分配任务、查看修改和批准结果。 过去的键盘是让人直接操作计算机。 现在人不再亲自完成每一步，而是观察Agent状态、分配任务、调整算力，然后决定接受还是拒绝结果。 屏幕里跑着一群Agent，桌面上放着它们的调度台。 已下单！等收货🫡

OpenAI官方发布了最新的gpt5.6 prompt编写指南 强烈建议自行阅读一下原文 很多人说gpt5.6不好用 总是卡在无限循环 一个任务执行很久 有很大一部分原因是因为没有写好prompt 现在官方在这里定义了prompt的最佳编写规范 我自己试验了一下确实效果显著 文档链接：https://t.co/xeicwVhbOT 简单总结一下全文内容 1.gpt5.6拥有更强的任务规划能力 所以写prompt的时候你无需用大量精确的步骤控制模型思考过程 而是应该给他足够的自主性 模型会自行规划最优路径去解决问题 2.用最简洁高效的语言描述prompt 直接定义什么才算验收完成 约束条件是什么 需要模型了解的上下文 3.不要强迫模型展示推理过程 告诉模型什么时候才应该使用工具（例如如果需要最新数据可以联网搜索）而不是必须调用 4.让模型在完成回答后自己验证回答的准确性 并允许模型修正自己 5.把gpt5.6当作员工去看待 而不是答案生成器 只要描述清最终目标 上下文 拥有的资源是什么 并让他做完以后自行检查 文末官方也提供了prompt模板 推荐一试

昨晚表哥干了件特疯狂的事。他把Claude直接放出来，让它全权接管自己的电脑，给了200美元本金，在Polymarket上自己做交易。 指令就一句话：“给你200刀，自己想办法赚钱。” 说完他就去睡觉了。 第二天醒来打开电脑，人直接愣住了——200美元变成了3000美元，接近15倍的回报，就用了10个小时。 👉Polymarket官方入口：https://t.co/XOIs6CMprG 回头看Claude的操作记录，那10个小时完全是自动驾驶模式。它自己扫描了上百个钱包，分析交易数据，筛选胜率高的玩家，最后锁定了两个表现特别稳的顶级账户。然后直接驱动机器人，开始实盘跟单。 也不是一上来就顺。最开头它亏了大概50美元，算是在试水摸索，之后就一路找到感觉，曲线直接拉起来。 现在表哥已经把全部利润重新投了回去，让它继续跑。 说实话，看着AI自己分析、自己选人、自己做决策、自己下单，我整个人都是懵的。 我们可能真的在进入AI自主交易的时代了。 而且这感觉只是个开头。 如果想在Polymarket上使用跟单交易 我推荐使用: https://t.co/xrFNgicH8Q #Polymarket

【關於GPT-5.6模型對我們的幫助與喜愛】 我想特別分享一個由我反覆琢磨、持續調整而成的颱風路徑分析工具。 這個 HTML 檔案整合了颱風即時位置、歷史路徑、預測路徑、暴風圈、警戒範圍、衛星雲圖及多項圖層控制。從資訊架構、操作邏輯、圖層配色到視覺呈現，都是依照我實際整理與研判防災資訊的需求，一次次測試、修正後完成。 雖然我沒有接受過程式設計或撰寫程式碼的專業教育訓練，但透過持續嘗試、反覆修正，以及與 AI 協作，我現在已經能夠相對輕鬆地實現自己理想中的「資訊國度」：把原本分散、複雜且難以快速理解的資訊，整理成清楚、直觀、可以自由操作與交叉判讀的畫面。 我非常喜歡目前的呈現方式。它不只是把資料顯示在地圖上，更讓我能自由切換不同資訊、比較各項觀測與預測內容，並在複雜的颱風情勢中，更精確地理解最新資料、辨識風險與整理後續判斷。 對我而言，這不只是一個 HTML 工具，也是我長期投入天氣、防災資訊與公共風險溝通後，逐漸形成的一套工作方法。它讓龐雜的資訊變得更有秩序，也幫助我把研判結果轉化為一般民眾更容易理解、查詢與採取行動的內容。 【此文申請參與OpenAI推文活動】 【How GPT-5.6 Has Helped Us—and Why We Love It】 I would like to share a typhoon track analysis tool that I have refined through repeated experimentation and continuous improvement. This standalone HTML file integrates real-time typhoon positions, historical tracks, forecast tracks, wind-radius data, warning areas, satellite imagery, and multiple layer controls. Its information architecture, interaction logic, layer colour scheme, and visual presentation were all developed through repeated testing and revision, based on the practical needs of organising and analysing disaster-prevention information. Although I have never received formal education or professional training in programming or software development, continuous experimentation, repeated refinement, and collaboration with AI have enabled me to build my ideal “information universe” with relative ease: transforming information that was once scattered, complex, and difficult to understand quickly into a clear, intuitive, interactive interface where different data can be freely explored and cross-referenced. I genuinely love how the tool works today. It does more than display data on a map. It allows me to switch freely between different information layers, compare observations with forecasts, and understand the latest data more precisely, identify risks, and organise subsequent assessments during complex typhoon situations. To me, this is more than an HTML tool. It represents a working methodology that has gradually taken shape through my long-term involvement in weather, disaster-prevention information, and public risk communication. It brings order to vast and complicated datasets, while helping me translate professional assessments into information that the general public can more easily understand, search, and act upon. 【Submitted for consideration in OpenAI’s social media campaign】

下一个天王级上市确认！彭博爆料，Claude 所属公司 Anthropic，已加速在美 IPO，最快有望今年 10 月上市。 目前牵头本次发行的投行，已开始安排公司在未来数周与投资者的对接会议。而在今年 5 月，该公司估值达 9650 亿美元。 https://t.co/bM1cRZUcay

现在市场上存储 ($MU, $SNDK, $WDC) 下跌的逻辑和互联网的逻辑($MRVL $ALAB) 不完全一样，要区分开。大部分人恐惧、想逃走的时候，我在其中再次看到了市场的逻辑漏洞，以及对应的长期机会 首先说一下为什么二者价格关联性达到了前所未有的水平。 据我了解，很多机构把存储和互联放到一个高贝塔（Beta）因子里，因此一个卖出或者调仓会带着另一个一起机械卖出 我从 HBM, cHBM看到了什么机会 那问题来了，如果说存储是一个周期性行业，首先我觉得按照现在的情况来看，说的没错，存储都在扩产，大厂都想打破“内存墙”。没什么门槛的存储，只要扩产了，谁都可以造。 短期涨太多了，需要杀杀估值，不然就成了华尔街喊估值倍数的游乐场——喊一句，拔高一截，完全脱离了常态。但我认为长期市场再次判断错误了。 当市场把存储已经渐渐深入了芯片定制化和 Co-design 过程（从 Anthropi、OpenAI 和存储直接合作，以及 GPU 跟存储直接合作来看），现在市场上很多人还是在讨论普通的 DRAM，但HBM, cHBM已经改变了这个普通的竞争格局，不再是谁建都可以、谁扩产都可以的阶段（下篇 article 长文，我会详细带大家走进存储真正的护城河） 市场情绪更为悲观、集体悲观情绪到达底部后，存储回归正常价值，我会持续地买入 互联下跌是不是真的符合逻辑？ 逻辑上没问题，整个半导体情绪减缓，一起下跌。 但坦白讲，我没有看到任何新的业绩预警、下调指引或客户取消订单，也没有人喊互联是周期性产品。相反，互联是提高算力、榨干存储的关键路径。 资金只是在卖出拥挤的 AI 硬件和互联仓位 我的逻辑是会采用期权做保护，吃到下跌的红利，但我的正股当前还没有任何的调整，除非我真的看到了类似存储的周期见顶 请注意下面的 WhatsApp、账单都是诈骗，请保护好自己。 最后我也想问大家一句：投资是一个长期的过程。如果你问我一年之后会怎么样，我告诉你大概率会涨。那面对今天的下跌，如果告诉你明天买入之后可能还会继续下跌，你还会选择买入吗？