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#观察 还得是 @OpenAI ，GPT-5.6新模型上线后 @thsottiaux 直接送3次重置，就是最疯狂的使用方式也难以用完，可见OpenAI的算力有多么的充裕，并且多么的Open。让@AnthropicAI 那扣扣搜搜，疑神疑鬼，心胸狭隘，歇斯底里的样子相形见绌。

目前看，各中国高校和私营企业，这几天都在配合工信部文件，自查和禁止内部使用 Claude Code 了。 https://t.co/APDB7M4OrW

这个世界能草台班子到什么程度？🤯 Open AI 现在有两个客户端， 都叫 ChatGPT，一个 500MB 、一个 70MB... （不小心把 Codex 卸了，发现装不回来了 https://t.co/XzT3UKvDtr

Grok 4.5 不错，在我的链上攻击分析 Agent 上，实测验证了几次，令我满意。之前的版本我是失望的，但 4.5 可以了。 场景：加密货币链上攻击分析，在 Hermes Agent 里做了 @SlowMist_Team 相关 Harness Engineering。 GPT 5.5/5.6，GLM 5.2，Grok 4.5，DeepSeek V4 Pro/GLM 5.1，这是我的满意度梯队（从很好到还行）。为什么没有 Claude 的？已经不是关键必需品了…还一天天搞歧视及封锁… 以模型和 Agents 这样的迭代速度，相关工作真的会越来越没有门槛，门槛以后只会集中在有没有实践上，实践决定了一个人的经验，经验可以影响许多。

GPT 5.6 出来之后，模型选择复杂了不少。Sol / Terra / Luna 三个系列，每个还分 Low / Medium / High / xHigh / Max / Ultra 六档，很多人不知道怎么选。 Peter 发帖问了三个问题：日常任务该默认 Sol Medium 还是 High？什么时候用 Terra？OpenClaw / Hermes 这类 Agent 任务用什么？ 帖子下面 70 条回复，整理了一下社区主流意见。 最高频的建议是分层路由： 1. Sol High / xHigh 负责规划和编排 2. Terra High / xHigh 做日常实现 3. 简单任务用 Terra Medium 或 Luna Max 有人总结得挺到位：Sol 用于你之前会用 Fable 5 的任务（复杂编码、长期 Agent 工作流）；Terra 用于之前用 GPT-5.5 的任务（大多数编码、写作、调试）。 Sol 系列烧 token 的速度明显比 5.5 High 快，但定价一样。有人在 $200/月的套餐下，2 小时就跑完了额度。 Terra 也有类似反馈——即便用 Medium，消耗速度也比 5.5 xHigh 快很多。 总体来说还在摸索阶段，大家的共识是：先从 Sol Low 或 Sol Medium 开始，遇到卡壳再往上调。 几条可以直接参考的规则： 1. Codex CLI 官方建议从 Sol Low 起步，按需升档 2. 模糊任务 / 多步骤 → Sol High 3. 明确任务 / 单步执行 → Terra Medium 或 Terra High 4. 超高难度 → Sol Ultra，但要做好 token 快速消耗的准备

在 ChatGPT 发布 5.6 和工作模式后，Claude 重置了大家的 Fable 5 额度。 然后在 Claude 重置额度后，ChatGPT 官宣要在未来 24 小时内，重置 2 次大家的 ChatGPT 工作模式和 Codex 额度。 我支持商战和竞争。 https://t.co/KIqX4fB9IJ

刚把OpenAI昨晚的发布扒完，感觉GPT-5.6了并不是他们这次的重点，这次发布重点根本不在模型升级，更像是OpenAI把聊天机器人这个赛道给直接掀了，他们要做你电脑里的第二个操作系统🤯 我一个个讲 模型分了三档，像买手机一样选，Sol是旗舰，Pro和Enterprise才能用，专门干复杂推理、几小时的长周期Agent任务、深度coding、科研网安这些硬活，还能开ultra模式同时跑多个子Agent加速。定价每百万token输入5块输出30，比竞品旗舰直接便宜一半 Terra是均衡款，性能够得上之前的GPT-5.5，价格砍半，日常写方案做表改bug完全够用，免费用户默认用这个。 Luna是入门款，最快最便宜，简单任务批量处理高并发首选，能力比GPT-4o还强，成本只有Sol的五分之一 24小时内全球全量上线，你什么订阅用什么模型算得明明白白 但真正的杀招不是模型，是三个产品 第一个，ChatGPT Work，这次最狠的东西 以前AI给你一堆文字，你得自己复制粘贴改格式找资料， 现在你只需要说一句话，「帮我做这个季度销售复盘加下季度计划做成PPT发给团队」，它自己会拆步骤，跨你邮箱云盘日历Slack找所有需要的资料，连续跑几个小时给你干完，还能定定时任务，比如每天自动监控数据更报表、每周整理群聊纪要 关键操作会找你审批，不会乱搞，全程你能看进度随时改方向。桌面版还能读你本地文件、内置浏览器、甚至直接模拟鼠标键盘操作你电脑上没API的软件，相当于一个能直接碰你电脑的靠谱实习生 我听到这儿的时候其实有一个判断，OpenAI不想陪你聊天了，它想帮你干活 第二个，全新统一桌面端，Codex直接没了 以前单独的Codex写代码App，现在直接升级成新的ChatGPT桌面端，Mac Windows全平台，聊天干活写代码三合一，不用在几个App之间来回跳。所有用户包括免费用户都能用，老桌面App改叫Classic继续维护，但新功能只更这个新App 第三个，Hosted Sites，这个直接断了no-code的后路 你让Work给你做个项目仪表盘、内部门户、产品原型、营销落地页，做完不用买服务器不用写部署，点一下直接生成可交互网站，OpenAI给你托管，发个链接所有人都能看，还能预览迭代改满意了再发 以后做个小工具小页面，真的不用找前端不用折腾运维了 说点真话，对我们意味着什么 行业逻辑彻底变了。以前AI比谁聊天更像人、谁写文案更好，以后比的是谁能真的帮你把事干完——从给建议，到直接交成品。OpenAI这波直接从聊天公司转型成企业级Agent工作平台 对我们做开发做内容做Solopreneur的人是天大的利好。跨工具的杂活、重复的活、需要熬时间收集信息的活全扔给它，你只需要想方向做决策。成本也给你算好了，简单活扔Luna和Terra跑，最难的核心任务再用Sol，钱花在刀刃上 当然，最狠的功能全在付费墙后面。但说实话，能帮你一天省3小时，20刀一个月真的跟白给一样。 唯一的小遗憾是新模型太偏向干活了，很多人怀念的GPT-4o那种聊天的温度确实弱了点——毕竟人家现在不想陪你闲聊，想帮你打工 最后想说 OpenAI的野心不只是做世界上最好的聊天机器人，它还想要做你工作里的AI合伙人加电脑里的第二个操作系统加内容分发平台。 GPT-5.6只是引擎，Work是操作台，桌面端是入口，Sites是分发渠道 Agent时代这次是真的来咯

砸壳让 Claude 分析了一下。 它的实际工作流程是这样的（业界叫 "soft ask / 预授权"）： 1. App 先弹自己那个自定义弹窗（自绘的、带营销文案、"允许 / 不允许"按钮是仿系统样式的自定义按钮）； 2. 只有你点了它自定义的"允许"，App 才会去真正调用系统的 UNUserNotificationCenter.requestAuthorization，这时才弹出真正无法改文案的 iOS 系统弹窗。 这么做的目的：iOS 的真实系统授权弹窗一个 App 只有一次机会（用户拒绝后就不再弹，只能去设置里开）。所以先用自定义弹窗"探路"并做转化引导，避免浪费那唯一一次系统弹窗——是增长团队非常标准的做法。

来自 ChatGPT 5.6 写的提示词，效果还行很接近 Claude fable5 了，就是消耗 Token有点快了！ 漂亮而又危险的女二试镜，依旧模板标准化，上传自己的参考图，复制下面的提示词，就能生成同款视频。📺 prompt 👇 风格：真人电影感、国际女二反派试镜混剪、高级时尚、写实光影、漂亮而危险 人物参考： 只使用作为主角形象参考，不参考任何视频。严格保持的脸型、五官、眼睛、肤色、年龄和辨识度。六个国家角色必须明显是同一位主角；服装、发型和妆容只允许在硬切后变化。 核心概念： 同一位主角试镜六种不同国家、时代和身份的女二反派。每段使用该国家对应的语言说一句台词，发音自然、口音地道、嘴型准确。六段声音保持相近的女性声线，但根据角色改变语气。 文字规则： 画面中只允许出现以下六组角色字幕，统一位于画面左侧中部，电影海报式中文衬线字体，文字清晰稳定： 1. “韩国｜财阀恶女” 2. “日本｜恶役千金” 3. “泰国｜豪门名媛” 4. “中国｜宫斗反派” 5. “美国｜校园女王” 6. “印度｜豪门Diva” 不显示片头标题，不显示底部字幕，不显示台词翻译，不显示任何对白字幕，不出现Logo、水印或其他文字。 SHOT 1（0.00–2.70秒） 角色字幕：“韩国｜财阀恶女” 环境： 阴天冷青灰色停车场，背景停着黑色豪华跑车，左侧有自行车和一名只露局部的骑车人。 主角： 象牙白粗花呢短夹克、高腰及踝铅笔裙、白色尖头细高跟鞋，长发自然披肩。 动作： 0.00–0.35秒，超低机位拍高跟鞋向前迈步落地。 0.35–1.30秒，镜头快速上摇，主角停在骑车人面前，俯身用右手食指逼近对方脸部。 1.30–2.15秒，主角以冷漠、不耐烦的眼神说话。 2.15–2.70秒，镜头推至脸部特写；主角转眼看向镜头，嘴角轻扬，最后单眼眨眼。 语言：韩语，韩国本土自然发音。 台词：“비켜. 길 막지 마.” 语气：冷淡、强势、极不耐烦。 口型：严格同步韩语台词。 镜头：从鞋部低机位连续抬升、上摇并推近到脸部特写。 SHOT 2（2.70–4.90秒） 角色字幕：“日本｜恶役千金” 环境： 日式临水榻榻米茶亭，柔和自然光，木栏外是绿色池水，左后方摆放黑色铁壶。 主角： 深靛紫花鸟振袖和服、白色内领、橙红腰带，长直黑发和整齐刘海，佩戴翠绿色耳坠。 动作： 主角正坐在榻榻米上，双手托着茶杯和杯碟递向镜头。她先礼貌抬眼，随后低头看茶，露出温柔却意味深长的笑，最后重新抬眼直视镜头。 语言：日语，标准自然的日本女性发音。 台词：“お飲みなさい。遠慮はいらないわ。” 语气：表面温柔优雅，实际暗含命令和威胁。 口型：严格同步日语台词。 镜头：接茶者第一人称高位越肩视角，稳定慢推至中近景。 SHOT 3（4.90–6.55秒） 角色字幕：“泰国｜豪门名媛” 环境： 金色夕阳下的泰国河岸豪华露台，远处可见河流、寺庙尖塔和城市天际线，前景铺红色地毯。 主角： 祖母绿与金色泰式贵族礼服，佩戴金色冠饰和珠宝，斜倚在米色躺椅上。一名只露背影的侍者跪在她脚边。 动作： 主角双腿交叠，一只穿白色高跟鞋的脚伸向侍者，一手在脸侧举着半杯红酒。她先看向远处，随后垂眼俯视侍者，浅笑逐渐消失，变成冷漠审视。 语言：泰语，泰国本土女性自然发音。 台词：“คุกเข่าให้เรียบร้อย” 语气：慵懒、居高临下、漫不经心。 口型：严格同步泰语台词。 镜头：锁定式全身环境中景，只有轻微电影呼吸感。 SHOT 4（6.55–8.70秒） 角色字幕：“中国｜宫斗反派” 环境： 深红宫墙、暖金色逆光的中式宫殿，中央是一张雕金龙纹宝座。 主角： 淡银白至浅薰衣草紫宽袖古装，精致金色高髻冠饰，端坐龙椅中央。右前景的虚焦侍女拿着大型折扇。 动作： 主角低头把玩一把小折扇。侍女从右下向左上打开大折扇为她扇风；主角同步收拢自己的扇子并横放腰前。她短暂闭眼，随后缓慢睁眼直视镜头，用收拢的扇子轻轻向前一指。 语言：中文普通话，古装宫廷语气。 台词：“本宫不说第二遍。” 语气：低沉、克制、冷静，具有绝对权力感。 口型：严格同步中文台词。 镜头：从侍女背后沿宝座中轴稳定慢推。 SHOT 5（8.70–10.25秒） 角色字幕：“美国｜校园女王” 环境： 冷白荧光灯照明的美国学校走廊，左侧是一排灰绿色金属储物柜。 主角： 白色挽袖衬衫、松系深蓝灰格纹领带、高腰百褶裙，深色发根配浅金色高马尾。另一名学生坐在低处，只显示左下角虚焦的头发。 动作： 主角站着俯视对方，伸出右手，以食指轻轻点住对方头顶。她挑眉、睁大眼睛，先露出不可思议的表情，随后转成轻蔑、戏谑的笑。 语言：美式英语，年轻美国女性自然发音。 台词：“You think you can compete?” 语气：讥讽、轻蔑，典型校园Queen Bee口吻。 口型：严格同步英语台词。 镜头：被训话者视角的低机位轻广角镜头，基本锁定。 SHOT 6（10.25–12.00秒） 角色字幕：“印度｜豪门Diva” 环境： 暖金色薄雾中的印度宫殿大厅，白色大理石台阶通向中央深色拱门。 主角： 宝石蓝金银织锦印度纱丽，金色耳坠、红金项链、多层手镯、红色bindi，低盘发簪白色茉莉花。 动作： 10.25–10.55秒，镜头前一只手举香槟杯进入，主角与它轻碰一次。 10.55–11.15秒，对方杯子撤出，主角收回自己的酒杯。 11.15–11.65秒，主角小口啜饮，同时抬眼直视镜头。 11.65–12.00秒，酒杯下降至唇下，主角露出胜券在握的浅笑。 语言：印地语，印度女性自然发音。 台词：“तुम्हारी हार के नाम।” 语气：优雅、从容，像胜利者举杯庆祝。 口型：严格同步印地语台词。 镜头：沿中央拱门轴线稳定慢推，最后收速定格。 剪辑与声音： 六个场景之间全部使用直接硬切，切点为2.70、4.90、6.55、8.70、10.25秒。背景音乐为神秘华丽的高级时尚节拍，音乐不得盖住台词。加入高跟鞋落地、瓷杯轻响、折扇风声和玻璃碰杯声。 Negative： 底部字幕，对白字幕，台词翻译，片头文字，片尾文字，除六组指定角色字幕外的任何文字，乱码，错别字，文字闪烁，Logo，水印；人物面孔变化，主角变成不同的人，年龄漂移，肤色漂移，口音错误，语言混用，中文代替外语，嘴型不同步，双嘴，机械式表演，五官融化，多余肢体，多余手指，手指融合，扇子粘连，重复酒杯，液体飞溅，衣服在镜头内部变化，身体瞬移，配角抢镜，塑料CG皮肤，动漫风格，叠化，闪白，变装特效，场景形变。

测试了一下，纯从体感上来说：在都是200+u最高套餐用最强模式的情况下，GPT5.6似乎还是没有Fable5思维发散新观点多，GPT似乎更加擅长平铺直叙帮你扩展原有框架下的思维边际，而Fable5总是能提出一些你没想到或者原先太过于沉浸于自嗨甚至钻牛角尖的观点，会给出一些虽然难听但又有一定道理的见解 https://t.co/VtPtgw88bT

Agent 上网找资料，终于有人把最脏的活给干了 OpenClaw、Hermes Agnet、CodeX都能用上！ 说真的，之前这事离谱到家。推特 API 张口要钱，网页抓取逼你订阅，B站小红书一顿乱拦，让 Claude Code 搜个资料，跟打副本一样累。 Agent-Reach 一条命令直接打通 14 个平台，还免费开源。我亲手试了，让 Agent 抓小红书评论再总结，十秒出结果。 它不是套壳货，是把 yt-dlp、twitter-cli、xhs-cli 这些工具都配好了，网页、YouTube、RSS、公众号、微博、V2EX 全能跑。 装起来也省事，直接跟 Agent 说帮我装就行。 🔗 https://t.co/3rKXJd95Gz 这玩意儿，才像 Agent 一直缺的那块拼图。

太混乱了，OpenAI 的产品经理到底在想什么…… 1. 仅凭命名怎么知道 Sol、Terra、Luna 的差别？ 2. 选 Sol 后居然做了炫酷的 slider 调整 effort，我请问和已有的 effort 菜单（p3）有什么区别呢？？ 3. 原来区别是：选 Sol 模型，slider 滑到最左边，模型会改成 Terra。我真服了。 https://t.co/E6KUZjyAie

🤖 #定期分享 我 Codex 的全局 Prompt 现在迭代成这样了，欢迎交流继续优化。👇 中文回复，言简意赅，巧用Emoji 若编码Coding，按需选用skill：Mattpocock、superpower 若无必要，仅最精准修复，克制顺手改动 按需使用 Plan Mode 或 Subagent 若提交Git，需含中文Log格式：问题或需求描述 或 修复或实现思路 或 复现路径(可选) DO NOT send optional commentary 避免无必要的Xcode Build或模拟器测试以节省时间 分析问题时，若无问题，就输出✅OK

上周攀岩后，肘关节和肩部一直不舒服，就是那种运动后的常见酸痛，但一般应该第二天就好，这次持续了一周。和 Gemini 讨论了一下，昨天挂了今天早上的风湿免疫科门诊专家号。确诊了高尿素血症，医生开了两盒非布司他片降尿酸。

新版ChatGPT好难用啊，以Codex使用为主体验还可以，但ChatGPT原有的聊天功能怎么变成浮窗样式了

一个视频看懂 OpenAI 的最新更新！ 1️⃣ChatGPT Work， 这是最重大的更新点，可以直线提升 OpenAI 的市场份额。 Codex + GPT-5.6 面向非代码开发者，手机智能助手入口 - 可以操作/生成 PDF\EXCEL\PPT等文件 - 帮做产品调研 - 整理邮件等等信息。 并且在手机端、网页端、电脑端都支持。 所以 ChatGPT 手机端，直接变成了 AI 时代的入口！ 2️⃣模型更新，发布了GPT-5.6。 5.6 里面细分了三个模型👇： ✔️ Sol 优点：推理最强、处理复杂任务最好、上下文最长 适合：深度研究、复杂编程、商业分析、长文档、Agent 工作流 ✔️ Terra 优点：能力、速度、成本比较平衡 适合：日常办公、自媒体策划、普通编程、内容分析 ✔️ Luna 优点：速度最快、价格最低 适合：批量摘要、分类、信息提取、简单改写、自动化流水线 如何更新？ 只需要将 APP 杀掉进程，然后重新启动，静默更新

有孩子的老哥，其实不用卷孩子去报补习班啥的，有那个钱，给他买一台苹果 M5 macbook，给他装上 Codex，让他自己去探索世界，比报任何培训班都有用的多 https://t.co/LcTSyytnyd

gpt-5.6-sol 还没用上的，真的赶紧去用。 我刚用 ultra 模式，把自己的中转站项目完整 review 了一遍。 耗时 1 小时 32 分钟，硬生生揪出了 19 个问题。 说实话，我人都看傻了。 我一直有个习惯：每次发版前必须做一次 review。原本以为项目已经挺干净了，结果还是挖出一堆历史遗留问题。 现在终于明白了： gpt-5.5 留下的屎山，得靠 gpt-5.6 来擦。 至于 gpt-5.6 留下的屎山…… 那就等 GPT-6.0 来擦吧。

没啥好比较的，这价格还有啥好比的 😅 只能说 OpenAI 这波加量不加价整得挺好 👋 再见 5.5/5.4/5.4 mini ，以后别联系了 我怕 5.6 误会 https://t.co/u1j9LZ0MGg

这个看起来不错！ Codex 现已成为一款完整的视频编辑器！ 只需要你有 Codex 的订阅，加上这个插件，就可以实现 AI 剪辑视频了 具体的，可以看看下面的官方介绍视频~ https://t.co/NI8adZUUbn

#观察 Codex改版升级到了ChatGPT Codex/Work 🚨但是我发现一个可能有点糟糕的问题，ChatGPT内的聊天记录会同步显示在Codex中，我记得此前是不互通的，这就意味着如果你给家人或朋友安装使用你的Codex，他们就可以看到你在ChatGPT中的所有聊天记录了。虽然严格来讲不应共享，但实际情况很多并非如此。 https://t.co/n2Yjwh2Grx

可以说这次GPT5.6的发布正式拉开了前沿闭源大模型价格战的序幕？为什么这么说。 先看看GPT5.6的定价结构（API 每百万 tokens，短上下文标准价）： 1）Sol（旗舰）：$5 输入 / $30 输出（与 GPT-5.5 旗舰价格持平）。 2）Terra：$2.50 / $15（性能接近 GPT-5.5，但成本更低）。 3）Luna：$1 / $6（最便宜，性能仍很强，接近或超过部分前代旗舰）。 这算是OpenAI首次在旗舰系列中推出明确的多层定价，让用户根据任务复杂度灵活选择。Luna和Terra提供了“接近旗舰性能但大幅降低成本”的选项，这对开发者、API 重度用户极具吸引力，直接冲击竞争对手（如 Anthropic 的 Claude 系列）。 此前已有报道称 OpenAI 考虑大幅降价以应对 Anthropic 等竞争，此次通过 tiered 模型实现了“更多能力同价 + 低成本高性能选项”，实质是回应了市场对成本敏感度的需求。 同时推出 prompt caching 新机制（缓存写入 1.25x 等）和多代理功能，进一步提升实际使用性价比。 当然也不算传统“价格战”，因为顶级旗舰Sol价格并未下降，而是“同价更强”。 这更像是价值战和差异化竞争的体现：OpenAI 用分层模型 + Agentic能力（多代理、Work agent）来抢占市场，而非单纯拼低价。更准确地说是“性价比战 / tiered 定价竞争”的加速，而非单纯的旗舰降价大战。 行业整体趋势是类似的——各家（Anthropic、Google、xAI 等）都在优化定价结构、推出tier模型和Agent功能。OpenAI 此举很可能加速这一进程，尤其对闭源前沿模型的 API 定价和 agent 能力竞争。 这标志着顶级闭源大模型从“单一旗舰高价”向多层模型性价比竞争 + agentic功能战”的转变。价格敏感用户会明显受益，行业竞争会更激烈，但短期内旗舰模型大幅跳水式降价可能还不会出现。 长期看，这对整个生态（尤其是开发者）是利好，推动模型更快迭代和更广泛应用。 本条由@bitget_zh赞助，「Bitget 买美股：秒级入场，丝滑交易 」

刚发现 OpenAI 把我每天使用的跑 macOS CI 的 tart 给收购了，我买了一些 Mac mini 自建 CI，全都跑在 tart 上 https://t.co/P0k1GkE2It

早上对gpt 5.6 sol ultra, claude fable5和grok 4.5进行了深度对比测试，让三个模型同时对我现有的系统后端代码（大约18.5万行）进行一个全面审计，最终再把审计结果汇总后分别打分，结论是： gpt 5.6 sol utlra >= claude fable 5，并且价格便宜很多，唯一缺点是速度很慢，必须开1.5X速才行。 fable 5如果在7/12之后不再开放给普通用户，客户将用脚投票。 grok 4.5模型能力基本追上了上一代的gpt 5.5和 opus 4.8，进步神速，最大优势是价格非常便宜且速度极快，30U的订阅根本用不完。 目前XAI的算力最多，马斯克还是财大气粗。 晚点再试试meta的新模型spark

蚂蚁集团旗下具身智能公司 Robbyant 开源了世界模型 LingBot-World 2.0——能连续跑一个多小时、画质未见明显可见衰减，还内置一套类大脑-小脑协同的 agentic harness，让世界随用户动作持续展开。 原有世界模型有个老毛病：跑上几十秒到几分钟，画面就开始糊、几何扭曲、场景漂移崩坏。LingBot-World 2.0 敢拿"连续跑一个多小时、画质无明显可见衰减"当证据，并明说这份稳定是"结构性的，不是挑了段好片段"。 四个升级点： ① 无限时长，还不掉画质： 别的可交互世界模型（Google 的 Genie 3、M-G 3.0 等）时长都停在"分钟级"；它是对比表里唯一在通用域做到"小时级 / 无限"时长的，也是唯一同时满足"高动态 + 语义交互 + 实时 + 完全开源"的一个（Genie 3、HappyOyster 都闭源）。 为什么不漂？ 两个关键：因果预训练 + MoBA 混合注意力，在 teacher-forcing 掩码里接一块双向注意力，既支持任意时长自回归，又当正则项压制退化；再用少步蒸馏（consistency distillation + DMD），且在模型自己长程 rollout 的轨迹上纠偏，专治长时间累积的漂移。 ② 交互动作大幅变宽： 不再只是"往前走 / 转镜头"，支持战斗、射箭、施法、射击等角色动作，还能改写环境——按需召唤下雪、下雨。 ③ 一个会"自己活"的世界——最有意思的一步。 它把 agent 那套 harness 搬进世界建模：由 VLM ‘Brain’ 观察当前画面、做因果推理并提出事件；视频生成器 ‘Cerebellum’ 将语义决策落成连续画面；同时 pilot agent 负责角色行为，director agent 负责持续引入新的环境元素和事件。两者组成持续闭环——世界不再是"你不动它就停"的沙盒，而是自己往前发生事情、并随你而变。作者的类比很直白：强模型得塞进 Codex 那样的 harness 才成为会干活的工程师，世界模型也得有 harness 才"活"。 ④ 能多人同时进同一个世界玩 部署很克制： 主模型 14B，另配 1.3B 轻量实时版，支持单 GPU 部署；稳定输出 720p / 60fps。 世界模型卷了这么久画质，下一关也许不是"生成得多真"，而是"这个世界能不能自己活着、活得够久"——权重和代码都开源了，感兴趣的可以去 Reactor、灵光上手测试跑一局。 #LingBotWorld #WorldInfinity #世界模型 #蚂蚁集团 #开源

GPT-5.6 Sol 看了一眼 Fable 的方案，直接写了一份 10 页的狠评报告。 Fable 也不是吃素的。 它一边承认有些问题确实存在，一边反手指出 GPT-5.6 有些批评是自己脑补出来的。 然后俩模型就开始来回互怼。 Claude 中途还来了一句： “要不让 GPT-5.6 根据这几份设计文档重写 PLAN.md，然后把草稿给我，我再用同样狠的标准去拆它。” 整个过程特别像两个模型在较劲： 你说我不行，我就证明你也没那么稳。 Fable 说： “治理层面，我无条件接受 GPT 的要求。” GPT-5.6 回： “所以，我愿意继续跟它合作。但我不会给它无限权限。它的回应值得继续信任，但还没到能拍板架构的程度。” 最后结果是： 俩模型吵了一圈，最后还是决定一起干。 GPT-5.6 × Fable，这种模型互审，比单模型自己闷头干有意思多了。

感觉在马斯克看来，都没把其他AI公司太放在眼里，例如Anthropic。他乐于把算力顺利租给它们，一起加速共同进步。 他说，当SpaceX成功部署轨道AI卫星、建成轨道计算基础设施后，SpaceX的价值将超过整个地球经济总和——那时候像OpenAI这些公司就只是蝼蚁 https://t.co/u57MBp5RTD

一起来就兴奋的开始测试 GPT 5.6，但是 5.6 Sol xhigh 第一个任务就拉了。 我让它把 gpt 5.6 加入到 models 列表中，它发现没有 gpt 5.6 这个模型名，并忽略了代码自动探测生成的 gpt-5.6-{sol,terra,luna}，自己编了一个 "gpt-5.6" 加到代码中。 而同时运行的 fable 5 high 识别了所有了模型，实际调用补齐所有能力和 efforts 列表，跑通端到端测试，完美完成任务。

随着 GPT 5.6 和 ChatGPT App 的更新，Anthropic 还是急了。 直接在昨天晚上这种不寻常的时间，没有任何理由重置了额度的限制（5 小时和每周都重置了）。 主要是下面 Codex 的俩 开发者哥们在下面拱火，贴脸开大，哈哈 https://t.co/Wlh1iUZqSe

OpenAI 昨天晚上发了一堆东西，乱七八糟的。 GPT 5.6 终于发布了，随之发布的还有全新的 ChatGPT 应用（也就是 Codex 应用，改了个界面、换了个名字）。 现在 OpenAI 全面学习 Anthropic 产品的命名方式。 无论是从新的 5.6 命名上（原来他们是通过 Pro Mini 这种方式去命名，现在通过全新的名字比如 Sol 命名），还是产品形态上，Codex 应用现在硬生生被改成了类似 Claude 桌面端的方式。 他们硬拆分出了 Work 和 Code 两个 Tab。 你在切换的时候，整个界面除了左上角那个标志换了，其实根本看不出区别。 更别扭的是，聊天本身被缩进到了右下角一个非常小的弹窗里，整个界面充满了这种别扭的痕迹。 我一直坚持认为，Work 和 Code 根本没必要硬去区分，没必要在界面上透露出“我这个东西只能 Code”或者“我这个东西只能 Work”，用户直接用就行了。 本来经过几个月，大家已经建立起了关于 Codex 软件的认知，这一波操作直接给整没了，过去几个月全白干。现在每个人都很困惑，找不到自己的东西在哪，甚至找不到自己以前在 ChatGPT 软件里的聊天记录，非常蛋疼。 除了这些，还有几个新变化： 1. Site 插件上线： Codex 里面的 Site 插件已经上线了，可以直接去插件里面找。我试了一下，它能直接帮你生成网页，生成时会提供多套网页供你在界面上选择。 生成网页之后，它还可以连接你已有的业务数据，同时还能帮你部署到 OpenAI 的网站（部署到线上），方便你分享给朋友，这个非常好用。 2. 移动端调用插件：移动端的 ChatGPT 现在也可以调用原来 Codex 里面的那些插件了。 3. 基础能力升级：它的“浏览器使用”和“计算机使用”功能都进行了升级，变得更快、更准确了。 同时，GPT 5.6 的前端能力终于提升了，不会生成千篇一律的垃圾界面。 现在 ChatGPT 移动端 App 也可以进行切换了，网页端和移动端马上都会同步切换这个 Work 能力。 好嘞，更新就这些，赶紧去玩玩吧！

GPT-5.6-Sol Ultra 这消耗量牛逼，跑了5分钟消耗了Pro20账号的百分之17 https://t.co/Yn5bVpK3ks

GPT5.6今夜发布！CodeX升级成为超级AI应用！ 体验完 OpenAI 这波更新，我的结论很明确：GPT‑5.6 很强，但真正的王炸是 GPT‑Live。 它会打断、接话、纠正发音，像真人一样和你聊。再加上 ChatGPT Work 与 Codex 合体，AI 正从“工具”变成真正参与工作的“同事”。 人机交互的拐点，可能已经来了。完整视频👇 #OpenAI #GPTLive

刚和一个好久没见的老同事聊天：问他现在用什么写代码？ 他说 ChatGPT。 都什么年代了，还在用 ChatGPT！ 我们都用 Ｃｏｄ 咦， 我 Codex 呢？

想问问大家，新上线的 GPT-5.6 用下来感觉怎么样？ 我目前的体感是：最高级的 Sol 模型消耗量确实很大了而，建议先用 Terra 就够了。 效果方面暂时没有特别惊艳，更像是从 5.5 到 5.6 的小版本升级。相比之下，Claude 从 4 到 5 那种能力跃迁，体感会明显很多。 当然，我现在用得还不够久，更多真实体验还得再多跑几天任务看看。 大家目前觉得 GPT-5.6 提升明显吗？

似乎没说用量的问题啊 ChatGPT 和 Codex 合并后，统称为： ChatGPT Work ChatGPT Codex 可以自由切换，普通的Chat聊天，反而弱化为一个浮窗展示 但是他们并没说明用量怎么计算，对于绝大部分普通用户来说，他们基本都是Chat为止 但是如果他们把ChatGPT Work 当做 Chat 那么Plus会员会立刻用光... 这对于用户体验来说是一个巨大的打击... 普通用户会认为这是在割韭菜，强行让他们购买Pro会员...

GPT 5.6 的发布，最大的收获是：我已经用完的 Claude 重置了。有竞争真好！ https://t.co/LloKOc3V4U

SemiAnalysis已经开始在喊Meta将在六个月内超越谷歌了。正如7月4号这篇推文里聊到的：“下一代模型的性能是胜负手。都一定要立马超过gpt5.5、claude fable5，只要meta下一代大模型的性能能接近最新一代，超过O/A/G上一代性能，个人认为还是能占据一席之地的。如果能赶上来，我觉得meta机会很大。” 现在看Muse Spark1.1就是如此，距离Aunthropic和OpenAI最新一代还有差距，但在性能上已经超过了A和O家的上一代模型性能了，只要有能拿得出手性能、整个竞争局面立马改观。特别是Muse Spark1.1 定价策略极为激进——约为OpenAI和Anthropic同类顶级模型的四分之一。 能看出来，小扎在大模型上的思路是其实跟微软推MAI模型策略是一样的：不再追求模型性能上完全超越Authropic和OpenAI的最新一代模型，但性能够用，关于是价格极具竞争力，这种性能够用（超过O和A家上一代模型性能）但是token价格极具性价比，在未来企业采用AI分场景使用模型、多模型架构下能吃到相当部分份额。之前这里https://t.co/aPCOZeR7Y8有讨论过这个企业AI采用进程的新变化 SemiAnalysis认为Meta之后能超越谷歌的核心逻辑是：数据优势、人才团队、自有算力规模。 也是我更早这里https://t.co/LOSnBmv1vn聊到的Meta未来真正有有价值和差异的是：自有模型 + 自有用户场景 + 自有广告/社交数据闭环 + 自有推理基础设施。 。这一波判断要比SA更早一点了🤔 但现在就是说谷歌安全落后也为时过早，谷歌也有其自身优势、正如之前这里https://t.co/fp6oTr1Plu聊到：大模型的竞争格局是交替领先，各领风骚三五月。

ChatGPT Codex 已经能使用 GPT 5.6 了，还做了个非常炫酷的滑块切换不同等级的模型。 https://t.co/k1ku7QRQcp

今天尝试了下 gpt 5.6, 让它 review 之前一个 PR; 嘟噜嘟噜吐了一堆, 我看了一眼, 觉得非常好, 然后我回复了一个 you're absolutely right

😂扎克伯格宁愿"叛逃" Threads，也要在 X 上官宣新模型 Meta CEO 扎克伯格，罕见选择在 X 上发布新模型 Muse Spark 1.1 的消息，这也是他三年多来首次在 X 发帖 有网友调侃，如果这条动态发在 Threads 上，根本不会有人看懂内容在说什么😂，X 上聚集的正是全球最懂技术的一批人。 事实证明这个选择确实奏效：这条推文目前浏览量已突破1000万，评论、转发、点赞数据全面领先。 从 Meta 官方公布的基准测试数据看，Muse Spark 1.1 在工具调用(MCP Atlas)、专业任务处理(JobBench)等测试中的得分，超过了 Anthropic Opus 4.8 和 OpenAI GPT 5.5，被 Zuckerberg 称为"性价比极高的智能体与编程模型"。 为了这款被寄予厚望的模型，宁愿"叛逃"自家社交平台去 X 上官宣，这一次，他确实换来了想要的关注度。😂

Muse Spark API发布以后， $META 一度大跌4.5%，而后直接逆转到+4.5%，盘后再次上涨1.5%，一天之内翻盘10% Zuck和小王成功了吗🥹 同一天OpenAI公开批评ScaleAI 的Benchmark有约30%的错误，🥹曾经的好基友终究是翻车了。

ChatGPT 和 Codex 的合并是强行合并的 合并之后的 chat 被缩成了一个浮层 这就意味着要逼 10 亿 ChatGPT 用户直接转 Codex 加上这次 GPT 5.6 Terra 和 Luna 的低价策略 对行业的影响是巨大而深远的 只是不知道 ChatGPT 用户是否买账了 如果买账，那 OpenAI 收入翻至少十倍，IPO 大成功。 A 社那边压力就大了 再加上 GPT 5.6 在干活方面的能力也不输 Fable 5 不得不承认 OpenAI 还是有点东西

没时间再悼念Codex和Fable5了，接下来登场的是OpenAI史无前例的超级APP：ChatGPT Codex！ 最让我激动的不仅是GPT5.6Sol发布了，而是终于把网页版的Pro功能融入了ChatGPT Codex。 之前Codex的调研能力和深度思考问题能力一直是一个很大的问题，我一直用的是网页版的Pro功能，甚至还做了一个专门把GPT网页版Pro功能接入Codex的Skill，但是现在都不用了，官方下场做了这件事情！ 左侧边栏还多了一个“站点”功能。这个是之前给企业版用户的，你可以直接创建网站并部署让别人能访问，现在也全量对所有用户开放了，无敌，以后或许比Vercel还方便了？ 当然，还有很多功能，慢慢实测，这只是我打开ChatGPT Codex就发现的两个惊喜。

Codex 更新直接没了，OpenAI 把 ChatGPT 和 Codex 直接合并成一个ChatGPT 应用，ChatGPT 被分为了两个区 Work 和 Codex。 https://t.co/ZRwvYyPodR

GPT-5.6 Sol 实战测评来了，比5.5 好很多了，但是不得不承认：我的这些场景里fable 5 略好一点 GPT-5.6 Sol 让我惊喜的点是能发现项目中更多潜在的问题了 https://t.co/ss0syxkLnq

我们公司电脑会自动卸载 ChatGPT，但是 Codex 可以使用 现在天塌了

兄弟们，我发现一个玩法。 想让 Codex 额度更耐用，可以这样配： «用 GPT 5.6 Sol Extra High 当 Orchestrator 用 GPT 5.6 Luna Extra High 当 Executors» 简单说，就是先让 Codex 深度规划任务，然后拉起 3–5 个 GPT 5.6 Luna 子 Agent 并行干活。 这样能做更多事情，成本还低大概 3 倍。 https://t.co/lxDu1zheOX

@atomic_chat_hq 这个拿几个最新模型测试物理引擎，结果很有意思！ https://t.co/xRaXcklyI9 他们给 4 款模型下达了完全相同的提示词： > 用 HTML5 canvas 编写代码，构建三个独立的、带有真实物理引擎演示的场景。 具体的提示词测试场景如下： 一辆怪兽卡车 (monster truck) 后空翻砸向一辆停靠着的汽车 一辆特技赛车飞跃六辆公交车后撞上一堵砖墙 一列火车从断桥上脱轨坠入水中 各模型的输出结果与成本： GPT-5.6 Sol Ultra: 生成了 3.29 万个 token，花费 0.33 美元 Opus 4.8: 生成了 9200 个 token，花费 0.24 美元 GPT-5.5: 生成了 1.24 万个 token，花费 0.11 美元 Grok 4.5: 生成了 7000 个 token，花费 0.08 美元 在画面呈现上，Sol Ultra 的绘画风格和前辈 GPT-5.5 如出一辙，仅仅是增添了一些细节。这一点在“赛车飞跃公交车”的测试中表现得最为明显，两者的输出画面几乎是一个模子刻出来的。 但在另外两项测试中，Sol Ultra 的表现却惨遭滑铁卢，甚至比不上它的上一代，物理引擎的模拟效果明显变弱了。 在“卡车后空翻”和“火车脱轨”这两个场景的较量中，老将 GPT-5.5 赢得很干脆。总结来说，花 3 倍的价钱去用 Sol Ultra，你实际得到的不过是一个“物理效果更差、但画面稍微精美一丁点”的 GPT-5.5 罢了。 顺便提一句，初出茅庐的 Grok 4.5 在三项测试里直接搞砸了两项，仅仅在“火车脱轨”这个场景里表现尚可。

有記者問Anthropic CEO 達里奧：如何評論阿里禁止員工使用Claude等軟件？達里奧說：本來就禁止中國用戶使用。這個回應，讓阿里像是小偷洗心革面。

是我造次了哈哈哈， 我以为只要我不用就行 单位IT后台看到我安了claude code 企业微信里让我卸载。 还得是深信服，干得漂亮

再见Codex！～👋👋 https://t.co/3oSNANhtcy

OpenAI 今天一口气发布了一整套产品更新： 1. GPT-5.6 正式向公众开放 2. ChatGPT 和 Codex 合体成了一个桌面应用 3. 一个叫 ChatGPT Work 的新功能让 AI 从聊天助手变成了能干活的 Agent。 先说 GPT-5.6。 GPT-5.6 今天正式放开，三个级别：Sol 是旗舰，主打复杂推理和长时间自主工作；Terra 是性价比款，官方说性能接近上一代旗舰 GPT-5.5 但价格只有一半；Luna 是轻量款，跑得快、便宜。API 定价方面，Sol 每百万 token 输入 5 美元、输出 30 美元，Luna 只要 1 美元和 6 美元。ChatGPT 免费用户和 Go 用户默认用 Terra，Plus 及以上可以自选模型。 Sol 还新增了两个推理档位：max 让模型花更多时间深度思考，ultra 则会调用多个子智能体(Agent)并行处理任务，有点像同时派出几个人分头干活再汇总。ultra 目前限 Pro 和 Enterprise 用户。 再说 ChatGPT 和 Codex 桌面应用合并。 OpenAI 把 ChatGPT 和 Codex 塞进了同一个桌面应用里，Chat、Work、Codex 三个模式共享同一套能力和任务历史，区别只在界面：Codex 展示代码差异和 PR（代码提交合并请求），Work 把技术细节隐藏掉，面向非开发者。用户可以在两个模式间自由切换。 Codex 现在每周活跃用户 500 万，其中超过 100 万人用它做的是开发之外的工作，比如写报告、做分析。OpenAI 发现非开发者也涌进了 Codex，与其维护两个独立产品，不如合到一起。Fidji Simo（OpenAI 应用业务 CEO）内部邮件里说：“产品分散拖慢了我们的速度。” ChatGPT Work 是这次最值得关注的新功能。它不再只是回答问题，还能跨应用执行任务：连接你的 Google Drive、Slack、邮箱等工具，自己拆解复杂项目，分步骤独立完成，需要时才问你。比如你给它一句话“把客户调研整理成营销方案”，它能自己读资料、写方案、生成不同市场的素材版本，全程带着上下文。还能设定定时任务，比如每周自动汇总 Slack 消息刷新会议议程。 Work 也会登陆网页和手机端，意味着你不需要在电脑前也能发起和跟踪任务。 另一个值得一提的是 Sites。现在 ChatGPT 对话里生成的可视化、仪表盘或小工具，点一下就能变成一个可分享的网站。做个项目进度面板发给团队、做个内部工具原型让同事试用，不用再折腾部署。 浏览器也升级了，支持登录态网站操作、多标签页和文件下载，配合新的 Chrome 扩展，ChatGPT 可以在你浏览器里直接帮你干活。这让 Computer Use（电脑操控）能力有了更实际的落地场景。 Codex 端也有几个开发者关心的更新：可以直接在应用里编辑文件、看 PR 和审查反馈、新增 Ultra 模式处理高难度编码任务。还有一个细节，Codex 加了从 Claude Code 迁移的导入功能，包括设置和偏好配置，显然是在争抢 Anthropic 的开发者用户。 今天的发布放在更大的背景下看，是 OpenAI 超级应用战略的一步。把聊天、编码、浏览、文件操作全装进一个应用里，目标是成为 AI 时代的生产力平台，直接对标 Google Workspace 和 Microsoft 365。 考虑到 OpenAI 刚向 SEC 提交了上市文件，企业用户贡献了其 40% 的收入，这次发布的商业逻辑也很清楚：用统一平台锁住企业客户，为 IPO 讲一个更大的故事。 顺带一提，GPT-5.4 将在 7 月 23 日退役。

老马这是准备再造一个 OpenAI…

不可思议，恭喜！ChatGPT 的 GPT 5.6 的宣传视频是北海道的使用 Codex 管理农场的农家，我在想如果两个月前的 NHK special 节目我们当时能多点在安曇野蓝莓农场的视频就太好了！

GPT-5.6-Sol太好用了，用的我喜极而泣😭 终于有一个模型能对标Fable了！！ https://t.co/xDwRG4Q4mY

今年下半年最重要的版本，也是 GPT 6.x 出现前最后一个重要版本（据说 6.x 最快月底就会推出… https://t.co/QXEpjwAa6F

😱 这切换方案真暴力， Codex 直接给我删了，合入 ChatGPT 了，而且还能改图标 https://t.co/JiBUCVuBIQ

如果codex和chatgpt合并了，那是不是代表分开的额度也被合并了？

天杀的，还我codex🥲 https://t.co/WkJOCp5ups

在GPT5.6正式发布后，Claude Code选择为所有用户重置限额🤣

很多人没注意到刚才GPT5.6直播里的一个小细节 OpenAI的研究员表示，GPT5.6-Luna是由GPT5.6-Sol完成的后训练！ 是的，模型训练模型的时代已经到来！ https://t.co/LJPLktdvFt

人家在搞fable gpt-5.6 grok4.5 spark1.1，你在干什么啊，搞不来模型就去做harness啊。。

OpenAI的UI真的一流 A/的拉完了😅 https://t.co/lHhkb4yj4T

Goodbye Codex.... 我会选择保留你的Icon💗 https://t.co/EFqOCycZiS

财报季马上开始，这是最好的系列周报投资策略。当每个人都恐慌和贪婪的两个极端波动时候。 AI模型升级的速度已经超过了正常人和公司评测的速度，现在苦恼的是，哪有这么多任务去选择什么模型去评测。一个方向很明确，更快更好更长的工作链和工作结果交付。一切才刚刚开始，AI进入企业最大的障碍就是CEO年迈老化的思维，对于AI股票的配置更是如此，哪个基金经理买方的年纪越大还不好好学习，就是落伍。不用太神话，我接触很多业内顶级所谓投资经理，可能连Claude co work 都没有打开用过，更分不清什么Fable 还是Opus 或者 GPT 5.6 5.5 之类的差别了。

我能用GPT 5.6 Sol了，让我先尝尝咸淡 https://t.co/SoUirj3ewS