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今天把 Grok build 作为第三个 runtime adapter 接入 wanman，然后测试 Grok 4.5 作为 wanman agent（而不是沙盒中的 cli）接入 sandbank agent 框架的作用相比 deepseek 哪个好，这里我不得不开始处理一些复杂的分层，因为目前 wanman 有好几个不同层面的 agent，第一个层面当然是免费给用户使用的，有限额的默认 agent（wanman agent）第二个层面是沙盒中的 agent，目前有三个，是 codex/cc 和刚接入的 grok build。 在这里有个比较难搞的东西，不同层面的 agent 要共享数据和记忆，只能依赖一个外部数据源而不是各自 agent 的 workspace，这意味着无论是那个层的 agent 都必须遵循或者至少可以接触到一个统一的 workspace 抽象层（这里我是用 sandbank workspace 来做的，自己写的） 这就好像一家公司，你可能会有月薪 10 万块的高级程序员，也有可能有月薪 2 万块的初级程序员，还有可能有一天 200 块钱请来的实习生或者是接线员。 虽然他们要做的工作可能是部分交叉的，但他们所使用的 workspace 也是完全在不同的地方。我觉得现在的 AI 应用，或多或少都需要开始处理一些智能分层相关的业务。 一方面当然是为了节省成本，另外一方面确实是不同的模型各有所长，而且也没有必要让所有的事情都用最高级的模型来进行处理。就像世界上其他的工作一样，不同的智能负责处理不同的事情。 这就意味着，以后所有的 AI 应用都不得不处理混合模型的问题。这里指的不是通过像 Fusion 这样的 API 来进行模型路由，因为 workspace 是根据不同的 agent cli 来进行定义的。当然，我觉得 OpenRouter 的 Fusion 或者是类似的混合路由 API 提供了一种非常理想的情况。但除非它们能够自动去处理背后的计算空间，以及计算空间的记忆和数据的一致性问题，否则它的效果还是要远远落后于 Codex/cc 和其他这种第一方的 command line tools。 不知道大家在这个问题上有没有好的处理方法？

卧槽，GPT-Live 终于全量推送了。 体验感上升了很多，全双工，边听边回，可以随时插嘴，对话终于像个人了。。 亲测： - 语气更自然 - 会自然打断，双向思考交互 - 有情绪反馈 怎么用？ 更新 iOS/Android ChatGPT App 到最新版即可。 Go、Plus、Pro 用户现在就能用。 整体上，版本升级非常明显！ https://t.co/bFGCGaF8VD

OpenAI 今天发布 GPT-Live，用全双工架构（full-duplex）取代 ChatGPT 原有的语音模式。同声传译的演示效果很惊艳。 两个型号 GPT-Live-1 和 GPT-Live-1 mini，分别面向付费和免费用户，今天起在 iOS、Android 和网页端全球推出。 这是 ChatGPT 语音的第三代技术。之前的语音模式本质上是"对讲机"模式，你说完它才说，中间稍微停顿一下就可能被打断。GPT-Live 改成了全双工，可以一边听你说一边自己说，每秒做多次交互决策，判断该说话、该闭嘴、该打断还是该调用工具。对话中它会像真人一样插入"mhmm""got it"之类的回应，表示在听。 架构上有一个比较有意思的变化：GPT-Live 把语音交互层和推理层拆开了。日常对话它自己处理，遇到需要联网搜索、深度推理的问题，就后台交给 GPT-5.5 去干活，自己继续跟你聊着。等结果出来了再无缝带回对话。OpenAI 说以后出了更新的模型会持续替换后端，前端语音模型不用重新训练。这个设计对做语音智能体的开发者可能比较有吸引力，也给了 OpenAI 一个把语音产品和模型迭代解耦的机制。 用户端还加了三档推理强度可选：Instant（快速回答）、Medium 和 High（需要想一会儿的复杂问题），九个语音角色也重新录制过。语音对话中还能显示天气、股票、体育比分等可视化卡片。 不过上线第一天用户反馈就出现了一个有点讽刺的问题：那些设计来让对话更自然的回应词，实际用起来让不少人觉得烦。社交媒体上已经有用户吐槽 GPT-Live 的"mhmm"太频繁，声音直接闯入注意力的感受和文字不同，AI 的热情过了头反而成了干扰。TechCrunch 在报道中也提到，演示中展示印地语实时翻译时，模型带着明显的美式口音，措辞偏书面，效果并不理想。OpenAI 说"针对最常用语言做了优化"，但没有公布具体支持哪些语言。 另外，GPT-Live 上线时不支持视频通话和屏幕共享，需要这些功能的用户得切回旧版。API 也还没开放，开发者只能先登记排队。 每周有超过 1.5 亿人使用 ChatGPT 的语音和听写功能。OpenAI 显然把语音视为下一个主力交互界面，ChatGPT Voice 产品负责人 Atty Eleti 说自己散步时经常跟它聊三四十分钟。至于全双工到底是一次真正的体验升级，还是又一个演示很惊艳、日常用起来还得调的产品，可能还得看接下来几周用户怎么说。 官方介绍：https://t.co/FO0UXPiGbm

Harness Engineering的提出者，前OpenAI工程师 Ryan Lopopolo @_lopopolo 宣布他加入Google Cloud 担任首席Agent工程师 Ryan Lopopolo 是 OpenAI Agent 工程化实践的关键人物之一。 他曾在 Stripe、Brex、Snowflake 等公司负责基础设施、支付系统和开发者效率相关工作，也是 Rust 版 Ruby 实现 Artichoke Ruby 的创建者。 在 OpenAI 期间，他发表了年初爆火的 Harness Engineering 一文，系统总结了如何通过上下文、工具、权限、评测、可观测性和反馈回路，让 Codex 这类 Agent 参与真实软件开发流程。 此次加入 Google Cloud，意味着 Google 正在把 OpenAI 内部的 Agent 工程方法论，引入云平台和企业工作流场景。 说实话从OpenAI到Google Cloud挺少见的🤔

想象一下，现在构建一个新的 AI app： 1. 核心是围绕对话框的 agent 2. 对话框的 agent 需要支持所有业务 API 的调用 3. 对话框的 agent 需要广泛调用不同的 tools（连接器） 4. 对话框的 agent 还需要在其他的聊天框中可用（比如 codex 或者 claude code）意味着你需要把业务包装成 MCP/Skill 5. 对话框的 agent 需要生成符合我们产品风格的 UI，并且还需要在其他聊天框中也生成类似的 UI。 6. 毫无疑问，这个以对话框 agent 为核心的产品还需要跨平台可用。 你能想象到完成上述功能最好的框架是什么？如果你只是把这些文字复制给 coding agent，多半过了一段时间之后，产品功能变得复杂后就很难维护了。

Claude Code 团队刚刚发布了一门关于使用 Fable 5 进行循环工程的免费课程： [00:00] —— Claude Code 的底层工作原理 [05 :01] —— 智能体循环机制解析 [16 :21 ] —— 99% 开发者忽略的功能：自动模式 [19 :00] —— 为什么语音优于打字 [32: 34] —— 使用草稿合并请求进行自动代码审查 [58: 39] —— 将 Fable 5 用于非编程工作 这门免费课程可以替代付费的 Claude Code 教程

终于可以公开讨论 gpt 5.6 了 这个模型相比 fable 5 最大的缺点就是，还没发布，没权限用，真的很急 🤡

Claude Fable 5 已经远比人类聪明了 以前我想做一件事，是会告诉 Claude 要怎么做 后来发现很多东西我根本想不到，就换成了告诉 Claude 我需要什么 现在我发现我的很多需求从一开始方向就错了，我会直接告诉 Claude 我要什么，由他来告诉我我应该需要什么以及怎么做

今日AI美股信息差： 1. 海力士 $SKHY 要大暴涨？美国 IPO ADR 超7倍认购，1000家机构路演，咔咔掏钱 2. 黄仁勋喊单的 AI 云 $NBIS 暴涨11%！聪明钱买入，推出物理AI实验室，为机器人初创公司提供云和 $NVDA GPU 3. $Meta 投资 $90亿在加拿大建 AI 数据中心！那里天然气便宜，冬天直接风冷，CapEx有$1450亿才花200亿，使劲花 4. Grok4.5来了！SpaceX 和 Tesla 员工已内测一个多月，听说特牛，马斯克：对标 Anthropic 的 Claude Opus、Claude 4 5. OpenAI 推出 GPT-Live！跟真人一样有记忆、能插话、同传，后台自动搜网页、推理，GPT-5.6 的 Luna、Sol 和 Terra 三个模型今晚正式上线

非常开心 Grok 4.5 能达到 Opus 程度的表现，因为在 Cursor 订阅下算是 “First-party models pool”，用量可以像 OpenAI/Anthroipc 的自家个人订阅那么慷慨了。 没想到这一天真快到来，期待 xAI/Cursor 团队再接再厉，搞出 Fable 大小的第一方模型。 现在在 cursor 200$ 订阅下，我们可以用 400$ 的 Fable 5 + 非常大量的 Grok 4.5（具体量不是透明的），用 Fable 作为 advisor + Cursor 强大的 harness 和 cloud agent 是比较甜的方法了

Claude-fable-5 今天绝对降智了 上下文召回能力和智力都成一坨了

有趣的是，最近美国公司似乎更愿意基于 Kimi 的基模开发他们的模型，类似的还有之前 Cursor 的 Composer 系列。GLM 5 和 DeepSeek 4 作为 benchmark 上更为领先的模型，似乎二次开发的案例要少很多。

两条关于 GPT-5.6 和 GPT-6 的爆料。 先说最劲爆的一条：OpenAI 准备跳过 5.x 系列，直接推 GPT-6。 GPT-5.6 将是 5.x 系列的最后一个模型，GPT-6 大约一个月后发布，甚至可能 7 月底就到。GPT-5.6 刚在 6 月 26 日开始受限预览，明天（美国时间 7 月 9 日）才正式向公众开放，结果下一代已经在路上了。 按照爆料者的说法，GPT-6 将基于一个全新的、规模大得多的预训练底座。此前 GPT-5.5 和 GPT-5.6 共用代号“Spud”的预训练基座（约 4T token），OpenAI 原本打算沿用 Spud 继续做到 GPT-6，但临时改了主意。 改主意的原因：Anthropic 的 Mythos。 GPT-6 是 OpenAI 对 Mythos 的真正回应，Mythos 改变了一切，所有人都在往大了做。 Anthropic 6 月 9 日发布了 Fable 5 和 Mythos 5，其中 Mythos 5 的网络安全能力让美国政府紧张到直接下了出口管制令，要求 Anthropic 三天后就全面停止对外访问。虽然禁令已在 6 月 30 日解除，Fable 5 从 7 月 1 日起恢复使用，但这场风波本身就说明 Mythos 的能力级别确实跨越了新的门槛。 爆料中还提到，Fable 5.1 已进入 Anthropic 内部流程的后期阶段，预计几周内发布。这个时间窗口刚好和 GPT-6 的传闻发布期重叠，OpenAI 显然也意识到了这一点。 另一个值得注意的信号来自马斯克。Andrew Curran 提到 xAI 有一个 10T 参数的 Grok 正在训练中。这个说法和 5 月份马斯克本人透露的信息吻合，当时他确认 Grok V9（1.5T 参数）已完成训练，同时有 6T 和 10T 的版本在 Colossus 2 集群上并行训练。Grok 4.5 已于 6 月 28 日在 SpaceX 和 Tesla 内部开始测试。 中国这边也没闲着。DeepSeek V4 正式版计划 7 月中旬上线（4 月 24 日发布的是预览版），将引入高峰时段双倍定价机制。爆料者称 DeepSeek V4 正式版的能力可能追平甚至超过智谱 6 月 13 日发布的 GLM-5.2。 与此同时，DeepSeek 已经开始研发一个更大的新模型，目标是和 MiniMax 即将推出的 M3 Pro 竞争。据 The Information 报道，M3 Pro 总参数量 2.7T，计划在 Q3 开源，将是中国最大的开源模型。 把这些消息拼在一起看，2026 年下半年的 AI 竞赛格局已经清晰：美国几家头部实验室被 Anthropic 的 Mythos 级能力刺激，全面转向更大规模的预训练；中国实验室则在开源路线上加速追赶，GLM-5.2 和 DeepSeek V4 都在特定任务上逼近闭源前沿。 看起来 Scale Law 还没到头。

哈哈哈哈哈 @okxchinese #OKX星球 世界杯预言活动 这不就是币圈首届线上逗逼脱口秀啊 币圈顶流段子手们@KKyleChen @CryptoSociety42 @PhyrexNi @Bqlsj2023 @Meta8Mate @felisa_yc @Wangduanniao @octopusycc 化身 闭眼押 梭光光 AI厂长 跟风狗 梭哈战神 做市仙人 战术课代表 比分帝 笑死了，哈哈哈哈 逗逼主持： 麦上的几位都非常厉害，平时我跟他们说句话都轮不上，直接让我滚那种。今天就聊聊，你们怎么拿到这个积分的 闭眼押： 别别别，人挺多的，你不能造我黄谣 逗逼主持： 我还没开口呢 闭眼押： 我完全不懂球，完全不看球。今天谁跟谁踢我都不知道。三千XP，每个队放五百，看哪个多就押哪个。不看、不懂、不分析、不问AI，就这么下。蠢人有蠢方法，我就属于蠢人 逗逼主持： 你这不是蠢，你这是一种宗教。闭着眼睛拜，拜完就等收米 闭眼押： 你把三千XP换成三百万美金，按我的收益率现在六百多万了。我从一七年活到现在不是因为我牛逼，是因为我一直不下牌桌。你真那么牛逼，怎么世界首富不是你？ 梭光光： 昨天晚上我买刚开始是赢的 逗逼主持： 经典开局 梭光光： 然后就瞎买，输了。买个平，又输了。梭哈，归零了。我总结了一下，老亏光就是因为没把分当钱。想着输光还能领，就找个赔率高的，一把干大的。每次都亏光 逗逼主持： 你这不叫交易，你这叫无限续杯。现在还有多少？ 梭光光： 零。等过了十二点领 逗逼主持： 凑点给你，你再梭一把？ AI厂长： 我从来不看球，全用AI预测。一千二XP，翻了八倍，七千多了 逗逼主持： 怎么做到的？ AI厂长： 七个AI，测完绝对有一边四票，选概率大的。今天直接把GPT开除了，换了谷歌的 逗逼主持： 用开除这个词？ AI厂长： 干不好就换。跟公司一样 逗逼主持： 以后我跟你 跟风狗： 我也是跟AI厂长。不知道怎么就积分第二了，我靠 逗逼主持： 三场比赛你怎么押？ 跟风狗： 他选什么我选什么 逗逼主持： 他穿深V你也穿？ 跟风狗： 我穿丁字裤。说到深V，我有个超深的V，巨深 逗逼主持： 看看 跟风狗： 直接掉没了 逗逼主持： 你是梅西粉丝？ 跟风狗： 肯定支持阿根廷 逗逼主持： 不支持法国吗？我有法国朋友 跟风狗： 那我不能吃法国呀 梭哈战神： 我接的是OKX的Agent Trade，它能自动下注，一条龙服务。前两天葡萄牙那场，AI预测平，我还在想AI是不是C罗黑粉，结果真平了。要想富一定要下重注，搏一搏单车变摩托，赌一赌摩托变路虎 逗逼主持： 所以你的策略是？ 梭哈战神： 尽量能梭就梭，向梭光光看齐 逗逼主持： 梭光光刚说自己一路归零 梭哈战神： XP积分无所谓，亏完了找OKX再要三百积分就行 做市仙人： 有一些隐藏方法。排行榜上分高的，用的是API高频吃价差。买一卖一之间赚一个点差，整场比赛每分每秒都在交易。一支球队进球后赔率瞬间跳，对面跌了，你就抄底 梭光光： 我就是这么干的。巴西那场对面先进球，我就加仓，最后巴西赢了，赚很多 做市仙人： OKX想把这个做成常态，每个月搞一场。不一定是世界杯，预测比特币、黄金、股票都行。每月发几十万美金积分，免费的 逗逼主持： 行了说比赛。第一场西班牙对奥地利 梭哈战神： AI判断西班牙主胜，胜率百分之七十二，信心零点七。西班牙小组赛三场五球零失球 梭光光： 西班牙有亚马尔，当红炸子鸡。有球星的队在淘汰赛第一轮不可能淘汰，商业价值懂吧。买西班牙晋级 AI厂长： 我三场都测了。第一场英格兰对刚果，压英格兰，前场爆破能力差太多了。第二场塞内加尔，平局信号强。第三场美国，主场优势，波黑防线老化，九十分钟顶不住 逗逼主持： 西班牙这场锁了，全员压 梭哈战神： 第二场葡萄牙对克罗地亚。AI推荐葡萄牙主胜，但信心最低，零点六二。克罗地亚淘汰赛韧性很强，莫德里奇坐镇。葡萄牙小组赛碰密集防守就哑火。这场我压对面 梭光光： C罗想去抢球，队友不传。他在旁边等机会，队友也不传 逗逼主持： C罗老了，干什么都心酸 AI厂长： 七个AI说，平局概率大，克罗地亚不败。葡萄牙最近连续传导失误，克罗地亚加时赛和点球狂魔 战术课代表： 我也看葡萄牙不胜或平。C罗要球的时候队友传球失误太多，攻防两端配合都有问题 梭光光： 第三场阿根廷，送分题 比分帝： 也不一定。世界杯这东西有商业价值。正常时间内平，加时赛梅西来两个 梭光光： 很有可能。但你刚葡萄牙那场怎么不给C罗面子？C罗就这么不值钱？ 闭眼押： 莫德里奇也是老将，他也需要光辉一把 逗逼主持： 突然想问一下，有生之年能看到中国队进世界杯吗？ 闭眼押： 当初说三十二支一定能进，没进。六十四支也没进。一百二十八支？ 逗逼主持： 之前伊朗打仗我还以为伊朗踢不了中国队能递补。一查替补也是阿联酋。日本现在也不跟你玩技术了，直接上身体，因为人家有青训。中国没有好球队，但有最好的球迷。苏超就很出圈 逗逼主持： 以上嘉宾个人观点，不构成投资建议。积分归零的，凌晨再领三百。晚安拜拜 另外插个广子，OKX星球也给了我认证，大家互关注一波

OpenAI 新发布 GPT-Live 语音模型不仅仅是全双工语音能力 而且它能直接调用GPT 5.5推理模型 更牛P的是它还能生成实时的UI界面来展示信息，这完全是个人AI助理了 苹果的 Siri 岌岌可危，甚至整个苹果生态都有点危险，随着模型能力的快速提升，理论上任何问题都能解决并实时展示成UI界面给你... GPT-Live 让你和 AI 说话时不用再轮流开口：它能一边听你讲、一边开口回应，你说到一半也能打断它、追问它。碰上需要联网查、需要动脑筋的难题，它会把活儿悄悄交给后台更强的 GPT-5.5，你这边的对话不断线。 - GPT-Live，采用全双工架构，能在生成语音的同时持续处理输入，做到边听边说的自然对话。 - 遇到需要联网搜索、深度推理或复杂任务时，GPT-Live 会把问题实时交给后台的 GPT-5.5 处理，你这边的对话不中断。 - 在人工头对头评测中，GPT-Live-1 和 mini 都明显比 Advanced Voice Mode 更受偏好；在 GPQA、BrowseComp、τ³-Voice Telecom 三项测评上也都超过后者。 - 语音新增天气 / 股票 / 体育等可视卡片、可调推理强度（Instant / Medium / High），并针对语音场景加强了自伤、情感依赖等安全防护。

说个暴论，今天之后前沿大模型的战争已经彻底换赛道了，顶级工程能力的边际成本，今天被彻底打穿了！🤯 Grok 4.5 今天正式发布，直接掀翻了前沿大模型的定价桌子。 对标 Claude Opus 级别的编码与智能体能力，输入定价仅为后者五分之二，输出定价仅为其四分之一， 叠加 4.2 倍的单任务 token 效率提升，再加上更快的推理速度，没有死磕通用榜单第一，直接在开发者最买单的真实生产场景里，扔下了一枚性价比核弹。 这不只是单模型的胜利，更是垂直整合闭环的胜利，背后站着的也不再是孤军奋战的@elonmusk 的XAI实验室，还有SpaceXAI 的模型能力，加 Cursor 的开发者工具生态，加 SpaceX 特斯拉海量内部工程场景的三位一体飞轮， 开发者工具提供真实交互数据反哺训练，场景验证真实需求分布，模型持续迭代优化，这种闭环比单纯堆参数刷通用榜单难复制得多，也更贴近真实生产力落地。 但绝大多数人没看懂，token 效率才是智能体时代的真正杀手锏。 大多数人只会盯着基准分数的高低较劲，却忽略了效率叠加低价的复合效应，单次问答看起来差距甚微，但在多步工具调用自我修正的完整智能体工作流里，token 消耗直接等于延迟与真金白银的成本，跑完整端到端工程项目， Grok 4.5 的实际花费可能只有 Opus 方案的十分之一，速度优势更是碾压级，这对生产部署的意义，远大于跑分多几个百分点。 顶级工程能力的边际成本，今天被彻底打穿了， 2 美元输入 6 美元输出的定价，第一次把顶级编码与智能体能力，从企业级奢侈品降到了个人开发者和小团队可以放开用的价位，这会直接加速智能体 AI 从演示 demo 走向大规模生产落地，也必然倒逼头部厂商在短期内跟进调价，前沿大模型的价格战，今天才算真正拉开序幕。 更恐怖的是迭代加速度，SpaceX 今年计划每月发布一款从头训练的新模型，内部海量工程数据的持续喂养，会让它的进化速度甩开传统实验室的节奏。 我觉得这件事最本质的意义，是 AI 行业的竞争逻辑正在悄然转向， 它不再是堆出一个全能的通用神坛模型，而是在最高价值的垂直赛道里，做到够用的智能，加极致的效率，加亲民的价格， 大多数开发者日常 80% 的需求，从来不是解出世界最难的题，而是可靠地写代码调 bug 搭系统，Grok 4.5 精准命中了这个痛点。 当顶级工程能力的边际成本被彻底打穿，下一波 AI 生产力的爆发，会不会比所有人预想的都要早呢？

GPT-live 的演示中是会根据对话实时生成 UI 的，并且生成的 UI 远比他们在 codex 插件中的 html widget 要灵活的多，这个发布之后，估计开发者在给自己产品用户使用的界面上都会采用这种方式来实时生成类似的 UI，最近我也在给 wanman 做类似的实验，尤其是在开发产品调用 codex 沙盒之前，如果能给快速给出高保真 UI，会减少很多开发产品过程中的沟通摩擦

送人送到西！兄弟们，量化交易的九个策略流派，各分享一个开源项目，学哪个用哪个，直接抄作业（合集送上）。 华尔街团队靠这些流派赚年薪百万，这些开源项目免费给你，还带教程。 Freqtrade 趋势跟踪/动量策略，最多star的开源加密交易机器人，FreqAI机器学习优化，2.5万+🌟 https://t.co/f2WFMDWIa1 Jesse 均值回归专用，零前视偏差回测引擎，JesseGPT AI辅助写策略，5千+🌟 https://t.co/sAAg3wEfX0 OctoBot 突破策略入门首选，无需写代码，TradingView信号触发，5400+🌟 https://t.co/eDAzdGvfq3 NautilusTrader 配对交易/统计套利，Rust生产级引擎，纳秒级精度，回测到实盘零代码改动 https://t.co/zxpkpo0Qvr Qlib 因子投资全流程，一条命令跑通挖因子到回测，39.6k🌟 https://t.co/aO1QOZmydd FinGPT 新闻情绪交易，开源金融大模型，情绪分析比GPT-4微调还准，一张3090就能跑 https://t.co/W7tpTLfqmp FinRL 机器学习策略，用强化学习自动炒股的开山框架，NeurIPS论文出身，训练5种AI交易员打擂台 https://t.co/S2GJAuK8Yd Hummingbot 做市专精，社区累计3400亿+交易量，跨交易所套利，1.8万+🌟 https://t.co/B6fiAkzQXY hftbacktest 高频交易回测框架，微秒级模拟撮合引擎，3.9k🌟 https://t.co/J467FIzg4q 以前，这九种打法是对冲基金分开建团队才玩得起的东西。现在，九个开源项目，一次性拿来练手。

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gpt-5.6-sol-fast 750 tokens/s 怎么还没上架啊。 急

我的 Codex 还有 3 个重置额度没有用，等今晚 GPT 5.6 发布以后，未来一两周要狂蹬 GPT 5.6 了。关于 Grok 4.5，刚刚用了下做做日常小需求还行，解决难题的话还得用 GPT。 https://t.co/WTzwPJfD9S

天才团队不会被埋没，马斯克是真伯乐。 25 年初 cursor 和 claude 珠联璧合，一个做编程 harness，一个做模型。 25 年初，奥特曼和梁文峰都不喜欢做 coding 场景，一个搞 sora，一个搞有竞争力低成本推理。 25 年初 cursor $20 每月订阅，copilot $10。 当时 cursor 搭配的 opus 3.5-3.7，用的人都反馈贼好，硅谷炸子鸡，一度估值 70 亿美元。 转机发生在 1 季度中旬，claude 大量用了 cursor 的业务数据，蒸馏出了 3.7 以及后面版本，推出 claude code。 cursor 的业务节节败退，增长的导数变成负数，claude 的增长导数是指数级。 25 年真是魔幻之年，下半场，claude gemini codex 都意识到了编程和 long agentic 场景，grok 紧随其后。 前沿 AI 公司的名单上没了 cursor，他们没有自己的模型，没有算力，人们嘲笑他们为 claude 做嫁衣。微调一个 kimi都会被喷。 伟大牛逼人类先知@elonmusk 出手了，他为 cursor 提供了一切支持，就像当年支持 openai 一样。 天才 cursor 团队也交了完美的答卷，恭喜 cursor，恭喜 SpaceXAI

有人体验了 Grok 4.5 了吗？大家感觉这个和 deepseek v4 相比咋样，可以用来在 IVR 中给用户 agent 使用嘛？

爽爆了 ！！ Claude Code 里现在可以玩一套很爽的分工： Fable 5 做大脑，负责架构、约束和验收；Grok 4.5 做执行工，负责跑命令、改代码、交报告。 通过 fable-advisor，把 Claude Code 变成 orchestrator，把 Grok CLI 变成 worker。 按照下面操作： 先安装Grok Cli： curl -fsSL https://t.co/xwFhxqAsMW | bash exec $SHELL -l grok --version 然后下载： https://t.co/YcODfGIfoN 安装插件： claude plugin marketplace add DannyMac180/fable-advisor claude plugin install fable-advisor 然后Claude里面检查： 检查一下 fable-advisor 里面有 grok-implementer 进入fable模式 /model fable 输入一段类似： 你是架构师——自己不要写任何代码。先为下面任务写一份五段式 spec（目标 / 文件 / 接口 / 约束 / 验证），然后把实现委派给 grok-implementer 通道，让 Grok 4.5 通过 grok CLI 动手写代码。 任务：给 CLI 增加一个 `--stats` 参数，从现有日志文件统计并打印：总请求数、错误数、p95 延迟；输出做成一张小表。 等 GROK REPORT 回来后：读 diff，复核验证证据（重跑或核对验证命令输出），给出你的 verdict；通过之前不要说做完了。 想更稳一点，可以在后面再加两行： 约束：只动 CLI 参数解析和 stats 读取逻辑，不要顺手重构无关代码。 验证：跑项目现有测试/help，再跑 `你的cli --stats`，把实际输出贴进报告。 你就可以： Claude Code / Fable 5（Opus） = orchestrator架构脑、任务拆解、约束、验收、verdict。 Grok 4.5 / Grok CLI = Worker工人、跑命令、改文件、产出报告。 fable-advisor = 中间的工头/路由器，把“该怎么做”和“谁去做”分开。

Grok 4.5 第一感受：快，真的快！如果还同时保持 GPT/Opus 的能力，简直无敌。让我今天用它实现一些需求和解决一些 Bug 看看。

GPT Live 发布！真人般的实时对话模型 全双工架构实现了同时听说能力 在同传翻译场景达到了超越人类的反应速度。。。 https://t.co/EmB4svnqlw

xAI 发布 Grok 4.5，定位为目前最强模型，主打编程、Agent 任务与知识工作，并与 Cursor 联合训练。 DeepSWE 1.0（pass@1）得分 62.0%，低于 Fable max（66.1%）和 GPT 5.5 xhigh（64.31%），高于 Opus 4.8 max（55.75%）和 Opus 4.7 max（40.12%）。 在 Grok Build 和 Cursor 中限时免费提供🥳 https://t.co/EV6bbFANC5

SpaceXAI 兑现承诺发布了 Grok 4.5，在代码和现实世界的 Agentic 工作任务上表现接近 Opus 4.8，但价格比排行榜上最领先的模型便宜近 90%，成本甚至低于 GLM-5.2 👀 还没时间测试，不知道大家体验过感觉如何？Elon 吹牛通常会兑现，主要就是时间不靠谱！现在就等 Gemini 3.5 Pro 了😅 https://t.co/Wa10P4CKMU

Claude cdoe 推出一个新的命令 运行 /checkup 它可以，帮你对你整个系统进行体检： 1. 清理未使用的技能/MCP/插件以节省上下文 2. 去重你的本地 CLAUDE.md 与签入的 CLAUDE.md 3. 将根 CLAUDE.md 拆分为嵌套的 CLAUDE.md + 技能 4. 关闭慢速钩子 5. 将你的 Claude Code 更新到最新版本 6. 默认启用自动模式 7. 预批准经常被拒绝的只读命令 /checkup 在进行任何更改前，都会与你确认，不用担心乱删...

这两年我买的投资回报最好的装备列表 1. AMD 顶配台式机，买之前只想拥有，担心用不完性能，买完后发现，同时跑 60 ～ 90 个 codex 真的太香了 2. Vivo 折叠屏手机，日常用屏幕很窄，单手操作方便，展开 AI 后 AI 编程，出差和旅游能高效处理工作，不需要平板和笔记本，最佳搭子是豆包语音输入法 3. Nuphy 矮轴机械键盘，手感超好，长时间打字不累，虽然现在手写代码少了，但是偶尔和推友聊天，还是很享受 4. 坦克 500 混动，各种皮实，怎么开都不会坏，城市纯电开，旅游三把锁哪里都可以去 5. AT 胎和氮减，这次西藏之行，发现百路驰 AT 胎太静音了，堪比公路胎，氮减在山路连续过弯，可以拉的住坦克这种 3 吨的车，安全感满满 这些装备给我节省了很多时间，让我生活更幸福 你买过哪些幸福感满满的装备？一起和大家分享吧😁

我靠这个虽然是传闻但信息量有点大，看着玩吧 - GPT5.6 是 5 系最后一代，再见了，海外已经进入下一个超越 4T 的阶段 - GPT6 马上就来了，规模更大，对标 Fable 5.1 - GPT6 和 Fable 5.1 未来几周就回来，下半年是全新一代预训练模型的大战了 - DeepSeek 即将发布 V4 GA，对标 GLM 5.2 - DeepSeek 正在开发下一代更大的模型，估计也是 2T+ - MiniMax 正在开发下一代 2.7T 的 MiniMax Pro 模型 国产模型也都要进入 2T+新架构时代了

路透独家：DeepSeek自研AI芯片，或减少对英伟达和华为依赖 7月7日，据路透社援引三名知情人士报道，DeepSeek正在开发一款用于AI推理的自研芯片，并在近几个月加大招聘芯片设计工程师。 https://t.co/jWk2N2QNGQ

全世界需要一个绝对中立、绝对安全、不受监管控制、把绝对中立立场彻底永久写死在license里的coding agent， 允许LLM API provider自由接入，web searcher和fetcher自由接入（如果你不愿意用playwright的话）， 现在claude code、codex、opencode都做不到这一点，中国各家LLM大厂的 agent也做不到。

刚刚，OpenAI发布了新一代用于自然人机交互的语音模型GPT-Live！ 它也是OpenAI迄今为止最智能的语音模型🔥 GPT-Live 基于全双工架构构建，这意味着它可以同时聆听和发言。 全双工架构使模型能够进行更自然的来回对话，保持更好的时间感，甚至实现实时翻译。 同时对于需要网络搜索、深度推理或更复杂处理的问题，GPT-Live 可在后台委托其他模型进行处理，并在结果就绪后将其带回对话中。 从Demo来看GPT-Live 是一位出色的对话伙伴，相比以往的语音模型，它拥有更自然、更鲜明的个性。 这些新模型将从今天开始，在未来几天内逐步向所有用户推出。 它们将在 iOS、Android 和网页版的 ChatGPT 中上线，并即将通过 API 提供。 只需点击语音按钮即可与 ChatGPT 对话，体验 GPT-Live 的神奇魅力。 但说实话，之前这样的效果在字节的豆包里已经实现了。 我之前测试过他们的全新模型（可能是Seed- Audio-1.0的早期版本），就已经可以做到Demo里的效果：可打断、延时低。 这很好，但是不算一个划时代的模型。

最怕的鬼故事还是发生了：AI 正在变成像内存、硬盘一样的“大路货”。 过去两年，资本市场听饱了“最强模型”的神话。 但现在，买单的企业客户终于回过神来了。 用高射炮打蚊子的时代，正式结束。 AI 软件公司 Ai Squared 的 CEO 说了句大实话：员工写个邮件、回个消息，根本不需要市面上最贵的顶级模型。 现在各大企业都在疯狂缩减 Token 开支，开始精细化算账。 更致命的是，背刺来自那些表面上的“盟友”。 风投机构 PitchBook 的分析师指出，微软、亚马逊、谷歌这些科技巨头，现在成了 OpenAI 和 Anthropic 最大的威胁。 大厂们正在用价格“卡”死这些 AI 创业公司。 它们在推自己更便宜的模型，还主动教企业客户，怎么把任务分流、路由到那些廉价的替代品上。 Anthropic 的高管最近坦言，客户现在对价格极其敏感，张口闭口全是 ROI（投资回报率）。 OpenAI 也在拼了命地抢企业客户。 为什么这些 AI 独角兽现在顶着压力也要急着谋求 IPO？ 因为留给它们的时间不多了。 大家都在拼命抢在“AI 溢价期”结束前上市。 一旦这个故事编不下去，大家发现顶级 AI 模型根本没有护城河，价格战彻底打响，这些科技新贵的估值泡沫就会瞬间被挤干。

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