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这居然是 OpenClaw 的官方 App，不敢相信我的眼睛 https://t.co/Hodz0GZBX4

神仙提示词分享 GPT居然被我驯服了，慎用啊XDM😁 提示词prompt： 对面女生@参考图坐在餐桌另一侧的卡座上，身体正对镜头方向，上半身位于餐桌后方，只露出胸口以下或局部上半身，姿态安静放松。 她的双腿从桌下向前伸出，脚部自然搭在前景人物的大腿或裤腿上，双脚轻轻交错，脚尖放松下垂，带有熟人之间随意、亲近、撒娇、玩闹的互动感。 脚部不是用力踩踏，而是轻轻放置、搭靠在对方腿上，动作自然随意，像饭后坐在对面时把脚伸过来休息。 整体关系感是“对面女生坐着不动，双脚伸到桌下，搭在拍摄者腿上”，形成一种真实日常、亲密、轻松的餐厅卡座互动。 #SFW #PromptEngineering https://t.co/FwdtPryfht

我一般都是让我的 coding agent 去通读一下 openclaw 的前端代码，让其深度学习一下什么叫 AI slop，然后在我的项目中避免生成 AI slop，这是迄今为止 openclaw 给于我最大的收获之一

Twitter 终于有 MCP 了，这个非常有用！ 如果你像我一样依赖 Twitter 信息的话，就可以让 AI 帮你自动整理、总结和对你的数据进行分析 不过依然需要你注册 Twitter 的 API，然后按量付费。 我今天早上配置了一下，它针对个人信息（就是你自己的信息）其实有一个比较大的优惠： 调用一次是 0.01 美元，也就是 1 美元可以调用 1000 次。我拉取了一下最近三天的书签，只花了 0.1 美元。 我大致做了几张图，简单写一下如何配置： 1. 创建 APP 与充值：去 Twitter 开发者后台创建一个 APP。注意，充钱是必须的。 2. 获取配置 ID (a) 创建完 APP 后，从侧边栏点进你创建的这个 APP。 (b) 在设置里填写并修改相关内容。 (c) 修改完成后，系统会弹窗显示两个 ID，这两个 ID 是需要在 MCP 里填写的，一定要记好。 3. 辅助配置 (a) 我的那张图片发给 Codex 或者 Claude，让他们帮你配置。 (b) 配置完后，让他们打开配置文件，你把那两个 ID 替换掉就可以了。 4. 授权启动 在启动时，第一次需要打开网页进行授权。如果你的 AI 没有自动打开网页，可以提醒它一下。

《对不起老己，这次彻底失败了》 2026年的1月15号币安阿尔法上线了一个叫$FUN 的代币，合约名字却叫$SPORTFUN ，就是这个代币让我的交易生涯再次遭遇滑铁卢，有多惨痛呢？我来说一组数据，持有时长：148天17个小时2分钟，总投入30万u，综合成本：0.07，累计合约加现货亏损15万u以上。 这就是我大半年遮遮掩掩不愿意透露的重仓代币，当初为什么这么看好这个代币呢！ 第一：是因为它的赛道题材是体育竞技加预测，完美迎合了当前的热点世界杯题材和最火的预测赛道。 第二：他的团队我现在依旧坚信它是纯正的欧美项目，获得了coinbase的投资，部署在base链上，官推始终活跃，应用有实际用户和营收。 第三：它的流通市值只有一千万美元左右，当初之所以放弃CHZ，就是因为它的2-3亿美元的市值太大了。 说来可笑，这半年始终活在即将发财的美梦里，想着借助世界杯的热度，翻一个2-3倍问题不大吧，赚他妈的一个60万u，甚至都看好了接下来换什么车，买什么样的房子了。 随着世界杯到来的日期越来越近，中间我也有两次短暂回本，一些人劝我减仓，但是我根本听不进去，这么多投入，这么长时间，回本就跑我真不甘心，我始终认为它的上限不止如此。 6月11日世界杯开幕，fun最后的短暂冲高到0.053后，价格开始了快速下跌，一个个支撑位仿佛纸糊的一样轻松跌破，看着不断扩大的亏损，焦虑使我开始失眠，短暂的睡眠也是噩梦连连，我再一次体会到交易的痛苦，我开始后悔为什么当初回本没有减仓，反省自己为什么当时没有多想想不同情况的应对办法。 在持有的期间，我不下50次借助GPT分析它的实时数据，想着它的不同剧本，现在看来都是骗自己的自我安慰，我失败了，彻彻底底的失败。 在割肉这天，我想了很多很多,我犹豫了很多次，我害怕主力就是为了把我洗下车，直到那一刻我再也受不了这种阴跌的折磨，按下了清仓键，就让这波失败的交易结束吧，我发誓我再也不会信仰任何一个山寨币了，现在回头看，还好当时清仓了，短短半个月距离我清仓的价格又腰斩了一半！ 这也是我最近的推文如此沮丧的原因，在我看来确定性如此之高的山寨币，最终这个结果让我不再相信我能在这样一个市场实现我的财富目标，或者币圈的红利期真的结束了，未来属于美股、黄金这样的优质资产，山寨币的未来就是那些看得见摸不着的妖币行情了。 一代山寨新币屠夫，陨落！

说难听点，OpenClaw 的审美感觉从 day 1 就是这样，纯 slop

A 股这半年涨疯了，十倍股遍地，创业板指涨超 35%创下新高。现在是大家想办法开美股，未来十年，人人都想开A股帐号 AI时代比拼的就是硬实力，美国的AI优势在于人才，但中国也有电力、成本、产业链。 从第一性原理看，笑到最后的是中国，智谱团队应该能打败百度实习生做的CLAUDE……

个人强烈推荐一个开源的媲美甚至部分超越codex app 的coding IDE：Orca https://t.co/YQCSx5FVTy https://t.co/FMKgEb5Aes Mac/Win/Linux 全平台, 支持所有主流Coding agent CLI(CC, codex, pi, opencode etc.), 这是我用过最强大的套壳，其他的我全都卸载了。 功能： . 并行worktree . computer use(操作电脑，类似codex的电脑使用) . 登录态browser（类似codex @chrome） . 嵌入式真实 Chromium + Design Mode . orca mobile(手机端app，远程控制电脑！） . 自动化（定时任务，loop engineering） . 语音输入 . iOS/Android手机模拟器 . 远程主机控制 . token使用追踪 . GitHub / Linear 原生：PR、issue、看板里直接开 . orca CLI 我特别强调，喜欢pi的人也非常推荐用这个。

绩优主义太万恶了。 我们要彻底打倒绩优主义，反对阿里巴巴、字节、智谱、腾讯、OpenAI、nvidia用绩优主义筛选简历，让这些工作和面试机会重新属于人民（文科民办三本宝妈）。 清华是绩优主义大本营，我们要求明年清华全面放弃用高考分数筛选录取生。 谁支持绩优主义，谁就是人民的敌人，人民万岁！

Cline 推出了一个每月 9.9 美元的 token plan, 支持调用 DeepSeek、Kimi、MiniMax、MIMO 和千问，还有 GLM5.2 现在好像还有 1.99 美元的优惠。 海外这种聚合的 token plan 也越来越多了，而且他们如果有渠道的话，更方便去推理服务的供应商也不缺卡 https://t.co/MZ5rS2TENN

这波 Claude 封号波及好多人啊，连朋友都来问我了。 https://t.co/1Ld4EMr3W7

Open AI 要出 Codex 定制的 Vibecoding 键盘了 跟 Work Louder 合作，型号应该是 Creator Micro 2，做了些外观的变动。 键盘包含 13 个机械按键和一个旋钮、一个摇杆、触摸传感器，支持RGB 背光 + RGB 底部灯光。 推动摇杆即可弹出屏幕上的圆形快捷菜单，完全可自定义。6 层映射，每层包含 13 个按键 + 7 个径向菜单槽位 + 旋钮映射，总共可配置大量快捷方式。 Creator Micro 2 现在的售价是 144 美元起，不知道 OpenAI 这个会卖多少钱

OpenClaw 安卓和iOS的客户端上线了 https://t.co/Vsl1HVCDWr

开源项目推荐：Claude Code From Scratch 这是一本学习 Claude Code 的开源电子书，严格来说不仅仅是电子书，还有代码，不需要你去看 Claude Code 的 50 万行代码。 用 ~4300 行代码（TypeScript 和 Python 两个版本分别实现）复现了 Claude Code 的核心架构——Agent Loop、13 个工具（含并行执行 + 流式早期启动）、4 层上下文压缩、语义记忆召回、技能系统、多 Agent、MCP 集成……每一步都对照真实源码讲解它怎么做的 → 我们怎么简化的。 有 13 章内容，每一章都是一份分步教程，跟着动手写几千行代码，快速理解 Claude Code 这样最好用的 coding agent 的精髓。 读完你就能大致理解了 coding agent 的工作原理，我跟着快速浏览了下都有了些新的收获，推荐有兴趣的可以看看。 有中英文版： https://t.co/x2F11US2g0

月末的卖压渐竭、市场承接力也在变大。昨晚的市场开盘一路走低，之后一路走高盘中算是一个深V反。能看出来开盘的卖压大，但市场能买回来，说明承接很强。 从产业角度上来看： 1）三星/海力士的十年资本开支计划带动了市场对于半导体设备、材料及测试环节的热情； 2）谷歌因Gemini API请求量翻倍，已经开始对Gemini应用实施基于算力额度的使用限制。谷歌无法向Meta足额供应其所需的Gemini模型算力额度。说明算力短缺依然是当下的症结所在。感觉这个消息其实被低估了。 这两点也说明当下产业基本面还处于强势状态。 而本周的重点核心是两件事： 1）周三沃什在欧洲央行论坛上的讲话 届时沃什应该还会阐述他的理念和想法，让市场会进一步能校准； 2）更重要的是6月份的非农失业率数据 5月新增非农就业大幅超预期，让市场加息预期增强（特别是当时美伊停战备忘录还没签署）导致了6月初那一波去杠杆行情。那么本周劳动力数据就显得更重要了。 个人角度，6月新增非农就业大幅度超预期的可能性不大、五月超预期核心是线下零售服务业提前招工以应对世界杯人流的到来。6月份商家再招人的动力应该没有5月那么强，毕竟新人还需要培训。 整体还是上周五聊到的策略就是“逢低捞货”，捞货重点自然还是之前那些强势板块。 本条由@bitget_zh赞助，「Bitget 买美股：秒级入场，丝滑交易 」

黄仁勋感恩马斯克，曾极力帮助过自己。黄仁勋说，在没人愿意合作下单的艰难时期，是马斯克以客户身份，鼎力支持了自己。他还提出，马斯克是OpenAI以及ChatGPT的初创奠基人：“当初我推出这个项目时，放眼全球无人看好，一张产品订单都拿不到。没人愿意采购产品，唯独马斯克例外”。说实话，OpenAI这名字，马斯克起得非常好，是.com结尾，而不是.AI结尾，这样永不过时。

OpenClaw 上 iOS App 了 感觉龙虾已经成为过去式了 https://t.co/AaviDv01KY https://t.co/iEpVaXixRo

Codex 牛逼，牛逼，太他吗牛逼了 终于理解为什么Greta老师天天搞CodeX了刷Predict，真他妈是印钞机。 我自己花了几天时间写了个脚本，然后挂了一个晚上，赚了60U（一晚上大概赚了5%），CodeX是真的牛逼，以后每天要花5小时搞AI，写脚本赚钱。 每天赚5%，19天后大约翻 2.53倍。 有这么牛逼的赚钱方法，还要什么自行车呀（不塞给兄弟们了，我选择加入你们） @predictdotfun

最近有朋友问我，怎么看银行巨头们自己下场做稳定币？会不会颠覆Circle的生意，我来回答一下。 稳定币生意的护城河是仅次于BTC的存在，这是一个又要铺渠道，又要搞定用户心智，又要搞定合规的生意，先发玩家的优势巨大，因为从用户的角度几乎没有任何切换的理由。 这么多年下来，最终跑出来的只有USDT和USDC两家，一个依托早期crypto爆发带来的先发优势，一个依托美国合规体系和链上defi后崛起。 - 币安扶持过三次新的稳定币，BUSD, FDUSD, TUSD，都没做起来 - Hyperliquid做了USDH，没做起来 - 火币做了HUSD，没做起来 - OKX早期通过oklink做过USDK，没做起来 - Gemini做了GUSD，没做起来 - Kraken做了USDG，没做起来 - Tron做了USDD，没做起来 - 其他的稳定币更不用说了，算稳要么已经暴雷，要么存量一直在萎缩的过程中 币圈里拥有最多流动性，最大分销网络，最多交易场景，现成的用户的最大的几家交易所和公链都尝试无数次且失败的事情，你觉得JP morgan下场做能做好？这些老牌金融机构上上轮周期的叙事是要做crypto交易所，做明白一点了吗？

Deepseek 宣布涨价 没有一家模型公司能逃过「内存命运」

React Doctor 这个代码检测工具和 Codex 的 Goal 简直是绝配！ 今天用一条命令跑了 2 小时，直接干掉了 300 个代码质量与性能隐患，最后拿到了 100 分满分的健康分数，成就感满满。 顺便安利一下天才少年 Aiden Bai 和他打造的三个 React 质量与性能神器。他 16 岁独立开发 Million.js；18 岁带队入选 Y Combinator，为公司融资 1410 万美元。如今他做的这三款工具，刚好串联起了 AI 时代人机协同的完美闭环： 1. React Scan：浏览器里直接跑，哪个组件在重复渲染就用彩色边框高亮+闪烁，一眼就能看到性能浪费在哪。。 2. React Grab：网页上按 Cmd/Ctrl+C 点元素，直接复制出对应代码的文件路径、行号和组件栈，扔给 AI 让它精准修改。 3. React Doctor：专门扫描 AI 写出来的 React 代码问题（state、effect、性能、架构等），然后给项目打一个 0-100 的健康分数。能直接集成到 Codex、Cursor、Claude Code 里，或接入 CI 里自动运行。 现在最好的用法是直接在 Codex 里输入这条 Goal 指令： /goal run "npx react-doctor@latest" and fix issues until you get a score of 100. do it properly without taking any shortcuts. 让它自己跑、自己修、自己验证，直到 100 分。

明星 AI 公司 Anthropic 泄露盈利消息，背后其实全靠马斯克友情打折。 别急着庆祝，这只是一场精心计算过的财务魔术。 整个市场都在高呼：AI 终于从吞金兽变成了印钞机。 但科技分析师 Ed Zitron 随后撕开了这层包装。 他说，这根本不是什么商业模式的转折点。 按照 Zitron 的解读，Anthropic 确实有那么两个月在账面上盈利了。 但真实原因，不过是 Elon Musk 通过 SpaceX，给他们提供了一笔算力折扣。 一旦算力这个最大的成本项被人工“打折”，账面数字自然就扭亏为盈了。 这是计划好的财务工程，无法证明业务能自我造血。 真正健康的盈利公司，从来不需要靠这种定向补贴和刻意的“泄密”来打强心针。 撕开这层临时折扣，AI 行业的成本结构依然是一场灾难。 大模型巨头们没有变好，反而亏得越来越理直气壮。 《The Information》爆出过一组真实数据： OpenAI 在上个季度的非 GAAP 运营利润率，是负 122%。 这意味着它每做 1 块钱的生意，就要倒贴 1 块 2 毛 2。 这才是今天 AI 商业化最真实的底色。 模型在疯狂进化，但算力成本的无底洞，至今没有被任何一个真正的商业闭环填满。 所谓的“盈利奇迹”，不过是算力账单在不同账户之间，左手倒右手的数字游戏。

加州州长加文·纽森宣布与 Anthropic 建立合作，以五折价格向州政府机构和地方政府提供 Claude AI 加州州长加文·纽森与 Anthropic 签署了一项协议，将以 50% 的折扣价 在加州所有州政府机构和地方政府中部署 Claude AI，使其成为首个可在全州范围内使用的 AI 工具。 该合作还包括由 Anthropic 提供的员工培训和技术支持。加州目前已经在代码支持、DMV 客户服务、Medicaid 工作流程以及网络安全等场景中使用 Claude。

DeepSeek真的是性价比和技术双重斩杀线... 有同学看不懂DSpark是啥, 简单给大家写个小教程讲讲. 推测性解码(投机解码)这个技术是用来提升大模型输出速度的. 本质是让小模型给大模型接话, 大模型判断小模型说的对不对. 因为现在模型普遍卡内存带宽, 而GPU算力是富余的, 所以大模型的prefill速度(看字)比decode速度(吐字)快很多. 那么让小模型沿着大模型的思路先说一段话, 大模型判断对不对(只需要看字), 只要小模型猜对了, 那么这就利用了prefill速度, 吐字就会成倍的提升. 但问题来了, 外挂小模型也要看字(prefill), 也要占用显存, 也要吃显存带宽. 那么有没有更好的方法来解决呢? 来了, 这就是DSpark. 看我的这个图(左侧DSv4架构图是 @rasbt 大佬的), DSpark 接在了 Final RMSNorm 过程中. 不是接一个完整的小模型, 而是一个3 层的MTP(多Token预测)微型Transformer堆叠. 大模型算完前面60多层后, 刚把当前这句话的"高浓缩概念"(特征向量/隐藏状态)推到 Final RMSNorm 这个出口，还没来得及翻译成具体文字时，DSpark开始截胡: 首先是半自回归极速脑补 (MTP + Markov Head), DSpark自己有一丢丢参数, 然后它就瞬间并行猜5个字(特征向量), 然后再用自己内部的一个串行网络理顺逻辑. (注意啊,先并行然后串行消除并行导致的逻辑不连贯). 然后, 它会有一个置信度预测头, 预判自己猜的准不准, 比如5个字的后2不准就直接砍掉, 防止后续送回大模型浪费算力. 最后把留下的3个字塞回词表映射层, 把向量翻译为token. 到此为止DSpark工作就做完了. 然后就是大模型扫一遍DSpark输出的对不对(只用prefill，不decode), 一旦正确了, 就直接吐字, 这样之前模型一次只能吐一个字, 现在就能吐3个字了! 最后, 推测性解码是不会降智的, 速度能提升60%-85%! 之前是雇一个小模型帮忙写草稿, 现在则是直接脑子里植入芯片了. 目前SGLang已经有这个特性的PR了(29538), 而且DeepSeek刚在自己的HuggingFace主页发了一大堆小模型的DSpark魔改版. 大胆猜一波未来发布的模型会不会标配DSpark? #dspark #deepseek #投机解码 #推测性解码