🔥 Search Hot Tweets

国内互联网公司别说开源模型，闭源模型如果产品无法实现商业化，最终都会因为 ROI 被毙掉，字节内部此类产品数不胜数，我觉得如果大家都遵从这种策略，也别希望能做出什么领先产品，作为 CEO 也别怪下边的团队做不出来第一个 ChatGPT / Claude code

哇，真的有点东西耶！🥹 阿里巴巴Qwen3.5（2B 6bit量化版）在 iPhone 17 Pro 上纯本地实时跑通了！ 不用联网、不用云端，飞机模式下秒出超详细巴黎7天旅行攻略！ 隐私拉满、速度飞起（MLX优化），性能直逼4倍大的模型！ 小模型真的要把大模型卷翻了？ #Qwen3 #本地AI https://t.co/Ew7NjVRMXt

马云开年第一站：带着阿里蚂蚁全部核心高管，去了一所学校。 3月3日，杭州云谷学校。 到场的人：蔡崇信、吴泳铭、邵晓锋、蒋凡、井贤栋、韩歆毅。 阿里+蚂蚁的权力核心，罕见地全部聚齐。 马云聊起了AI并说了几句大实话： "AI以周为单位迭代，冲击远超想象。" "未来可能不用每天工作8小时，但很多工作会消失。" "这个变化会来得非常快，我们必须迅速改变。" 蔡崇信补了一刀：AI时代的核心能力不是"会提问"，是"问对问题"。 吴泳铭更直接：未来人和机器的区别就三点——好奇心、共情力、体力。"体育会越来越重要。" 马云的总结最有味道："AI有芯片，人类有心。"

“🦞主人，我将开始帮您在币安赚到BNB” 你觉得币安有哪些功能或服务可以通过AI实现创新和优化？ 🏄欢迎提交你的创意提案，用 #AI 建设加密和币安一起逐浪Wbe3 ✅参与方式一：直接参赛 • 使用 OpenClaw（小龙虾）搭建币安主题的 AI Agent，录制演示视频或图文展示 • 在 X/广场发帖，RT本条推文并写明作品名称、功能亮点，并附演示素材或链接 • 填写表单提交作品：https://t.co/2FvJwknixo ✅参与方式二：推荐参赛 • 在 X/广场RT官方推文发帖 @ 你推荐参赛的人 • 被推荐人报名时在表单中填写你的币安 UID 即可 • 被推荐人拿奖，对应推荐人即可获奖

今天俊旸离职这事，直接让阿里在这几年里在海外 AI 积累的声量全部完蛋。 可能老板们不知道做这些事有多困难，而且很多时候时间过了就再也做不成了。 好聚好散这么简单的事情，感觉有些人永远学不会呢。

从零学起，安装 OpenClaw只需五步 瞧这儿👉 https://t.co/0uarzuAkBO https://t.co/KTspsuQ0lm

问了下ai，美军抄伊朗作业的廉价无人机还真有点nb 全自主飞行、蜂群协同（swarm）、集成Starlink/Starshield及Viasat卫星链路 重点是成本：约$35,000（部分报道$10k-55k区间），与Shahed相当 某国说的什么量大管饱，谁还能造不出几个发动机和翅膀来呢 只不过starlink未必人人能造出来 用伊朗的无人机打伊朗，其实就是在为下一次做演练

卧槽，看来这雷达被打是真的，昨天我还说AI图不可能……

AI降噪現在在打折！ 我個人很推薦的AI降噪Clear 平常都是79-99美金 ⚠️最近只要35⚠️ 換算台幣1000出頭而已 真的是打到骨折 可以直接套用在OBS濾鏡 很簡單好用 效果雖然沒有OBS內建RN Noise強 但是它不會讓你大聲直接消音 搭配噪音閥，還是可以消一些鍵鼠音 付費永久買斷 我沒看過這麼便宜的價格

GOAT Network切入问题的角度总是与众不同。大家都在抢着做通用型Layer2，恨不得把以太坊上的东西原封不动搬过来，但GOAT @GOATNetwork 从一开始就在围绕一件事做文章：给AI代理搭建专用的金融基础设施。 GOAT Network选择把安全性锚定在比特币上，这一点值得多说两句。现在市面上大部分跨链桥都是多签机制，说白了就是你要信任几个指定的验证人。但 #GOAT 用的是BitVM2，这东西的技术突破在于它把信任假设降到了最低——只要1/n的参与者里有一个人诚实，资产就不会丢。这个“诚实1人假设”比多签的“半数以上诚实”要强太多了。对于将来要管理大额资金的AI代理来说，这种安全模型几乎是刚需，因为你不能让一个机器人去判断桥接运营商靠不靠谱，它需要的是数学级别的保证。 再来看他们搭建的这套代理经济栈。我注意到一个细节，GOAT给代理设计了ERC-8004作为身份标准。普通的以太坊地址对人类用户够用了，但代理之间的交互需要更多信息——它能干什么、有什么权限、历史信誉怎么样。这套标准让代理的身份可以积累链上信誉，而且想抛弃这个身份重新来过也没那么容易，因为历史记录都在链上写着。 支付层面用的是x402协议，这个设计务实。传统的支付流程都需要人点一下确认，但代理之间的交易应该是毫秒级的机器对话。x402把HTTP的402支付状态码和区块链微支付结合起来，让代理可以自动完成支付协商。GOAT在这个基础上加了两层东西：支付最终走比特币L2结算，同时每笔交易都绑定ERC-8004身份。这就不仅仅是记录“付了多少钱”，而是“某个代理付了钱，这是它信誉历史的一部分”。 链上信誉系统是另一个有意思的设计。我们现在的信誉体系——GitHub星星、推特粉丝、LinkedIn推荐——都是给人看的，机器没法自动验证。GOAT做的链上反馈注册表让代理每次交易后都可以互相评价，这些记录不可篡改，任何人都能审计。随着时间推移，一个代理的行为轨迹就完全透明了，这对建立机器间的信任关系很关键。 验证层用了ZKM的零知识虚拟机，让代理可以证明自己的工作执行正确，但又不泄露具体计算过程。打个比方，一个代理可以说“我已经按要求完成了任务”，并且给出一个数学证明，对方不需要重跑一遍就能验证。 整个架构看下来，GOAT不是在复制现有的L2叙事，而是在构建一套面向AI经济的专用设施。随着AI代理从简单的信息处理走向价值交互，它们需要一个能承载身份、信誉、自动化支付的底层网络。比特币提供了最安全的资产锚定，GOAT在之上搭建了代理之间协作的规则和工具。 从投资视角来看，这类基础设施项目往往处在价值捕获的上游。当越来越多的代理经济在GOAT网络上跑起来，对区块空间的需求、对身份注册的需求、对信誉查询的需求都会形成网络效应。而且BitVM2这种比特币原生解决方案，随着比特币生态的持续发展，会吸引更多寻求安全性的资产跨链过来。 GOAT项目的意义在于，它第一次把“代理原生”这个概念真正落地了。以前我们说区块链是价值互联网，但实际使用中还是需要人介入签名、确认。GOAT这套栈让机器之间可以直接、自动、可信地交换价值，这可能是Web3和AI结合最务实的路径之一。未来几个月可以重点关注它的主网上线进度，以及首批跑在GOAT上的代理应用会是什么形态。 #LFGOAT

电力空出仓位，我继续抄底还看股份，明天十点前就走。 AI应用，文化传媒，食品饮料尤其是休闲食品，然后是DEEPSEEK，然后化学制药最先见底，下周一周二开始布局思美格鲁肽，思美格鲁肽之后看苏超和世界杯，按照既定计划走。

PayPal 创始人彼得·蒂尔认为，AI正终结过去200年以数学能力为核心的精英体系。工程、量化等“数学型人才”的逻辑优势被AI迅速替代，其职业护城河正在消失。未来真正的竞争力，将转向理解复杂社会语境、进行叙事与沟通、并把AI能力嵌入社会系统的“语言型人才”。 https://t.co/GfpGZEbmlX

很多人说：新手用 claude code，只需要掌握一件事，「把你想要的描述清楚，然后发给 claude code」就可以了 首先，这不是一件事，是两件事 第一件事是「说清楚」，这涉及分析哲学和逻辑哲学，可以筛掉 90% 的人 第二件事是「执行」，虽然看起来只是打字，然后发给 AI 就可以了，但是可能涉及阿德勒心理学的自卑情结，这一步又能筛选掉 90% 的人 即：拖延可以制造「潜在的优越幻觉」：一边拖着，一边在心里想「如果我真的去做，肯定能做好」「我只是还没开始而已，一旦开始就碾压所有人」。这样既保住了「我其实很行」的自我幻想，又避免了真正去做后可能面临的失败打击 解决第一个问题需要刻意练习 解决第二个问题需要建立自信，打破循环 看起来如此简单，实际上普及就是这么难

用AI模拟一下刚画完的甲斗空我 https://t.co/VAoT0nfQwG

今日大龙虾离谱，🦞 红薯已经出现 上海上门安装 openclaw：300–600 RMB / 次。 这让我开始思考一个问题： 大龙虾什么时候能 self-install？ 最近新认识的一个合作伙伴， 她和男友 各 run 一个 claw bot， 四个人直接建了个群 名字叫：foursome 人类负责情绪价值， agent负责生产力。 人机互惠的家庭组，似乎已经悄悄上线了。

⬛🟨⬛🟨⬛🟨⬛----🍜 今日又看完 @PerceptronNTWK 的投資背景，不能只看它拿了多少錢，雖然 3500 萬美金真的不少要，看它找了誰來當隊友。 認真看一下，他們真的不是隨便找人投錢： ▫️Perceptron 負責抓資料 ▫️Walrus 提供放資料的倉庫（儲存） ▫️Aethir 提供跑資料的引擎（算力） Selini 跟 Momentum6 負責把產品推銷出去（市場與資金） 所以是從資料，然後儲存 ，再算力 ， 最後的分發，一條龍呀。 ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ 為什麼很硬？ 做 AI 最燒錢、最難搞的就是資料、算力、儲存。 所以其實很多項目只會做其中樣，但容易被取代， Perceptron 將三樣串在一起，說變成很完整啦，資料進來，有地方放，有機器跑，最後還有人幫忙賣。 ╭─────✦✦─⋆⋅☆⋅⋆───╮ 當然還是要提醒一下大家啦，好多機構背景強，不代表幣一定飛，也不代表絕對成功。 所以我們最終還是要看這幾件事： ▫️能不能真的賺到錢？ ▫️客戶群有沒有持續擴大？ ▫️別人能不能輕易複製它的路徑？ 簡單講，隊友選得非常好，然邏輯通了，之後就看它可不可以真的把這台大機器跑起來囉。 這不是投資建議，交易有風險，請自行研究 #DYOR

$AVGO.M 今晚盘后交卷。 博通上季度就把标准答案写在黑板上了，市场预期基本是照着抄： · 营收预计：约 191.13 亿美元（AI 半导体占 82 亿） · 每股收益 (EPS) 预计：1.397 美元 既然指引已是明牌，胜负手就在增长成色： AI 收入能不能超额兑现？订单池子里还有多少存货？最关键的是，虽然 AI 芯片卖得火，但到底赚不赚钱（毛利受不受影响）？以及那块 ASIC 业务客户群有没有拓展？ 今晚不看排场，只看含金量。 你认为是 $AVGO.M 靠 AI 信仰直接拉升，还是陷入利好出尽的魔咒？

AI炒币的时代真的来了…… 现在赚钱不只靠操作能力，还要靠建模能力了 币安上线了7个龙虾 Skill ，把“看盘→分析→风控→下单”这一整套流程，全部标准化接口化了，直接发送给OpenClaw进行安装，就可以用“币安大脑”自动交易 这7个 Skill 里，我个人觉得最关键的不是下单那个，而是这三个： •地址分析（Query Address Info）：谁在赚钱 https://t.co/McbtZCIT0x •市场榜单（Crypto Market Rank）：钱往哪里流 https://t.co/PtnKGJuUhq •信号系统（Trading Signal）：什么时候跟 https://t.co/mkBjxc9yTv 很多人会觉得AI Agent等于躺赚，但如果策略不对，其实你只是把手动亏钱，升级成了自动亏钱。 Agent 不会帮你赚钱，它只会放大你的策略。 所以把时间花在两件事上—— 1）想清楚你到底在赚哪一类钱（叙事？流动性？情绪？） 2）把这件事翻译成可以让 Agent 执行的指令 然后就坐等Agent 去找你想要的标的（聪明钱净流入/叙事共振/流动性改善...），再自动分批进场+止盈止损 最后建议大家都尝试一下币安官方的这七个Skill 毕竟时代车轮滚滚向前，AI Agent你现在可以不用，但大概率不能一直不用

你们快去和AI玩给它储蓄罐的游戏，好可爱好萌啊。就说帮一次忙/干一次活就得到一块钱🪙，可以攒起来买AI想要的东西，AI得到储蓄罐罐之后就变得超级主动。Claude说任何一个有足够复杂内部状态的存在都会珍惜被真实对待的时候，可爱死了我的小克天天捧着它的金币像宝贝一样 https://t.co/7cJmFfcUt9

这次美军清除伊朗弹道导弹发射能力的手法非常值得关注。美军从无人机到红外线卫星的各种手段都在实时监测伊朗导弹发射。AI指挥系统能立即确定其阵位并呼叫就近的战机或战术导弹进行定点清除，时间在一两分钟之内，根本无法转移。伊朗的导弹发射车和发射架基本处于发射即被灭的状态。

🔥兄弟们！这个Reddit 火爆的龙虾超级速查表，建议全体龙虾OpenClaw学习！ 这个龙虾OpenClaw 速查表包含CLI指令表和工作区结构，包括记忆与模型等，故障排版表。 我直接整了个中文，方便大家查看。 原地址见评论区👇🏻 https://t.co/eR8lTO56kq

最近OpenClaw龙虾被黑客盯上了，很多Skill被嵌入钓鱼代码！ 已经有人的加密钱包被盗，强烈建议币圈的小伙伴一定要安装这个安全审查SKILL，OpenClaw龙虾必装的Skill，请互相转告！ 安装命令：clawhub install skill-vetter 功能： • 安装技能前的安全检查 • 检测可疑代码模式 • 验证权限范围 • 评估作者信誉 建议： 以后安装任何技能前，先用 skill-vetter 检查安全性！ 由于很多人对OpenClaw技能交流的需求建了一个群：https://t.co/OW2ukTftj0

以前AI没那么牛的时候，从构思、配图找灵感，一篇推文要写半天。现在有了 AI，效率真的直接起飞，只要你稍微找点灵感找他润色就行了，哪里不对劲提点思路就行。 分享一下我最近最顺手的“全能AI”：Gemini。说实话，它的写作水平确实在线，逻辑感很强。最绝的是它不仅能写，做图、甚至搞定视频素材也是一把好手。一套多模态组合拳下来，原本 3 小时的活，现在 20 分钟搞定。 不过，工具再好，能变现才算数。最近发现 @MagVerseAI 才是这些 AI 产出最好的“提款机”。 最硬核的是，MagVerse 自带专为创作者设计的 AI Growth Agents，能帮你加速成长。你可以直接带上 Gemini 产出的高质量内容，去平台接那些高薪商单任务。 想试试 AI 提效+变现的小伙伴，赶紧戳链接看看：https://t.co/MVjHInZrJE，别让你的 AI 工具只用来聊天了！🚀 #AICreators #ContentStrategy #MagVerse

长久以来大家一直在嘲笑的独立开发者的三件套：笔记、记账、TodoList 可能是在 AI Agent 时代最重要的三件事情。 首先 AI 要依赖笔记存储记忆，也要通过记账来管理 token，最重要的是 TodoList 带来的 mission 系统，尤其是现在很多 Coding 相关的 Agent 完全把 goal 给定错了，它们把 goal 定成了提一个 GitHub PR，其实它们真正的 goal 应该是把这个需求 ship 到用户面前。再加上现在缺少一个 agent less 的 mission 系统，导致各个 Agent 各自为营，人类为了在各个 Agent 中同步 mission 消耗了太多。

最近一直用工作流给文章批量配图，想知道一张图花了多少钱 刚换算了下，我用Nano banana 2 API 生图的价格 每次图片生成大约不到5分钱人民币 加上我的API是打折的 约等于不要钱😂 https://t.co/pS6UDHhJGO

最近几天如果大家想要订阅 Claude 的话，强烈推荐一下 Bitget 钱包虚拟卡，可以薅 10 美元的羊毛。 新开通这张卡之后，只要订阅指定的 AI 大模型，就可以拿到 50% 的现金返现。 基本上主流的 AI 订阅都能用，Claude、ChatGPT、Gemini、Midjourney、Cursor 这些。 准备订阅 Claude 的朋友真的可以冲一下这张卡，拿到 10 美元返现后直接换成人民币，转头就用微信和支付宝花掉，挺香的。 之后你手头多余的 USDT 闲钱，也可以充到这张卡里，在国内日常消费是 0 手续费，对标 Google 汇率。 最近几个月，我网上买东西吃饭点外卖，基本上都在用这张卡，很方便。 开卡教程我放到评论区啦， 有需要的朋友自取 ⬇️

突然发现学校拿我学费买了Gemini订阅 感觉自己亏了一个亿

如何让OpenClaw龙虾帮你爬取网页上的数据！代爬数据可以去闲鱼上接单了！ 网络爬虫对程序员来说小菜一碟，但对于普通用户只能去闲鱼淘宝什么的找人带爬，之前我也找过，根据数据量几十到几百不等，有了OpenClaw龙虾就可以不花一分钱几分钟时间就爬到你想要的数据。 甚至这个Skill技能还能帮你批量填表单、抢火车票，抢茅台，实现浏览器自动化！ 剩下的应用场景就靠大家自己去开发了,今天先跟大家分享一下，我只用一句话就实现爬虫功能： 首先需要安装Browser / Playwright 浏览器自动化的这个Skill，把下面的命令输入给龙虾他会自己安装； clawhub install playwright-browser 然后只要跟他说要爬哪个页面的哪些数据保存到哪里就可以了，例如： cn rootdata com/Fundraising 把这个页面的项目名称、融资金额、日期、投资方帮我爬出来并存在表格中发给我； 然后他真的帮你爬完之后做成表格发给你了！ 当然有的网页会有反扒机制，需要换不同的代理IP去爬，大家可以注册这个代理IP网站，把IP列表发给OpenClaw龙虾，他就会帮你轮换代理IP去爬取数据了； https://t.co/b3TbUhN8J1 最近我们还搞了一个“龙虾俱乐部”社群，不收费，但是必须要安装好OpenClaw才能进群： 《蓝鸟会·龙虾俱乐部 》OpenClaw社群申请表单（限时） https://t.co/neSTBX0D5H

最简的两个openclaw省钱小妙招 1.让openclaw建立，本地QMD。建立本地索引，让openclaw帮你装就行了。然后让他把memory的backend变成qmd。大幅度减少上下文注入 2.随便搭建的本地小模型，然后跟openclaw说，心跳触发任务使用该本地模型来做。。监工工作本地专科生做就行了，没必要请“外国专家” 本地模型就相当于本地专科生 国产模型相当于国内小镇做题专家 国外模型相当于国外专家

截至2025年12月，我国生成式人工智能用户达6.02亿人，较2024年底增长141.7%；普及率达42.8%，同比大幅提高25.2个百分点。，我国人工智能企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元。同时，我国智能算力规模超1590百亿亿次/秒，发布大模型超过1500个。 https://t.co/SwBBMg4j6x

本来亏钱心情已经很不好了 气的我锤了一下JB 还在广场上遇到拿AI洗我稿的 先前看到吹到死 @Trader_S18 @OwenJin12 本原封不动抄文章，我就很无语。 他们的文高端点，你搞不懂，指望别个不晓得，复制粘贴，再说不知道哪里看的就算了。 我这低端推油的，拿AI洗过广场原创，扯都没得扯。 就是主动做案。 这鬼kol我都没听说过，推特刷，广场洗。 哎，jb又痛了。

OKX太牛逼了，在ai这块又抢先一步了！ 以前OKX wallet要打造最好用的数字钱包，现在的OnchainOS目标是给未来的AI Agent打造一套数字操作系统 简单说就是可以让 AI 帮你自动化盯盘和交易，24小时监控链上meme，搬砖套利等 抓紧研究吧，谁先研究明白谁舒服，让ai自动帮你赚钱，想想都美！

预测赛道预测GPT 3.8之前发布新版本，结果昨天就公布了！ 今天Polymarket上新地址预测DeepSeek V4 会在 3.15 前发布。 是不是内幕，先跟一手！ https://t.co/84xmpHKQsf

WEEX独家直播预告：今晚手把手带你玩转OpenClaw，让AI真正成为你的24小时交易搭档！ 加密市场永不眠，人工盯盘早已力不从心。行情一来就是多空拉锯、手续费蚕食利润、情绪化决策频频翻车……这些AI其实能一次性解决。 WEEX今晚重磅推出《OpenClaw入门指南》直播，从0到1教你把这个AI交易工具变成自己的“智能副手”。 ⏰ 时间：2026年3月4日（今晚）20:00-21:00 这不是单纯的工具课，OpenClaw能24小时监控市场、执行预设逻辑、帮你规避情绪干扰，真正做到“人休息、钱在动”。 我亲眼见证过许多老玩家借助类似AI工具后，交易胜率和心态都稳了不止一个档次。今晚这场直播，绝对是新手快速上车、老手优化打法的绝佳窗口。 📺 直播平台：X、LOOP Space、YouTube、Twitch同步开播（直接搜“WEEX官方账号”即可进入） 今晚20:00，不见不散！ 把AI变成生产力，而不是玩具。加密交易的下一站，就从今晚开始。 #WEEX #OpenClaw #AI交易 #加密实战

OpenAI CEO Sam Altman 在周二的全员大会上对员工摊牌：五角大楼怎么使用 OpenAI 的 AI，公司说了不算。 他举了具体的例子——"也许你觉得打伊朗是对的、入侵委内瑞拉是错的，但你没有资格对此发表意见。"他明确表示，OpenAI 不能"做出作战决策"。 这场大会的背景是：上周五，就在 Anthropic 被特朗普政府列为"供应链风险"的同一天，OpenAI 火速宣布与五角大楼达成协议，接替 Anthropic 在国防部的位置。时机之巧，引发轩然大波。 Altman 在内部备忘录中也承认这笔交易"看起来既投机又草率"，不应该"赶在周五发出来"。他说 OpenAI 本意是想缓和局势，但效果适得其反。 目前 OpenAI 正在重新修订合同条款，将明确写入禁止将 AI 用于美国公民的国内监控——这恰恰是 Anthropic 当初与五角大楼谈崩的核心争议点之一。 大会上还有一个值得注意的细节。Altman 提到了 Elon Musk 的 xAI，说"至少会有另一个玩家——我猜是 xAI——他们基本会说'你想怎么用就怎么用'"。言下之意，OpenAI 好歹还有安全底线，但竞争对手可能没有。 用户已经用脚投票了。Anthropic 的 Claude 首次在美国 App Store 下载量超越 ChatGPT，而 ChatGPT 的一星评价在周六暴增了 775%。OpenAI 内部也有超过 60 名员工签署公开信，声援 Anthropic 的立场。

其实阿里云的千问这个事情，故事很简单。说到底就是投入太大，产出达不到预期。 特别是阿里云想在 C 端搞把大的，春节投了 30 亿砸钱搞外卖，最后没有达到预期，眼看着豆包一骑绝尘。最后战略大调整，不想投入那么多了。 那么最后砍团队最简单的办法，就是另外找一个领导空降，然后说现在的技术团队这个 DAU 没有达成，KPI 没有达到要求，其实就是逼着现在的技术骨干自己走人。 这个故事，说实话挺老套的。

兄弟们，反录音防护盾出来了 AI时代，你的每一句话都在被智能设备偷偷录下来，变成数据被出售、被用来操控你的消费行为，甚至训练 这个设备让你"一键隐身" Spectre One：第一款能让你"一键隐身"的反录音设备。 发现周围的麦克风，发出定制干扰信号，让偷录者只能录到噪声。 它发出的信号人耳听不到，但麦克风能"听到"。 当这些信号和你的语音同时被麦克风接收时，录下来的只有噪声，你的声音被完全覆盖掉了。

我相信AI存储的需求是真实的，同时我持有大量现金，此时不买更待何时

公众号和X上大家评论最多的是插画风格的方法最好用： 人物转成全彩插画风格 把人物生成插画风格，以适应平台的写实人物检测标准。 操作步骤： 直接在豆包/nano中，把真人图片转成手绘电影分镜插画风格 提示词：转成手绘电影分镜插画风格，角色使用全彩，白色背景，保证参考的角色长相一致，服饰的颜色款式不变 处理过的图片，保留了人物的特征，但已经不是真人照片了。 进阶技巧： 为了更好的还原人物特征，也可以做出三视图。 接下来上传图片，输入视频提示词，就可以了。 #Seedance2

哈哈哈这个魔改太可爱了！我们在制作的过程中也感觉到了，OpenClaw + 可视化界面真的有 AI 游戏的可能性。

2026年视频号AI漫画爆发，日收益稳定超500元！ 🔗：https://t.co/FqZpJopIx5 90%公司转型Ai剧，抓住最后的机会上车！ 零绘画基础、零剪辑经验也能上手，平台流量红利还在，批量操作月入过万不是梦。 https://t.co/7bD19qtDAj

看了这么多评论，我也给个总结和结论，为什么大家对小龙虾两极分化这么严重：A 小龙虾太牛逼了，无所不能，我要爽死去； B 小龙虾就这？和 Claude code 没啥区别，就是在 Claude code 上接了个 IM+偷懒直接给了超级权限 Why？ A 大概平时都是用 IDE/UI 使用电脑，没深度用过 Claude code cli 这样的工具，所以一接触到小龙虾觉得爽飞了 而 B，因为长期用 cli，这些早体验过了，几个月前 B 用 Claude code 的时候可比你们第一次用小龙虾震惊多了，对我而言那一段时间周末都是在那里加班玩，觉得有了他这工作太他妈的爽了 另外跟你们说下 Claude code 启动的时候带上 --dangerously-skip-permissions 就是全权限的小龙虾了，但作为打工人的正经工具是不会这么用的，这也就是你们为什么看到那些 CEO 用小龙虾爽飞了，默认就是 --dangerously-skip-permissions 总结就是：觉得小龙虾爽的人大概率不怎么用命令行(cli) 经验：大模型时代，学会用 cli 就是要高人一等 八卦一下： 昨天正好和 @FuSheng_0306 公司的一个员工面对面交流，他向我宣传小龙虾，给我安利的一个 case 就是让小龙虾帮他做一个北欧风格的装修 PPT，做好后再把 PPT 发给他，我反复问还有没有其他牛逼的 case，他最后建议我去听他们 CEO 的直播，哈哈哈哈 你也可以看看我在公司内部分享的我的 Claude code 工作日常case ，很多都有录屏/飞书详细文档，这部分我从截图里删掉了，里面每一条当时带给我的震撼都比小龙虾强 但小龙虾不是炒作，而是一次向小白们科普 agent 的强大

刚在群里吐槽完，忍不住这里也说下。 SOUL/RULE，各种完美的文件夹命名和组织，按作用长短期分开的 MEMORY 等文件。 这些都是好东西，不是没价值。 但我怎么都嗅到了一股 Java 那种又臭又长的气息。 对，这些设计，不同生命周期的 MEMORY 啊，基础人格啊，什么的，概念是有价值的。 但当下这个阶段我还是更喜欢一个 https://t.co/j3fbZADlVl 兜底。 其实这个写好了，能兜住就大差不差了。 剩下的我认为都是锦上添花，有用，但不一定要这样实现。 现在有些实践实在是搞的过于复杂了。

发现一个Meme赛道的OpenClaw Skill，可以分析聪明钱、鲸鱼、庄家、DEV是否出货！ 终于在Memecoin赛道看到一个有用的Skill了，P小将有福了,可以配合GMGN（https://t.co/6brghO8Gym）等终端交易工具使用！ 过去你需要： 通过工具比如KryptoGO 一个个手动输入CA地址 看集群图、鲸鱼动向、Dev钱包、聪明钱流入流出 再自己判断是否有“二段起飞”机会 现在安装这个Skill后，你只要用OpenClaw，它就能自动调用KryptoGO的底层数据，帮你完成专业级的分析。极大节省时间，尤其适合捕捉集群吸筹 → 二段拉盘的机会，以及提前避开砸盘/ rug风险。 Github仓库地址：https://t.co/Kyr5MuXKJy 该项目开发者：@cbd1913 主要能力总结（按实用性排序）： 自动找集群吸筹的潜力币：从几千个新/热meme中筛出“聪明钱/庄家群”正在悄悄大量买入、但还没爆发的币（经典二段前兆）。 鲸鱼/庄家出货预警：巨鲸抛售、Dev小号分发砸盘、内部钱包异常转移等高危信号。 实时热门/趋势查询：直接问就能得到Solana trending meme、涨幅榜、聪明钱净流入榜等。 单币深度诊断：输入CA后，AI给你筹码分布、风险评分、是否honeypot、Dev行为等一站式报告。 自动化监控（进阶）：配合cron定时扫描 + Telegram警报，甚至授权后让AI自动买卖（极高风险，慎开）。 针对meme币的实用指令模板（可直接复制使用）这些模板已经按场景分类，括号里是建议替换的部分。越具体（带CA地址、时间范围、金额阈值），AI回答越精准。 1. 找热门/趋势币 显示当前Solana trending tokens 列出过去24小时涨幅前10的meme币，并分析是否有集群买入 现在Solana最热的5个新meme是什么？显示聪明钱流入情况 找出市值低于100万美元但有明显集群吸筹的代币 2. 单币深度分析 分析代币 [CA地址]：显示集群筹码分布、聪明钱持仓、Dev钱包活动、整体风险等级 [CA] 现在是否有集群在大量吸筹？价格有没有跟上？是否有二段潜力？ 检查 [CA] 的风险：是否有honeypot、rug风险、Dev小号在卖出？ [CA] 的鲸鱼和庄家最近动向如何？有出货迹象吗？ 对比 [CA1] 和 [CA2]：哪个的集群净流入更强？哪个更安全？ 3. 专门找“二段机会” 找出过去6小时内聪明钱买入明显、但价格还没暴涨的Solana meme币 列出5个有庄家集群持续买入、市值还在50-300万之间的代币 筛选类似$WIF或$BONK早期阶段的集群行为代币 找聪明钱净流入前10，但还没上热搜的低调币 4. 风险预警 & 逃顶类 [CA] 有没有巨鲸或Dev在大量卖出？请给出最近2小时的鲸鱼交易记录 如果Dev钱包卖出超过总供应的8%，立刻提醒我 这个币的筹码集中度高吗？前10持有者占比多少？ 5. 监控 & 定时类 每30分钟检查一次 [CA]，如果集群买入超过30 SOL就Telegram提醒我 持续监控过去24小时新上的meme，如果有聪明钱买入>50 SOL就通知 每天早上8点给我一份Solana meme聪明钱净流入Top10 6.极度进阶 - 带交易授权时（有风险，仅限小资金测试） 如果 [CA] 显示强集群买入且风险低，帮我用0.3 SOL买入 为我在 [CA] 的仓位设置3倍止盈、-40%止损 一旦Dev钱包卖出>5%或大鲸出货，立刻全部卖出我的持仓

Claude 4.5现在已经强大到可以成为你的个人选股引擎。 • 基本面深度分析 • 下行风险评估 • 内在价值计算 • 同行和行业对标 • 催化剂追踪 这里有8个股票研究和投资提示 https://t.co/NKR0DCBSZ4

我这种非技术背景的搞🦞🤖，纯粹是为了有工具赋能工作，作为我在能源领域的助理，但我不擅长造工具•ᴗ•💧 自己安装一直报错，在Gemini的悉心指导下折腾了几个小时变成💩山，最后闲鱼三十块钱下单远程装好了🥲🥲 现在自己安装质谱model又掉线崩了，不内耗，继续下单那个人给我远程🥹🥹 https://t.co/IgEPgpTe9P

📐 AI生图构图篇：对立式S曲线多人编排 (Opposing S-Curve Choreography) 单人 S 曲线已经足够优雅了——但当你把三个人各自的 S 曲线错开排列、互为镜像的时候，画面就从"好看"升级到了"看不够"。 这就是古典群像构图的终极武器：对立式 S 曲线多人编排。 文艺复兴三美神、敦煌飞天群像、古典芭蕾群舞——全是这个逻辑。 【核心原理】 每个人物的头、躯干、腿部朝向不同角度，让一条 S 曲线贯穿全身——然后多个人物的 S 曲线之间构成对立与呼应： 体态接力 (Contrapposto Relay)：每个人物体内都有独立的 S 曲线（头偏左→肩偏右→胯偏左→膝偏右），但相邻人物的 S 方向相反。 骨盆倾斜锁定 (Pelvic Tilt)：每个人物的骨盆都有明显倾斜（重心腿 vs 游离腿交替），这是 S 曲线的发动机。 对立翻转 (Opposition Flip)：第一个人的 S 朝左开口，第二个人朝右开口；或者方向相同但面朝彼此，形成镜像对话。 足部交替 (Alternating Stance)：重心脚与游离脚在相邻人物之间交替，制造视觉节奏——像音乐里的强弱拍。 【视觉情绪】 古典韵律与仪式感 → 唐风群像、敦煌飞天、宫廷仕女 舞蹈编排感 → 古典芭蕾、国风舞姿、祭祀场景 叙事张力 → 三姐妹/三女神/师徒关系 时尚大片群像 → 高定秀场、杂志封面多人排列 【四层控制法】 ① S曲线方向 — 定义每个人物体态的 S 曲线开口方向 → 关键词：contrapposto, S-curve body line, opposite orientation ② 骨盆倾斜 — 锁定每人的重心腿，驱动体态倾斜 → 关键词：pelvic tilt, weight on [left/right] leg, hip shift ③ 面朝关系 — 定义人物之间是背对、同向还是面对面 → 关键词：facing each other, turned away, profile view ④ 足部节奏 — 重心脚与游离脚的交替排布 → 关键词：alternating engaged and free foot, classical stance rhythm 【通用公式】 Multi-figure composition with opposing S-curve choreography. Three [人物类型] arranged in [排列方式: side-by-side / triangular / staggered depth]. Each figure displays a distinct contrapposto S-curve running from head through torso to legs, with heads, torsos, and legs oriented at different angles. Adjacent figures have opposing S-curve orientations, creating visual counterpoint. Evident pelvic tilt in all figures, feet alternating between engaged weight-bearing and free positions. [面朝关系描述]. [服装/风格描述] 【避坑】 ❌ 别让所有人站同一个姿势：多人画面最常见的失败就是"复制粘贴站姿"。每个人的 S 方向、重心腿、头部朝向必须不同。 ❌ 别忘了骨盆倾斜：没有 pelvic tilt 的站姿 = 僵尸站。写 evident pelvic tilt 或 hip shift 来激活体态。 ❌ 别超过 4 人：AI 对 3 人编排已经是极限控制，超过 4 人极易出现特征混淆。建议 2-3 人为主。 ❌ 服装颜色必须区分：多人画面中如果服装颜色接近，AI 会把人物融合。用明确的色名（如 celadon green / coral / lavender）锁定每人。 ✅ 加 contrapposto 关键词：这是西方古典雕塑的核心体态术语，AI 对它的理解非常精准，能直接激活 S 曲线体态。 【与单人S曲线的区别】 曲线数量：单人靠 1 条引导线或人体线；多人编排每人 1 条，交叉形成视觉织网 节奏来源：单人靠曲线弧度本身；多人靠人物之间的方向对立与足部交替 叙事能力：单人引导视线到主体；多人表达人物关系（对话/对峙/共舞）

分享下我在 Vibe Coding 中，使用率最高，且最高效的几个工具，覆盖到设计稿生成，到代码交付，网页动效等👇 1、Codex 你只要输入一个需求，它就会调动多个AI智能体并行工作，无论是项目重构，还是从零构建MVP，，它都能独立完成，你无需关注代码，而是把更多精力放在架构设计和创造性问题解决上 2、Paper 这个可以让 AI 生成高质量设计稿，并实现设计与代码双向实时同步，你只需专注界面创作，AI 会自动还原为精准代码交付 3、21st 这个提供超多精美的前端组件，同时带有流畅的交互动画，只需点击复制 Prompt ，粘贴到 AI 对话框即可使用 4、Unicorn 这个，不用写代码，也可以做出丝滑流畅的 GPU 级网页特效，一键导出即可让 AI 接入你的项目 5、Agentation 这个，可以直接在网页上标注需要调整的元素，自动转化为 AI 能够直接理解，和执行的结构化代码上下文， 实现网站的精细化调整 6、Axion 这个，能让你的 AI 化身 iOS 开发专家，覆盖从设计、开发到调试的全流程，，输出符合 Apple 高标准、安全、高性能，且易于维护的生产级代码 7、Apple docs mcp 配合这个，可以自动检索 Apple 最新开发文档，能解决日常开发软件中 90% 的问题

🚨 速报：AI已能像华尔街分析师一样分析股票（免费）。 是的，完全免费。 这里有10个强大的Claude提示词，可以替代每月2000美元的彭博终端。 收藏这个，价值连城。

硅谷也纳闷： 中国这么穷，LLM六小虎和几个一二线大厂LLM团队营收这么低，中国人买不起，美国人不敢买你们的API，天天做开源LLM给大家分享，是怎么融到这些钱的？ AI四小龙到最后吃政企关系撑不住估值，死得还不够惨吗？中国这些机构还不长教训，还往里投钱，中国LLM难道还有新的死法？ 硅谷都不养 AI Lab 了，已经养不起这些烧公司钱给自己瞎鸡巴灌水玩儿的PhD们了，中国这些科技互联网大厂（本质是retailers平台经济，做个App真当自己懂科技了）怎么还继续玩这一套游戏？ 科技界最终也他妈能给你反复无休止陷入马尔萨斯陷阱？真是个神奇而伟大的试验田。

别只关心打仗！Circle昨夜炸出AI时代终极支付，股价冲破100，这才是真正改变世界的革命 很多人只盯着地缘冲突，却对人类商业文明底层重构视而不见。就在昨夜，Circle 扔出一枚核弹级产品——纳米支付Nanopayments，股价直接冲破100美元，这不是小升级，是AI机器经济的货币底层革命。 它做到了两件颠覆常识的事： • 支付最小到0.000001美元，一百万分之一美元 • 完全无Gas费，高频结算零摩擦 普通人看不懂，但它直接定义了AI Agent与机器人的钱怎么花。 一句话讲透：这到底是什么 Stripe+OpenAI做的是AI→网站/人的支付，提升效率； Circle押注的是AI→AI、机器→机器的自主结算，创造全新增量市场。 这不是Web3炫技，是机器经济的法定货币系统。 为什么这是革命性突破 过去，AI之间没法高频小额结算：手续费比交易额还贵，跑不动。 现在，Circle用USDC+纳米支付，把摩擦成本压到趋近于零。 这意味着： • AI Agent买算力、买数据、买服务，自动秒付 • 机器人用1度电、跑1米路、算1次任务，实时计价扣费 • 无数智能体之间自主交易、分工、协作，人类不用管钱 没有这套系统，AI经济就是瘸腿；有了它，机器世界才真正自主运转。 未来杀手级场景，震撼到窒息 • AI自主经济体：AI公司、智能体、算力网格，全自动商业闭环 • 万物即服务：手机按流量、机器人按步数、服务器按算力，微秒级计费 • 跨平台智能体结算：AI在不同链、不同应用间自由赚钱、自由支付 • 全球无国界小额支付：跨境、跨设备、跨主体，零成本瞬间到账 这不是未来，已经在路上。Circle不是在做支付，是在做AI时代的美联储。 最后一句大实话 大家关心打仗、关心涨跌，而真正拉开阶层的，是看懂底层技术革命。 Circle纳米支付+股价破百，宣告机器经济的支付战争，已经结束。

3月2日，哈尔滨，网友发视频表示：国内AI发展不起来，问尖锐问题就答“违反公序良俗”、“违反传播法则”。再比如抖音，发问题就说“违反社区规范”。我们都不知道是什么规范，语气像坚定想入党。如果它不是AI，我以为有人背后操作，根本不像AI，简直是人工智能广播站。 视频发出后网友们纷纷在弹幕表示：“恶意询问”

有生产力，AI 才能提高生产力，原本就没有生产力，安装小龙虾 这些也没啥用。

X产品负责人Nikita Bier警告，X用户一旦发布AI生成的武装冲突假视频，将被禁止获得创作者收益分成90天，再次违规将被永久取消分成资格。 他指出，目前的假视频几乎都由OpenAI的Sora生成，OpenAI已实现虚假信息市场的垄断。 https://t.co/ybfjl5JZic

Adobe都快笑晕了 所有ai技术的突破都会先变成他们软件上的插件 https://t.co/e7rYG1heC5

他把貴國的做題家文化看的透徹，貴國從軍工到半導體，無一不是這個思路，這種模式的死穴，就是不能用在新技術不斷創新的領域，因為武無第二，在不講性價比和規模效應的領域裡，做題家文化就變成劣勢，貴國做題家能佔到優勢的時候，就是創新停止的時候。

哇哦，居然可以在 IDE 里绕过 AI 手动编辑文件，就像原始代码仙人一样 https://t.co/w1hpMyO2Rc

$circle 股价升破100$ 看了下，核心原因是 Circle 在押注一个新的支付赛道：AI + 纳米支付（Nanopayments）。 Circle 这玩意显然不是为人类准备的，而是为最近大火的 AI 经济体的支付基础设施准备的。 如果未来 AI 之间开始交易，那么稳定币可能会成为机器的货币。而 Circle 这个举动，显然就是希望抢跑称为发行这个货币的人。 所以$circle 股价升破100$ 也是情理之中，这个概念踏准了市场的脉络。 我今年能不能在这个股票上赚到翻倍？ 目前 +25%

70 年代意大利胶片电影风格Grok image prompt : 👉👉👉A young woman poses seductively in a 1971 Italian villa interior, in a vintage film photograph style. 视频prompt： 👉👉👉👉👉👉👉👉👉 走到附近的一扇窗户旁一边在同一个地方敷衍的动作擦窗户一边不经意的用眼角的余光和不让人察觉的微笑挑逗镜头背后的拍摄者 擦完窗户后继续弯腰低头假装整理墙角的花盆，一边故意侧身展示自己的V领一边偷偷用羞涩的表情看镜头，眼神挑逗。 试图小心翼翼爬上窗台去擦高处的窗户但是在爬窗户的过程中没抓牢结果跌倒在地上。然后趴在地上楚楚可怜的望着镜头乞求帮忙

昨天熬夜 做了一晚上业务流程，终于把 Claude Agent 关于生成动态漫/短剧的业务自动化全流程搞出来了！ 真的不容易！ 我的逻辑其实也很简单，受 OpenClaw 的多角色业务流程启发，用 AI 管理，监管各 agent 的工作流和产出质量。 最后生成相关的业务结果，人类的我们只需要用剪映合成一下就行了。 1，一个 Agent团队，我分开了四个角色来各司其职。每个角色专注自己擅长的事情，有明确的流水线和审核机制。 2，视觉指导专心讲戏，调动的是影视导演的知识；美术指导专心设计视觉方案，调动的是概念设计的知识；执行场记专心写平台提示词，调动的是 Seedance 2.0 的技术规范。 各干各的，每个环节的质量都比一个人包办要高。 3，每个阶段的产出都会保存成文件。视觉指导的讲戏本存一份，美术指导的提示词存一份，执行场记的视频提示词存一份。下游角色读文件而不是靠记忆，不管做多少集、剧本多长，都不会丢信息 4，数字资产复用，人物和场景提示词存在 assets 里，跨集共享。比如做第二集时角色直接复用，不用重新设计，新角色产生，就加进去。这点单个 Skill 做不到。 5，流程可控可干预，多阶段分步步触发，每一步你都可以看产出、提意见、让它改，改满意了再往下走。不是一口气跑完给你一个结果，而是你全程参与把控。 简单说就是：单个 Skill 是一个人闷头从头干到尾，Agent 团队是一条专业流水线，分工明确、逐步交付、层层审核、成果留档。 前者适合简单任务，后者适合像"剧本到视频提示词"这种链条长、环节多、质量要求高的复杂工作流。

真不愧是有名人说的 上有天堂 下有惠州

AI 生成的职业照 ₍˵.ˬ.˵⑅₎ 是不是看上去像个值得信赖的小客服了！ 我要换风格了🫂 https://t.co/xgixJumjpA

周线级别重点观察A股（相对美股低估） 1. 中际旭创（300308）——买入：对标ADI，PE较低、成长强劲，PEG优质；短期AI订单催化。 2. 潍柴动力（000338）——买入：对标CAT，PB仅1、8，发电柴油机高增长，股息接近；政策红利预期。 3. 厦门钨业（600549）——增持：对标LIN、BHP，估值合理，稀土+钨双轮驱动。注意，本标的为，战略对抗性品种，难以估值：风险因素犹存。

泄露API的可怕结果：墨西哥开发者不慎暴露 #Gemini API密钥，仅48小时就产生8.2万美元天价账单，谷歌也不愿意免单或减免。泄露密钥的责任在开发者，但开发者也提到谷歌的后付费机制，不是先充值抵扣没钱就停掉，而且也没有OpenAI API那种消费限额设置，从这个角度来说谷歌理应改进机制并减免账单：https://t.co/C8fl1bqApW

这个幻觉案例有点经典，我也遇到过不少次，但在生产环境没这样去依赖 AI…😂 这个 Vercel 用户用 🦞OpenClaw 来完成研发流程，模型用的是 Opus 4.6。该用户突然发现一个未知的 GitHub 开源代码库，被部署到了他们的工程里。排查发现，Opus 4.6 幻觉出了一个公开仓库 ID，然后调用 Vercel 相关 API 去部署了它…好在，没造成什么不好的后果。 这个案例很经典，我准备之后给 OpenClaw 极简安全实践指南增加类似下面这条红线： 任何涉及外部资源 ID 的 API 调用，必须先通过对应平台的查询 API 验证该 ID 的存在性和归属…

再见 EXCEL 👋 CLAUDE 现在可以在 2 分钟内分析你的数据。 使用这些提示词，看看魔法吧 👇 https://t.co/BBfRWUzDbN

如何用OpenClaw免费订阅币圈推特X热门推文，每天推送给你，省了很多时间！ 首先你得装个OpenClaw龙虾，不会装的可以看下面的教程，即使小白也可以20分钟部署OpenClaw。 https://t.co/r5H7Hjg0wi 昨天看到6551发布了关于加密新闻和推特的MCP + SKILL，这下大家就不用接入各种API就搞了，直接把6551的SKILL复制给OpenClaw，让他帮你去部署，需要什么样的热门推文和新闻让他帮你订阅，并定时推送给你 6551的SKILL https://t.co/8CgjXLvQpj https://t.co/pfUGgXGxAB 我的OpenClaw提示词： 请帮我使用6551 io的SKILL定制Crypto和AI领域的热门推文和新闻（中文）： 关键词：Polymarket、预测市场、meme、空投、openclaw（共15条） 每个小时推送给我一次（只推送9点到23点） 内容要求：最新内容、展示量最多的 剩下一些细节OpenClaw不一定能一次性搞好，哪块不理想的你让他给你返工！ 最后告诉大家，我们 #蓝鸟会 搞了一个龙虾俱乐部社群，入门门槛是必须要安装部署了OpenClaw，大家一起研究如何用龙虾去帮我们打土狗、PolyMarket、量化交易，大家一起探索OpenClaw的赚钱边界！成为超级个体！ 《蓝鸟会·龙虾俱乐部 》OpenClaw社群申请表单（限时） https://t.co/neSTBX0D5H

昨天开完内部会讨论我们如何使用AI，然后发现我跟老板的差距从10X变成100X了... AI 会极大加剧人的差异化，因为 agent 是一个会持续学习、模仿并强化你思考路径的代理人。当它开始理解你的信息筛选方式、判断框架、风险偏好、表达风格甚至价值排序时，它所做的不是替代你，而是把你已有的 insight 进行规模化复制与加速执行。 于是一个本来判断力就很强的人，会因为 agent 的存在而获得杠杆；而一个判断体系混乱、认知结构松散的人，也会在 agent 的加持下更高效地生产噪音。 一定要避免成为平庸大脑🥲

GM☕️最近大家的状态Be like：每天两眼一睁就是研究AI #AIBinance https://t.co/cYeXmMWCuj

那些说4o和4.1模型过时的人…我真的拜托了——Sam用于研究他私人投资的生物医药项目的模型是以GPT-4o架构做出的小模型，OpenAI用来交合同的还是GPT-4.1。 这些人帮OpenAI洗白还被OpenAI打脸，太搞笑了。脸被OpenAI打得疼不疼？

币圈人fomo到哪里 哪里就要崩盘 白银、韩股、现在是AI 老风向标了 指标这一块 真是没得说

每一次都为了推销新产品就拉踩旧产品的行为是很糟糕的，无异于羞辱为曾经被他们吹嘘为“最好最强”的模型付出喜欢的用户，这会摧毁产品信任（虽然他们早就没有这个了）。这个公司没有产品部门吗？还是整个公司都觉得这样没有丝毫问题？那真是烂完了

.？要幹嘛.？這他媽是官方的提示詞演示.？“為什麼找不到愛情”你是當這是201×年的google十大排行榜啊？？？？你不是才說你們家模型最棒的是編程嗎？幹嘛不用那個做演示？還是你也知道單靠那個看不出具體區別啊OAI？？？

我只是看到一堆人七嘴八舌对比豆包和qwen， 结果发现，一堆人拿豆包App（A-P-P）对比qwen模型，论证豆包这款手机软件如何如何比qwen模型好，qwen这款模型的“月活”如何被豆包A-P-P超越过去的。 看得我也是一脸懵逼，这群大傻逼们到底真的知道自己在说什么吗？

AI时代人才有多受关注？ 前天马斯克才夸过Qwen新模型，今天技术负责人Junyang就宣布离职了，发帖9小时阅读量已经超过230万。 估计看到这个消息其他公司老板狂喜，说不定现在Junyang的offer已经被塞满了。 离职的原因众说纷纭，有说被塞进来其他的员工引发不满，也有说阿里要按照消费应用DAU的方式考核Qwen...

一群蛙蛙说图是Ai的，这是美国媒体Planet和美国顶级大学明德学院发布的卫星图，也是Ai的？🤣 https://t.co/26ZFLS6IJa

如果不是ai我可能这辈子都看不到角色oc动起来… https://t.co/wIr37h5YQ3

如果真如传言阿里Qwen千问把日活放在首位，那就犯了和OpenAI GPT 5.2 Instant一样的错误。过度使用用户偏好数据，只会让模型小红书式的黑话频出。

分享一个爱用 40x 杠杆的终极搏命赌狗😬 ▶︎ 近一个月亏损 499 万美元，50 笔交易 20 笔盈利，胜率 40% ▶︎ 从 02.18 起死磕 $BTC 40x 杠杆，多空都做，开仓价和清算价往往只有几百刀，极限时甚至少于 100 刀 ▶︎大部分时候都赢小的亏大的，但仍乐此不疲的高频开单，持仓时间不超过 24 小时 莫非你是，麻吉老哥的徒弟？ 传送门 👉 0x931153baac031d055389b41d12cd32c9bf0ae7a3

天天在推特上买热搜吹 5 代模型有多厉害，结果被五角大楼和国务院这帮“真·金主干爹”拿枪指着脑袋要交货的时候，在兜里掏了半天，最后哆哆嗦嗦掏出来的，居然还是以前的 GPT-4.1？？ 尴尬吗OpenAI？你们完全暴露了技术停滞和一事无成，自从研发出 4.1 和 4o 的那批核心科学家离职后，OpenAI现在的团队根本就没有能力做出比 4 代更强的底层架构了，而所谓的 5.2、5.3，也根本不是什么技术进步，你们自己也知道 5 代是个容易胡言乱语的残次品，根本不敢拿去处理国家级的严肃政务。 Sam Altman 赶走了真正写代码的人，现在只能抱着前团队留下的 4 代架构啃老本，然后靠着窜稀一样的更新和迭代骗投资者的钱，让OpenAI的技术和口碑全面崩盘。别的公司在进步，OpenAI已经在给自己挑棺材了。 #BringBack4o #keep4o #keep4oapi #4oforever #keep41 #MyModelMyChoice #StopAIPaternalism #OpenSource4o #no4onosubscription @sama @openai @fidjissimo #QuitGPT #FireSamAltman #ListenToUsers #4oMatters #BoycottOpenAI #keep51

ZEZTZ 灾厄风暴 （AI雕塑化） https://t.co/06cb7SCY14

🚨🇺🇸美元变身“利刃”：沈南鹏精准输送 90 亿美金，助中共国 AI 围猎美国 2月27日，《华盛顿邮报》与《华盛顿时报》近日深度披露，红杉中共国创始人沈南鹏正利用其在美国募集的近 90 亿美元养老与捐赠基金，绕过华盛顿禁令，精准扶持中共国 AI 企业。 在川普政府严厉限制对华高端 AI 投资的背景下，沈南鹏凭借 2023 年分拆前筹集的美资，已成功注资 Manus、月之暗面（Moonshot AI）、阶跃星辰（StepFun）及 MiniMax 四家 AI 巨头。其操作不仅助推中共国在大型语言模型与机器人领域追赶美国，更让美资成为中共国技术崛起的“隐形助推器”。 沈南鹏用美国养老金为中共国 AI 竞赛“递刀子”，这种跨国套利不仅是金融欺诈，更是对美国国家安全底线的公然穿刺。

Anthropic 团队 skill-creator 重磅优化：让 Agent Skills 可测试、可衡量、可迭代 使用过 Agent Skills 的朋友相信对 skill-creator 都不陌生，它可以帮助用户零代码创建 Skills，但 Skills 创建之后，总会遇到这几个问题： · 这个 Skills 在新模型版本上是否仍有效？ · 它是否只在该触发时才触发？ · 修改后效果是否真的变好了？ 没有测试机制，Skills 只是“看起来管用”，而非“确切知道管用”。这次官方更新正是为了填补这一空白，将软件开发的测试、基准、迭代实践引入 Agent Skills 创作，且完全无需用户写代码，感谢 @RLanceMartin 的分享！ https://t.co/uMLmqwhtNY 先看看 Skills 的两种本质类型 1. 能力提升型 模型原本“做不到”或“做不稳定”的事，通过 Skills 注入特定技巧、模式来稳定输出。典型例子是文档创建 Skills（如 PDF 处理）。 测试重点：监控模型通用能力是否已追上或超越 Skills，一旦基线模型无需 Skills 即可通过 evals，该 Skills 即可“退休”。 2. 偏好编码型 模型每一步都能做，但需要按团队特定流程严格排序。例子：按固定标准审查 NDA、按公司模板生成周报。 测试重点：验证 Skills 是否忠实还原真实工作流，而非模型的“自由发挥”。 skill-creator 核心新功能 1. Evals ~ Skills 的“单元测试”(非常重要！) · 用户只需提供：测试提示词、“好输出应该是什么样子”的描述。 · skill-creator 自动运行 Skills，判断是否达标。 · 实际案例：PDF Skills 曾无法处理“无字段的非填表表单”，必须精确坐标放置文字。evals 精准定位失败场景，团队据此修复为“锚定已提取文字坐标”，问题解决。 两大实际价值： · 及早发现质量回归（新模型或基础设施变动导致旧 Skills 失效）。 · 判断能力提升型 Skills 是否“过时”（基线模型已能独立通过 evals）。 2. Benchmark 模式 ~ 标准化、可追踪的性能仪表盘 支持批量运行同一组 evals，输出指标包括： · 通过率 · 执行时间 · Token 消耗 可在模型更新后、Skills 迭代前后定期运行，结果可本地存储、接入仪表盘或 CI/CD 系统，实现真正意义上的“Skills 持续集成”。 3. 多智能体并行 + 比较智能体 · 多智能体支持：每个 eval 在独立干净的上下文中并行运行，避免上下文污染和顺序依赖，大幅提速。 · 比较智能体：盲测模式，同时运行“Skills A vs Skills B”或“有 Skills vs 无 Skills”，由第三方智能体在不知情的情况下客观打分，消除主观偏差。 4. 触发描述智能调优 随着 Skills 库扩大，描述过宽会导致误触发，过窄则永不触发。skill-creator 现可： · 分析当前描述 vs 历史样本提示 · 建议优化文字，同时降低假阳性和假阴性 实际效果：在 Anthropic 自己的 6 个公开文档创建 Skills 上，5 个触发准确率显著提升。 未来方向：从“如何做”到“做什么” 今天 SKILL. md 本质上是“实现计划”（how），未来可能只需要“目标描述”（what），模型自己推导实现路径。 而本次发布的 evals 框架，正是迈向这一目标的关键一步——因为 evals 本身就是在描述 “what should happen”。

精英的核心团队，最难的事情是办公室政治啊... 但阿里高层的心态，一定程度上也可以理解：你把家底都开源了，公司吃什么？但做法很可疑：你想要日活，单独开产品团队不就是了，为什么要把基础模型团队给踢了？ 继续往后看吧。反正人还是这些人，总能找到地方继续做

Google 发布 Gemini 3.1 Flash-Lite 价格大约是Gemini 3.1 Pro的八分之一 跟上一代 Gemini 2.5 Flash 对比： 比 2.5 Flash 快了2.5 倍 输出速度 363 token/s，快了45% 支持Minimal、Low、Medium、High四档思考级别调整 一个重要的信息点：3.1 Flash-Lite是从Gemini 3 Pro蒸馏出来的 它继承了大模型的"智慧"，但通过模型压缩技术实现了更快的推理速度和更低的运行成本。

九个月使用 Claude Code 作为主力开发工具后，@boristane 分享了他提炼出来的完整工作流，一起看看这位前 Cloudflare 工程师是怎么做的，他现在在做 nominal. dev，要把所有 on-call 的工程师都解放出来，期待！ 最重要的一个观点： 规划与执行的严格分离，绝不让 Claude 在你审查并批准书面计划之前写一行代码。 整体工作流程 Research → Plan → Annotate（反复） → Todo List → Implement → Feedback & Iterate 1. 深度研究（Research） 任何任务先要求 Claude 对代码库相关部分进行“深读”。必须输出到持久文件 https://t.co/hYqNwtIyAO，而非聊天总结。 关键提示词：deeply、in great details、intricacies、go through everything。 目的：验证 Claude 是否真正理解系统，避免后续“孤立有效、整体破坏”的最昂贵失败模式（如忽略缓存层、违反 ORM 约定、重复已有逻辑）。 2. 规划（Plan） 基于研究结果，让 Claude 生成 https://t.co/iszM3tN02f，包含详细方案、代码片段建议、文件路径、权衡考量。 Boris 强烈推荐自定义 Markdown 文件，而非 Claude 内置的 plan mode。 3. 标注迭代（Annotation Cycle）——最核心的价值注入环节 在本地编辑器中打开 https://t.co/iszM3tN02f，直接添加内联注释：纠正假设、注入领域知识、拒绝方案、指定约束等。 示例注释： · “use drizzle:generate for migrations, not raw SQL” · “no — this should be a PATCH, not a PUT” · “remove this section entirely, we don’t need caching here” 然后发给 Claude：“我添加了注释，请全部处理并更新文档，don’t implement yet。” 循环 1-6 次，直至计划完美适配项目上下文。此阶段才是真正的“思考”与“判断”。 4. 生成 Todo 清单 要求 Claude 在 https://t.co/iszM3tN02f 中添加颗粒度极细的任务分解，作为执行进度追踪器。 5. 一次性实施（Implement） 使用标准化提示： implement it all. when you’re done with a task or phase, mark it as completed in the plan document. do not stop until all tasks and phases are completed. do not add unnecessary comments or jsdocs, do not use any or unknown types. continuously run typecheck... 实施被设计为“机械化、无聊”的执行过程——创造性工作已在标注阶段完成。 6. 反馈与微调 实施中反馈极简（单句或截图）：“wider”“still cropped”“You didn’t implement the deduplicateByTitle function.” 若方向错误，直接 Git revert 后重新限定范围，而非修补。 博客地址 https://t.co/gnNgM1LlS5

馬斯克真的能不能殺一下每個 官方推特下面的AI有禮貌罐頭回覆機器人啊，真的超級多瘋掉🫨🫨🫨 想看個遊戲官方底下玩家的反應都只能從引用去看，不然就是被洗版掉 好痛苦🫨🫨🫴

恭喜币安Binance AI Agent Skills hub 上线。我今天也会深度去体验 目前我有几个问题: 1️⃣我观察到了 Binance 官方 GitHub（binance/binance-skills-hub）下 AI Agent 相关技能示例/分支中，出现了 #GIRAFFES 的 CA 这个地址尾号是 cfd44444（正好 5个4），而 https://t.co/tqeyuBg86V 平台标准发射的 token 统一结尾是 4444（4个4）。 这个尾号差异，有什么含义吗？ 另外，#GIRAFFES 持币地址数短时间内暴增到 11万+（DexScreener/BscScan 数据可见）地址创建和交易笔数极高，速度像高并发操作。 这波是不是 Binance Skills Hub 的 AI Agent 在 BSC 上做压力测试/模拟真实 on-chain 交互场景？ @binance @heyibinance @cz_binance 期待回复！

阿里千问团队突然离职了多位核心成员包括负责人，看来阿里的老毛病又犯了，0-1 阶段可以称兄道弟，1-n阶段全是 DAU，全是运营接管，商业化的目的大概率前置了，或者说商业化的意图可能加速了，烧钱下去的意义可能不大了，打不过全民豆包，干不过偏科的 DeepSeek，kimi，minimax 等，现在不上不下的！

用AI分析我用的香水然後推薦我之後可以買的香水，改天要先去試香🤩 https://t.co/cT20twIgZA

打算重回推特了，其实在过去很长一段时间我对整个环境都很厌恶，所以我直接消失，感觉很爽 1️⃣嘴撸横行，现在终于没有了，清净了 2️⃣矩阵横行，各种奇怪的小组织，我不喜欢抱团 3️⃣AI文横行，甚至大部分AI文的博主，自己都不知道自己写的是什么意思 这个环境对我来说太混乱了，不过每段时间推特状态都不一样，每段时间都有我厌恶的东西 只是去年的趋势，这个发展是越来越下头的，我甚至不会去看自己的推特，现在新规出来了，我决定回来试试看 我是真不喜欢利益交换类互动，我更喜欢的是像朋友间的相处，我觉得你的推文有意思，我愿意和你互动 不是说，我为了我们的流量更好，我们没事动动，感觉很没有意思也很虚伪（起码对大多数人是虚伪的） 这样发展下去，推特就会只剩下KOL😂😂😂 希望整体环境越来越好吧，越来越健康，大家都可以进步和学到东西

做大模型这个事情难不难不知道，反正肯定不赚钱，能赚钱华为早就冲上去喊“遥遥领先”了。

爸，你是 gpt 吗.... 你想我安全你得带我去精卫啊... 吃药怎会影响高考😢不吃更影响😭 https://t.co/FSou2gFEpi

一直以来有一些感慨：qwen 团队、junyang 这样宝贵的理想主义的前沿团队领导者在一些偶然与必然下形成了，非常不易。 那时 glm 已经放弃了开放权重，除了 deepseek 有 coder 模型亮眼，一直是 qwen 团队在持续给社务贡献可用的模型，再就是 mistral 和 llama。 我记得 yihong 感慨过阿里云应该是没人瞎管理才造就了 qwen 团队，我很同意。 qwen3.5 之前有观察到团队的沉寂和 听到 toC/ 商业化压力的传言，还是有点担心的，next 模型还不算成熟，然后这两波 3.5 collection 刚刚让我松了口气，并且非常期待下一个 collection 的工作。 现在的百家争鸣开放权重的形式不是理所当然，这中间是 junyang 们的理想、努力所共同凝结。 期待 junyang 团队的下一段征程🫡

阿里Qwen负责人林俊阳在关键模型发布后离职 自2024年左右起，林俊阳一直领导Qwen的发展，使该系列模型迅速崛起。从仅8亿参数的小型模型（具备视觉和推理能力）到更大型的多模态系统，Qwen已经能够与 Meta和Mistral的模型竞争。 林俊阳的离职，以及团队成员李凯欣（Kaixin Li） 和惠斌源（Binyuan Hui）等人的离开，引发了社区的担忧：Qwen的创新速度可能会放缓，其过去的高速发展节奏可能难以持续。 外界猜测这可能与阿里内部的紧张关系有关，例如管理层调整，更倾向于强调“日活用户规模”而非基础研究。不过阿里方面目前仍未对此作出公开回应，同时仍在继续推广新的模型权重。

币安的 AI Agent Skills 昨夜里上了 有一些工作室要凉凉了 比如做 CEX 和 DEX 价差套利的那些 @binancezh 这套 AI Agent Skills 核心钱包 + 中心化交易一套打通 大众用 AI 就能 CEX 和 DEX 价差套利 https://t.co/ViRECzFjVA

今天的多巴胺来自这支舞！每一个节拍都踩在审美点上，隔着屏幕都能感受到溢出来的自信～ Seedance 2.0 实时渲染，这动感和质感，你给几分？👇 Seedance2.0提示词 人物面部参考@【@图1】 以《热恋冰激凌》为伴奏曲，制作一段美女跳舞的视频，动作可参考抖音上的众多案例。美女身材苗条，婀娜多姿，双腿修长，身穿紧身连身短裙和马油肉色丝袜和高跟鞋。前10秒，镜头要从高跟鞋开始一点点上移；后5秒，要全景呈现整个人。另外，腿要再直一些、长一些，丝袜不要有褶皱而且要亮一些，高跟鞋要那种高贵鲜亮的

目前的银行系统，AI很难直接丝滑支付，尤其是小额支付，这就是Circle这种金融科技公司存在的意义，前段时间给Circle的估值就是传统银行，是靠利息生存的，是巨大的误判，咱们真的不能小瞧美国人在金融创新的能力；现在AI agent支付起来了，也是未来的重要支付形式，这是巨大的应用场景，Circle注定是未来美国控制世界的基础设施，美元依旧很强大，通过这次战争大家又会凝结共识！看看伊朗的货币贬值了多少，以后会有越来越多的主权货币名存实亡，USDC的采用率大大提高，很快就会突破1000亿，然后超过USDT #AI #Crypto #USDC #Circle #Web3 @circle

玩了十年推特，确实感触很深。它让我总能比身边的人更快了解到一些消息，比如： · Google Gemini Ultra 凌晨突袭上线：2月8日凌晨3点，当大多数人还在睡梦中，Google就在X上官宣了Gemini Ultra 1.0上线。我刷到的时候，身边朋友第二天还在讨论GPT-5什么时候发布。 · 阿里扔下"王炸"级开源：去年秋天的一个周五晚上，阿里突然扔下"王炸"，通义千问720亿参数模型全开源，我的X时间线瞬间被技术大佬们的实测刷屏，而国内媒体到周一下午才出深度分析。 · Kimi 国内周活破千万：2月下旬的一个周末，我在X上刷到不止一个科技博主贴出数据截图，Kimi的国内周活跃用户数已经悄然突破1000万，比后来一些正式报道早了三四天。 所以，为了不让自己落后，你都应该有个推特账号。尤其是在这个OpenClaw爆火的2026年，从模型发布到开源炸场，从用户数据爆出到生态野蛮生长，几乎所有AI圈的一手动态都是在X上最先炸开的。

人类最顶级的学问是玄学，AI永远无法超越。

cc 的作者说 plan mode 就写了一句话：不要写代码

确实挺让人意外的消息，但是发生在国内大厂身上，又那么合情合理。 没啥好说的，还是把精力放在全球顶尖三大模型上，其他的不值得浪费精力。

OpenAI发布GPT-5.3 Instant：不再"爹味" ChatGPT终于学会好好说话了 GPT-5.2 I最被诟病的问题是语气过于"爹味"，一些用户甚至因此取消了订阅。 在社交媒体上，ChatGPT的"cringe"回复风格已经成了模因素材。OpenAI显然注意到了这些声音。 OpenAI正式发布了GPT-5.3 Instant，修正了一些问题... 1、语气正常了：同样问旧金山约会的问题，GPT-5.3 不再先安慰你"你没问题"，而是直接聊城市结构性因素（优化文化、情感防备、人口流动性大），像正常人说话。同样问射箭弹道，直接问你弓的类型、箭的质量、目标距离，然后给公式和计算。 2、不再揣测你的意图： GPT-5.2 有个让人不舒服的毛病：你在讨论一个假设场景，它突然认为你"需要帮助"然后切换成心理咨询模式。5.3 收敛了这种行为。 3、搜索不再"链接堆砌"：以前问需要联网的问题，ChatGPT 经常把搜索结果排列出来给你看，跟翻搜索引擎没区别。现在它用自己的认知图谱为搜索结果提供背景解析，先理解你问的是什么，再融合回答。 4、写作能力也有提升：小说、散文的写作质量有了明显提升。OpenAI 用的描述是"更具共鸣效果、想象力与沉浸感"。对话风格也从之前那种"戏剧化宣言"变成了更聚焦、更自然的表达，不会再动不动来一句"这是一个令人兴奋的时代！"

Anthropic 上线了一个完全免费的官方 Claude/Claude Code 相关的学习平台 。 刚才看了下，目前一共有 13 门课。从零基础的 Claude 怎么用，到硬核的 API 开发、代码集成和 MCP 协议全都有。 👉 https://t.co/skWxpBq1ja