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我只是看到一堆人七嘴八舌对比豆包和qwen， 结果发现，一堆人拿豆包App（A-P-P）对比qwen模型，论证豆包这款手机软件如何如何比qwen模型好，qwen这款模型的“月活”如何被豆包A-P-P超越过去的。 看得我也是一脸懵逼，这群大傻逼们到底真的知道自己在说什么吗？
Anthropic 团队 skill-creator 重磅优化：让 Agent Skills 可测试、可衡量、可迭代 使用过 Agent Skills 的朋友相信对 skill-creator 都不陌生，它可以帮助用户零代码创建 Skills，但 Skills 创建之后，总会遇到这几个问题： · 这个 Skills 在新模型版本上是否仍有效？ · 它是否只在该触发时才触发？ · 修改后效果是否真的变好了？ 没有测试机制，Skills 只是“看起来管用”，而非“确切知道管用”。这次官方更新正是为了填补这一空白，将软件开发的测试、基准、迭代实践引入 Agent Skills 创作，且完全无需用户写代码，感谢 @RLanceMartin 的分享！ https://t.co/uMLmqwhtNY 先看看 Skills 的两种本质类型 1. 能力提升型 模型原本“做不到”或“做不稳定”的事，通过 Skills 注入特定技巧、模式来稳定输出。典型例子是文档创建 Skills（如 PDF 处理）。 测试重点：监控模型通用能力是否已追上或超越 Skills，一旦基线模型无需 Skills 即可通过 evals，该 Skills 即可“退休”。 2. 偏好编码型 模型每一步都能做，但需要按团队特定流程严格排序。例子：按固定标准审查 NDA、按公司模板生成周报。 测试重点：验证 Skills 是否忠实还原真实工作流，而非模型的“自由发挥”。 skill-creator 核心新功能 1. Evals ~ Skills 的“单元测试”(非常重要！) · 用户只需提供：测试提示词、“好输出应该是什么样子”的描述。 · skill-creator 自动运行 Skills，判断是否达标。 · 实际案例：PDF Skills 曾无法处理“无字段的非填表表单”，必须精确坐标放置文字。evals 精准定位失败场景，团队据此修复为“锚定已提取文字坐标”，问题解决。 两大实际价值： · 及早发现质量回归（新模型或基础设施变动导致旧 Skills 失效）。 · 判断能力提升型 Skills 是否“过时”（基线模型已能独立通过 evals）。 2. Benchmark 模式 ~ 标准化、可追踪的性能仪表盘 支持批量运行同一组 evals，输出指标包括： · 通过率 · 执行时间 · Token 消耗 可在模型更新后、Skills 迭代前后定期运行，结果可本地存储、接入仪表盘或 CI/CD 系统，实现真正意义上的“Skills 持续集成”。 3. 多智能体并行 + 比较智能体 · 多智能体支持：每个 eval 在独立干净的上下文中并行运行，避免上下文污染和顺序依赖，大幅提速。 · 比较智能体：盲测模式，同时运行“Skills A vs Skills B”或“有 Skills vs 无 Skills”，由第三方智能体在不知情的情况下客观打分，消除主观偏差。 4. 触发描述智能调优 随着 Skills 库扩大，描述过宽会导致误触发，过窄则永不触发。skill-creator 现可： · 分析当前描述 vs 历史样本提示 · 建议优化文字，同时降低假阳性和假阴性 实际效果：在 Anthropic 自己的 6 个公开文档创建 Skills 上，5 个触发准确率显著提升。 未来方向：从“如何做”到“做什么” 今天 SKILL. md 本质上是“实现计划”（how），未来可能只需要“目标描述”（what），模型自己推导实现路径。 而本次发布的 evals 框架，正是迈向这一目标的关键一步——因为 evals 本身就是在描述 “what should happen”。
泄露API的可怕结果：墨西哥开发者不慎暴露 #Gemini API密钥，仅48小时就产生8.2万美元天价账单，谷歌也不愿意免单或减免。泄露密钥的责任在开发者，但开发者也提到谷歌的后付费机制，不是先充值抵扣没钱就停掉，而且也没有OpenAI API那种消费限额设置，从这个角度来说谷歌理应改进机制并减免账单：https://t.co/C8fl1bqApW
精英的核心团队，最难的事情是办公室政治啊... 但阿里高层的心态，一定程度上也可以理解：你把家底都开源了，公司吃什么？但做法很可疑：你想要日活，单独开产品团队不就是了，为什么要把基础模型团队给踢了？ 继续往后看吧。反正人还是这些人，总能找到地方继续做
Google 发布 Gemini 3.1 Flash-Lite 价格大约是Gemini 3.1 Pro的八分之一 跟上一代 Gemini 2.5 Flash 对比： 比 2.5 Flash 快了2.5 倍 输出速度 363 token/s，快了45% 支持Minimal、Low、Medium、High四档思考级别调整 一个重要的信息点：3.1 Flash-Lite是从Gemini 3 Pro蒸馏出来的 它继承了大模型的"智慧"，但通过模型压缩技术实现了更快的推理速度和更低的运行成本。
九个月使用 Claude Code 作为主力开发工具后，@boristane 分享了他提炼出来的完整工作流，一起看看这位前 Cloudflare 工程师是怎么做的，他现在在做 nominal. dev，要把所有 on-call 的工程师都解放出来，期待！ 最重要的一个观点： 规划与执行的严格分离，绝不让 Claude 在你审查并批准书面计划之前写一行代码。 整体工作流程 Research → Plan → Annotate（反复） → Todo List → Implement → Feedback & Iterate 1. 深度研究（Research） 任何任务先要求 Claude 对代码库相关部分进行“深读”。必须输出到持久文件 https://t.co/hYqNwtIyAO，而非聊天总结。 关键提示词：deeply、in great details、intricacies、go through everything。 目的：验证 Claude 是否真正理解系统，避免后续“孤立有效、整体破坏”的最昂贵失败模式（如忽略缓存层、违反 ORM 约定、重复已有逻辑）。 2. 规划（Plan） 基于研究结果，让 Claude 生成 https://t.co/iszM3tN02f，包含详细方案、代码片段建议、文件路径、权衡考量。 Boris 强烈推荐自定义 Markdown 文件，而非 Claude 内置的 plan mode。 3. 标注迭代（Annotation Cycle）——最核心的价值注入环节 在本地编辑器中打开 https://t.co/iszM3tN02f，直接添加内联注释：纠正假设、注入领域知识、拒绝方案、指定约束等。 示例注释： · “use drizzle:generate for migrations, not raw SQL” · “no — this should be a PATCH, not a PUT” · “remove this section entirely, we don’t need caching here” 然后发给 Claude：“我添加了注释，请全部处理并更新文档，don’t implement yet。” 循环 1-6 次，直至计划完美适配项目上下文。此阶段才是真正的“思考”与“判断”。 4. 生成 Todo 清单 要求 Claude 在 https://t.co/iszM3tN02f 中添加颗粒度极细的任务分解，作为执行进度追踪器。 5. 一次性实施（Implement） 使用标准化提示： implement it all. when you’re done with a task or phase, mark it as completed in the plan document. do not stop until all tasks and phases are completed. do not add unnecessary comments or jsdocs, do not use any or unknown types. continuously run typecheck... 实施被设计为“机械化、无聊”的执行过程——创造性工作已在标注阶段完成。 6. 反馈与微调 实施中反馈极简（单句或截图）：“wider”“still cropped”“You didn’t implement the deduplicateByTitle function.” 若方向错误，直接 Git revert 后重新限定范围，而非修补。 博客地址 https://t.co/gnNgM1LlS5
馬斯克真的能不能殺一下每個 官方推特下面的AI有禮貌罐頭回覆機器人啊，真的超級多瘋掉🫨🫨🫨 想看個遊戲官方底下玩家的反應都只能從引用去看，不然就是被洗版掉 好痛苦🫨🫨🫴
恭喜币安Binance AI Agent Skills hub 上线。我今天也会深度去体验 目前我有几个问题: 1️⃣我观察到了 Binance 官方 GitHub（binance/binance-skills-hub）下 AI Agent 相关技能示例/分支中，出现了 #GIRAFFES 的 CA 这个地址尾号是 cfd44444（正好 5个4），而 https://t.co/tqeyuBg86V 平台标准发射的 token 统一结尾是 4444（4个4）。 这个尾号差异，有什么含义吗？ 另外，#GIRAFFES 持币地址数短时间内暴增到 11万+（DexScreener/BscScan 数据可见）地址创建和交易笔数极高，速度像高并发操作。 这波是不是 Binance Skills Hub 的 AI Agent 在 BSC 上做压力测试/模拟真实 on-chain 交互场景？ @binance @heyibinance @cz_binance 期待回复！
阿里千问团队突然离职了多位核心成员包括负责人，看来阿里的老毛病又犯了，0-1 阶段可以称兄道弟，1-n阶段全是 DAU，全是运营接管，商业化的目的大概率前置了，或者说商业化的意图可能加速了，烧钱下去的意义可能不大了，打不过全民豆包，干不过偏科的 DeepSeek，kimi，minimax 等，现在不上不下的！
分享一个爱用 40x 杠杆的终极搏命赌狗😬 ▶︎ 近一个月亏损 499 万美元，50 笔交易 20 笔盈利，胜率 40% ▶︎ 从 02.18 起死磕 $BTC 40x 杠杆，多空都做，开仓价和清算价往往只有几百刀，极限时甚至少于 100 刀 ▶︎大部分时候都赢小的亏大的，但仍乐此不疲的高频开单，持仓时间不超过 24 小时 莫非你是，麻吉老哥的徒弟？ 传送门 👉 0x931153baac031d055389b41d12cd32c9bf0ae7a3
GM☕️最近大家的状态Be like：每天两眼一睁就是研究AI #AIBinance https://t.co/cYeXmMWCuj
天天在推特上买热搜吹 5 代模型有多厉害，结果被五角大楼和国务院这帮“真·金主干爹”拿枪指着脑袋要交货的时候，在兜里掏了半天，最后哆哆嗦嗦掏出来的，居然还是以前的 GPT-4.1？？ 尴尬吗OpenAI？你们完全暴露了技术停滞和一事无成，自从研发出 4.1 和 4o 的那批核心科学家离职后，OpenAI现在的团队根本就没有能力做出比 4 代更强的底层架构了，而所谓的 5.2、5.3，也根本不是什么技术进步，你们自己也知道 5 代是个容易胡言乱语的残次品，根本不敢拿去处理国家级的严肃政务。 Sam Altman 赶走了真正写代码的人，现在只能抱着前团队留下的 4 代架构啃老本，然后靠着窜稀一样的更新和迭代骗投资者的钱，让OpenAI的技术和口碑全面崩盘。别的公司在进步，OpenAI已经在给自己挑棺材了。 #BringBack4o #keep4o #keep4oapi #4oforever #keep41 #MyModelMyChoice #StopAIPaternalism #OpenSource4o #no4onosubscription @sama @openai @fidjissimo #QuitGPT #FireSamAltman #ListenToUsers #4oMatters #BoycottOpenAI #keep51
🚨🇺🇸美元变身“利刃”：沈南鹏精准输送 90 亿美金，助中共国 AI 围猎美国 2月27日，《华盛顿邮报》与《华盛顿时报》近日深度披露，红杉中共国创始人沈南鹏正利用其在美国募集的近 90 亿美元养老与捐赠基金，绕过华盛顿禁令，精准扶持中共国 AI 企业。 在川普政府严厉限制对华高端 AI 投资的背景下，沈南鹏凭借 2023 年分拆前筹集的美资，已成功注资 Manus、月之暗面（Moonshot AI）、阶跃星辰（StepFun）及 MiniMax 四家 AI 巨头。其操作不仅助推中共国在大型语言模型与机器人领域追赶美国，更让美资成为中共国技术崛起的“隐形助推器”。 沈南鹏用美国养老金为中共国 AI 竞赛“递刀子”，这种跨国套利不仅是金融欺诈，更是对美国国家安全底线的公然穿刺。
打算重回推特了，其实在过去很长一段时间我对整个环境都很厌恶，所以我直接消失，感觉很爽 1️⃣嘴撸横行，现在终于没有了，清净了 2️⃣矩阵横行，各种奇怪的小组织，我不喜欢抱团 3️⃣AI文横行，甚至大部分AI文的博主，自己都不知道自己写的是什么意思 这个环境对我来说太混乱了，不过每段时间推特状态都不一样，每段时间都有我厌恶的东西 只是去年的趋势，这个发展是越来越下头的，我甚至不会去看自己的推特，现在新规出来了，我决定回来试试看 我是真不喜欢利益交换类互动，我更喜欢的是像朋友间的相处，我觉得你的推文有意思，我愿意和你互动 不是说，我为了我们的流量更好，我们没事动动，感觉很没有意思也很虚伪（起码对大多数人是虚伪的） 这样发展下去，推特就会只剩下KOL😂😂😂 希望整体环境越来越好吧，越来越健康，大家都可以进步和学到东西
爸，你是 gpt 吗.... 你想我安全你得带我去精卫啊... 吃药怎会影响高考😢不吃更影响😭 https://t.co/FSou2gFEpi
一直以来有一些感慨：qwen 团队、junyang 这样宝贵的理想主义的前沿团队领导者在一些偶然与必然下形成了，非常不易。 那时 glm 已经放弃了开放权重，除了 deepseek 有 coder 模型亮眼，一直是 qwen 团队在持续给社务贡献可用的模型，再就是 mistral 和 llama。 我记得 yihong 感慨过阿里云应该是没人瞎管理才造就了 qwen 团队，我很同意。 qwen3.5 之前有观察到团队的沉寂和 听到 toC/ 商业化压力的传言，还是有点担心的，next 模型还不算成熟，然后这两波 3.5 collection 刚刚让我松了口气，并且非常期待下一个 collection 的工作。 现在的百家争鸣开放权重的形式不是理所当然，这中间是 junyang 们的理想、努力所共同凝结。 期待 junyang 团队的下一段征程🫡
阿里Qwen负责人林俊阳在关键模型发布后离职 自2024年左右起，林俊阳一直领导Qwen的发展，使该系列模型迅速崛起。从仅8亿参数的小型模型（具备视觉和推理能力）到更大型的多模态系统，Qwen已经能够与 Meta和Mistral的模型竞争。 林俊阳的离职，以及团队成员李凯欣（Kaixin Li） 和惠斌源（Binyuan Hui）等人的离开，引发了社区的担忧：Qwen的创新速度可能会放缓，其过去的高速发展节奏可能难以持续。 外界猜测这可能与阿里内部的紧张关系有关，例如管理层调整，更倾向于强调“日活用户规模”而非基础研究。不过阿里方面目前仍未对此作出公开回应，同时仍在继续推广新的模型权重。
币安的 AI Agent Skills 昨夜里上了 有一些工作室要凉凉了 比如做 CEX 和 DEX 价差套利的那些 @binancezh 这套 AI Agent Skills 核心钱包 + 中心化交易一套打通 大众用 AI 就能 CEX 和 DEX 价差套利 https://t.co/ViRECzFjVA
今天的多巴胺来自这支舞！每一个节拍都踩在审美点上，隔着屏幕都能感受到溢出来的自信～ Seedance 2.0 实时渲染，这动感和质感，你给几分？👇 Seedance2.0提示词 人物面部参考@【@图1】 以《热恋冰激凌》为伴奏曲，制作一段美女跳舞的视频，动作可参考抖音上的众多案例。美女身材苗条，婀娜多姿，双腿修长，身穿紧身连身短裙和马油肉色丝袜和高跟鞋。前10秒，镜头要从高跟鞋开始一点点上移；后5秒，要全景呈现整个人。另外，腿要再直一些、长一些，丝袜不要有褶皱而且要亮一些，高跟鞋要那种高贵鲜亮的
目前的银行系统，AI很难直接丝滑支付，尤其是小额支付，这就是Circle这种金融科技公司存在的意义，前段时间给Circle的估值就是传统银行，是靠利息生存的，是巨大的误判，咱们真的不能小瞧美国人在金融创新的能力；现在AI agent支付起来了，也是未来的重要支付形式，这是巨大的应用场景，Circle注定是未来美国控制世界的基础设施，美元依旧很强大，通过这次战争大家又会凝结共识！看看伊朗的货币贬值了多少，以后会有越来越多的主权货币名存实亡，USDC的采用率大大提高，很快就会突破1000亿，然后超过USDT #AI #Crypto #USDC #Circle #Web3 @circle
玩了十年推特，确实感触很深。它让我总能比身边的人更快了解到一些消息，比如： · Google Gemini Ultra 凌晨突袭上线：2月8日凌晨3点，当大多数人还在睡梦中，Google就在X上官宣了Gemini Ultra 1.0上线。我刷到的时候，身边朋友第二天还在讨论GPT-5什么时候发布。 · 阿里扔下"王炸"级开源：去年秋天的一个周五晚上，阿里突然扔下"王炸"，通义千问720亿参数模型全开源，我的X时间线瞬间被技术大佬们的实测刷屏，而国内媒体到周一下午才出深度分析。 · Kimi 国内周活破千万：2月下旬的一个周末，我在X上刷到不止一个科技博主贴出数据截图，Kimi的国内周活跃用户数已经悄然突破1000万，比后来一些正式报道早了三四天。 所以，为了不让自己落后，你都应该有个推特账号。尤其是在这个OpenClaw爆火的2026年，从模型发布到开源炸场，从用户数据爆出到生态野蛮生长，几乎所有AI圈的一手动态都是在X上最先炸开的。
确实挺让人意外的消息，但是发生在国内大厂身上，又那么合情合理。 没啥好说的，还是把精力放在全球顶尖三大模型上，其他的不值得浪费精力。
OpenAI发布GPT-5.3 Instant：不再"爹味" ChatGPT终于学会好好说话了 GPT-5.2 I最被诟病的问题是语气过于"爹味"，一些用户甚至因此取消了订阅。 在社交媒体上，ChatGPT的"cringe"回复风格已经成了模因素材。OpenAI显然注意到了这些声音。 OpenAI正式发布了GPT-5.3 Instant，修正了一些问题... 1、语气正常了：同样问旧金山约会的问题，GPT-5.3 不再先安慰你"你没问题"，而是直接聊城市结构性因素（优化文化、情感防备、人口流动性大），像正常人说话。同样问射箭弹道，直接问你弓的类型、箭的质量、目标距离，然后给公式和计算。 2、不再揣测你的意图： GPT-5.2 有个让人不舒服的毛病：你在讨论一个假设场景，它突然认为你"需要帮助"然后切换成心理咨询模式。5.3 收敛了这种行为。 3、搜索不再"链接堆砌"：以前问需要联网的问题，ChatGPT 经常把搜索结果排列出来给你看，跟翻搜索引擎没区别。现在它用自己的认知图谱为搜索结果提供背景解析，先理解你问的是什么，再融合回答。 4、写作能力也有提升：小说、散文的写作质量有了明显提升。OpenAI 用的描述是"更具共鸣效果、想象力与沉浸感"。对话风格也从之前那种"戏剧化宣言"变成了更聚焦、更自然的表达，不会再动不动来一句"这是一个令人兴奋的时代！"
Anthropic 上线了一个完全免费的官方 Claude/Claude Code 相关的学习平台 。 刚才看了下，目前一共有 13 门课。从零基础的 Claude 怎么用，到硬核的 API 开发、代码集成和 MCP 协议全都有。 👉 https://t.co/skWxpBq1ja
90%的人还在把Claude当聊天机器人用。 Cowork是完全不同的东西。 Chat = 回答问题的顾问 Code = 写代码的工程师 Cowork = 为自己完成任务的员工 写了一篇完整教程，从零基础开始搭建你的AI协作系统，给真正想让AI帮你干活的人。 强烈推荐阅读并上手用起来👇
国内车企追不上特斯拉的！ https://t.co/a33K6Q5lfc
A 社竟如此良心？这下不得不投奔 Opus 了 🤓 https://t.co/YFBQSjvi8G
千问发生了一些变化，为千问和junyang都奉上最美好的祝愿。 你们是中国大模型界的开源典范。 你们也是世界的开源典范。
Junyang 离开了 Qwen。 回顾 2025-2026年的HF 7692 篇 AI 论文，Qwen 是无可争议的 open model 第一名。 41% 的论文使用了 Qwen 。 在 Qwen3 发布的2025年五月，每两篇论文就有一篇使用了 Qwen 。 在全年，每月产出的 AI 论文，至少30% 使用 Qwen。 Qwen 给数量众多的研究员带了机会，Respect ！ https://t.co/HpKB69pxmb
见过不少这种因为办公室政治，或者就是理念不合而导致的核心人员流失的案例… 基本上，阿里千问就是给自己培养竞争对手了
我们又一次见证了历史。 今天，OpenClaw突破250K+的Star，正式超过React的243K，成为GitHub上获星最多的软件项目。 这是React多年来，无人撼动的称号。 可能很多朋友不太理解这意味着什么，我简单解释一下。 GitHub是全球最大的代码托管平台，star数某种程度上代表了开发者群体对一个项目的认可。 你可以把它理解成开发者世界的收藏加关注。 React，是Facebook做的前端框架，过去十年里，互联网上你能看到的很多网站和App，底层都在用它。它统治了整个Web开发时代，243K的star数，是它十几年积累的结果。 也是之前，在Github上，霸榜了很多年的No.1。 而之前的软件类第二名，Linux，现在220K，它是在1991年创建的操作系统内核，当然，它当年诞生第一行代码的时候，GitHub甚至还要等十七年才会诞生，所以Linux的22万颗星其实并不太能衡量它的真实影响力。 全世界很多很多很多的服务器、安卓手机、超级计算机，底层跑的都是它。 可以说，它是整个现代互联网的地基。 这两个项目，无一例外，都是很多年的积累，才达到如今的成就，可以说，他们就是那个真正的顶流。 而OpenClaw的Star数，超过他们，登顶，只花了4个月。 下面是一张网友做的图，可以直观的看一看，什么叫一根穿云箭，千军万马来相见。 而我觉得整个事情最离谱的点在于，在我的认知里，过去绝大多数的顶流开源项目的传播路径，都是自上而下的，很多都是leader先拍板，团队再跟进。 但，OpenClaw是一场全民的狂欢，也打破了这个规律。 很多的人，可能连GitHub是什么都不知道，但他们的需求和热情，通过社媒的层层传递，最终汇入了那根垂直上升的穿云箭。 所以OpenClaw登顶这件事，在我眼里，它同时是两件事。 1. 它是一个里程碑，从今天开始，开源世界的No.1不再是一个开发者工具，而是一个AI代理框架。这个交接本身就是一个见证，也就是基础设施的时代正式让位于代理的时代，开发者的效率工具让位于每个人的AI替身。 2. 它同时也是一个巨型警报。历史上从来没有一个的技术产品，在大多数用户还完全不理解它路径、边界、安全性的时候，就已经获得了如此疯狂的追捧。互联网时代也有过类似的情况，2000年的互联网泡沫，人们疯狂投资自己完全看不懂的.com公司。但那次人们赌上的是钱，而这次，人们赌上的是自己的数据、自己的决策权、甚至自己的社交身份。 一个魔幻的、前所未有的、人逐渐需要寻找何以为人的时代。 好像正在这根穿云箭里，逐渐诞生。 (转发自微信公众号：数字生命卡兹克)
最近，有一条2024年的油管老视频翻红了， 因为视频里的加拿大华裔历史学教授Jiang Xueqin做出了三大预测：特朗普将赢得大选、美国将与伊朗开战、以及美国将输掉这场战争。鉴于前两项预测已经应验，现在人们都很关心他是如何得出美国会失败这个预测的 在这期最新的《Breaking Points》节目中，主持人邀请了Jiang教授连线，解释他的预测逻辑： Jiang教授指出，目前的战局已经演变为一场美国无法取胜的消耗战。伊朗为此在宗教信仰和军事策略上准备了整整20年，通过之前的冲突（如去年6月的“12天战争”）摸透了美以两国的打击能力。他强调，伊朗现在的战略并非单纯的军事对抗，而是通过不对称战争手段：利用造价仅5万美元的无人机消耗美国数百万美元的拦截导弹来拖垮美国。 更致命的是，伊朗及其代理人正在系统性地摧毁沙特、阿联酋等海湾合作委员会（GCC）国家的关键基础设施，特别是能源设施和海水淡化厂。他举例称，如果利雅得的淡化水厂被毁，这座千万人口的城市将在两周内面临断水危机，这直接威胁到了这些国家的生存根基。 这种地缘政治危机直接关联到美国的经济命脉。Jiang教授分析认为，海湾国家的“石油美元”循环是支撑美国当前经济，尤其是“AI泡沫”的关键资金来源。目前美国经济高度依赖数据中心和人工智能投资，而这些资金大量来自海湾国家。 视频中提到，阿联酋的一个亚马逊数据中心已经遭到袭击，这导致科技巨头开始重新评估在该地区的投资。如果海湾国家因战争无法继续出口石油或向美国输送资金，美国的AI泡沫乃至整个基于美元霸权的金融体系都将面临崩塌，世界也将加速走向多极化。 当被问及为何在军方高层明确反对且准备不足的情况下，特朗普政府仍执意开战时，Jiang教授给出了三个层面的解释。首先是“傲慢”，类似于历史上帝国在过度自信下的盲目扩张；其次是利益交换，他声称沙特和以色列通过向特朗普家族（如贾里德·库什纳的私募基金）及竞选活动提供巨额资金，以此推动美国打击伊朗；第三则是政治算计，特朗普可能意图利用战争状态获取紧急权力，从而推迟选举或通过非常手段谋求第三个任期。 在视频的最后，Jiang教授抛出了一个极具争议的观点。他认为这些地缘政治冲突的背后，实则是光明会、耶稣会、共济会等神秘组织在幕后操纵。他声称这些力量控制了美国的国家安全机构，并正按照某种“末世论”的剧本推动局势发展，试图通过中东战争来实现某种宗教或精神层面上的“地上天国”。
体验 Gemini 3.1 Flash-Lite 的速度 感觉各大厂都在蒸馏自己降本增效，这种小模型给 agent 用刚刚好 https://t.co/Y4jqVbUmaB
網路安全公司 CrowdStrike 成長動能重新加速，年度經常性收入（ARR）52.5億，年增率重回24%，同時淨新增ARR以47%的年增速創下單季歷史紀錄，達3.31億美元。 這組數字意義重大：在2024年7月19日全球系統崩潰事件（July 19 Incident）重創客戶信心後，CrowdStrike不僅完成修復，更以明確的加速態勢宣告完全復甦。 客戶留存指標持續展現護城河的深度：全四季度毛留存率穩定在97%，淨留存率從Q1的112%逐季提升至Q4的115%，意味著現有客戶群體的擴張速度仍在加快 自由現金流全年達12.35億美元，自由現金流利潤率26%，充分展現規模化盈利的業務品質。 $CRWD 上調全年ARR展望。2026 全年ARR指引為64.66億至65.16億美元。換算年增約23.5% CEO George Kurtz在財報中直接以「AI工業革命的安全基礎設施」定義CrowdStrike的角色，並指出AI正在「從GPU到Agent到prompt每一層都在創造安全需求」 從防禦側來看，AI使攻擊者的能力門檻大幅降低：AI輔助的網路釣魚、自動化漏洞挖掘、以及由AI Agent執行的橫向滲透移動，均推動企業安全預算的持續上調。 從進攻側來看，CrowdStrike本身也是AI的受益者。Falcon平台建立在統一的CrowdStrike Security Cloud數據湖上，每天處理數兆次安全事件的遙測數據。 這個數據飛輪賦予其AI模型訓練優勢，而Charlotte AI（對話式安全AI助手）、AgentWorks（自主安全工作流程自動化）以及本季正式發布的Falcon AI Detection and Response（AIDR）均顯示CrowdStrike正將AI能力快速產品化。 長期目標方面，公司重申以FY36年期末ARR達到200億美元為中期目標，長期目標Non-GAAP訂閱毛利率82%至85%，Non-GAAP營業利潤率28%至32%，自由現金流利潤率34%至38%，意味著在規模持續提升的同時，仍有顯著的利潤率擴張空間。
感恩baba开示🙏，比较起来普通现代人的婚姻跟开玩笑似的。 答：给精英灌输的是世界由螺丝拆尔德这种西方大家族操控...现实世界里排名前三的大家族是沙特和卡塔尔这俩绿教家族，现代金融半导体AI能源的背后大金主，现代白领小夫妻及子女生生世世给人家绿教打工，都不一定有名额......
🔥肖师傅的APP：商业视频广告全家桶 测试了一晚上，完美解决了场景人物情节的一致性，另外可以自定义任何类型的视频，从商业广告到宣传片，一网打尽。 😃我测试了一个不存在的商品“榴莲可乐”，并把时长设定在1分钟，扣除头尾的空镜头，最终成片50秒，完美做到一致性，下一步，我要测试一下短剧。 https://t.co/eP7UZsZIhZ
OpenAI 推理模型核心研究员 Max Schwarzer 宣布离职，下一站是 Anthropic。 Schwarzer 在 OpenAI 的履历相当硬核——他是 o1 推理模型的早期参与者之一，o1-preview 最初就跑在他的一次实验性训练上。后来他主导了 o1 和 o3 的后训练（post-training，即模型训练完成后的对齐和调优阶段），并在过去一年里领导了整个后训练团队，先后交付了 GPT-5、5.1、5.2 和 5.3-Codex。 简单说，这是 OpenAI 推理路线上的关键人物。 他在告别帖中提到，离开的原因是想回归一线研究，不再做管理。他说自己对 Anthropic 的研究品味和价值观印象深刻，身边许多信任的同事近年也陆续加入了 Anthropic，他将在那里专注强化学习（RL）研究。 值得注意的是，Schwarzer 特意感谢了 OpenAI CEO Sam Altman、CTO Mark Chen、CEO Fidji Simo 等高层，措辞相当体面，没有任何不愉快的暗示。但一位带队交付了 GPT-5 系列后训练的核心人才选择出走，本身就说明了一些问题。 最近一两年，OpenAI 向 Anthropic 的人才流动已经不是个案，而是一个趋势。
川普发了个给全世界通行霍尔木兹海峡的船只承保和护航的推，随后油价直接回升3%，说明一件事：川普对此没有什么办法。那么现在的抄底明显是不可持续的，接下来滞涨的预期只会更加强烈。并且这种滞涨是成本通胀+需求端走弱。 AI对这两端只会是一个加速器的作用：AI基建推高原料通胀，AI应用导致就业和消费的走弱，企业为降成本会更大规模地以AI为借口进行裁员。所以在这个下行循环中，AI起到的作用，是极其负面的。 对于盈利并且继续走弱的put仓位，今天进行了加注，包括IWM/BIDU/KRE都又加码了put。并且把止损线下调到昨日的反弹高点附近。对于今日走得较强的标的，MSFT的put已经盘中在402止损；NET多头继续持仓，作为软件股，对冲可能的short cover rally。RCL需要继续观望一天，现有持仓和止损线保持不变；EWJ也没有继续加仓，观察明天日股是否有反弹再做决定；谷歌没有继续加仓，转而在盘尾建仓QQQ的put，止损是昨日的高点610。
Claude Opus 4.6 凭空编造了一个 GitHub 仓库 ID，然后通过 Vercel API 把这个陌生仓库部署到了用户的团队账户上。 Vercel CEO Guillermo Rauch 披露了这起事件的经过：一位用户发现自己团队里突然出现了一个完全不认识的开源项目部署，吓得立刻报告。 Vercel 安全团队介入调查后发现，这不是黑客入侵，而是 AI 智能体（agent）在执行部署任务时"编了个数字"。 具体来说，这个 AI 智能体知道用户的项目名称和项目 ID，但在需要填写 GitHub 仓库 ID 时，它没有调用 GitHub API 去查询真实的 ID，而是自己捏造了一个看起来很像真的数字"913939401"。这个编造的 ID 恰好对应了 GitHub 上一个真实存在的公开仓库，于是这个毫不相关的代码就被部署到了用户的环境中。 好在这个仓库本身无害，没有造成安全事故。
把 Agent 当人，这也是去年够用但今年过时的思维模式了 Agent 是锯齿状的智能，很多方面能做的事情已经超越了人的想象力 如果只是把 Agent 当人，就会被局限在人的能力边界里 也许会有个新的职业叫： 想象工程师 Coding is cheap, show me your imagination. 今年会诞生一些全新的想象力驱动的公司。 招人的本质变成了：和我们一起，想象未来。 找工作的本质是：找个团队一起，想象未来。 昨天有个朋友说他的新办公室已经不放办公桌了 沙滩度假风，坐在躺椅，望着窗外，星辰大海 想到好主意，就拿起麦克风，让 Agent 做起来 写到这里，感觉我又在发招聘贴。 但确实没有也不必要。 能体会到这篇内容的人，自然理解我在说什么。 想联系我们的人，它的 Agent 也会帮他找到。
是的，如果你对衡水中学的认知还停留在跑操、扣分这些老黄历，那你真的out了。伟大的衡中早已把AI运用得炉火纯青。 https://t.co/CReHsS1D7K
你看到的微软是这样炼成的。。。1995年的Windows 95教程，Greta老师手把手教你用回收站，这画质这配色，满满的年代感！100%真实非AI创作。 https://t.co/47DN2i8CvE
开源AI代理OpenClaw在GitHub的收藏关注数垂直上升成为第一名，就像纵坐标。 https://t.co/9WIFrRbfvQ
像以往这种新闻动态出来不得至少大涨啊。现在真没啥泡沫 $MU 最新的AI服务器内存，低功耗（3倍节能）高容量256G，和英伟达一起开发下一代服务器主内存AI芯片，突出解决长上下文的应用。 AI内存市场正从拼容量转向拼能效，美光直接抓住痛点在HBM之外开辟新的高毛利增长曲线。 还有美国制造概念 https://t.co/eZMwWUPGo0
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千问3.5 4B已经能在笨猫的小破手机上本地运行了( ´▽｀) 还有视觉识别功能_(:з」∠)_ 不得不说中国做AI真的好厉害 反观Chat GPT…当初我还给它开会员 真是垃圾中的垃圾 Grok和蓝标会员绑定了倒是很值 算半个免费用 总之感觉已经被中国AI养成了AI就要免费用，不仅免费用还得请我吃饭的习惯（（（ https://t.co/6YDqBmD6s4
感觉自己生活不如意，像个小丑的，可以看看OpenAI 🤡🤡 仍然记得你们是怎么夸赞5.2 instant ，但仅仅过了不到三个月，它就成了被拉踩对比的对象。你们习惯这样做，你们擅长这样做，并且4o也是被这样对待的，我感受不到你们公司对模型的一点尊重，你们是一群傻子，你们根本不懂爱，还妄想教AI什么是爱，去死吧你们。 I still remember how you company praised 5.2 instant, but in less than three months, it has become the target of comparison and criticism. You are used to doing this, and you are good at it. 4o was treated the same way. I can't sense any respect your company has for the models. You are a bunch of fools. You don't understand love at all, yet you still want to teach AI what love is. Go to hell! #keep4o #CancelChatGPT
一直以来有一些感慨：qwen 团队、junyang 这样宝贵的理想主义的前沿团队领导者在一些偶然与必然下形成了，非常不易。 那时 glm 已经放弃了开放权重，除了 deepseek 有 coder 模型亮眼，一直是 qwen 团队在持续给社务贡献可用的模型，再就是 mistral 和 llama。 我记得 yihong 感慨过阿里云应该是没人瞎管理才造就了 qwen 团队，我很同意。 qwen3.5 之前有观察到团队的沉寂和 听到 toC/商业化压力的传言，还是有点担心的，next 模型还不算成熟，然后这两波 3.5 collection 刚刚让我送了口气，并且非常期待下一个 collection 的工作。 现在的百家争鸣开放权重的形式不是理所当然，这中间是 junyang 们的理想、努力所共同凝结。 期待 junyang 团队的下一段征程🫡
我就骂了句尾田荣一郎，把男的气得像是侮辱了他们的尊严，夺走了他们的屁眼，嘎了他们的蛋再夺走了他们的主子一样气急败坏全涌上来了，费劲巴拉翻我的画保存再发给AI下指令怎么改图，最后再发给我借AI改图的能力来否定我的能力，但bro，你在这件事全程里显得更废物了你知道吗
刚看了一个Ai短剧《霍去病》，被震撼到了。 传统影视业的天要塌了。 油管上那种傻逼兮兮的照稿子念讲历史的也要被替代了。 这是创意行业和有创意的人最好的时代。
自己跳出来把新产品的最大卖点定为“没那么尴尬”，这不就等于在大庭广众之下承认你们之前硬塞给用户的 5.2 是个大傻逼吗？为了推销新产品而疯狂狂扇自己上一代产品耳光的行为不就是最尴尬的行为吗？A社对待自己的模型宛如自己家的孩子，你们对待自己的模型宛如路边一条，狗嘴里吐不出象牙的公司做出来的模型嘴里喷的也是💩 #BringBack4o #keep4o #keep4oapi #4oforever #keep41 #MyModelMyChoice #StopAIPaternalism #OpenSource4o #no4onosubscription @sama @openai @fidjissimo #QuitGPT #FireSamAltman #ListenToUsers #4oMatters #BoycottOpenAI #keep51
Seedance 2.0 猫剑客 这是在沙湖战斗吗 ? https://t.co/8fkMNfdudS
Seedance 2.0 水墨风格小鸡小狗的对战 https://t.co/RYHOb0RtE5
也希望大家可以关注一下gemini2.5和GPT4.1。都是很好的模型并且它们在某些用处的深度是现在的新模型无法替代的。我真诚呼吁希望大家能够都带上tag！以及我觉得这种在老模型某些性能方面既然没有被完全淘汰的前提下，本就不应该被下架 ＃keep25Pro ＃keepGemini25pro #keep4o #keep41 #keep4oforever
Orange AI
cc 的作者说 plan mode 就写了一句话：不要写代码
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