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哇咔咔咔！今天第一次做了手抓饭！铸铁塔吉锅一锅出！肥肥的羊排特别给力！超满足，吃了大半锅，睡前再玩会儿壶铃减减肥 https://t.co/jFSWMGFwCS
写了一个 Skill 调MCP 把DAN KOE这篇神文转成6分钟解读视频。 仔细读有些启发，融合了很多人和经典书中的想法，但原创性跟纳瓦尔比差些。 虽然纳瓦尔也集合了前人的智慧，但第一次读“杠杆”、“幸福”等概念的解读，耳目一新，不知道大家的感受如何。 https://t.co/rzWSh5iEUt
我现在写代码尽量用 Codex，其他任务用 Claude Code。 Codex CLI 虽然不好用，但是模型好，写代码稳，并且 Token 量大。 Claude Code 好用，模型写代码不如 Codex，但是通用任务执行的更好。 这里其实 OpenAI Codex 团队是要反思一下后续走向的，空费了这么好的模型，整天做些华而不实的更新。
宝玉
Claude Code 的创建者 Boris Cherny 今天发了一组推文，用一个故事解释了 Anthropic 新产品 Cowork 为什么会诞生。 【1】从“没人会用”到“同事已经在用了” 2024 年底，Boris 刚把 Claude Code 的第一版（当时叫 Claude CLI）发布给团队内部试用。那时候 Sonnet 3.5 的 agent 能力还很弱，他前一天才刚给它加了一个文件编辑工具，自己也只拿它当个记事本用。 第二天走进办公室，他看到同事 Robert 的屏幕上开着终端，Claude CLI 正在运行，旁边是一个红绿色的代码 diff 视图。 Robert 已经在用它写代码、操作 git 了。 【2】然后是数据科学家 几个月后，Anthropic 的工程师们已经日常使用 Claude Code。有一天 Boris 走进办公室，看到数据科学家的电脑上也开着 Claude Code 终端。他问了一句“你也在试这个？”，结果发现对方不是在试用，而是在干活——用它写 SQL 查询、做数据分析、画 matplotlib 图表，甚至用 ASCII 字符在终端里画简易图表。 Claude Code 是给工程师做的，数据科学家却拿它来工作。 一周后，整排数据科学家的屏幕上都是 Claude Code。 【3】接着破圈了 随后几个月，同样的事情反复上演。设计师用它做原型和改文案，财务用它建模型、做预测，销售用它分析 Salesforce 和 BigQuery 里的数据，用户研究员用它处理问卷结果。 到现在，用户用 Claude Code 做的事情已经远远超出编程范畴：控制烤箱、从坏掉的硬盘里恢复婚礼照片、分析自己的 DNA 和医疗记录、跟客服讨价还价。 【4】所以有了 Cowork Boris 说，到某个时刻，这些事情就不再让他惊讶了。“我们应该让那些想用 Claude agent 做非编程事情的人更容易上手”——这变得显而易见。于是就有了今天发布的 Cowork。 他在推文里还说了一句话：“产品还早期，还不够完美，但人们已经发现它在各种意想不到的场景下极其好用。” 这话听着像自谦，其实是 Anthropic 做产品的一贯风格：先发布、先让用户玩起来、再根据反馈迭代。Claude Code 就是这么长大的。 【5】AI agent 正在从程序员玩具变成通用工具 Claude Code 最初只是给工程师用的命令行工具，但它的本质是自然语言交互——你告诉它要做什么，它帮你执行。这个能力跟你会不会写代码没关系。数据科学家能用，财务能用，设计师也能用，只是原来的界面对他们不够友好。 Cowork 做的事情，就是把这个能力包装成更多人能接受的形态。 Anthropic 的产品嗅觉：不是先想“我们要做一个面向非程序员的产品”，而是观察到用户已经在这么用了，然后顺势而为。用户行为是最好的产品经理。
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