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哇咔咔咔！今天第一次做了手抓饭！铸铁塔吉锅一锅出！肥肥的羊排特别给力！超满足，吃了大半锅，睡前再玩会儿壶铃减减肥 https://t.co/jFSWMGFwCS
写了一个 Skill 调MCP 把DAN KOE这篇神文转成6分钟解读视频。 仔细读有些启发，融合了很多人和经典书中的想法，但原创性跟纳瓦尔比差些。 虽然纳瓦尔也集合了前人的智慧，但第一次读“杠杆”、“幸福”等概念的解读，耳目一新，不知道大家的感受如何。 https://t.co/rzWSh5iEUt
我现在写代码尽量用 Codex，其他任务用 Claude Code。 Codex CLI 虽然不好用，但是模型好，写代码稳，并且 Token 量大。 Claude Code 好用，模型写代码不如 Codex，但是通用任务执行的更好。 这里其实 OpenAI Codex 团队是要反思一下后续走向的，空费了这么好的模型，整天做些华而不实的更新。
凡人小北
马上金三银四了，说一个特别扎心但很真实的事， 简历永远只记录你经历的 20%， 剩下那 80% 的努力都被丢在互联网上没人看得到。 很多技术人认真写项目，写 blog， 到了简历里，放几个链接到小角落。 甚至还安慰自己一句：说不定面试官真的会点进去呢？ 现实比想的更粗暴，面试官根本不会点， 一页纸强行压缩一个人， 这是整个行业默认的操作方式。 最近发现一个有意思的产品——DINQ， 算是一个 AI 时代的数字身份卡， 是在解决这种“被忽略”。 人不是一行行 list， 人是散落在无数平台上的痕迹。 DINQ 做的事超级简单粗暴： 把 LinkedIn、GitHub、X、Google Scholar 连上， 或者直接扔一份简历进去，它自己开始默默干活。 它的 AI 能力会把做过的事情、写过的东西、参与的合作通通捞回来， 自动整理，自动更新，把整个人拼起来。再也不用手动维护履历了。 说几个功能： 1. Insights 把你这些年碎碎的经历串起来，像极了一个人生时间线。 对技术人尤其友好，把之前的论文、代码库、代码、贡献全部连起来。 2. Network 直接绘制出来一个图谱，说清楚你到底和谁一起干过活，这个功能我要给 100 个赞。 我看我的 network 的时候真的会让我重新认识自己的生态位 3. Discover 找人终于不靠名校大厂这些粗筛子了，作品、方向、研究兴趣直接说话，简直是 i 人的福音。 真正厉害的人可能就在小公司。 只是以前很难被看见。 4. Opportunities 这个相当于把门牌挂好，做事的你继续忙，机会自己会来敲门 顺便我把自己的 DINQ 放这里，https://t.co/G4Lpn4aJDg 欢迎来DINQ跟我建个联，https://t.co/oFn5hbV2z0 现在输入我的邀请码：BEI 即可额外多获取5credits 整个用下来，我的一点想法： 不是我们不够优秀， 是我们以前没有地方把“我们到底做了什么”自动留下痕迹。 简历这种东西本质上就是个应急方案， 因为过去没有更好的方式展示一个人， 我们只能委屈求全。 但时代已经不是那样了。 AI 最先改变的，除了工作方式还有我们展示自己的方式。 对于技术人： 你是谁，不是你简历上写了什么， 是你做出来的和你留下的痕迹。 对于面试官： 候选人是谁，不是看简历上写了什么， 是看他之前做了什么，和谁合作过。 Web2 时代，我们把自己撒在一堆平台上， 社交在这，代码在那，文章在另一个地方。 如果 Web2 把我们切碎， 也许 AI 时代第一件有意义的事就是把自己重新拼回来。 欢迎你来跟我连接，把我们真正做的事摆在桌面上，让彼此看得见。 也可以顺手关注下 @dinq_me，#DINQ 你觉得自己那 80% 被看见了吗？
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