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发现一个合法节约 AI 订阅费的方法，以 Claude 为例： 1. 先选最低的那一档，比如 $20 2. 用完了升级下一档，比如 $100 3. 以此类推，最终 $200 通常等你到最后要升级到 $200 的时候可能这个月都要结束了，甚至都不需要。 唯一的问题是操作比较麻烦 这事也许可以找个 AI Agent 比如 Claude Cowork 自动帮我做，快月底了降级订阅，用完了升级
哇咔咔咔！今天第一次做了手抓饭！铸铁塔吉锅一锅出！肥肥的羊排特别给力！超满足，吃了大半锅，睡前再玩会儿壶铃减减肥 https://t.co/jFSWMGFwCS
Revealing the answer: Eigent = Eigen + Agent Eigen means “own” in German and is also related to the concept of eigenvalues. Product vision: a fully local AI agent that is open at every level, from the model and agent framework to the full-stack application. So it truly becomes your “own” agent. Research vision: identifying the principal components, the most important “eigenvectors” of the covariance matrix, behind the scaling laws of agents. Personal reason: my 5-year-old cat is named Eigen 🐱
写了一个 Skill 调MCP 把DAN KOE这篇神文转成6分钟解读视频。 仔细读有些启发，融合了很多人和经典书中的想法，但原创性跟纳瓦尔比差些。 虽然纳瓦尔也集合了前人的智慧，但第一次读“杠杆”、“幸福”等概念的解读，耳目一新，不知道大家的感受如何。 https://t.co/rzWSh5iEUt
我现在写代码尽量用 Codex，其他任务用 Claude Code。 Codex CLI 虽然不好用，但是模型好，写代码稳，并且 Token 量大。 Claude Code 好用，模型写代码不如 Codex，但是通用任务执行的更好。 这里其实 OpenAI Codex 团队是要反思一下后续走向的，空费了这么好的模型，整天做些华而不实的更新。
除了 Conductor，又出现两新的 parallel agent（多 agent 并行） 客户端软件。 - https://t.co/Ci3iMxVxhR - https://t.co/iC388PSFgd - https://t.co/yAiPAUE7Xj https://t.co/qVdQM2fpEl
宝玉
为什么说 Skills 更容易进化呢？ 先说传统软件的问题，用户使用时遇到个 bug，都没办法向开发者反馈，这个链条太长了，用户如果运气好有日志，还得把日志记录下来，或者用户专业一点，能知道怎么重现，然后这个 Bug 可能还得层层上报，先给公司，再转给 QA，QA 去验证，最后到开发，这中间稍微一点损耗就没办法重现没办法解决。 但 Agent + Skills 的组合不一样，它相当于“开发者”就在你身边，Agent 既可以帮你执行任务，又可以充当开发者的角色，遇到问题不但可以定位，还可以修复。 举个例子（参考图2）来说，我在使用某个 skill 的时候，发现这个 skill 的结果不符合预期，这时候我可以直接在当前会话告诉 agent，让它检查一下提示词或者脚本，看问题在哪，并且修复。 由于当前会话中提示词它有，输入输出它也知道，工具调用的参数、结果它都知道，本地还有所有文件，那么它可以轻易的定位到问题在哪，直接帮你修复或者优化。 还有一点，由于 skills 相关的内容都是文本文件，就是如果配合 git 做好版本管理，所有的修改操作都会被记录下来，如果有问题可以跟踪整个变更过程，而且一个人机器上的 Skills 改进了，可以共享给所有人。
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