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发现一个合法节约 AI 订阅费的方法,以 Claude 为例: 1. 先选最低的那一档,比如 $20 2. 用完了升级下一档,比如 $100 3. 以此类推,最终 $200 通常等你到最后要升级到 $200 的时候可能这个月都要结束了,甚至都不需要。 唯一的问题是操作比较麻烦 这事也许可以找个 AI Agent 比如 Claude Cowork 自动帮我做,快月底了降级订阅,用完了升级
哇咔咔咔!今天第一次做了手抓饭!铸铁塔吉锅一锅出!肥肥的羊排特别给力!超满足,吃了大半锅,睡前再玩会儿壶铃减减肥 https://t.co/jFSWMGFwCS
Revealing the answer: Eigent = Eigen + Agent Eigen means “own” in German and is also related to the concept of eigenvalues. Product vision: a fully local AI agent that is open at every level, from the model and agent framework to the full-stack application. So it truly becomes your “own” agent. Research vision: identifying the principal components, the most important “eigenvectors” of the covariance matrix, behind the scaling laws of agents. Personal reason: my 5-year-old cat is named Eigen 🐱
写了一个 Skill 调MCP 把DAN KOE这篇神文转成6分钟解读视频。 仔细读有些启发,融合了很多人和经典书中的想法,但原创性跟纳瓦尔比差些。 虽然纳瓦尔也集合了前人的智慧,但第一次读“杠杆”、“幸福”等概念的解读,耳目一新,不知道大家的感受如何。 https://t.co/rzWSh5iEUt
我现在写代码尽量用 Codex,其他任务用 Claude Code。 Codex CLI 虽然不好用,但是模型好,写代码稳,并且 Token 量大。 Claude Code 好用,模型写代码不如 Codex,但是通用任务执行的更好。 这里其实 OpenAI Codex 团队是要反思一下后续走向的,空费了这么好的模型,整天做些华而不实的更新。
除了 Conductor,又出现两新的 parallel agent(多 agent 并行) 客户端软件。 - https://t.co/Ci3iMxVxhR - https://t.co/iC388PSFgd - https://t.co/yAiPAUE7Xj https://t.co/qVdQM2fpEl

Yangyi
查理·芒格最喜欢的书。 他20年前第一次读到它。 它启发了他传奇的决策心智模型。 2004年,芒格在伯克希尔的年会上提到了《深奥的简洁》。 当时,他无法为美国的人们购买它,因为它只在英国有售。 但它的思想已经影响了他的思维。 如果你还没读过这本书,这里有一些背景信息: 约翰·格里宾在《深奥的简洁》的开篇解释了科学如何在自然的混沌中找到秩序。 这3条来自《深奥的简洁》的规则影响着一切: 1. 复杂性来自简单性。 最复杂的系统——从天气到市场——都源于简单的规则。 大自然从优雅的原则中构建出宏伟的系统。 格里宾的分析与芒格在商业中看到的相符: 可扩展的系统是简单的。 2. 微小的变化会产生巨大的涟漪。 巴西的一只蝴蝶扇动翅膀,几周后,德克萨斯州形成了一场龙卷风。 在复杂的系统中,起始条件的微小变化会导致截然不同的结果。 混沌理论(蝴蝶效应)证明了微小的变化很重要: 市场信心的微小转变可能会引发失控的崩盘。 《《深奥的简洁》》分解了系统如何运作: 秩序隐藏在混乱中 数学模式驱动一切 简单的规则创造复杂的结果 市场行为也是如此: 一个小变化将繁荣变成崩溃 恐惧比贪婪传播得更快 历史重演,但以新的方式 3. 秩序和混乱比我们想象的更接近。 最稳定的系统通常存在于混乱的边缘,创造了我们在自然界中看到的惊人模式。 宇宙并不偏爱完美的组织。 它在秩序和随机性之间的空间中蓬勃发展。 但大自然确实偏爱效率: 河流找到最简单的路径,就像市场找到公平的价格,好的企业找到客户一样。 这就是为什么芒格和考夫曼研究自然法则——因为效率来自简单性。 《深奥的简洁》的最大收获: - 可扩展性来自简单性 - 微小的变化会产生巨大的影响 - 市场看起来像混乱,但奖励效率 这些想法塑造了查理·芒格在伯克希尔的投资方式。
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