🔥 Search Hot Tweets
Search and analyze hot tweets from KOL accounts list (list: https://x.com/i/lists/1961235697677017443) within 6 hours. Use SoPilot plugin to quickly comment and occupy the comment section.
读完 Dan Koe 的文章《如何用一天修复你的整个人生》，很欣喜。发现自己已实践十几年，确实简单有效。 我的实践是，定期更新三篇文档。 文档一是《活好这一生》。每年年初更新这篇文档，内容包括：我不想成为什么、我想成为什么、期待自己今年改变什么。暗合了 Dan Koe 说的 Anti-vision（不想是啥）、Vision（想是啥）和 1 year goal（今年干啥）。 文档二是《干好这一年》。每个月初更新这篇文档，内容包括：这个月最重要的三件事是什么。暗合 Dan Koe 说的 1 month project。这是我打开最频繁的一个文档。偶尔会有大调整。有意思的是，实践多年后，写这篇文档时，会越写越懂自己，不会去写难以实现的事项。定的三件事能干完两件，才能持续正循环起来。 文档三是《过好每一天》。这是更新最慢的一篇文档，经常好几年才会有比较大的调整。内容包括：习惯培养、兴趣实践。去年我新加的一条习惯是：上床不看手机、看手机不上床。文档三暗合的是 Dan Koe 说的 Constraints（约束）。不断达成约束，会有一种平静的自由喜悦。 除了上面说的三篇文档，日常我还经常用的工具是 Linear 和 Calendar，用来管理 Dan Koe 说的 Daily levels 的各种事项。这类工具用法很常见，不多说。 用好上面三篇文档，你的整个人生，会非常不一样。这过程中，不仅能知命，还有机会改命。Dan Koe 写下的，就是如何用一天学会如何去改命。我刚好已实践十几年，确实有用。 如果你不相信我的实践，可以给我点赞、转发、收藏。阅读数超过 2000 万，就公布我的这三篇文档：《过好每一天》、《干好这一年》、《活好这一生》。
发现一个合法节约 AI 订阅费的方法，以 Claude 为例： 1. 先选最低的那一档，比如 $20 2. 用完了升级下一档，比如 $100 3. 以此类推，最终 $200 通常等你到最后要升级到 $200 的时候可能这个月都要结束了，甚至都不需要。 唯一的问题是操作比较麻烦 这事也许可以找个 AI Agent 比如 Claude Cowork 自动帮我做，快月底了降级订阅，用完了升级
哇咔咔咔！今天第一次做了手抓饭！铸铁塔吉锅一锅出！肥肥的羊排特别给力！超满足，吃了大半锅，睡前再玩会儿壶铃减减肥 https://t.co/jFSWMGFwCS
Revealing the answer: Eigent = Eigen + Agent Eigen means “own” in German and is also related to the concept of eigenvalues. Product vision: a fully local AI agent that is open at every level, from the model and agent framework to the full-stack application. So it truly becomes your “own” agent. Research vision: identifying the principal components, the most important “eigenvectors” of the covariance matrix, behind the scaling laws of agents. Personal reason: my 5-year-old cat is named Eigen 🐱
写了一个 Skill 调MCP 把DAN KOE这篇神文转成6分钟解读视频。 仔细读有些启发，融合了很多人和经典书中的想法，但原创性跟纳瓦尔比差些。 虽然纳瓦尔也集合了前人的智慧，但第一次读“杠杆”、“幸福”等概念的解读，耳目一新，不知道大家的感受如何。 https://t.co/rzWSh5iEUt
我现在写代码尽量用 Codex，其他任务用 Claude Code。 Codex CLI 虽然不好用，但是模型好，写代码稳，并且 Token 量大。 Claude Code 好用，模型写代码不如 Codex，但是通用任务执行的更好。 这里其实 OpenAI Codex 团队是要反思一下后续走向的，空费了这么好的模型，整天做些华而不实的更新。
除了 Conductor，又出现两新的 parallel agent（多 agent 并行） 客户端软件。 - https://t.co/Ci3iMxVxhR - https://t.co/iC388PSFgd - https://t.co/yAiPAUE7Xj https://t.co/qVdQM2fpEl
Susan STEM
音乐，生成式的交互其实一直存在，这几年我们只是短暂的被这种模式镇住了。 这两天全家来参加东岸最大的游戏展，真的很快乐。现场人才济济，居然凑出了一个接近 400 人的超级管弦乐团：长笛手五十多位、单簧管五十多位，还有无数小提琴、萨克斯风、鼓手、电吉他……那种“所有人都在同一个时刻发声”的密度，震撼又好玩。 但我最大的收获，其实不是乐团本身，而是误打误撞参加了一个 Open Jam，一种爵士/蓝调的音乐社交方式。我觉得这事特别值得讲，因为它对我们这种从小在“正统、严谨、以乐谱为中心”的训练体系里长大的人来说，简直是 blow my mind。同时我又非常佩服它：像是推开了一扇新世界的大门。 我本来是被朋友拉去的，完全不知道怎么玩。进去以后我就像误入服务器的新号，站着看了好几个小时。每首曲子只有开头和结尾有谱（theme / head in & head out），只有那一刻我能参与；中间进入即兴段落之后，我就彻底掉线：不知道什么时候该进、该怎么进、该说什么“话”。更别提上去 solo 了，我一次都没上过。完全懵，后来知道怎么玩，就是昨天去参加了专门介绍JAM的一个讲座。 后来陆续来了几位长笛手，状态基本跟我差不多。只有一位上去 solo 了，看得出来是玩过 jam 的。其他人不是水平不行，恰恰相反，光看装备、架势、气质就知道都是传统训练下的顶尖高手。但面对这种随性、流动、强对话的爵士语境，反而“玩不进去”。现场真正控场的，大多是萨克斯风和电吉他；木管里能把 jam 玩得很厉害的，是几位单簧管手。 这并不是说长笛不能玩爵士。长笛当然可以，甚至音色很适合唱旋律、做动机、做空间。但现实层面会吃一点亏：比如长笛需要离麦近一点，不然很容易被鼓和电声淹没；更大的差别也不在乐器，而在语言体系：你是不是会用“爵士的语法”实时说话。 没错，语言。昨天在讲座上，我一个人提了很多问题。演讲者和我互动，感觉很好。我就问他，我怎么觉得这一切都像一种CONVERSATION， 他很同意我，甚至整个课程我们一种乐手都没怎么动用乐器，一直在用语言交互。 没玩过的人可能不知道 jam 到底是怎么回事。我试着用最朴素的话描述：它是一种源自美国的音乐社交机制（很多人会把它和爵士、蓝调传统连在一起）。大家临场定一个调、一个速度、一个律动、一个形式，然后! 真正的高手开始 现场即兴作曲。你会看到他们不是在“演奏一首写好的作品”，而是在一边演奏一边写（我其实有问他们，需不需要大脑作曲，那种我认识的五线谱。小哥，这位演讲主讲人，一位职业音乐人，跟我说不需要。他们有大量的出色乐手，不懂五线谱！），一边写一边对话。 就在那一瞬间，我脑子里自动切到大模型视角：我突然强烈地感觉——jam 就是人肉版的生成式音乐。 它有 prompt：曲名/调性/速度/feel/form，就是那包最小约束。 它有上下文：前面的人刚刚讲了什么动机、鼓给了什么节奏暗示、钢琴铺了什么和声色彩、观众对当下能量的反馈。 它有交互：你说一句，整个节奏组就回你一句；你抛一个 motif，别人可以引用、变形、反驳、补全。 它甚至也有“系统调度”：谁控场、谁收放、什么时候 trading fours、什么时候该收尾。 这决定了这段现场生成到底是“高级的共同写作”，还是“失控的噪声增长”。 而我们这些新手为什么会卡住？因为我们没法在现场即兴生成——至少没法稳定生成。某种意义上，我们做不到那件事：predict the next token of notes，并且还要在正确的和声与小节位置上预测、在观众可接受的审美窗口里预测、在与他人对话的语境里预测。 所以我们只能在开头和结尾“有谱的地方”参与：那里像是固定脚本，像是把模型输出锁死的 deterministic segment。中间的 solo 段落才是真正的生成区：你要在每一个回合里既保持形式不崩，又能推进叙事，还要给别人可接的线索， 那才是厉害的地方。 我现在回想，那几个传统训练特别强的长笛手“玩不进去”的样子，其实很像一个很聪明、参数很大、但没做过对话微调的模型：能力在那里，但缺少 jam 这个生态所要求的交互协议、实时反馈、以及“在不确定中仍然可控地产出”的生成策略。 我觉得这件事太有意思了：一个音乐现场，竟然让我把“生成模型—上下文—prompt—对话—调度”这套东西看得如此具象。甚至让我开始反过来理解：为什么爵士被称为一种语言？ 因为它真的就是一种语言体系，只不过它的句子不是字，而是音。 这才是音乐，现场那个氛围，那种热情，那种人与人，人与环境，人与音乐之间的交互。那种心跳加速，那种忘我，真的，相见恨晚，顿时不想练莫扎特了。
Est. 100 views for your reply