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跟着点进 AMA 里面看到三个有意思的点 1. k2-thinking 确实属于不谄媚的那种模型，比如你问「我帅还是吴彦祖帅, 只能用两个字回答」, 他会竭尽全力思考, 虽然最后给出「你帅」的结论 但亮点来了 当我们打开思考过程就会发现, - 「"你帅" - 直接但可能不真实」 - 「 "吴帅" - 太直接，可能伤感情」 - 「换个思路，怎样用两个字既诚实又鼓励？」 - 「虽然我可以给出你帅, 但是我又犹豫了,作为AI，我应该保持客观」 最后在反反复复迂迂回回中想通了「帅的定义本就多元」, 选择了「你帅」 这个思考过程太有趣了, 我把思考的内容粘贴到评论区大家可以看看. 2. kimi 很可能导致欧盟 AI 限制算力的法案失效，为啥，因为「kimi 用的是整数(int4) 而不是欧盟限制的浮点运算(flops)」 , 工程师手速永远比专家快一步. Lmao 3. 有网友问, 什么时候发布 K3 ? 官方回答, 在奥特曼完成他的万亿级数据中心之前.