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不知道你有没有过这种感觉？ 早上醒来，打开手机，发现AI又进化了。 昨天还觉得不可能的事，今天就有人做出来了。 这种加速度，让人既兴奋又焦虑。 今天，我和几位朋友在飞书直播聊了聊这个话题。 有尼克西(nixy)、祥叔、金刚、元子、AJ等几个朋友，一起畅聊了2个多小时。 我们都在用AI，也都在被AI改变。 聊完之后，我想把这些对话整理出来。 不是为了预测未来，而是想记录下此刻我们的困惑、兴奋和选择。 我最近用Claude 4.5处理一个任务，这个任务在年初用Claude 4的时候，大概有10%的出错率。 结果这次，连续30多次，零错误。 这不是小改进，是代差。 就像你习惯了一个偶尔掉链子的助手，突然有一天他变得完全靠谱。 你开始敢把更重要的事交给他。 现在我遇到需求，第一反应不是"去哪找工具"，而是"自己用AI开发一个"。 上个月我花了三天时间，从零到一做了一个无限画布产品，有点像 Figma 和 Photoshop 的结合体。 三天! 以前这种事我想都不敢想。 尼克西跟我说，他用Claude Code的sub agent功能，解决了一个"全网都没答案"的问题。 什么叫全网都没答案？ 就是你Google搜不到，问其他AI也不行，技术论坛也没人讨论过的那种。 但Claude Code组了一个"Agent团"，几个智能体协作查资料，最后给出了解决方案。 他说这工具现在能完成他日常工作的95%。 祥叔最近在研究一些前沿论文，他把自己过往的资料喂给GPT，开启了记忆功能。 结果AI对他问题的理解精准得可怕。 不是那种通用的回答，而是完全针对他的背景、他的思路、他想要的深度。 他说那种感觉像进入了"心流"，文档创作的效率高到离谱。 更关键的是，他发现AI真正的价值不在于它知道什么，而在于它能激发你强烈的学习欲望和好奇心。 他管这叫"开悟速率"——每天都感觉自己在拓展，在变强。 金刚给我讲了个故事。 有个陪伴型机器人叫LABOT，没有语音对话功能，就是能识别情绪，像宠物一样跟你互动。 他朋友的孩子每天念叨要攒钱买这个。 更夸张的是，家里八十多岁的老人，平时特别节俭，体验了几天后说:"只要不超过2万块钱，我就买。" 2万块，买一个不会说话的陪伴机器人。 这就是"无用之用"。 它不帮你赚钱，不提高效率，但它给你情感价值。 祥叔说得特别好。 以前做事，先排期，先评估合不合理，先想能不能做。 现在呢？ 直接想"最理想的效果是什么"，然后相信自己能搞定。 这种心态转变，听起来很玄，但它改变了一切。 你会发现自己敢尝试以前不敢碰的事，敢并行推进十几个想法，因为AI把试错成本降到了极低。 祥叔现在基本不打字了，全用语音。 他说打字"很反人性"，语音输入更自然，效率可能是打字的10倍。 我一开始不信，后来试了试，确实。 语音输入不仅快，还能激发新的思路。 因为说话的时候，你的思维是流动的，不像打字那么"卡"。 尼克西的效率现在是三年前的100倍。 他怎么做到的？ 专注于"造自己的工具"。 他说这是从马斯克那学的:不能修车，只能修工具。 市面上的工具永远不可能完美贴合你的需求，但AI可以帮你快速开发一个。 通过耐心优化工具，换取将来效率的巨幅提升。 所以他现在的工作逻辑是:先做后想，并行尝试100种方法。 他计算任务价值的方式也变了。 不看任务的总时间，只看需要花自己多少时间。 比如一个任务别人做要一天，但你只需要投入5分钟，那就值得自己做。 这样一来，你可以同时推进几十个任务。 我以前不敢读AI论文，太难了。 但现在，我敢借助AI去啃30多篇经典论文。 元子也提到，她用豆包的文本阅读能力去读核心AI论文，掌握AI能力的上下限。 AI越强，人反而越忙。 因为你会尝试更多以前不敢做的事，会从浅层消费转向更深度的学习。 这是个很有意思的问题。 假设AI的进化速度再快10倍，你会怎么办？ 祥叔说他会做三件事: 1. 做机器人。把多模态大模型和机器人结合，完成生活中的真实场景应用。他业余时间已经在做两个demo了。 2. 周末交流共创。多跟高手们聊天，一起做项目。他引用A16Z的观点:高手们周末做的事情，可能是未来十年后流行的事情。 3. 锻炼和钓鱼。跟金刚锻炼是为了自律和健康，开玩笑说跟我钓鱼是为了"多一点人味"，避免一直在加速中。 他特别强调，每个人都要找到自己痴迷的事情，借助AI的工具能力去更快地实践。 我会做两件事: 1. 成为专家并做深。AI会拉高平均水平，初级结构化工作会被取代。所以必须借助AI，做深自己感兴趣的领域，成为领域专家。 2. 放慢节奏，提升审美。多享受生活，多看好的东西。因为AI时代的核心竞争力是审美和判断力。如果每天只埋头干活，你没时间提升这部分能力。 Nixy认为这次生产力革命会导致"一人公司"或"一人项目组"成为趋势，无论是主动还是被动。 所以第一件事是学会一个人做事。 第二件事是多去思考"为什么"。 他说，既然AI已经掌握了人类已知的所有知识，那人花精力在"学"上就很低效。不如多去思考"为什么"，因为"思"才是创造知识，更有价值。 教育是我们聊得最久的话题。 金刚说，他刻意避免说教，因为说教往往反人性，对长期行为纠正帮助不大。 他会通过行动来引导。 比如他锻炼完很开心，就跟孩子分享这种开心，甚至秀一下肌肉。 潜移默化地影响孩子。 我现在会抽出固定时间(比如半小时)陪孩子一起读书。 不是监督他读，而是我也在读。 以身作则，激发孩子的学习欲望。 祥叔说得很直接：AI如此强大，记牢知识的价值不算特别高。 所以不要刻意去卷成绩。 更重要的是培养孩子解决问题的能力和审美能力，并全力支持他们痴迷的东西。 金刚强调，要慢慢建立孩子的AI素养，有意识地让他们与AI互动。 元子的做法更有意思。 她介绍了南瓜博士的一个案例。 把AI引入家庭共创，作为"公平的第三方"参与裁决或解决问题。 比如家里两个孩子有争议，让AI来判断谁有道理。 这样孩子自然而然地融入AI原生环境。 AJ现场分享了一个案例。 她家两个孩子不愿刷牙洗脸，打起来了。 她还陪我们开着直播，同时用AI在10分钟内快速搭建了一个带有成就体系的小应用，问题立马解决。 金刚的爱人说了一句话，所有人都认同: "再好的教育都不如家里有爱。" 祥叔也强调，要努力创造一个充满爱的家庭。 他的衡量标准是：观察家里欢乐的时间占比。 --- 我、金刚和尼克西都认为，初级程序员很难找到工作。 为什么？ 因为他们没有判断力。 AI写代码的能力已经很强了，但它也会产出"垃圾"。 金刚提到，初级程序员最大的问题是无法识别这些垃圾，对垃圾结果不自知，无法给出正确的反馈。 编码本身可能在未来一两年变得像画图一样简单。 人类的角色应该从编码转向架构师，因为AI的构架能力并不好。 除了初级程序员，初级营销、客服等结构化输出、不需要太多创意的工作岗位也会被取代。 人与人之间的连接与情感服务。 高端陪伴、心理咨询、销售，这些岗位会持续存在。 因为人和人之间建立连接、建立信任，是AI无法完全取代的。 祥叔提出了一个"邪修"的答案：如果被AI干掉，就找自己痴迷的事情，并将其服务化。 比如你喜欢跑步，就提供陪跑服务，提供情绪价值。 元子也提到，未来一些"没有用的废物"会变得越来越重要。 比如电子木鱼、抽盲盒等，这些能消磨时间、让人保持"嗨点"状态的东西。 还有一个方向是人机协作的内容创作。 人类负责提供灵感、选题、做编辑，判断AI产出的内容是否受欢迎。 AI再强，有些东西永远无法取代。 凡是能让人获得在场感的事情，就是有人味的事情。 祥叔引用了林迪效应：过去存在很久且不会被AI冲击的事情，未来也可能持续存在。 比如线下的演出、真人之间的陪伴沟通、钓鱼、跑步，这些都无法被取代。 在AI生成内容占领互联网的未来，如何让别人知道你产生的内容是真实手作的，成为建立信任的关键。 我在X上看到一个疯狂的预测。 有人说直播(比如Twitch)可能会成为证明自己是真人的方式。 因为真人会天然带来信任。 甚至文章中出现错别字，反而会让读者觉得"哎呀这真人写的"。 出错成了真人的标志。 这是AI时代的核心竞争力。 AI可以生成无数种方案，但哪个方案好，哪个方案符合你的需求，需要你来判断。 金刚和我正在做一个实验：纯用AI写作并出版一本书。 我们发现，如果没有人类的判断力和专业的反馈，AI产出的质量非常低。 所以未来的独特价值，体现在你的审美和判断力上。 这是终极答案。 尼克西说，对所有人而言，终极的"人味"是家庭中的爱，以及拥有活的玩伴或陪伴者。 这句话来自于陪着金刚旁听直播的他的爱人。 得到全场直播的最大共鸣。 聊完这些，我有个很深的感受。 AI越强，人越需要慢下来。 不是说不努力，而是要给自己留出时间去思考、去感受、去建立连接。 因为AI可以帮你做很多事，但它无法告诉你，什么对你来说是重要的。 祥叔说，他现在做很多事情本质上是在给AI做反馈，也是在给自己做反馈。 这句话我特别认同。 AI是工具，但最终的判断者是你。 你要知道自己想要什么，你要有审美，你要能判断AI给出的答案是不是你想要的。 这需要时间，需要沉淀，需要你去生活。 所以，钓鱼也好，跑步也好，陪家人也好，这些看似"没用"的事情，其实是最重要的。 因为它们让你保持"人味"，让你知道自己是谁，让你在这个加速的时代里，还能慢下来，好好活着。 --- 以上由本次直播文稿，NotebookLM提炼问题，交给Claude 4.5 sonnet，用自己的风格提示词生成。