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Real-time Hot Tweet Analysis

Li Xiangyu 香鱼🐬
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Li Xiangyu 香鱼🐬@LiXiang1947· 1h ago发布

我们实验室以前有一个本科生 非常认真,非常聪明,非常努力 大一就来实验室做实验 基本上每天都会在实验室忙一会 有的时候两三个小时 有的时候七八个小时 一直和我们组博士做实验做到了大四 最后本科毕业,论文都还没发出来, 一直到她自己博士入学一两年 她和博士的两篇文章才被接收 所以,每次看到生物学的本科生本科发了什么顶刊。我都有点情绪复杂。然后感叹有个好爹妈真好

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dontbesilent
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dontbesilent@dontbesilent12· 2h ago发布

如果有人敢在抖音讲 claude skills,大体分为三种情况 1. 为了让小白听懂,大量使用修辞手法,以至于信息压缩极其严重,根本无法把整个事情完全讲清楚 2. 讲的很专业,但是播放量极差 3. 既有深度,又有流量,这是真高手

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Orange AI
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Orange AI@oran_ge· 2h ago发布

作为老板,最心痛的事情莫过于 给员工提供了 Claude Code、Codex、Cursor 各种工具 但员工却不用 了吧...

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宝玉
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宝玉@dotey· 4h ago发布

关于印度裔美国人和华裔美国人差异的有趣的观点(下面的内容是 Junde Wu 原推文内容摘要): 65年移民和国籍法开始,印度大批受过良好教育的医生、工程师、学者进入美国,成了印度裔社区的第一代基础,而他们的高学历背景,也直接塑造了整个族群的教育水平与收入结构。 而华人移民的节奏完全不同。 因为中国经历了文化大革命,高学历、高技能的大陆移民真正的大规模涌入,其实要等到 80 年代末、90 年代 才开始,直到 2000 年代才达到峰值。 我们今天看到的差异,不是因为文化,也不是因为某个族群“更聪明”,而是因为不同族群来到美国的时间点不同、路径不同、筛选机制不同。

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马东锡 NLP
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马东锡 NLP@dongxi_nlp· 4h ago发布

今年,我读了很多 alignment 和 AI safety 的论文。 开始一天比一天好奇,Ilya Sutskever 的 Safe Superintelligence Inc 到底在做什么神秘的研究和产品?

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Susan STEM
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Susan STEM@feltanimalworld· 5h ago发布

M: 来这里的意义是什么? D:因为门票免费? M:那只是现实层….因为黑鸟是冷战侦察机工程巅峰,飞行速度超过马赫2.5全身热膨胀,把缝隙填满。形成内真空状态。波音707的原型,当时在华盛顿航展,毫无征兆的做了空中翻滚。开启喷气式时代。 D:哦,你儿子看上个80刀的纪念品,你去把钱付了? M:算了吧,不如买汉堡。 D:欢迎回到现实层。

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Susan STEM
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Susan STEM@feltanimalworld· 7h ago发布

谁能认出来?我能。 https://t.co/qa4X3Slw4k

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞
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靠,正像Elon曾经说过的,尤根发明了当前AI的everything! 当前AI的所有理论都可以从尤根一个人写过的论文中找到线索。 https://t.co/AMd8ZB4IW8

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Susan STEM
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Susan STEM@feltanimalworld· 10h ago发布

在讨论 AI-Native 软件范式(AI-Native Systems) 时,我们必须先承认一个现实:用户从来没有被教育过如何使用“语言作为系统界面”。过去三十年他们接受的是另一套训练: 无数个 App 容器,每个 App 代表一个单独的世界,有自己的按钮、菜单、图标、工作流。用户的心智是被图形界面塑形的。 而当你突然把一个纯语言界面放到他们面前——光的、秃的,没有工具条,没有按钮,没有模式切换——大多数用户是会本能不适的。 因为这不是他们被社会化学习过的操作方式。 这正是 AI-Native 的悖论: 语言本来是人类最自然的界面,但在软件里,它反而变成“最陌生的界面”。 换句话说: 用户需要被重新训练,让语言重新成为界面。 但“语言即界面”其实只是表层。真正的底层结构是: 语言 → 结构 → 调度 语言不是聊天,语言是可执行结构; 结构不是代码,结构是可调度的认知单元; 调度不是操作系统,调度是系统的生命机制。 要让消费者理解一个“没有 App、没有按钮、没有菜单”的世界,他们需要一个适应期。因为这是一种范式迁移: 从“点按钮”到“发起意图”; 从“在 App 之间切换”到“让结构在后台自动调度”; 从“模仿电脑的操作方式”到“让电脑模仿人的思考方式”。 这就是 AI-Native 时代真正的冲击点: 不是技术本身,而是用户心智的迁移速度。

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Susan STEM
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Susan STEM@feltanimalworld· 10h ago发布

老了,胖了。 问AI,我YouTube咋办? 他居然建议我去贴假睫毛…. https://t.co/mHl071AGy7

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Bob Zhang | Humorist

Bob Zhang | Humorist

@affLeopard· 1.5K followers

想搞流量吸引客户,缺不知道写什么怎么办? 试试这⬇️6个大类,30个不同的方向! (以玩推𝕏涨粉为例,可以写以下这个内容) 一、核心能力构建 1. 技巧(Tips)给想在推特涨粉的人的实用涨粉技巧合集——从最佳发文时间到互动策略。 2. 技能(Skills)想在推特涨粉的人必须掌握的核心技能(文案写作、视觉设计、数据分析、社群运营),以及如何一步步训练这些技能。 3. 工具(Tools)帮助想在推特涨粉的人更高效创作、排期发布、分析数据和管理账号的必备工具与软件。 4. 特质(Traits)那些在推特上持续涨粉的顶级创作者都具备的共同特质——真诚、持续性、互动力、独特视角。 5. 步骤(Steps)作为想在推特涨粉的人,从0粉到1万粉的完整进阶路径和系统化增长步骤。 6. 目标(Goals)想在推特涨粉的人在不同阶段(0-1000粉、1000-1万粉、1万-10万粉)应该为自己设定的具体目标。 二、学习资源 7. 书籍(Books)想在推特涨粉的人必读的关于内容创作、社交媒体运营和个人品牌打造的经典书籍。 8. 习惯(Habits)那些在推特上稳定涨粉的创作者每天都在坚持的小习惯——发文、互动、学习、复盘。 9. 故事(Stories)普通人如何通过推特从0粉丝逆袭到数万甚至数十万粉丝的真实成长故事。 10. 名言(Quotes)来自顶级社交媒体创作者和营销大师的金句,激励想在推特涨粉的人坚持创作、永不放弃。 三、进阶秘诀 11. 秘密(Secrets)只有推特顶级创作者才知道的不为人知的涨粉秘诀——算法偏好、爆款公式、隐藏技巧。 12. 洞察(Insights)深入了解推特算法机制和用户行为规律,帮助想在推特涨粉的人理解内容传播的底层逻辑。 13. 好处(Benefits)想在推特涨粉的人在成功建立个人影响力后能获得哪些实实在在的好处——变现机会、人脉资源、职业发展。 14. 经验教训(Lessons)想在推特涨粉的人在运营账号一年后会学到的10个最宝贵的经验和教训。 15. 理由(Reasons)为什么现在是做推特内容的最佳时机,以及为什么你应该成为一个想在推特涨粉的人。 四、学习对象 16. 创作者(Creators)想在推特涨粉的人应该关注和深度学习的顶级创作者名单——他们的定位、风格和成长路径。 17. 日常流程(Routines)那些在推特上持续涨粉的创作者每天的工作流——内容创作、互动回复、数据分析、灵感收集。 18. 误区(Mistakes)想在推特涨粉的人最容易犯的致命错误——刷粉、过度营销、内容同质化、忽视互动,以及如何避免这些陷阱。 19. 播客(Podcasts)每个想在推特涨粉的人都应该收听的关于社交媒体、内容创作和个人品牌的优质播客节目。 20. 案例(Examples)那些在推特上成功涨粉的账号的详细案例拆解——从内容策略到增长曲线的完整分析。 五、实战应用 21. 问题(Questions)想在推特涨粉的人在开始运营账号前应该问自己的10个关键问题——定位、受众、差异化、长期规划。 22. 灵感来源(Inspiration)当想在推特涨粉的人没思路时,哪些方式能快速激发创作灵感——热点追踪、用户痛点、个人经历。 23. 模板(Templates)想在推特涨粉的人可以直接套用的爆款推文模板、内容框架和发布计划表。 24. 资源(Resources)想在推特涨粉的人应该研究和学习的优质资源合集——数据平台、学习社群、案例库、工具包。 25. 挑战(Challenges)所有想在推特涨粉的人在账号初期都会遇到的共同挑战——冷启动、内容枯竭、涨粉瓶颈,以及突破方法。 六、持续精进 26. 标杆账号(Benchmarks)那些在涨粉策略和内容质量上做得特别出色的推特账号,值得想在推特涨粉的人深入研究和学习。 27. 数据指标(Metrics)想在推特涨粉的人应该重点追踪的关键数据指标——曝光量、互动率、涨粉速度、内容表现,用数据驱动优化。 28. 顿悟时刻(Realizations)当你在推特上坚持创作并涨粉满一年后会有的关键性认知突破和成长感悟。 29. 框架(Frameworks)帮助想在推特涨粉的人克服创作焦虑、系统化打造内容增长体系的思维框架和运营模型。 30. 课程培训(Courses)想在推特涨粉的人值得投资的优质线上课程、训练营和社群推荐——从入门到精通的学习路径。 -来自《The Art & Business of Ghostwriting》No.61 page 如果能用心围绕你的目标客或某个特定场景, 把这30个主题都写完! 估计都可以搞出1门课,甚至是扩展成1本书了。 喜欢请点赞关注,希望对你有帮助🫰

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Posted 11d ago · Data updated 10d ago
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