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我的第一篇 Substack 推荐账号文章：The AI Rabbit Hole. 说真的，我很感动。 在这么短的时间里，能找到一个在工程哲学与语言观上如此共鸣的创作者，几乎是一种奇迹。 怎么形容呢？也许我们的语言不同，用词也有差异，甚至切入点都完全不一样。 但在这股庞大的全球语言洪流中，能偶然遇到这样的账号、这样的思想，从概率上来看，很低啊。 我每天都觉得是一种幸运，也是一种信号。 这个时代似乎在告诉我：思想可以在不同的坐标系里同时诞生，却指向同一个结构性的未来。 My reflection journal: from Language to Structure to Execution https://t.co/kNweeJD9pt

昨天我才知道，微信公众号发小绿书纯文字甚至都不会进推荐池 就是科技作者吭哧吭哧写那么多，因为不是什么读书养生八卦之类的内容 根本就不会进推荐池！ 微信的产品经理真是太懂产品了！ 再看看小红书，科技话题一晚上9万曝光，超千赞 小红书之前的刻板印象还是女性社区？？？ 不，只是不作妖的产品经理和优秀的推荐算法而已。

正确在 Claude Code 中配置 GLM 4.6 的方法 { "env": { "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zai_api_key", "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://t.co/UjDHScg5y8", "API_TIMEOUT_MS": "3000000", "ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "glm-4.5-air", "ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "glm-4.6", "ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "glm-4.6" } }

这些技巧确实有助于提升翻译质量，但对于翻译来说，现在真正的问题不在于提示词和模型，而是对于长文翻译如何保证一致性以及如何高效的对 AI 翻译结果的精调。 好的模型比如 Gemini 2.5 Pro 的翻译质量已经在80-90分之间了，提示词能让它稳定在85分左右，但是你想让它超过90分，就需要人（专业的翻译）去对结果调整，没办法靠提示词一次性生成最终结果。 另外还有就是受限于上下文窗口长度，必须要分块翻译，怎么保证分块的翻译结果的一致性，仅仅靠提示词也不够。 所以做好翻译，是需要有配套的 Agent 工具，比如可以保持整体风格，可以随时对比翻译和原文结果，可以对局部重新补充上下文重新翻译。 像这样的工具，价值是巨大的，但同样只有真正懂翻译和懂 AI 还有对产品理解能力大于 0 的人才能设计的好。

AI 大神 Andrej Karpathy 关于如何在课程中取得好成绩的成功建议 作者：Andrej Karpathy 如果你想在大学课程里取得好成绩，我这里倒有一些经验，想分享给年轻的同学们。 我这辈子身经百战（考得还不错！），总结出了一些经验法则 (rules of thumb)，我觉得它们对我的帮助很大： 常规篇 千万别熬通宵。 睡眠是“神器”。对我来说，7.5小时是最佳睡眠时间，底线是4小时。 这种事我经历过好几次：晚上卡住1小时都想不明白的问题，早上起来5分钟就搞定了。我感觉，大脑会在夜间把那些“摇摇欲坠”的短期记忆，“提交” (commits) 转化成稳定的长期记忆。所以，任何大考，我都会提前好几天开始复习，哪怕每天只学一会儿。这样就能让大脑有足够多的夜晚去“消化”这些知识。 去上辅导课 (tutorials) 或复习课 (review sessions)。 就算课很烂，也要去。重点是，它们能“逼”着你去思考这些内容。如果实在无聊，你就在那儿干点别的。别忘了，你也可以试试换个助教 (TA) 的辅导课。 备考篇 关键在于“大局观”和“条理性”。 给自己做个复习计划，就算最后没完全遵守也行。我通常会把所有需要掌握的知识点都搞清楚，然后用项目符号 (bullet points) 逐条写下来。仔细评估每个点，想想搞定它需要多久。如果你不这么做，就很容易在开头花太多时间，结果（最重要的）后半部分内容因为时间不够，只能草草掠过。 在开始复习前，一定要先看“往年真题”。 特别是当这些卷子和你是同一个教授出的时候。这会给你“划重点”，告诉你该怎么复习。每个教授的“出题风格” (evaluation style) 都不一样。刚开始不用真的上手做题，但要仔细留意题型。 “看懂了”和“能复现”完全是两码事！ 直到现在，我都还会犯这个错误：你看着书上的公式、推导或证明，感觉“哎哟，全懂了”。好，现在合上书，你再写一遍试试。你会发现这完全是另一回事，你甚至会惊讶自己居然写不出来！感觉这两件事用的是大脑里不同的“内存区”。一定要确保你真的能写出那些最重要的部分，并且能随心所欲地把它们重新推导一遍。关于这一点，“费曼大神” (指诺贝尔物理学奖得主理查德·费曼) 早就看透了。 **一定要和同学合作，但要留到复习的“后半场”。 **刚开始最好自己学，因为在复习初期，别人只会让你分心。但到了快复习完的时候，就该“合体”了：他们经常能帮你指出一些关键的“坑”，提出好问题，有时你还能“反客为主”教教他们。这就引出了下一点： 别只跟“学霸”混。 “学渣”们会缠着你给他们讲题，而你会发现，“教别人”这件事对你自己的理解超级有帮助。 期末考前，至少要去一次教授的“答疑时间” (office hours)。 就算你没问题（现编一个！），也要去。在一对一的交流中，教授有时会透露一些关于考试的“小道消息”（那些他们不会在全班面前说的话）。别把这当成理所当然，但一旦碰上，就赚大了。这会不会对其他同学不公平？有时候会。是有点“鸡贼” :) 但总的来说，让教授稍微认识你一下，总没坏处。 提早复习！ 我是不是已经说过了？也许我该再强调一遍。大脑吸收知识真的需要时间。很多看起来很难的东西，放一段时间再看，就变简单了。 你最好给“期中考” (midterms) 留 3 天，给“期末考” (exams) 留 6 天。 如果状态实在太差，累得不行，紧急情况下，灌一瓶能量饮料。 真管用。这纯粹是化学反应。 对于数学这类学科：刷题 > 看书。 复习到“差不多能开始做题”的程度就行了，然后就该通过刷题来“查漏补缺”。特别是当你手头有很多练习题时。这些练习题也会“逼”你滚回去重看那些你没搞懂的知识点。 给自己做一张“小抄” (cheat sheet)。 哪怕考试不让带，也要做。“写下来”这个动作本身就很有帮助。你要做的，就是把整个课程的精华“压缩”到一页或几页纸上，最后你能把它们摊在面前，胸有成竹地说：“OK，要考的就这些了。” 去有“学习氛围”的地方复习。 和一群都在学习的人待在一起（就算学的不是一个东西），当只有你一个人在摸鱼时，你会感觉很不好意思。这招对我特管用 :) 背景噪音太大的地方很糟糕，有研究表明这对学习有负面影响。图书馆和自习室 (Reading rooms) 是最好的选择。 考试当天 最佳饮食节奏：考前 2 小时，摄入咖啡和食物。 对我来说，考前立刻喝咖啡或吃东西，绝对不行。 在任何有压力的场合前立刻喝咖啡，绝对不行。 但一点咖啡都不喝，也不行。 我承认“咖啡”这一点可能因人而异，但你最好也琢磨一下自己的（生理）节奏。 考前最后一刻，要高强度“抱佛脚”。 我见很多人在考前就“缴械投降”了，美其名曰“放松一下”。别啊！“短期记忆”是个好东西，别浪费了！考前要尽可能地“猛学”。如果你非要休息，那就在考前 1 小时歇会儿，但一定要保证考前的 30-45 分钟，你在拼命复习。 考试中 考试一定要用铅笔。 你得能擦掉你那些“瞎写的”答案。 动笔前，快速扫一眼所有题目。 每道题瞥个一两秒就够了。目的就是“吸收”所有关键词，对整张卷子的“体量”有个概念。 考试时，先做简单的题。 绝不允许自己在一道题上卡太久。跳过去，回头再说。我经常跳题……有时候，我第一遍做下来，可能只完成了 30% 的题目。很神奇，有些题在你“热身”之后，就变简单了，我说不清为什么。 卷面一定要保持整洁。 这个道理很明显，但奇怪的是很少有人意识到：你的卷子是人来判的！ 一个（被你龙飞凤舞的字搞得很）沮丧的阅卷人，会给你打低分。我当学生时就怀疑这一点了，等我当了助教 (TA) 亲自去阅卷时，我对此深信不疑。 一定要把答案“框”起来！ 特别是当答案周围有一堆推导过程的时候。这能让阅卷人一眼看到，给你满分，然后去看下一题。学会“换位思考”，把自己当成阅卷人。 永远。永远。永远。不要提前交卷。 你肯定犯了某个“低级错误”（我跟你保证），找到它，改掉它。如果找不到，就拼命找到时间结束。如果你极度自信没错了，那就花时间让你的卷面更工整、更容易判分。擦掉草稿，框好答案，给证明过程多加几个步骤，等等。 我不知道该怎么说得更明白了——那些提前交卷的人，简直是“傻”。这是一个“潜在收益”远大于“付出成本”的典型例子。 （在卷面上）和阅卷人“沟通”。 要向阅卷人展示，你懂的“比你写下来的要多”。好吧，你可能卡在某一步做不出来了，但你得清楚地写明：如果我能做出来，我知道接下来该干嘛。必要时，大胆地给阅卷人“留纸条”。信不信由你，阅卷人很多时候是在“拼命”帮你找分——你得让他们找得容易点。 注意每道题的“分值”。 很多考试会告诉你每道题值多少分。当你（对自己的答案）没把握时，分值能给你强烈的暗示。它还能告诉你该先做哪道题。花大把时间去死磕一道“又难分又少”的题，显然是愚蠢的。 如果考试只剩最后 5 分钟，你还卡在某道题上，请立刻停下！ 你最好把时间花在“重新读题”上，确保你没有漏掉任何“小问题” (secondary questions)，确保你答完了所有内容。你简直无法想象，有多少人因为这种“愚蠢的失误”丢了多少分。 “压箱底”的建议 能一路读到这里，恭喜你！既然你都看到这儿了，我就再给一条我“压箱底”的建议（非常重要）。这番话，我多么希望在我还是个本科生时，就有人能告诉我。 本科生很容易陷入“隧道视野” (tunnel vision) (指眼界狭隘，只盯着眼前的事)。他们一门心思想拿高分。但残酷的事实是：没人会在乎你的分数，除非你的分数烂到家了。 举个例子，我以前常说，最聪明的学生，是所有课都拿 85% 的人。这样一来，你的平均分 (GPA) (美国大学的满分绩点通常是4.0) 差不多能到 4.0，但你既没有“用力过猛”，也没有“学得太差”。 你的时间是宝贵且有限的资源。在考试上，你要做的就是保证自己“别考砸”，然后，请立刻把你的注意力转移到“远比考试更重要”的事情上去。那是什么呢？ 去获取“真刀真枪”的实战经验！去参与真实的代码库 (code base)、真实的项目、去解决那些“课程练习”之外的真实问题，这极其重要。那些了解你、能为你写一封“神级推荐信” (reference letter) 的教授/大牛，他们极其重要。他们能在信里证明你拥有“主动性、热情和驱动力”。 你想找工作？那就去暑期实习 (summer internship)。 你想读研？那就去做科研 (research experience)！ 去申请学校提供的各种项目。或者，主动联系你喜欢的教授或博士生，请求加入他们的研究项目。只要他们觉得你“够拼、够有动力”，这事儿就可能成。千万别低估这件事的重要性：一个知名教授在他的推荐信里写道“你是一个有驱动力、有热情、思想独立的人”，这句话的份量，碾压其他一切，尤其是你那点“芝麻绿豆”的成绩。如果你能在申请前“憋”出一篇论文，那就更有帮助了。 另外，你得知道教授们最“忌讳”什么：那种“三分钟热度”的本科生——刚开始兴冲冲地报名，开了几次会，问了一堆问题，然后（在耗费了教授或博士生大量时间后）突然“人间蒸发”了。千万别当这种人（这会毁了你的声誉），也别暴露出你“可能”是这种人的迹象。 除了科研项目，你还可以和一群人搞点“业余项目” (side projects)，或者干脆自己从零开始做一个。去给开源项目 (Open Source) 做贡献，去开发或改进一个“库” (library)。走出去，去创造（或帮助创造）点什么酷的东西。把过程好好记录下来，写成博客。 几年后，人们真正在乎的是这些东西。至于你的分数？那只是你一路上不得不应付的“小麻烦”。好好利用你的时间，祝你好运。

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