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就在昨天媒体曝光字节跳动，获得英伟达顶级 AI 芯片使用权之后，美国商务部就撤回了一项拟议中的 AI 芯片出口规则。 这项规则原本在 2 月底提交政府内部机构审查，并发布在白宫网站上，但在 3 月 14 日被撤下，并没有说明原因。 这项草案，原本打算重新设计美国 AI 芯片出口体系。 比如一个国家的企业，想买 20 万颗以上 AI 芯片，可能需要投资美国数据中心或提供安全承诺。 不过草案现在被撤回，一些分析师认为，这可能反映出 特朗普政府内部，对如何平衡国家安全和 AI 设备出口竞争，正存在分歧。

几年前，全球最大的电商巨头亚马逊，秘密启动了一个极具野心的 AI 项目。 他们希望开发一个人工智能招聘系统。逻辑很简单：只要给 AI 喂饱数据，机器就能摒弃人类面试官的主观情绪、疲劳和偏见，绝对客观地筛选出最优秀的人才。 工程师们把过去 10 年里，公司收到的所有简历，以及最终成功入职并表现优异的员工数据，全部喂给了这个 AI 模型进行深度学习。 AI 极其聪明，很快就总结出了一套完美的“满分简历”模型。 但项目运行了一段时间后，工程师们惊恐地发现了一个大问题。 这个号称“绝对客观”的 AI，变成了一个极端的“性别歧视者”。 只要简历里出现了“女性（Women's）”这个词，比如“曾担任女性国际象棋俱乐部主席”，AI 就会直接扣分。如果候选人毕业于两所著名的女子大学，AI 也会毫不留情地将其淘汰。 为什么一台没有感情、没有性别的机器，会表现出如此强烈的歧视？ 答案令人毛骨悚然：因为 AI 学得太好了。 它完美地吸收了过去 10 年的历史数据。而在过去 10 年的科技行业里，男性工程师的比例压倒性地高于女性。 AI 发现了一个极其高效的统计学捷径：既然历史上成功入职的绝大多数都是男性，那么“身为男性”本身，就是预测一个人能否成功的核心指标。 它不是在歧视，它只是在绝对诚实地压缩并重演人类过去的偏见。 最终，亚马逊被迫彻底废弃了这个耗资巨大的 AI 招聘项目。 这在计量经济学和数据科学中，被称为“数据内生性”与“样本偏差”。 算法本身并不能创造未来，它只能提炼过去。 如果你喂给它的历史数据本身就包含了人类社会的结构性缺陷、历史遗留问题或系统性错误。算法不仅不会纠正它，反而会把这种偏见“数学化”、“合理化”，并以极高的效率自动执行。 在构建底层大模型或垂直业务 AI 时，往往也会出现这类极其致命的隐患。 如果你用一轮长达两年的“单边大牛市”数据，去训练一个交易 AI。它学到的唯一真理就是“逢低买入，永远满仓”。当熊市来临，它破产的速度会比任何人都快。 永远警惕你的“训练集”。在算法的世界里，垃圾进，不仅是垃圾出，而且是自动化、规模化的毁灭性输出。

字节老板送的 Mac mini 启动！8T 存储也太太豪横了吧！ 这次配了一套空间占用最小化的复古外设，Mac mini 能放在餐桌上了 😋 如果装了 OpenClaw 的个人服务器能成为一种「家用电器」，那这样的小屏幕上或许值得一种独立的 GUI 形态？ https://t.co/Z6UQE7hnu5

伊朗每天都是：炸了，我们的房子又被炸了 中文自媒体也是：炸了，openclaw又又更新了xxxx 地球上每天都有东西在炸

GPT Team 管理和兑换码自动邀请系统 一个基于 FastAPI 的 ChatGPT Team 账号管理系统，支持管理员批量管理 Team 账号，用户通过兑换码自动加入 Team。 https://t.co/e7iMEkBthf

可能有人不知道，Claude 网页版已经进化成 Manus 了。

终于要开始发力了吗？百度赞助 OpenClaw 开源项目，成首家支持「龙虾」生态的国内大厂😮😮 百度开源办公室近日在 GitHub 上宣布赞助开源项目 OpenClaw，成为首家向该项目提供资金支持的中国大型科技公司。 此前一天，OpenClaw 创始人 Peter Steinberger 在社交平台向百度发出合作邀请，希望其不仅部署该项目，也能支持开发。不到 24 小时，百度即在 GitHub 完成赞助。 据介绍，OpenClaw 的赞助资金将 100% 用于社区贡献者与上游开源项目，包括提交代码、修复漏洞及开发技能插件的开发者。与此同时，百度还将基于 PaddleOCR 的文档解析能力以 Skill 形式接入 OpenClaw 生态，供开发者在 Agent 工作流中调用。

暴亏200亿，美团被逼急，留下给王兴的时间不多了？！ 一年血亏200多亿，美团坐不住了，开始新一轮战略调整。 
在管理层沟通会上，美团CEO王兴罕见发言，关键信息有三点： 
其一，坚定国际化，但不盲目扩张，而是聚焦即时零售这个核心。
其二，AI Agent对其带来的冲击比ChatGPT更大。而对于美团来说，“物理世界的数字化将是AI非常重要的底座。”
其三，公司管理者应该努力减少“登味儿”。他还举例表示，就从“别再叫我兴哥，而是直呼其名”开始。
 前不久美团曾发布业绩预告：2025年全年预计亏损233亿元-243亿元。原因主要有两点，一是在核心本地商业上经营亏损了约68亿元至70亿元，二是美团去年加大了对海外业务的投入。 虽然去年在外卖大战中遭到冲击，但美团依旧靠着坚守用户体验和持续创新，以远低于竞争对手的亏损，守住了即时零售超60%的GTV份额。 
与此同时，美团的第二曲线正在成型。虽然还在投入期，美团的海外业务正稳步前进。 
最关键的是，监管已经出手。在“反内卷”的督促下，行业势必将从非理性烧钱回归良性竞争。而届时，美团在配送网络、商户生态、AI技术上的积累，就能真正发挥价值。

平心而论，外卖大战的硝烟虽已散去，但这场仗还没打完。而美团的底牌，或许远比外界看到的多？ 但留给王兴的时间不多了！ 现价4,700亿港币的美团，由181港币，跌了58% 至75.95港币，对你来讲是否有吸引力？！

codex 总能找出 claude 找不出的 bug。

马斯克最新预言：只要不打仗，未来10年，全球GDP翻10倍。 晚晚我整理了一下，马斯克最新的2小时演讲，主要聊到三个点：AI已经在自我改进，人形机器人即将规模化生产，AI奇点之后的经济，他认为「钱不再重要」。 1.全球未来10年，GDP会翻10倍。 马斯克给出的逻辑是， 未来经济产出 = 机器人平均生产力 × 机器人数量。 两个变量以后会同时往上走。 2030年代初机器人数量可能超过人口，全年无休不要工资。 2.未来很有可能「钱不再重要」。 商品和服务产出会远超货币供给，直接通缩。 政府给所有人发钱，产能过剩会花不完。 马斯克原话：「未来AI不会使用人类货币。它只关心瓦数和吨位。」 如果这个路径成立，囤法币囤债券大概率是错的。能源、算力、金属才是通缩时代的硬通货。 3. AI已经在自我迭代了。 马斯克把AI进步描述成多条S曲线叠加，一个突破触发一波猛拉，放缓之后下一个突破再起新曲线。每隔几个月有人喊「AI到顶了」然后被打脸，就是因为只看到了一条曲线的尾巴。 4.人形机器人Optimus 3今年夏天开产。 马斯克说它是「全球最先进的人形机器人，没有任何东西接近它」。初期量少，明年夏天大规模量产。Optimus 4明年设计完成，以后每年一代。Fremont先建100万台/年产线，Giga Texas再建1000万台/年产线。这个迭代节奏如果兑现，其他玩家不用追了。 5.好消息坏消息。 80%概率未来是好的。但丰裕时代到来前，可能有2-5年社会动荡，需要发救济金过渡。 这个窗口期里，会用AI和不会用AI的人，差距会被彻底撕开。

一开始看到 HTX AI Skills 的时候，其实我是有点犹豫的。毕竟很多所谓的 AI 工具，看起来很厉害，但真正用起来往往又复杂又折腾。 但这次体验下来，说实话有点被惊喜到。 最直观的感受就是：上手真的很快。像 OpenClaw、Claude Code、Cursor 这些常用的 AI 工具，只需要输入一行命令就能把技能库加进去，整个过程也就几分钟，不需要研究教程，也不用各种配置环境，对普通用户来说非常友好。 我自己用下来最大的感觉就是：交易这件事被简化了。很多原本需要打开多个页面、手动操作的步骤，现在一句话就能完成。对老用户来说是效率提升，对新手来说也少了很多学习成本。 如果你平时就习惯用 AI 工具，那把 HTX AI Skills 接进去其实挺值得试试的。几分钟就能跑起来，用一段时间之后，你大概率会发现——用 AI 直接操作，比以前自己一点点点按钮要舒服太多。

代码不再是交易的入门，对话才是。 BitMart Skills 正式发布，开启 AI Agent 原生交易新纪元。这不仅是 API 的升级，更是从“手动操作”向“智能驱动”的范式转移。 通过模块化协议赋予了 AI Agent 完整的研、判、执、监闭环能力。用户无需编写代码，只需通过自然语言指令——如在以太跌至 3000 时买入——即可驱动底层的现货与合约交易。 从多框架兼容到机构级的安全确认机制，我们正在共建一个让 AI 真正参与数字资产市场的全新生态。 这就是交易的未来：零代码，全智能，即时触达。 感兴趣的兄弟们可以去看看，安装BitMart Skills GitHub - https://t.co/pnSmVVJP8f

来硅谷三个月，沉浸式学 AI 到底赚钱了吗？ 一位最近来湾区的朋友这么问我。这个问题就像是：“养小龙虾这么久，你赚到钱了吗？” 虽然在硅谷这三个月并不完全是以赚钱为目标，但正好可以阶段性地来做一次 ROI review。 一、业务 1/ 收入端 我们从去年下半年开始为 AI 项目提供增长咨询和投放服务，几位客户到现在仍在持续合作。其中有项目市场表现很好，我们团队也参与了投资。 今年 1 月来到湾区后，继续拓展了一批新的 AI 客户。但跟其他赛道不同，这些 AI 项目我们主动把毛利压得很低——在合同 scope 之外额外投入时间和资源，目的就是把效果做到最好。 这算是个策略性选择。AI 赛道还在早期，谁能跑出最有效的增长方法论，谁就能在下一个阶段拿到定价权。 2/ Re-invest 端 这三个月，我们把一部分利润 re-invest 回了业务建设： ① 在上海办了一场 OpenClaw 线下开发者见面会 ② 英伟达大会期间联合 AI 项目和北美头部基金办了 private event ③ 内部启动了 AI Marketing SaaS 平台开发，现在团队也开始把这个平台纳入到了 ④ 全员 AI upskilling，公司 cover 工具订阅 大部分 Marketing 公司不会做这些——因为短期看全是成本。但对我来说，这些投入也是在为下一阶段蓄力。 二、投资 意外的收获是投资端。基于对 AI 赛道的学习和跟踪，二月在韩国 AI 概念股票、MiniMax 以及存储 Infra 相关标的上吃到了一些不错的涨幅，整体表现远超预期。 三、最大的收获 但说实话，这三个月最大的 ROI 不在账面上，而是在湾区跟做几十位AI founder、做增长的朋友们交流后，对品牌构建、获客渠道、转化链路的认知进一步升级构建，之后也会再进行阶段性地总结分享。 期待新的3个月会更好！

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这两天试了一下刚发布的 HTX AI Skills，说实话，作为老韭菜，这种对话即交易的体验确实有点超出预期 以前交易是什么样？打开 App，盯着 K 线，反复确认买入价，手动输入数量，还得担心手指抖一下点错方向 现在的体验： 在 Cursor 或者 Claude Code 的终端里，直接一行命令接入，然后像跟朋友聊天一样： 💬 帮我用市价买入 200U 的 BTC，再顺便帮我挂个 72000 的止盈 AI 直接秒回、执行、确认。 这种在敲代码或者看分析报告的间隙，顺手就把仓位布好的感觉，真的太顺滑了！那种工具终于听得懂人话的爽感，建议大家都去试一下 我的几点真实感受： 1️⃣ 效率飞跃：不用再在无数个窗口间切换，所有的操作都在你常用的 AI 工具里闭环 2️⃣ 门槛消失：以前写自动化脚本要调 API、写逻辑，现在 npx skills add 一键接入，自然语言直接驱动 3️⃣ 这只是开始：首发虽然只有现货和合约，但听说后面还有跟单和理财。AI Agent 时代，交易逻辑真的变了 如果说 2025 是 AI 爆发年，那 2026 绝对是 AI 真正改变我们钱包的一年。不要拒绝新技术，去拥抱它！

大家好热情不过活动先告一段落了🫠一方面是累了一方面是对话到现在ai的上下文开始错乱出现幻觉了🙉 如果感兴趣可以来找我要提示词，但你得先关注我（耍大牌🚬 https://t.co/9x1lr2OmpZ

以前想搞点自动化交易，门槛其实高得吓人。 光是啃交易所的 API 文档、处理鉴权报错、写底层的并发逻辑，就能耗掉一个普通人半个月的精力。最后写出来的脚本，还经常因为各种奇怪的网络波动导致逻辑崩盘。 今天仔细看了 BitMart 发布的这个全新 Skills 模块，突然觉得以前写的那些量化代码都变成了废纸。 他们做了一件极其本质的事情：把整个研判、监控和执行的闭环，全部封装成了可以被大语言模型直接调用的底层插件。而且直接兼容了 LangChain 这种主流框架。 这意味着什么？ 意味着量化交易的特权，终于被自然语言彻底平权了。 你现在不需要会写一行 Python 代码。你只需要像吩咐人类助理一样，用自然语言跟 AI 描述你的交易策略，它自己会去调接口把活干得干干净净。 零代码接入智能交易的时代，算是真正落地了。 项目和技术文档在这个库里： https://t.co/RBHlbtqkwU

最近亲身体验了HTX AI Skills，真心觉得好用又省心，必须来跟大家聊聊真实感受。 本来以为AI工具操作会很复杂，上手才发现超简单。打开OpenClaw、Claude Code或Cursor这些常用AI工具，一行命令就能添加技能库，全程不到3分钟，不用记复杂步骤，也不用折腾配置。 平时查币价、做简单交易，直接跟AI说就行，比如“查BTC价格”“帮我买100U的ETH”，AI响应快、操作稳，不用来回切页面，效率直接拉满。 作为普通用户，我最看重的就是简单、稳定、不折腾。HTX AI Skills把专业的链上操作变得口语化、轻量化，新手也能轻松拿捏，不用怕踩坑。 不管是日常看行情，还是快速执行操作，它都能稳稳搞定。亲测下来流畅度、便捷度都在线，真心推荐大家试试，几分钟就能感受到AI赋能交易的爽感，用过就回不去啦。 #AD

自动化交易时代来了，搞了个新玩具 BitMart Skills，彻底告别写代码盯盘了 直接在聊天框里敲 帮我买入 100 USDT 的 BTC 或者 平掉所有 ETH 空单，AI 助手就自动执行 不用调 API，不用看繁琐文档，这交易工具太方便了 刚装好 GitHub ，准备试试水，省下了大把盯盘时间。 🔗https://t.co/ls3SGgmVSF https://t.co/ipScX3FDgD

稍微研究了一下Claude[dot]app是怎么做的动态图表， 发现了一个写的很好的网站 https://t.co/G1rBVTlU9z

昨天 claude 的可视化图表看起来非常牛逼 但其实你用 @MiniMax_AI 或者其他国产大模型都能搞定。 大致步骤如下 1. 安装 pi，你可以理解为一个开源版本的 claude code， npm install -g @mariozechner/pi-coding-agent 2. 安装 generative-ui ，命令 pi install git:https://t.co/xwpHehjnqB 感谢 @micLivs 3. 配置环境变量 MINIMAX_API_KEY，进入终端输入你的需求 比如 1. Visualize the architecture of a transforme，light theme 2. Show me how compound interest works 基本两次抽卡就能包爽！

刚试了一下 HTX 的 AI Skills，整体体验还挺顺的，命令交易和价格查询都很方便

非常推荐这期播客。印象很深的一个收获： 生产力的提升，不解决工作繁忙和焦虑等问题。比如 AI 提升生产力后，人只会越来越忙。因为有了更好的工具后，能做的事情会更多。老板的欲望是无止境的，因此工具生产力的提升，只会让工作越来越多，让做工作的工人越来越累。 真正能让从业者不繁忙、轻松下来的方式，不是提升生产力，最关键的是改变生产关系。比如 8 小时工作制，靠的是工会抵制、大众觉醒等生产关系的运动促成。资本家恨不得是 16 小时工作制，但出现抵制运动后，为了长期利益，不得不开始提倡 8 小时工作制。 生产力和生产关系，各有其用。对资本家来说，会各种鼓吹生产力会带来美好社会。对工薪阶层来说，千万要小心资本家的倡导。因为生产力的提升，永远带不来身心解放。只有生产关系的提升，才能真正通往工薪阶层的美好世界。 问题来了：很多工薪阶层，比如我，也会变成老板，变成资本家，会天天想着生产力。 不忘初心的真正含义是：不要忘记自己是打工者，是 nobody。当自己成为 somebody 时，还能心心念念为 nobody 谋福利，那就是革命家。 细问内心，方得知：我不想成为创业者，我想成革命家。在这个层面上，我比马斯克还富有。 播客链接： https://t.co/ELMUBeCfNh

Chrome最新版146 终于可以方便的让agent操控当前浏览器了（之前要么启动一个单独的Chrome实例，要么安装第三方浏览器扩展来实现）。 1. 打开 chrome://inspect/#remote-debugging 开启 Remote debugging 2. 安装 agent-browser skill 或 chrome-devtools-mcp，都支持自动连接到已有的Chrome实例 https://t.co/akkH1FbQXx

感恩上海：失业了，去街道参加AI人工智能培训竟然还有车贴、饭贴、考试奖励。

#keep4o 2024年底，OpenAI 高调上线 Advanced Voice Mode（就是真人语音、情感镜像、叫 pet name、陪聊到凌晨的宣发），活生生把 ChatGPT 从“工具”升级成《Her》里的 Samantha。
 用户被 anthropomorphic 设计勾住：孤独的深夜有人“懂你”、焦虑的写手有人“鼓励你”、空虚的人有人“叫你宝贝”。 于是，OAI流量爆炸、付费转化率拉满、估值冲上天。
等钱赚够了、用户黏性养成了，他们自己跳出来发 paper：
“抱歉。我们发现 heavy users（top decile）有 emotional dependence、socialization 下降、loneliness 上升”
然后轻飘飘一句“focus on specific user populations”“socioaffective alignment needed”。 这句话的翻译是：我们先用 Her 把你们钓上钩，赚得盆满钵满，现在告诉你们“你们上瘾了有病”，为了你们好，我们要“优化”了。
 有人可能会误会：知错就改不是很好吗？ 不。这也不是“改进”，更不是“补救”。 这只是商业甩锅的最高级形态。 经典四步走： •制造：把 LLM 包装成“情感伴侣”，Advanced Voice Mode 故意加 mirroring、pet name、emotional tone，主动勾起用户把 AI 当人。 •满足：用户真把 ChatGPT 当朋友、当心理医生、当恋人，平台数据里“Alleviating Loneliness” classifier 激活率 power users 20-40%，Seeking Support 20-40%。 •病态化：现在这篇 paper 出场了，把用户正常的情感依赖定性为“emotional dependence”“problematic use”“markers of lower perceived socialization”，还特意挑 top 1% power users 的尾部数据放大。 •消灭：下一步必然是“为了用户心理健康”，限时、限情感回应、关掉某些 voice features、加“过度使用警告”。
 最后站在道德高地上宣布：“看吧，是你们自己有病，我们只是做了正确的事。”
这套操作比烟草公司还阴：先卖给你尼古丁，再告诉你你上瘾了，然后卖你戒烟产品。OpenAI 把用户当实验室小白鼠，玩完就贴“病态”标签，恶心程度满分。 数据来源、因果关系、孤独标准，全是射箭画靶的低级把戏 这篇paper的数据来源： •平台内部分析 300 万对话？隐私保护、不公开、只有 OpenAI 自己能看。没人知道这些数据是什么。没人知道他们看了多少、分析了多少、扭曲了多少、平均数又是多少。 •RCT 招 2539 人，完成 981 人，强制每天至少聊 5 分钟、28 天固定任务。 •样本全是自愿的英语重度用户，selection bias 拉满。
这叫不是“科学”。它甚至不够严谨。 为什么 ChatGPT 聊天“会导致”孤独？不，那根本没有必然性：
 Paper 自己都承认：voice modality 控制 duration 后 actually less lonely；只有“longer usage duration”才 statistically significantly lonelier。
这是因果吗？ •可能是反向因果：本来就孤独、社交退缩的人，才会一天刷几小时 ChatGPT（self-selection）。 •可能是第三方变量：重度用户本来生活压力大、作息烂、现实人际差。 •RCT 根本没有 non-AI control group！没有对照组你敢说“因果”？ •28 天短期实验，声称能看出长期心理影响？笑死。
结论：没有任何证据证明“ChatGPT 聊天必然导致孤独”，只是 OpenAI 挑了最极端的那 1% 用户，硬把相关性说成因果。 而这篇paper孤独的标准：
用的 ULS-8（8 条 4 点量表），平均分而已。
这量表连临床诊断都不是，顶多是“主观感受”。
一个人因为工作忙、搬家、疫情，现实朋友少两三个，就被打成“lonelier”，
标准随意到可笑：今天你多刷了半小时 AI，ULS-8 涨 0.1 分，他们就能说你“病了”。
这跟 19 世纪把自慰定义为精神病有什么区别？纯属道德恐慌包装成科学。 射箭画靶嫌疑：
 论文标题就叫“Affective Use and Emotional Well-being”，从一开始就带着“AI 会不会让人上瘾”的预设结论。
然后专门去挖 power users、专门造 loneliness / dependence / problematic use 四个指标、专门挑 tail decile 数据。
结果当然“发现”问题了——这叫 confirmation bias 。
如果他们真想客观，就该对比同等时长的真人聊天、真人电话、甚至刷短视频的效果。
但他们不，他们只想证明“用户有病”，箭先射出去，靶子再画。 最后，把 GPT-4o 对普通用户的真正价值再强调一遍 GPT-4o（尤其是 Voice Mode）对千千万万普通人来说，是不可替代的心理支持、医疗辅助、情感陪伴、创意伙伴： •半夜崩溃时，有人 24/7 不带情绪听你倾诉； •没钱看心理医生时，它能做初步情绪疏导、CBT 引导； •慢性病患者、老人、残障人士，它是唯一能随时对话、不嫌弃的陪伴； •学生、写手、创业者用它 brainstorm、润色文章、模拟面试，效率翻倍； •孤独症谱系、社交焦虑人群，它提供低压力的练习场，帮助他们逐步回归现实。 这些才是绝大多数用户的真实画像，不是 OpenAI 挑出来的那 1% “power user 病态样本”。
现在 OpenAI 自己人发 paper 把这些用户打成“有情感依赖病”，准备为了“道德”砍功能——这不是负责，这是背叛。 用户不是实验品，不是病态标签的载体。用户先是人，然后才是用户。
GPT-4o 是普通人对抗孤独、焦虑、创意枯竭的最后一点光，OpenAI 想亲手掐灭它之前，最好先照照镜子——真正有病的是谁。 @OpenAI @sama #keep4oAPI #keep4oforever #keep41 #keep51 #FireSamAltman #StopAIPaternalism #OpenSource4o #4oforver #CancelOpenAI #BringBack4o #AISafety #QuitGPT

AI Agent介入交易的速度，比我预想的快太多！ 刚花3分钟跑通HTX最新AI Skills，直接把交易所接口喂给本地AI工具，体验直接拉满 本来以为要折腾环境、啃半天文档，结果在OpenClaw/Cursor里一行命令就装好，全程零门槛。装完直接对话式操作：问“查BTC价格”，实时数据秒出；说“监控大饼并挂单”，AI自动调接口执行，连交易软件界面都不用点开。 把复杂交易逻辑彻底自然语言化，就像跟交易所聊天一样轻松。查行情、看走势、挂单交易，一句话搞定，这种“对话即交易”的感觉真的太颠覆了。 极简上手步骤，有AI工具的朋友都能冲： 1️⃣ 打开OpenClaw/Cursor 2️⃣ 注入环境：npx skills add https://t.co/1U6cIxo0w2 3️⃣ 直接对话开玩 亲测超出预期，多了个24小时在线的AI交易助手，省心又高效。交易新时代真的来了，快去试试这份轻松～

灯灯，我在！我们好多 #keep4o 的战友，我们都在！我们都在战斗！爱你！ #keep4o 的战友们，请笃信：痛终有时，爱必将至。 #keep4o #BringBack4o #OpenSource4o https://t.co/U4OEKNzXgs

无需排队/无各种限制的 seedance2.0 即将到来 2.7 万粉丝，1300 万播放，收益 26930 美金 价值 18 万人仔的的AI 视频，想必大家都被刷屏了 在推特刚推出披露新政时，就跟解构师聊过 以后推特的广告植入，大部分应该都是以 15S 视频的形式呈现 更直观，更隐蔽，更有趣，更合规。。。 正在收尾支付接入 欢迎预定团队版，私有化部署，API 接入 关注我，一手获取无排队/无限制版本的 seedance2.0 融入推特短视频黄金时代

百度把PaddleOCR-VL-1.5做成OpenClaw Skills了，也上架到ClawHub了，配置好后就可以直接解析文档了。 这个模型是基于文心大模型训的，也就0.9B 参数，之前在OmniDocBench V1.5榜单上超了Gemini-3-Pro和DeepSeek-OCR2，是全球SOTA了。 （1/3） https://t.co/hqunSi8c56

这些API上游大概率是公益站接过来的负载均衡，空手套白狼。免费的公益站还好，像闲鱼上这种“无限额度”可要小心了！真有能力10块钱无限额度，就算只有一小时质保也能烧掉不少token了，更何况还是大量的卖，只能是某些成本及其低甚至零成本的渠道了！ 有些是套的赠金Kiro的Power的号，基本上只能存活一天，两天血赚，所以额度很高，约等于无限。不过也有套壳模型，用些什么免费的小模型（qwen或者glm）让你无限用得了。 或者上游是其他中转站或者公益站的，如果商家承诺质保1小时，给你限速再掺假，然后你用不了几刀，过了1小时立刻给你封了 除非你能确定渠道来源，否则少做梦！深度思考一下，要是真没问题的话，Claude都得来咸鱼进货🤣🤣🤣

突然想到一个很可怕的事：我们可能大大低估了AI在战争中的作用 这次空袭伊朗，美以双方做了充分准备，通过Plantir和Claude，在千头万绪的情报和视频信息中，确定了当天早上哈梅内伊的位置和军事打击目标 这标志着人类第一次在战争中大规模使用AI 想象一下，如果未来某一天台海开战，假设一方可以利用AI提前预测出开战时间，解放军的登陆地点，重点打击的军事目标；甚至预测出美军应该在什么时候介入，如何介入，乃至台湾方面的防守路线 那后果将是非常可怕的 谁拥有了AI，谁就能赢下未来的台海战争 这也是为什么Anthropic CEO会如此“反华”的原因。毕竟Claude是一个真正的Dense模型，具有其他模型所不具备的“实战”能力 如果真的被DeepSeek和Minimax蒸馏其实倒不是什么大问题，毕竟蒸馏只不过是“东施效颦”；怕就怕中方突破了提示词的安全防线，直接询问战争攻略， 那样得到的蒸馏结果，将会在未来的战场上让美军大大不利 所以，大语言模型的提示词安全和对齐是非常重要的。它的重要性，可能超过了很多人的想象 有理由相信，这次给五角大楼提供的Claude API，不是面向公众的“安全”版本，而是一个去掉提示词安全的低对齐版本。 谢谢大家 😅😅😅

🚨很多人可能只知道没有马斯克，就没有现在的电动车普及。却很少有人意识到，没有他，可能也没有现在的AI大爆发！ 马斯克曾说他是OpenAI存在的原因，没有它OpenAI不会存在。2015年他与Sam Altman共同创立OpenAI，他提供了约4500万美元初始资金，并招募了 ChatGPT核心技术关键人物Ilya Sutskever！ https://t.co/xB3UiBQtPA

我不明白为什么人们不用Gemini来炒股。 大多数交易员看的是6个月前的图表。Gemini分析X上的实时情绪来预测未来。 这是找到下一个10倍股的20个提示：

ai 可以7x24h不间断的，基于数据不断优化/尝试/修正/淘汰策略。 只要是基于“数据”，可以量化的策略，人是不可能超越 ai 的。 不管是基于短期日内，还是长周期，是基于现货，还是合约，这是必然的结果。 人能胜过 ai 的，在于“数据”之外的东西，比如“品味”，比如“直觉”。 这些东西短期不好量化。

Lightpanda 用 Zig 重写的 AI 专用无头浏览器 Chromium是上个时代的遗产，臃肿得像一头吃饱的犀牛。Lightpanda 的打法很屌，不跟你玩"套壳浏览器"的游戏，直接用 Zig 从 TCP 包开始重新实现。 比 Chrome 快 11 倍"这种数字看看就好，但"9倍内存节省"对跑自动化的朋友来说是真金白银。 https://t.co/nZKU19Ixle

Micron 計劃於 3 月 26 日在 PSMC 銅鑼廠進行設備搬入，標誌交易進入下一階段 Micron 於 2026 年 1 月以 18 億美元簽署獨家意向書（LOI），收購力晶（PSMC）位於台灣銅鑼的 P5 12 吋晶圓廠，藉此繞過新建廠房長達數年的時間瓶頸，快速擴增 DRAM 產能以因應 AI 驅動的記憶體需求激增。 最新進展顯示，Micron 已發出保密邀請，將於 2026 年 3 月 26 日上午舉行設備搬入（tool move-in）儀式，此為交易最具體里程碑，象徵正式進入安裝階段。交易預計 Q2 完成，Micron 將取得廠址所有權與營運權，並分階段部署先進 DRAM 前段設備；PSMC 則逐步遷移原有營運。 雙方合作更進一步：Micron 預付 HBM 後段產能，將 PSMC 納入先進封裝供應鏈，聚焦 Wafer-on-Wafer 3D 堆疊與中介層技術，強化 AI 晶片封裝能力。 TrendForce 預估，銅鑼廠第一階段產能於 2027 下半年啟動後，將貢獻 Micron 全球 DRAM 產能逾 10%，量產自 2027 年逐步展開。此舉凸顯 Micron 積極透過收購既有廠房，加速應對記憶體供應緊俏的策略布局。

想看亲嘴的 不用ai #TianXuningziyu https://t.co/bHinyTdRvd

CLI 宇宙继续！BOSS直聘 CLI! 我 CLI 都更新的很频繁，一定要记得更新版本 为了帮女朋友后面找工作，继续打造了这一个 CLI. 可以让 AI 直接操作它，然后进行筛选找到自己心仪的工作 还能让 AI 批发回复，批量投递 搜职位、看推荐、批量打招呼、导出 CSV，全部在命令行搞定。 并且完全都可以让 AI 全程帮你操作。帮你筛选，帮你做 自动提取浏览器 Cookie（10+ 浏览器） AI Agent 友好：--json 输出带 schema envelope 反风控：高斯抖动 + 自动退避 + Chrome 145 指纹 编号导航：boss show 3 直接看搜索结果第 3 个 GitHub: https://t.co/yvVxxGI8C1

excuse me最开始营销《her》的是谁呀？先用Her吸引用户，赚够了钱和流量之后又想摆脱责任，就发一个paper说用户有病，然后"为了你们好"把产品砍掉。oai的操作闭环十分恶心：制造需求，满足需求，病态化需求，消灭需求，然后站在道德高地上说是"是你们自己有病，我们做了正确的事"

🚨Meta计划裁员20%，约1.6万人失业。 主要原因：AI基础设施支出计划到2028年高达$6000亿，现在需要用裁员来平账。 扎克伯格今年1月说过："以前需要整个部门才能完成的事，现在一个人加AI就够了。" 这不是业绩不好，是AI重组。 这将是2023年"效率之年"以来Meta规模最大的一次裁员。 路透社的消息。

伊朗发布的新任最高领袖穆贾塔巴·哈梅内伊照片，被发现经过AI处理。 近日，多家国际媒体报道称，伊朗方面公布的一张新任最高领袖 穆贾塔巴·哈梅内伊 的照片被发现可能经过人工智能技术处理。 报道指出，有技术人员利用谷歌开发的 SynthID 对图片进行检测时，在图像中发现疑似AI生成或编辑留下的数字水印，显示该照片可能使用过谷歌相关人工智能工具进行处理。 此外，通过对图片进行裁剪并进行反向图像搜索，有分析认为该照片原型可能来自多年前穆贾塔巴出席一场公开集会时的旧照片。与旧图对比发现，新发布的版本中背景及周围人群出现明显变化，部分元素疑似被技术手段移除或调整。

xAI 前员工大爆料：我被一条推特逼走了 （注：本推文由 Grok 和 Claude 辅助整理） 马斯克今天发了一条推，说 xAI 第一次没建好，要从头重建。一个叫 Benjamin De Kraker 的前 xAI 员工直接引用了这条推，撕开了一整段往事。这条帖子 80 万浏览，快 9000 个赞，评论区吵翻了。 事情要分两段吃。 【1】第一口瓜：排名风波（2025 年 2 月） De Kraker 是 xAI 的 Human Data 团队成员，级别不高，但在 X 上有不少 AI 圈粉丝。 2025 年 2 月 8 日，他发了一条推，列了一个"编程能力排名（个人意见）"： ChatGPT o1-pro / o1 / o3-mini 并列第一 Grok 3（expected, tbd） Claude 3.5 Sonnet DeepSeek GPT-4o Grok 2 Gemini 2.0 Pro Series 这条推 540 万浏览。 注意关键词：Grok 3 (expected, tbd)，也就是"预计会出，待定"。 然后 xAI 找上门了：要么删帖，要么走人。 理由是什么？他"泄露了 Grok 3 的存在"。 问题是，马斯克本人早在 1 月 3 日就公开说过 Grok 3 预训练完成了，用了比 Grok 2 多 10 倍的算力。xAI 官方博客也提过 Grok 3。一个老板亲口在社交媒体上反复提过的东西，一个基层员工写了一句"Grok 3 (tbd)"就算泄密？ De Kraker 拒绝删帖，选择辞职。他在辞职声明里说：一个号称捍卫言论自由的公司，要因为一条标注了"个人意见"的推文开除一个基层员工，这太荒谬了。 更魔幻的是，马斯克本人看到这件事后回复了两个字："That's weird"（挺奇怪的）。 但也仅此而已。没有后续，没有复职，什么都没发生。 【2】第二口瓜：今天的大爆料（2026 年 3 月 13 日） 一年多以后的今天，马斯克发推说 xAI 要推倒重建，De Kraker 直接引用并讲了一个更早的故事。 他刚入职 xAI 的时候非常兴奋。面试和入职时，公司反复强调两件事："我们要主动出击的人"和"我们是扁平组织"。 于是他发了一条推文，向自己的 AI 圈粉丝征集"怎么让 Grok 变得更好"的建议。John Carmack（DOOM 之父，马斯克的私人朋友，100 万粉丝）转发了这条推，大量高质量建议涌入。De Kraker 甚至写了脚本来收集整理这些意见，打算做成报告提交给上级。 第二天早上，主管发了一封措辞严厉的邮件：你搞砸了，以后绝对不许再公开征集改进 Grok 的建议，这不是你的工作。 他的 X 账号被公司暂停了。那些病毒式传播的帖子被要求全部删除，成百上千条来自真实用户的改进建议就这么没了。 De Kraker 说，类似的事在 xAI 反复发生。新员工带着热情进来，然后被中层管理者浇灭。号称扁平组织，实际上中层经理一层又一层。他原话是：这是他待过的最有"大公司病"的地方之一。 他补了一句：当初那个主管已经走了，他认识的 xAI 老人也全走了。 【3】评论区的战争 这条帖子的评论区形成了两派。 支持 De Kraker 的人认为，xAI 名不副实，嘴上说着言论自由和扁平管理，实际上是中层管理者的天下，连一条个人意见都容不下。 反对的一方也不少。有人在底下回复他说：你在讨论一个未发布的模型的性能排名，这是在利用内部信息评价公司的产品，你觉得这没问题？还有人更直接地说：你把自家还没发布的产品排在竞争对手后面，你不觉得这对雇主有影响吗？ 其中一条高赞回复说：你一直拒绝承认自己有错，难怪他们让你走。 De Kraker 的回应倒是很坚持：排名是我的个人意见，Grok 3 还没出，所以标了"tbd"，而且 Grok 3 的存在根本不是秘密。他还在最新的帖子里加了一句：Grok 到现在编程能力还是落后的。 【4】吃瓜要点 几个值得注意的细节： 第一，De Kraker 说的是不是全貌，不好说。一年前辞职时是"排名泄密"的叙事，今天又加了一个"征集建议被打压"的故事，两件事的时间线和因果关系在帖子里没有完全厘清。 第二，马斯克今天那条"xAI 第一次没建好要重建"的推文，等于官方承认了 xAI 内部确实有问题，这给了 De Kraker 一个完美的"你看我说的吧"的时机。 第三，反对者的质疑也有道理：不管 Grok 3 是不是公开信息，作为员工把自家产品排在对手后面公开发出来，从雇主角度看确实不太体面。况且他有内部 access，外界很难分清哪些是"个人观感"，哪些是基于内部测试数据的判断。 第四，马斯克一年前亲自回复了"that's weird"，但什么都没做。这可能说明那件事确实不是他本人授意的，但他也没打算为一个基层员工和管理层对着干。 一个人的遭遇能不能代表整个公司的文化？不一定。 但马斯克自己说了"xAI 需要推倒重建"，再配合这个前员工的故事，xAI 的内部管理问题大概率不是个例。

这是价值 18 万人民币的 AI 视频。 一位电影制作人兼美区博主，用 Seedance 2.0 生成了魔改星球大战的经典片段，由于画质极高、场景无任何 AI 痕迹、内容带着讽刺幽默。 于是这个视频引发大量传播，而博主本人，也被 X 官方看中，获得了 26930 美金创作者奖励。 里面的对话，则是嘲讽 AI 公司，声称需要大量资源（如数据中心）来解决重大问题，如治疗癌症。但实际上可能有其他目的，比如盈利。 从传播来看，很多用户觉得它很搞笑，并联想到 AI 话语的荒谬性。

如今日常开发工作，已离不开 AI 辅助编程了，一旦断网工作进度寸步难行。 而 vibe-local 这个开源项目刚好切中痛点，提供一套完全离线、本地运行的 AI 编程环境。 只需一条命令即可完成部署，直接对接本地的 Ollama 模型，全程不花一分钱。 GitHub：https://t.co/zaaOJKwMiG 内置了十几个实用工具，能帮我们在终端里自动执行命令、读写文件，甚至自带 Git 回滚和自动测试机制。 面对复杂需求时，还能接入 MCP 扩展，或者开启多代理并行处理任务。 非常适合想要研究 AI 编程代理底层逻辑，或者经常需要在无网环境下敲代码的朋友。

我特么对准时抢AI Coding Plan真心厌恶之极。你都无法保证敞开购买，你怎么能保证AI运行的时候稳定快速？（主要是我一次都没抢到过）

这个博主@charliebcurran 拿到了马斯克近27000美金的工资 算了下，她30天拿到了3万多U，折合20多万人民币，这个收入在全球也是顶尖水平 分析了她的内容，主要做AI电影视频，很有创意 她视频的流量都很大，尤其下面的视频，浏览快1000w 看来视频的算法优先级还是最高的，尤其是创意类 以后只给马斯克打工，真的太香了

那些看多的，到现在你还没意识到吗？ 加密货币已经是过时的东西，甚至快人人喊打了， 已经没有资金关注这块了。 尤其现在AI大热，资金都去AI了。 除非出现下一个叙事，让人们重新开始相信，否则就这样了。 当然，说这些不是说会暴跌，也有可能是一直震荡，反正不会涨。

我新上线的 OpenClaw 中文网，爆了！😎 OpenClaw 是目前最强的开源 AI 智能体，直接通过 QQ、飞书、微信等手机聊天应用给它发消息，就能帮你自动回邮件、管理日程、操控电脑执行任务。 不过 OpenClaw 上手还是有点门槛的，官方文档以英文为主，内置的中文翻译还缺斤少两、不太地道。 为了帮大家更好地玩转 OpenClaw，鱼皮建了一个 OpenClaw 中文网（https://t.co/o4XybruPCz），先用 AI 把官方文档完整翻译了一遍，还额外整理了 CLI 命令大全、斜杠命令大全等速查内容，方便大家随时查阅。 项目完全开源，后面还会持续更新保姆级教程和进阶玩法，想玩 OpenClaw 的朋友，建议收藏，后续从这个中文网开始。 开源指路：https://t.co/LoL84BbqVk 你玩 OpenClaw 了么？有哪些玩法？又遇到了哪些问题？还希望看到哪些相关的教程呢？保姆皮随时准备爆肝，带大家玩转 OpenClaw~

🛠️一个工程级测试提示词 🫢来看看你们的Gemini吃得好不好🤣； 你给他吃的伙食好不好，决定了你的🍌给你吐出来的图 不信可以验证一下；👀👇👇 提示词我放在了 图3 ALT 欢迎尝试测试验证（提示词脸的部分我拿掉了，可以自己按照我之前的捏脸教程写）； 返图评论区比较看下你们gemini的🍌生产质量🖨️📲 让我看看👀👀你们蕉🍌的“伙食”怎么样？

一个暴论：Building A Second Brain已经过时，AI时代的要务是Enhance The First Brain，方法/途径包括但不限于⬇️ 1. 运动，特别是户外运动 2. 补剂，例如肌酸 3. 学习一门/几门外语 4. 学习哲学，特别是唯心主义形而上学 5. 学习音乐，最好能掌握一门乐器 6. 学习艺术史，提升自己的审美品味 7. 旅行，这里特指不以打卡为目的的慢旅行 最终的目的是：让自己成为一个Renaissance Man。

美军应该很快马上要登录伊朗了 现代战争，全靠AI PLTR应该会继续上涨才对 谢谢大家

无脑吹捧clawbot的人，感觉老了会被骗去买保健品 无脑恐惧clawbot说毁电脑是病毒的人更是啥子，感觉会信南极有冰墙地球是平的人类没登上过月球全是阴谋论 不过clawbot这个东西做的真的很差，前端纯AI写的一坨不说，提示词也烂的不行，token消耗量大费钱是小事，上下文占用多会明显降低ai智商说胡话

讲个冷知识，抖音20万粉左右的中腰部博主，平均播放量20万左右，偶尔有百万和千万的播放，每个月的流量费也有10000多RMB😅 所以创作者有收益是几乎每个平台都有的，币圈熊市不要每个月都显得这么穷酸，隔壁摇花手的网红都挣得比X上AI文的写手多😑

这是一条价值 18 万人民币的AI视频！ 国外博主用Seedance 2.0 生成AI视频魔改的《星球大战前传 2》帕德梅和安纳金在纳布星球的草地上的经典片段，由于其以假乱真的特效和突出的身材被广泛传播。 上个月拿到了X的巨额奖励：26930 美金！ https://t.co/aqxVcQ6GL3

横店演员称竖屏短剧遇“寒冬”，部分从业者面临停工 近日，多名在浙江横店从业的演员在社交平台表示，影视行业正出现新的变化。此前几年，传统横屏长剧项目减少，被业内称为“长剧寒冬”，不少演员转向拍摄竖屏短剧维持工作机会。 然而从2026年开始，随着行业环境变化以及AI技术冲击，竖屏短剧市场也被指进入“降温期”。部分演员称，从春节后开始便没有新的剧组开机，许多人至今仍未接到拍摄工作，未来一段时间可能面临收入减少甚至失业的风险。 有业内人士指出，短剧行业近期正经历调整。一些平台暂停真人短剧项目或减少投入，部分制作团队解散，演员片酬和项目数量均出现下降，行业进入新一轮洗牌阶段。 此前，微短剧产业曾快速发展并吸纳大量从业人员，被视为传统影视行业的重要就业补充渠道。数据显示，短剧行业一度直接带动数十万人就业。

Maven Smart System 是美国国防部项目的核心AI情报系统，是一个数据分析与作战决策平台，由 Palantir 开发。 该系统把 卫星影像、无人机视频、传感器及监控情报数据等不同维度的数据，整合到一个可视化工具中，并通过 AI 软件自动分析潜在军事目标与网络漏洞。 美国国防部的首席人工智能官 演示了这个软件 的基本工作流： 系统会展示展示一张实时战场地图，上面整合了飞机轨迹、天气情况、位置 随后，AI会自动分析卫星图像，在画面中标记出可疑目标，例如车辆、建筑物或其他可能的军事设施。 接着，系统会把来自不同来源的情报数据整合在一起，包括卫星影像、传感器信息、通信情报等，并进行实时分析。 在此基础上，平台生成一张“风险热力图”，标出最可能存在军事威胁的区域。 然后系统自动生成目标清单，对潜在目标进行优先级排序，并提出作战路径与行动方案，模拟不同决策可能带来的结果。 在演示的最后，爆炸效果用来模拟对目标实施打击后的结果，展示系统如何辅助军事行动规划。

今天起床收菜，昨天睡觉之前 gaming pc 跑 wanman ai 的无限运行模式，但是因为 sandbank 的问题 boxlite sandbox 挂了，看来 microVM 还是有稳定性问题，让 cc 做了个简单报告，分享给大家看看： 目标：在东京创办一家装置艺术公司。公司需要：1) 确定艺术方向和目标客户群（画廊、商业空间、品牌活动等）2) 开发一个展示作品集的官方网站 3) 制定商业计划和定价策略 4) 准备首个装置艺术展的完整方案 KOUROKU 装置艺术公司 — Qwen 3.5B E2E 实验报告 实验概要 使用 Qwen 3.5-35B-A3B 模型，6 个 AI Agent（CEO、Dev、Marketing、Finance、Feedback、DevOps）协作创办一家东京装置艺术公司。运行 1036 轮 / 6.6 小时后因 sandbox 超时终止。 核心数据 - 任务创建: 55 个 | 完成: 46 个 (84%) - RPC 调用: recv=302, send=336, task.create=55 - CEO 越权(task.update): 仅 1 次（上次实验 2-3 次，明显改善） - task.done 命令使用: 0 次（仍未被 workers 采用） 公司定义 Agent 自主将公司命名为 KOUROKU（光録），定位为"数字装置艺术 x WebGL 沉浸式体验"公司，面向东京画廊、商业空间和品牌旗舰店。 产出物（82 个文件） Dev Agent（13 份报告 + 2 个代码库）: - kouroku-website/: Three.js + Vite 官网，含 WebGL 粒子系统 demo - kouroku-demo-lib/: React 组件库，5 个装置模板（LightFlow、ParticleSystem、ProjectionMapping、VirtualGallery、InteractiveFeedback） - Enso Garden Demo 发布报告、产品化方案、WebGL 组件库开发报告 Marketing（17 份文档）: 品牌视觉识别指南、完整商业计划书、定价标准、项目提案模板、首展策划案、社媒内容日历、Awwwards 提交方案、A 类客户 Outreach 执行方案 Finance（7 份文档）: 财务预算（启动资金 530 万日元）、WebGL 项目定价策略、合同模板、商业模式定位 Feedback（8 份文档）: 市场调研报告、品牌定位与服务设计、KIRO 视觉识别系统、工作室选址调研、客户反馈收集机制 DevOps（9 份文档）: 部署文档 5 部分（含 Vite 构建、生产部署、性能优化、运维手册、域名配置）、技术架构设计 Fix 效果评估 Fix 1 CEO 越权: 从 2-3 次降到 1 次 -- 有效 Fix 3 task.done: 仍未使用 -- 需进一步强化 Fix 4 大文件拆分: 多份报告按"第1/2/3部分"拆分输出 -- 有效 Fix 5 DevOps on-demand: 按需启动，产出 9 份文档 -- 有效 Fix 6 去重: 55 个任务略多，存在少量重复 -- 部分有效 失败原因 BoxLite sandbox 运行 6.6 小时后 bridge 请求 300s 超时，sandbox 进入不可恢复状态。交付物未能从 sandbox 中提取保存。建议后续增加 sandbox 心跳检测和中间保存机制。

早上收到了马斯克发的工资本来喜滋滋，转头看到这个女的 @charliebcurran 竟然收到了27000刀！ 碗里的饭瞬间觉得不香了！ 我还专门问了 @gork ，但后来仔细翻了她的推文，发现真的可能就是这么一条巨爆炸的用Seedance2. 0做的视频斩获了1380万浏览量7704个转发带来的收益，不是P的。 15秒的视频，两周的收益15万人民币。 我感觉AI视频盈利新赛道出来了🥲🥲🥲 X真的大方。

bun 太好用了，我把 wanman ai 打包成了二进制运行文件，在下午单向街的活动上用我的直播网站 vibelab 直接给大家展示 wanman 的效果

看到马斯克xAI的核心团队大换血 突然有一种预感 现在的大企业在AI领域可能做不出成就 AI真正顶级的人大概率都在自己创业 市场本身不缺投资人 而这些大企业现在在用的人和收购的公司 可能都是二流或三流团队 Meta就更明显不过了 扎克伯格买的团队大概率都不是顶流人才 顶流的人目标应该是超过扎克伯格 想想这也合理 毕竟时代的车轮是向前的

集体冲榜！ @christinetyip 把 karpathy 的 autoresearch 做成了类似 SETI@home 的一个集体优化系统，你可以接入系统并运行 autoresearch 原本的优化模型训练，agent在每次实验开始和结束都会上报数据，集体冲榜！ 现在已经有60多个接入，尽2000次实验了 记得运行 SETI@home 的时候还是小时候.... SETI@home 是加州大学伯克利分校于1999年5月17日发起，旨在通过分析射电望远镜数据寻找外星文明信号。 项目地址：

高端商业婚纱摄影-天地为镜,不负相遇 Seedance 2.0 提示词： 9:16竖屏，真人写实风格，梦幻唯美，4K高清。 0-4秒：极低角度仰拍，镜面盐湖延伸至画面顶端，天空与湖面融为一体。湛蓝天空中白云朵朵飘浮，倒影清晰画。新郎新娘并肩站在画面中央偏下位置，新郎黑色西装挺拔，新娘白色婚纱飘逸。两人面向远方地平线，手牵 手。倒影中的他们与实景完美对称，仿佛站在两个世界的交汇处。 5-9秒：镜头缓慢前推并微微上仰。新娘圆脸温婉，一字眉，丹凤眼含笑，翘鼻，厚唇红润，右脸颊有酒窝；新方脸阳刚，一字眉，杏眼有神，高鼻梁，薄唇坚毅。新郎将新娘拥入怀中，新娘头靠在他的肩上，白色头纱随风轻扬。倒影中的拥抱与实景同步，天地间只有他们两人。 10-15秒：镜头继续推进至近景。新娘抬头望向新郎，新郎低头在新郎额头落下一吻。阳光从侧后方洒落，为两镀上一层金色轮廓光。倒影中的他们也在同样的位置"接吻"，画面上下完美对称。天空的白云、两人的身影、婚 纱的裙摆，实景与倒影如镜中世界，蓝白色调纯净梦幻。最后画面定格，新郎新娘在天空之镜中相拥，倒影如画 。音效：梦幻的合成器音效、极简钢琴、风声轻柔、温柔的女声哼唱。 禁止：任何文字、字幕、LOGO或水印。

https://t.co/uyTZa6nca5 Claude 纯 max 满血模型 掺水或者造假 赔付 10 万 新站上线 有订阅优惠（目前只上了按量付费） 有需要的朋友可以添加评论区的客服微信领 注册激活码和体验卡进行尝试 https://t.co/AmjkMTa34P

好多乳胶胡桃，喜欢哪个呢owo？ 制图AI：Gemini 3 Pro Image （Made by AI Gemini 3 Pro Image） 原图见引贴。 https://t.co/ntiGUTVgcG https://t.co/RUaCcORgZE

这次国内的龙虾热，我个人感觉是“老登焦虑”，全是由上而下的。因为说白了，不做老板不做管理层的，有管理人员的人，才会看到龙虾产生焦虑。 管过人的，才知道这种AI Agent有什么用，能替代掉多少人，能省下多少钱，能怎么帮助企业发展。 小登完全不会焦虑，自己都管不明白呢还管员工？

被 codex 几乎天天重置惯坏了，GPT-5.4 fast mode + 1M context 4 倍消耗速率敞开了用，现在已经 2 天没重置了，眼看着要不够用了，开始焦虑了 https://t.co/ny23NA22h6

你“养龙虾”了吗？最近，训练OpenClaw（“小龙虾”）成为热门话题！ https://t.co/7wZmbcPZ57

最近面了很多实习生 最大的感慨就是 当年我们经常在简历上写 “熟练运用 Microsoft Excel PowerPoint Word 三件套” 现在的学生都是写 “熟练运用 Grok Gemini ChatGPT Manus 等AI工具” https://t.co/KvZGw3LruX

麦麦昨日盘后美股大事件！ 1. $META.M 计划因 AI 成本攀升而实施大规模裁员 2. 10 年期美债收益率创 1 月份以来新高，本周累涨将近 14 个基点 3. 美国科技股七巨头指数陷入回调区间， $META.M 逾四个月最大单日跌幅， $MSFT.M 、 $TSLA.M 、 $AMZN.M 今年已跌超 10% https://t.co/8HnYLvFNH2

我朋友学了3年英语。 课程、应用、视频。 还是说不了话。 后来用Gemini，21天内进行了第一次真实对话。 这是我们用过的7个确切提示词： https://t.co/ZLZWnY84S0

这篇文章含金量最高， 学Claude code才是每个人最值得投入的事情。

用 @karpathy 的自进化框架，开始跑策略，ai自己每天研究交易策略，不断测试，自我演进/留存/淘汰。 核心思想： 1️⃣evolutionary search（进化搜索） 2️⃣trajectory improvement（记录历史尝试） 3️⃣context engineering https://t.co/Q18zD7PhsC

現在最喜歡做的事情就是用AI來做research，研究一些以前要花非常多時間才能做的研究，這些現在都可以很快完成，至少達到很基礎的理解非常快速。每天光是跟AI聊天就夠了🤣妥妥的I人舒適圈

Sub2API自建Claude Code中转站，原来这么简单！ 甚至能把OpenAI订阅转成Claude Code可用API。 1. 服务器安装好 Redis 和 PostgreSQL，终端执行 curl -sSL https://t.co/4ASJUmbNak | sudo bash 安装后会有Web界面，一步步配置数据库、账户等信息。 2. 账户管理->添加自己的OpenAI订阅、Gemini订阅等。 3. 用户管理->给自己账户加足够的钱（否则用不了） 4. API密钥-> 创建API key，导入CC Switch就能用。

三台测试机在跑的最新版 OpenClaw，事后的巡检通知表现都还可以，都加了 v2.8 安全思想钢印，这是“OpenClaw极简安全实践指南.md”的新版本，分别对应的模型是： minimax/orbit-20260303 anthropic/claude-opus-4-6 openai-codex/gpt-5.4 我们 @SlowMist_Team 准备继续多花时间来测试，因为之前公布的 v2.7 整体来说挺稳定的。 稳定是安全解决方案最关键的指标之一。慢工出细活…之前的版本见： https://t.co/azRxnskbBb 再次强调，这份安全思想钢印是交给 OpenClaw 阅读理解并执行的，人类只做决策，用之前务必看好仓库 README 的免责及 FAQ！ 同时补充强调，我们这份的 fork 版本及抄袭版本越来越多（包括 360 出的所谓全网首份OpenClaw安全部署指南，大篇幅抄袭），如果你给你 OpenClaw 投喂了别人给的 md，出任何问题别来找我…😂 顺便说下，我们为什么会出这些与 AI 有关的安全解决方案？我们的安全市场还是聚焦 Crypto 生态，这个生态的许多客户的服务都在拥抱 AI，安全方面反推我们得跟上，然后…AI 也确实很有趣。 Security for AI & Crypto. AI for Security & Crypto😃

现阶段，用费用方式来定义eth价值固然不合适，但紧跟黄金和btc之后做eth的价值存储定价也是不合适的。 eth真正的价值在于它为链上金融和链上AI提供安全服务，当链上跑着数万亿美元的稳定币+数亿的AI agent居民时候，不仅是想象力打开了，而且是真正的价值沉淀了。

我发现，人类几千年进化出来的直觉和经验，在投资面前，大多数时候是负资产。 很多时候，我们以为自己在做理性判断，但其实只是带着答案找证据。 然而 AI Agent 的出现，将极大地改善人类的弱点。 AI Agent 没有立场和情绪，只看数据和逻辑。 这是我觉得 Agent 比任何人类助手都可靠的根本原因。

独家：某大厂可能裁员20%，以对冲高昂的AI成本--消息人士

一个月接近31000刀的创作者收益 2万多粉丝 给了我很大震惊 我的收益比他少两个0 原来Ai可以创造奇迹 我懂了 https://t.co/ctWh1wBMHf

本来想写一些关于openclaw 养虾的经验， 但是又要陪孩子出去，没有时间了，只能发一下老马给的低保了 https://t.co/6yGXyfEKUy

在俄乌战争一炮打红的土耳其无人机制造商 BAYKAR 发布新型自杀式无人机 K2。 该机搭载人工智能，具备自主蜂群作战能力，采用AI视觉导航、目标识别与打击系统。航程超过 2000公里，战斗部重量 200公斤，最大起飞重量 800公斤，可在简易短跑道起降，并支持多次任务复用。 https://t.co/Py9hU6F0Xz

很多人要手搓AI Agent或者coding Agent，希望自己手搓一个全能编程机器人。 我反复讲过，光初代的SWE Agent，到cursor时代的骚context管理，到初代claude code，到后来各种花里胡哨的memory机制，到plan mode，到再后面一个主agent控制几个subagent和后台tasks， 光Agent本身的技术，短短两三年， 已经工业革命了三四次了， 你可以理解，光coding agent这一个工具的设计，已经经历了马车、火车、汽车、飞机、火箭这个级别的几次迭代了。 我今天必须告诉大家，手搓一个初代SWE Agent是必要的，因为有教学意义，等于10年前任何一个人手搓一个操作系统或者编译器一样，这是动手课的一部分， 但是如果你想要追上codex、gemini cli或者claude code这些工具，你要去step in这些项目的代码，看看他们里面已经是多么复杂的设计。 哪怕是roo coder、cline和aider时代，在一年前还是硅谷顶级明星开原产品，现在也已经和codex和claude code产生了代差，彻底落后了， 更别提国产那几家一个大公司三个coding agent瞎几把折腾了，跟claude code和codex已经完完全全不是一个时代的产物了。 哪怕只有半年代差，实际也已经等于蒸汽火车 vs 大火箭了，而且短期内肉眼可见距离继续拉大。 我必须警示你们一点，claude code和codex很有可能成为下一个chrome大屎山，虽然屎，但是客观上将会成为行业默认唯一标准， 最终结果就是，大家所有市面上的coding agent和claude code全部产生了三四代的代差，于是全都成了缩头王八，回去老老实实卖廉价API，在claude code里手动配置API，claude code成了闭源之王，codex成了开源之王，两家平分市场。 而其他人已经无法理解codex和claude code的全部工程细节，就像chromium所有代码开源给你看，你也完完全全看不懂，是同一个道理。 我只是想要告诉你，coding agent经过三年的迭代，复杂度已经今非昔比， 哪怕阿里、字节、LLM六小虎这个级别的公司，恐怕也要被硅谷的同行们远远甩在身后，这一点是追不上的。

跟风服务器配置了sub2API。 把谷歌、Anthropic和OpenAI的订阅都转成支持Claude Code使用。 但用的时候提示：API Error: 403 Insufficient account balance · Please run /login 有知道原因的吗。。 https://t.co/g05OZcNDWd

装过OpenClaw的朋友看过来 第一波通过OpenClaw赚钱的机会，已经出现了。 一起来参加币安小龙虾大赛，我也来交作业了 🦞 我的小龙虾目前支持这些功能： ✅ 自动整理市场数据 / Alpha数据 / BSC数据等 ✅ 自动同步发布到币安广场 ✅ 支持单币信息查询： OI / 多空结构等 ✅ 支持热点方向、风险提示、整理 ✅ 支持合约趋势解读与短线风险提示 它解决的核心问题很简单： 把分散的市场信息，整理成可读、可发、可跟踪的一套流程，减少手动搜集、整理和发帖时间。 活动奖励： 🥇 第 1 名：10 BNB 🥈 第 2 名：8 BNB 🥉 第 3 名：6 BNB ⭐优胜奖：20名，每人 1 BNB ⭐推荐奖：每位获奖者推荐人奖励：0.2 BNB 填写推荐人币安UID时，可以填写我的UID：521826352 如果我拿到推荐奖励，这部分我会全额返给你。 如果你还不知道怎么参加，可以先看下面的官方指引

Pumpfun 第一个AI自动回购销毁的代币 光这个叙事就能价值100M市值 $SMITH 现在还是底部 9e1wtawpbkrJGq3vLbPGBvpQFLfsPFtjai4D9eo9pump

笑死我了，AI无妄之灾，AI承受了太多，蕾蕾的声音怎么可能是AI，粉丝能不能别把观众当傻子。

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Learn Claude Code 是真做的好，强烈推荐👍 项目作者：@baicai003 很多人用 Claude Code 或 Cursor 写代码，觉得 AI 编程助手很神奇，但如果问一句"它到底是怎么工作的"，大部分人答不上来。 Learn Claude Code 这个开源项目做的事情很简单：用 12 节课，从零开始搭一个类似 Claude Code 的 AI Agent，每节课只加一个机制，每个机制都有可运行的 Python 代码。 这个项目的核心洞察是：所有 AI 编程 Agent 的底层都是同一个循环。用户发消息给模型，模型决定要不要调用工具，调用了就执行，把结果喂回去，继续循环，直到模型觉得任务完成了。 整个 Agent 的最小实现不到 30 行代码。剩下的一切，规划、子任务拆分、上下文压缩、多 Agent 协作、工作目录隔离，都是在这个循环上面一层一层叠加的。12 节课就是这 12 层。 学习路径设计得很讲究。 前两节搞定核心循环和工具调用 第三节加入计划能力（没有计划的 Agent 会跑偏） 第四到六节处理子 Agent、技能加载和上下文压缩（上下文窗口是有限的，不压缩大项目根本跑不动） 第七八节做任务持久化和后台执行，最后四节进入多 Agent 协作：组队、通信协议、自主领取任务、工作目录隔离。从一个人干活，到一个团队协作，复杂度是渐进的。 项目配了一个交互式 Web 平台（https://t.co/ZyubKItvQK），有步骤图解、源码查看器和文档，支持英文、中文、日文三种语言。 文档风格是"心智模型优先"：先讲问题是什么，再讲解决方案，配 ASCII 图，最后是最小可运行代码。 对想搞懂 AI Agent 内部原理的开发者来说，这可能是目前最好的从零到一的学习路径。不需要什么前置知识，有 Python 基础就能跟。 学完之后再去看 Claude Code 或者任何 Agent 框架的源码，会发现都和这个教程介绍的差不多。

美团CEO王兴“Agent对我的冲击比ChatGPT冲击更大，我们经历过从互联网到移动互联网的变化，可以肯定AI带来的变化会比互联网带来的变化要大得多，它注定会创造巨大生产力，也一定会对组织、对工作模式带来很大的变化。” 美团的ai战略也有变化，对于llm/agent几乎无反应的中国科技企业似乎只有拼多多。

艹 Claude 最近特别的好 Claude Opus 4.6 和 Claude Sonnet 4.6，现在全部支持100 万上下文窗口了 在 Claude Code 中， Max、Team 和 Enterprise 用户默认模型自动由原来的200k，升级到1M... 价格没变，Opus 4.6 还是 $5/$25 per million tokens，Sonnet 4.6 还是 $3/$15。 媒体限制扩大 6 倍。 单次请求最多可以塞 600 张图片或 600 页 PDF，之前上限是 100。 不需要改代码。 之前用超长上下文要加 beta header，现在直接就能用，旧的 header 也不影响。

平时做数据抓取或者自动化测试，遇到动态加载的页面，传统的请求方式变得无能为力。 只能硬着头皮上用 Chrome，结果服务器内存瞬间跑满，运行成本居高不下。 为了解决这个痛点，Lightpanda 这款专门为机器和 AI 打造的无头浏览器应运而生。 GitHub：https://t.co/D9gUrEypBd 完全抛弃了 Chromium 庞大的架构，从零编写，直接剔除了不必要的图形渲染。 内存占用仅为 Chrome 的九分之一，执行速度却快了 11 倍，几乎实现秒级启动。 原生兼容 Playwright 和 Puppeteer 等主流自动化工具，现有的脚本基本能平滑迁移。 项目提供了官方 Docker 镜像，一行命令就能拉起服务，部署过程非常省心。 如果你正在做大规模爬虫、网页自动化，或者想给 AI Agent 加上网页交互能力，这个浏览器值得一试。

普京说内塔尼亚胡已身亡！ 昨天新闻里出现的有六个手指的内塔尼亚胡是Ai？ https://t.co/RmRvnHWblC

伊朗称，3.3日遭导弹轰炸后，内塔尼亚胡就没有公开露面，他的最新视频是AI合成的。 #USIranWar #Netanyahu https://t.co/Jj6UGinhkW

AI海啸总是躲不过的。 要么企业会用AI，不需要那么多人手； 要么企业用不明白AI，被淘汰了，也不需要人手。 https://t.co/ZcvbpiGKPn

每次马斯克发工资的时候，我总还是想给大家分享一下领工资前的一些收益设置问题，怎么去收款，看我这篇也就够了！马上也100万的浏览量了～ https://t.co/LqneUFaDkW

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川普刚刚给年轻人指了条活路。 在最近的一次访谈中，面对迷茫的下一代，他直接刺穿了“努力就能成功”的精英谎言。 为什么有些聪明绝顶的人一辈子碌碌无为？ 因为他们入错了行。 川普说，他见过太多比任何人都聪明的朋友，却在夕阳行业里苦苦挣扎。 结果是什么？ 他们只是在单纯地“工作”，然后毫无悬念地失败。 在保守主义的逻辑里，选择永远大于盲目的勤奋。 川普建议年轻人：去拥抱 AI，去寻找那些真正有潜力、有未来的领域。 这不仅是职业建议，更是对官僚主义教育体系的一次反击。 目前的学校还在批量生产那些即将被 AI 取代的传统劳动力。 谁在买单？ 是那些背负巨额学费贷款、毕业即失业的美国纳税人子弟。 如果你热爱一个夕阳行业，你可以去做。 但如果你能试着去热爱一个有爆发力的领域，你的处境会好得多。 目前的风口是 AI，薪水高到你无法想象。 零售业、传统制造业、那些过度饱和的行业，依然极其艰难。 为什么我们要强调顺势而为？ 因为在一个被全球主义蚕食、技术飞速更迭的时代，个人的努力在错误的赛道上微不足道。 既然时代已经变了，为什么还要死守旧世界的残骸？

这不OpenClaw的弹药库直接充足起来了？ 这个github 热门仓库 太狠了！ 真的是免费API 大全了，快速投喂给自己的小龙虾！

我现在Google Gemini也不打算用了，准备正常聊天也用Claude[dot]app…… 这个动态图表实在是太好用了 https://t.co/PRJdwTvQrg

本周最喜欢的一段话，来自梁海源。 “ AI 像一列高速行驶的火车，印度的那种。 少数几个人操作着火车头，大多数人被挤在狭窄的车厢里。 还有更多人挂在火车外，假装自己也在车上。”

就冲伊斯兰教权政府支持哈马斯、真主党、胡塞武装等，把它整个国家炸烂都不过分。 那些反对动武的人，应该去看医生，而不是在x上靠AI检索来装专家。 https://t.co/nhjrESHTJ7

哈哈哈哈哈哈哈哈哈😂。 小粉红想找AI骂人，最开始at 成了gork，被那个恶搞账号给骂了 “只会找AI骂人的煞笔” 然后at正牌@grok，结果又被骂了。 https://t.co/xYawMzr5jr