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老马说他们会在未来几周删除掉推特所有的启发式算法，彻底将推荐算法改为 Grok 驱动。 启发式算法就是类似现在 if-then 这种常用的传统算法。 Grok 将“真正地阅读每一篇帖子和观看每一个视频”，确保新人的优质内容也可以被发现。 未来，用户将能够直接“告诉 Grok”来临时或永久地调整自己的信息流。
得知杨振宁去世的消息，猛然间有点恍惚。 印象中大学第一学期开学典礼，就有杨振宁教授的分享和祝福。当时记住的一句话是：细推物理须行乐，何用浮名绊此身。 这是杜甫的一句诗。从杨振宁口中说出来，特别贴切。我在物理系，学的基础物理。物理学的大学教材上，我一直把这句诗写在封面上。 物理学给了我太多乐趣。莱布尼茨、牛顿、薛定谔、普朗克、泡利、狄拉克、爱因斯坦、杨振宁、李政道等等，人类群星闪耀时，对我来说不仅仅是一本书，而是像是一次时空穿越，从微小的夸克到整个宇宙，大学让我度过了亿万年。 后来从物理转行到互联网，依旧有时梦宇称不守恒，梦回南七技校和杨振宁路。在浩瀚的物理学面前，AI 就是一个小泡泡。 杨先生走好。物理的世界里，一切都是变化又永恒。感谢在我的时空里，有过你的降临。
最近在找工作，在思考我们这些“传统”程序员应该找什么样的工作。 只聊聊我现在的理解 - 在大厂，如果不是非常核心和非常棒的组，大部分时候都是螺丝钉，只是 AI app 整个流水线上的很小一环，很难通过工作建立起对整个 AI 全景的认知。 仅仅是从 “存业务数据的 CRUD” 变成了 “存 Agent 数据的 CRUD”，看起来跟 AI 相关，但其实并不能持续的获得来自一线的经验 - 在创业公司，人数较少，也就意味着能做跟 AI 的核心更近的工作，获取的更一手的信息和 insights，从而加深自己对 AI 的理解。当然创业公司也会有相应的风险。 最简单的像我现在把一些一线的反馈给到 researcher，流程非常长，并且很难知道他们的思考、理解和下一步行动，但在一个创业公司，直接拿着电脑干到 researcher 面前，有啥好奇的直接问。 我在思考，当我们在面对 “范式转换”的历史时期的时候，我们是不是应该抛弃过去求稳的“大厂思维”，去求一个大厂的螺丝钉，而且想办法冲在 AI 的一线，去获得最新的经验和积累有价值的能力。 至少在我看来，AI 对全人类都是新的，没有哪个公司对其他人有过分的领先优势，真正能获取有价值知识的方式就是浸淫在一线，尽可能的在一线做事情、产生 insights、总结，然后循环。
新视频录制完毕，《Claude Code + GLM 4.6 实测》， 这几天在抖音直播间里“公开处刑” GLM 4.6 ，结果确比预期好用 如果你想有 cc + sonnet 4.0 的体验，GLM 4.6 是个极高性价比的选择。如果你要修的 bug 更难，可以继续使用 codex + gpt-5(-codex) high 甚至 chatgpt pro 模式
可怕，知道了一件很吓人的事情，真的，小朋友们不要看到什么就拍，拍了就发，特别是外网，万一影响到大佬的生意，你真的死都不知道这么死的。
骑上了兄弟们🤣 签合同付款，给新车加油上电。销售特意让我第一手启动的，试了一下，这车子真好骑哈哈😅 https://t.co/VAfNjnz5hX
上一条讲「怎么干中学 Web3」的推文，私信加爆了🔥 这次我们来点实战：从 0 到 1，亲手做一个最能串起 Web3 全流程的项目：转账 DApp 干中学 Web3（1）｜转账 DApp 实战 先从最简单、最核心的项目开始：做一个转账 DApp。 它能帮你把“区块链到底怎么跑起来的”这件事，一次性串个大概情况。 这一节我主要会带你搞清楚： 1. 转账 DApp 的整体思路 2. 转账 DApp 的 prompt（见评论区） 3. 一些关键概念：区块链、智能合约、钱包、Gas Fee、DApp 4. 如何搭建测试环境（我们用以太坊测试链） 5. 各种账号注册、环境配置、工具安装全套流程 6. 最后附上 GitHub 源码 为了给大家一个全局直观的了解，先看看最终成品的效果👇（图一） 你需要先有个钱包，这里用 MetaMask 做示例，我已经连接好了，后续会分享具体如何操作。 然后填上两个东西： 收款地址（你要转给谁） 转账金额（转几个 ETH） 点确认后，交易就发出去了。 如图二所示，几秒钟之后，转账记录出来了，有点像银行流水，只不过多了详细的信息， Gas Fee、交易哈希这些链上信息。 先有这么个大概印象就行，下面我慢慢讲，这个 DApp 是怎么一步步实现的 👇
谁是下一个何同学？ 短短几个月，300多万粉丝。何同学的油管频道，火的是一塌糊涂。 实际上，中国有很多优秀的创作者，但是受限于语言的原因，而没有进入国际视野。 现在，有了剪映，VidTransAI等AI工具的帮助，语言不再是障碍。 你完全可以把发抖音，小红书的视频，翻译下，然后发油管，TikTok，不仅有播放量收益，还能获得全球70亿人的关注。 不说了，我先开账号去了…
🥳宣布几个好消息： 1. AI编程课学员1500+了 2. 视频商单价格涨了不少，单太多了 3. 今天北京天气很好，阳光充足~ 预告10月的课程吧： 1) 下周会发布Vercel部署相关的课程 2) 月底会发布新一期的iOS重磅课程，这期视频开发会用到 @ios_1261142602 的EasyApp模板，来加速iOS应用开发。 📢最后，10.24课程涨价到499元！
ChatGPT的pulse 我每天都看 而且我发现我越是深度思考密集输出的时候。这份报告就对我越有价值。 https://t.co/HYASp6oKwH
图1是我画的，图2，3是生成的，图4是我再加工的。只用了一个绘图软件和一只苹果画笔。 经验：先让AI 对原图进行detail, 依赖上下文的故事线。比如我这个是讨论的multi-agent. 生成之后自己再拼接完善。一个复杂的，难描述的生动概念慢慢成型。 https://t.co/fRjQpzZSWN
当ai可以越来越快实现人们的想法时 缺少的并不是“就差一个程序员了” 而是“做什么，怎么做”的上下文 去开闲鱼 去做淘宝 去找外包 去reddit翻帖子 看看谁还在寻找程序员 在你不知道做什么的时候 重要的是接触客户 去多和别人谈一谈 并询问对方支付定金 在接单的过程里你就会知道 对方是谁 遇到了什么问题 当下是怎么解决的 是否愿意花钱提高效率 这些上下文是开发的基础 当你3-4个窗口同时并行4个付费需求时 你独立开发的成功机会就悄悄地被放大了
Claude Skills 系统看起来真的太完美了 每个 Skill 都是一个文件夹，只需要 Markdown 即可编写 而将文件夹系统作为 Context，正是 Claude 最核心的产品理念。 这是一个智能可插拔的技能系统，再也不用在系统prompt里塞垃圾了。 不仅可以加载记忆，还可以加载技能，这是目前最美妙最优雅的 Agent 架构。 每个人也可以分享自己的 Skill，一套开放的生态系统。 未来的想象空间没有上限。
今天和团队分享了一个我的工作心法：“残心”（Zanshin）。它源于剑道，指一击得手后，精神与姿态不能立即松懈，仍要保持高度警觉。做工程也是一个道理：代码部署成功，跑起来了，相当于你一刀砍中了目标。但决不能马上放松，你必须保留这份“残心”，持续观察、验证，确保整个动作形成一个完美的闭环。
特别认同陶哲轩的观点：现阶段 AI 最合适的用法不是直接把最强大的 AI 模型用来攻克最难的数学难题，更广泛、更实用的用法，或许是利用那些性能适中的 AI 工具，来帮数学家们加速完成那些日常繁琐但又必不可少的基础研究任务。 前些天听个 CVS 的人分享，说 CVS 药房很忙，但是大部分时间是浪费一些繁琐的事情上，比如说数药片，因为每个病人的药片数量都不一样，需要两个专业的药剂师，一个负责将指定数量的药片装到药瓶，一个负责将瓶子的药片数一遍验证对不对，一群高学历受过专业训练的药剂师每天要花很多时间在这些事情上。所以他们最近用 AI + 机器人的方式，将这个过程自动化，让药剂师们解放出来去做更重要的事情。 我自己日常用 AI 也是类似的，它不一定能帮我解决很多技术难题，但是我可以借助 AI 开发一些小工具，或者直接借助特定的提示词，就能帮我做很多繁琐的工作，这样已经可以极大的提升我的整体效率了。 --- 原文翻译见评论
上了年纪的前端一定跟 IE6 打过交道，给它写过不少的 hack。我们得感谢以 YouTube 为首的 Google 产品在十年前率先在网页加上了引导 IE6 升级到高级浏览器的banner，在一个月把 IE6 的市场占比降到个位数。 YouTube 早期前端工程师分享了背后的故事，他们因为每次发版都要给 IE6 写好几天的兼容，刚好他们因为刚被Google收购还没有完全兼容Google那套严格的上线流程，所以他们就用了一个高级权限来发版，加上了强制要求用户升级IE六的banner。接下来Google其他的团队因为看到YouTube上线了，以为他们通过了法务和PR的审核，所以他们也说服了他们经理一同上线，这样就导致了Google几乎所有苦 IE6 久矣的前端团队都上线了这种 banner。
HeyGen的Founder分享了他们团队内部的管理和产品方法论，摘取部分我最受益的六个观点： 1. AI产品要适配底层AI模型平均每两月一次的迭代周期，所以核心的产品功能向前规划两个月，但是也要时刻思考着接下来6-12个月的大突破可能会是在哪个方向。产品要和模型突破一起向前，不要被模型突破覆盖掉。 2. AI时代创业团队最大的错误就是速度太慢。不要怕犯错，要怕学习太慢。速度不仅仅是执行力，也是一个mindset - 如果任何时候你想到 - 周一再发这个功能而非现在，都意味着你不重视速度。 3. 团队每个角色最重要的责任： - PM要每天使用市面上所有的常用AI工具和竞品产品，理解为什么做某个功能和划分其优先级； - Engineer要给出PM可能会miss的技术视角同时用最快的速度把功能做出来； - Designer要把所有的复杂功能和用户需求简化成老奶奶都可以用的简单操作； - Data Scientist要能够配合PM找到最核心的数据和构建核心看板和分析工具，通过数据做出决策。 - Growth 对业务指标负责，同时要确保构建每一个功能和阶段的用户行为与喜好学习循环。 4. Everyone agrees = no one cares 每一个人都同意常常意味着大家其实不在乎。Disagree and commit。避免Decision Paralysis，即使有不同意见，选择一个之后就commit，通过用户反馈再来学习和调整。 5. 别憋大招。攒了六个月的重大更新发出来之后发现竞品其实早就发了这个功能且获客了，又或者构建了一个可以服务巨大用户量的框架但是事实上只来了100个用户。 6. 什么时候必须要慢下来： - 最重要的事情是学习用户需求，任何影响我们学习用户反馈的数据和功能缺陷都必须要修复； - 影响到用户核心体验、安全的bug。
宝玉
张朝阳谈如何对抗焦虑症，很像写 Prompt：多告诉 AI 该干什么，少说不要干什么，说多了反而可能强化了 AI 负面行为 以下内容是 AI 帮总结的内容 ---- 别再试图“战胜”焦虑了：重塑心智的真正法则 我们与深渊的距离，或许比想象中更近。在一个看似寻常的夜晚，围坐篝火旁的张朝阳说：“每个人离抑郁症和焦虑症，只有一步之遥。” 这句话如同一颗投入平静湖面的石子，瞬间激起我们内心深处的涟漪。现代生活的快节奏、无休止的竞争与不确定性，让焦虑如影随形，仿佛成了我们这个时代的集体背景音。我们拼命寻找出口，阅读无数文章，尝试各种方法，试图“战胜”或“消除”这种令人不适的情绪，却往往发现自己陷入了更深的泥潭。 这究竟是为什么？难道我们对抗焦虑的方式从一开始就错了吗？如果说，摆脱焦虑的关键并非与之搏斗，而在于一种截然不同的心智模式与行动哲学，我们是否愿意放下手中早已无效的武器，重新学习一种与内心风暴共处，乃至将其转化为生命动力的智慧？这不仅是一场关于情绪管理的探讨，更是一次深入大脑运作原理、重塑自我认知的心智之旅。 为何越想摆脱，越被牢牢抓住？——焦虑的“强化”陷阱 要理解这一切，我们首先需要洞察一个深刻的心理学悖论：放大焦虑的最好方法，就是去解决焦虑。这个观点听起来或许有悖常理，但它却精准地揭示了我们为何常常在与负面情绪的斗争中败下阵来。我们的本能反应是，当一个问题（比如焦虑）出现时，就必须立刻找到方法去消除它。然而，正是这种“解决”的意图，为焦虑本身提供了源源不断的养料。 想象一下，你因为担心明天的一次重要会议而焦虑不安。为了缓解这种情绪，你可能会开始反复检查演讲稿，上网搜索所有可能的突发状况，甚至试图通过幻想会议的完美情景来“说服”自己不要紧张。这些行为的初衷都是为了“解决”焦虑，但其潜台词却是：“焦虑是一个巨大的、必须被清除的威胁。” 你越是投入精力去对抗它，就越是在向你的大脑确认——这个威胁是真实且致命的。于是，你的大脑进入高度戒备状态，分泌更多压力荷尔蒙，让你变得更加焦虑。你所有的“努力”，都事与愿违地变成了一个自我强化的负面循环。 这种现象在心理学上被称为“经验性回避”（Experiential Avoidance）。我们试图回避、压抑或消除不想要的内在体验（思想、情绪、记忆），但这种回避行为本身，却极大地限制了我们的生活，并最终让那些我们试图摆脱的东西变得更加强大。就如同陷入流沙，越是挣扎，下陷得越快。无论是通过拖延来回避对失败的恐惧，还是通过强迫性检查来消除不安全感，这些看似“合乎逻辑”的应对方式，都在无形中将我们与焦虑捆绑得更紧。 大脑的可塑性：你不是情绪的囚徒，而是心智的工程师 要打破这个恶性循环，我们必须首先建立一个颠覆性的信念：我们并非自身情绪的囚徒，而是自我心智的工程师。这个信念的科学基础，便是大脑的神经可塑性（Neuroplasticity）。长久以来，我们习惯于将自己的性格、情绪模式归咎于原生家庭、成长经历或是某种天生的特质，仿佛它们是刻在石头上无法更改的宿命。然而，现代神经科学告诉我们，大脑更像是一块可以被反复雕琢的黏土。 我们的每一次思考、每一个行为，都在物理层面上塑造着大脑的神经回路。当两条神经元被同时激活时，它们之间的连接就会被加强。这个过程可以用一句简单的话来概括：“神经元同步放电，连接就会增强”（Neurons that fire together, wire together）。这意味着，你反复进行的思维和行为模式，会像在森林中反复踩踏走出一条小路一样，在大脑中刻下深刻的、自动化的通路。焦虑的循环之所以难以打破，正是因为它已经形成了一条被反复强化的“高速公路”。 但这个原理同样也为我们指明了出路。既然旧的通路可以被强化，那么新的、更健康的通路同样可以被建立。这赋予了我们一种惊人的力量——通过有意识地选择和实践新的行为模式，我们可以主动地、物理性地重塑自己的大脑结构。我们不必再抱怨过去的经历如何塑造了今天的自己，因为从此刻起，我们所做的每一个选择，都在决定着未来大脑的形态。这不再是哲学层面的鼓舞，而是神经科学层面的事实。你，拥有重新布线自己大脑的权力。 “价值锚定”行动法：在情绪风暴中，找到你的指南针 认识到大脑的可塑性只是第一步，真正的关键在于如何“施工”。这就引出了应对焦虑的核心策略——我称之为“价值锚定”行动法。其精髓在于，将你的行动准则从“感觉”切换到“价值”。换言之，做你认为重要的事，而不是做感觉舒服的事。 当焦虑来临时，我们本能地想去做那些能让我们“感觉好一点”的事，也就是前文提到的“经验性回避”。而“价值锚定”法则要求我们反其道而行之。首先，你需要清晰地定义什么对你而言是真正重要的——你的核心价值是什么？你想成为一个怎样的人？是成为一个有责任感的父母，一个勤奋上进的职员，还是一个健康自律的人？这些价值，就是你在情绪风暴中赖以导航的“指南针”。 接下来，无论你的内心感受如何翻江倒海，你的行动都只听从这个指南针的指引。你感到社交恐惧，但你的价值是“建立真诚的人际关系”，那么你就去参加那个聚会，哪怕只是待上十分钟。你感到拖延和自我怀疑，但你的价值是“完成对手头工作的承诺”，那么你就打开电脑，写下第一行字。你因为担心健康而焦虑，但你的价值是“过一种积极平衡的生活”，那么你就放下手机，出门散步，而不是无休止地搜索症状。 这个过程的核心在于“接纳”与“行动”的并行。你不必等到焦虑消失了再去行动。恰恰相反，你带着焦虑去行动。你允许焦虑作为一种背景噪音存在，就像允许窗外的雨声存在一样，不去理会它，也不去驱赶它，只是将你的全部注意力聚焦在手头那件符合你价值的事情上。每一次这样的行动，都是在为大脑中那条代表着“健康”、“积极”与“勇敢”的新神经通路添砖加瓦。久而久之，这条新路会变得越来越宽阔，而那条通往焦虑的旧路，则因为无人问津而渐渐荒芜。 生命的修行：从“感受”到“行动”的伟大转向 归根结底，摆脱焦虑困扰的旅程，是一场从“被感受驱动”到“以行动引领”的伟大转向。我们总以为，必须先拥有良好的感觉，才能去过理想的生活。但真相恰恰相反，是先去过理想的生活（即践行你的价值），良好的感觉才会随之而来。 我们的想法和情绪，如同天空中飘过的云朵，变幻莫测，我们无法控制它们何时出现，也无法决定它们是什么形状。试图与每一片“乌云”搏斗，只会让我们精疲力竭。而“价值锚定”的智慧在于，承认云的存在，但让我们的双脚始终稳稳地踩在自己选择的道路上。 语言，在这个过程中扮演着至关重要的角色。它不仅仅是交流的工具，更是塑造思维的模具。每天主动地朗读、交谈，甚至自言自语，都是在用积极的、有结构的声音来占据你的心智带宽，让那些随机产生的负面念头无处扎根。这是一种主动的“心智园艺”，用你想种植的花草去填满土地，野草自然就失去了生长的空间。 所以，请停止与焦虑的战争吧。那是一场注定无法获胜的战斗。真正的自由，在于培养一种能力：无论内心有多少噪音，你都能清晰地听到自己价值观的声音，并让那个声音，而不是恐惧的声音，来决定你下一步的方向。这并非一日之功，而是一生的修行。但每一步，都算数。
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