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哈哈哈，我们以前有好多合成生物学项目就是带着高中生本科生合成γ氨基丁酸。助眠是挺好的，但别吃太多。比如下面这个大哥or大姐
前段时间自己付费买了gemini的会员，发了一个帖子 底下评论区就说，你这人傻逼吧，我们都是白嫖edu邮箱免费用一年的 一个很简单的事情就是，为你认为值得的内容付费，为你认为好的东西付费。这是每个人应该去做的 当有一天，自己真正去做一个初创内容的时候，面对90%都是白嫖党的用户，你又该做何解呢
¥3499 豆包手机，第一条随手拍，60 万播放 https://t.co/1yi7Nw6NCt
🍌 nano banana pro prompt ☕️✨ A dreamy, cinematic 3D miniature city floats atop cappuccino foam—explore iconic landmarks in stunning 8K detail! Share your own creations! ---- Prompt ---- Present a clear, 45° top-down view of an isometric miniature 3D cartoon scene, highlighting iconic landmarks centered in the composition to showcase precise and delicate modeling. A close-up of a porcelain coffee cup filled with cappuccino foam, subtly floating a detailed city of {city, default to user's current location} occupying most of the composition. Prominently displayed at the scene's center are the city's most iconic landmarks, vividly detailed and illuminated softly. Miniature streets feature realistic, tiny vehicles moving seamlessly. With cinematic-quality lighting and depth-of-field blurring, the image creates a magical, dreamlike atmosphere. Exceptionally detailed and highly photorealistic, the scene achieves an 8K cinematic finish. Aspect ratio: 1:1. --- city: Chicago
GPT‑5.2 已就绪，目标为 12 月 9 日，但可能因变动略延后。 Sam 是真没活了 https://t.co/IOaXbkWlgN
陷入情绪时如何快速恢复 https://t.co/weSKs8voaQ
过去几个月，我一直在重新梳理自己的事业结构。 一点小更新，也顺便记录一下自己这阶段的想法： 今年我做了很多尝试，有做 AI 语言产品，也做内容，也接咨询。但一个人不可能什么都做强，只能选择最能把自己"放大的那条路"。 所以我做了一个新的调整方向： • 把产品转成"长期资产" • 把设计与产品这条主线重新拉回台前 • 把内容当成长期护城河 • 在 NZ/AU 的创业生态里继续深扎，但不局限于这里 简单讲，就是把注意力放在更有 compounding 效果的事情上。 不会讲太多细节，但这条路让我现在每天都更有方向感一点，也更接近我想成为的那种创作者/从业者。 明年会是新的开始。
我很好奇你们除了 X 之外是否还在别的地方发布内容？ 我希望有个地方能让我整理真正的精华文章 X 很好，但它更像是朋友圈 至于文章功能，只能说一言难尽 微信公众号也很好，但中国审查很严厉 很多内容无法发布，即使发布后也可能被删除 我目前使用 Substack，大部分功能都很满意 不过似乎很难被搜索引擎收录，流量很低 还有其他更好的选择吗？
AI 如何重塑工程师？AI 会取代程序员吗？ 最近 Anthropic 发布了一份报告，说他们工程师使用 AI 后，工作效率提升了 50%，报告详尽地分析了背后的原因和未来的趋势，这份报告来自最强 Coding 模型的公司，含金量你懂的。 传统的工程师的大量时间都耗费在繁琐的任务上，比如修复代码错误和理解庞大的旧代码库。这些工作是创新的主要障碍。 Anthropic对自己进行了研究。通过分析内部数据和深入访谈，普遍的误解是AI将完全取代程序员。 但数据显示，真正的模式并非替代，而是协作。
扯，能做这套热身动作的，还需要锻炼吗？ https://t.co/bcDs9lQ3o7
这里有没有语鲸的用户？ 昨天和他们CEO一起徒步，聊起未来的合作。 1. 在语鲸APP里，接入 ListenHub 的 TTS 到早报中，每天提供个性化的资讯早咖啡给你 2. 在 ListenHub APP里，把语鲸的每日热点内容做成电台，大家就可以每天收听了 如果你是这两个 APP 的用户，欢迎把想法告诉我们，也许下个月想法就成真
AI在大陆的出路还是要和中国制造结合起来 洪湖T70是中国开发的全电动自动拖拉机，是河北省已经使用的生产就绪机械，T70可以在没有司机的情况下自主完成整个耕作、耕作、播种、喷洒和收获。 https://t.co/a69xSaDfrB
恭喜 Insta360 旗下的 Antigravity A1 无人机正式发售。 回想起来从六月开始和他们团队合作网站设计，现在终于能访问到了 🤩！ https://t.co/4KsJDr1fxF
A prompt from @Tsubame_99 for creating playful and high-quality 3D miniature vignettes, depicting any chosen topic in a clean, isometric cartoon style with integrated text. —— Present an exquisite, miniature 3D cartoon-style scene of the user-specified subject, clearly viewed from a 45° top-down perspective. Place the subject's most iconic representation, character, or landmark prominently at the center, complemented by proportionally-sized icons of key elements, symbolic items, charming figures, props, and other details illustrating the subject's core theme or narrative. The scene should be detailed, finely crafted, and playful. Rendered with Cinema 4D, the modeling should be refined, smoothly rounded, and rich in texture, accurately capturing realistic PBR materials. Gentle, lifelike lighting and soft shadows should create a warm, comfortable ambiance. Maintain a clean, minimalist layout and a solid-color background to highlight the primary content. At the top-center of the scene, prominently display the subject name in a large font size. All texts should be displayed in the language specified or entered by the user, without any background, and may subtly overlap with the scene elements to enhance overall design integration. Parameters: Aspect ratio: {User input, default 1:1} Subject Name / Topic: {User input} —— Subject Name / Topic: Squid Game
「 Measuring Agents in Production 」 2023年，Agent 是我的宗教。 2024年，在学术上，发了 Agent 的 paper，与朋友合作，在工业界场景第一次跑通第一个 Agent。 2025年，所有的公司都在做 Agent，导致我看到 Agent 就感到审美疲劳。 现实世界的应用里，除去 Coding Agent，其他领域的Agent 到底是autonomous Agent，还是只是一个写好的 workflow？ 如果有一个明确目的Agent 就是一个种 workflow，那么没有明确目的的 Agent 形态是什么样的，是否有存在意义？ 更重要的是，现实世界的 Agent 有没有做完备的评估？它的可靠性和安全性到底如何？ 来读这篇， Measuring Agents in Production。
Prompt: Draw a [McDonald store] throughout the 1960s, 1980s, 2000s, and 2020s https://t.co/hgUONaRL1Y
人类，正在从生产者，转变成彻底的消费者 这是从黄仁勋跟 Joe Rogan 对谈中得到的命题。如果这个命题为真，这个帖子来推演一番。 生产，不再是只服务于人 目前的生产，其最终目的，还是服务于人，哪怕其间接目的是服务于再生产。 但将来，一部分生产的目的，将完全脱离于人类。我说不出会是什么，但 AI 跟人类的目的，显然不完全一致。会有很大一部分生产，其目的是 AI 系统定义的。 一个推论：未来的广告业会无比繁荣，但不会是人类在操控。 人的目的，只有人 人类称为了定义人类自身的唯一手段。大部分人类的任务（不能称为工作了），是来服务其他人类。 人类必须脱离工作定义自身，这种几千年来的传统。我们不能见面再说，我是个老师，他是个公务员。我们都是人，我们正在做什么，只是当时的一个片段罢了。 这样的生存环境，并不美好 我称其为生存环境，因为“社会”这个词，已经不合适。很可能，一大部分人，已经不再跟其他人类打交道，人类已经无法再组织起完整的“社会”。 生存意义危机，会空前凸显。
https://t.co/cK47nv3a8g From Bilibili creator DiDi_OK — an AI-crafted short film imagining our world as a program. One day, a giant cursor appears in the sky, and humanity realizes we might be living on a ‘screen.’ When the Player hits ‘next,’ do we keep acting like NPCs… or fight back? Created with Nano Banana, VEO3, and Runway; music generated by Suno. Source: https://t.co/fDeBIedIwp
> 业务逻辑解释给 AI 的成本 > 编码成本，所以我在后端不使用 Vibe Coding。 在我看来，后端不使用 AI 写这还是因为路径依赖，太熟悉了，更想呆在自己的舒适区，而还不愿意去使用提示词生成代码。前端是因为不熟悉反而豁得出去。 另外问题你自己也已经很清楚：是因为很难用提示词描述清楚自己需求。 能通俗易懂的用自然语言去表达、去沟通本身就是对资深程序员的要求，因为现实中你要去带人，要去说服其他人使用你的设计，都离不开要去自然表达沟通。 后端代码，可以尝试用伪代码去提示词，试试TDD，先写测试代码，再去实现，但还是建议多用 AI。
我补充一下： 1、不是你想要小，而是你当前的状况只能小，因为做小和做大耗费的时间和精力是相同的。 没有人不喜欢钱，做小一个月你净赚1万和做大一个月你净赚100万你选哪个？选小说明你内心没有必胜的信心，你不相信自己能做大。 2、不是你想要大，而是赚的利润足够多，但是竞争对手在追赶，你只能做大，是市场选择了你，而不是你选择了市场 人一生有三次大机会，努力锻炼，在大机会找到你的时候把握住。 3、做小产品的核心是为了让你尽可能快速把握用户需求，验证自己之前进了屎的脑子，避免自我感觉良好
到萨尔布吕肯了，找了一家西班牙餐馆吃了饭，喝了一大杯德式奶咖。菜很好吃，可惜餐厅里温度不够，吃到最后菜凉了我胃疼。吃完继续赶路。 https://t.co/BpHTi6r73O
orange.ai
我今天花了一小时读了一篇文章《语言：生于智能并终将成为智能》 核心观点是：压缩就是智能。 生命对抗熵增需要最大化能量效率。大脑是一台高效的压缩机器——能耗20瓦，但算力惊人。智商越高，计算能耗越低。 人类为了传递经验发明了语言，语言本质上就是对现实的压缩。 到了AI时代，关系反过来了： 以前是：现实 → 人类智能 → 语言（传递工具） 现在是：语言 → AI → 现实 语言不再只是传递工具，而成了智能本身的原材料。 文章认为，人类语言数据已经被压缩到极限，这就是数据飞轮失效的原因。AI需要发展自己的语言（AILang）才能继续进化。 读完和 Claude Code 讨论了很久，有几个洞察： 1. 人类语言的"低效"其实是双刃剑 模糊性、隐喻、多义性在人类社会是特性，在AI训练中是bug。同样的特质，在不同系统里价值完全相反。 2. 应用公司正在无意识地为AI进化铺路 你做应用是为了用户价值，但客观上积累了独特数据和环境。未来有能力训练模型的公司，这些就是护城河。这不是"应该"，而是"正在发生"。 3. AILang已经存在了 神经网络的表征空间、多模态模型的中间层，已经是一种人类看不懂的"语言"。不是要发明，而是正在涌现。 4. 智能≠人 文章说的是智能维度的压缩逻辑，但人还有情感、意义、价值。这些不是被压缩，而是会被舍弃。区分这两个层面很重要。
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