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演示一下我 Vibe Coding 的结果：一个把文本、PDF 变成 Slides 的产品 并且对于生成的结果可以二次编辑，导出成 pptx，下面是项目介绍和项目代码链接。 Slide Deck 是一款本地优先（Local-first）的 AI 演示文稿生成与编辑工具，旨在把“一个想法”快速变成“可直接拿去展示的漂亮 Slides”。它结合了 Gemini 的推理与语言能力，以及 Nano Banana 的绘图能力：你只需要输入主题或需求，系统就能自动生成结构清晰的内容大纲、配套文案与风格统一的视觉图片，让做 PPT 不再从空白页开始。 与“一次性生成就结束”的工具不同，Slide Deck 强调“生成之后依然可控、可编辑”。你可以随时： 调整幻灯片顺序，优化叙事节奏 删除不需要的页面 添加新页面补充内容 编辑文字样式（字体、字号、对齐、颜色等） 撤销/重做，放心试错 对不满意的页面一键重新生成 完成后，支持一键导出为 PPTX 文件，下载后可在 PowerPoint 或 Keynote 中继续二次编辑与协作。 同时，Slide Deck 的所有数据都存储在本地设备，尽可能减少隐私泄露风险，适合商业方案、课堂课件、个人创作等对安全性敏感的场景。 它解决的是人们每天都会遇到的“做幻灯片太耗时、太难看、反复改”的摩擦点，让表达更高效、更专业、更轻松。 项目地址（你可以自己试试）： https://t.co/YMBzShkSj6
“可能现在是历史的垃圾时间，但不要变成你自己人生的垃圾时间；他举的例子是：文革那些年代，如果真过成垃圾时间，那么等后面改革开放的时候你的人生依然是垃圾时间……” 现在也许是垃圾时间，但是个人可以选择保持乐观。文革经历过吗？我父母经历过。我爸总是跟我说，哎，真好啊，我们熬过来了。现在那么多好吃的，然后开始数他这个月准备带我去吃的餐馆….
😅 今天更新 bc id（相当于身份证)，我才知道第一次申请的时候，大哥把我性别选错了，我就这么将错就错的用了一整年… 该说不说的，就从身边人各种离奇故事来看，这边草台起来是真的离谱
王路飞这个视频还是值得看一下的…… 不是作为故事，而是作为启示。 在美国这么多年，我虽然比较笨，但是隐约积累了一点点🤏知识： 不是所有的行业都适合创业。非医疗人士最好不要碰医疗。 Compliance是用来保护你的。 宁肯不赚钱。目前来看我没见过有学历和知识含量的人，就算是国内的来美国的，混过海淀黄庄的，因为没创业而过的很差的。 律师很贵，但是律师必须从头陪着你。她的话要听。 秋后会算账。不要心存侥幸。
年轻人面对最糟糕的社会情况，最佳的选择反而是回归保守。 该结婚就结婚，该生孩子就生孩子。 这件事情发生过无数次，在好的年代，坏的年代。而且以现在的工业化发展程度，已经算历史高点了。并不会发生真正的社会灾害。 转机说不定在哪一天就来了。不要相信你身边想拖你下水，把你变得radical的人。这种感觉就好比你身边那个一直跟你说“男人都不是好东西”的闺蜜，55岁那一天你突然发现她其实父慈子孝，在家里什么都有，贤惠的不得了。
贫穷，真的能限制一个人。 🇨🇦加拿大 20 岁小姐姐中了一百万加币彩票。 结果，她选择每星期支付 1000 加币的领奖方式。
最近发票报销的问题搞得非常混乱 负责税务规划的人不适合干这么打杂的事儿 代理记账的人又过于打杂了，处理不了上百张发票的归纳分类 差点要雇个大学生来对接了，偶然发现千问官网的 VL 模型，上传文件似乎是没有数量限制的，出奇地好用 Openrouter 的 Qwen3-VL 一次只能上传 8 个文件，Qwen 官网的可以一次处理几十个 PDF 一句 prompt 直接就把发票表格做好了，又少雇一个人😄
今天听肉唐僧的节目后，忽然理解了，纽约为什么会选一个社会主义穆斯林市长。 👉相较于穷，现在的年轻人，更害怕卷。 卷的问题不在于吃苦。卷，是一眼望不到边的苦海，一种无法逃脱的绝望。这已经超越了个人努力的极限。 此时，年轻人就会自然而然的，需要一个超越人类能力的解决方案。 就像保健品一样，这种需求，只有社会主义者，只有骗子，才能满足。
可能需要构建两种Agent： 1、信息挖掘助手 给一个话题或领域，它帮你挖掘信息并整理信息源 比如我想了解有价值的AI论文，他就能给你挖出来分享AI论文的人，搜索最值得看的AI论文，都给你列出来 2、PDF合成助手 输入多个信息源，这个合成助手可以先提供大纲，然后依照这些大纲，来参考信息源进行聚合整理，生成资料手册 只要有这两步，inbound marketing中就解决了Lead Magnet - giveaway的问题
宝玉
推荐作者分享的这个实践：在让AI agent干活之前先跟它多聊聊，聊清楚了再动手 ⸻ 和 Claude Code 多聊聊，效果出乎意料的好 很多人没意识到，和 Claude Code（简称CC）这样的代码智能体多花点时间进行头脑风暴（Human-AI-Brainstorming），其实是一种被严重低估的技巧。 如果你经常使用CC这类工具开发项目，可能习惯在一开始就费心费力地写一个复杂的提示词（prompt），试图一下子提供所有必要的信息。然而，这种方法其实并不高效，因为软件开发本身就是一个高度迭代的过程。一下子给太多或太少的信息，很容易导致智能体陷入迷茫：**用哪个框架？版本是多少？项目结构怎么定？**这些基本问题，它只能靠猜。 相反，还有一种更自然、更高效的办法，尤其适合那些觉得自己不太擅长写提示词的人： 你可以试着和CC多对话几轮，用沟通的方式一步一步告诉它关键信息，帮助它逐渐明确开发需求。这个过程要适度，不用一下子给太多细节，你会发现，当智能体回复的语气越来越笃定时，说明它已经逐渐理解了你的需求。这时候，你心里也会更踏实，因为你知道它准备好了，可以开始实现功能了。 毕竟，使用代码智能体的目的，就是要提高我们的开发效率和可靠性。因此，不必严格限制你在头脑风暴上的时间投入。简单功能就聊得少一点，复杂功能就多沟通几轮。一旦前期把需求聊清楚了，后期你就能避免浪费大量时间去反复修改和纠正代码——很多人现在还经常被这些问题困扰，这种方法就能很好地避免这种窘境。 我自己就经常发现，只要前期与CC多聊一聊，构建起足够的上下文之后，它甚至能独立地帮我实现一个完整功能，甚至端到端地构建整个项目。这跟我们日常与同事配合工作没什么区别，越早沟通越充分，开发过程就越顺畅。尤其对于新手来说，这种方式效果立竿见影。 而且随着你越聊越多，你会很快注意到自己对智能体的理解也会加深。慢慢地，你就会很快发现哪些信息是CC最需要、最容易遗漏的。这样一来，以后再用它开发新功能时，你们的沟通次数反而会变少，效率却会越来越高。 究其原因，其实很简单：你通过对话，逐渐缩小了AI探索的范围，更精准地告诉它项目的真实需求，让它少犯错误。毕竟，无论是编程还是其他领域，最怕的就是模糊不清的需求（underspecified prompts），因为AI猜错的概率会特别高。 所以，使用代码智能体时，千万不要低估自己的重要性。你的专业知识和沟通技巧，才是提升智能体可靠性的关键。人机协作的头脑风暴（Human-AI-Brainstorming）就是这样一种被低估的人机互动方式，它能帮助每一位有一定编程基础的人，在这个代码智能体高速发展的时代，获得显著的竞争优势。
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