🔥 Search Hot Tweets
Search and analyze hot tweets from KOL accounts list (list: https://x.com/i/lists/1961235697677017443) within 6 hours. Use SoPilot plugin to quickly comment and occupy the comment section.
🍌 nano banana prompt Create a mesmerizing passage of time with this prompt, seamlessly blending all four seasons—from Winter’s snow to Autumn’s gold—into a single, unified masterpiece. ❄️🌸☀️🍁 ---- Prompt ---- Hyper-realistic digital illustration of {Scene}, presented as a single continuous composition showcasing the cycle of seasons. The scene flows seamlessly from left to right in a natural progression: Winter, Spring, Summer, and Autumn. The left side features cold snowy winter elements, gradually thawing into the fresh green buds and blooms of spring, then morphing into the lush vibrant vegetation and bright sunlight of summer, and finally transitioning into the golden, orange, and red hues of autumn on the far right. There are no visible dividing lines between seasons; the weather, lighting, and vegetation blend smoothly to create a unified and harmonious panorama. Rich in detail, symbolic of the passage of time, cinematic lighting, 8k resolution, highly detailed textures. --ar 4:3 ---- Scene：the historic Shanghai Bund waterfront looking across the Huangpu River to the futuristic Lujiazui district
一直在追踪 Essential AI 的工作，它的创始人之一是Ashish Vaswani，是的，就是 Vaswani et al., 2017 中的Vaswani。 Essential AI 的工作非常 solid。在 RL 鼎沸的四月份，发表了侧重预训练的文章 Rethinking Reflection in Pre-Training ，紧接在六月份发布它们数据逻辑的文章 Essential-Web。 前几日，终于发布了 Rnj-1 8B，这个名字非常印度，来自ramanujan。 完全不同于其他侧重于 RL 路线的其他 oss 模型，Rnj-1 8B的逻辑侧重预训练和数据质量，Rnj 的技术路线值得持续关注。
我说实话，国内用户粘性最强，付费意愿最高的。还得看k12教育 我老婆一个平时能用免费就免费的人。我充一个网易云会员能和我吵一架的人。 买了一个盗版英语资源app的会员已经付费到2031年了。花了1000多。 有一个天天在视频号直播的某水硕英语导师，买人家每个月168的课。已经续费了一年了。 我和我老婆之前说我想买Rey @ReynoldDai的课。我老婆说，一看就是智商税😓😓😓 唉，真难啊
🍌 Nano Banana Pro 提示词：任何爱好或者职业的进阶之路 用非常可爱的黏土风格展示不同等级的标准和消耗时间 -------提示词-------- 基于主题 [前端工程师的进阶之路]，创作一张 3D 游戏关卡地图海报。 画面结构： 一条蜿蜒曲折的 3D 道路从画面底部延伸至顶部云端，分为三个主要的“关卡阶段”： 底部：新手村 (Level 1: Noob) 模型： 简单的草地场景。放置基础工具。 路标： 插着木牌，写着标题，下方用一段话介绍当前等级的标准。 中部：试炼场 (Level 10: Pro) 模型： 地形变得复杂（森林或岩石）。放置进阶装备。 视觉： 道路变得陡峭，象征难度增加。 路标： 插着木牌，写着标题，下方用一段话介绍当前等级的标准。 顶部：神之殿 (Level 99: Master) 模型： 漂浮在云端的辉煌神殿或高科技实验室。放置终极神器。 视觉： 发着金光，有彩虹或宝箱。 路标： 插着木牌，写着标题，下方用一段话介绍当前等级的标准。 数据与排版：路径线： 虚线连接各个阶段，上面有小脚印。 耗时/成本： 在每个阶段旁边，用游戏 UI 风格的浮窗显示“预计耗时”或“预计金币消耗”。 风格与渲染： 任天堂 (Nintendo) 风格的的粘土风。色彩鲜艳饱和。
所以我说现在互联网上充斥着各种错误认知堆砌的判断，是马云的阿里被罚款了182亿，接着腾讯捐了1000亿，阿里一个月后也捐了1000亿，这实际是对两者的另一种罚款....起因就是马云讲错话被注意到了 后面的估计大家也就知道了，什么马云tokyo摆烂，接着又被喊回来.... 就不能再往深里说了 现在经济太差了，年猪被杀过几次，发现再也长不胖到第一次割肉的时候了，现在也终于不杀猪了
爆款预定！🍌Nano Banana Pro 锐评世间万物！ 随便给一个领域让大香蕉给这个领域从夯到拉打分 这个玩法最近巨火，我们的图也非常漂亮，AI 生成的出人意料会很有话题度 是引战、反串、钓鱼必备的佳品 他还特别犟就不展示低分的名称，非得上手段。 ------提示词------ 【核心任务指令】 你是一个拥有实时网络搜索能力和顶尖数据可视化设计能力的AI专家。请执行以下两个步骤： 调研阶段：立刻针对用户指定的【2025 中国新能源汽车】进行全面的网络调研。搜集关于该领域内不同子产品、型号或作品的大众口碑、市场热度、专业评测及用户反馈数据。 可视化阶段：基于你的调研结果，设计一张专业的信息图表（Infographic）。你需要将调研到的具体项目，精准地分类填入下面定义的五个“从夯到拉”的视觉等级模块中。 【用户指定目标领域/产品】 [在此处填写你需要调研的内容，例如：2024年热门智能手机、市面上的无糖茶饮料品牌、近十年的漫威电影、程序员常用的代码编辑器] 【图像设计要求】 整体风格： 一张结构清晰、现代感强的模块化信息图表，采用“Bento Grid”（便当盒网格）布局。背景干净简洁，聚焦于内容呈现。视觉上必须体现出从高到低的强烈层级落差感。 等级结构与视觉定义（严格执行以下五级）： 第1级（最高层）：夯 (Hāng) 调研填充标准：根据调研，该领域内目前公认的“版本之子”、具有统治级热度、无可争议的顶流产品/作品。 视觉表现：占据画面最上方或最大的版面模块。色调为极具爆发力的爆裂红与辉煌金，带有光晕或能量外溢的视觉特效。字体最大、最粗。模块内需展示调研到的代表性产品的名称或高质量图像，并配以极简的赞美短语（如“全网吹爆”、“神作”）。 第2级：顶级 调研填充标准：硬核实力派，虽然热度可能不及“夯”，但口碑极佳，是行家首选的优质项目。 视觉表现：位于第二层。色调为坚实、高级的燃烧橙与金属银。模块设计显得扎实、富有质感。展示代表性实力派产品。 第3级：人上人 调研填充标准：优越之选，品味在线，买了/看了绝对不亏的中坚力量，代表了一定的鉴赏力。 视觉表现：位于中层。色调为明亮、干净的柠檬黄与冷灰。设计风格现代、清爽。展示代表性优质中产产品。 第4级：NPC 调研填充标准：毫无记忆点的大众脸产品，凑数的工业流水线产物，无功无过，容易被遗忘，必须要写上具体的产品或品牌或者人名不要含糊其辞。 视觉表现：位于中下层。色调为平淡乏味的面包色/米色或纸板棕。模块设计显得普通、重复、缺乏个性。展示那些非常平庸的产品。 第5级（最底层）：拉完了 调研填充标准：调研中发现的公认“避雷针”、“智商税”、灾难级失败产品或甚至不如没有的存在，必须要写上具体的产品或品牌或者人名不要含糊其辞。 视觉表现：挤在画面最底部或角落，视觉空间被压缩。色调为绝望黑、惨白，并带有明显的数字故障（Glitch）、破碎或腐烂的视觉效果。展示那些著名的“翻车”产品，并配以警示性短语（如“快逃”、“大冤种”）。
Nano Banana Pro 超级提示词！ 帮你做任何商品的购买决策，生成任何需要对比的产品类型的 4 象限图片 无论是饮品、电动车、自行车还是咖啡店，你可以直接化身这个品类的专家 话题度和热度拉满，每个品类都能出爆款 提示词放在下面👇： https://t.co/OVrITErTgn
在X上我从不刻意说自己是女生，大家都默认我是抠脚大汉。老实说我也不想靠性别吃红利。有手有脚、脑子不笨，为什么要把女生默认成弱势，我更想被当成一个完整的人，而不是“需要被特别照顾的性别”。我非常享受这种设定。
宝玉
推荐阅读：Vibe engineering（凭感觉工程） 作者：Simon Willison 2025年10月7日 现在，“凭感觉编程”（vibe coding）这个概念已经相当流行了。这种方式用AI快速、随意、甚至有些不负责任地开发软件——完全靠Prompt推动，根本不管代码具体是如何运行的。然而，这也带来了一个新的问题：我们该怎么称呼光谱另一端的行为呢？也就是那些经验丰富的专业工程师们，认真地用大语言模型（LLMs）提升效率，并对最终产品的质量和稳定性负责？ 于是，我半开玩笑地提出了一个新词：凭感觉工程（vibe engineering）。 其实，用LLMs高效开发真正严肃的软件项目，有一个不太被广泛讨论的真相：它真的很难。深入理解这些工具并不简单，使用过程中还有不少陷阱需要避免。同时，这些模型以惊人的速度输出可用代码，也在不断提高对工程师自身贡献价值的要求。 最近一段时间，随着代码智能体（coding agents）的崛起，这种情况变得更加明显了。比如，2025年2月推出的Claude Code，4月OpenAI推出的Codex CLI，6月谷歌推出的Gemini CLI，这些工具能自主测试、迭代修改代码，直至达到预期目标。这类工具的出现极大提升了LLMs在现实编程场景中的实用性。 我身边越来越多可信赖、经验丰富的软件工程师，开始同时运行多个代码智能体，让这些“数字助手”并行处理多个问题，从而大幅提高生产力。一开始我对此也持怀疑态度，但最近我也开始自己尝试运行多个智能体，发现效果惊人地好（尽管大脑也被折腾得够呛）。 这与过去的“凭感觉编程”完全不一样了。过去我只是把一些简单、低风险的小任务交给LLMs，然后随便检查一下，只要能跑就行（比如我之前很多的小工具集就是这么来的）。但现在，用代码智能体反复迭代出能让我放心长期维护的生产级代码，显然完全是另一种体验。 与此同时，我也越来越意识到，LLMs其实是在大力奖励那些早已广泛认可的优秀软件工程实践： - 自动化测试。 如果你的项目有完善且稳定的测试套件，代码智能体的威力将彻底展现出来。如果没有自动测试，你的智能体可能会虚假地汇报功能正常，而实际上完全未经测试。同时，新功能可能悄悄地破坏了其他功能，你还浑然不觉。 - 事前规划。 编程前先有个清晰的计划很重要。有了智能体之后，这一点变得更加必要。你可以先用智能体完善规划，再放心让它执行。 - 全面的文档。 和人类程序员一样，LLMs也无法一次性记住所有代码。提供清晰的文档能让智能体直接调用其他模块的API，甚至直接根据文档帮你写出实现代码。 - 良好的版本控制习惯。 智能体改代码太快了，有个好用的版本管理习惯非常重要。LLMs在使用Git方面也表现非常出色，比如快速定位bug起源的git bisect命令，用得比多数开发者都熟练。 - 高效的自动化流程。 持续集成（CI）、自动格式化、持续部署到预览环境等，这些都能极大提高智能体的表现。同时，LLMs也能帮你迅速写出好用的自动化脚本，下次再用时更方便。 - 代码审查文化。 喜欢且善于快速高效地审查代码的人，使用LLMs会比那些宁愿自己写代码也不想审查别人代码的人舒服得多。 - 一种“奇怪的管理技巧”。 从智能体那获得好的成果，感觉很像和人类同事合作——你要给出明确指令、提供必要上下文、有效反馈。当然，比起真实的人，LLMs要简单多了，毕竟你不用担心冒犯他们。但任何已有的管理经验此时都意外地派上了用场。 - 高质量的手工QA（质量保证）能力。 除了自动化测试，优秀的软件手动测试、对边界情况的敏锐洞察依然必不可少。 - 出色的调研能力。 解决问题的方法总有很多种，确定最合适的方案并验证其可行性，一直都是软件工程师的基本功。只有搞清楚方案，才能放心交给智能体去编写实际代码。 - 能够快速部署预览环境。 智能体构建功能后，能够安全地部署到预览环境（而非直接上线生产），能极大降低风险，也让代码审查更有效率。 - 知道哪些任务能交给AI，哪些必须自己做。 这一点一直在演化。随着LLMs的进步，知道何时使用智能体，何时该自己上，已经成为一种关键直觉。 - 重新评估时间预估的直觉。 工程师进行项目耗时预估历来就很难，但AI辅助编程让这变得更难了：以前耗时很长的任务现在可能迅速完成，而新因素不断涌现，甚至让预估变得更加复杂。 如果你真想最大化利用这些工具，你必须处于自己的最佳状态。你不再只是写代码，而要研究解决方案、架构设计、撰写需求、定义成功标准、设计智能体循环、规划QA流程、管理一批狡猾且随时想蒙混过关的“数字实习生”，并且——花大量时间进行代码审查。 这些，其实早就是资深软件工程师们的日常了。 AI工具放大了已有的专业能力。经验越丰富的软件工程师，用LLMs和代码智能体的产出效率就越高、效果越好。 “凭感觉工程”，真的要叫这个吗？ 这个名字傻不傻？可能有点儿吧。“Vibes”这个词用在AI圈，早就有点审美疲劳了。而“凭感觉编程”本来也常被用来讽刺程序员的不负责任。不过，我现在想把“vibes”抢回来，用在一个更积极的地方。 我一直不喜欢“码农”和“工程师”的人为区别，这种分类通常带点傲慢。但现在，我觉得适当的傲慢或许还真有点必要了！ 凭感觉工程，正是要与过去随意的“凭感觉编程”划清界限，凸显出这是一种更严肃、更有难度、更复杂的AI开发方法。 我还喜欢这个词里的反差感——把“感觉”（vibes）和“工程”（engineering）混在一起，多少带点恶作剧的感觉，也许更容易让人记住。 过去我尝试推广新名词，几乎都失败了。这次，不妨再试试“凭感觉”，说不定就成了呢？
Est. 200 views for your reply