🔥 Search Hot Tweets

用 AI 编程，其实很像做技术管理，一个 Engineering Manager 对项目的掌控能力体现在技术能力和对项目的参与度上。 好的 EM，会深度参与项目的开发： 1. 先要和产品经理搞清楚需求，到底这个项目是要实现什么功能，验收的标准是什么 （和 AI 编程要先搞清楚需求） 2. 然后会一起参与设计方案的讨论，不一定要太多去微管理，但是需要明白设计方案是什么，为什么选这套设计方案 （要先设计在写代码，自己不设计让 AI 设计也没关系，但是要让 AI 写文档，不清楚的地方解释清楚为什么这么设计） 3. 会协助分配任务，帮助把复杂任务拆分成合适的颗粒度，尤其是对新加入的团队成员，要让他们明白做的任务是什么，怎么和其他人做的任务协调 （用 AI 开发任务得要协助拆分模块，把任务拆分到合适的颗粒度，而不是都让 AI 去做） 4. 对质量要把关，会对团队写的代码进行 Code Review，指出存在的问题，要求有测试覆盖 （对 AI 生成的代码也要进行 Review，不合理的地方得让 AI 重新实现，不理解的代码也要问清楚，要写自动化测试） 5. 招聘/开除，招募新员工，开除能力不行的 （了解市面上有哪些模型，不要死守着一个模型，及时换成好的模型） 管 AI 比管人难，因为人有主动性，AI 得你一直推动 管 AI 比管人容易，因为人心难测，要胡萝卜加大棒，但你不用考虑 AI 撂挑子不干活，不用考虑的心理承受能力，爱干干，不爱干有的是 AI 干