🔥 推特起爆帖监控
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凡人小北
Claude sonnet 4.5 发了，智能体真正要落地前那个最关键的环节，被打通了？ 它能连续稳定跑 30 小时完成一个 Web App，这背后的含义比大多数模型能力对比表重要太多了。 我自己的理解： 1. 大模型和 Agent 之间，一直隔着一道工作流的墙，4.5 把这道墙拆了，自己就能连续做事，做一个爱加班的 junior developer 一点问题都没有。 2. 对于 30 小时稳定运行很多人会说，不就多跑了一点嘛，4.0 也能跑任务啊。但问题在于之前的 LLM 跑不了完整的系统流程。4.5 是当下最接近一个 Agent 的模型，这种自洽比加多少 token 上限还重要，我认为这算是模型心智的提升。 3. 从 4.5 能看到 Anthropic 在模型层面悄悄组装一整套 Agent 能力所需的最小骨架，就像是从 DOS 跨入了 Windows 3.1，一切才刚开始变得可用。 4. 那未来 AI 应该是什么样？Claude 给了个比较稳的范例。大家都在讲 AI agent、AI 员工、AI 编程，但你去真跑一个多轮任务就知道，大模型很容易崩。Claude 4.5 的这种稳定性会让智能体范式有一次新的推进。 更大的意义，4.5 把模型从对话体推进到了工作体，下一步，就是怎么用它了。
现在评论预计可获得 700 次曝光
推特账号冷启动秘籍：蹭起爆帖流量的评论卡位术
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二、评论时机与内容评估
黄金时间窗口发布后 2 小时内
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三、SoPilot 起爆帖评论功能使用指南
功能概述
SoPilot 的起爆帖评论功能通过智能分析模式，帮助您快速发现和参与高潜力推文互动。系统通过多维度指标分析，为您推荐最具增长潜力的互动机会。
数据来源：我们通过监控推特的列表（list: https://x.com/i/lists/1961235697677017443）内成员（都是大V）的起爆帖，确保您能够接触到最优质的内容源。如需加入该列表，请与我联系@sven_ai。你也可以点击上面list链接查看最新的帖子。
使用流程
1. 查看和评估智能分析结果
- 在主面板查看系统智能分析的起爆帖结果（每小时更新）
- 关注发布时间（优先2小时内的内容）
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- 评估内容与您专业领域的相关性
2. 互动操作
- 使用 SoPilot 的评论提示词生成专业和精彩的评论
- 根据上下文调整评论内容和风格
- 选择最佳时机发布评论
使用建议
- 保持评论的专业性和建设性，避免简单附和或无意义互动
- 根据不同账号和内容类型，调整评论的深度和风格
- 合理使用 SoPilot 插件快速生成专业和高质量评论
- 定期分析成功案例，总结和优化您的评论策略
注意事项
- 避免过度频繁的评论，保持自然的互动节奏
- 确保评论内容符合平台规范，避免可能触发限制的行为
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- 适度展示专业观点，避免过度营销或推广倾向
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