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AK 建议你跟LLM（大语言模型）对话时，少用“你”怎么看，而是先问问这个领域的专家都是谁，然后让 AI 模拟这个领域的专家回答问题，这样能得到更好的效果。 2年多前Andrej Karpathy在State of GPT也说过类似的话。（见评论） Andrej Karpathy： 千万别把 大语言模型 (LLMs) 当作是一个个活生生的“实体”，要把它们看作是超级强大的“模拟器”。 举个例子，当你想要深入探索某个话题时，千万别问： “关于 xyz，你怎么看？” 因为根本就不存在什么“你”。 下次试试换个问法： “如果要探讨 xyz 这个话题，最合适的一群人（比如专家或利益相关者）会是谁？他们会说些什么？” 大语言模型可以信手拈来地引导和模拟各种各样的视角。但它并不像我们人类那样，是经过长时间对 xyz 的“思考”和沉淀，才形成自己的观点的。 如果你非要用“你”这个词去强行提问，模型就会被迫根据它 微调 (finetuning) 数据的统计规律，调用一种隐含的“人格嵌入向量 (personality embedding vector)”，然后扮演这种人格来给你模拟一个答案。 (注释：简单来说，当你问“你”时，AI 只是根据训练数据中最常见的回答模式，戴上了一个“大众脸”的面具来配合你，而不是它真的产生了一个拥有自我意识的人格。) 这样做当然没问题，你也能得到答案。但我发现很多人天真地把这归结为“去问问 AI 怎么想”，觉得这事儿特玄乎。其实一旦你明白了它是如何模拟的，这层神秘的面纱也就被揭开了。
谷歌的无限画布产品 Mixboard 重大功能 又有一个可以白嫖 Nano Banana Pro 生成 PPT 的地方了 现在支持将你上传到画布的文档、图片和笔记直接变成 PPT，而且这个非常可控，PPT 里面有你需要展示的图片 还支持画笔标记图片区域之后让 banana 编辑图片 https://t.co/UYcsHBwxow
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Thanks @ellazhang516! The past 10 weeks with Yzi Lab was an incredible journey! Love what Ella said during a feedback session to all the Yzi founders: fundraising isn’t traction. We should focus on the fundamentals!
万亿参数智能体强化学习，不再是顶级闭源实验室的专属。 🔥万亿参数推理模型 RL 仅需 10% 算力，Macaron AI 最新的研究打破了这一壁垒，发现在计算预算（FLOPs）相近的情况下，“强先验大模型 + LoRA”的效果远超“小模型 + 全量参数”。 仅用 64x H800 就能撬动万亿参数模型的推理能力进化。 📊 实测数据说话 (32B LoRA vs 1.5B Full)： GPQA Diamond 提升幅度高出 32% AIME 2025 表现提升 2.5倍 (20.61% vs 8.33%) 针对 MoE 架构进行了极致的显存与通信优化，现已开源。让万亿模型 RL 不再是“土豪”的专属。 👇 查看完整工程方案： https://t.co/3Wtu6tj1XT 为什么在万亿参数模型上进行强化学习比在小模型上进行强化学习效果更好？ 转发收藏给大家科普硬核大模型 RL，Lora 等知识👇 评论区
回顾过去三年的收入情况，2025年我的总收入下降了23%，但我非常开心。为什么？ 2023和2024年，我的主要收入是固定工资，几乎没有变化。到了2025年，我在5月份辞去了全职工作，所以今年只拿了四个月的工资，收入减少是意料之中的。 但真正让我兴奋的是，我的其他收入来源增长了31%，现在几乎可以覆盖家庭的大部分开支。这是个很大的转变，说明我从工资工作转向新方向的这一步，是走对了。 我没炒币、没中彩票、也没有突然冒出一个富豪亲戚给我留遗产。就是一点一滴地，在原来的工作之外，持续地、默默地搭建属于自己的事业。 我也找到了一个适合在职专业人士的路径：可以一边上班，一边积累、尝试，等时机成熟，再平滑地转型到一条更有活力、更有成就感的路上。 后续我会分享更多细节。
我勒个豆包手机还没到手 他们就已经把豆包手机封得快不能用了 这也太快了，用这种速度做创新的话，公司市值不得翻倍... 难道这就是传说中的护城河吗？
终于！ListenHub PPT 正式上线啦！ 我最近写好文章，都会直接丢到这里，AI 立即为文章设计 10 张配图，并且一键生成5分钟短视频。 不管是公众号、小红书，还是视频号、抖音、B站。 文字、图片、声音、视频。 你需要的素材，这下全有了。 PPT 的产品也有很多了，但 ListenHub PPT 这次完全不一样: 它是首个自带视频讲解的 PPT 把一切内容一键生成 PPT 讲解视频 轻松上传到每一个社交媒体平台 ListenHub PPT 的特点： - 极致简单，上传一篇文章，或一个 PDF，就能一键生成 PPT 幻灯片和视频 - 极致美学，支持上万种美学模板，只要你输入提示词或上传参考图就可以 - 形象参考，上传你的 IP 形象照片，让你的 IP 来讲解 PPT - 克隆声音，用你的声音来讲解 PPT 可以说，ListenHub PPT 专为自媒体博主打造。 人人都是全能自媒体博主。 现在做自媒体已经没有任何门槛。
前几天听到一个灵魂提问： 为什么美国的 AI 应用大多是有毛利的，而中国的很少有 也许 AI 应用本质是一个橘生淮南的故事。 橘树生长在淮河以南就结甜橘，而移植到淮河以北就长成苦涩的枳。 大模型就像橘树。 生长在美国应用里就是有毛利的，而生长在中国应用里就没有。 很神奇，为什么会这样呢？
一个 AI 创业者，还在谈 AI-native 或 agent，往往就说明还在早期，离真实用户还很远。AI 时代，无论创业，还是使用 AI，越来越重要的，是 AI 之外你有什么，是功夫在诗外。 诗是用 Nano Banana Pro 画出来的炫酷的图，诗是用 Gemini 3 生成的漂亮网站，诗看起来很美。然而一首真正的好诗，是词藻背后能激发情绪和力量。亦如美人。美人有很多，能被世人传唱的美人，却往往并不仅是因为美，而是美背后的故事。 你的故事是什么。或你想讲的故事是什么。这是起点。是生万物的一。
🍌 nano banana prompt Elevate your AI photography toolkit with this ultra-realistic ID photo prompt — it reads the country + document type, applies official biometric rules, and generates 6 print-ready, non-beautified headshots that perfectly match your uploaded face. 📷🪪✨ ---- Prompt (upload a photo and update the document type at the bottom ---- Generate an ultra-realistic personal ID photo for 【Document Type】, precisely replicating all facial features from the uploaded photograph without any beautification, editing, or alterations, strictly complying with official standards for the specified document. Step 1: Retrieve or request the official photo guidelines based on user-selected country and 【Document Type】 (e.g., passport, ID card, visa, driver's license, student card, etc.): - Background Color: (Default: solid white) - Facial Position: (Default: face forward, clearly visible from the top of the head to the chin, head centered) - Expression: (Default: neutral, natural, eyes open and directly facing the camera; exceptions for religious or medical reasons) - Eyewear: (Default: no glasses; medically required glasses must have lenses free of reflection or obstruction) - Accessories Restrictions: (Default: no hats, headscarves, headphones, or other accessories, unless worn for religious reasons) - Photo Dimensions: (e.g., 2 x 2 inches; provided by the user or retrieved automatically) Step 2: Generate the photo strictly following the specified guidelines: The subject faces directly forward, expression calm and neutral, mouth gently closed, both ears clearly visible, and shoulders fully captured. Use professional, soft, evenly balanced front lighting from a studio setup, ensuring no harsh shadows and a natural overall tone. The background precisely matches the specified color, uniformly clean and smooth. Composition strictly adheres to the official guidelines for the selected document type, with the head and shoulders centered and naturally proportioned. Finally, deliver 6 identical ID photos arranged vertically in a 2x3 grid on a single 6x4-inch print-ready photo sheet. The sheet has a light grey background to facilitate easy cutting, with uniform spacing, clean layout, and high resolution, suitable for direct printing. -- Document Type：US Visa
学到了新词，Agentic Commerce， 以及 Agentic Commerce Protocol。 我有无数疑问，比如： 凭什么 Agent 一定比我更懂我想要什么产品？ Agent 对商家的排名是客观的么，会不会有竞价排名？ 但我也知道，我的疑问不管用，Agentic Commerce 一定会到来并主宰。 最后的疑问，面对 AI，人类除了 chat，真的没有别的交互方式了么？ Agentic Commerce 中文怎么翻译，智商 😂？
怪不得这个人可以做出Midjourney btw max planc是欧洲最好的物理实验室 小熊猫大学时候的班长兼初恋兼白月光就在这里读博 https://t.co/uBxLjGy2sc
🍌 nano banana pro prompt 🎬✨ Experience cinematic magic: a stunning split-screen photo seamlessly merging past and present, capturing dynamic interactions across time! ⏳ --- Prompt --- A horizontal split-screen cinematic shot of {Scene}, seamlessly blending two different eras: {Era_A} on the left and {Era_B} on the right (default: about 100 years ago vs. present day). On the left side ({Era_A}): show era-appropriate architecture, interior or environment design, materials, vehicles, and props that clearly belong to that historical period. People wear authentic clothing from {Era_A}, including hairstyles, accessories, and typical items in their hands (such as books, umbrellas, instruments, letters, newspapers, etc.). The overall mood feels nostalgic and historically accurate. On the right side ({Era_B}): show the same {Scene} in the modern era, with updated architecture or renovated structures, contemporary materials (glass, steel, LED screens, modern furniture), modern vehicles or equipment, and current technology (smartphones, laptops, cameras, etc.). People wear contemporary fashion that matches today’s style in this setting. In the center: the two eras merge and overlap organically, without a hard dividing line. Elements from {Era_A} and {Era_B} visually interact: people from different times look at each other, walk through each other’s space, or seem surprised by the other era’s technology and objects. Architecture and environment smoothly morph from old to new (for example, stone gates turning into modern campus gates, classical concert hall décor fading into a futuristic stage, old street shops transforming into neon-lit storefronts). Make sure the scene is not just a simple left/right comparison but a dynamic time-travel interaction where buildings, clothing, props, and human gestures clearly emphasize the contrast and fusion between the two eras. Photorealistic, 8k resolution, cinematic lighting, wide angle, highly detailed textures, rich sense of time-travel storytelling. --- SCENE: Times Square, New York Era Comparison: 1920s and present day Aspect Ratio: 4:3
¥5799 买个 imac 当显示器岂不是很划算？ 这个价格买三星显示器，也就是 27 寸 5K 的配置 不过这个电脑配置也确实没办法使用，8+8+256，食之无味，弃之可惜 https://t.co/OmUsE6CLYS
摩根纳斯达克100 和 标普500 放开限额了，每日可以买入 100000 那么问题来了，为什么放开了呢 https://t.co/guBRrrDhRi
可以让 Nano Banana Pro 帮你用涂鸦批注论文！ 我居然真能理解了 提示词：把它打印出来，然后用红墨水疯狂地加上手写中文批注、涂鸦、乱画，还可以加点小剪贴画，主要内容就是用中文的批注帮助一个大学知识水平的人了解这部分论文的原理和细节 https://t.co/V1gYC42tYL
柴郡🔔｜Crypto+AI Plus
我以前是个极度悲观的人，也一直以为这只是我个人性格的问题。后来随着阅读和思考的深入，我才逐渐意识到：悲观并不是少数人的缺陷，而更像是人类这个物种的默认设置。 坏消息比好消息更容易被传播，威胁比机会更容易被记住，一次重大损失在心理上的权重，远远大于多次同等规模的收益。从进化的角度看，一个相对合理的解释是：悲观本身，就是一套在远古时期保护了人类、但在现代环境中逐渐失配的“遗传算法”。 假如你是一个出门打猎的原始人，草丛里突然传来一阵声响。你是选择相信那可能是一只兔子，还是先假设那是一头野兽？在一个处处充满致命风险的环境中，过于乐观反而是缺点。长期看来，更谨慎、更容易高估危险的个体，反而更容易存活并进入繁殖年龄。 人类的认知系统并不是为了看清世界而设计的，而是为了“避免致命错误”而进化的。这种底层目标，会系统性地产生几种稳定存在的悲观倾向。 第一，损失厌恶（Loss Aversion）。失去 100 美元带来的痛苦，远远大于得到 150 美元所产生的快乐。 第二，可得性偏差（Availability Bias）。飞机失事的新闻会让人下意识觉得坐飞机很危险，却忽略了在统计意义上它依然是最安全的交通方式之一。 第三，过度归因与自责机制。人更容易把失败归因为“是我不行”，却把成功归因为“只是运气好”，这也是冒名顶替综合征长期存在的心理土壤。 而在现代社会，这套偏向悲观的认知系统，又被社交媒体进一步放大。平台的算法天然偏爱恐惧、愤怒和焦虑，因为这些情绪停留时间更长、传播更快。我们的悲观并不只是自己想出来的，也是被持续投喂出来的。 那么，面对人类这种几乎写进底层代码的悲观主义，我们还能做什么？ 悲观真正杀伤力极大的地方在于：大脑天然采用的是一种“成功或失败、安全或死亡”的二元叙事。但现实世界中的多数决策，从来不是二选一，而是概率问题。如果继续用成败论英雄的方式理解世界，几乎一定会被反复击穿。 更符合现实的视角，其实是期望值思维。 正如飞机失事的例子一样，坠机在直觉中看似极其可怕，但在期望值层面，它远远低于我们的主观感受。一个结果是否值得去做，关键不在于它“万一失败会不会很惨”，而在于它的长期期望值是正还是负。 成功的期望值（EV）= 成功概率 × 成功收益 − 失败概率 × 失败损失。 当你发现一件事情：即使失败，损失也是可承受的；一旦成功，回报却具有放大效应。那么真正理性的选择，往往不是纠结要不要开始，而是多尝试几次。 马斯克曾说过，只要一种想法不违反物理定律，那么通过增加时间和力量，理论上就能做到。这或许是我听过最彻底的乐观主义表述。它真正的价值，也许并不在于保证成功，而在于：拒绝在验证之前，就提前宣布不可能。
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