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一晃到了下午，临近晚上，帮客人搞晚宴场地，继续被中式不靠谱和欧式不靠谱挤压。 欧式不靠谱： 1.我发现怎么和酒店说好了安排五桌实际上只给了四张桌子。酒店说：能坐下就行呗！我说可是客人的桌签是按照五个桌子做的！酒店：撤个桌签不就得了？ 2. 本来酒店说好了是开瓶费5欧/人，客人自己带酒，客户刚同意，酒店变卦了，要50欧1瓶，说是回复开瓶费的人没经验，报低了。客人觉得酒店太黑了，决定自己偷摸带酒。 3.中式不靠谱：大领导一拍脑门儿说活动推迟，一顿改，结果没通知其他人。 提前商量好了买香槟，香槟杯子摆好了，结果临时改喝红酒。酒店觉得好气，客人说要不就凑合用香槟杯吧！我说咱们如果用香槟杯喝红酒实在太丢人了。沟通了一下酒店换了红酒杯。 4. 陪客人出去买了六瓶红酒，只光明正大地放了两瓶，剩下四瓶我偷偷摸摸帮他们背了进会场，还偷偷买了开瓶器。一忽儿还要偷偷摸摸帮他们片烤鸭😳 生存不易啊😧
昨天忘了哪个推友在问。 我看的是这一本，不是这本特别好，而是我身边刚好有。问过电影系的朋友，他们说还可以。叫我放心学。 看了分镜prompt出的sora片子，皮卡丘登陆诺曼底，真心可以。 我的想法是，意义是靠人去传达的。AI视频给我们一种创作途径，那我也去当一把导演和编剧。传达的内容核心，仍然是我这一套极抽象的，靠近语言边界的思想。
很多出海开发者，都被 Stripe 全球收款 折腾得焦头烂额 我之前也分享过全系列解决方案： 🇬🇧 注册英国公司 🇺🇸 注册美国公司 💳 开通 Stripe 公司账号收款 💵 资金回国 我的主页【亮点】里都有完整的整理 但实话实说，这条路对大多数人来说，成本高、流程繁琐。 很多人折腾一两个月都没开通，开通了的也一直担心账号被封的问题。 今天，我想分享一个更轻量的方案： 👉 稳定币收款 不需要境外公司，不需要开通 Stripe 收款账号，使用 allscale，只需要 一分多钟 就能完成开户和收款 维护成本 = 0 可以看这个全流程视频，演示注册一个 allscale 账号（注册链接在评论区），发起一个 invoice 收款，对方在收到邮件消息后，进行支付，一秒到账 👏 全流程不到两分钟 这个 thread 也将详细对比 Stripe 收款和 allscale 收款，有需要的朋友不要错过啦。#稳定币 #stablecoin #Stripe
那是深圳图书馆成人馆一个不起眼的角落。 三个中学小伙伴，手里各握着一张公交卡（开锁技术），从少儿部悄悄溜出来，穿过只有她们自己知道的那道隐蔽小门，推开那扇没有锁紧的门，钻进成人馆的世界。 她们面前摊开的是《十日谈》。 隔着几百年的时空、地域、文化差异，满页都是隐晦、晦涩、甚至“不该读”的文艺复兴启蒙文字。 可我们三个，却在那一下午，用小小的声音、激烈的思辨，整整围绕几页纸，讨论了几个小时。 那是真正靠近未知、自己去探索世界的感觉。 如今，AI 已经超智能，推特、抖音、平台算法却让大量人退回到小学生式的阅读耐力。 长文看不下去，高密度的文字连复制粘贴问 AI 都嫌麻烦。 在我帖子下还有人天天喊“说人话”。 问题是： 当超智能已在我们面前，我们还能共同进化，还是只会在平台算法的温床上渐渐退化？
科技类上升榜第55名！再次感谢大家的托举。 https://t.co/oH5jWj9NqI
越是需要帮助的人（表达能力弱、思路不清晰），越难从 AI 获得帮助 强者更强，弱者更弱
新增禁用词汇：活人感、高级感、人设感、喊话感 无法写出计算公式的词，一律禁止在工作场景使用
妈呀，完全被sonnet 4.5降维打击了👊 轻易不要和sonnet聊元认知！！！ 似乎sonnet元认知层次比一般LLM都要高那么几层！
以下是目前美国最有价值的前25家公司（包括私营公司） https://t.co/mIsxH6L3FB
TadasG发布：完全免费SORA水印去除工具！ 用SORA2制作UGC视频，然后使用 topyappers去除水印、更改元数据、亮度、色调以及其他很多设置。 让你的视频在上传到社交媒体时无法被检测出来。 https://t.co/R9wh857mDV
高盛列出的类人机器人供应链关键参与者。 $TSLA $NVDA $GOOGL $META https://t.co/WNHmEJywzQ
虽然因为网络问题，没有跑通整个流程。 但everyday . new这个东西的思路很棒。（Producthunt日榜第一） 不需要复杂的n8n工作流，自然语言对话生成工作流。 如：每日收集AI资讯，打分精选后发送到我的Gmail邮箱。 工作流理应不应该那么复杂。 https://t.co/v7KiCyP7Yk
昨天看到方舟子的Substack, 他有大量的订阅。 当然他作为老牌知识分子，是有大量忠实读者的。他的文，是用来“看”的。 我现在在想，我们这代人，尤其是现在35岁以下的人，会不会有一部分逐渐习惯： 语言不是拿来看的。是拿来用的。 以前只有程序员，现在扩展到所有的行业，都在“用”语言。 Prompt.
这个趋势有点意思。 如果检测爬虫UA是AI Agent，比如Claude Code、Cursor、Perplexity等。 直接返回Markdown格式内容，而非传统的HTML。 这样可以节省30x的token消耗。 为 LLM 生态提供更“语义友好”的文档形态，减少解析成本与噪声，提升检索与回答质量。
今天这边天气糟糕到极致，狂风暴雨的，据说有很多大树被吹歪。今天会很忙，带着电脑到处跑。有时工作虽然熬人但是中间有一些空闲时间。一个新的故事在我脑海中慢慢形成，我已经开始尝试写了，又感到了那种不吐不快的写作冲动。配图是昨天吃的兔肉意面，第一次吃兔肉的，味道意外很香甜。 https://t.co/E9J88LYuUK
经常看到别人拼写写成 Ai 看着好难受啊😂 想省事就 ai，要么就正经写 AI，Ai 是什么东西，这个还是教 AI 的账号 https://t.co/dgIqjj7c3W
在抖音找到一个博主，300 万粉丝，他的视频比例和所有人都不一样 我把他的内容截下来，测量了一下像素，发现竟然是竖屏 2:3 我以前从来没有见到过有人用这个比例 然后发现，恰好就是这个比例，可以保证抖音底部的精选 tag 和顶部的搜索框，不会影响到他的画面 竖屏 3:4 和竖屏 2:3，宽高比只差了 1/12 但如果没有这 1/12，他一定不是 300 万粉丝，因为一个认真对待内容的人一定不会忽视这 1/12
今天早上 Sam 发了一篇博客，文章很短但影响深远。S 上限后遭到了日本版权方的巨量投诉，同时也让另一些版权商发现了新的机会。同时 Sam 宣布，S 的新商业模式很快就要来了—— IP 使用分成。 这意味着用户在用皮卡丘、马里奥创造影像的时候，OpenAI 可以给任天堂分成了。 这是革命性的商业模式，让版权的滥用反而为版权方赚钱。 我们正在从知识社会进入想象力社会，IP 使用分成制度也许是符合想象力社会要求的商业模式。 这也是为什么我会说，S是平行世界的电影院，好戏才刚刚开演。 很多人会觉得AI生产的内容很假，因而没有价值，这个观点是对人性的天真认知。 虚构不等于虚假。虚构是人类理解世界的最重要的方式。小说电影短剧和各种IP，都是虚构的产物。 人类的一生短暂而单一，唯有想象力可以支撑人对无穷的欲望。 人类很容易被打动，但很难被说服，在我那篇 Claude 写的文章里，写出了很多人的心声，包括我的一些内心的声音。 这非常合理，但是我希望你在看完之后，觉得自己无比正确的同时，也能以年轻的心态来尝试拥抱一下新事物，拥抱一下想象力社会的未来。 最令人心痛的就是，看到很多二十多岁的年轻人，心态已是老登。 博龙在朋友圈说了一句话，让我感同身受。 「用过S之后的感受是：相机是种原始人才会触碰的老东西。」 希望大家在新的电影院里，用语言工具，尽情地创造。
可以不出镜，但是不能不敢出镜 不出镜是可以接受的，不敢出镜是不能接受的
招人招人招人 句乐部继续招人 全栈岗位（vue3+nodejs） 远程小团队 remote work 没有任何地区上的限制 项目方向 -> AI+语言教育+游戏化 事少 不内耗 没有开不完的会 技术主导！ 要求： - 积极主动 - 对技术有追求 - 不想拧螺丝 想要在AI时代拼一把的！ 求靠谱小伙伴 求各位大佬介绍 详细的 JD： https://t.co/sHBAbkRWFo
独立开发者有福啦：告别Stripe难题，拥抱收款自由🎉 你是否也曾被 Stripe 的开户门槛拒之门外？ 是否因为各种莫名原因封号，而申诉无门？ 作为一名出海独立开发者，我太懂这种痛了！ 每当想到繁琐的跨境支付，开发热情瞬间被浇灭了一半。 想象一下，如果有一种方式，可以让你绕过传统银行的束缚，直接用加密货币收款，而且手续费极低，到账速度飞快，你会不会觉得是天方夜谭？ 今天，我要向大家介绍一个让我眼前一亮的项目： @allscaleio！他们正在构建一个 Web2 和 Web3 之间的桥梁，让你告别 Stripe 的烦恼，拥抱加密收款的自由！ 这不仅仅是一个工具，更是一场支付方式的革命！👇
国庆在家倒腾 Wise 和 Stripe 差点想肉翻，@lyc_zh 推荐了一下 All Scale，待我研究试试看😃希望出海第一步不要死在沙滩上。要是搞不定了 @allscaleio 求兜个底
软件正在吞噬劳动力：一场静默却深刻的产业革命 从“软件吞噬世界”到“软件吞噬劳动力”：一场价值万亿的范式转移 十多年前，当马克·安德森（Marc Andreessen）预言“软件正在吞噬世界”时，我们见证了软件从边缘工具跃升为商业核心的壮丽景象。如今，这场由数字驱动的革命正在迎来它的下一个宏大篇章：软件，尤其是人工智能（AI）赋能的软件，正以我们前所未有的速度和深度，吞噬着劳动力市场。这不是简单的自动化升级，而是一场旨在重塑万亿美元劳动力市场的深刻范式转移。如果说过去的软件变革只是将实体文件柜数字化为数据库，那么如今，它正直接扮演起曾经由人类承担的角色，执行端到端的任务，成为“劳动力”本身。 历史的回响：效率工具的演进与劳动的解放 回顾人类历史，我们会发现，每一次技术革新都伴随着对“劳动”的重新定义。从织布机取代手工纺织，到蒸汽机船提升航运效率，再到古腾堡印刷机和流水线作业，资本投入机器，总能带来更高效的劳动产出。然而，这些早期的自动化，无论多么先进，都仍需要人类操作者的介入——比如，操作织布机，向蒸汽船炉膛里铲煤，或者在流水线上组装零部件。人类始终是流程中的关键节点，是机器与目标之间不可或缺的桥梁。 软件的初期发展也遵循着类似轨迹。早期软件公司，如Saber Systems（航空预订）、SAP（企业资源规划）、Salesforce（客户关系管理），以及图书馆的卡片目录数字化、法律案例文件电子化、会计账簿数字化，乃至医疗健康记录和人力资源管理系统，它们的核心贡献在于将过去冗杂的纸质“文件柜”转化为可搜索、可共享的“数据库”。这种转变极大地提高了信息管理的效率，但本质上，阅读、处理这些数字化信息的依然是人类。一个在1959年通过文件柜查询航班的客服人员，与2010年通过Salesforce系统处理客户信息的销售员，在核心工作性质上并无根本区别——他们都是在“阅读”和“操作”信息。软件只是改变了介质，但尚未真正取代人类的“操作”行为。 AI时代的新销售主张：从“提供工具”到“完成任务” 然而，AI的崛起正在彻底改变这一局面。当前软件公司的销售主张不再是“我们提供一套更强大的工具”，而是“我们将为你直接完成这项工作”。这是一个颠覆性的转变。以客户服务为例，传统的客户服务软件（如Zendesk）按“席位”收费。如果一个公司有一千名客服代表，软件就收取一千个席位的费用。但如果AI能够以惊人的效率（例如，比人类效率高9000倍）回答客户查询，那么企业还需要多少个“席位”呢？答案可能是：零。 这给传统的软件商业模式带来了巨大的挑战，也蕴藏着巨大的机遇。一个拥有1000名客服人员、每年支付7500万美元人力成本的公司，可能只支付140万美元的软件费用。如果AI能接管大部分工作，Zendesk的营收可能骤降至零。但反过来，如果Zendesk能提供一个基于结果的定价模式——例如，每年收取500万美元，却帮助客户节省了7500万美元的人力成本——那么其营收可能增长三倍。这促使软件公司必须从销售“工具”转向销售“成果”，从关注“使用量”到关注“价值创造”。 “成果交付”的魔力：重塑各行各业的运营逻辑 当软件从“文件柜”转变为“执行者”，它就能开始“操作”这些数字化信息，并直接交付成果。这将对我们熟悉的每一个行业带来冲击： • 旅行预订： AI智能体可以直接为75个高中生预订复杂的行程，而无需人类旅行社介入。 • 销售： Salesforce不再仅仅是管理客户数据的平台，而是可以直接代表企业去寻找客户、进行销售，并按照获取客户的数量收费。AI甚至可以进行30分钟的客户满意度电话访谈，了解续约意向。 • 制造业与库存： ERP系统不再只是记录库存，而是能回答“我的关税风险有多大？”或“我的供应商能否按时发货？”这类复杂问题，并执行审计或联系供应商的任务。 • 图书馆： 催还图书或根据受欢迎程度自动订购新书，这些本由图书馆员完成的工作，未来可由软件智能体代劳。 • 法律与会计： 软件不再只是存储法律文件或财务数据，而是可以直接起草合同，进行复杂的应收账款催收，甚至主动拨打电话与客户沟通。 • 医疗健康： AI护士无法进行心肺复苏或处理枪伤，但完全可以高效地致电术后患者，询问疼痛级别、是否有发烧等症状，并提供初步的健康指导。这种简单的外拨电话服务，可以按次收费。 • 人力资源： Workday不再只是记录员工信息，而是可以自动进行背景调查、核实工作经历，甚至协助员工办理福利手续。 “机会密度”框架：AI如何解锁此前不可行的商业模式 AI的真正力量，不仅在于提高现有工作的效率，更在于它能够解锁那些过去因成本过高、效率低下或资源稀缺而无法开展的商业模式。这便是“机会密度”框架的核心：AI通过显著降低客户获取成本（CAC）和商品销售成本（COGS），使得许多曾经在经济上不成立的业务，如今变得可行。 以“自行车版Airbnb”为例。过去，这样的平台难以规模化，因为获取拥有闲置自行车的人，或在紧急情况下处理租赁纠纷，其人力成本（例如，聘请高薪销售人员、24/7客服）远高于其潜在收益。但现在，AI销售代表可以以极低的成本联系大量潜在用户，AI客服可以在紧急时刻提供多语言支持，AI背景审查可以快速完成。AI使得这些“非AI公司”能够以全新的姿态进入市场，将“不可能”变为“可能”。 此外，AI还能解决人力劳动中的几个核心痛点： • 间歇性需求： 面对“黑色星期五”这类高峰期或航空公司因天气导致的突发情况，AI能够灵活扩展服务能力，无需频繁招聘和培训大量临时员工。 • 士气低落的工作： 像债务催收这样经常面对负面情绪和辱骂的工作，AI不会受到影响，可以持续高效地执行。 • 监管确定性： 在客户服务或法律咨询等领域，严格的监管要求（如不得进行欺骗性或滥用性行为）使得人类员工容易犯错。AI可以被精确编程，确保每一次交互都符合法规，提供更高的合规确定性。 • 语言障碍： 一个AI智能体可以瞬间支持几十种语言，从而服务更广泛的全球用户群体。这在过去几乎是不可能实现的，因为要在特定地区找到能够兼顾多语言、按需、间歇性工作的员工，成本极高。 变革的浪潮：软件吞噬劳动力的全球机遇 “软件吞噬劳动力”不仅仅是效率的提升，更是市场边界的极大拓展。过去，一些依赖大量人力的行业（如合规官）由于缺乏合适的软件解决方案，其软件市场规模极小。但现在，AI使软件能够直接提供端到端的合规服务，从而将巨大的“人力市场”转化为软件公司可以攫取的巨大商机。 这场由AI驱动的劳动力市场重构，正在全球范围内掀起波澜。美国的劳动力市场规模高达13万亿美元，而全球市场则更为庞大。对于那些能够洞察趋势、将AI融入其软件产品，并从提供“工具”转向交付“成果”的公司而言，这无疑是前所未有的历史机遇。它们将有机会创造出能够让现有“软件市场”显得微不足道的全新商业帝国。 这场变革并非旨在简单地“淘汰”人类，而是以一种更深刻的方式，重新定义人类劳动的价值与形式。它迫使我们思考：在未来，当软件承担了大部分重复性和可编程的工作后，人类的独特价值和创造力又将在何处闪耀？这场静默而深刻的产业革命，正在我们眼前展开。
Sora 产品动态 1 by Sam Altman 随着Sora上线，我们开始快速从用户、版权方和其他利益相关方的反馈中学习和改进。尽管上线前我们进行了大量讨论，但有了真正的产品后，我们才能跳出理论，踏实地解决实际问题。 我们很快会做出两项改变（未来当然还有更多）： 首先，我们将给版权方提供对人物角色创作更精细的控制权，这一点类似于此前对肖像权的“用户主动选择”（opt-in）模式，但控制更加细致。 我们听到不少版权方对这种全新的“互动式粉丝创作”（interactive fan fiction）感到非常兴奋，认为这是一种非常有价值的新型互动方式。但同时，他们也希望明确控制自己的角色如何被使用，甚至选择完全不允许任何使用。我们相信版权方会各自尝试不同策略，而我们将统一标准，把决定权交到版权方手中（当然，我们希望这个产品足够优秀，吸引越来越多的版权方主动参与进来）。 在实现的过程中，可能会出现一些边缘情况，有少数违规的内容通过了审核，技术上的完善需要持续迭代。尤其值得一提的是，我们注意到来自日本的惊人创意表现力，用户与日本内容之间的深厚联结令我们非常惊叹！ 其次，我们必须开始考虑视频生成带来的成本问题。我们发现每个用户的创作量远超预期，而许多视频的受众其实非常有限。因此，我们计划尝试一种收入分享模式：用户创作的视频如果涉及版权方的角色，我们会与版权方分享相应的收入。具体的模式还需要不断试验和调整，但我们会尽快启动这项计划。我们希望，这种全新的互动带来的价值甚至超过收入分成本身，当然，能同时实现价值和收益最好不过了。 在未来一段时间，我们将高速迭代、快速调整，这种感觉让我想起了ChatGPT最初上线时的情况。我们会做出一些明智的决定，也一定会犯下一些错误，但我们会及时听取反馈，迅速修正问题。我们计划首先在Sora内部快速迭代，然后再将成功经验逐渐推广到我们的其他产品中去。
这两年的探索起起伏伏，真正重要的转折点，是我对“语言”的看法发生了根本变化。 过去，自然语言、编程语言、文学语言仿佛分属不同世界，各自封闭。但当我体会到“向量化”的那一瞬间，它们都被投射进一片连续的意义之海。壁垒消融，我才意识到语言的浩瀚：不只是技术圈的小圈子狂欢，而是一场堪比文艺复兴的范式革命。文学、法律、管理、工程……所有学科都被拖入这片海洋，每个人都能在其中找到属于自己的航道。语言不仅是拿来看的，也是拿来用的。那也是我在 bio 上写下的第一句话——Language as system design。 第二次思想上的觉醒，则源自对信息熵的直觉，一种intuition, 我感觉到自己正试图抓住一个最小结构单元。当时我还没有“原语”这个概念，只能笼统地描述：它必须可调用、可迁移、可组合、可验证。这成为我 bio 的第二句话。但那段夏天，我陷入了迷茫，因为直觉太模糊了，语言甚至还不足以把它完整描述出来。那是我第一次真正面对一个“超越教科书”的领域——不像过去那样，有现成的词汇和定义在等着我，而是需要自己开辟出语言的路径。这段时间逐渐明白，我在寻找一种更加普适的架构。
我最喜欢的动画片是《千与千寻》。其中有一段情节让我记忆最深：千寻乘着火车和无脸人一起去找钱婆婆。那一段没有任何对白，只有窗外变幻的风景和悠扬的钢琴声。那时我就很触动，但真正理解，或者说接近理解，是十几年后，等我40多岁的时候。 人生是一段旅途，这句话听起来有点老生常谈。但它真正的意味在于：旅途分阶段，也有不同的站台。到一个站时，你可能还没准备好，也可能不愿接受，但时间和列车不会等你。能做的，就是坦然地下车，开始新的状态。 前段时间我听效率博主Ali Abdaal采访中年企业家Daniel Priestley。Ali说，自己一直很享受年轻的状态，可以随心去旅行，可如今要当爸爸了，不知道会怎样改变。大叔Daniel对他说，每个阶段都有各自的精彩。比如和孩子一起旅行的快乐，是单身时背着背包、洒脱游荡所体会不到的。如果一直困在单身的自由里，其实人生也不算完整。 年纪再大一些也是一样。到了需要被人照顾的时候，就坦然接受这一站的到来。我父亲现在还抱着一点幻觉，觉得自己也许能恢复到从前的状态，重新独立生活，写完未完成的小说。但命运不会等人。就像曹雪芹也没能写完《红楼梦》，后40回终究是别人续的。没有哪一个项目能照着你预期的完美结尾，但这正是人生。 准备好，当下一站来临，就接受它，然后继续往前走。这是我今天的感受。
OpenAI 官方用 Sora 制作的短片 片中的彩蛋是新的邀请码：Friday https://t.co/5RtE9uDisP
最近看到一篇文章说，Sora这种AI抖音的虚假繁荣一定活不久，这不过是产品蝗虫的狂欢。 我理解其背后的担忧，但我觉得这篇文章从根本上就理解错了。 这就像1895年，卢米埃尔兄弟第一次放映《火车进站》时，有人说："人类不需要会动的照片，已经有照片了，为什么还要发明电影？" Sora不是AI抖音。抖音是现实世界的电视机，Sora是平行世界的电影院。 抖音的逻辑是消费，你在消费别人创造的现实世界片段。Sora的逻辑是创造，你在创造一个原本不存在的世界。 这两者的区别，就像电视和游戏的区别。看电视是被动接收，玩游戏是主动探索。 Sora 会导致内容垃圾化吗？ 有人说AI降低创作门槛会导致"内容垃圾化"。这个逻辑有个根本问题：它假设创作门槛本身有价值。 印刷术发明时，抄写员说会导致书籍泛滥。照相机发明时，画家说会毁掉艺术。个人电脑普及时，专业人士说会导致信息爆炸。 结果呢？印刷术推动了文艺复兴，照相机创造了新艺术形式，个人电脑引爆了信息革命。 每一次工具的民主化，都会先带来混乱，然后带来繁荣。 Sora 会导致真实性的崩塌吗？ 有人担心Sora会导致"真实性的崩塌"。但人类从来都生活在现实与想象的混合世界中。 小说是虚构的，但《百年孤独》让人理解拉美历史。 电影是虚假的，但《辛德勒的名单》让人记住真实历史。看看现在的短剧，那些霸道总裁的故事，明知道是假的，为什么还有那么多人看？ 虚构不等于虚假。虚构是人类理解世界的一种方式。 我们需要什么样的AI产品？ 那篇文章问："需要什么样的AI产品？"答案是："帮助更好工作、学习、创造的AI工具，而不是让人更沉迷的AI玩具。" 我完全同意。但Sora恰恰就是这样的工具。 它不是在替代人类的思考，在扩展人类的表达能力。就像文字扩展了表达思想的能力，音乐扩展了表达情感的能力，Sora扩展了表达想象的能力。 当有人说"不需要AI抖音"时，我想说：你说得对。但Sora不是AI抖音，它是平行世界的电影制作引擎。 它是一个全新的物种，一个还没有被完全理解的工具。
Codex 现在支持自定义 Prompt 模板，你可以在模板中设置一个变量，然后可以通过传递参数值来替换模板中的变量 现在要添加 Prompt 模板你要添加一个md文件到 ~/.codex/prompts/ 目录下。
今天 @allscaleio 团队和 #XBC 聊了聊他们的产品，精准打击了独立开发者和数字游民的痛点：无法开通Stripe、一次性项目收款难、跨国收款手续费高... 想象一下，发个 invoice 就能立刻收到稳定币，绕过传统银行的各种麻烦。这对于很多出海人来说，简直是超级大的痛点解决方案。Web2 和 Web3 的桥梁正在被搭建起来。
5000亿美元身家的马斯克 白天是老板，晚上睡地板👇 https://t.co/w8Y9Xu9nkw
刚开始看美剧的时候，我特别不适应。很多美剧的设计思路是“单集独立 + 整季相关”。意思是说，你即使只看其中一集，没看前面，也能完整享受剧情；但如果你从头到尾连着看，就会发现层层递进，更精彩。 最让我难受的是他们常用的“无尾”——开放式结局。对中国观众来说，这种感觉很抓狂。因为美剧往往要续订下一季，为了留住观众，就故意埋下大量悬念，不给你一个彻底的收束。于是，你只能带着疑惑和期待等下一季。 但是换个角度看，这种开放感、悬念感，恰恰是流量逻辑下写长文的最佳模式。既能单篇成章，又能串联成大局；既能让人随时加入，又能让人欲罢不能。
找了一个跨行业的短视频对标，写了近乎完美的文稿 但是语速始终不对，已经尽可能降速了，现在依然是每秒 5.33 字，对标是每秒 4.5 - 4.8 字 之间 念了大概 50 遍，整体语速还是比对方快了 15% 对方在每个悬念之前都有微小的停顿，这构成了低语速的一部分，也许要读稿 200 遍才能学会