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meng shao

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@shao__meng最近同步 11/8/2026, 12:18:51 AM

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中文 X 创作者继续围绕 AI 写作去味、Skill 工具和 Agent 课程分享形成高收藏讨论。余温称写作时只加入“禁止使用状语”就能明显减少 AI 味并提升小说质感,铁锤人随后转述类似体验;Viking 分享 show-me Skill,强调让 AI 用最小图示解释技术问题,而不是堆砌长段文字;G哥则分享开源 AI Agent 课程,并称可替代某些付费课程。讨论显示用户关注点正从单条 Prompt 转向可复用工作流、图解能力和系统化学习资源。

Participated post: Skills 构建完整指南(33页) 这是 26 年看过最完整全面、质量最高的 Skills 构建指南,虽然是 26.01 发布的,应该还有朋友没看过。 强烈建议保存备用,时常拿出来系统学习一遍,会对 Skills 的构建、验证和使用过程有更深更系统的理解。 The Complete Guide to Building Skills for Claude https://t.co/KqPV5yK4Ng
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#AI写作#去AI味#提示词

yetone宣布开展个人AI代理考核,随后披露以屏幕截图寻找最高分辨率壁纸的首轮测试,Muse讨论由使用渠道延伸至实际任务表现。其称,Grok Bot最快找到X上的原图,但图片仅为736×736,返回结果后便结束任务;Muse则搜索了较长时间、浏览多个网页,并要求用户确认,但可见正文未展示完整结果。与此同时,meng shao介绍浙大团队的开源个人Agent系统报告,称其以Meta Muse为对照,并开放nanoMuse项目。这组内容关注个人代理的检索质量、任务完成标准和人工介入需求。候选材料没有完整测试记录、统一配置或论文全文,不能据此确定产品排名,也不能认定nanoMuse已经达到Muse的能力水平。

Participated post: 浙大团队发表了一份开源个人 Agent 系统报告,以 Meta Muse 为对照,定义「个人 Agent」该长什么样,还开源了他们的 nanoMuse 论文在这:https://t.co/tpSjw3r8et 项目在这:https://t.co/qqk2zWKQOJ
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#Muse#Grok Bot#nanoMuse

中文X围绕DeepSeek Harness的讨论转向内置功能与第三方插件的分工,以及Agent执行过程的可视化。Tianyi Cui回应插件作者对功能被官方内置的担忧,提出希望将DeepSeek Harness建设为Agent时代的操作系统,并以手机系统作类比。Barret李靖推荐Context和Agent-Team插件,认为二者有助于看清Agent执行全貌,同时强调程序员的调试基本功仍有门槛。SuSu_酥酥则转述官方文章推荐四款社区插件,介绍自媒体创作者工作台等应用。这些内容延续Agent运行框架与工具整合脉络,但可见正文部分截断,缺少完整推荐文章、功能测试与兼容性记录,不能确认内置路线、插件效果或长期维护保障。

Participated post: 斯坦福大学课程 CS329A Self-Improving AI Agents @achowdhery @Azaliamirh 两位老师主讲,以 "一线经验 + 论文精读" 为骨架,以 "造一个能自我改进的智能体" 为课程目标,Youtube 已收录全部 9 节课程。 还没学过这个课程的朋友,可以先看看我做的这个演示视频,强烈推荐大家系统学习原课程视频,虽然花一些时间,但沉下心来系统学习思考,很有收获! 另外也欢迎朋友们对这个演示视频的制作多提宝贵意见,最近在磨一套演示视频的 Skills,想用于课程、开源项目、产品发布、文章等的快速表达演示。等我自己磨满意了会发布出来。 课程主页:https://t.co/C3pYFHioLs 课程视频:https://t.co/JQYAei9yr1
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#DeepSeek Harness#社区插件#Agent运行时

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