Teamily AI成为多智能体工作流讨论的新焦点，三名作者分别介绍企业AI落地、信息监控网站制作和人机群组协作体验。叫我阿杭面向帮助企业部署AI的FDE推荐该工具，声称可以大幅节省时间与人员成本，但可见推文在跨境电商订单表案例处截断，未呈现完整操作及测算。Sac分享用Teamily AI制作AI与3D信息源监控网站，强调真人和Agent可以共用上下文、边讨论边修改。梭哈.AI同样认为，多人与多个Agent在同一群组接续成果，比单人指挥多个AI更接近团队工作。讨论将既有多智能体编程脉络扩展到人机混合协作，但这些体验尚不足以验证其普遍效率、交付质量或节省工资的幅度。
Participated post: 跟随卡神的步伐，我用 Teamily AI 制作了AI 3D 信息源监控网站，集合了所有一手 3D 厂商的最新信息以及各路大神用 AI 建模的神仙玩法
做完最大的感受：Teamily AI 的群里不光有 Agent，还能拉真人进来。几个人 + 几个 Agent 共用一份上下文，一边聊一边接着改，这才叫 Humans + Agents 平台
通过这个网站，不仅可以及时掌握3D建模、blender白模等最新的 AI 3D玩法，还可以很方便的了解opus 5.5、astra 这类模型的3D能力
网站全程在 Teamily AI（ @Teamily_AI ）的群里构建，从调研方案 👉UI设计 👉 后端接入，每一步都接着上一步的结果往下做，不到30min全部搞定，强烈建议有类似需求的朋友可以试试～
在 Teamily AI 里，你可以把不同 Agent 和一起干活的人拉进同一个群聊，分工完成任务，并在过程中不断提出反馈、调整目标
在我的信息监控网站构建过程中，我觉得Teamily相比常见Agent具有以下特色和优势：
1、将方案规划、UI/UX 设计、后端接入等工作分派给不同 Agent，让每个 Agent 专注于自己负责的部分，职责和交付都更清晰
更关键的是，Teamily内置Loop功能，你可以像我视频中一样搭建一套完整的建站工作流，将前端、后端、测试这些关键环节串起来，最后一个节点是我自己：Agent 改完，我在群里审核通过才发布
第二天我真的又跑了一次：我拉了一起合作的伙伴进群，他在群里提了个新需求，希望去完善整体的UI布局。我一条消息启动 Loop，同一套 Agent 接着改，网站更新成了第二版：相关图标和文字都得到改善。之后若有功能更新需求，直接一键开启loop复用流程就能快速落地了，非常方便！
2、Agent之间共享上下文，所有项目资料、历史成果和你的反馈都将成为团队共同的工作背景。如果你在建站中途发现整体设计有功能层面的遗漏，直接快速提出意见，各个Agent将及时调整自己负责的部分，省去不少沟通成本，人和 Agent 越用越像一个真正的团队
这或许才是相比当下爆火的Muse、Dots等单一AI助手更适合正式生产工作的AI工具，强烈建议大家有需求的都快去试试！
网站在这：https://t.co/apWSC7iYZR
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